Лёд и Снег · 2020 · Т. 60 · № 2

УДК 551.324

doi: 10.31857/S2076673420020033

Оценка баланса массы ледника Альдегонда (Западный Шпицберген) в 2015-2018 гг.

на основе модели ArcticDEM, геодезических и гляциологических данных

М.А. Анисимов, С.Р. Веркулич

Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, Россия

*antonvterekhov@gmail.com

Estimation of mass balance of Aldegondabreen (Spitsbergen) in 2015-2018 based

on ArcticDEM, geodetic and glaciological measurements

A.V. Terekhov*, G.V. Tarasov, O.R. Sidorova, V.E. Demidov, M.A. Anisimov, S.R. Verkulich

Arctic and Antarctic Research Institute, St.Petersburg, Russia

*antonvterekhov@gmail.com

Received April 18, 2019 / Revised July 2, 2019 / Accepted September 19, 2019

Keywords: Arctic, ArcticDEM model, digital elevation model, glacier mass balance, Svalbard.

Summary

ἀ e Aldegonda (Aldegondabreen) Glacier, located on the Nordenskjold Land, West Spitsbergen, covers

the area of about 6 km² (in 2018) a nd do es constantly retreat since t he very first observations of 1936. I n

August 2018, a t opographic survey of the glacier was carried out. By comparing the results with the Arctic-

DEM model, built from space images of 2015, the difference in heights of the surface over three years had

been calculated. Comparison of this difference with in situ data of glaciological measurements by the ablation

stakes, made during the same period 2015-2018, dem onstrated a hig h correlation between them. Consider-

ing the almost complete absence of snow cover on the glacier at the end of the summer season, the differ-

ence was recalculated into the spatial distribution of the specific mass balance by multiplying the ice density

(0.88 g cm^-3). Using the empirical dependence of the specific mass balance on the altitude above sea level, the

obtained values were extrapolated to that part of the glacier which was not surveyed in 2018. ἀ e total loss

of the Aldegonda Clacier mass for 2015-2018, calculated on the basis of topographic survey and the Arctic-

DEM, was estimated as 30.3 million tons (about 10.1 million tons per year). ἀi s magnitude gives the value

of mean annual specific balance of approximately -1.76 m w.e, which is almost 2.5 times larger modulo than

the previously published mean for the period 1936-1990, b ut close to the values of the early 2000s. D espite

the small difference in the values obtained by geodetic and glaciological methods, the measurements does not

show a sys tematic shift relative to each other and demonstrate approximately the same intervals of specific

balance from the glacier tongue to its upper reaches (-1.08 ÷ -3.01 m w.e). ἀi s makes possible to conclude

that the ArcticDEM model has the satisfactory vertical accuracy (both relative and absolute) to study on its

basis changes in the surface height of an individual glacier.

Citation: Terekhov A.V., Tarasov G.V., Sidorova O.R., Demidov V.E., Anisimov M.A., Verkulich S.R. Estimation of mass balance of Aldegondabreen (Spits-

bergen) in 2015-2018 based on ArcticDEM, geodetic and glaciological measurements. Led i Sneg. Ice and Snow. 2020. 60 (2): 192-200. [I n Rus-

sian]. doi: 10.31857/S2076673420020033.

Поступила 18 апреля 2019 г. / После доработки 2 июля 2019 г. / Принята к печати 19 сентября 2019 г.

Ключевые слова: Арктика, баланс массы ледника, цифровая модель рельефа, Шпицберген, ArcticDEM.

Путём сравнения результатов топографической съёмки с моделью местности ArcticDEM изучено

снижение поверхности ледника Альдегонда за 2015-2018 гг. Потеря массы ледником за три года

составила 30,3 млн т, или -1,76 м в.э. Исследование показало возможность применения ArcticDEM

для масс-балансовых оценок отдельных ледников.

Введение

горного оледенения центральной части острова.

Так, на Земле Норденшельда, согласно оценкам

Преобладающая часть о. Западный Шпиц

отечественных исследователей, с 1936 по 2017 г.

берген характеризуется высокими темпами со

площадь ледников уменьшилась на 169,5 км²

кращения оледенения на протяжении почти сто

(49,5%) [3]. Анализу динамики оледенения в по

летия [1, 2]. Особенно быстро идёт деградация

следние десятилетия в значительной мере спо

 192 

А.В. Терехов и др.

собствует применение активно развивающихся

Материалы и методы

методов дистанционного зондирования. Основ

ные параметры, изучаемые на основе спутнико

Горно-долинный ледник Альдегонда рас

вых снимков, - площадь ледника и её измене

положен на Земле Норденшельда (о. Запад

ния во времени. Цифровые модели рельефа до

ный Шпицберген) в 10 км от пос. Баренцбург

недавнего времени не позволяли рассчитывать

(рис. 1). Площадь ледника - около 6 км² (по со

с приемлемой точностью баланс массы из-за их

стоянию на 2018 г.), а диапазон высот - пре

недостаточного пространственного разрешения

имущественно (более 95% поверхности) от 120

(например, GTOPO), вертикальной точности

до 450 м над ур. моря (все высоты в статье даны

(ASTER) либо покрытия (SRTM).

над уровнем моря), хотя отдельные части ледни

В последние несколько лет на основе опти

ка на юге и юго-западе поднимаются до 650 м.

ческих спутниковых снимков DigitalGlobe Уни

7-8 августа 2018 г. была выполнена топогра

верситетом Миннесоты создаётся и открыта

фическая съёмка поверхности ледника на пло

для использования цифровая модель местности

щади около 4,5 км², за исключением наиболее

(ЦММ) ArcticDEM. ЦММ распространяется в

крутых юго-западных частей ледника. Работы

виде растра с пространственным разрешением

проводились дифференциальным спутниковым

2 м [4]. Эта модель была успешно опробована

методом при помощи двухчастотных многока

при региональных исследованиях параметров

нальных приёмников Sokkia GRX-2 и полевого

оледенения северо-восточной Гренландии [5],

контроллера Archer-2. Съёмка проходила в ре

Северной [6] и Новой Земли [7], Камчатки [8],

жиме кинематики траверсами через 100-150 м

Исландии [9] и Шпицбергена [10]. Однако точ

«поперёк» ледника (в направлении север-юг),

ность модели ArcticDEM для решения гляцио

расстояние между соседними точками в травер

логических задач на уровне отдельных ледников

се составляло 5-20 м. Всего получены коорди

требует проверки - верификации модели резуль

наты около 20 тыс. точек. Результаты наблю

татами натурных наблюдений. Для расчёта пара

дений уравнены в свободно распространяемой

метров баланса массы с применением ArcticDEM

программе RTKLib. Точность координат, по

в комбинации с топографической съёмкой и по

лученных при постобработке, для большинства

следующей проверкой корректности результатов

точек лежит в пределах 2 см в плане и 3 см по

на основе наземных гляциологических наблюде

высоте (1σ). На основе отснятых точек построе

ний мы выбрали горно-долинный ледник Альде

на цифровая модель поверхности в виде растра

гонда на о. Западный Шпицберген.

с размером ячейки в плане 10 м.

В августе 2018 г. Российской научной арк-

В качестве данных о высоте поверхности

тической экспедицией ФГБУ «ААНИИ» на ар

ледника на 2015 г. применена цифровая модель

хипелаге Шпицберген (РАЭ-Ш) была проведена

местности (ЦММ) ArcticDEM. В работе исполь

наземная топографическая съёмка поверхности

зован фрагмент с идентификатором ETSM_WV

ледника. Путём сравнения её результатов с

02_20150720_1030010045167700_10300100460A

ЦММ ArcticDEM за 2015 г. получена простран

CA00_seg1_2m_v2.0_dem, созданный стерео-

ственная картина изменения высоты поверх

фотограмметрическими методами по сним

ности ледника за три года. После верифика

кам спутника WorldView-2 (WV2) на 20 июля

ции данными гляциологических наблюдений по

2015 г. В ходе предобработки фрагмента мы

абляционным рейкам изменение высоты было

провели стандартные процедуры: коррекцию

пересчитано в удельный баланс массы. На ос

абсолютной высотной привязки, фильтрацию

нове полученной эмпирической зависимости

явных выбросов, а также интерполяцию неболь

удельного баланса от высоты над уровнем моря

ших «промежутков» в данных. Коррекция вы

измерения были экстраполированы на фрагмент

сотной привязки выполнялась параллельным

ледника Альдегонда, не покрытый топографиче

переносом ЦММ в соответствии с вектором

ской съёмкой, что позволило рассчитать потери

сдвига, вычисленным авторами модели на ос

массы за три года для всего ледника. Методиче

нове 55 точек лазерных измерений со спутника

ские аспекты и результаты этих работ излагают

ICESat и распространяемым вместе с самой мо

ся и обсуждаются в настоящей статье.

делью в файле метаданных. Компоненты векто

 193 

Ледники и ледниковые покровы

Рис. 1. Местоположение и вид ледника Альдегонда, Западный Шпицберген.

Использованы данные Европейского космического агентства

Fig. 1. Aldegonda Glacier on the map of Spitsbergen.

Рroduced from European Space Agency remote sensing data

ра dz, dx, dy составили -0,906, -0,365 и 0,095 м

Результаты и обсуждение

(соответственно), медианное значение остат

ков - 0,038 м. Другие наземные точки привяз

В результате топографической съёмки состав

ки не использовались. Явные выбросы разме

лена карта рельефа поверхности ледника Альде

ром в первые пиксели, а также промежутки в

гонда в августе 2018 г. (рис. 2). Отметим, что по

ЦММ ArcticDEM обусловлены природой ис

верхность была покрыта льдом, снег на леднике

ходных данных WV2: на оптических снимках

отсутствовал, что регулярно наблюдается здесь в

присутствует облачность, а центральная проек

завершающий период абляции. Горизонтали, по

ция фотоснимков даёт невидимые из-за рельефа

строенные на основе ArcticDEM, в целом повторя

зоны. Для фильтрации выбросов мы применили

ют очертания горизонталей при топографической

DTM-фильтр, а немногочисленные промежут

съёмке 2018 г., но в плане смещены вниз ледни

ки были интерполированы сплайнами.

ка (см. рис. 2). Объяснением этому могут служить

Натурными данными, позволяющими оце

естественное снижение поверхности ледника в ре

нить корректность сопоставления результатов

зультате многолетнего расхода льда и возможная

топографической съёмки и данных ArcticDEM

абсолютная ошибка высотной привязки модели

для расчёта значений снижения поверхности

ArcticDEM (систематическая ошибка).

ледника, послужили результаты ежегодных из

Чтобы убедиться в отсутствии систематиче

мерений величин абляции в летне-осенние се

ской ошибки - сдвига по высоте, сравним раз

зоны по сети установленных на леднике абляци

ность полученных по ArcticDEM и по наземной

онных реек [11-14]. Репрезентативные данные

топографической съёмке значений высот с ре

за весь рассматриваемый период имеются толь

зультатами натурных гляциологических наблю

ко для десяти реек, так как остальные рейки

дений. Для этого используем суммы измерений

либо были установлены после 2015 г., либо вы

по абляционным рейкам (см. рис. 2) примерно

таяли и были утеряны до 2018 г.

за тот же период - со второй декады июля 2015 г.

 194 

А.В. Терехов и др.

Рис. 2. Рельеф поверхности

ледника Альдегонда по резуль

татам топографической съёмки

в августе 2018 г. (высоты даны

в м над ур. моря) и точки гля

циологических измерений:

1 - точки гляциологических изме

рений по абляционным рейкам с

номерами реек; 2 - территория, ох

ваченная топографической съём

кой; 3 - изогипсы по ArcticDEM

(через 50 м)

Fig. 2. The surface topography

of Aldegonda Glacier on August

2018 (altitudes above mean sea

level):

1 - ablation stakes and their num

bers; 2 - surveyed territory; 3 - con

tour lines derived from ArcticDEM

(50 m interval)

Таблица 1. Сравнение величин снижения поверхности ледника за период с 2015 по 2018 г., полученных различными методами

Номер

Высота

Сумма измерений

Разность высот ArcticDEM

Невязка за пе

Невязка в год,

рейки

над уровнем моря, м

абляции по рейке, см

и наземной топосъёмки, см

риод, см

см

180

990

973

-17

-6

185

847

747

-100

-33

215

1029

918

-111

-37

245

737

739

285

642

672

+30

+10

295

750

637

-113

-38

310

587

541

-46

-15

345

449

495

+46

+15

415

506

388

-118

-39

450

365

481

+116

+39

по первую декаду августа 2018 г., которые при

ния модели ArcticDEM при расчёте балансовых

ведены в табл. 1. Данные таблицы показывают,

показателей ледника Альдегонда в целом.

что невязки (графа 5) имеют случайный характер

Вычитанием растров, образованных ин

и различны по модулю. Из этого можно сделать

терполяцией точек топографической съёмки и

вывод, что систематическая ошибка высоты при

ArcticDEM, получим картину пространственного

использовании модели ArcticDEM отсутствует.

распределения величины снижения высоты по

Кроме того, результаты, полученные двумя ме

верхности ледника за период 2015-2018 гг. При

тодами (графы 2, 3), согласуются достаточно хо

няв плотность ледникового льда равной 0,88 г/см³

рошо, если иметь в виду различие в длительности

(аналогично работе [15]) и учитывая факт пре-

периодов расчёта геодезическим и гляциологи

имущественного отсутствия снега на поверхности

ческим методами (отсчёты по рейкам снимаются

ледника Альдегонда в периоды съёмок и гляцио

раз в 7-12 дней), а также точность измерений по

логических измерений, пересчитаем полученные

рейкам. Всё это даёт основание для использова

значения и получим распределение величины

 195 

Ледники и ледниковые покровы

Рис. 3. Удельный баланс массы

ледника Альдегонда (суммар

ный за период 2015-2018 гг.).

Усл. обозначения см. рис. 2

Fig. 3. Geodetic mass balance

for Aldegonda Glacier (in 2015-

2018, cumulative).

See Fig. 2

Рис. 4. Балансовая кривая для ледника

Альдегонда за период с 2015 по 2018 г., по

строенная на основе сравнения результа

тов топографической съёмки и модели

ArcticDEM:

1 - линия регрессии; 2 - 95%-й интервал ли

нии регрессии

Fig. 4. Specific mass balance curve of Alde

gonda Glacier for period 2015-2018 (cumula

tive), based on difference between topographic

survey and ArcticDEM:

1 - linear regression fit; 2 - prediction band (95%)

of the linear regression fit

удельного баланса массы на охваченной топогра

β₃ = -15,021645. На основе полученной нами

фической съёмкой площади ледника (рис. 3).

линейной регрессии (1) смоделируем распре

На рис. 4 приведена балансовая кривая для

деление значений удельного баланса массы для

ледника Альдегонда. Связь удельного баланса

всей поверхности ледника Альдегонда, экстра

массы от высоты довольно тесная (что подтверж

полировав тем самым этот показатель на ту часть

дается также данными табл. 2): при использова

ледника, которая не была покрыта топографи

нии параболической зависимости вида (1), где

ческой съёмкой (рис. 5). При сравнении рис. 5 и

h - высота над уровнем моря, значение коэффи

рис. 3 видно, что пространственное распределе

циента детерминации R² составит 0,85:

ние смоделированного и построенного на фак

тических данных удельного баланса несколько

b(h) = β₁h² + β₂h + β₃.

(1)

различается. Тем не менее, при подсчёте балан

Найденные коэффициенты регрессии (1)

са массы путём интегрирования удельного по

будут равны: β₁ = -0,000037; β₂ = 0,044486; казателя по площади его величина в пределах

 196 

А.В. Терехов и др.

Просуммировав значения для двух ча

Таблица 2. Распределение удельного баланса массы ледни-

ка Альдегонда (среднего за 2015-2018 гг.) по высоте,

стей ледника, получим итоговую оценку ба

полученное различными методами

ланса массы с 2015 по 2018 г. для всего лед

Удельный годовой баланс, м в.э.

ника Альдегонда: он составит от -28,846 до

Высота над

гляциоло

геодезический

уровнем

-31,650 млн т с наиболее вероятным значением

гический

метод (с использо

невязка

моря, м

-30,308 млн т или в среднем -10,1 млн т·год^-1.

метод

ванием ArcticDEM)

При делении этой величины на площадь лед

180

2,91

2,85

-0,06

ника в 2018 г. (около 5,8 км²) среднее значе

185

2,46

2,19

-0,27

ние годового удельного баланса массы соста

215

3,01

2,70

-0,31

вит -1,76 м в.э. с 95%-м интервалом от -1,67 до

245

2,16

2,17

+0,01

-1,83 м в.э. Отметим, что приводимые нами по

285

1,88

1,97

+0,09

казатели потери ледником массы следует считать

295

2,20

1,87

-0,33

завышенными по двум причинам. Во-первых,

310

1,72

1,58

-0,14

экстраполяция проведена для наиболее затенён

345

1,32

1,45

+0,13

ной части ледника Альдегонда, имеющей север

415

1,49

1,14

-0,35

ную экспозицию, поэтому реальное значение

450

1,08

1,41

+0,33

таяния для этой территории скорее всего будет

близко к нижней границе доверительного интер

отснятой части ледника оказывается практиче

вала, т.е. к -4,843 млн т, а для всего ледника - к

ски одинаковой при использовании как факти

-28,846 млн т. Во-вторых, наши расчёты не учи

ческих данных, так и установленной регрессии:

тывают возможное наличие снежного остатка в

-24,001 и -24,009 млн т соответственно. Подоб

верховьях ледника в июле 2015 г. Мы пренебрегли

ное соответствие результатов позволяет экстра

им, так как его площадь на 20 июля 2018 г. соста

полировать по зависимости (1) значения удель

вила менее 10% всей площади ледника и до конца

ного баланса на часть ледника с отсутствующей

лета ещё более сократилась. Количественно оце

топографической съёмкой, а также рассчитать

нить ошибку из-за наличия снега в верховьях не

для неё баланс массы, величина которого соста

возможно без натурных данных о его плотности и

вит -6,307 млн т с 95%-м доверительным интер

толщине, однако это также приводит к некоторо

валом от -4,843 до -7,648 млн т.

му завышению наших оценок потери массы.

Рис. 5. Экстраполяция удель

ного баланса массы (суммар

ного за 2015-2018 гг.) для всей

поверхности ледника по полу

ченной балансовой кривой.

Усл. обозначения см. рис. 2

Fig. 5. Modelled specific mass

balance for Aldegonda Glacier

during 2015-2018 (cumulative).

See Fig. 2

 197 

Ледники и ледниковые покровы

Несмотря на некоторые количественные

вание показывает отсутствие систематических

различия значений удельного баланса массы,

сдвигов по высоте в модели ArcticDEM, способ

полученного гляциологическим и геодезиче

ных привести к существенным ошибкам оценки

ским (с использованием ArcticDEM) мето

объёмов потери массы ледника.

дами, диапазон этих значений для обоих ме

тодов весьма близок (-1,08 ÷ -3,01 м в.э. и

-1,14 ÷ -2,85 м в.э. соответственно (см. табл. 2).

Заключение

Сравним приведённый здесь диапазон значений

удельного баланса и полученное среднегодовое

На основе данных наземной топографи

значение баланса массы ледника Альдегонда

ческой съёмки и цифровой модели местности

за 2015-2018 гг. (-1,76 м в.э.) с аналогичными

ArcticDEM получено поле пространственно

показателями, определёнными ранее. В 2002-

го распределения годового удельного баланса

2003 гг., когда ледник имел площадь около 7 км²,

массы ледника Альдегонда за 2015-2018 гг., ко

средняя величина его баланса массы составила

торый в среднем составил -1,76 м в.э. Картина

-1,61 м в.э., изменяясь от -3,46 м в.э. на языке

пространственного распределения абляции, по

ледника до -0,66 м в.э. в верховьях [16]. В рабо

лученная подобным образом, гораздо подробнее

те [17] приведены также средние годовые значе

той, которую можно получить интерполяцией

ния для 2004, 2005 и 2006 г., составившие -1,63,

отсчётов по установленным на леднике абляци

-1,41 и -1,31 м в.э. соответственно.

онным рейкам. Определена эмпирическая зави

В 1975-1976 г. балансовые показатели также

симость удельного баланса массы от высоты над

были отрицательными, показывая в преде

уровнем моря. Измеренная величина баланса

лах ледника значения от -2,07 до -0,11 м в.э.

хорошо соответствует величине, смоделирован

со средней величиной -1,10 м в.э. [18]. Нако

ной по этой зависимости, что позволило экстра

нец, в соответствии с результатами исследования

полировать измерения на фрагмент ледника, не

1990 г., включавшего анализ топографических

охваченный топографической съёмкой. Суммар

карт, цифровых моделей местности, аэрофото

ный баланс массы ледника за 2015-2018 гг. со

снимков разных лет и данных геофизической

ставил около -30,3 млн т, или в среднем за год

съёмки, за период 1936-1990 гг. объём ледни

около -10,1 млн т.

ка Альдегонда сократился с 0,950 до 0,558 км³,

Приводимые здесь показатели потери массы

что даёт значение среднегодового баланса

ледника, по-видимому, несколько завышены по

-0,7 м в.э. [19], т.е. примерно в 2-2,5 раза мень

ряду причин: из-за экстраполяции таяния на за

ше значений, полученных в начале XXI в. При

тенённую часть ледника и неучтённого снежно

ведённые цифры показывают, с одной стороны,

го остатка в его верховьях в июле 2015 г., а также

почти вековую тенденцию сокращения ледни

вследствие того, что период наблюдений продол

ка, а с другой - наличие заметных расхождений

жался чуть более трёх лет. Наземными измере-

в амплитуде потери его массы на разных отрез

ниями годового баланса массы была верифици

ках времени. Эти расхождения обусловлены как

рована цифровая модель рельефа ArcticDEM. Это

естественными причинами, прежде всего флук

открывает широкие возможности исследовать на

туацией климатических условий в районе, так и

её основе другие активно деградирующие ледни

разной длительностью осредняемых балансовых

ки на Шпицбергене. Подобные исследования,

периодов - 1, 3 и 54 года. Кроме того, период наб-

очевидно, будут способствовать разрешению ме

людений, рассматриваемый в данном исследова

тодического вопроса о вертикальной точности в

нии, составляет не ровно три года, а больше на

пределах разных фрагментов ArcticDEM.

две недели сезона абляции - это ещё одна при

чина считать полученные показатели несколько

Благодарности. Авторы статьи выражают благо

завышенными. В этом отношении результаты,

дарность участникам экспедиции «Шпицбер

полученные на основе топографической съёмки

ген-2018» РАЭ-Ш за помощь в организации и

и модели ArcticDEM в сочетании с их верифика

выполнении полевых геодезических работ. Циф

цией наземными наблюдениями, выглядят впол

ровая модель местности ArcticDEM, использо

не достоверными. Тем более, что наше исследо

ванная в данном исследовании, создана на основе

 198 

А.В. Терехов и др.

снимков DigitalGlobe, Inc. при финансовой под

ment (Arctic and Antarctic Research Institute, Saint

держке Национального научного фонда США.

Petersburg, Russia) for helping in organizing and

Расчёты и картографическая визуализация ре

carrying out the field studies. ArcticDEM used in

зультатов проведены с помощью открытых гео

this study was created from DigitalGlobe, Inc., im

информационных систем QGIS, SAGA GIS.

agery and funded under National Science Founda

tion awards 1043681, 1559691, and 1542736. The cal

Acknowledgements. The authors gratefully acknowl

culations of mass balance parameters and the carto

edge the members of expedition «Spitsbergen-2018»

graphic visualization of all the data were done using

of Russian Arctic Expedition on Svalbard depart

open-source QGIS and SAGA GIS.

Литература

References

1. Kohler J., James T.D., Murray T., Nuth C., Brandt O.,

Barrand N.E., Aas H.F., Luckman A. Acceleration

Barrand N.E., Aas H.F., Luckman A. Acceleration in

in thinning rate on western Svalbard glaciers. Geo

thinning rate on western Svalbard glaciers // Geo

phys. Research Letters. 2007, 34 (18): L18502. doi:

phys. Research Letters. 2007. V. 34 № 18. L18502. doi:

10.1029/2007GL030681.

2. Hagen J.O., Kohler J., Melvold K., Winther J.G. Glaciers

2. Hagen J.O., Kohler J., Melvold K., Winther J.G. Gla

in Svalbard: Mass balance, runoff and freshwater flux.

ciers in Svalbard: Mass balance, runoff and freshwater

Polar Research. 2003, 22 (2): 145-159. doi: 10.1111/

flux // Polar Research. 2003. V. 22. № 2. P. 145-159.

j.1751-8369.2003.tb00104.x.

3. Chernov R.A., Muraviev A.Ya. Contemporary chang

doi: 10.1111/j.1751-8369.2003.tb00104.x.

es in the area of glaciers in the western part of the

3. Чернов Р.А., Муравьев А.Я. Современные изменения

Nordenskjold Land (Svalbard). Led i Sneg. Ice and

площади ледников западной части Земли Норден

Snow. 2018, 58 (4): 462-472. [In Russian]. doi:

шельда (архипелаг Шпицберген) // Лёд и Снег.

10.15356/2076-6734-2018-4-462-472.

2018. Т. 58. № 4. С. 462-472. doi: 10.15356/2076-

4. Porter C., Morin P., Howat I, Noh M.-J., Bates B., Peter-

6734-2018-4-462-472.

man K., Keesey S., Schlenk M., Gardiner J., Tomko K.,

4. Porter C., Morin P., Howat I, Noh M.-J., Bates B., Peter-

Willis M., Kelleher C., Cloutier M., Husby E., Foga S.,

Nakamura H., Platson M., Wethington M., Willam-

man K., Keesey S., Schlenk M., Gardiner J., Tomko K.,

son C., Bauer G., Enos J., Arnold G., Kramer W., Beck-

Willis M., Kelleher C., Cloutier M., Husby E., Foga S.,

er P., Doshi A., D’Souza C., Cummens P., Laurier F., Bo-

Nakamura H., Platson M., Wethington M., Willamson C.,

jensen M. 2018, «ArcticDEM». https://doi.org/10.7910/

Bauer G., Enos J., Arnold G., Kramer W., Becker P.,

DVN/OHHUKH. Harvard Dataverse. V1. [20.08.2018].

Doshi A., D’Souza C., Cummens P., Laurier F., Bojen-

5. Von Albedyll L., Machguth H., Nussbaumer S.U.,

Zemp M. Elevation changes of the Holm Land Ice

sen M. 2018, «ArcticDEM». https://doi.org/10.7910/

Cap, northeast Greenland, from 1978 to 2012-2015,

DVN/OHHUKH. Harvard Dataverse. V1. [20.08.2018].

derived from high-resolution digital elevation models.

5. Von Albedyll L., Machguth H., Nussbaumer S.U.,

Arctic, Antarctic, and Alpine Research. 2018, 50 (1):

Zemp M. Elevation changes of the Holm Land Ice Cap,

e1523638. doi: 10.1080/15230430.2018.1523638.

northeast Greenland, from 1978 to 2012-2015, derived

6. Bushueva I.S., Glazovsky A.F., Nosenko G.A. Surge de

from high-resolution digital elevation models // Arc

velopment in the western sector of the Vavilov Ice

tic, Antarctic, and Alpine Research. 2018. V. 50. № 1.

Cap, Severnaya Zemlya, 1963-2017. Led i Sneg. Ice

e1523638. doi: 10.1080/15230430.2018.1523638.

and Snow. 2018, 58 (3): 293-306. [In Russian]. doi:

10.15356/2076-6734-2018-3-293-306).

6. Бушуева И.С., Глазовский А.Ф., Носенко Г.А. Раз

7. Rastner P., Strozzi T., Paul F. Fusion of Multi-Source

витие подвижки в западной части ледниково

Satellite Data and DEMs to Create a New Glacier In

го купола Вавилова на Северной Земле в 1963-

ventory for Novaya Zemlya. Remote Sensing. 2017, 9:

2017 гг. // Лёд и Снег. 2018. Т. 58. № 3. С. 293-306.

1122. doi: 0.3390/rs9111122.

doi: 10.15356/2076-6734-2018-3-293-306.

8. Barr I.D., Dokukin M.D., Kougkoulos I., Living-

7. Rastner P., Strozzi T., Paul F. Fusion of Multi-Source

stone S.J., Lovell H., Małecki J., Muraviev A.Y. Using

Satellite Data and DEMs to Create a New Glacier In

ArcticDEM to Analyse the Dimensions and Dynam

ics of Debris-Covered Glaciers in Kamchatka, Rus

ventory for Novaya Zemlya // Remote Sensing. 2017.

sia. Geosciences (Switzerland). 2018, 8 (6): 216. doi:

V. 9. 1122. doi: 10.3390/rs9111122.

10.3390/geosciences8060216.

8. Barr I.D., Dokukin M.D., Kougkoulos I., Living-

9. Johannesson T., Thrastarson R., Morin P., Howat I. The po

stone S.J., Lovell H., Małecki J., Muraviev A.Y. Using

tential of the ArcticDEM satellite-based digital elevation

ArcticDEM to Analyse the Dimensions and Dynamics

models for mapping glacier change in Iceland. Geophys.

of Debris-Covered Glaciers in Kamchatka, Russia //

Research. Abstracts. 2017, 19: EGU2017-14797.

 199 

Ледники и ледниковые покровы

10. Fürst, J.J., Gillet-Chaulet F., Benham T.J., Dowdeswell J.A.,

Geosciences (Switzerland). 2018. V. 8. № 6. 216. doi:

10.3390/geosciences8060216.

Grabiec M., Navarro F., Pettersson R., Moholdt G., Nuth C.,

Sass B., Aas K., Fettweis X., Lang C., Seehaus T., Braun M.

9. Johannesson T., Thrastarson R., Morin P., Howat I. The po

Application of a two-step approach for mapping ice thick

tential of the ArcticDEM satellite-based digital elevation

ness to various glacier types on Svalbard. The Cryosphere.

models for mapping glacier change in Iceland // Geo

2017, 11: 2003-2032. doi: 10.5194/tc-11-2003-2017.

phys. Research Abstracts. 2017. V. 19. EGU2017-14797.

11. Izuchenie meteorologicheskogo rezhima i klimaticheskikh

10. Fürst J.J., Gillet-Chaulet F., Benham T.J., Dowdeswell J.A.,

izmeneniy v raione arkhipelaga Shpitsbergen: otchet o NIR

Grabiec M., Navarro F., Pettersson R., Moholdt G., Nuth C.,

(itogoviy za 2015 g.) The study of meteorological regime

Sass B., Aas K., Fettweis X., Lang C., Seehaus T., Braun M.

and climatic changes in Svalbard archipelago region: sci

Application of a two-step approach for mapping ice thick

entific report (concluding, 2015). Scientific Report. Sci

entific supervisor L.M. Savatyugin. Saint Petersburg,

ness to various glacier types on Svalbard // The Cryosphere.

2015: 187 p. (Arctic and Antarctic Research Institute Re

2017. V. 11. P. 2003-2032. doi: 10.5194/tc-11-2003-2017.

pository ID № Р-6289). [In Russian].

11. Изучение метеорологического режима и клима

12. Issledovanie mnogoletnikh izmeneniy gidrometeoro-

тических изменений в районе архипелага Шпиц

logicheskogo rezhima i sostoyaniya prirodnoy srediy arkhi-

берген: отчет о НИР (итоговый за 2015 г.) // Отчет

pelaga Shpitsbergen: otchet o NIR (zaklyuchitelniy za 2016

о НИР, науч. рук. темы Л.М. Саватюгин. СПб.:

god) The study of multiannual changes of hydro-mete

2015. 187 с. (Фонды ААНИИ, инв. № Р-6289).

orological regime and environment state of Svalbard ar

12. Исследование многолетних изменений гидроме

chipelago: scientific report (concluding, 2016). Scientific

Report. Scientific supervisor L.M. Savatyugin. Saint Pe

теорологического режима и состояния природ

tersburg, 2016: 204 p. (Arctic and Antarctic Research In

ной среды архипелага Шпицберген: отчёт о НИР

stitute Repository ID № Р-6394). [In Russian].

(заключительный за 2016 год) // Отчёт о НИР,

13. Issledovaniya sovremennogo sostoyaniya i analiz predshest-

науч. рук. темы Л.М. Саватюгин. СПб.: 2016. 204 с.

vovavshikh izmeneniy kharakteristik prirodnoy sredy arkhi-

(Фонды ААНИИ, инв. № Р-6394).

pelaga Shpitsbergen: otchet o NIR (promezhutochniy) The

13. Исследования современного состояния и ана

study of present-day state and the analysis of past changes

лиз предшествовавших изменений характеристик

of characteristics of Svalbard archipelago environment:

природной среды архипелага Шпицберген: отчёт о

Scientific report (progress report). Scientific Report. Sci

entific supervisor L.M. Savatyugin. Saint Petersburg,

НИР (промежуточный) // Отчёт о НИР, науч. рук.

2017: 237 p. (Arctic and Antarctic Research Institute Re

темы Л.М. Саватюгин. СПб.: 2017. 237 с. (Фонды

pository ID № Р-6458). [In Russian].

ААНИИ, инв. № Р-6458).

14. Issledovaniya sovremennogo sostoyaniya i analiz predshest-

14. Исследования современного состояния и ана

vovavshikh izmeneniy kharakteristik prirodnoy sredy arkhi-

лиз предшествовавших изменений характеристик

pelaga Shpitsbergen: otchet o NIR (promezhutochniy) The

природной среды архипелага Шпицберген: отчёт о

study of present-day state and the analysis of past changes

НИР (промежуточный) // Отчёт о НИР, науч. рук.

of characteristics of Svalbard archipelago environment:

Scientific report (progress report). Scientific Report.

темы Л.М. Саватюгин. СПб.: 2018. 337 с. (Фонды

Saint Petersburg, 2018: 337 p. (Arctic and Antarctic Re

ААНИИ, инв. № Р-6546).

search Institute Repository ID № Р-6546). [In Russian].

15. Чернов Р.А., Кудиков А.В., Вшивцева Т.В., Осо-

15. Chernov R.A., Kudikov A.V., Vshivtseva T.V., Osokin N.I.

кин Н.И. Оценка поверхностной абляции и балан

Estimation of the surface ablation and mass balance of

са массы ледника Восточный Грёнфьорд (Запад

Eustre Grønfjordbreen (Spitsbergen). Led i Sneg. Ice

ный Шпицберген) // Лёд и Снег. 2019. Т. 59. № 1.

and Snow. 2019. 59 (1): 59-66. [In Russian]. https://doi.

С. 59-66. doi: 10.15356/2076-6734-2019-1-59-66.

org/10.15356/2076-6734-2019-1-59-66.

16. Mavlyudov B.R., Solovyanova I.Yu. Water-ice balance

16. Мавлюдов Б.Р., Соловьянова И.Ю. Водно-ледовый

of Aldegonda glacier in 2002/03. Materialy Glatsio-

баланс ледника Альдегонда в 2002/03 г. // МГИ.

logicheskikh Issledovaniy. Data of Glaciological Studies.

2007. № 102. С. 206-208.

2007, 102: 206-208. [In Russian].

17. Solovyanova I.Y., Mavlyudov B.R. Mass balance observa

tions on some glaciers in 2004/2005 and 2005/2006 balance

tions on some glaciers in 2004/2005 and 2005/2006 bal

years, Nordenskiold Land, Spitsbergen // The Dynamics

ance years, Nordenskjold Land, Spitsbergen. The Dynam

and Mass Budget of Arctic Glaciers. 2007. С. 115-120.

ics and Mass Budget of Arctic Glaciers. 2007: 115-120.

18. Guskov A.S., Gordeychik A.V. Water-ice balance of Sval

18. Гуськов А.С, Гордейчик А.В. Водно-ледовый ба

bard glaciers in 1975/76 balance year. Materialy Glatsio-

ланс ледников Шпицбергена в 1975/76 балансо

logicheskikh Issledovaniy. Data of Glaciological Studies.

вом году // МГИ. 1978. Вып. 33. С. 207-211.

1978, 33: 207-211. [In Russian].

19. Navarro F.J., Glazovsky A.F., Macheret Yu.Ya., Vasi-

lenko E.V., Corcuera M.I., Cuadrado M.L. Ice-volume

changes (1936-1990) and structure of Aldegondab

changes (1936-1990) and structure of Aldegondabreen,

reen, Spitsbergen // Annals of Glaciology. 2005. № 42.

Spitsbergen. Annals of Glaciology. 2005, 42: 158-162.

С. 158-162. doi: 10.3189/172756405781812646.

doi: 10.3189/172756405781812646.

 200 