Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 4

Земледелие и мелиорация

УДК 631.15:911.63

DOI: 10.31857/S2500262721040013

РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА

АГРОЛАНДШАФТОВ ЦЕНТРАЛЬНОГО ЧЕРНОЗЕМЬЯ

О.Г. Чуян, доктор биологических наук, Л.Н. Караулова, кандидат сельскохозяйственных наук,

О.А. Митрохина, кандидат сельскохозяйственных наук, А.Н. Золотухин, младший научный сотрудник

Курский федеральный аграрный научный центр - ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии

305021, Курск, ул. Карла Маркса, 70 б

E-mail: agrochemgis@mail.ru

Исследования проводили с целю комплексного анализа природных, почвенно-климатических и агротехнических усло-

вий формирования урожая основных сельскохозяйственных культур в Центрально-Черноземном районе (ЦЧР). Объек-

том для научно-теоретических обобщений были взаимосвязи между урожайностью сельскохозяйственных культур,

агроклиматическими показателями, качеством почв, а также использованием удобрений. Наибольшим количеством

лет с оптимальными условиями увлажнения в ЦЧР характеризуются территории Белгородской (60,3 %), Курской

(53,4 %) и Липецкой областей (63,2 %), засушливых лет - Воронежской (46,6 %) и Тамбовской (48,3 %) областей. В

среднем за 2012-2019 гг. гидротермический коэффициент в ЦЧР был равен 0,92 с варьированием от 0,41 до 1,67 (30 %).

Климатический потенциал продуктивности пашни на территории ЦЧР по районам составляет от 3,4 до 7,1 тыс.

зерн. ед./га (14,4 %). По уровню плодородия почв области ЦЧР можно расположить в следующий ряд: Белгородская >

Воронежская >Курская >Липецкая > Тамбовская. В 1996-2019 гг. продуктивность пашни на их территориях варьиро-

вала от 1,51 до 4,96 тыс. зерн. ед./га (34,9 %). Среднегодовой прирост продуктивности пашни по временному тренду

был равен 0,12 тыс. зерн. ед./га. Территориальное варьирование продуктивности пашни за 2012-2019 гг. составляло от

2,45 до 5,53 тыс. зерн. ед./га. Формирование урожайности сельскохозяйственных культур обусловлено взаимодействи-

ем природных (климатических, почвенных) и агротехнических факторов (R_мн = 0,52…0,81). Наибольшая продуктив-

ность культур достигается при гидротермическом коэффициенте равном 1,32.

IMPLEMENTATION OF THE NATURAL RESOURCE POTENTIAL

OF AGRICULTURAL LANDSCAPES OF CENTRAL CHERNOZEM REGION

Chuyan O.G., Karaulova L.N., Mitrokhina O.A., Zolotukhin A.N.

Federal Agricultural Kursk Research Center,

305021, Kursk, ul. Karla Marksa, 70 b

E-mail: agrochemgis@mail.ru

The aim of the work consisted in a comprehensive analysis of natural, soil, climatic and agronomical conditions of the yield

formation of main crops in Central Chernozem Region. The object of scientific and theoretical generalizations was the relationship

between crop yields and agroclimatic indicators, soil quality, as well as the application of fertilizers. The territories of Belgorod

(60.3 %), Kursk (53.4 %) and Lipetsk regions (63.2 %) have the highest number of years with optimal humidification conditions,

while the territories of Voronezh (46.6 %) and Tambov (48.3 %) regions have the highest proportion of dry years. The hydrothermal

coefficient for the period 2012-2019 averaged 0.91 for the territory of the Central Chernozem Region (CChR), varying from 0.65 to

1.19 (19.8 %).The climatic potential of arable land productivity in CChR varies by region from 3.4 to 7.1 t/ha (14.4 %). According to

the level of soil fertility, the regions of CChR are arranged in the following order: Belgorod > Voronezh >Kursk >Lipetsk > Tambov.

For the period 1996 - 2019 the productivity of arable land in those territories varied from 1.51 to 4.96 t of yield units per hectare

(34.9 %). The average annual increase in arable land productivity according to the time trend was 0.12 t. of yield units / ha. The

territorial variation of arable land productivity in 2012-2019 that is 2.45 to 5.53 t. of yield units / ha. The formation of crop yield

is caused by the interaction of natural (climatic, soil) and agronomical factors (Rmn. =0.52...0.81). The maximum levels of crop

productivity correspond to the hydrothermal coefficient (HTC) of 1.32.

Ключевые слова: ресурсы продуктивности пашни,

Key words: arable land productivity resources, climate-assured

климатически обеспеченная урожайность, качество почв,

yield, soil quality, integrated assessment, crop yield, Central

комплексная оценка, урожай сельскохозяйственных культур,

Chernozem region

Центральное Черноземье

Главные производственные культуры, занимающие

курузы, 18,8 % озимой пшеницы и 26,7 % ячменя. В

более 80 % пашни в ЦЧР, - озимая пшеница, яровой

последние годы в регионе происходят значительные

ячмень, кукуруза на зерно, подсолнечник, соя, сахар-

изменения климатических условий [1, 2], которые спо-

ная свекла, кукуруза на зеленый корм, горох и гречиха.

собны повлиять на биоклиматический потенциал его

При этом доля посевов важнейших зерновых культур

территории [3]. На урожайность сельскохозяйствен-

(озимая пшеница и яровой ячмень) в среднем за десять

ных культур и продуктивность пашни наибольшее воз-

последних лет варьировала от 38 % в Белгородской

действие оказывают климатические [4, 5], почвенные

области до 47 % в Курской и Тамбовской областях. В

и агротехнические условия, поэтому предварительная

Центрально-Черноземном регионе сосредоточено в

оценка агроклиматических ресурсов продуктивности

среднем 17,4 % посевов озимой пшеницы, ячменя и

[6, 7] и комплексный анализ качества почв - необходи-

кукурузы на зерно в России. В среднем на территории

мые элементы управления плодородием почв и рацио-

ЦЧР в 2012-2019 гг. было выращено 33,3 % зерна ку-

нальным использованием ресурсов земледелия.

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 4

Цель исследований заключалась в комплексном

Табл. 1. Оценка агроклиматических условий

анализе природных, почвенно-климатических и агро-

на территории областей ЦЧР (1960-2019 гг.)

технических условий формирования урожая основных

Показатель

Количество лет, %

сельскохозяйственных культур на территории Цен-

трального Черноземья.

Кур-

Белго-

Воронеж-

Липец-

Там-

ская

родская

ская

кая

бов-

Методика. Работу выполняли на базе лаборатории

ская

агрохимии и ГИС ФГБНУ «Курский ФАНЦ» на основе

Сумма температур

системного анализа сопряженного комплекса агрокли-

более 10 ºС:

матических и почвенных параметров, агрохимических

2100…2400

свойств и продуктивности сельскохозяйственных куль-

тур. Использовали материалы Федеральной службы го-

2500…2800

сударственной статистики по Белгородской, Воронеж-

2900…3200

ской, Курской, Липецкой и Тамбовской областей [8].

Учитывали урожайность сельскохозяйственных куль-

Увлажнение по ГТК

тур, на которые приходится основная часть посевных

0,5…1,0

недоста-

27,6

36,2

46,6

33,3

48,3

площадей в ЦЧР: озимой и яровой пшеницы, ячменя,

точное

овса, кукурузы, сахарной свеклы, подсолнечника, гре-

1,0…1,6

опти-

53,4

60,3

44,8

63,2

44,8

чихи, гороха и сои, а также внесение удобрений. Дан-

мальное

ные по тепло-влагообеспеченности брали из летописей

>1,6

избыточ-

19,0

3,4

8,6

3,5

6,9

погоды [9]. Агроклиматический потенциал продуктив-

ное

ности пашни рассчитывали на основе среднемноголет-

них показателей агроклиматических ресурсов тепла и

Курская ˂ Белгородская ˂ Воронежская (табл. 1). По

влаги для периода активной вегетации по возможному

степени увлажнения наибольшее количество лет с оп-

расходу продуктивной влаги [10]. Комплексную оцен-

тимальными условиями наблюдали на территории Бел-

ку качества почв пахотных земель проводили с учетом

городской (60,3 %), Курской (53,4 %) и Липецкой обла-

агрохимических свойств на основании подходов, пред-

стей (63,2 %), засушливых - в Воронежской (46,6 %) и

ставленных ранее [11].

Тамбовской (48,3 %) областях.

Для оценки продукционных возможностей пашни

Более объективно отражают условия формирова-

по территориям областей ЦЧР осуществляли последо-

ния урожая комплексные агроклиматические показа-

вательный расчет величин базовой урожайности (Уб),

тели (ГТК). В наших исследованиях на оптимальном

которой можно достичь без применения удобрений,

уровне величина ГТК чаще всего находилась в Белго-

и действительно возможной урожайности сельскохо-

зяйственных культур (ДВУ) на основе комплексной

оценки агрохимических показателей и климатически

обеспеченной урожайности (КОУ) с учетом сред-

немноголетних агроклиматических параметров:

(1)

(2)

где K_A - коэффициент на агротехнику; КОУ - климати-

чески обеспеченная урожайность сельскохозяйствен-

ных культур; ПП_i, ПП_С, ПП_max, ПП_min - комплексный

балл оценки качества почвы соответственно для оце-

ниваемого участка, средний по территории, макси-

мальный и минимальный.

Динамику производства сельскохозяйственной про-

дукции оценивали на основе абсолютных показате-

лей варьирования уровней временных рядов урожаев

сельскохозяйственных культур (среднего линейного и

квадратического отклонения), а также относительных

характеристик: коэффициента устойчивости уровней

динамических рядов и параметра устойчивости тен-

денции динамики урожаев - индекса корреляции, отра-

жающего степень сопряженности варьирования вели-

чин урожаев с совокупностью факторов, повышающих

их, во времени [12, 13, 14].

Результаты и обсуждение. Анализ агроклимати-

ческих условий ЦЧР за 1960-2019 гг. показал, что по

теплообеспеченности территории, входящих в него

Рис. 1. Динамика продуктивности пашни (а) и периодич-

областей, можно расположить в следующий возраста-

ность изменения урожайности (б) в связи с гидротерми-

ющей последовательности: Тамбовская ˂ Липецкая ˂

ческими условиями периода с температурой более 10º С.

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 4

Рис. 2. Климатический потенциал продуктивности пашни территорий областей ЦЧР, тыс. зерн. ед./га.

родской и Липецкой областях (60,3…63,2 % лет), реже

ния в динамике тесно связаны с погодными условиями

в Тамбовской и Воронежской областях (в обоих субъ-

и отражают как засушливые, так и избыточно увлаж-

ектах Федерации 44,8 % лет).

ненные периоды (рис. 1).

Наибольшая продуктивность пашни в расчете на

Оцененная по результатам спектрального анали-

убранную площадь в хозяйствах всех категорий (тыс.

за, периодичность изменений коэффициентов годово-

зерн. ед./га) в 1996-2019 гг. отмечена на территории

го увлажнения и ГТК Селянинова составила 4…5 и

Белгородской (1,7…5,3) и Курской (1,4…5,6) областей,

11…12 лет. Параболическая зависимость продуктив-

самая низкая - в Липецкой (1,5…4,9), Воронежской

ности пашни от ГТК характеризуется экстремумом при

(1,3…4,5) и Тамбовской (1,3…4,4) областях. Характе-

значении 1,32.

рен значительный тренд повышения урожайности всех

Ввиду значимого влияния условий минерального

сельскохозяйственных культур. Происходящие измене-

питания на урожайность сельскохозяйственных куль-

Табл. 2. Климатические и почвенные показатели территории областей ЦЧР за 2012-2019 гг.

Область

Показатель

ГТК

КПП*, тыс. зерн.

Комплексный

Минеральные

ДВУ, тыс. зерн.

ед./га

показатель

удобрения, кг д.в.

ед./га

плодородия (ПП)

NPK/га

Белгородская

Хср ± Sd

0,92 ± 0,29

5,62 ± 0,59

84,60 ± 4,30

82,6 ± 22,9

5,15 ± 0,46

Lim

0,53...1,67

4,20...6,30

73,60...91,00

27,0...136,0

4,01...5,74

V, %

31,0

10,5

5,1

27,8

9,0

Воронежская

Хср ± Sd

0,85 ± 0,25

4,66 ± 0,75

79,40 ± 3,90

51,1 ± 19,8

4,08 ± 0,54

Lim

0,41...1,51

3,40...6,20

72,50...87,00

14,0...94,0

2,89...4,97

V, %

30,0

16,1

4,9

38,9

13,2

Курская

Хср ± Sd

1,01 ± 0,24

6,12 ± 0,41

77,40 ± 8,36

99,0 ± 31,2

5,22 ± 0,41

Lim

0,57...1,61

5,40...7,10

62,80...93,30

49,0...142,0

4,49...6,11

V, %

23,0

6,7

10,8

29,9

7,8

Липецкая

Хср ± Sd

0,92 ± 0,30

5,73 ± 0,31

74,50 ± 4,30

85,6 ± 25,9

4,77 ± 0,22

Lim

0,46...1,52

5,00...6,10

70,00...89,00

30,0...135,0

4,36...5,30

V, %

33,0

5,4

5,8

30,4

4,7

Тамбовская

Хср ± Sd

0,92 ± 0,31

4,94 ± 0,38

72,80 ± 6,40

58,1 ± 14,3

4,03 ± 0,41

Lim

0,46...1,62

4,20...5,60

64,00...85,30

26,0...86,0

3,50...4,94

33,0

7,6

8,8

24,6

10,1

*КПП - климатический потенциал продуктивности пашни, тыс. зерн. ед./га.

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 4

Табл. 3. Средняя урожайность основных сельскохозяйственных культур за период 2012-2019 гг.

на территории областей ЦЧР, ц/га

Область

Показатель

Пшеница озимая

Пшеница яровая

Ячмень яровой

Овес

Кукуруза на зерно

Соя

Хср±Sd

44,6±8,6

31,6±9,4

34,1±6,9

26,8±9,1

60,2±18,2

19,2±5,3

Белгородская

Lim

25,1...60,3

8,1...55,8

15,1...49,9

3,6...51,4

26,6...101,6

5,9...30,4

V, %

19,2

29,7

20,3

33,7

30,3

27,7

Хср±Sd

35,6±8,5

26,2±8,4

26,1±6,4

23,3±6,7

47,6±15,9

13,8±4,3

Воронежская

Lim

15,6...56,9

7,6...55,0

12,3...44,6

10,8...47,1

19,3...103,0

4,1...26,8

V, %

23,8

32,1

24,6

28,5

33,5

31,3

Хср±Sd

41,8±9,7

35,0±10,9

34,9±8,3

27,0±7,1

66,2±17,7

18,0±4,8

Курская

Lim

18,7...62,0

10,6...60,7

17,0...54,8

12,1...51,3

26,4...110,1

4,3...31,9

V, %

23,2

31,1

23,9

26,2

26,7

26,5

Хср±Sd

36,5±8,7

33,4±10,6

30,7±6,6

25,3±7,3

55,1±15,9

15,4±4,4

Липецкая

Lim

16,9...52,4

4,3...55,7

19,2...49,7

9,2...48,1

8,0...94,0

3,4...26,8

V, %

23,8

31,7

21,5

28,8

28,9

28,6

Хср±Sd

33,4±7,4

27,5±7,1

27,0±5,3

20,8±5,4

57,4±14,7

15,4±4,9

Тамбовская

Lim

13,5...48,6

9,0...48,1

12,9...41,0

7,0...43,2

17,9...106,4

5,6...30,7

V, %

22,3

25,9

19,5

26,1

25,6

31,8

тур [15], в качестве параметра интенсификации про-

Территориальное варьирование фактических уро-

изводства необходимо учитывать насыщение пашни

жаев сельскохозяйственных культур обусловлено раз-

удобрениями (кг NPK д.в./га).

личиями совокупности природных и антропогенных

В целом динамика продуктивности пашни (зерн.

факторов (см. табл. 2). Результаты анализа интенсифи-

ед./га) для районов областей ЦЧР (n = 122) можно оха-

кации производства, проведенного с учетом насыще-

рактеризовать следующей зависимостью:

ния пашни минеральными удобрениями (д.в. кг NPK/

га) в 2012-2019 гг., свидетельствуют, что эффекты от

Y= -11,0 + 1,17∙X₁+36,7∙X₂-13,96∙X₂₂+0,066∙X₃,

внесения удобрений или повышения качества почв

проявляются в соответствии с величиной климатиче-

F=168,1, R = 0,93, р<10^-4,

ского потенциала продуктивности. Это отражается по-

ложительным взаимодействием указанных факторов.

где X₁ - порядковый номер временного ряда (1…60,

Окупаемость удобрений на более обеспеченных эле-

1960-2019 гг.); X₂ - гидротермический коэффициент

ментами питания почвах снижается, что характеризу-

Селянинова; X₃ - удобрения, кг NPK д.в./га.

ется отрицательным взаимодействием (табл. 3, 4).

Среднегодовой прирост продуктивности пашни по

Урожайность сельскохозяйственных культур фор-

временному тренду составил 0,12 тыс. зерн. ед./га, что

мируется при взаимодействии природных и агротех-

связано с совершенствованием агротехники и сорто-

нических факторов. Теснота связи величины этого

обновлением. Внесение 1 кг действующего вещества

показателя с расчетной действительно возможной уро-

удобрений обеспечивало прирост продуктивности на

жайностью (ДВУ) характеризуется значимыми коэф-

6,6 зерн. ед.

фициентами парной корреляции (R = 0,49…0,80). Ана-

Уровень климатически обеспеченной продуктивно-

сти пашни на территории областей ЦЧР в 2012-2019

Табл. 4. Зависимость урожайности

сельскохозяйственных культур

гг. (рис. 2, табл. 2) варьировал в пределах от 3,4 до 7,1

от агроклиматических, почвенных

тыс. зерн. ед./га (14,5 %). В соответствии с гидротер-

и агротехнических факторов на территории ЦЧР

мическими условиями по величине климатически обе-

спеченной продуктивности пашни области ЦЧР можно

Культура

Параметры уравнений вида*

Параметры

расположить в следующим порядке: Курская (5,4…7,1)

Y=d + a∙X₁X₂ + b∙X₁X₃ + c∙X₂X₃

связи

> Белгородская (4,2…6,3) > Липецкая (5,0…6,1) > Там-

бовская (4,2…5,6) > Воронежская (3,4…6,2 тыс. зерн.

Зерновые

20,6

0,0035

0,0031

-0,0014

0,76

ед./га).

Качество почв на территории ЦЧР в наибольшей

Озимая пшеница

14,3

0,0045

0,00088

0,81

116

мере связано с содержанием подвижного фосфора, ка-

лия и кислотностью. По величине комплексного пока-

Яровая пшеница

10,3

0,0032

-0,0013

0,75

зателя плодородия почвы (рис. 3, табл. 2) области ЦЧР

можно расположить в следующем порядке: Белгород-

Ячмень

12,6

0,0024

0,0017

0,78

ская (84,60 ± 4,30) > Воронежская (79,40 ± 3,90) >Кур-

Овес

4,7

0,0047

0,002

-0,0012

0,52

ская (77,40 ± 8,36) >Липецкая (74,50 ± 4,30) > Тамбов-

ская (72,80 ± 6,40).

Кукуруза

17,0

0,0052

0,0047

-0,0042

0,68

Уровень действительно возможной продуктивности

Соя

5,0

0,0036

0,0014

-0,00025

0,67

пашни на территории областей ЦЧР варьирует от 2,89

до 6,11 тыс. зерн. ед./га (15,1 %). По величине этого по-

Продуктивность

19,6

0,0038

0,0029

-0,0012

0,77

казателя (рис. 4, табл. 2) их можно расположить в сле-

пашни

дующем порядке: Курская (5,22 ± 0,41) > Белгородская

*где Y - урожайность культуры, ц/га; X₁ - КОУ, ц/га;

(5,15 ± 0,46) > Воронежская (4,08 ± 0,54) > Липецкая

X₂ - комплексный показатель плодородия, ПП;

(4,77 ± 0,22) > Тамбовская (4,03 ± 0,41) тыс. зерн. ед./га.

X₃- внесение минеральных удобрений, кг д.в. NPK/га.

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 4

лиз динамических рядов урожайности за 1996-2019 гг.

и устойчивость сельскохозяйственных культур к

показал, что по величине коэффициента их устойчиво-

стрессорам // Агрохимия. 2019. №12. С. 83-96.

сти (%)сельскохозяйственные культуры на территории

5. Izrael Yu.A., Sirotenko O.D. Modeling climate change

ЦЧР можно расположить в следующий возрастающий

impact on Russian agriculture productivity // Russian

ряд: горох (72,2) < гречиха (72,9) < соя (74,2) < кукуруза

Meteorology and Hydrology. 2003. No 6. P. 5-17.

(74,6) < озимая пшеница (79,9) < ячмень (80,1) < сахар-

6. Дружинин П.В., Шкиперова Г.Т., Пракопьев Е.А.

ная свекла (82,2) < подсолнечник (83,9), что связано, в

Влияние изменения климата на сельское хозяйство

основном, с биологией самих культур и длительностью

Российских регионов // Регионология. 2015. № 2.

периода активной вегетации. При этом как по степени

(91). С. 56-63.

устойчивости, так и по самой динамике роста урожаев

7. Павлова В.Н., Каланка П., Караченкова А.А. Про-

за длительный срок (по индексу корреляции) выделя-

дуктивность зерновых культур на территории

ются культуры, в наибольшей мере испытавшие гене-

Европейской России при изменении климата за по-

тические изменения и сортообновление: горох (0,641)

следние десятилетия // Метеорология и гидроло-

< озимая пшеница (0,729) < ячмень (0,755) < гречиха

гия. 2020. № 1. С. 78-94.

(0,771) < соя (0,845) < кукуруза (0,851) < сахарная свек-

8. Паспорт муниципального образования (munst14

ла (0,889) < подсолнечник (0,931).

- Белгородская область; munst20 - Воронежская

Таким образом, агроклиматические условия - один

область; munst38 - Курская область; munst42 - Ли-

из основных факторов территориальных различий

пецкая область; munst68 - Тамбовская область).

устойчивости производства сельскохозяйственной

URL: https://rosstat.gov.ru/scripts/db_inet2/passport/

продукции и динамики ее роста. Устойчивость тен-

munr.aspx? base=munst

14. (дата обращения:

денции роста урожаев по субъектам Федерации ЦЧР

26.02.2020).

соответствует следующей иерархии: Курская область

9. Температура воздуха и осадки по месяцам и годам:

(0,865) > Белгородская область (0,815) > Воронежская

(=31 Белгородская область; =36 - Воронежская

область (0,795) > Тамбовская область (0,793) > Липец-

область; =46 - Курская область; =48 - Липец-

кая область (0,740).

кая область; =68 - Тамбовская область), Россия.

Варьирование урожайности сельскохозяйственных

URL: http://www.pogodaiklimat.ru/history.php?id=

культур на территории ЦЧР обусловлено совокупным

ru&region=31. (дата обращения: 02.03.2020).

взаимодействием климатических условий, агротех-

10. Чуян, О.Г., Дериглазова, Г.М. Оценка агроклима-

ники и качества почв (R_мн = 0,52…0,81). Анализ при-

тического потенциала продуктивности пашни для

родных ресурсов продуктивности служит основой для

модели управления агрохимическими свойствами

ранжирования территориальных объектов по приори-

почв // Земледелие. 2018. № 7. С. 6-11.

тету мероприятий, направленных на повышение пло-

11. Оценка плодородия / А.С. Фрид, О.Г. Чуян, В.Д. Со-

дородия почв, совершенствование структуры посев-

ловиченко и др. // Научные основы предотвращения

ных площадей и оптимизации агротехники.

деградации почв (земель) сельскохозяйственных

угодий России и формирования систем воспроиз-

Литература.

водства их плодородия в адаптивно-ландшафтном

1. Khlebnikova E.I., Rudakova Yu.L., Shkolnik I.M.

земледелии. М.: Почвенный ин-т им. В. В. Докучае-

Changes in Precipitation Regime over the Territory

ва Россельхозакадемии, 2013. С. 17-34.

of Russia: Data of Regional Climate Modeling and

12. Русакова Т.И., Лебедева В.М., Грингоф И.Г. Ис-

Observations // Russian Meteorology and Hydrology.

следования климатообусловленных колебаний уро-

2019. V. 44. No. 7. P. 431-439.

жайности основных зерновых культур, их количе-

2. Trends in Summer Season Climate for Eastern Europe

ственная оценка в новых социально - экономических

and Southern Russia in the Early 21 st Century /

условиях Российской Федерации // Метеорология и

M.G. Lebedeva, O.V. Krymskaya, A.R. Lupo, et al. //

гидрология. 2010. №12. С. 88-97.

Advances in Meteorology. 2016. Vol. 2016. Article ID

13. Суслов, С.А., Громова, И.В. Методика региональ-

5035086. URL: https://www.hindawi.com/journals/

ной оценки экономической устойчивости сельско-

amete/2016/5035086/ (дата обращения: 15.01.2021).

хозяйственного производства // Вестник НГИЭИ.

3. Pavlova V., Karachenkova A., Shkolnik I. Future

2012. № 5(12). С. 100-114.

changes in spring wheat yield in the European Russia

14. Камышенко Г.А. Анализ устойчивости урожайно-

as inferred from a large ensemble of high-resolution

сти сельскохозяйственных культур Беларуси (на

climate projections // Environmental Research Letters.

примере озимой пшеницы и картофеля) //Природо-

2019. V. 14. No 3. P. 034010. URL: https://iopscience.

пользование. 2010. Вып. 18. С. 97-102.

iop.org/article/10.1088/1748-9326/aaf8be/pdf (дата

15. Критерии и ресурсы продуктивности пашни в усло-

обращения: 15.01.2021).

виях лесостепной зоны Центрального Черноземья /

4. Кошкин Е.И., Андреева И.В., Гусейнов Г.Г. Влияние

В.Д. Соловиченко, В.В. Никитин, В.В. Мельников и

глобальных изменений климата на продуктивность

др. // Агрохимический вестник. 2016. №5. С. 28-33.

Поступила в редакцию 10.03.2021

После доработки 15.04.2021

Принята к публикации 20.05.2021