Лёд и Снег · 2021 · Т. 61 · № 3

УДК 551.5

doi: 10.31857/S2076673421030095

Метеорологические условия экстремального лавинообразования в горах Кавказа

по данным наблюдений и реанализов

¹Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия;

²Институт географии РАН, Москва, Россия

^*kuksova_97@mail.ru

Meteorological conditions of extreme avalanche formation in the Caucasus Mountains

(according to observations and reanalysis)

N.E. Kuksova^1*, P.A. Toropov^1,2, A.D. Oleinikov¹

¹Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia; ²Institute of Geography, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

^*kuksova_97@mail.ru

Received May 17, 2021 / Revised June 15, 2021 / Accepted June 25, 2021

Keywords: snow avalanches, avalanche danger, reanalysis data, station data, synoptic conditions of extreme avalanche origin.

Summary

The possibility of using the data of modern ERA-Interim, CFSR and NCEP-NCAR re-analyses to assess an

avalanche danger in the mountains of the North Caucasus is considered. Previously, the mean seasonal values of

the surface air temperature and seasonal precipitation amounts obtained from the reanalysis archives were com-

pared with the data of meteorological stations. The mean temperature of the cold period (November-March) was

best reproduced by the ERA-Interim reanalysis: the correlation coefficients amounted to 0.8-0.9, and the average

deviation from the station data ±1.7 °C. The accuracy of measurements of precipitation is lower, but the magni-

tude of the errors does not exceed the limits of inter-seasonal variability. To estimate the avalanche hazard, a corre-

lation matrix was used based on the relationship of the avalanche hazard indicator with the standard deviations of

seasonal values of temperature and precipitation. The ERA-Interim reanalysis reproduces the avalanche danger in

the North Caucasus most adequately (71% of coincidences with the actually observed events). Synoptic processes

which may promote formation of catastrophic avalanches in the North Caucasus were also determined. The most

typical situation is the position of a high-level cyclone over the Eastern Europe, accompanied by the invasion of

cold air masses from Scandinavia that activates cyclogenesis in the Mediterranean. It was found that the extreme

avalanche hazards occurred at negative anomalies of mean seasonal air temperature near the ground and in the

middle troposphere (about 1.5-2 °C) when the integral water content of the atmosphere was close to the norm.

Citation: Kuksova N.E., Toropov P.A., Oleinikov A.D. Meteorological conditions of extreme avalanche formation in the Caucasus Mountains (according to

observations and reanalysis). Led i Sneg. Ice and Snow. 2021. 61 (3): 377-390. [In Russian]. doi: 10.31857/S2076673421030095.

Поступила 17 мая 2021 г. / После доработки 15 июня 2021 г. / Принята к печати 25 июня 2021 г.

Ключевые слова: снежные лавины, лавинная опасность, данные реанализов, синоптические условия экстремального

лавинообразования.

Рассмотрена возможность использования данных современных реанализов ERA-Interim, CFSR и

NCEP-NCAR для оценки лавинной опасности в горах Северного Кавказа, которые предварительно

сравнивали с материалами метеорологических станций (средние сезонные значения призем-

ной температуры и осадков). Для расчёта лавинной опасности использовалась корреляционная

матрица, основанная на связи показателя лавинной опасности со стандартными отклонениями

сезонных значений температуры и осадков. Установлены синоптические процессы, способству-

ющие формированию катастрофических лавин. Показано, что аномально высокая лавинная опас-

ность возникает при отрицательной аномалии температуры воздуха у земли и на высотах при

близком к норме интегральном влагосодержании атмосферы.

Введение

ных природных процессов, нередко проявляю

щихся в горных районах [1]. Среди них особое

В связи с изменениями климата в настоя

место занимает массовый сход крупных снеж

щее время особое внимание уделяется прогнозу

ных лавин, который в отдельные годы может

крупных и долгоживущих аномалий метеороло

приобретать характер стихийного бедствия и

гического режима, провоцирующих спектр опас

длительное время блокировать крупные райо

 377 

Снежный покров и снежные лавины

ны. Интерес вызывает не только анализ реализо

основе результатов численного моделирования

вавшихся событий, но и прогноз повторяемости

атмосферы (реанализов). Прежде всего речь идёт

гидрометеорологических условий, способству

о воспроизведении моделями сезонных значе

ющих их возникновению в условиях меняюще

ний температуры воздуха и осадков, определя

гося климата. Первый этап реализации такой

ющих степень лавинной опасности зим. По

задачи - оценка качества численного моделиро

лученные модельные данные сравниваются с

вания метеорологических условий уже случив

расчётами, выполненными на основе данных

шихся опасных природных явлений на основе

ГМС. Результаты сравнения позволяют опре

сравнения с данными наблюдений.

делить применимость модельных данных для

Несмотря на очевидность связи между метео

оценки лавинной опасности. Выполнен также

рологическим режимом и лавинной опасностью,

анализ циркуляционных механизмов, способ

её оценка и тем более прогноз сталкиваются со

ствующих формированию крупных и катастро

значительными трудностями. Именно поэтому

фических лавин.

оперативный прогноз схода лавин [2], а также

анализ уже прошедших лавинных событий сво

дятся либо к модельным расчётам на конкретном

Данные и методы

лавиносборе [3], либо к обобщённым оценкам

метеорологических условий повышенной лавин

Основные методы оценки лавинной опасно-

ной опасности в соответствующем горном реги

сти по крупному горному региону. Обобщённые

оне [4], основанным на простых регрессионных

лавинные характеристики по отдельно взято

связях с количеством осадков. Глобальные чис

му горному региону использовались во многих

ленные модели атмосферы активно совершен

отечественных исследованиях. Такой подход, в

ствуются, однако пока они не могут воспроизве

частности, применён в работе [7], где была сде

сти основные гидрометеорологические величины

лана попытка оценить лавинную опасность к

в конкретном месте в условиях сложного релье

середине XXI в. для горных территорий Евра

фа с точностью, необходимой для использования

зии. Прогностическими данными служили ре

полных лавинных моделей типа RAMMS [5].

зультаты расчётов глобальной климатической

Поэтому более перспективный вариант - по

модели GFDL Model, которые выполняли в

пытка использования такого лавиноиндикаци

рамках протокола IPCC [8]. На примере много

онного показателя, который даст фоновую и вме

снежного района Камчатки показано уменьше

сте с тем физически обоснованную информацию

ние лавинной активности, в то время как для

о лавинной опасности, обобщённую по всему

малоснежных горных территорий (на приме

горному региону. В качестве такого показателя

ре Тянь-Шаня) прогнозируется её увеличение.

предлагается использовать характеристику типа

В работе [9] такие же тенденции для много- и

зим по температуре воздуха и осадкам за холодный

малоснежных горных систем установлены для

период. Соотношение этих двух метеорологиче

всех основных горных районов земного шара.

ских элементов определяет ведущий фактор ла

Так, на Кавказе прогнозируется уменьшение

винообразования - снежность зим, который со

толщины снежного покрова, продолжительно

держит косвенную информацию о физических

сти лавиноопасного периода и повторяемости

процессах развития снежной толщи (по типу раз

лавиноопасных ситуаций [10].

рыхления или уплотнения). Основание для ре

Значительный вклад в разработку лавиноин

ализации такого подхода - тесная связь между

дикационных показателей был сделан при соз

определёнными типами зим и экстремальными

дании карт для Атласа снежно-ледовых ресур

лавинными ситуациями, которая установлена по

сов мира (АСЛРМ) [11]. Ряд этих показателей

данным 41 метеорологической станции (ГМС)

использовался для оценки долгосрочного прог-

Большого Кавказа и материалам натурных наб-

ноза лавинной опасности горных территорий

людений за сходом снежных лавин [6].

Евразии [9]. В качестве прогнозируемых оцени

В настоящей работе выполнена оценка вос

вались такие параметры, как число лавиноопас

производимости экстремальных лавинных зим

ных ситуаций за сезон, число ситуаций со схо

на Кавказе с 1968 г. до настоящего времени на

дом особо крупных лавин, продолжительность

 378 

Н.Е. Куксова и др.

лавиноопасного периода и тенденции в измене

рии России, что увеличивает продолжительность

нии лавинной активности. В методическом томе

осадков над Кавказом [15].

АСЛРМ рассмотрена применимость составлен

Другой подход основан на анализе корреля

ных лавинных карт, в частности, подчёркивает

ционных связей лавинных событий с широко из

ся, что они отражают фоновую лавинную опас

вестными циркуляционными индексами - NAO,

ность и не могут применяться к отдельно взятым

AMO и др. Например, в работе [16] с помощью

лавиносборам [11]. В настоящей работе исполь

корреляционного анализа проанализированы

зуется лавиноиндикационный показатель, кото

связи нескольких циркуляционных индексов с

рый предназначен для характеристики фоновой

температурой и осадками в Северо-Кавказском

лавинной опасности крупного горного региона

регионе. Выявлены значимые положительные ко

именно в отдельные зимние сезоны.

эффициенты корреляции между показателями

Важнейшее значение в лавинообразовании

лавинной опасности и давлением в области арк-

имеет фактор атмосферной циркуляции, опре

тического антициклона, причём в высокогорьях

деляющий температурно-влажностный режим

эта связь более значима, а в долинах - менее зна

горного региона, поэтому один из наиболее про

чима. К основным недостаткам перечисленных

стых и давно используемых подходов - прямое

методов оценки фоновой лавинной опасности

сопоставление лавинных событий с типичны

по крупному горному региону относятся их каче

ми синоптическими процессами. В работе [12] с

ственный характер и слабое обоснование физиче

помощью типизации синоптических процессов,

ских механизмов полученных связей.

разработанной для Средней Азии [13], показано,

В настоящей работе используется методика,

что чаще всего сход снежных лавин на Западном

позволяющая на основе соотношения средней

Тянь-Шане сопровождается выходом южных

температуры воздуха и суммы осадков за холод

циклонов и холодными вторжениями.

ный период диагностировать лавинную опас

Широкое применение получило использо

ность [6] и выявлять суровые многоснежные

вание типизации Б.Л. Дзердзеевского, согласно

зимы, которые сопровождаются массовым схо

которой всё многообразие синоптических про

дом катастрофических лавин. В основу типиза

цессов делится на элементарные циркуляцион

ции положен принцип корреляционной матри

ные механизмы (ЭЦМ) [14]. Всего насчитыва

цы, в которой зимы разбиты на четыре группы:

ется 19 таких механизмов, из них четыре ЭЦМ

1) по температуре воздуха: А - аномально тёп-

провоцируют обильные зимние осадки на Се

лые (t1); Б - умеренно тёплые (t2); В - умеренно

верном Кавказе: 13з, 8гз, 11а, 12а. Механизм 13з

холодные (t3); Г - аномально холодные (t4);

характеризуется сибирским чрезвычайно круп

2) по осадкам: 1 - аномально сухие (x1); 2 -

ным антициклоном, который занимает бόльшую

с дефицитом осадков (x2); 3 - с осадками выше

часть Евразии; циклоническая деятельность при

нормы (x3); 4 - аномально увлажнённые (x4).

этом активизируется над Арктикой и Средизем

Отклонения считаются относительно средне

номорским регионом. При реализации ЭЦМ 8гз

го сезонного значения температуры и сезонной

сибирский антициклон не распространяет своё

суммы осадков; рассчитывается также средне

влияние на Западную Европу, которая нахо

квадратическое отклонение этих значений. Ла

дится в области пониженного давления. При

винная опасность зим выражает определённую

ЭЦМ 11а сибирский и азорский антициклоны

количественную характеристику схода лавин:

выражены ярче обычного и занимают бόльшую

1) слабая - преобладают мелкие и средние по

площадь по сравнению со средней многолет

размеру лавины, которые останавливаются в верх

ней, при этом Черноморско-Каспийский реги

ней части лавиносбора или в пределах минераль

он оказывается в перемычке низкого давления,

ного конуса выноса и занимают часть его площади;

которая соответствует активизации циклониче

2) средняя - сохраняется ведущая роль неболь

ской деятельности на полярном фронте над вос

ших и средних по размеру лавин, однако появ

точной частью Средиземного моря. ЭЦМ 12а в

ляются и качественно новые условия, приводя

общих чертах описывает выход средиземномор

щие к возникновению единичных крупных лавин

ского циклона на Чёрное море и блокирование

(полностью перекрывают площадь минерально

его антициклоном на юге Европейской террито

го конуса выноса, но не выходят за его пределы);

 379 

Снежный покров и снежные лавины

Таблица 1. Типы зим по соотношению температуры воз-

Таблица 2. Сведения о ГМС Кавказского региона, данные

духа и осадков за холодный период и характеристика их

которых использованы для характеристики типов зим и

лавинной опасности*

оценки лавинной опасности

Широта/

Абсолют

Период наб-

Метеостанции

Долгота,

ная высота,

людений,

t ≥ ‾ + δ

‾ ≤ t <‾ + δ

‾ - δ≤ t <‾

t <‾ - δ

градусы

годы

x ≤ ¯ - δ

Слабая

Владикавказ

43,03/44,68

702

1966-2017

¯ - δ < x ≤ ¯

Средняя

Зеленчукская

43,87/41,57

928

1966-2017

Ано

Кисловодск

43,9/42,72

943

1966-2017

¯ < x ≤ ¯ + δ

Средняя

Сильная

мально

сильная

Клухорский пере

43,25/41,83

2037

1966-2015

вал

x > ¯ + δ

Сильная

Аномально сильная

Красная Поляна

43,68/40,2

564

1966-2017

*Зимы: А - аномально тёплые; Б - умеренно тёплые; В -

Сочи

43,58/39,77

142

1966-2017

умеренно холодные; Г - аномально холодные; 1 - аномаль

но сухие; 2 - с дефицитом осадков; 3 - с осадками выше

Сулак

42,37/46,25

2927

1966-2015

нормы; 4 - аномально увлажнённые; x - сезонная сумма

Шатжатмаз

43,73/42,67

2070

1966-2017

осадков; x¯ - среднемноголетняя сумма осадков; t - средне

Терскол

43,25/42,51

2140

1966-2017

сезонная температура воздуха; t‾ - среднемноголетняя тем

пература воздуха за холодный период; δ - среднеквадрати

Гагрский хребет

43,21/40,17

1664

1966-1986

ческое отклонение величины; лавинная опасность зим: сла

Гудаури

42,28/44,29

2194

1966-1975

бая - 1А, 1Б, 1В, 1Г, 2А, 2Б; средняя - 3А, 3Б, 2В, 2Г;

Крестовый перевал

42,30/44,27

2395

1966-1986

сильная - 4А, 4Б, 3В; аномально сильная - 4В, 4Г, 3Г [6].

Шови

42,42/43,41

1507

1966-1986

Архыз

43,60/41,30

1450

1966-1988

3) сильная - наблюдаются один и более пери

Теберда

43,50/41,70

1328

1966-1988

одов с массовым сходом крупных лавин и воз

Алибек

42,24/43,56

1745

1966-1986

никают условия для схода особо крупных лавин

Гуниб

42,40/47,00

1551

1966-1986

объёмом свыше 300 тыс. м³ (могут выходить да

леко за пределы минерального конуса выноса);

4) аномально сильная - фиксируется массо

стическая модель представляет собой сложную

вый сход особо крупных лавин.

вычислительную технологию, основой которой

Соотношение гидротермических условий в

служит система дифференциальных уравнений

матрице определяет 16 возможных типов зим,

Навье-Стокса, описывающих законы сохране

которые отражают тенденцию нарастания ла

ния энергии, массы и количества движения в воз

винной опасности от слабой до аномально вы

духе. В качестве начальных и граничных условий

сокой (табл. 1). Настоящая матрица использует

выступают данные метеорологических наблю

ся в работе для оценки лавинной опасности зим

дений (наземные, аэрологические, спутнико

на северном макросклоне Кавказа по данным

вые и т.д.). Реанализ содержит сотни трёхмерных

17 ГМС, которая в дальнейшем сопоставляется с

полей гидрометеорологических величин с вре

данными реанализов.

менным разрешением, как правило, не менее

Данные метеорологических наблюдений и ре-

6 часов, характеризующих всю толщу атмосферы,

анализов. В работе использованы данные дей

подстилающую поверхность и деятельный слой.

ствующих станций Росгидромета и ряда станций

При решении задачи по воспроизведению зим

бывшего СССР на северном макросклоне Кавка

него климата Кавказского региона использованы

за (табл. 2). Расчёт зимней температуры воздуха

реанализы разных поколений (табл. 3). Для рас

и осадков выполнен в границах климатическо

сматриваемого аспекта лавинообразования дан

го холодного периода (декабрь-март). Реанализ

ные реанализов представляют собой обширный

(ретроспективный анализ) - это результат усво

массив дополнительной информации об атмосфер

ения глобальных метеорологических данных с

ных процессах, которые наблюдались в прошлом

помощью численной модели прогноза погоды

и становились причиной масштабных лавинных

с целью получения наиболее полной информа

катастроф. Итог модельных расчётов - сеточное

ции о состоянии атмосферы и деятельного слоя

поле, которое покрывает весь земной шар, в том

за достаточно длительный период (как прави

числе горные районы, недостаточно обеспеченные

ло, несколько десятилетий) [17]. Сама прогно

метеорологическими наблюдениями.

 380 

Н.Е. Куксова и др.

Таблица 3. Сведения о массивах данных реанализов

Период с данными

Шаг сетки,

Модели

Разработчик модели

реанализа, годы

градусы

Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF),

ERA-Interim

1979-2018

0,703 × 0,703

Западная Европа

CFSR

1979-2018

0,5 × 0,5

Национальный центр экологического прогнозирования (NCEP), США

Национальный центр экологического прогнозирования (NCEP) и

NCEP-NCAR

1948-2018

2,5 × 2,5

Национальный центр атмосферных исследований (NCAR), США

По результатам исследований в Альпах по

од и данными реанализов. По температуре воздуха

казано, что точность данных реанализов умень

больше половины ГМС имеют статистически зна

шается от низко- к высокогорным районам [18],

чимый коэффициент корреляции (r = 0,7÷0,9),

однако средняя ошибка не превышает 1 °С, и для

самые низкие значения наблюдаются на ГМС

большинства горных территорий реанализ слу

Сулак (r = ~0,7). Наиболее удачно временную

жит единственным средством для климатических

изменчивость сезонных значений температуры

оценок [1, 19]. Вместе с тем в работе [20] показа

воспроизводит реанализ ERA-Interim - средняя

но, что данные реанализа о температуре, влажно

ошибка составляет |1,7| °С. Наименьшая точность

сти и скорости ветра вполне корректно исполь

характерна для реанализа NCEP-NCAR - сред

зовать именно для высокогорья, поскольку они

няя ошибка |2,6| °С. Этот результат вполне ожи

отражают состояние средней тропосферы, кото

даем, так как реанализ NCEP-NCAR реализован

рое воспроизводится современными моделями

с помощью менее совершенной модели NCEP

атмосферы достаточно хорошо. Авторы настоя

по сравнению с моделью Европейского центра

щей работы используют данные трёх реанализов:

среднесрочных прогнозов погоды и его простран

NCEP-NCAR [21], CFSR [22] и ERA-Interim [23]

ственное разрешение существенно грубее.

(см. табл. 3). Реанализ NCEP-NCAR выбран

Коэффициенты корреляции для осадков в

из-за наиболее длинного ряда из всех имеющих

целом значительно ниже, чем для температуры.

ся реанализов, а CFSR и ERA-Interim относятся

Тем не менее, на большей части ГМС они ста

к одним из лучших реанализов. Для сравнения

тистически значимы, а в некоторых пунктах ко

полученных результатов по различным моделям

эффициент корреляции даже больше 0,8. Ошиб

выбрано несколько реанализов. Сезонно-осред

ки регионально зависимы: на Западном Кавказе

нённые данные реанализов линейно интерполи

данные всех трёх реанализов хорошо согласуют

ровали в точки ГМС и сравнивали с результата

ся с данными наблюдений (ГМС Красная По

ми наблюдений. Учитывали также разницу между

ляна и Шови). Рассчитана также ошибка суммы

высотой над уровнем моря узла модельной сетки

сезонных осадков от годовой суммы. Она ва

и реальной ГМС: значение приводилось по гра

рьирует от 0,5 до 40%, но на большинстве ГМС

диенту стандартной атмосферы (-0,65 °С/100 м)

не превышает 30%, что приемлемо для горной

на фактическую высоту ГМС, что допустимо в

территории. Хуже всего воспроизводятся суммы

случае сезонных оценок [24]. Были рассчитаны

осадков на ГМС Теберда: большие ошибки за

средние ошибки сезонных значений и коэффи

фиксированы во всех трёх реанализах. На ГМС,

циенты корреляции между температурой воздуха

находящейся ближе к Черноморскому побере

и суммой осадков за холодный период.

жью, отмечается сильное завышение количества

осадков для реанализов ERA-Interim и NCEP-

NCAR. Аналогичная картина характерна и для

Анализ результатов

ГМС Центрального Кавказа.

Для всех трёх реанализов отметим общую за

Оценка данных реанализов для холодного полуго-

кономерность пространственного распределе

дия. На рис. 1 представлены средние ошибки се

ния ошибки: завышение осадков на Черномор

зонных значений и коэффициенты корреляции

ском побережье и южном макросклоне Большого

между результатами фактических наблюдений о

Кавказа и их занижение на северном макроскло

температуре воздуха и осадках за холодный пери

не. Это связано с относительно грубым описа

 381 

Снежный покров и снежные лавины

Рис. 1. Сравнение реанализов ERA-Interim (а), CFSR (б) и NCEP-NCAR (в) со станционными данными

(«станция минус реанализ») по температуре воздуха на 2-х м (левая колонка) и сумме осадков (правая колон

ка) за холодный период.

Размер кружка соответствует значению коэффициента корреляции между станционными данными и реанализом

Fig. 1. Comparison of reanalyses ERA-Interim (а), CFSR (б) and NCEP-NCAR (в) with station data («station mi

nus reanalysis») by air temperature at 2 meters (left column) and precipitation amount (right column) for cold period.

The size of the circle corresponds to the value of the correlation coefficient between the station data and the reanalysis

нием рельефа в глобальных атмосферных мо

дёжных и долгопериодных измерений плювио-

делях и сложностью приведения модельных

метрических градиентов на Кавказе.

осадков к высотам ГМС из-за отсутствия регио

Лавинная опасность по данным реанализов.

нальных плювиометрических градиентов на Кав

Согласно проведённым исследованиям по обоб

казе. Плювиометрический градиент определяется

щению сведений о лавинах Большого Кавка

сочетанием орографически вынужденного подъ

за в ХХ в. и результатам реконструкции экстре

ёма воздуха вдоль горного склона с уменьшени

мальных условий лавинообразования на основе

ем интегрального влагосодержания атмосферы

метода типизации холодных сезонов, зимы с

по мере увеличения высоты над уровнем моря.

лавинными катастрофами наблюдались в Кав

В горных системах умеренных широт на высо

казском регионе в 1953/54, 1955/56, 1967/68,

тах 3000-3500 м над ур. моря, как правило, от

1975/76, 1986/87 гг. [25]. В 1990-е годы отмечены

мечаются сезонные и годовые максимумы осад

ещё две зимы с массовым сходом особо крупных

ков [24]. Несмотря на эти общие закономерности,

лавин на территории Западного и Центрального

привести модельные суммы осадков к точке кон

Кавказа - 1992/93 и 1996/97 гг. [25]. Таким об

кретной ГМС крайне трудно из-за отсутствия на

разом, для второй половины ХХ в. в Кавказском

 382 

Н.Е. Куксова и др.

Рис. 2. Характеристика лавинной опасности зим по соотношению температуры воздуха и осадков за холод

ный период по данным метеорологических станций (ось абсцисс) и реанализов (ось ординат):

а - ERA-Interim; б - CFSR; в - NCEP-NCAR (1948-2018 гг.); г - NCEP-NCAR (1980-2018 гг.). Зелёные кружки - полное

соответствие между данными реанализа и наблюдений, серые - удовлетворительное, красные - неудовлетворительное

Fig. 2. Characteristics of the avalanche danger of winters by the ratio of air temperature and precipitation during the

cold period according to the data of meteorological stations (abscissa) and reanalyses (ordinate):

а - ERA-Interim; б - CFSR; в - NCEP-NCAR (1948-2018); г - NCEP-NCAR (1980-2018). Green circles - full correspon

dence between reanalysis and observation data, gray - satisfactory, red - unsatisfactory

регионе мы получаем хронологический ряд ла

мого в рамках методики [6]); «удовлетворитель-

винных катастроф, представленный семью зи

но» - при отклонении на одну градацию; «не-

мами. Проанализируем степень лавинной опас

удовлетворительно» - при отклонении на

ности по данным реанализов. Отметим, что в

две-три градации. Установлено, что реанализ

XXI в. не было ни одной зимы с максимальной,

NCEP-NCAR в 58% случаев воспроизводит ла

4-й степенью лавинной опасности как по метео

винную опасность на Центральном Кавказе на

данным ГМС и непосредственным наблюдени

уровне «хорошо», в 33% - «удовлетворительно»,

ям за лавинами в регионе, так и на основе дан

в 9% случаев - «неудовлетворительно» (при вы

ных реанализов. Оценка лавинной опасности

борке с 1948 по 2018 г.) Если же привести вы

выполнена по данным ГМС и реанализов ERA-

борку NCEP-NCAR к тому же временнóму ряду,

Interim, CFSR и NCEP-NCAR.

что у реанализов ERA-Interim и CFSR (1979-

Рассмотрим подробнее сопоставление по

2018 гг.), то соотношение будет следующим:

казателя лавиной опасности по данным ре-

62% - «хорошо», 26% - «удовлетворительно»,

анализов с данными ГМС (рис. 2). Для этого

12% - «неудовлетворительно». Таким образом,

определим следующие критерии точности вос

кардинальной разницы по результатам сравне

произведения лавинной опасности зим на осно

ния за разные временные промежутки не на

ве реанализов: «хорошо» - при совпадении сте

блюдается. Реанализ CFSR в 67% воспроизво

пени лавинной опасности по данным ГМС и

дит лавинную опасность на «хорошо», в 30% - на

реанализа (при этом абсолютные ошибки темпе

«удовлетворительно», в 3% - на «неудовлетвори

ратуры и осадков могут варьировать в пределах

тельно»; реанализ ERA-Interim в 71% - на «хо

среднеквадратического отклонения, определяе

рошо», в 29% - на «удовлетворительно». Реана

 383 

Снежный покров и снежные лавины

лиз NCEP-NCAR оказался худшим источником

на основе данных реанализа NCEP-NCAR были

модельных данных для обобщённых оценок ла

построены и проанализированы карты давления

винной опасности, причём наибольшие ошибки

на уровне моря, геопотенциала и аномалии гео

наблюдались в определении зим слабой лавин

потенциала на уровне 500 гПа, аномалии темпе

ной опасности. Отметим, что решение пробле

ратуры на 850 гПа и влагосодержания в столбе

мы с плювиометрическим градиентом, который

воздуха. Установлено несколько циркуляцион

был рассмотрен ранее, может заметно улучшить

ных механизмов, которые можно рассматривать в

оценку показателей лавинной опасности по дан

качестве региональной типизации «лавиноопас

ным реанализов и климатических моделей во

ных» синоптических процессов (табл. 4).

обще. Итак, из трёх используемых реанализов

1. Зональный циклонический южный ЗЦ(Ю) -

лучший - ERA-Interim, который в 71% случа

характеризуется более южным по сравнению

ев успешно воспроизводит лавинную опасность

со средним климатическим положением вы

зимних сезонов и ошибка которого ни разу не

сотной планетарной фронтальной зоны и от

выходила за пределы одной градации.

рицательной аномалией геопотенциала над

Синоптические условия высокой и экстремаль-

Восточной Европой. В такой ситуации над Сре

ной лавинной опасности. Рассмотрены основные

диземноморским регионом формируются обла

характеристики атмосферной циркуляции над

сти существенных температурных контрастов и

Европой и Средиземноморьем для сезонов, в те

активизируется циклогенез, причём средизем

чение которых наблюдалась сильная и аномаль

номорские циклоны перемещаются преимуще

но сильная лавинная опасность. Для периодов

ственно в восточном направлении.

экстремального лавинообразования рассчитаны

2. Меридиональный циклонический южный

циркуляционные индексы, характеризующие

МЦ(Ю) - результат вторжения арктического

взаимное расположение и интенсивность ос

воздуха со Скандинавии в Восточную Европу и

новных крупных центров действия атмосферы.

на Балканы. В результате над Средиземномо

Использованы следующие индексы: Северо-Ат

рьем резко активизируется циклоническая де

лантического колебания (NAO); Восточная Ат

ятельность. Процесс характеризуется форми

лантика/Западная Россия (EA/WR); Скандина

рованием высотного циклона над Восточной

вия (SCAND) [26]. Установлено, что лавинные

Европой и гребня над Каспием и южной поло

события происходили как при отрицательных,

виной Урала, в результате траектории средизем

так и при положительных величинах перечис

номорских циклонов направлены в северо-вос

ленных индексов, т.е. какой-либо связи высо

точном направлении.

кой и экстремальной лавинной опасности с ма

3. Зональный циклонический атлантический

кромасштабными колебаниями атмосферной

ЗЦ(А) - характеризуется типичным перемещени

циркуляции обнаружено не было. Для всех зим

ем атлантических циклонов с запада на восток, од

них сезонов с экстремальной лавинной опасно

нако их траектории смещены примерно на 1000 км

стью средние значения температуры на уров

к югу (по сравнению со средними многолетними),

нях 850, 700 и 500 гПа по данным реанализа

в итоге атмосферные фронты существенно влияют

NCEP-NCAR оказались ниже нормы. При этом

на погоду Северного Кавказа. Иногда процесс со

интегральное влагосодержание столба атмос

провождается дополнительным выходом южного

феры в большинстве случаев также оказалось

циклона, который, как правило, формируется на

ниже средних многолетних значений (рис. 3).

холодном фронте атлантического.

Подчеркнём, что зимы с массовым сходом ката

4. Зонально-меридиональный циклонический ат-

строфических лавин прежде всего были связаны

лантический - в синоптической практике этот

с отрицательной аномалией температуры в сред

процесс называют «ныряющий циклон»; речь

ней тропосфере, а не с положительными анома

идёт о существенном отклонении траектории ат

лиями влагосодержания и обильными осадками.

лантического циклона на юго-восток (со Сканди

Рассмотрим синоптические ситуации, кото

навии в центр Европейской территории России и

рые спровоцировали сход крупных и катастро

далее на Среднюю и Нижнюю Волгу). Северный

фических лавин в зимние сезоны 1968-2018 гг.

Кавказ оказывается в зоне активных холодных

По каждому эпизоду крупных лавинных событий

фронтов и холодного вторжения в тылу циклона.

 384 

Н.Е. Куксова и др.

Рис. 3. Аномалия температуры относительно средней климатической (1981-2010 г.) на изобарической по

верхности 850 гПа (а) и влагосодержания в столбе воздуха (б) для территории Северного Кавказа по данным

реанализа NCEP-NCAR.

Стрелками показаны зимы с экстремальной лавинной опасностью

Fig. 3. Anomaly of temperature relative to the average climatic on the isobaric surface of 850 hPa (а) and of moisture

content in the air column (б) for the territory of the North Caucasus according to the NCEP-NCAR reanalysis data.

The arrows indicate winters with extreme avalanche danger

Если оценивать особенности крупномасштаб

Скандинавского полуострова, которые провоци

ных полей атмосферной циркуляции, то для всех

руют циклогенез над Средиземноморским регио

значимых лавиноопасных ситуаций характерны

ном; б) господство арктической воздушной массы

глубокие аномалии геопотенциала над Восточной

над северной половиной Европы в сочетании с по

Европой или над северной половиной Европей

ложительной аномалией температуры над Среди

ской территории России и соответствующие им

земноморьем, в результате которого происходит

отрицательные аномалии температуры на уровне

активизация высотной планетарной фронтальной

850 гПа, как правило, превышающие по модулю

зоны и циклогенеза (как южного, так и атлантиче

5 °С (рис. 4). В итоге все многообразие синоптиче

ского). В обеих ситуациях Северный Кавказ ока

ских процессов сводится к двум ситуациям: а) глу

зывается в зоне действия активных атмосферных

бокие вторжения арктического холода со стороны

фронтов, поэтому аномально высокие значения

 385 

Снежный покров и снежные лавины

Таблица 4. Характеристика синоптических процессов, спровоцировавших высокую и экстремально высокую лавин-

ную опасность в зимние сезоны 1968-2000 г.

Циркуляция в средней тропосфере (АТ500), температура и влагосодержание на

Общая характери

Год и дата

уровне АТ850 и поле давления на уровне моря

стика процесса

АТ500

АТ850

уровень моря

1968

Чередование тропического

Серия южных циклонов

Зональный цикло

05.01-15.01

Западный

и умеренно-континентального

нический (средизем

перенос с бы

Выход южного циклона;

1973

воздуха; влагосодержание

номорские цикло

стрыми волнами

в конце периода южная пери

01.12-07.12

близко к норме

ны) ЗЦ(Ю)

ферия атлантического циклона

12-16 января - южная перифе

1976

рия атлантического циклона;

12.01-21.01

17-21 января - средиземно

Меридиональный

Глубокий циклон

Арктическое вторжение на ЕТР

морский циклон

циклонический

над Восточной

со Скандинавии; влагосодержа

1979

(средиземноморские

Европой

ние близко к норме

01.01-04.01

Выход южного циклона

циклоны) МЦ(Ю)

1986

с Балкан

20.01-31.01

Зональный про

Чередование волн тропического

Зональный цикло

Чередование атлантических

1987

цесс на севере

тепла с вторжениями

нический (атланти

и южных циклонов

01.01-10.01

ЕТР; глубокий

умеренно-континентального

ческие и южные

и их объединение

высотный циклон

и арктического воздуха

циклоны) ЗЦ(А)

Чередование волн тепла

Зонально-меридио

Быстрые пологие

1987

с арктическими вторжениями

«Ныряющие» атлантические

нальный циклониче

волны со

24.01-03.02

в тылу циклонов; влагосодержа

циклоны

ский («ныряющие»

Скандинавии

ние близко к норме

циклоны) ЗМЦ(А)

Чередование тропического

Зональный

1993

и умеренно-континентального

Серия атлантических

циклонический

Западный

22.01-29.01

воздуха; влагосодержание

циклонов

(атлантические

перенос с

близко к норме

циклоны) ЗЦ(А)

быстрыми

Чередование тропического и уме

Зональный цикло

1996

волнами

ренно-континентального воздуха;

Серия южных циклонов

нический (южные

22.12-30.12

влагосодержание выше нормы

циклоны) ЗЦ(Ю)

температуры сменяются экстремально низкими в

был несколько холоднее среднего многолетне

сочетании с интенсивными (или продолжитель

го фона, что обусловило благоприятные усло

ными) снегопадами. Если температурный фон в

вия для формирования неустойчивого снежно

течение длительного периода, предшествующе

го покрова со слоями разрыхления. Однако даже

го описываемым событиям, был ниже нормы, то

на временнóм масштабе, соответствующем си

формируются благоприятные условия для схода

ноптическим процессам (5-10 суток), влагосо

особо крупных снежных лавин.

держание атмосферы над Северным Кавказом в

Анализ синоптических процессов позволил

большинстве случаев было близким к норме и на

выявить доминирующую роль полярно-фронто

фоне южных циклонов (за исключением 1996 г.).

вого циклогенеза в формировании особо опас

ных лавинных ситуаций. При этом атлантиче

ские циклоны тоже играют достаточно заметную

Обсуждение результатов и выводы

роль (три случая из девяти). Лавинные катастро

фы зимы 1986/87 г., подробно описанные в ра

Детальный анализ метеорологических усло

боте [26], вероятно, связаны с такой последова

вий формирования сильной и аномально силь

тельностью синоптических процессов: а) выход

ной степени лавинной опасности показал, что

средиземноморских циклонов сначала с юго-

на масштабе синоптических процессов наиболее

запада, а затем - с запада; б) «ныряющий» ат

типичная ситуация - отрицательная аномалия

лантический циклон, который, кроме заметных

геопотенциала в средней тропосфере с центром

осадков, принёс резкое понижение температу

над зарубежными странами Восточной Евро

ры. Ситуация усугубилась тем, что зимний сезон

пы, которой соответствует вторжение арктиче

 386 

Снежный покров и снежные лавины

ского воздуха со Скандинавии в южные районы,

няя сезонная температура зимних сезонов в по

провоцирующее активизацию полярного фрон

следние 20 лет была или близка к средней мно

та и циклогенез над Средиземноморьем. Более

голетней, или существенно превышала её, в то

редкий, но тоже довольно типичный процесс -

время как режим увлажнения эпизодически пре

формирование высотного циклона над северной

вышал средний многолетний фон Возможно,

половиной Европы, которому соответствуют глу

отрицательная аномалия температуры влияет

бокие отрицательные аномалии температуры у

на лавинную опасность прежде всего как пока

поверхности земли. В этих условиях также проис

затель, определяющий стратиграфию снежного

ходят активизация высотной планетарной фрон

покрова и способствующий появлению ослаб-

тальной зоны над южными районами Европы и

ленных слоёв (слоёв разрыхления).

циклогенез над Средиземным и Чёрным морями,

Доказано, что данные реанализов ERA-

но траектории южных циклонов в данном случае

Interim и CFSR могут быть использованы в ка

направлены с запада на восток. Этот тип крупно

честве инструмента качественной оценки ла

масштабной циркуляции включает в себя выход

винной опасности на сезонном масштабе по

атлантических циклонов, траектории которых

крупному горному региону. Так, по Северному

оказываются существенно южнее средних много

Кавказу они показали вполне адекватную карти

летних. Если сопоставлять полученные результа

ну температурно-влажностного режима зимних

ты с типизацией Дзердзеевского, то окажется, что

сезонов: несмотря на значительные ошибки по

бόльшая часть лавиноопасных ситуаций соответ

отдельным ГМС, в целом по крупному горному

ствует типу 11а (ярко выраженный азорский и

региону данные моделирования можно признать

сибирский антициклоны и активный циклогенез

удовлетворительными. Факт приемлемого вос

между ними над южной половиной Европы) [15].

произведения реанализами метеорологического

Однако данная типизация не даёт полного пред

режима в высокогорных районах подтвержда

ставления об аномалиях основных метеорологи

ется в ряде работ по разным регионам земного

ческих характеристик в средней тропосфере.

шара: на Кавказе [20], в Андах [27], в Восточной

Большая часть зимних сезонов с высокой и

Африке [19] и других регионах [28], что откры

экстремальной лавинной опасностью характе

вает перспективы для долгосрочного фонового

ризуется отрицательной аномалией температу

прогноза лавинной опасности на основе модель

ры воздуха. При этом влагосодержание столба

ных сценариев IPCC [29].

атмосферы, осреднённое по сезону, оказывает

ся ниже нормы, а для синоптических процессов,

Благодарности. Апробация данных реанализов

вызывающих лавиноопасные ситуации, близ

для воспроизведения степени лавинной опасно

ким к норме. Это означает, что в формировании

сти зим выполнена при поддержке гранта РФФИ

экстремальных лавиноопасных ситуаций перво

(проект № 20-05-00280 А); оценка синоптических

степенную роль играет стабильная отрицатель

условий, вызывающих экстремальные осадки и

ная аномалия температуры воздуха на протя

благоприятные условия лавинообразования в вы

жении большей части зимнего сезона, которая

сокогорных районах Северного Кавказа - при

вызывает аномально высокое снегонакопление

поддержке РФФИ (проект № 20-05-00176).

даже при сезонных суммах осадков, близких к

норме. Именно поэтому в XXI в. не было отме

Acknowledgments. The research was carried out with

чено ни одной зимы, характеризуемой сильной

the financial support of the RFBR grants (projects

или экстремальной лавинной опасностью. Сред

№ 20-05-00280 А and № 20-05-00176).

Литература

References

1. Huss M., Bookhagen B., Huggel C., Jacobsen D.,

1. Huss M., Bookhagen B., Huggel C., Jacobsen D., Brad-

Bradley R.S., Clague J.J., Vuille M., Buytaert W.,

ley R.S., Clague J.J., Vuille M., Buytaert W., Cayan D.R.,

Cayan D.R., Greenwood G., Mark B.G., Milner A.M.,

Greenwood G., Mark B.G., Milner A.M., Weingartner R.,

Weingartner R., Winder M. Toward mountains without

Winder M. Toward mountains without permanent snow

permanent snow and ice // Earth’s Future. 2017. V. 5.

and ice: mountains without permanent snow and ice.

№ 5. P. 418-435.

Earth's Future. 2017, 5 (5): 418-435.

 388 

Н.Е. Куксова и др.

2. Электронный ресурс https://www.slf.ch/schneeinfo/

2. https://www.slf.ch/schneeinfo/zusatzinfos/interpreta

zusatzinfos/interpretationshilfe/index _EN.

tionshilfe/index _EN.

3. Турчанинова А.С., Селиверстов Ю.Г., Глазовская Т.Г.

3. Turchaninova A.S., Seliverstov Yu.G., Glazovskaya T.G.

Моделирование снежных лавин в программе

Simulation of snow avalanches in the RAMMS program

RAMMS в России // Геориск. 2015. № 4. C. 42-47.

in Russia. Georisk. Georisk. 2015, 4: 42-47. [In Russian].

4. Селиверстов Ю.Г., Глазовская Т.Г., Шныпарков А.Л.

4. Seliverstov Yu.G., Glazovskaya T.G., Shnyparkov A.L. A

Сценарий изменения лавинной деятельности на

scenario of changes in avalanche activity in the Euro

Европейской части России в XXI веке // Сб. до

pean part of Russia in the XXI century. Sbornik dokla-

кладов III Междунар. конф. «Лавины и смежные

dov III Mezhdunarodnoj konferencii «Laviny i smezhnye

вопросы». Кировск, Россия, 4-8 сентября, 2006.

voprosy». Collection of reports of the 3rd International

Кировск: ООО Апатит-Медиа Апатиты, 2007.

Conference «Avalanches and related issues». Kirovsk,

C. 201-207.

Russia, September 4-8, 2006. Kirovsk: Apatit-Media

5. Christen M., Kowalski J., Bartelt P. RAMMS: Numerical

Apatity LLC, 2007: 201-207. [In Russian].

simulation of dense snow avalanches in three-dimen

5. Christen M., Kowalski J., Bartelt P. RAMMS: Numerical

sional terrain // Cold Regions Science and Technol

simulation of dense snow avalanches in three-dimen

ogy. 2010. V. 63. № 1-2. P. 1-14.

sional terrain. Cold Regions Science and Technology.

6. Олейников А.Д., Володичева Н.А. Зимы лавинного

2010, 63 (1-2): 1-14.

максимума на Большом Кавказе за период ин

6. Oleinikov A.D., Volodicheva N.A. Winters of the ava

струментальных наблюдений (1968-2016 гг.) //

lanche maximum in the Greater Caucasus for the pe

Лёд и Снег. 2020. Т. 60. № 4. C. 521-532. doi:

riod of instrumental observations (1968-2016). Led

10.31857/52076673420040057.

i Sneg. Ice and Snow. 2020, 60 (4): 521-532. doi:

7. Glazovskaya T.G., Seliverstov Y.G. Long-term forecast

10.31857/52076673420040057. [In Russian].

ing of changes of snowiness and avalanche activity

7. Glazovskaya T.G., Seliverstov Y.G. Long-term forecasting

in the world due to the global warming // Publikas

of changes of snowiness and avalanche activity in the

jon - Norges Geotekniske Institutt. 1998. № 203.

world due to the global warming. Publikasjon - Norg

P. 113-116.

es Geotekniske Institutt. 1998, 203: 113-116.

8. Holloway J.L., Manabe S. Simulation of climate by a

8. Holloway J.L., Manabe S. Simulation of climate by a global

global general circulation model: I. Hydrologic Cycle

general circulation model: I. Hydrologic Cycle and Heat

and Heat Balance // Monthly Weather Review. 1971.

Balance. Monthly Weather Review. 1971, 99 (5): 335-370.

V. 99. № 5. P. 335-370.

9. Glazovskaya T.G. Global distribution of snow avalanches

9. Glazovskaya T.G. Global distribution of snow avalanch

and changing activity in the Northern Hemisphere due to

es and changing activity in the Northern Hemisphere

climate change. Annals of Glaciology. 1998, 26: 337-342.

due to climate change // Annals of Glaciology. 1998.

10. Glazovskaya T.G., Troshkina E.S. The influence of

V. 26. P. 337-342.

global climate change on the avalanche regime in the

10. Глазовская Т.Г., Трошкина Е.С. Влияние глобаль

territory of the former Soviet Union. Materialy gly-

ного изменения климата на лавинный режим на

aciologicheskih issledovanij. Data of Glaciological Re

территории бывшего Советского Союза // МГИ.

search. 1998, 84: 88-91. [In Russian].

1998. № 84. С. 88-91.

11. Atlas snezhno-ledovyh resursov mira. World Atlas of

11. Атлас снежно-ледовых ресурсов мира / Ред.

snow and ice resources. Ed. V.M. Kotlyakov. Mos

В.М. Котляков. М.: изд. Российской академии

cow: Russian Academy of Sciences, 1997: 392 p. [In

наук, 1997. 392 с.

Russian].

12. Сезин В.М. Синоптические условия схода снеж

12. Sezin V.M. Synoptic conditions for avalanches in the

ных лавин в горах западного Тянь-Шаня // МГИ.

mountains of the western Tien Shan. Materialy gly-

1982. № 42. С. 94-100.

aciologicheskih issledovanij. Data of Glaciological Re

13. Бугаев В.А., Джорджио В.А., Козик Е.М., Петро-

search. 1982, 42: 94-100. [In Russian].

сянц М.А., Пшеничный А.Я., Романов Н.Н., Чер-

13. Bugaev V.A., Giorgio V.A., Kozik E.M., Petrosy-

нышева О.Н. Синоптические процессы Средней

ants M.A., Pshenichny A.Ya., Romanov N.N., Cherny-

Азии. Ташкент: изд. АН УзССР, 1957. 447 с.

sheva O.N. Sinopticheskie processy Srednej Azii. Syn

14. Дзердзеевский Б.Л., Курганская В.М., Витвиц-

optic processes in Central Asia. Tashkent: Academy of

кая З.М. Типизация циркуляционных механиз

Sciences of the UzSSR, 1957: 447 p. [In Russian].

мов в северном полушарии и характеристика си

14. Dzerdzeevsky B.L., Kurgan V.M., Vitvitskaya Z.M. Typ

ноптических сезонов // Тр. НИУ ГУГМС. М.:

ification of circulation mechanisms in the northern

Гидрометиздат, 1946. 80 с.

hemisphere and characteristics of synoptic seasons.

15. Кононова Н.К. Циркуляция атмосферы как фак

Trudy NIU GUGMS. Proc. of the NRU GUGMS.

тор стихийных бедствий на Северном Кавказе в

Moscow: Gidrometizdat, 1946: 80 p. [In Russian].

XXI веке // Геополитика и экогеодинамика регио

15. Kononova N.K. Atmospheric circulation as a factor

нов. 2012. Т. 8. № 1-2. С. 72-103.

of natural disasters in the North Caucasus in the XXI

16. Багрова Т.Н., Дроздов В.В. Влияние крупномас

century. Geopolitika i ekogeodinamika regionov. Geo

штабной атмосферной циркуляции на климатиче

politics and ecogeodynamics of regions. 2012, 8 (1-2):

ские параметры Западного Кавказа (Тебердинский

72-103. [In Russian].

биосферный заповедник) // Учен. зап. Российского

16. Bagrova T.N., Drozdov V.V. The influence of large-scale

гос. гидромет. ун-та. 2010. Вып. 13. С. 52-63.

atmospheric circulation on the climatic parameters of

17. Parker W.S. Reanalyses and Observations: What’s the

the Western Caucasus (Teberda Biosphere Reserve).

Difference? // Bulletin of the American Meteorologi

Uchenye zapiski Rossijskogo gosudarstvennogo gidrome-

cal Society. 2016. Т. 97. № 9. P. 1565-1572.

teorologicheskogo universiteta. Scientific Notes of the

 389 

Снежный покров и снежные лавины

18. Scherrer S.C. Temperature monitoring in mountain

Russian State Hydrometeorological University. 2010, 13:

regions using reanalyses: lessons from the Alps //

52-63. [In Russian].

Environmental Research Letters. 2020. V. 15. № 4.

17. Parker W.S. Reanalyses and Observations: What’s the

P. 044005.

Difference? Bulletin of the American Meteorological

19. Mölg T., Chiang John C.H., Gohm A., Cullen N.J.

Society. 2016, 97 (9): 1565-1572.

Temporal precipitation variability versus altitude on a

18. Scherrer S.C. Temperature monitoring in mountain re

tropical high mountain: Observations and mesoscale

gions using reanalyses: lessons from the Alps. Environ

atmospheric modelling // Quarterly Journ. of the

mental Research Letters. 2020, 15 (4): 044005.

Royal Meteorological Society. 2009. V. 135. № 643.

19. Mölg T., Chiang John C.H., Gohm A., Cullen N.J. Tem

P. 1439-1455.

poral precipitation variability versus altitude on a tropi

20.Toropov P.A., Aleshina M.A., Grachev A.M. Large-scale

cal high mountain: Observations and mesoscale atmo

climatic factors driving glacier recession in the Greater

spheric modeling. Quarterly Journ. of the Royal Me

Caucasus, 20th-21st century // Intern. Journ. of Cli

teorological Society. 2009, 135 (643): 1439-1455.

matology. 2019. P. 4703-4720.

20. Toropov P.A., Aleshina M.A., Grachev A.M. Large-scale

21. Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R., Collins W., Deav-

climatic factors driving glacier recession in the Greater

en D., Gandin L., Iredell M., Saha S., White G., Wool-

Caucasus, 20th-21st century. Intern. Journ. of Clima

len J., Zhu Y., Chelliah M., Ebisuzaki W., Higgins W.,

tology 2019: 4703-4720.

Janowiak J., Mo K.C., Ropelewski C., Wang J., Leet-

21. Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R., Collins W., Deaven

maa A., Reynolds R., Jenne R., Joseph D. The NCEP/

D., Gandin L., Iredell M., Saha S., White G., Woollen J.,

NCAR 40-Year Reanalysis Project // Bulletin of the

Zhu Y., Chelliah M., Ebisuzaki W., Higgins W., Janowiak

American Meteorological Society. 1996. V. 77. № 3.

J., Mo K.C., Ropelewski C., Wang J., Leetmaa A., Reyn-

P. 437-472.

olds R., Jenne R., Joseph D. The NCEP / NCAR 40-

22. Saha S., Moorthi S., Pan H.-L., Wu X., Wang J., Na-

Year Reanalysis Project. Bulletin of the American Me

diga S., Tripp P., Kistler R., Woollen J., Behringer D.,

teorological Society. 1996, 77 (3): 437-472.

Liu H., Stokes D., Grumbine R., Gayno G., Wang J.,

22. Saha S., Moorthi S., Pan H.-L., Wu X., Wang J., Nadiga S.,

Hou Y.-T., Chuang H.-Y., Juang H.-M.H., Sela J., Ire-

Tripp P., Kistler R., Woollen J., Behringer D., Liu H., Stokes

dell M., Treadon R., Kleist D., Delst P.V., Keyser D.,

D., Grumbine R., Gayno G., Wang J., Hou Y.-T., Chuang H.-

Derber J., Ek M., Meng J., Wei H., Yang R., Lord S.,

Y., Juang H.-M.H., Sela J., Iredell M., Treadon R., Kleist

Dool H.V.D., Kumar A., Wang W., Long C., Chelli-

D., Delst P.V., Keyser D., Derber J., Ek M., Meng J., Wei H.,

ah M., Xue Y., Huang B., Schemm J.-K., Ebisuza-

Yang R., Lord S., Dool H. V. D., Kumar A., Wang W., Long

ki W., Lin R., Xie P., Chen M., Zhou S., Higgins W.,

C., Chelliah M., Xue Y., Huang B., Schemm J.-K., Ebisuzaki

Zou C.-Z., Liu Q., Chen Y., Han Y., Cucurull L.,

W., Lin R., Xie P., Chen M., Zhou S., Higgins W., Zou C.-Z.,

Reynolds R.W., Rutledge G., Goldberg M. The NCEP

Liu Q., Chen Y., Han Y., Cucurull L., Reynolds R.W., Rut-

Climate Forecast System Reanalysis // Bulletin of the

ledge G., Goldberg M. The NCEP Climate Forecast System

American Meteorological Society. 2010. V. 91. № 8.

Reanalysis. Bulletin of the American Meteorological Soci

P. 1015-1058.

ety. 2010, 91 (8): 1015-1058.

23. Berrisford P., Dee D., Poli P., Brugge R., Fielding K.,

Fuentes M., Kallberg P., Kobayashi S., Uppala S., Sim-

mons A. The ERA-Interim archive, version 2.0: Re

mons A. The ERA-Interim archive, version 2.0: Report

port 1. ECMWF, 2011.

1. ECMWF, 2011.

24. Barry R.G. Mountain Weather and Climate Third Edi

tion. Cambridge: Cambridge University Press, 2008.

tion. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press,

P. 506.

2008: 506 p.

25. Олейников А.Д. Снежные лавины на Большом

25. Oleinikov A.D. Snow avalanches in the Greater Cau

Кавказе в условиях потепления климата // МГИ.

casus in conditions of climate warming. Materialy gly-

2002. № 93. С. 67-72.

aciologicheskih issledovanij. Data of Glaciological Re

26. Barnston A.G., Livezey R.E. Classification, Seasonality

search. 2002, 93: 67-72. [In Russian].

and Persistence of Low-Frequency Atmospheric Cir

26. Barnston A.G., Livezey R.E. Classification, Seasonality

culation Patterns // Monthly Weather Review. 1987.

and Persistence of Low-Frequency Atmospheric Cir

V. 115. № 6. P. 1083-1126.

culation Patterns. Monthly Weather Review. 1987, 115

27. Hardy D.R., Vuille M., Bradley R.S. Variability of snow

(6): 1083-1126.

accumulation and isotopic composition on Nevado

27. Hardy D.R., Vuille M., Bradley R.S. Variability of snow

Sajama, Bolivia // Journ. of Geophys. Research: At

accumulation and isotopic composition on Nevado

mospheres. 2003. V. 108. № D22.

Sajama, Bolivia. Journ. of Geophys. Research: Atmo

28. Pepin N., Diaz H.F., Baraer M., Caceres E.B., For-

spheres. 2003, 108 (D22).

sythe N., Fowler H., Greenwood G., Hashmi M.Z.,

28. Pepin N., Diaz H.F., Baraer M., Caceres E.B., Forsythe

Liu X.D., Miller J.R., Ning L., Ohmura A., Palazzi E.,

N., Fowler H., Greenwood G., Hashmi M.Z., Liu X.D.,

Rangwala I., Schöner W., Severskiy I., Shahgedano-

Miller J.R., Ning L., Ohmura A., Palazzi E., Rangwala

va M., Wang M.B., Williamson S.N., Yang D.Q. El

I., Schöner W., Severskiy I., Shahgedanova M., Wang

evation-dependent warming in mountain regions of

M.B., Williamson S.N., Yang D.Q. Elevation-depen

the world // Nature Climate Change. 2015. V. 5. № 5.

dent warming in mountain regions of the world. Na

P. 424-430.

ture Climate Change. 2015, 5 (5): 424-430.

29. Электронный ресурс: https://www.ipcc.ch/.

29. https://www.ipcc.ch/.

 390 