Журнал физической химии, 2022, T. 96, № 8, стр. 1201-1210

Оптимизация хроматографического разделения антибактериальных пептидов Galleria mellonella

К. Е. Полунин a, О. С. Федоткина b, И. А. Полунина a, А. К. Буряк a*

a Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН
119071 Москва, Россия

b ООО “СамараНИПИнефть”
443010 Самара, Россия

* E-mail: akburyak@mail.ru

Поступила в редакцию 21.12.2021
После доработки 21.12.2021
Принята к публикации 27.12.2021

Полный текст (PDF)

Аннотация

Методом ОФ ВЭЖХ исследованы условия разделения смесей антимикробных пептидов гемолимфы Galleria mellonella, позволяющие количественно выделить и идентифицировать целевые пептиды методом масс-спектрометрии МАЛДИ. Дана оценка термодинамических и кинетических характеристик сорбции индуцированных пептидов на октадецилсиликагеле и пористом графитированном углероде, получены корреляционные зависимости между расчетными и экспериментальными временами удерживания пептидов, между их первичной структурой и удерживанием. Определены оптимальные условия разделения смесей антимикробных пептидов иммунизированной гемолимфы, на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 в условиях градиентного элюирования.

Ключевые слова: хроматографическое разделение смесей, антимикробные пептиды Galleria mellonella

Возрастающая устойчивость патогенных бактерий к классическим антибиотикам стимулирует поиск новых эффективных лекарственных средств. В качестве альтернативы антибиотикам рассматриваются антимикробные пептиды, продуцируемые различными организмами для защиты от патогенов и токсикантов. Преимущества антибактериальных пептидов: селективность, быстродействие, широкий антибактериальный спектр [1, 2]. Насекомые, в частности, личинки гусениц Galleria mellonella L (GM), широко используются в качестве модельных живых организмов при исследовании иммунного ответа на воздействие бактерий, грибков и вирусов [3, 4]. Защитные пептиды, состоящие из нескольких аминокислотных остатков, сорбируются на поверхностности клеточной мембраны агрессоров, повышают ее проницаемость и в отдельных случаях вызывают распад мембраны. Смесь антимикробных пептидов в гемолимфе GM, как показали исследования [39], содержит вещества, относящиеся к разным классам органических соединений, которые сильно различаются по сорбционным свойствам. Природа и количество аминокислот, а также их последовательность в цепи пептидов определяют их уникальную пространственную структуру и биологические функции. Механизм антимикробной активности пептидов во многих случаях сходен с их хроматографическим поведением (адсорбция, изменение конформации, взаимодействие гидрофобных и гидрофильных участков). Все это указывает на перспективность применения хроматографических методов, включая расчет термодинамических характеристик адсорбции, для изучения биологической активности пептидов. Хроматографические методы позволяют целенаправленно проводить фракционирование сложных биологически активных жидкостей и выделять пептидные продукты для масс-спектрометрического анализа. Интерпретация полученных масс-спектров по базам данных и на веб-сервисах существенно облегчает задачу идентификации пептидов [1014]. При хроматографическом разделении сложных смесей, содержащих пептиды разных классов, практически невозможно полностью учесть все варианты молекулярных взаимодействий и предвидеть отклик системы на изменение тех или иных условий опыта. Для устанавления связи между строением пептидов и величинами их хроматографического удерживания используется полуэмпирическое моделирование, основанное на общих представлениях о механизмах сорбции в системах разного типа. Чаще всего используются простые и универсальные модели предсказания времен удерживания пептидов, основанные на больших выборках: модель SSRCalc (Sequence Specific Retention Calculator), анализирующая параметры гидрофобности пептидов [14, 15] и модель BioLCCC (Liquid Chromatography of Biomacromolecules at Critica l Conditions), использующая анализ эффективных энергий адсорбции аминокислотных остатков и компонентов растворителя [16, 17].

Целью работы являлась оптимизация условий хроматографического разделения смеси пептидных продуктов, индуцированных организмом GM в ответ на воздействие грамположительных бактерий Bacillus сereus (B.сereus) и несимметричного диметилгидразина. Биоактивные пептидные продукты, получаемые на основе иммунных реакций GM, в дальнейшем могут стать основой для разработки новых фармакологических средств и средств защиты от токсикантов.

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

В качестве объекта исследования использовали личинки GM, выращенные в питомнике Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН [18]. Антибактериальные пептиды, приведенные в табл. 1, индуцировались в гемолимфе личинок GM после их иммунизации бактериями B.сereus, Escherichia coli или токсичным несимметричным диметилгидразином [79].

Таблица 1.  

Антибактериальные пептиды, обнаруженные в гемолимфе Galleria mellonella

№ пеп-тида Пептид Аминокислотная последовательность пептида (однобуквенный код) М, Да n* рI**
1 Cecropin-B-analog WKVFKKIEKIGRNIRNGIVKAGPLIAVLGEAKAL 3728 34 11.02
2 Cecropin-D-like peptide ENFFKEIERAGQRIRDAIISAAPAVETLAQAQKIIKGGD 4253 39 6.45
3 Proline-rich antimicrobial peptide 1 DIQIPGIKKPTHRDIIIPNWNPNVRTQPWQRFGGNKS 4320 37 10.99
4 Galleria defensin 1 DTLIGSCVWGATNYTSDCNAECKRRGYKGGHCGSFLNVNCWCE 4715 43 7.25
5 Galleria defensin 2 DTLIGRCVWGATNYTSDCNAECKRRGYKGGHCGSFLNVNCWCE 4786 43 7.25
6 Lebocin-like anionic peptide 1 EADEPLWLYKGDNIERAPTTADHPILPSIIDDVKLDPNRRYA 4816 42 4.51
7 Proline-rich antimicrobial peptide 2 EIRLPEPFRFPSPTVPKPIDIDPILPHPWSPRQTYPIIARRS 4929 42 9.97
8 Defensin-like peptide DKLIGSCVWGATNYTSDCNAECKRRGYKGGHCGSFWNVNCWCEE 4949 44 7.46
9 Anionic antimicrobial peptide 2 ETESTPDYLKNIQQQLEEYTKNFNTQVQNAFDSDKIKSEVNNFIESLGKILNTEKKEAPK 6980 60 4.80
10 Lysozyme KTFTRCELVQALRRQGFDEAK-LRDWVCLVENESRGRTDIVGKPNKNGSRDYGLFQINDKYWCSNTSKAGKDCNI-TCSQLLTDDITVASKCAKKVYKRHNFMAWYGWRNHCQNKPLPDISKC 14 027 121 9.53
11 Apolipophorin-3 DASTPLQDLEKHAAEFQKTFSEQLNAFTNSKDTKEFNT-ALKEGSDSVLQQLNALASSLQKALNDANGKAKEALEQ-TRTNLERTAEELRRAHPDVERQAGALRDRLQTAVQATV-QETQKLAKTVGANLEETNKKLAPQIKSAYDDFVKQAQE-VQKKLHEAASKQ 18 075 186 8.59
12 27 кДa hemolymph protein precursor DTLKAQCKKNGAEDKAQDVENAAKNFVECVKGLFDF-STIKKEIEDAKPNGALDEVFGKYCAKSPQLKTCIHTLTT-SATPCLEASVREQVGPINNGADQLIDFICYKDGDRIALF-IAEGGPECFQEKSEGIRACAEKLKNNVGSVEAAQSLTL-VEQCGKYDELTACIIKSLEECST-PTPGNMAESLFRFVR-KGSPCNKAAPLKN 23 764 219 5.3

  * n – Число аминокислотных остатков в пептиде

** pI – Изоэлектрическая точка

Способы получения гемолимфы личинок, подготовки образцов к биохимическим и физико-химическим исследованиям подробно описаны в [7, 8].

Анализ и разделение антибактериальных пептидов методом ОФ ВЭЖХ проводили на колонках: Zorbax Eclipse XDB-С18, заполненной SiO2–С18 (AgilentTechnologies, США), размером 150 × × 4.6 мм (размер зерна 5 мкм, диаметр пор 80 Å), и Hypercarb (ThermoScientific, США) размером 100 × 2.1 мм (размер зерна 5 мкм, диаметр пор 250 Å), упакованных в жидкостной хроматограф Agilent 1200 с диодно-матричным детектором и программным обеспечением ChemStation А.10.02. Свободный объем колонки определяли, используя нитрит натрия. Мертвое время колонки, измеренное в установленных условиях градиента ацетонитрила, составило 1.8 ± 0.2 мин. В качестве стандартов выбраны пептиды Nisin и Galleria defensin 1. Разделение пептидов осуществляли в условиях градиентного элюирования при переменном во времени составе бинарного растворителя. Режимы градиентного элюирования приведены в табл. 2.

Таблица 2.  

Условия хроматографического разделения антибактериальных пептидов Galleria mellonella на колонках Zorbax Eclipse XDB-С18 и Hypercarb

Элюенты Режим градиентного
элюирования
Скорость элюента,
Т°С колонки
Объем вводимой пробы,
диапазон сбора фракций
1 А = [0.04% ТФУ]*
B = [АсСN]**
5–80% В за 30 мин,
80–100% В в диапазоне 30–32 мин
0.5 мл мин–1
25°С
20 мкл,
1–30 мин (через 1 мин)
2 А = [0.04% ТФУ]
B = [0.04% ТФУ в АсСN]
5–80% В за 30 мин,
80–100%В в диапазоне 30–32 мин
0.5 мл мин–1
25°С
60 мкл,
3–9 мин (через 3 мин),
9–21.5 мин (через 0.5 мин),
21.5–30.5 мин (через 3 мин)
3 А = [0.04% ТФУ]
B = [0.04% ТФУ в АсСN]
10% В за 5 мин,
10–80% В в диапазоне 5–45 мин
0.5 мл мин–1 25°С 25 мкл,
5–45 мин (через 1 мин)
4 А = [0.04% ТФУ]
B = [0.04% ТФУ в АсСN]
10% В за 10 мин,
10–80% В в диапазоне 10–50 мин
0.5 мл мин–1 40°С 100 мкл,
10–50 мин (через 1 мин)
5 А = [0.04% ТФУ]
B = [0.04% ТФУ в АсСN]
10–50% В за 20 мин,
50–80% В в диапазоне 20–22 мин
0.5 мл мин–1
25°С
100 мкл,
1–23 мин по 1 мин
6 А = [0.04% ТФУ]
B = [0.04% ТФУ в АсСN]
35–80% В за 20 мин,
80–100% В в диапазоне 20–22 мин
0.5 мл мин–1
25°С
20 мкл,
1–23 мин по 1 мин

Обозначения: ТФУ – трифторуксусная кислота, АсСN – ацетонитрил.

Масс-спектрометрическое исследование фракций гемолимфы GM-методом МАЛДИ проводили на масс-спектрометре UltraFlex II TOF (Bruker Daltoniks, Германия), оснащенном азотным лазером (λ = 337 нм, энергия лазерного излучения 110 кДж, частота импульса до 20 Гц), времяпролетным масс-анализатором с рефлектоном и программным обеспечением для сбора и обработки масс-спектров FlexControl 3.4 и FlexAnalysis 3.4. Ускоряющее напряжение 25 кВ. Масс-спектры получали в режиме регистрации положительных ионов. Масс-спектрометр UltraFlex II TOF-TOF (Bruker Daltoniks), оснащенный неодимовым лазером (λ = 355 нм, энергия лазерного излучения 105 кДж, частота импульса до 20 Гц) и времяпролетным масс-анализатором с рефлектоном, использовали для изучения фрагментации исходных метастабильных протонированных молекул пептидов в режиме распада за пределами ионного источника. Масс-спектры ионов-продуктов регистрировали методом LIFТ (Bruker Daltonics). Начальное напряжение и ускоряющая разность потенциалов составляли 7 и 28 кВ соответственно. Точность измеренных моноизотопных масс [M + H]+ в режиме рефлектрона составляла 0.007%, точность измеренных усредненных масс в линейном режиме 0.050.1%, точность измеренных масс фрагментов 12 Да (0.020.1%). Образцы для МАЛДИ готовили на мишенях AnchorChip с матрицей HCCA (α-циано-4-гидроксикоричная кислота) от Bruker Daltoniks.

Использовали систему Mascot [10] для определения первичной структуры пептидов на основании информации, получаемой при их диссоциации. Поиск проводился по массам метастабильных протонированных молекул пептидов [M + H]+, присутствующим в базе данных NCBI [11] и полученным в работах [79]. Определение первичной структуры неизвестных пептидов проводили на основании результатов процедуры секвенирования de novo [19].

Использовали АсСN (HPLC-gradient grad, Aldrich, США), 99% ТФУ (Alfa Aesar, Германия) и тридистиллированную воду, очищенную на фильтрах Millipore (Milli-P QG, Waters, США).

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Хроматографическое разделение пептидных продуктов гемолимфы GM происходит за счет взаимодействий растворенных веществ с гидрофобной неподвижной фазой и водно-органическим элюентом. Оптимизация режима хроматографического разделения может быть проведена путем изменения селективности разделения за счет изменения состава и градиента подвижной фазы либо за счет радикального увеличения эффективности хроматографической колонки. На рис. 1 приведены хроматограммы разделения пептидных смесей иммунизированной гемолимфы GM на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 в условиях градиентного элюирования №№ 1 и 2 (табл. 2). Использование ион-парного агента ТФУ в подвижной фазе (режимы № 26) оказывает значительное влияние на селективность разделения пептидов. К тому же, по данным [20], использование ТФУ способствует подавлению нежелательных процессов в колонке.

Рис. 1.

Хроматограммы разделения на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 пептидных смесей гемолимфы Galleria mellonella после иммунизации B.сereus (1) и НДМГ (2) в режимах градиентного элюирования № 1 (а) и № 2 (б). Детектирование при 214 нм.

Порядок элюирования пептидов гемолимфы GM в разных режимах разделения на октадецилсиликагеле в большинстве случаев зависит от массы М пептидов и количества звеньев n в их цепи, но может изменяться при добавлении ТФУ в элюент (табл. 3).

Таблица 3.  

Физико-химические характеристики разделения смеси антибактериальных пептидов иммунизированной гемолимфы Galleria mellonella на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 в различных режимах градиентного элюрования

№ пептида Пептид М, Да k tR, мин
Режим элюирования № 1
3 Proline-rich antimicrobial peptide 1 4320 6.6 13.8
2f* Cecropin-D-like peptide 2078 6.9 14.3
5 Galleria defensin 2 4786 7.2 14.8
6 Lebocin-like anionic peptide 1 4816 7.4 15.2
4 Galleria defensin 1 4715 8.0 16.2
9f Anionic antimicrobial peptide 2 3420 8.5 17.2
2f Cecropin-D-like peptide 3031 8.9 17.9
9 Anionic antimicrobial peptide 2 6980 9.4 18.8
2 Cecropin-D-like peptide 4253 9.6 19.2
Режим элюирования № 3
3 Proline-rich antimicrobial peptide 1 4320 9.6 26.4
6 Lebocin-like anionic peptide 1 4816 10.7 29.2
4 Galleria defensin 1 4715 11.4 30.9
Nisin 3354 11.5 31.2
1 Cecropin-B-analog 3728 11.6 31.4
7 Proline-rich antimicrobial peptide 2 4929 12.2 33.7
2 Cecropin-D-like peptide 4253 13.1 35.2
9 Anionic antimicrobial peptide 2 6980 13.9 37.2
11 Apolipophorin-3 18 075 15.7 41.7

Обозначения: f* фрагмент пептида.

В режиме элюирования № 1 сравнительно короткоцепочечный пептид № 2 выходит из колонки после массивного пептида № 9. Модель SSRCalc объясняет аномально сильное удерживание на SiO2–С18 пептида № 2 его высокой гидрофобностью, так как в первичной структуре цекропинов содержится более половины гидрофобных остатков. После добавления ТФУ (режим № 3) наблюдается инверсия выхода пептидов №№ 2, 9 из колонки. По данным [20], величина и направление модифицирующего эффекта ион-парного агента зависят от знаков заряда ТФУ и пептидов. В кислой среде происходит протонизация концевых аминогрупп пептида № 9 (аргинин К) и удерживание пептида увеличивается. Пептид № 2 содержит кислые концевые карбоксильные группы (аспарагиновая D и глутаминовая E кислоты), ионизацию которых подавляет ТФУ.

Иммунизация гемолимфы GM сопровождается деструкцией некоторых исходных пептидов и образованием их фрагментов f массой 13 кДа с установленной в [79] антибактериальной активностью.

На рис. 2а проведено сопоставление экспериментальных (режим элюирования № 3) и рассчитанных с помощью алгоритма SSRCalc значений tR некоторых пептидов GM (табл. 3). Полученная линейная зависимость свидетельствует о возможности модели SSRCalc адекватно прогнозировать порядок элюирования короткоцепочечных пептидов GM. Модель BioLCCC дает худшие прогнозы, так как изначально была предложена для описания удерживания макромолекул полимеров и белков. Также для режима элюирования № 3, который мы считаем оптимальным, на рис. 2б приведена зависимость экспериментальных значений tR от дифференциальных мольных энергий Гиббса δ(∆G), рассчитанных относительно стандартного пептида Nisin. Ее можно описать уравнением δ(∆G) = –0.0797 tR + 2.5082 (коэффициент корреляции r2 = 0.994) или в логарифмической форме δ(∆G) = –2.68 $\ln {{t}_{{\text{R}}}}$ + 9.2272 (r2 = 0.9998). Полученная зависимость свидетельствует о том, что разделение пептидов GM происходит в соответствии с общими физико-химическими закономерностями, т.е. является отражением связи порядка элюирования в данной системе с изменением свободной энергии Гиббса. Знание одной из взаимозависимых величин позволяет решить задачу определения или предсказания другой в данном процессе разделения.

Рис. 2.

Корреляция экспериментальных (режим элюирования № 3) и рассчитанных (SSRCalc) значений времен удерживания tR антибактериальных пептидов Galleria mellonella (а) и зависимости экспериментальных значений tR от дифференциальных мольных энергий Гиббса δ(∆G) (б): 1 – линейная зависимость, 2 – логарифмическая зависимость.

Проведение хроматографии при повышенной температуре – удобное средство изменения селективности и повышения эффективности разделения. В табл. 4 приведены параметры удерживания антибактериальных пептидов в условиях режима элюирования № 4 при температуре 40°С. С повышением температуры роль специфических взаимодействий уменьшается, снижается вязкость растворителя, но усиливаются конформационные изменения в биомолекулах, приводящие к нарушениям в их вторичных структурах. Например, при изменении температуры от 25 до 40°С значение tR цекропина № 2 увеличивается с 35.2 до 47.7 мин в результате раскручивания α‑спиралей его молекул и увеличения площади их гидрофобного контакта с поверхностью неподвижной фазы. Разупорядоченные молекулы пептидов могут взаимодействовать друг с другом, образуя более устойчивую и энергетически выгодную конформацию. По-видимому, таким взаимодействием можно объяснить соэлюирование четырех фрагментов антимикробных пептидов №№ 2, 4, 7 при tR = 39.6 мин. Повышение температуры нарушает адсорбционное равновесие в хроматографической системе и не позволяет реализовать критический режим. В результате модели SSRCalc и BioLCCC не способны правильно предсказывать параметры удерживания пептидов (табл. 4), корреляция между экспериментальными и расчетными значениями tR отсутствует.

Таблица 4.  

Физико-химические характеристики разделения смеси антибактериальных пептидов иммунизированной гемолимфы Galleria mellonella на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 при 40°С (режим элюирования № 4)

Пептид tR, мин δ(∆G),
кДж моль–1
эксп SSRCalc BioLCCC
3 Proline-rich antimicrobial peptide 1 28.2 31.0 30.3 1.728
2f* Cecropin-D-like peptide 35.7 24.5 24.8 0.739
38.9 27.5 27.7 0.411
39.6 26.0 26.2 0.343
6f Lebocin-like anionic peptide 1 39.6 29.7 30.7 0.343
39.6 29.7 30.7 0.343
7f Proline-rich antimicrobial peptide 2 39.6 29.5 28.6 0.343
6 Lebocin-like anionic peptide 1 41.7 33.0 33.2 0.152
Lysozyme 42.5 36.9 32.2 0.083
4 Galleria defensin 1 43.5 30.0 31.1 стандарт
8 Defensin-like peptide 47.3 30.9 29.9 –0.296
2 Cecropin-D-like peptide 47.7 35.1 30.6 –0.325
9f Anionic antimicrobial peptide 2 48.7 30.7 28.7 –0.397
2f Cecropin-D-like peptide 49.5 31.8 30.2 –0.453

Обозначения: f* фрагмент пептида.

В результате проведенных исследований по оптимизации режима градиентного элюирования смеси пептидов гемолимфы GM путем изменения состава и скорости подвижной фазы, температуры колонки, протяженности градиента удалось получить хроматограммы с равномерным распределением сравнительно хорошо разрешенных пиков (рис. 3). Оптимальное разрешение получено в режиме градиентного элюирования № 3. Причем в этом режиме удалось добиться хроматографического разделения пептидов №№ 4, 7, 8 и исключить этап их очистки, что не удавалось ранее [7].

Рис. 3.

Хроматограммы пептидных смесей гемолимфы Galleria mellonella (режим элюирования № 3): 1 до иммунизации, 2, 3 – после иммунизации B. cereus и несимметричным диметилгидразином, соответственно. Детектирование при 210 нм.

После иммунизации GM усложняется хроматографический профиль пептидных смесей гемолимфы (рис. 3), появляются новые пики и увеличивается интенсивность прежних сигналов, т.е. наглядно проявляется иммунный ответ организма. Идентификация пептидов методом МАЛДИ-МС [7, 9] позволила установить, что воздействие бактерий и токсикантов приводит к деструкции исходных пептидов гемолимфы, их модификации и синтезу новых короткоцепочечных соединений с массой до 3 кДа с антибактериальной активностью.

Для разделения аминокислот, пептидов, антибиотиков и других высокополярных соединений в качестве сорбента часто используется пористый графитированный углерод (ПГУ), обладающий высокой удельной поверхностью и пористостью, механической прочностью и стабильностью в широком диапазоне значений pH и температур [21, 22]. Для разделения смеси антимикробных пептидов GM на колонке Hypercarb с сорбентом ПГУ сравнительно более удачным оказался режим градиентного элюирования № 6. Однако даже в этом режиме разделение пептидной смеси на колонке Hypercarb было намного хуже, чем на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 (рис. 4). В элюате удалось обнаружить только пептид № 6 (tR = = 8.2 мин) и низкомолекулярные компоненты антикоагулянта (ЭДТА, тиомочевина). Пептид № 6 на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 удерживается сравнительно слабее (tR = 3.5 мин), что соответствует данным [22] о больших временах удерживания аминокислот на Hypercarb по сравнению с фазами на основе силикагеля.

Рис. 4.

Хроматограммы разделения смеси пептидов гемолимфы Galleria mellonella на колонках Hypercarb (а) и Zorbax Eclipse XDB-С18 (б) в условиях хроматографического режима № 6. Детектирование при 210 нм.

Сильное удерживание антибактериальных пептидов GM на колонке Hypercarb связано с высокими значениями теплот их адсорбции (табл. 5), которые были рассчитаны молекулярно-статистическим методом для графита и использованы для ПГУ (Hypercarb) с учетом эмпирического поправочного коэффициента [22]. При проведении расчетов полипептидную цепь представляли в виде суммы инкрементов аминокислотных остатков –HN–CН(R)–CO–. Зная теплоты их адсорбции и учитывая С-концевую аминокислоту, по аддитивным схемам определили теплоты адсорбции исследуемых пептидов на ПГУ.

Таблица 5.  

Теплоты адсорбции ∆H* антибактериальных пептидов Galleria mellonella на пористом графитированном углероде (Hypercarb)

№ пептида Название пептида М, Да n –∆H*, кДж моль–1
Nisin 3354 33 166.9
1 Cecropin-B-analog 3728 34 192.6
2 Cecropin-D-like peptide 4253 39 212.7
3 Proline-rich antimicrobial peptide 1 4320 37 215.2
4 Galleria defensin 1 4715 43 230.5
5 Galleria defensin 2 4786 43 235.1
6 Lebocin-like anionic peptide 1 4816 42 238.0
7 Proline-rich antimicrobial peptide 2 4929 42 248.2
8 Defensin-like peptide 4949 44 242.3
9 Anionic antimicrobial peptide 2 6980 60 340.6
10 Lysozyme 14 027 121 699.4
11 Apolipophorin-3 18 075 186 890.7
12 27 кДa hemolymph protein precursor 23 764 219 1171.9

Высокие значения теплот адсорбции пептидов позволяют предположить, что они хемосорбируются на ПГУ. По-видимому, структура ПГУ способствует возникновению π–π-взаимодействий с полярными группами пептидов, которые являются сильнополярными соединениями и при рН 2.5 имеют высокий положительный заряд (z = 5–8). Сила взаимодействия пептидов с ПГУ зависит от площади сорбированной молекулы, а также от типа и расположения ее функциональных групп по отношению к поверхности сорбента. Вблизи поверхности ПГУ конформация молекул пептидов может измениться, нарушится их вторичная структура и пептидные клубки развернутся. Адсорбция пептидных цепочек характеризуется высокими энергиями взаимодействия между молекулами и, соответственно, преимущественным вкладом энтальпийного фактора в удерживание. Однако необратимая в данных условиях потеря одной степени свободы позволяет говорить и о вкладе энтропийной составляющей в удерживание. Тот факт, что некоторые пептиды все-таки хроматографируются на Hypercarb, указывает на их глобулярное строение либо на неплоское расположение молекул пептидов на поверхности сорбента. В целом, хроматограмма пептидной смеси на Hypercarb характеризуется более низкой оптической плотностью элюата, чем хроматограмма на Zorbax Eclipse XDB-С18. Это свидетельствует о том, что полного элюирования антимикробных пептидов не произошло и что исследуемые пептиды в данных условиях не хроматографируются. Поэтому дальнейшие исследования хроматографического поведения антибактериальных пептидов проводились только на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 с октадецилсиликагелем, взаимодействие которого с пептидами в большей степени является только дисперсионным.

Хроматографический процесс зависит как от равновесных характеристик сорбции, так и от кинетики сорбции. Знание кинетических характеристик процесса позволяет оценить качество колонки и оптимизировать разделение. В табл. 6 приведены результаты расчета эффективности хроматографического разделения антимикробных пептидов GM на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 в оптимальном режиме градиентного элюирования № 3. Параметры N (число теоретических тарелок) и H (приведенная высота, эквивалентная теоретической тарелке) отражают качество использованного сорбента, качество заполнения колонки, правильность выбора хроматографического режима, а также являются мерой интенсивности процессов размывания в колонке.

Таблица 6.  

Хроматографические параметры разделения антимикробных пептидов Galleria mellonella на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 в режиме элюирования № 3

№ пептида М, Да tR, мин k N H S, % As R
6 4816 29.2 10.7 15 000 2.0 5.8 0.7 2.2
4 4715 30.9 11.4 7200 4.2 12.8 0.7 1.2
7 4929 33.8 12.5 13 700 2.2 3.2 0.8 2.2
2 4253 35.2 13.1 30 300 1 0.9 0.8 2.6
9 6980 37.2 13.9 18 600 1.6 8.3 0.8 2.4
12 23 764 39.1 14.7 28 000 1.1 5.3 0.9 3.1

Обозначения: N – число теоретических тарелок, H – приведенная высота, эквивалентная теоретической тарелке, As – коэффициент асимметрии, S площадь хроматографических пиков, R разрешение между двумя соседними пиками.

Разрешение R между двумя соседними хроматографическими пиками является мерой качества разделения и определяется как статическими характеристиками сорбционного слоя, так и динамическими условиями проведения разделения, влияющими на эффективность [20]. Поскольку R > 1, то разделение исследуемых пептидов происходит полностью и с высокой эффективностью. Значения хроматографических параметров, приведенные в табл. 6, свидетельствуют о том, что колонка, сорбент и хроматографический режим для разделения антибактериальных пептидов выбраны правильно, поскольку достигается высокая эффективность разделения и размывание в колонке незначительно.

Таким образом, исследованы условия хроматографического разделения смесей антибактериальных пептидов гемолимфы Galleria mellonella, иммунизированной Bacillus сereus и несимметричным диметилгидразином, в условиях градиентной ОФ ВЭЖХ на колонках Zorbax Eclipse XDB-С18 и Hypercarb. Определены оптимальные условия разделения смесей пептидов путем изменения состава элюента, режима градиентного элюирования, температуры и эффективности хроматографической колонки. Дана оценка термодинамических и кинетических характеристик сорбции индуцированных пептидов на октадецилсиликагеле, получены корреляционные зависимости между расчетными и реальными временами их удерживания, между удерживанием и первичной структурой антибактериальных пептидов. Использование пористого графитированного углерода в колонке Hypercarb оказалось неэффективным для разделения смесей полярных пептидов из-за их сильного взаимодействия с сорбентом в исследованных режимах градиентного элюирования.

Работа выполнена в рамках государственного задания ИФХЭ РАН.

Авторы благодарят Центр коллективного пользования ИФХЭ РАН за предоставленное для исследований оборудование.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

Список литературы

  1. Хавинсон В.Х. // Клиническая медицина. 2020. Т. 98. № 3. С. 165.

  2. Sheehan G., Farrell G., Kavanagh K. // Virulence. 2020. V. 11. P. 238. https://doi.org/10.1080/21505594.2020.1731137

  3. Cutuli M.A., Petronio J.P., Vergalito F. et al. // Ibid. 2019. V. 10. № 1. P. 527. https://doi.org/10.1080/21505594.2019.1621649

  4. Tsai C.J.-Y., Loh J.M.S., Proft T. // Ibid. 2016. V. 7. № 3. P. 214.https://doi.org/10.1080/21505594.2015.1135289

  5. Cytrynska M., Mak P., Zdybicka-Barabas A. et al. // Peptides Rev. 2007. V. 285. P. 533.

  6. Pereira T., de Barros P., Fugisaki L. et al. // J. Fungi. 2018. V. 4. P. 128.

  7. БурякА.К., Срибная О.С., Пурыгин П.П. // Биомедицинская химия. 2010. Т. 56. № 3. С. 387. https://doi.org/10.18097/pbmc20105603387

  8. Пурыгин П.П., Срибная О.С., Кленова Н.А. и др. // Сорбционные и хроматографические процессы. 2011. Т. 11. № 1. С. 42.

  9. Полунин К.Е., Федоткина О.С., Полунина И.А., Буряк А.К. // Коллоидн. журн. 2021. Т. 83. № 5. С. 611. https://doi.org/10.1134/S1061933X21050124

  10. http://www.matrixscience.com/search_form_select.html.

  11. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/proteins/

  12. Николаев Е.Н., Попов И.А., Кононихин А.С. и др.// Успехи химии. 2012. Т. 81. № 11. С. 1051.

  13. Dams M., Dores-Sousa J.L., Lamers R.J. et al. // Chromatographia. 2019. V. 82. № 1. P. 101. https://doi.org/10.1007/s10337-018-3647-5

  14. http://hs2.proteome.ca/SSRCalc/SSRCalc32.html.

  15. Krokhin O.V., Craig R.V., Spicer V. et al. // Mol. Cell. Proteomics. 2004. V. 3. № 9. P. 908. https://doi.org/10.1074/mcp.M400031-MCP200

  16. http://theorchromo.ru

  17. Горшков А.В., Евреинов В.В., Тарасова А.И., Горшков М.В. // Высокомолекуляр. соединения. Сер. Б. 2007. Т. 49. № 4. С. 732.

  18. Спиридонов Н.А., Рачков А.К., Мухин С.А., Кондрашова М.Н. Способ получения биологически активных продуктов из личинок большой восковой моли: патент 2038086 РФ // Б.И. 1995. № 6.

  19. Артеменко К.А., Самгина Т.Ю., Лебедев А.Т. // Масс-спектрометрия. 2006. Т. 3. № 4. С. 225.

  20. Высокоэффективная жидкостная хроматография в биохимии: Пер. с англ. / Под ред. А. Хеншен. М.: Мир, 1988. 688 с.

  21. Кузнецова Е.С., Буряк А.К. // Физикохимия поверхности и защита материалов. 2011. Т. 2. № 6. С. 586. https://doi.org/10.1134/S2070205111060104

  22. Кузнецова Е.С., Буряк А.К. // Сорбционные и хроматографические процессы. 2009. V. 9. № 5. Р. 616.

Дополнительные материалы отсутствуют.