Журнал прикладной химии. 2020. Т. 93. Вып. 9

УДК 004.891

КАЧЕСТВЕННЫЙ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ

ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ

В ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «ПРИКЛАДНАЯ ХИМИЯ»

А. В. Леонидов¹, А. В. Колобов¹

¹ Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН,

119991, г. Москва, Ленинский пр., д. 53

² Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН,

630090, г. Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, д. 5

³ Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН,

119991, г. Москва, Ленинский пр., д. 29

* E-mail: vedyagin@catalysis.ru

Поступила в Редакцию 21 августа 2020 г.

После доработки 21 августа 2020 г.

Принята к публикации 25 августа 2020 г.

Статья посвящена качественному и количественному анализу публикационной активности академи-

ческих организаций химического профиля, подведомственных Министерству науки и высшего образо-

вания РФ, за период 2015-2019 гг. в предметной области «Прикладная химия». В качестве источника

информации была использована база данных Web of Science, анализ проведен с использованием интел-

лектуальной системы анализа и прогнозирования научной деятельности «Зеркало», разработанной

Физическим институтом им. П. Н. Лебедева РАН. Выявлены наиболее значимые ключевые слова,

которые в значительной степени характеризуют перспективные направления в области прикладной

химии. Методом фракционного счета с дифференциацией вкладов от статей проведен анализ публика-

ционной результативности научных организаций и определены периоды публикационной активности.

Проведен геолокационный анализ публикаций на основе данных аффиляций, указанных в статье, что

позволило установить наличие устойчивых международных связей у трети авторских коллективов.

Ключевые слова: результативность научной деятельности; фракционный счет; комплексной балл

публикационной результативности (КБПР); база данных Web of Science

DOI: 10.31857/S0044461820090030

Введение

популярность и востребованность методов искус-

ственного интеллекта для анализа массивов данных,

В последние годы в результате интенсивного раз-

включая «большие данные» (Big Data), в различных

вития средств математической статистики, методов

сферах человеческой деятельности. Одним из наибо-

оптимизации, новых алгоритмов работы с данными

лее часто реализуемых приложений данных методов

в цифровой формате, а также расширения областей

при оценке научной деятельности является анализ

применения теории графов существенно возросла

публикационной активности в той или иной темати-

1275

1276

Королева В. В. и др.

ческой области [1-5]. Подобный анализ может быть

n k

КБПР_num = ∑T_num ,

(1)

использован как для определения новых тенденций

k=1

развития науки и техники, установления факта за-

где n — полное число строк Организации в публика-

рождения новых научных направлений, так и для

ционном отчете Минобрнауки России, Tnumk —

оценки эффективности деятельности организаций,

балл k-той строки публикационного отчета для

исследовательских коллективов или отдельно взятых

Организации с номером num.

персоналий [6].

Балл k-той строки был рассчитан по формуле

Из существующих в научном мировом простран-

стве баз данных наибольшей популярностью пользу-

(2)

ются такие платформы, как Web of Science и Scopus

[7, 8], которые объединяют реферативные базы пуб-

ликаций в научных периодических изданиях, вклю-

где m — уникальная статья; N^m — число авторов

чая базы по взаимному цитированию публикаций.

в статье m; a^m — количество аффилиаций автора в

статье m; A_num = 1, если автор статьи m указал аффи-

Информация, собранная в этих базах данных, явля-

лиацию num; A_num = 0, если автор статьи m не указал

ется наиболее полной с точки зрения оценки индекса

аффилиацию num; K_m — коэффициент качества ста-

цитирования по отношению к альтернативным базам

данных [Российский индекс научного цитирования

тьи/журнала (см. таблицу).

(РИНЦ), Google Scholar]. К дополнительным факто-

рам, привлекающим внимание аналитиков, можно

Обсуждение результатов

отнести возможность реализации механизма обмена

Всего в период 2015-2019 гг. организациями хи-

данными с другими базами данных, что существенно

мического профиля было опубликовано 4450 статей

упрощает процессы роботизированного извлечения

в предметной области «Прикладная химия». Данная

информации для конкретных целей.

область включает научные работы, направленные

Цель работы — анализ качественных и количе-

на решение проблем направленного синтеза про-

ственных аспектов публикационной активности на-

мышленно важных продуктов. Исторически к таким

учных организаций химического профиля, находя-

процессам относятся производство серной и азотной

щихся в Российской Федерации (35 организаций), по

кислот, аммиака, ацетилена, спиртов, альдегидов,

направлению «Прикладная химия» на основе базы

уксусной кислоты, полимеров и химических волокон,

данных Web of Science с использованием интеллекту-

минеральных удобрений, силикатных материалов, ме-

альной системы анализа и прогнозирования научной

таллов и т. д. Кроме того, следует отметить процессы

деятельности «Зеркало».

химической переработки жидкого и твердого топлива,

а также производство и переработку углеводородных

Методологическая часть

газов. Немаловажную роль играет основной органи-

ческий синтез и производство продукции тонкого

Тематический анализ и фракционный счет публи-

органического синтеза.

кационной активности за период 2015-2019 гг. был

В ходе анализа статей, опубликованных организа-

проведен для 35 научных организаций химического

циями химического профиля в период 2015-2019 гг.,

профиля на основе базы данных Web of Science с ис-

был сформирован массив ключевых слов, отражаю-

пользованием программно-аналитической системы

щий специфику проводимых исследований. Общее

«Зеркало», разработанной в Физическом институте

количество уникальных ключевых слов составило

им. П. Н. Лебедева РАН. При формировании пер-

581 (рис. 1). Химический термин «производные»

вичной базы данных публикаций и ее анализе был

(derivatives) является абсолютным лидером по коли-

использован фильтр по категории Web of Science

честву статей, в которых он упоминается в качестве

«Chemistry, Applied», соответствующий предметной

ключевого слова. Термин «адсорбция» (adsorption)

области «Прикладная химия». Тематический анализ

встречается в меньшем количество статей, но ли-

проводили на основе полученного массива ключевых

дирует по значению КБПР, количество статей для

слов. В основе фракционного счета был использован

которого более чем в 3 раза ниже. Данный факт сви-

комплексный балл публикационной результативности

(КБПР), который рассчитывали по формуле*

результативности» для научных организаций, подведом-

ственных Министерству науки и высшего образования

* Методика расчета качественного показателя государ-

Российской Федерации (утв. зам. министра науки и выс-

ственного задания «Комплексный балл публикационной

шего образования РФ 30.12.2019).

Качественный и количественный анализ публикационной активности российских научных учреждений...

1277

Коэффициенты качества статей в зависимости от журнала, в котором они опубликованы

Публикации

Публикации в журналах

Квартиль журнала

в изданиях

в изданиях,

из RSCI Web of Science,

списка ВАК,

Монографии,

по данным WoS

без квартиля,

индексируемых

неиндексируемых

не входящих

зарегистрированные

но входящие

в Scopus

в Core Collection Web

в вышеперечисленные

в Российской

в WoS Core

и неиндексируемых

of Science и Scopus

пункты

книжной палате

Collection

в WoS

(по данным РИНЦ)

19.7

7.3

2.7

0.75

0.5

детельствует о публикации материалов по адсорб-

время могут быть внедрены в промышленность.

ции в более высокорейтинговых журналах. Третье

Исследования кинетики необходимы как для уста-

место занимает термин «комплексные соединения»

новления детального механизма процесса, так и для

(complexes). Далее следуют термины «наночасти-

расчета параметров реакторов для проведения этих

цы» (nanoparticles), «окисление» (oxidation), «меха-

процессов. Поведение материалов в реакционных ус-

низм» (mechanism) и «эксплуатационные показате-

ловиях позволяет определить область их потенциаль-

ли» (performance). Ввиду относительно небольшого

ного применения. Кристаллическая структура в свою

числа публикаций при достаточно высоком значении

очередь во многом определяет свойства материалов.

КБПР можно предположить, что данные работы так-

Таким образом, перечисленные ключевые слова наи-

же занимают высокое место в рейтинге исследуемой

более точно характеризуют изучаемую предметную

предметной области. Исследование окислительных

область «Прикладная химия».

процессов и их механизмов, а также уникальных

Одной из проблем количественного анализа пу-

физико-химических и каталитических свойств нано-

бликационной результативности организаций являет-

частиц, действительно, является весьма актуальным

ся учет всех публикаций, в которых хотя бы у одного

направлением [9]. Замыкают рейтинг такие термины,

из авторов в качестве одной из аффилиаций указана

как «кинетика» (kinetics), «поведение» (behavior) и

данная конкретная организация. Так, например, если

«кристаллическая структура» (crystal structure). Эти

авторы из трех организаций опубликуют совместно

три термина отражают важные направления фунда-

одну статью и каждой организации в зачет пойдет

ментальных исследований, которые в ближайшее

одна статья, то при суммировании будет получено

значение 3, что позволяет одной статьей отчитываться

трем организациям, например, по государственному

заданию. Данная проблема может быть решена при

использовании фракционного счета, когда в зачет

идут не целые, а дробные единицы, учитывающие

доли авторов данной организации в общем числе

авторов, а также аффилиационную долю каждого из

авторов. Проведенный анализ показал, что в период

2015-2018 гг. происходил монотонный рост числа

публикаций, а в 2019 г. наблюдался спад до уровня

2016 г. (рис. 2). При анализе значений КБПР, учи-

тывающих качество публикаций (табл. 1), характер

зависимости несколько изменялся. В этом случае

монотонный рост наблюдался только до 2017 г., по-

сле чего следовал резкий всплеск в 2018 г. Можно

заключить, что в 2018 г. было опубликовано боль-

шее количество статей в более высокорейтинговых

Рис. 1. Наиболее часто употребляемые ключевые сло-

журналах. Следует также отметить, что значение

ва в статьях, опубликованных в предметной области

КБПР для 2019 г. превосходит значения для пери-

«Прикладная химия» [по оси абсцисс отложено количе-

ода 2015-2017 гг., что косвенно свидетельствует о

ство организаций (из 35), в статьях которых присутству-

более качественных публикациях. Для вычленения

ют данные ключевые слова, по оси ординат — общее

качественной компоненты из количественно-каче-

количество статей с этими ключевыми словами; размер

ственного показателя КБПР удобно использовать

пузырьков соответствует суммарному значению КБПР

этих же статей].

удельный показатель КБПР/N, где N — общее чис-

1278

Королева В. В. и др.

ло статей, опубликованных в анализируемый год.

пяти лет. Весомый вклад именно этих авторов по-

При использовании удельного показателя ситуация

зволяет говорить о наличии в организациях научных

изменяется кардинально (рис. 2). 2017 и 2018 г. ха-

школ или активно работающих научных коллективов.

рактеризуются наименьшими значениями удельного

Авторы, задействованные в течение лишь одного го-

показателя, а в 2019 г. достигается столь же высокое

да, есть во всех организациях, и их доля варьируется

значение, что наблюдали в 2015 г. Таким образом,

от 22 до 71%. В среднем около 40% приходится на

методика фракционного счета с дифференциацией

авторов, проявляющих публикационную активность

вкладов от статей, опубликованных в журналах из

в течение 2-4 лет. Для последней категории авторов,

различных квартилей, позволяет проводить более

публикующихся в течение пяти лет, разброс составля-

глубокий анализ публикационной результативности

ет от 0 до 27%. Таким образом, можно сделать вывод,

научных организаций.

что существуют организации, в которых основной

Распределение статей, опубликованных в период

вклад вносят сотрудники, активные в течение 1-2 лет

2015-2019 гг., по квартилям базы данных WoS (рис.

(рис. 4, № 1), при том что для большинства организа-

3, а) показывает, что по количеству статей, опуб-

ций авторы всех категорий вовлечены в публикаци-

ликованных в предметной области «Прикладная

онный процесс более равномерно (рис. 4, № 10-35).

химия», вклад журналов первого (Q1) и четвертого

Еще одна возможность системы «Зеркало» заклю-

(Q4) квартилей примерно одинаков и составляет 39 и

чается в определении степени локализации авторов

41%. Основная доля статей Q4 была опубликована в

исходя из анализа данных их аффилиаций. Данная

Журнале прикладной химии. Далее следуют журналы

опция позволяет разделить весь анализируемый мас-

Q3 — 19%. На журналы Q3 приходится порядка 1%,

сив публикаций на три типа. В публикациях первого

а доля остальных журналов, не входящих в квартили

типа все авторы аффилированы только с российскими

WoS, не превышает 1%. Это же распределение, постро-

организациями. Второй тип — это смешанные публи-

енное в значениях КБПР, выглядит иначе (рис. 3, б):

кации, в которых у части авторов есть зарубежные

39% статей Q1 дают вклад 77%, 19% статей Q2 —

аффилиации, но другая часть аффилирована только

17%, а вклад 41% статей Q4 составляет всего лишь 6%.

к российским учреждениям. Все авторы публикаций

Интеллектуальная система «Зеркало» позволяет

третьего типа имеют как минимум одну аффилиацию

также по идентификаторам авторов оценить продол-

к зарубежным организациям.

жительность публикационной активности по годам

Все анализируемые организации были отсорти-

(рис. 4). Организации отсортированы снизу вверх по

рованы снизу вверх по убыванию доли публикаций

увеличению доли авторов, активных в течение всех

первого типа (рис. 5). Выявлено, что всего лишь

Рис. 2. Динамика изменения общего числа публикаций, а также абсолютных и удельных значений КБПР в период

2015-2019 гг. в предметной области «Прикладная химия» для 35 научных организаций химического профиля, на-

ходящихся в Российской Федерации.

1280

Королева В. В. и др.

Рис. 5. Распределение статей, опубликованных в 2015-2019 гг., по типу аффилиаций авторов для 35 анализируемых

организаций.

I — все авторы имеют российскую аффилиацию, II — часть авторов имеет зарубежную аффилиацию, III — все авторы

имеют зарубежную аффилиацию.

правило, финансовая поддержка таких исследова-

Установлено, что в целом научные организации ха-

тельских работ осуществляется за счет зарубежных

рактеризуются малым временем публикационной

фондов или в рамках межправительственных согла-

активности (в среднем 1-2 года) по исследуемому

шений.

направлению, что является недостаточным для фор-

мирования научных школ или активно работающих

научных коллективов. Геолокализационный анализ

Заключение

публикаций по аффилиационной привязке авторов

В ходе работы на примере предметной области

позволил установить наличие устойчивых междуна-

«Прикладная химия» продемонстрированы возмож-

родных связей примерно у трети авторских коллек-

ности интеллектуальной системы анализа и прогно-

тивов.

зирования научной деятельности «Зеркало» с ис-

пользованием базы данных Web of Science. Проведен

Финансирование работы

качественный и количественный анализ публикаци-

онной активности 35 научных организаций хими-

Работа выполнена при финансовой поддерж-

ческого профиля Российской Федерации за период

ке Министерства науки и высшего образования

2015-2019 гг. Выявлены наиболее значимые клю-

Российской Федерации, соглашение о предостав-

чевые слова, которые в значительной степени ха-

лении субсидии № 05.601.21.0020 от 8 ноября

рактеризуют перспективные направления в области

2019 г. (уникальный идентификатор соглашения

прикладной химии. Показано, что методика фракци-

RFMEFI60119X0020) «Исследование механизмов

онного счета с дифференциацией вкладов от статей,

адаптивного формирования кадрового потенциала

опубликованных в журналах из различных квартилей,

для проведения разномасштабных программ исследо-

позволяет проводить более глубокий анализ публи-

ваний по приоритетным направлениям научно-техно-

кационной результативности научных организаций.

логического развития Российской Федерации».

Качественный и количественный анализ публикационной активности российских научных учреждений...

1281

Конфликт интересов

on bibliometric analysis // Sustainability. 2020. V. 12.

N 13. ID 5348. https://doi.org/10.3390/su12135348

Авторы заявляют об отсутствии конфликта инте-

[2]

Yue T., Liu H. W., Long R. Y., Chen H., Gan X., Liu J. L.

ресов, требующего раскрытия в данной статье.

Research trends and hotspots related to global carbon

footprint based on bibliometric analysis: 2007-2018 //

Информация об авторах

Environ. Sci. Pollut. Res. 2020. V. 27. N 15. P. 17671-

17691. https://doi.org/10.1007/s11356-020-08158-9

Королева Валентина Владимировна,

[3]

Usman M., Ho Y. S. A bibliometric study of the Fenton

ORCID: http://orcid.org/0000-0003-2363-659X

oxidation for soil and water remediation // J. Environ.

Иванов Олег Викторович, к.ф.-м.н.,

Manage. 2020. V. 270. ID 110886.

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-7658-305X

https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.110886.

Ведягин Алексей Анатольевич, к.х.н., доцент,

[4]

Sweileh W. M. Bibliometric analysis of scientific

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6930-936X

publications on «sustainable development goals» with

Лядов Антон Сергеевич, к.х.н.,

emphasis on «good health and well-being» goal (2015-

2019) // Glob. Health. 2020. V. 16. N 1. ID 68. https://

ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9969-7706

doi.org/10.1186/s12992-020-00602-2.

Леонидов Андрей Владимирович, д.ф.-м.н.,

[5]

Liu Z. Q., Yang J. Y., Zhang J. E., Xiang H. M., Wei H.

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6714-6261

A bibliometric analysis of research on acid rain //

Колобов Андрей Владимирович, к.ф.-м.н.,

Sustainability. 2019. V. 11. N 11. ID 3077.

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-1713-8036

https://doi.org/10.3390/su11113077.

[6]

Зибарева И. В., Ильина Л. Ю., Альперин Б. Л.,

Ведягин А. А. Институт катализа СО РАН в зеркале

Информация о вкладе авторов

наукометрии // Вестн. РАН. 2019. T. 89. № 3. C. 243-

В. В. Королева — проведение анализа на осно-

254. https://doi.org/10.31857/S0869-5873893243-254

ве базы данных Web of Science с использованием

[Zibareva I. V., Ilina L. Y., Alperin B. L., Vedyagin A. A.

программно-аналитической системы «Зеркало»;

The scientometric profile of Boreskov Institute of

О. В. Иванов — постановка задачи и разработка мето-

Catalysis // Herald Russ. Acad. Sci. 2019. V. 89. N 3.

дологии проведения исследования; А. А. Ведягин —

P. 259-270.

анализ и обсуждение полученных результатов,

https://doi.org/10.1134/S1019331619030109].

[7]

Martín-Martín A., Orduna-Malea E., Thelwall M.,

написание текста статьи; А. С. Лядов — анализ и об-

Delgado López-Cózar E. Google Scholar, Web of

суждение полученных результатов, подготовка статьи

Science, and Scopus: A systematic comparison of

к публикации; А. В. Леонидов — оптимизация работы

citations in 252 subject categories // J. Informetr. 2018.

программно-аналитической системы «Зеркало» под

V. 12. N 4. P. 1160-1177.

задачи проведенного исследования; А. В. Колобов —

https://doi.org/10.1016/j.joi.2018.09.002

расчет и анализ данных, основанных на комплексном

[8]

Zhu J., Liu W. A tale of two databases: The use of

балле публикационной результативности.

Web of Science and Scopus in academic papers //

Scientometrics. 2020. V. 123. N 1. P. 321-335. https://

doi.org/10.1007/s11192-020-03387-8

Список литературы

[9]

Zibareva I. V., Ilina L. Y., Vedyagin A. A. Catalysis by

[1] Zhang J. Z., Cenci J., Becue V., Koutra S.,

nanoparticles: The main features and trends // React.

Ioakimidis C. S. Recent evolution of research on

Kinet., Mech. Catal. 2019. V. 127. N 1. P. 19-24. https://

industrial heritage in Western Europe and China based

doi.org/10.1007/s11144-019-01552-6