Радиотехника и электроника, 2023, T. 68, № 7, стр. 650-659
Оптимальное дискретное оценивание отсчетов дискретно-непрерывного марковского процесса на фоне коррелированного марковского шума
А. Н. Детков *
Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем
125319 Москва, ул. Викторенко, 7, Российская Федерация
* E-mail: detkov@gosniias.ru
Поступила в редакцию 13.09.2022
После доработки 11.02.2023
Принята к публикации 25.02.2023
- EDN: XLNUGM
- DOI: 10.31857/S0033849423060025
Полные тексты статей выпуска доступны в ознакомительном режиме только авторизованным пользователям.
Аннотация
Методами марковской теории оценивания случайных процессов решена задача синтеза оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов оценивания отсчетов непрерывных компонент векторного дискретно-непрерывного марковского случайного процесса с учетом известных статистических характеристик аддитивного марковского коррелированного шума. При синтезе алгоритмов использован метод разностных измерений. Приведена структурная схема квазиоптимального цифрового фильтра. На простом примере методом имитационного моделирования показана работоспособность квазиоптимального алгоритма в статистически неопределенных ситуациях.
Полные тексты статей выпуска доступны в ознакомительном режиме только авторизованным пользователям.
Список литературы
Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.
Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
Beличкин A.И. // PЭ. 1990. T. 35. № 7. C. 1471.
Mиpoнoв M.A. // PЭ. 1993. T. 38. № 1. C. 141.
Миронов М.А. Марковская теория оптимального оценивания случайных процессов. М.: Изд-во ФГУП “ГосНИИАС”, 2013.
Sage A.P., Melsa J.L. Estimation Theory with Applications to Communication and Control. N. Y.: McGraw-Hill, 1971.
Xu Y., Shmaliy Y.S., Shen T. et al. // IEEE Sensors J. 2021. V. 21. № 5. P. 6384. https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3038242
Jain B. // IEEE Trans. 1975. V. AC-20. № 3. P. 365. https://doi.org/10.1109/TAC.1975.1100979
Stavrou P.A., Skoglund M. // IEEE Control Systems Lett. 2022. V. 6. P. 331. https://doi.org/10.1109/LCSYS.2021.3074455
Luo Y., Zhou J., Yang W. // IEEE Trans. 2022. V. CSII-69. № 6. P. 2807. https://doi.org/10.1109/TCSII.2021.3136184
Дeткoв A.H. // PЭ. 2021. T. 66. № 8. C. 748.
Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: Изд-во МГУ, 1966.
Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977.
Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Физматлит, 2010.
Дeткoв A.H. // PЭ. 2022. T. 67. № 5. C. 485.
Руденко Е.А. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2016. № 1. С. 43.
Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1978.
Дeткoв A.H. // PЭ. 1995. T. 40. № 9. C. 1406.
Детков А.Н. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. № 1. С. 59.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Радиотехника и электроника