Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, T. 63, № 5, стр. 840-855
Метод квазирешений и проблема глобальной минимизации функционала невязки условно корректных обратных задач
1 Марийский государственный университет
424001 Йошкар-Ола, пл. Ленина, 1, Россия
* E-mail: kokurinm@yandex.ru
Поступила в редакцию 20.11.2021
После доработки 12.11.2022
Принята к публикации 02.02.2023
- EDN: PKJKKS
- DOI: 10.31857/S0044466923050137
Полные тексты статей выпуска доступны в ознакомительном режиме только авторизованным пользователям.
Аннотация
Рассматривается класс условно корректных задач, характеризуемый гёльдеровой оценкой условной устойчивости на выпуклом компакте в гильбертовом пространстве. Оператор прямой задачи и правая часть уравнения заданы с погрешностями, близость производных точного и возмущенного операторов не предполагается. Исследуются свойства выпуклости и одноэкстремальности функционала невязки метода квазирешений. Для этого функционала устанавливается, что каждая его стационарная точка на множестве условной корректности, не слишком далекая от искомого решения исходной обратной задачи, лежит в малой окрестности решения. Даны оценки диаметра указанной окрестности в терминах погрешностей входных данных. Показано, что эта окрестность является аттрактором итераций метода проекции градиента, и получены оценки скорости сходимости итераций к аттрактору. Устанавливается необходимость используемой оценки условной устойчивости для существования итерационных процессов с указанными свойствами. Библ. 16.
Полные тексты статей выпуска доступны в ознакомительном режиме только авторизованным пользователям.
Список литературы
Треногин В.А. Функциональный анализ. М.: Наука, 1980.
Бакушинский А.Б., Кокурин М.Ю. Алгоритмический анализ нерегулярных операторных уравнений. М.: ЛЕНАНД, 2012.
Лаврентьев М.М., Романов В.Г., Шишатский С.П. Некорректные задачи математической физики и анализа. М.: Наука, 1980.
Кабанихин С.И. Обратные и некорректные задачи. Новосибирск: Сиб. науч. изд-во, 2008.
Романов В.Г. Устойчивость в обратных задачах. М.: Научный мир, 2004.
Isakov V. Inverse Problems for Partial Differential Equations. N.Y.: Springer, 2006.
Кокурин М.Ю. Об условно корректных и обобщенно корректных задачах // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2013. Т. 53. № 6. С. 857–866.
Kokurin M.Yu. On a characteristic property of conditionally well-posed problems // J. Inv. Ill-Posed Probl. 2015. V. 23. № 3. P. 245–262.
Тихонов А.Н., Леонов А.С., Ягола А.Г. Нелинейные некорректные задачи. М.: Наука, Физматлит, 1995.
Васильев Ф.П. Методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1981.
Красносельский М.А., Вайникко Г.М., Забрейко П.П., Рутицкий Я.Б., Стеценко В.Я. Приближенное решение операторных уравнений. М.: Наука, 1969.
Kokurin M.Yu. On stable finite dimensional approximation of conditionally well-posed inverse problems // I-nv. Probl. 2016. V. 32. № 10. 105007.
Kokurin M.Yu. Stable gradient projection method for nonlinear conditionally well-posed inverse problems // J. Inv. Ill-posed Probl. 2016. V. 24. № 3. P. 323–332.
Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983.
Кокурин М.Ю. О кластеризации стационарных точек функционалов невязки условно-корректных обратных задач // Сиб. журн. вычисл. матем. 2018. Т. 21. № 4. С. 393–406.
Леонов А.С. О возможности получения линейных оценок точности приближенных решений обратных задач // Изв. вуз. Матем. 2016. № 10. С. 29–35.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Журнал вычислительной математики и математической физики