Журнал физической химии, 2022, T. 96, № 8, стр. 1201-1210
Оптимизация хроматографического разделения антибактериальных пептидов Galleria mellonella
К. Е. Полунин a, О. С. Федоткина b, И. А. Полунина a, А. К. Буряк a, *
a Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН
119071 Москва, Россия
b ООО “СамараНИПИнефть”
443010 Самара, Россия
* E-mail: akburyak@mail.ru
Поступила в редакцию 21.12.2021
После доработки 21.12.2021
Принята к публикации 27.12.2021
- EDN: RFNRQU
- DOI: 10.31857/S0044453722080209
Аннотация
Методом ОФ ВЭЖХ исследованы условия разделения смесей антимикробных пептидов гемолимфы Galleria mellonella, позволяющие количественно выделить и идентифицировать целевые пептиды методом масс-спектрометрии МАЛДИ. Дана оценка термодинамических и кинетических характеристик сорбции индуцированных пептидов на октадецилсиликагеле и пористом графитированном углероде, получены корреляционные зависимости между расчетными и экспериментальными временами удерживания пептидов, между их первичной структурой и удерживанием. Определены оптимальные условия разделения смесей антимикробных пептидов иммунизированной гемолимфы, на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 в условиях градиентного элюирования.
Возрастающая устойчивость патогенных бактерий к классическим антибиотикам стимулирует поиск новых эффективных лекарственных средств. В качестве альтернативы антибиотикам рассматриваются антимикробные пептиды, продуцируемые различными организмами для защиты от патогенов и токсикантов. Преимущества антибактериальных пептидов: селективность, быстродействие, широкий антибактериальный спектр [1, 2]. Насекомые, в частности, личинки гусениц Galleria mellonella L (GM), широко используются в качестве модельных живых организмов при исследовании иммунного ответа на воздействие бактерий, грибков и вирусов [3, 4]. Защитные пептиды, состоящие из нескольких аминокислотных остатков, сорбируются на поверхностности клеточной мембраны агрессоров, повышают ее проницаемость и в отдельных случаях вызывают распад мембраны. Смесь антимикробных пептидов в гемолимфе GM, как показали исследования [3–9], содержит вещества, относящиеся к разным классам органических соединений, которые сильно различаются по сорбционным свойствам. Природа и количество аминокислот, а также их последовательность в цепи пептидов определяют их уникальную пространственную структуру и биологические функции. Механизм антимикробной активности пептидов во многих случаях сходен с их хроматографическим поведением (адсорбция, изменение конформации, взаимодействие гидрофобных и гидрофильных участков). Все это указывает на перспективность применения хроматографических методов, включая расчет термодинамических характеристик адсорбции, для изучения биологической активности пептидов. Хроматографические методы позволяют целенаправленно проводить фракционирование сложных биологически активных жидкостей и выделять пептидные продукты для масс-спектрометрического анализа. Интерпретация полученных масс-спектров по базам данных и на веб-сервисах существенно облегчает задачу идентификации пептидов [10–14]. При хроматографическом разделении сложных смесей, содержащих пептиды разных классов, практически невозможно полностью учесть все варианты молекулярных взаимодействий и предвидеть отклик системы на изменение тех или иных условий опыта. Для устанавления связи между строением пептидов и величинами их хроматографического удерживания используется полуэмпирическое моделирование, основанное на общих представлениях о механизмах сорбции в системах разного типа. Чаще всего используются простые и универсальные модели предсказания времен удерживания пептидов, основанные на больших выборках: модель SSRCalc (Sequence Specific Retention Calculator), анализирующая параметры гидрофобности пептидов [14, 15] и модель BioLCCC (Liquid Chromatography of Biomacromolecules at Critica l Conditions), использующая анализ эффективных энергий адсорбции аминокислотных остатков и компонентов растворителя [16, 17].
Целью работы являлась оптимизация условий хроматографического разделения смеси пептидных продуктов, индуцированных организмом GM в ответ на воздействие грамположительных бактерий Bacillus сereus (B.сereus) и несимметричного диметилгидразина. Биоактивные пептидные продукты, получаемые на основе иммунных реакций GM, в дальнейшем могут стать основой для разработки новых фармакологических средств и средств защиты от токсикантов.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
В качестве объекта исследования использовали личинки GM, выращенные в питомнике Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН [18]. Антибактериальные пептиды, приведенные в табл. 1, индуцировались в гемолимфе личинок GM после их иммунизации бактериями B.сereus, Escherichia coli или токсичным несимметричным диметилгидразином [7–9].
Таблица 1.
№ пеп-тида | Пептид | Аминокислотная последовательность пептида (однобуквенный код) | М, Да | n* | рI** |
---|---|---|---|---|---|
1 | Cecropin-B-analog | WKVFKKIEKIGRNIRNGIVKAGPLIAVLGEAKAL | 3728 | 34 | 11.02 |
2 | Cecropin-D-like peptide | ENFFKEIERAGQRIRDAIISAAPAVETLAQAQKIIKGGD | 4253 | 39 | 6.45 |
3 | Proline-rich antimicrobial peptide 1 | DIQIPGIKKPTHRDIIIPNWNPNVRTQPWQRFGGNKS | 4320 | 37 | 10.99 |
4 | Galleria defensin 1 | DTLIGSCVWGATNYTSDCNAECKRRGYKGGHCGSFLNVNCWCE | 4715 | 43 | 7.25 |
5 | Galleria defensin 2 | DTLIGRCVWGATNYTSDCNAECKRRGYKGGHCGSFLNVNCWCE | 4786 | 43 | 7.25 |
6 | Lebocin-like anionic peptide 1 | EADEPLWLYKGDNIERAPTTADHPILPSIIDDVKLDPNRRYA | 4816 | 42 | 4.51 |
7 | Proline-rich antimicrobial peptide 2 | EIRLPEPFRFPSPTVPKPIDIDPILPHPWSPRQTYPIIARRS | 4929 | 42 | 9.97 |
8 | Defensin-like peptide | DKLIGSCVWGATNYTSDCNAECKRRGYKGGHCGSFWNVNCWCEE | 4949 | 44 | 7.46 |
9 | Anionic antimicrobial peptide 2 | ETESTPDYLKNIQQQLEEYTKNFNTQVQNAFDSDKIKSEVNNFIESLGKILNTEKKEAPK | 6980 | 60 | 4.80 |
10 | Lysozyme | KTFTRCELVQALRRQGFDEAK-LRDWVCLVENESRGRTDIVGKPNKNGSRDYGLFQINDKYWCSNTSKAGKDCNI-TCSQLLTDDITVASKCAKKVYKRHNFMAWYGWRNHCQNKPLPDISKC | 14 027 | 121 | 9.53 |
11 | Apolipophorin-3 | DASTPLQDLEKHAAEFQKTFSEQLNAFTNSKDTKEFNT-ALKEGSDSVLQQLNALASSLQKALNDANGKAKEALEQ-TRTNLERTAEELRRAHPDVERQAGALRDRLQTAVQATV-QETQKLAKTVGANLEETNKKLAPQIKSAYDDFVKQAQE-VQKKLHEAASKQ | 18 075 | 186 | 8.59 |
12 | 27 кДa hemolymph protein precursor | DTLKAQCKKNGAEDKAQDVENAAKNFVECVKGLFDF-STIKKEIEDAKPNGALDEVFGKYCAKSPQLKTCIHTLTT-SATPCLEASVREQVGPINNGADQLIDFICYKDGDRIALF-IAEGGPECFQEKSEGIRACAEKLKNNVGSVEAAQSLTL-VEQCGKYDELTACIIKSLEECST-PTPGNMAESLFRFVR-KGSPCNKAAPLKN | 23 764 | 219 | 5.3 |
Способы получения гемолимфы личинок, подготовки образцов к биохимическим и физико-химическим исследованиям подробно описаны в [7, 8].
Анализ и разделение антибактериальных пептидов методом ОФ ВЭЖХ проводили на колонках: Zorbax Eclipse XDB-С18, заполненной SiO2–С18 (AgilentTechnologies, США), размером 150 × × 4.6 мм (размер зерна 5 мкм, диаметр пор 80 Å), и Hypercarb (ThermoScientific, США) размером 100 × 2.1 мм (размер зерна 5 мкм, диаметр пор 250 Å), упакованных в жидкостной хроматограф Agilent 1200 с диодно-матричным детектором и программным обеспечением ChemStation А.10.02. Свободный объем колонки определяли, используя нитрит натрия. Мертвое время колонки, измеренное в установленных условиях градиента ацетонитрила, составило 1.8 ± 0.2 мин. В качестве стандартов выбраны пептиды Nisin и Galleria defensin 1. Разделение пептидов осуществляли в условиях градиентного элюирования при переменном во времени составе бинарного растворителя. Режимы градиентного элюирования приведены в табл. 2.
Таблица 2.
№ | Элюенты | Режим градиентного элюирования |
Скорость элюента, Т°С колонки |
Объем вводимой пробы, диапазон сбора фракций |
---|---|---|---|---|
1 | А = [0.04% ТФУ]* B = [АсСN]** |
5–80% В за 30 мин, 80–100% В в диапазоне 30–32 мин |
0.5 мл мин–1 25°С |
20 мкл, 1–30 мин (через 1 мин) |
2 | А = [0.04% ТФУ] B = [0.04% ТФУ в АсСN] |
5–80% В за 30 мин, 80–100%В в диапазоне 30–32 мин |
0.5 мл мин–1 25°С |
60 мкл, 3–9 мин (через 3 мин), 9–21.5 мин (через 0.5 мин), 21.5–30.5 мин (через 3 мин) |
3 | А = [0.04% ТФУ] B = [0.04% ТФУ в АсСN] |
10% В за 5 мин, 10–80% В в диапазоне 5–45 мин |
0.5 мл мин–1 25°С | 25 мкл, 5–45 мин (через 1 мин) |
4 | А = [0.04% ТФУ] B = [0.04% ТФУ в АсСN] |
10% В за 10 мин, 10–80% В в диапазоне 10–50 мин |
0.5 мл мин–1 40°С | 100 мкл, 10–50 мин (через 1 мин) |
5 | А = [0.04% ТФУ] B = [0.04% ТФУ в АсСN] |
10–50% В за 20 мин, 50–80% В в диапазоне 20–22 мин |
0.5 мл мин–1 25°С |
100 мкл, 1–23 мин по 1 мин |
6 | А = [0.04% ТФУ] B = [0.04% ТФУ в АсСN] |
35–80% В за 20 мин, 80–100% В в диапазоне 20–22 мин |
0.5 мл мин–1 25°С |
20 мкл, 1–23 мин по 1 мин |
Масс-спектрометрическое исследование фракций гемолимфы GM-методом МАЛДИ проводили на масс-спектрометре UltraFlex II TOF (Bruker Daltoniks, Германия), оснащенном азотным лазером (λ = 337 нм, энергия лазерного излучения 110 кДж, частота импульса до 20 Гц), времяпролетным масс-анализатором с рефлектоном и программным обеспечением для сбора и обработки масс-спектров FlexControl 3.4 и FlexAnalysis 3.4. Ускоряющее напряжение 25 кВ. Масс-спектры получали в режиме регистрации положительных ионов. Масс-спектрометр UltraFlex II TOF-TOF (Bruker Daltoniks), оснащенный неодимовым лазером (λ = 355 нм, энергия лазерного излучения 105 кДж, частота импульса до 20 Гц) и времяпролетным масс-анализатором с рефлектоном, использовали для изучения фрагментации исходных метастабильных протонированных молекул пептидов в режиме распада за пределами ионного источника. Масс-спектры ионов-продуктов регистрировали методом LIFТ (Bruker Daltonics). Начальное напряжение и ускоряющая разность потенциалов составляли 7 и 28 кВ соответственно. Точность измеренных моноизотопных масс [M + H]+ в режиме рефлектрона составляла 0.007%, точность измеренных усредненных масс в линейном режиме 0.05–0.1%, точность измеренных масс фрагментов 1–2 Да (0.02–0.1%). Образцы для МАЛДИ готовили на мишенях AnchorChip с матрицей HCCA (α-циано-4-гидроксикоричная кислота) от Bruker Daltoniks.
Использовали систему Mascot [10] для определения первичной структуры пептидов на основании информации, получаемой при их диссоциации. Поиск проводился по массам метастабильных протонированных молекул пептидов [M + H]+, присутствующим в базе данных NCBI [11] и полученным в работах [7–9]. Определение первичной структуры неизвестных пептидов проводили на основании результатов процедуры секвенирования de novo [19].
Использовали АсСN (HPLC-gradient grad, Aldrich, США), 99% ТФУ (Alfa Aesar, Германия) и тридистиллированную воду, очищенную на фильтрах Millipore (Milli-P QG, Waters, США).
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
Хроматографическое разделение пептидных продуктов гемолимфы GM происходит за счет взаимодействий растворенных веществ с гидрофобной неподвижной фазой и водно-органическим элюентом. Оптимизация режима хроматографического разделения может быть проведена путем изменения селективности разделения за счет изменения состава и градиента подвижной фазы либо за счет радикального увеличения эффективности хроматографической колонки. На рис. 1 приведены хроматограммы разделения пептидных смесей иммунизированной гемолимфы GM на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 в условиях градиентного элюирования №№ 1 и 2 (табл. 2). Использование ион-парного агента ТФУ в подвижной фазе (режимы № 2–6) оказывает значительное влияние на селективность разделения пептидов. К тому же, по данным [20], использование ТФУ способствует подавлению нежелательных процессов в колонке.
Порядок элюирования пептидов гемолимфы GM в разных режимах разделения на октадецилсиликагеле в большинстве случаев зависит от массы М пептидов и количества звеньев n в их цепи, но может изменяться при добавлении ТФУ в элюент (табл. 3).
Таблица 3.
№ пептида | Пептид | М, Да | k | tR, мин |
---|---|---|---|---|
Режим элюирования № 1 | ||||
3 | Proline-rich antimicrobial peptide 1 | 4320 | 6.6 | 13.8 |
2f* | Cecropin-D-like peptide | 2078 | 6.9 | 14.3 |
5 | Galleria defensin 2 | 4786 | 7.2 | 14.8 |
6 | Lebocin-like anionic peptide 1 | 4816 | 7.4 | 15.2 |
4 | Galleria defensin 1 | 4715 | 8.0 | 16.2 |
9f | Anionic antimicrobial peptide 2 | 3420 | 8.5 | 17.2 |
2f | Cecropin-D-like peptide | 3031 | 8.9 | 17.9 |
9 | Anionic antimicrobial peptide 2 | 6980 | 9.4 | 18.8 |
2 | Cecropin-D-like peptide | 4253 | 9.6 | 19.2 |
Режим элюирования № 3 | ||||
3 | Proline-rich antimicrobial peptide 1 | 4320 | 9.6 | 26.4 |
6 | Lebocin-like anionic peptide 1 | 4816 | 10.7 | 29.2 |
4 | Galleria defensin 1 | 4715 | 11.4 | 30.9 |
Nisin | 3354 | 11.5 | 31.2 | |
1 | Cecropin-B-analog | 3728 | 11.6 | 31.4 |
7 | Proline-rich antimicrobial peptide 2 | 4929 | 12.2 | 33.7 |
2 | Cecropin-D-like peptide | 4253 | 13.1 | 35.2 |
9 | Anionic antimicrobial peptide 2 | 6980 | 13.9 | 37.2 |
11 | Apolipophorin-3 | 18 075 | 15.7 | 41.7 |
В режиме элюирования № 1 сравнительно короткоцепочечный пептид № 2 выходит из колонки после массивного пептида № 9. Модель SSRCalc объясняет аномально сильное удерживание на SiO2–С18 пептида № 2 его высокой гидрофобностью, так как в первичной структуре цекропинов содержится более половины гидрофобных остатков. После добавления ТФУ (режим № 3) наблюдается инверсия выхода пептидов №№ 2, 9 из колонки. По данным [20], величина и направление модифицирующего эффекта ион-парного агента зависят от знаков заряда ТФУ и пептидов. В кислой среде происходит протонизация концевых аминогрупп пептида № 9 (аргинин К) и удерживание пептида увеличивается. Пептид № 2 содержит кислые концевые карбоксильные группы (аспарагиновая D и глутаминовая E кислоты), ионизацию которых подавляет ТФУ.
Иммунизация гемолимфы GM сопровождается деструкцией некоторых исходных пептидов и образованием их фрагментов f массой 1–3 кДа с установленной в [7–9] антибактериальной активностью.
На рис. 2а проведено сопоставление экспериментальных (режим элюирования № 3) и рассчитанных с помощью алгоритма SSRCalc значений tR некоторых пептидов GM (табл. 3). Полученная линейная зависимость свидетельствует о возможности модели SSRCalc адекватно прогнозировать порядок элюирования короткоцепочечных пептидов GM. Модель BioLCCC дает худшие прогнозы, так как изначально была предложена для описания удерживания макромолекул полимеров и белков. Также для режима элюирования № 3, который мы считаем оптимальным, на рис. 2б приведена зависимость экспериментальных значений tR от дифференциальных мольных энергий Гиббса δ(∆G), рассчитанных относительно стандартного пептида Nisin. Ее можно описать уравнением δ(∆G) = –0.0797 tR + 2.5082 (коэффициент корреляции r2 = 0.994) или в логарифмической форме δ(∆G) = –2.68 $\ln {{t}_{{\text{R}}}}$ + 9.2272 (r2 = 0.9998). Полученная зависимость свидетельствует о том, что разделение пептидов GM происходит в соответствии с общими физико-химическими закономерностями, т.е. является отражением связи порядка элюирования в данной системе с изменением свободной энергии Гиббса. Знание одной из взаимозависимых величин позволяет решить задачу определения или предсказания другой в данном процессе разделения.
Проведение хроматографии при повышенной температуре – удобное средство изменения селективности и повышения эффективности разделения. В табл. 4 приведены параметры удерживания антибактериальных пептидов в условиях режима элюирования № 4 при температуре 40°С. С повышением температуры роль специфических взаимодействий уменьшается, снижается вязкость растворителя, но усиливаются конформационные изменения в биомолекулах, приводящие к нарушениям в их вторичных структурах. Например, при изменении температуры от 25 до 40°С значение tR цекропина № 2 увеличивается с 35.2 до 47.7 мин в результате раскручивания α‑спиралей его молекул и увеличения площади их гидрофобного контакта с поверхностью неподвижной фазы. Разупорядоченные молекулы пептидов могут взаимодействовать друг с другом, образуя более устойчивую и энергетически выгодную конформацию. По-видимому, таким взаимодействием можно объяснить соэлюирование четырех фрагментов антимикробных пептидов №№ 2, 4, 7 при tR = 39.6 мин. Повышение температуры нарушает адсорбционное равновесие в хроматографической системе и не позволяет реализовать критический режим. В результате модели SSRCalc и BioLCCC не способны правильно предсказывать параметры удерживания пептидов (табл. 4), корреляция между экспериментальными и расчетными значениями tR отсутствует.
Таблица 4.
№ | Пептид | tR, мин | δ(∆G), кДж моль–1 |
||
---|---|---|---|---|---|
эксп | SSRCalc | BioLCCC | |||
3 | Proline-rich antimicrobial peptide 1 | 28.2 | 31.0 | 30.3 | 1.728 |
2f* | Cecropin-D-like peptide | 35.7 | 24.5 | 24.8 | 0.739 |
38.9 | 27.5 | 27.7 | 0.411 | ||
39.6 | 26.0 | 26.2 | 0.343 | ||
6f | Lebocin-like anionic peptide 1 | 39.6 | 29.7 | 30.7 | 0.343 |
39.6 | 29.7 | 30.7 | 0.343 | ||
7f | Proline-rich antimicrobial peptide 2 | 39.6 | 29.5 | 28.6 | 0.343 |
6 | Lebocin-like anionic peptide 1 | 41.7 | 33.0 | 33.2 | 0.152 |
Lysozyme | 42.5 | 36.9 | 32.2 | 0.083 | |
4 | Galleria defensin 1 | 43.5 | 30.0 | 31.1 | стандарт |
8 | Defensin-like peptide | 47.3 | 30.9 | 29.9 | –0.296 |
2 | Cecropin-D-like peptide | 47.7 | 35.1 | 30.6 | –0.325 |
9f | Anionic antimicrobial peptide 2 | 48.7 | 30.7 | 28.7 | –0.397 |
2f | Cecropin-D-like peptide | 49.5 | 31.8 | 30.2 | –0.453 |
В результате проведенных исследований по оптимизации режима градиентного элюирования смеси пептидов гемолимфы GM путем изменения состава и скорости подвижной фазы, температуры колонки, протяженности градиента удалось получить хроматограммы с равномерным распределением сравнительно хорошо разрешенных пиков (рис. 3). Оптимальное разрешение получено в режиме градиентного элюирования № 3. Причем в этом режиме удалось добиться хроматографического разделения пептидов №№ 4, 7, 8 и исключить этап их очистки, что не удавалось ранее [7].
После иммунизации GM усложняется хроматографический профиль пептидных смесей гемолимфы (рис. 3), появляются новые пики и увеличивается интенсивность прежних сигналов, т.е. наглядно проявляется иммунный ответ организма. Идентификация пептидов методом МАЛДИ-МС [7, 9] позволила установить, что воздействие бактерий и токсикантов приводит к деструкции исходных пептидов гемолимфы, их модификации и синтезу новых короткоцепочечных соединений с массой до 3 кДа с антибактериальной активностью.
Для разделения аминокислот, пептидов, антибиотиков и других высокополярных соединений в качестве сорбента часто используется пористый графитированный углерод (ПГУ), обладающий высокой удельной поверхностью и пористостью, механической прочностью и стабильностью в широком диапазоне значений pH и температур [21, 22]. Для разделения смеси антимикробных пептидов GM на колонке Hypercarb с сорбентом ПГУ сравнительно более удачным оказался режим градиентного элюирования № 6. Однако даже в этом режиме разделение пептидной смеси на колонке Hypercarb было намного хуже, чем на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 (рис. 4). В элюате удалось обнаружить только пептид № 6 (tR = = 8.2 мин) и низкомолекулярные компоненты антикоагулянта (ЭДТА, тиомочевина). Пептид № 6 на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 удерживается сравнительно слабее (tR = 3.5 мин), что соответствует данным [22] о больших временах удерживания аминокислот на Hypercarb по сравнению с фазами на основе силикагеля.
Сильное удерживание антибактериальных пептидов GM на колонке Hypercarb связано с высокими значениями теплот их адсорбции (табл. 5), которые были рассчитаны молекулярно-статистическим методом для графита и использованы для ПГУ (Hypercarb) с учетом эмпирического поправочного коэффициента [22]. При проведении расчетов полипептидную цепь представляли в виде суммы инкрементов аминокислотных остатков –HN–CН(R)–CO–. Зная теплоты их адсорбции и учитывая С-концевую аминокислоту, по аддитивным схемам определили теплоты адсорбции исследуемых пептидов на ПГУ.
Таблица 5.
№ пептида | Название пептида | М, Да | n | –∆H*, кДж моль–1 |
---|---|---|---|---|
Nisin | 3354 | 33 | 166.9 | |
1 | Cecropin-B-analog | 3728 | 34 | 192.6 |
2 | Cecropin-D-like peptide | 4253 | 39 | 212.7 |
3 | Proline-rich antimicrobial peptide 1 | 4320 | 37 | 215.2 |
4 | Galleria defensin 1 | 4715 | 43 | 230.5 |
5 | Galleria defensin 2 | 4786 | 43 | 235.1 |
6 | Lebocin-like anionic peptide 1 | 4816 | 42 | 238.0 |
7 | Proline-rich antimicrobial peptide 2 | 4929 | 42 | 248.2 |
8 | Defensin-like peptide | 4949 | 44 | 242.3 |
9 | Anionic antimicrobial peptide 2 | 6980 | 60 | 340.6 |
10 | Lysozyme | 14 027 | 121 | 699.4 |
11 | Apolipophorin-3 | 18 075 | 186 | 890.7 |
12 | 27 кДa hemolymph protein precursor | 23 764 | 219 | 1171.9 |
Высокие значения теплот адсорбции пептидов позволяют предположить, что они хемосорбируются на ПГУ. По-видимому, структура ПГУ способствует возникновению π–π-взаимодействий с полярными группами пептидов, которые являются сильнополярными соединениями и при рН 2.5 имеют высокий положительный заряд (z = 5–8). Сила взаимодействия пептидов с ПГУ зависит от площади сорбированной молекулы, а также от типа и расположения ее функциональных групп по отношению к поверхности сорбента. Вблизи поверхности ПГУ конформация молекул пептидов может измениться, нарушится их вторичная структура и пептидные клубки развернутся. Адсорбция пептидных цепочек характеризуется высокими энергиями взаимодействия между молекулами и, соответственно, преимущественным вкладом энтальпийного фактора в удерживание. Однако необратимая в данных условиях потеря одной степени свободы позволяет говорить и о вкладе энтропийной составляющей в удерживание. Тот факт, что некоторые пептиды все-таки хроматографируются на Hypercarb, указывает на их глобулярное строение либо на неплоское расположение молекул пептидов на поверхности сорбента. В целом, хроматограмма пептидной смеси на Hypercarb характеризуется более низкой оптической плотностью элюата, чем хроматограмма на Zorbax Eclipse XDB-С18. Это свидетельствует о том, что полного элюирования антимикробных пептидов не произошло и что исследуемые пептиды в данных условиях не хроматографируются. Поэтому дальнейшие исследования хроматографического поведения антибактериальных пептидов проводились только на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 с октадецилсиликагелем, взаимодействие которого с пептидами в большей степени является только дисперсионным.
Хроматографический процесс зависит как от равновесных характеристик сорбции, так и от кинетики сорбции. Знание кинетических характеристик процесса позволяет оценить качество колонки и оптимизировать разделение. В табл. 6 приведены результаты расчета эффективности хроматографического разделения антимикробных пептидов GM на колонке Zorbax Eclipse XDB-С18 в оптимальном режиме градиентного элюирования № 3. Параметры N (число теоретических тарелок) и H (приведенная высота, эквивалентная теоретической тарелке) отражают качество использованного сорбента, качество заполнения колонки, правильность выбора хроматографического режима, а также являются мерой интенсивности процессов размывания в колонке.
Таблица 6.
№ пептида | М, Да | tR, мин | k | N | H | S, % | As | R |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6 | 4816 | 29.2 | 10.7 | 15 000 | 2.0 | 5.8 | 0.7 | 2.2 |
4 | 4715 | 30.9 | 11.4 | 7200 | 4.2 | 12.8 | 0.7 | 1.2 |
7 | 4929 | 33.8 | 12.5 | 13 700 | 2.2 | 3.2 | 0.8 | 2.2 |
2 | 4253 | 35.2 | 13.1 | 30 300 | 1 | 0.9 | 0.8 | 2.6 |
9 | 6980 | 37.2 | 13.9 | 18 600 | 1.6 | 8.3 | 0.8 | 2.4 |
12 | 23 764 | 39.1 | 14.7 | 28 000 | 1.1 | 5.3 | 0.9 | 3.1 |
Разрешение R между двумя соседними хроматографическими пиками является мерой качества разделения и определяется как статическими характеристиками сорбционного слоя, так и динамическими условиями проведения разделения, влияющими на эффективность [20]. Поскольку R > 1, то разделение исследуемых пептидов происходит полностью и с высокой эффективностью. Значения хроматографических параметров, приведенные в табл. 6, свидетельствуют о том, что колонка, сорбент и хроматографический режим для разделения антибактериальных пептидов выбраны правильно, поскольку достигается высокая эффективность разделения и размывание в колонке незначительно.
Таким образом, исследованы условия хроматографического разделения смесей антибактериальных пептидов гемолимфы Galleria mellonella, иммунизированной Bacillus сereus и несимметричным диметилгидразином, в условиях градиентной ОФ ВЭЖХ на колонках Zorbax Eclipse XDB-С18 и Hypercarb. Определены оптимальные условия разделения смесей пептидов путем изменения состава элюента, режима градиентного элюирования, температуры и эффективности хроматографической колонки. Дана оценка термодинамических и кинетических характеристик сорбции индуцированных пептидов на октадецилсиликагеле, получены корреляционные зависимости между расчетными и реальными временами их удерживания, между удерживанием и первичной структурой антибактериальных пептидов. Использование пористого графитированного углерода в колонке Hypercarb оказалось неэффективным для разделения смесей полярных пептидов из-за их сильного взаимодействия с сорбентом в исследованных режимах градиентного элюирования.
Работа выполнена в рамках государственного задания ИФХЭ РАН.
Авторы благодарят Центр коллективного пользования ИФХЭ РАН за предоставленное для исследований оборудование.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
Список литературы
Хавинсон В.Х. // Клиническая медицина. 2020. Т. 98. № 3. С. 165.
Sheehan G., Farrell G., Kavanagh K. // Virulence. 2020. V. 11. P. 238. https://doi.org/10.1080/21505594.2020.1731137
Cutuli M.A., Petronio J.P., Vergalito F. et al. // Ibid. 2019. V. 10. № 1. P. 527. https://doi.org/10.1080/21505594.2019.1621649
Tsai C.J.-Y., Loh J.M.S., Proft T. // Ibid. 2016. V. 7. № 3. P. 214.https://doi.org/10.1080/21505594.2015.1135289
Cytrynska M., Mak P., Zdybicka-Barabas A. et al. // Peptides Rev. 2007. V. 285. P. 533.
Pereira T., de Barros P., Fugisaki L. et al. // J. Fungi. 2018. V. 4. P. 128.
БурякА.К., Срибная О.С., Пурыгин П.П. // Биомедицинская химия. 2010. Т. 56. № 3. С. 387. https://doi.org/10.18097/pbmc20105603387
Пурыгин П.П., Срибная О.С., Кленова Н.А. и др. // Сорбционные и хроматографические процессы. 2011. Т. 11. № 1. С. 42.
Полунин К.Е., Федоткина О.С., Полунина И.А., Буряк А.К. // Коллоидн. журн. 2021. Т. 83. № 5. С. 611. https://doi.org/10.1134/S1061933X21050124
http://www.matrixscience.com/search_form_select.html.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/proteins/
Николаев Е.Н., Попов И.А., Кононихин А.С. и др.// Успехи химии. 2012. Т. 81. № 11. С. 1051.
Dams M., Dores-Sousa J.L., Lamers R.J. et al. // Chromatographia. 2019. V. 82. № 1. P. 101. https://doi.org/10.1007/s10337-018-3647-5
http://hs2.proteome.ca/SSRCalc/SSRCalc32.html.
Krokhin O.V., Craig R.V., Spicer V. et al. // Mol. Cell. Proteomics. 2004. V. 3. № 9. P. 908. https://doi.org/10.1074/mcp.M400031-MCP200
http://theorchromo.ru
Горшков А.В., Евреинов В.В., Тарасова А.И., Горшков М.В. // Высокомолекуляр. соединения. Сер. Б. 2007. Т. 49. № 4. С. 732.
Спиридонов Н.А., Рачков А.К., Мухин С.А., Кондрашова М.Н. Способ получения биологически активных продуктов из личинок большой восковой моли: патент 2038086 РФ // Б.И. 1995. № 6.
Артеменко К.А., Самгина Т.Ю., Лебедев А.Т. // Масс-спектрометрия. 2006. Т. 3. № 4. С. 225.
Высокоэффективная жидкостная хроматография в биохимии: Пер. с англ. / Под ред. А. Хеншен. М.: Мир, 1988. 688 с.
Кузнецова Е.С., Буряк А.К. // Физикохимия поверхности и защита материалов. 2011. Т. 2. № 6. С. 586. https://doi.org/10.1134/S2070205111060104
Кузнецова Е.С., Буряк А.К. // Сорбционные и хроматографические процессы. 2009. V. 9. № 5. Р. 616.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Журнал физической химии