Физика Земли, 2023, № 5, стр. 150-158

PMTools: новое программное обеспечение для анализа палеомагнитных данных

И. В. Ефремов 12, Р. В. Веселовский 12*

1 МГУ имени М.В. Ломоносова, геологический факультет
г. Москва, Россия

2 Институт физики Земли имени О. Ю. Шмидта РАН
г. Москва, Россия

* E-mail: roman.veselovskiy@ya.ru

Поступила в редакцию 11.09.2022
После доработки 21.12.2022
Принята к публикации 26.01.2023

Аннотация

В этой работе мы представляем PMTools (https://pmtools.ru) – новое кросс-платформенное web-приложение для статистической обработки и визуализации данных при проведении палеомагнитных исследований, имеющее открытый исходный код. PMTools позволяет импортировать результаты магнитных чисток из наиболее распространенных форматов хранения палеомагнитных данных, выполнять компонентный анализ, вычислять средние палеомагнитные направления и виртуальные геомагнитные (палеомагнитные) полюсы. В PMTools также имеется возможность проведения палеомагнитных тестов: складки, конгломератов и обращения. Важной особенностью PMTools является экспорт полученных результатов в наиболее распространенные форматы хранения палеомагнитных данных, а также в виде векторной графики, максимально адаптированной под прямое использование в публикациях и презентациях. Наборы вычисленных палеомагнитных полюсов могут быть экспортированы в форматах программ GMap и GPlates, что позволяет исследователю без промедления приступать к палеотектонической интерпретации полученных им палеомагнитных данных. Интуитивно понятный русско- и англоязычный интерфейс, использование настраиваемых пользователем “горячих клавиш”, широкий спектр выбора отображаемых на графиках элементов – все это делает PMTools привлекательным современным инструментом обработки и анализа результатов палеомагнитных исследований.

Ключевые слова: программа, приложение, палеомагнитология, палеомагнетизм, статистика палеомагнитных данных, визуализация палеомагнитных данных, компонентный анализ, виртуальные геомагнитные полюсы, палеомагнитные полюсы.

Список литературы

  1. Храмов А.Н., Гончаров Г.И., Комиссарова Р.А. и др. Палеомагнитология. Л.: Недра. 1982. 312 с.

  2. Chadima M., Hrouda F. Remasoft 3.0 a user-friendly paleomagnetic data browser and analyzer // Travaux G’eophysiques. 2006. V. 27. P. 20–21.

  3. Cogne J.P. PaleoMac: a Macintosh™ application for treating paleomagnetic data and making plate reconstructions // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2003. V. 4. № 1. https://doi.org/10.1029/2001GC000227

  4. Collinson D. (ed.). Methods in rock magnetism and palaeomagnetism: techniques and instrumentation. Springer Science & Business Media. 2013. 503 p.

  5. Kirschvink J. L. The least-square line and plane and the analysis of paleomagnetic data // Geophysical Journal International. 1980. V. 62(3). P. 699–718. https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.1980.tb02601.x

  6. Kirschvink J.L., Kopp R.E., Raub T.D., Baumgartner C.T., Holt J.W. Rapid, precise, and high-sensitivity acquisition of paleomagnetic and rock-magnetic data: Development of a low-noise automatic sample changing system for superconducting rock magnetometers // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2008. V. 9. P. Q05Y01. https://doi.org/10.1029/2007GC001856

  7. Enkin R.J. A computer program package for analysis and presentation of paleomagnetic data. Geological Survey of Canada. 1994. 16 p.

  8. Enkin R.J. Paleomagnetism data analysis: Version 4.2. Geological Survey of Canada. 2004.

  9. McFadden P.L., McElhinny M.W. Classification of the reversal test in palaeomagnetism // Geophys. J. Int. 1990. V. 103. № 3. P. 725–729. https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.1990.tb05683.x

  10. Koymans M.R., Langereis C.G., Pastor-Galán D., van Hinsbergen D.J.J. Paleomagnetism.org: An online multi-platform open source environment for paleomagnetic data analysis // Computers & Geosciences. 2016. V. 93. P. 127–137. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.05.007

  11. McFadden P.L., McElhinny M.W. Classification of the reversal test in palaeomagnetism // Geophysical J. International. 1990. V. 103. № 3. P. 725–729.

  12. Muller R.D., Cannon J., Qin X., Watson R.J., Gurnis M., Williams S. et al. GPlates: building a virtual Earth through deep time // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2018. V. 19. № 7. P. 2243–2261. https://doi.org/10.1029/2018GC007584

  13. Tauxe L. Essentials of paleomagnetism. University of California Press. 2010.

  14. Tauxe L., Shaar R., Jonestrask L., Swanson-Hysell N.L., Minnett R., Koppers A.A.P., Constable C.G., Jarboe N., Gaastra K., Fairchild L. PmagPy: Software package for paleomagnetic data analysis and a bridge to the Magnetics Information Consortium (MagIC) Database // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2016. V. 17. № 6. P. 2450–2463. https://doi.org/10.1002/2016GC006307

  15. Torsvik T., Smethurst M. GMAP v.32: Geographic mapping and palaeoreconstruction package. Norges geologiske underskelse. 1998. 65 p.

  16. Veselovskiy R.V., Dubinya N.V., Ponomarev A.V., Fokin I.V., Patonin A.V., Pasenko A.M., Fetisova A.M., Matveev M.A., Afinogenova N.A., Rud’ko D.V., Chistyakova A.V. Shared Research Facilities “Petrophysics, Geomechanics and Paleomagnetism” of the Schmidt Institute of Physics of the Earth RAS // Geodynamics & Tectonophysics. 2022. V. 13(2). P. 0579. https://doi.org/10.5800/GT-2022-13-2-0579

  17. Watson G. S. A test for randomness of directions // Geophysical Supplements to the Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 1956. V. 7. № 4. P. 160–161.

Дополнительные материалы отсутствуют.