Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 5

Зоотехния и ветеринария

УДК 636.4.082.251:636.4.082.251

DOI: 10.31857/S2500262721050100

ОЦЕНКА ЖИВОТНЫХ ПОРОД ЙОРКШИР И ЛАНДРАС В ЗАВИСИМОСТИ

ОТ ЛИНЕЙНОЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ И ПАНЕЛИ ГЕНОВ-МАРКЕРОВ

PRKAG3, MC4R И MYOD1

А.A. Бальников¹, И.Ф. Гридюшко¹, кандидаты сельскохозяйственных наук,

Ю.С. Казутова¹, научный сотрудник,

М.Е. Михайлова², кандидат биологических наук, Е.Л. Романишко², научный сотрудник

¹Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству,

222163, Жодино, ул. Фрунзе, 11

²Институт генетики и цитологии Национальной академии наук Беларуси,

220072, Минск ул. Академическая, 27

E-mail: lab.breed.selec.pig@yandex.by

Повысить племенные качества животных можно путем комплексного применения традиционных методов селекции

и современных ДНК-технологий с использованием молекулярно-генетических маркеров, связанных с хозяйственно-по-

лезными признаками. Потребность племенного животноводства в эффективном ДНК-маркировании продуктивных

качеств животных возрастает с каждым годом, что обусловливает актуальность научного поиска в этой сфере. Цель

исследований - оценка свиней пород йоркшир и ландрас в зависимости от линейной принадлежности с использованием

панели генов-маркеров PRKAG3, MC4R и MYOD1. Работу проводили в 2019-2020 гг. в Минской области на популяци-

ях животных пород йоркшир и ландрас в разрезе линий. На первом этапе оценивали племенной молодняк по пока-

зателям собственной продуктивности, на втором - откормочные и мясные качества. Для изучения полиморфизма

генов PRKAG3, MC4R и MYOD1 у исследуемых свиней брали биопробы ткани уха. Выделение ДНК осуществляли с ис-

пользованием набора реагентов «Нуклеосорб» (Праймтех», Беларусь). Анализ полиморфизма генов проводили методом

ПЦР-ПДРФ. У тестируемых животных отмечали следующие частоты встречаемости предпочтительных аллелей

по генам-маркерам откормочной и мясной продуктивности: PRKAG3^I - 0,171…0,288, MC4R^A - 0,243…0,315, MYOD1^C -

0,064…0,477. В породе йоркшир лучшей среди изученных была линия Доброго 2313, представители которой превосходи-

ли животных других линий по откормочно-мясным показателям на 1,2…19,3 %, в породе ландрас - линия Дантеса 5440,

у которой показатели продуктивности превышали среднепородные на 0,3…9,8 %. Использование изучаемой разработки

в племенном свиноводстве позволит ускорить селекционную работу по увеличению откормочной и мясной продуктив-

ности создаваемых селекционных стад изученных пород на линейном уровне.

EVALUATION OF YORKSHIRE AND LANDRACE ANIMALS DEPENDING

ON LINEAR IDENTITY AND PANEL

OF PRKAG3, MC4R AND MYOD1 MARKER GENES

Balnikov A.A.¹, Gridyushko I.F.¹, Kazutova Yu.S.¹, Mikhailova M.E.², Romanishko E.L.²

¹Scientific and Practical Center of the National Academy of Sciences of Belarus for Animal Husbandry

222163, Zhodino, ul. Frunze, 11

²Institute of Genetics and Cytology of the National Academy of Sciences of Belarus,

220072, Minsk, Akademicheskaya ul., 27

E-mail: lab.breed.selec.pig@yandex.by

It is possible to improve the breeding qualities of animals through the integrated application of traditional breeding methods

and modern DNA technologies using molecular genetic markers associated with economically useful traits. The need of livestock

breeding for effective DNA-marking of productive qualities of animals is increasing every year, which determines the relevance

of scientific research in this area. The aim of the research was to evaluate Yorkshire and Landrace pigs depending on the linear

affiliation and the panel of marker genes PRKAG3, MC4R and MYOD1. The work was carried out in 2019-2020 of the Minsk

region on populations of Yorkshire and Landrace animal breeds in the context of lines. At the first stage, the evaluation of breeding

young animals according to their own productivity indicators was carried out, at the second - the assessment of fattening and

meat qualities. To study the polymorphism of the PRKAG3, MC4R and MYOD1 genes, ear tissue samples were taken from the

studied pigs. DNA was isolated using a set of reagents «Nucleosorb» (Primtech, Belarus). The analysis of gene polymorphism was

performed by PCR-PDRF. In the tested animals, the following frequencies of occurrence of preferred alleles according to the genes-

markers of fattening and meat productivity were noted: PRKAG3I-0.171...0.288, MC4RA-0.243...0.315, MYOD1C-0.064...0.477. In

the Yorkshire breed, the best was the Good 2313 line, whose representatives surpassed animals of other lines in fattening and meat

indicators by 1.2...19.3 %. The best line in the Landrace Dantes 5440 breed, whose productivity indicators exceeded the average

breed by 0.3...9.8 %. The use of the studied development in breeding pig breeding will speed up the selection work to increase the

fattening and meat productivity of the breeding herds of the studied breeds created at the linear level.

Ключевые слова: молодняк, порода йоркшир и ландрас

Key words: young animals, Yorkshire and Landrace breeds of

различных линий, селекция, откормочные и прижизненные

various lines, breeding, fattening and in vivo meat qualities, DNA

мясные качества, ДНК-тестирование, генетическая

testing, genetic structure, polymorphism, allele, marker genes

структура, полиморфизм, аллель, гены-маркеры PRKAG3,

PRKAG3, MC4R and MYOD1

MC4R и MYOD1

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 5

Отрасль свиноводства Республики Беларусь вы-

дований в этой области. В Республике Беларусь подоб-

двигает все более высокие требования к племенным

ные работы находятся на начальном этапе. Результаты

качествам животных, а экономика производства - к

ряда исследований свидетельствуют, что использование

сокращению использования импортного генетическо-

ДНК-маркеров в селекции позволяет повысить продук-

го материала и созданию отечественной базы генети-

тивность животных до 20 % и ускорить формообразую-

ческих ресурсов. Генетический прогресс в свиновод-

щий (породообразующий) процесс в 2…3 раза [6].

стве может быть достигнут в результате комплексного

Дальнейшая селекционная работа по разведению

применения традиционных методов селекции и со-

пород свиней невозможна без комплексной оценки

временных ДНК-технологий с использованием моле-

продуктивных качеств племенных животных и сопо-

кулярно-генетических маркеров (генов), связанных с

ставления их с результатами генетических исследова-

хозяйственно-полезными признаками [1, 2, 3]. Поэто-

ний. Свиньи различных пород селекционируются на

му разработка программ маркерной селекции должна

отцовские и материнские линии (материнские отли-

базироваться на выявлении полиморфизма, генетиче-

чаются высокими воспроизводительными качества-

ское влияние которого на показатели продуктивности и

ми, отцовские - мясными и откормочными). Поэтому

племенной ценности животных достоверно и значимо.

необходимо изучать такие вопросы применительно к

Перспективы использования генетики в селекции

каждой отдельно взятой породе, чтобы повышать про-

свиней связывают с разработкой ДНК-матриц низкой

дуктивные качества свиней различного направления

плотности (LD, low density) с включением в них SHP,

использования с учетом имеющейся линейной диффе-

отобранных по результатам GWAS-анализа (genome-

ренциации. В связи с изложенным в селекционно-пле-

wide association studies) с HD-панелей (high destiny).

менной работе по улучшению мясо-откормочных ка-

Потенциальными ДНК маркерами для включения в

честв ремонтного молодняка актуально применение

LD-панели могут служить гены гамма-субъединицы

существующих и создаваемых линий панелей маркер-

протеинкиназы (PRKAG3), влияющие на качество сви-

ных генов, разработанных для каждой из разводимых

нины, мясную и откормочную продуктивность; мела-

пород [7, 8, 9].

нокортинового рецептора 4 (MC4R), которые влияют

Цель исследований - оценка животных пород йор-

на пищевое поведение и интенсивность роста свиней;

кшир и ландрас в зависимости от линейной принад-

миогенного регуляторного фактора (MYOD1), который

лежности с использованием разработанной панели

рассматривается как ген-кандидат мясной продуктив-

маркерных-генов PRKAG3, MC4R и MYOD1, которая

ности, влияющий на качество мяса, особенности мы-

позволит выявить предпочтительные аллели и найти

шечной ткани, и характеристики длиннейшей мышцы

их связь с показателями продуктивности.

поясницы [4, 5].

Методика. Работу проводили в 2019-2020 гг. в ГП

Потребность в эффективном ДНК-маркировании

«ЖодиноАгроПлемЭлита» Минской области. Объект

продуктивных качеств животных возрастает с каждым

исследований - популяции чистопородных животных

годом, что обусловливает актуальность научных иссле-

пород йоркшир (линии Добрый 2313 и Друг 68050) и

Табл. 1. Панель маркерных генов PRKAG3(RN), МС4R, MYOD1

по линиям при оценке собственной продуктивности племенного молодняка пород йоркшир и ландрас

Генмаркер

Линия

Частота встречаемости генотипов,%

Частота аллелей

PRKAG3

Добрый 2313

5,9

44,1

50,0

0,279 ± 0,013

0,721 ± 0,013

Друг 6805

6,5

48,4

45,2

0,306 ± 0,014

0,694 ± 0,014

Дантес 5440

5,0

30,0

65,0

0,200 ± 0,020

0,800 ± 0,020

Доктор 4891

2,3

38,6

59,1

0,216 ± 0,050

0,784 ± 0,050

МС4R

Добрый 2313

8,8

47,1

44,1

0,324 ± 0,013

0,676 ± 0,013

Друг 6805

9,7

35,5

54,8

0,274 ± 0,014

0,726 ± 0,014

Дантес 5440

35,0

65,0

0,175 ± 0,020

0,825 ± 0,020

Доктор 4891

6,8

37,5

55,7

0,256 ± 0,050

0,744 ± 0,050

MYOD1

АА

АС

СС

Добрый 2313

29,4

35,3

0,471 ± 0,014

0,529 ± 0,014

Друг 6805

25,8

41,9

32,3

0,468 ± 0,016

0,532 ± 0,016

Дантес 5440

15,0

85,0

0,075 ± 0,010

0,925 ± 0,010

Доктор 4891

1,1

3,4

95,5

0,028 ± 0,002

0,972 ± 0,002

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 5

Табл. 2. Результаты производственных испытаний разработанной панели маркерных

генов PRKAG3, MC4R, MYOD1 при оценке собственной продуктивности племенного молодняка

различных линий пород йоркшир и ландрас

Линия

Генмаркер

Генотип

Оцене-

Возраст

Среднесуточ-

Длина

Толщина шпика, мм

Высота

Содержание

но, гол.

достижения

ный прирост

туловища,

длиннейшей

постного

живой массы

от рождения

см

точка 1

точка 2

мышцы

мяса в теле,

100 кг, дн.

до 100 кг, г

спины, мм

Добрый

PRKAG3

162,0 ± 4,0

610,0 ± 15,0

123,5 ± 0,5**

11,0 ± 1,0

9,5 ± 0,5

42,0 ± 2,0

60,5 ± 0,5

2313

166,1 ± 1,8

603,7 ± 4,8

126,1 ± 1,1

9,9 ± 0,3

9,6 ± 0,3

43,1 ± 0,7

61,7 ± 0,2**

168,9 ± 2,6

601,8 ± 7,9

125,3 ± 0,4

9,5 ± 0,3

9,7 ± 0,2

43,7 ± 0,6

62,0 ± 0,2**

MC4R

163,0 ± 4,9

611,3 ± 14,4

123,7 ± 0,7**

10,0 ± 0,0

9,3 ± 0,3

41,0 ± 1,5*

61,0 ± 0,6

168,3 ± 1,9

598,0 ± 5,6

124,9 ± 0,5

10,2 ± 0,4

9,9 ± 0,3

44,0 ± 0,6

61,7 ± 0,2

167,1 ± 2,7

606,9 ± 7,9

126,6 ± 1,0

9,3 ± 0,2

9,5 ± 0,2

43,1 ± 0,6

62,0 ± 0,2

MYOD1

167,0 ± 2,5

600,2 ± 7,1

124,3 ± 0,3

10,1 ± 0,5

9,9 ± 0,3

43,3 ± 0,9

61,7 ± 0,3

168,0 ± 3,2

601,7 ± 9,3

127,1 ± 1,3**

9,8 ± 0,4

9,7 ± 0,3

43,0 ± 0,8

61,6 ± 0,3

166,8 ± 2,3

607,0 ± 7,1

125,0 ± 0,5

9,5 ± 0,2

9,4 ± 0,2

43,7 ± 0,5

62,0 ± 0,2

Друг

PRKAG3

168,5 ± 0,5

586,5 ± 1,5

125,0 ± 0,0**

12,5 ± 0,5

10,5 ± 0,5

46,5 ± 1,5

61,5 ± 0,5

6805

171,3 ± 2,0

581,6 ± 5,4

130,8 ± 4,0

10,7 ± 0,4

10,0 ± 0,2

44,9 ± 0,8

61,7 ± 0,3

171,2 ± 1,9

582,8 ± 5,4

137,4 ± 5,4

11,1 ± 0,4

10,2 ± 0,3

46,3 ± 0,9

61,6 ± 0,3

MC4R

169,0 ± 2,1

584,3 ± 10,8

140,0 ± 14,0

10,7 ± 1,7

10,0 ± 1,1

46,0 ± 2,7

61,7 ± 0,9

170,7 ± 2,3

582,4 ± 6,4

129,3 ± 4,0

11,2 ± 0,4

10,3 ± 0,2

45,3 ± 0,9

61,6 ± 0,3

171,7 ± 1,8

582,2 ± 4,8

134,9 ± 4,6

10,9 ± 0,3

10,1 ± 0,2

45,8 ± 0,8

61,6 ± 0,3

MYOD1

173,6 ± 2,9

574,5 ± 8,3*

141,4 ± 8,0

10,3 ± 0,4

9,5 ± 0,3

44,1 ± 0,5

61,6 ± 0,3

168,7 ± 1,6

591,9 ± 3,6

128,1 ± 3,3

10,8 ± 0,5

10,1 ± 0,2

44,8 ± 0,6

61,7 ± 0,2

172,2 ± 2,2

576,5 ± 6,2

134,0 ± 5,7

11,8 ± 0,4

10,7 ± 0,3

47,9 ± 1,3

61,6 ± 0,4

Дантес

PRKAG3

167,0 ± 0,0

629,0 ± 0,0

126,0 ± 0,0

10,0 ± 0,0

9,0 ± 0,0

45,0 ± 0,0

62,0 ± 0,0

5440

167,8 ± 2,7

604,7 ± 6,8

125,5 ± 0,4

8,8 ± 0,2

9,2 ± 0,5

41,7 ± 0,8

62,5 ± 0,3

165,0 ± 2,7

603,8 ± 10,0*

125,7 ± 0,4

10,7 ± 0,5

9,6 ± 0,2

46,2 ± 0,8

62,2 ± 0,2

MC4R

170,1 ± 1,8*

585,4 ± 6,6

125,3 ± 0,3

11,3 ± 0,6

10,0 ± 0,0

46,6 ± 1,5

62,3 ± 0,2

163,7 ± 2,6

616,1 ± 8,6**

125,8 ± 0,4

9,5 ± 0,4

9,2 ± 0,2

43,8 ± 0,7

62,2 ± 0,2

MYOD1

165,3 ± 1,7

621,0 ± 4,0

126,3 ± 0,3

9,3 ± 0,3

9,3 ± 0,36

42,7 ± 1,2

62,0 ± 0,0

166,1 ± 2,2

602,6 ± 7,8**

125,5 ± 0,3

10,2 ± 0,5

9,5 ± 0,2

45,1 ± 0,8

62,3 ± 0,2

Доктор

PRKAG3

178,0 ± 2,0

573,0 ± 12,0

126,5 ± 1,5

9,0 ± 0,0

9,0 ± 1,0

41,5 ± 1,5

62,5 ± 0,5

4891

174,2 ± 1,2

581,8 ± 3,7

125,9 ± 0,3

9,5 ± 0,2

9,5 ± 0,1

43,9 ± 0,5

62,4 ± 0,1

174,4 ± 1,2

580,1 ± 3,8

127,8 ± 1,2

9,5 ± 0,1

9,4 ± 0,1

44,2 ± 0,4

62,3 ± 0,07

MC4R

169,2 ± 3,9

600,2 ± 14,4

125,8 ± 1,0

9,5 ± 0,7

9,5 ± 0,3

44,8 ± 0,9

62,5 ± 0,2

174,6 ± 1,1

579,5 ± 3,8

125,9 ± 0,3

9,5 ± 0,1

43,7 ± 0,4

62,2 ± 0,08

174,9 ± 1,2

579,0 ± 3,6

128,0 ± 1,2

9,5 ± 0,1

9,3 ± 0,1

44,1 ± 0,5

62,4 ± 0,09

MYOD1

172,0 ± 0,0**

581,0 ± 0,0

124,0 ± 0,0**

9,0 ± 0,0

10,0 ± 0,0

40,0 ± 0,0

62,0 ± 0,0

173,3 ± 5,7

577,7 ± 13,8

124,7 ± 1,7

9,0 ± 0,0

9,3 ± 0,7

44,3 ± 0,7

62,3 ± 0,3

174,5 ± 0,9

580,7 ± 2,8

127,2 ± 0,7

9,5 ± 0,1

9,4 ± 0,09

44,0 ± 0,3

62,3 ± 0,06

*р≤0,05, **р≤0,01

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 5

Табл. 3. Панель маркерных генов PRKAG3(RN), МС4R, MYOD1 при оценке откормочных

и прижизненных мясных показателей молодняка по линиям пород йоркшир и ландрас

Генмаркер

Линия

Частота встречаемостигенотипов, %

Частота аллелей

PRKAG3

Добрый 2313

3,9

52,9

43,1

0,304 ± 0,009

0,696 ± 0,009

Друг 6805

10,3

27,6

62,1

0,353 ± 0,014

0,647 ± 0,014

Дантес 5440

39,1

60,9

0,196 ± 0,017

0,804 ± 0,017

Доктор 4891

1,0

30,9

68,1

0,165 ± 0,004

0,835 ± 0,004

МС4R

Добрый 2313

2,0

54,9

43,1

0,294±0,009

0,706±0,009

Друг 6805

13,8

51,7

34,5

0,397±0,017

0,603±0,017

Дантес 5440

4,3

39,1

56,5

0,239±0,018

0,761±0,018

Доктор 4891

6,2

42,3

51,5

0,273±0,005

0,727±0,005

MYOD1

АА

АС

СС

Добрый 2313

5,9

58,8

35,3

0,353±0,009

0,647±0,009

Друг 6805

6,9

37,9

55,2

0,259±0,015

0,741±0,015

Дантес 5440

26,1

73,9

0,130±0,014

0,870±0,014

Доктор 4891

17,5

82,5

0,088±0,003

0,912±0,003

ландрас (линии Дантес 5440 и Доктор 4891) в разрезе

ний Добрый 2313 и Друг 6805 породы йоркшир уста-

линий. В процессе исследований на первом этапе осу-

новлено, что наиболее предпочтительны генотипы II-

ществляли оценку племенного молодняка по показате-

PRKAG3, AA-MC4R, СС-MYOD1 (табл. 1). Частота

лям собственной продуктивности: возраст достижения

встречаемости предпочтительных генотипов и алле-

живой массы 100 кг (дней); среднесуточный прирост

лей у племенного молодняка находилась в пределах

от рождения до достижения живой массы 100 кг (г);

5,9…35,3 % и 0,274…0,532 соответственно. У пле-

длина туловища (см); прижизненные мясные качества

менного молодняка линий Дантес 5440 и Доктор 4891

с использованием ультразвукового прибора Piglog-105

породы ландрас предпочтительные генотипы, для ко-

- толщина шпика (мм), высота длиннейшей мышцы

торых характерны высокие показатели собственной

спины (мм), содержание мяса в теле (%). На втором

продуктивности, - PRKAG3^VV, MC4R^AA, MYOD1^AC.

этапе проводили контрольный откорм согласно ОСТ-

Частота встречаемости предпочтительных генотипов

10 3-86 и оценку откормочных и мясных качеств по

и аллелей составила 3,4…65,0 % и 0,028….0,972 соот-

следующим показателям: возраст достижения живой

ветственно.

массы 100 кг (дней); среднесуточный прирост (г); рас-

При анализе собственной продуктивности пле-

ход корма на 1 кг прироста (корм. ед.).

менного молодняка породы йоркшир установлено,

Затем показатели продуктивности сопоставляли

что животные линии Добрый 2313 с генотипом II по

с результатами генетических исследований. Анализ

гену PRKAG3 превосходили особей с генотипом VV по

ДНК проводили в лаборатории генетики животных

скорости роста на 6,9 дней, или 4,1 % (табл. 2). Ана-

ГНУ «Институт генетики и цитологии НАН Бела-

логичная тенденция прослеживалась для животных,

руси». Для изучения полиморфизма генов PRKAG3,

относящихся к линии Друг 6805. Молодняк геноти-

MC4R и MYOD1 у исследуемых животных брали

па II превосходил своих сверстников генотипа VV по

биопробы ткани уха, выделение ДНК осуществля-

возрасту достижения живой массы 100 кг на 2,7 дней,

ли с использованием набора реагентов

«Нуклео-

или 1,6 %. Племенной молодняк линии Добрый 2313 и

сорб» (Праймтех», Беларусь). Количество ДНК было

Друг 6805 с генотипом II отличался наибольшим сред-

нормализовано с использованием QFX Flurometer

несуточным приростом 610,0 и 586,5 г соответственно.

(«DeNovix», США) и набора реагентов DeNovix

Животные линии Добрый 2313 с генотипом AA по

dsDNA Broad Range kit. Полиморфизм генов PRKAG3,

гену-маркеру MC4R превосходили своих аналогов с ге-

MC4R, MYOD1 исследовали на выборке животных

нотипом GG по возрасту достижения живой массы 100

методом ПЦР-ПДРФ. Биометрическую обработку

кг на 4,1 дня, или 2,5 %, линии Друг 6805 - по длине

материалов исследований выполняли методами вари-

туловища на 5,1 см, или 3,8 %, по возрасту достижения

ационной статистики по Е.К. Меркурьевой (1970) на

живой массы 100 кг - на 2,7 дня, или 1,6 %.

персональном компьютере с использованием пакета

Анализ данных по гену MYOD1 показал, что мо-

программы Microsoft Excel.

лодняк линии Добрый 2313 генотипа СC превосходил

Результаты и обсуждение. При изучении взаимос-

животных гомозиготного генотипа АА по среднесуточ-

вязи собственной продуктивности с частотой встреча-

ному приросту на 6,8 г, их шпик был тоньше на 0,6…0,5

емости генотипов и аллелей локусов генов-маркеров

мм, или на 5,9…5,1 %. Особи линии Друг 6805 с пред-

PRKAG3, MC4R, MYOD1 у племенного молодняка ли-

почтительным генотипом СС достигали живой массы

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 5

Табл. 4. Результаты оценки откормочных и прижизненных мясных показателей молодняка

по линиям по генам PRKAG3, MC4R, MYOD1 у пород йоркшир и ландрас

Линия

Генмаркер

Генотип

Оцене-

Возраст достиже-

Затраты

Толщина шпика, мм

Высота

Содержание

но, гол.

ния живой массы

корма на 1

длиннейшей

постного

100 кг, дн.

кг прироста,

точка 1

точка 2

мышцы

мяса в теле,

корм. ед.

спины, мм

Добрый 2313

PRKAG3

155,4 ± 0,80

2,5 ± 0,03**

9,0 ± 0,05

8,1 ± 0,20

40,8 ± 0,05

62,3 ± 0,60

162,7 ± 1,30

3,0 ± 0,09

9,0 ± 0,20

8,5 ± 0,10

40,4 ± 0,20

62,5 ± 0,10

162,4 ± 1,90***

3,0 ± 0,10

8,9 ± 0,10

8,3 ± 0,10

40,3 ± 0,20

62,4 ± 0,10

MC4R

170,2 ± 0,00

3,48 ± 0,0

9,0 ± 0,00

8,3 ± 0,00

40,0 ± 0,00

62,6 ± 0,00

162,5 ± 1,70

3,0 ± 0,10

8,9 ± 0,10

8,3 ± 0,10

40,4 ± 0,20

62,5 ± 0,10

161,6 ± 1,20***

2,9 ± 0,09***

9,0 ± 0,10

8,5 ± 0,20

40,4 ± 0,20

62,3 ± 0,10

MYOD1

152,5 ± 1,00***

2,3 ± 0,04

8,8 ± 0,06

8,5 ± 0,70

40,8 ± 0,20

62,2 ± 0,30

162,0 ± 1,50

3,0 ± 0,10

9,1 ± 0,10

8,4 ± 0,10

40,4 ± 0,10

62,4 ± 0,10

164,4 ± 1,30

3,1 ± 0,09

8,8 ± 0,20

8,4 ± 0,20

40,3 ± 0,20

62,4 ± 0,10

Друг 6805

PRKAG3

162,5 ± 2,10***

3,1 ± 0,20

8,9 ± 0,09

8,2 ± 0,20

39,5 ± 1,20

62,7 ± 0,07

173,7 ± 0,90

3,7 ± 0,05

9,0 ± 0,10

8,0 ± 0,10

39,9 ± 0,50

62,5 ± 0,20

168,8 ± 1,30

3,4 ± 0,08

8,9 ± 0,10

8,0 ± 0,10

40,5 ± 0,20

62,6 ± 0,20

MC4R

169,7 ± 3,00

3,5 ± 0,10

9,2 ± 0,30

8,1 ± 0,30

40,5 ± 0,40

63,1 ± 0,30

170,7 ± 1,20

3,5 ± 0,06

8,8 ± 0,10

8,0 ± 0,10

40,2 ± 0,30

62,5 ± 0,20

167,6±2,20

3,3 ± 0,10

9,0 ± 0,20

8,1 ± 0,20

40,2 ± 0,40

62,7 ± 0,10

MYOD1

172,9±4,70

3,6 ± 0,20

9,2 ± 0,40

8,2 ± 0,30

40,3 ± 0,60

62,9 ± 0,60

167,8±1,80

3,4 ± 0,10

8,9 ± 0,20

8,1 ± 0,20

40,2 ± 0,40

62,7 ± 0,20

170,0 ± 1,30

3,5 ± 0,08

8,9 ± 0,10

8,0 ± 0,08

40,3 ± 0,30

62,5 ± 0,20

Дантес 5440

PRKAG3

165,0 ± 2,10

2,8 ± 0,05

8,7 ± 0,09

8,0 ± 0,20

40,3 ± 0,70

62,1 ± 0,40

161,9 ± 1,10

2,8 ± 0,03

8,4 ± 0,20

8,0 ± 0,20

41,9 ± 0,30

63,0 ± 0,40

159,3 ± 0,00***

2,7 ± 0,00

9,1 ± 0,00

8,1 ± 0,00

43,3 ± 0,00

64,9 ± 0,00

MC4R

161,8 ± 1,70

2,8 ± 0,04

8,6 ± 0,10

8,0 ± 0,30

40,8 ± 0,60

62,4 ± 0,60

164,4 ± 1,50

2,8 ± 0,04

8,4 ± 0,30

8,0 ± 0,20

41,4 ± 0,50

62,7 ± 0,40

165,7 ± 2,60

2,9 ± 0,07

8,7 ± 0,10

8,2 ± 0,40

40,9 ± 1,00

62,7 ± 0,50

MYOD1

162,3 ± 1,20

2,8 ± 0,03

8,5 ± 0,20

7,9 ± 0,10

41,4 ± 0,40

62,7 ± 0,40

164,5 ± 0,00

2,8 ± 0,00

8,7 ± 0,00

7,8 ± 0,00

39,2 ± 0,00

64,8 ± 0,00

Доктор 4891

PRKAG3

162,3 ± 1,80

2,8 ± 0,04

8,4 ± 0,10

8,1 ± 0,10

41,6 ± 0,30

63,0 ± 0,30

163,5 ± 0,90

2,8 ± 0,02

8,5 ± 0,10

8,2 ± 0,08

41,9 ± 0,20

63,0 ± 0,20

160,8 ± 3,70

2,8 ± 0,05

8,8 ± 0,05

8,7 ± 0,40

41,7 ± 1,10

62,0 ± 0,80

MC4R

163,2 ± 1,20

2,8 ± 0,02

8,4 ± 0,20

8,0 ± 0,09

41,9 ± 0,30

63,0 ± 0,20

163,4 ± 1,20

2,8 ± 0,03

8,5 ± 0,10

8,2 ± 0,10

41,7 ± 0,20

63,2 ± 0,20

164,7 ± 1,90

2,8 ± 0,05

8,6 ± 0,20

8,1 ± 0,20

41,4 ± 0,30

63,1 ± 0,40

MYOD1

162,8 ± 0,90

2,8 ± 0,02

8,4 ± 0,10

8,2 ± 0,07

41,9 ± 0,20

63,0 ± 0,20

173,3 ± 5,7

124,7 ± 1,7

9,0 ± 0,0

9,3 ± 0,7

44,3 ± 0,7

62,3 ± 0,3

*р≤0,05, **р≤0,01, ***р≤0,001.

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 5

100 кг на 1,4 дня раньше и имели длиннейшую мышцу

с генотипом GG на 5,1 и 2,6 дня, или 3,1 и 1,6 % соот-

спины на 3,8 мм выше, чем молодняк генотипа АА.

ветственно. Животные с генотипом СС по гену MYOD1

Результаты анализа показателей собственной про-

линии Дантес 5440 и Доктор 4891 по возрасту дости-

дуктивности молодняка породы ландрас свидетель-

жения живой массы 100 кг превосходили особей с ге-

ствуют, что животные линии Дантес 5440 с генотипом

нотипом АС на 3,4 дня, или 2,1 % и на 1,9 дня, или 1,2

VV по гену PRKAG3 превосходили особей с генотипом

% соответственно.

II по скорости роста на 2 дня. Аналогичная тенденция

Откормочный молодняк генотипа СС по гену

прослеживалась для животных, относящихся к линии

MYOD1 линии Дантес 5440 отличался лучшими мяс-

Доктор 4891, особи с генотипом II превосходили своих

ными показателями, чем аналоги генотипа АС. Шпик

сверстников с генотипом VV по возрасту достижения

животных этого генотипа в двух точках был тоньше,

живой массы 100 кг на 3,6 дней, или 2 %. У молодня-

на 0,2…0,3 мм, или на 2,3…3,7 %, а мышечный глазок

ка, относящегося к линии Доктор 4891 генотипа AA по

больше на 0,5 мм, или 1,2 %, по сравнению с аналога-

гену-маркеру MC4R, возраст достижения живой массы

ми.

100 кг наступал раньше, чем у сверстников с геноти-

Результаты наших исследований совпадают с дан-

пом GG, на 5,7 дня, или 3,3 %, а среднесуточный при-

ными других ученых, в частности, подтверждается ра-

рост выше на 21,2 г, или 3,7 %.

нее отмеченное положительное влияние доминантного

В представленной выборке племенного молодняка

аллеля PRKAG3(RN)À на содержание постного мяса

линий Дантес 5440 отсутствовали животные с геноти-

[10]. В ходе изучения влияния генотипов гена MC4R на

пом АА гена MYOD1, при этом установленные гете-

откормочные и мясные качества свиней была установ-

розиготы АС превосходили гомозиготных сверстников

лена достоверная связь между генотипами его (АА, AG

СС по энергии роста на 17 г, длине туловища 0,8 см и

и GG) и показателями продуктивности свиней. В каче-

отличались меньшей осаливаемостью на 0,9…0,2 мм,

стве «желательного» определен генотип AG, наличие

или 0,6….9,1%. По линии Доктор 4891 установлена

которого у свиней связано с лучшей скороспелостью

аналогичная тенденция - рост и развитие были луч-

(на 1,65 дн.) и среднесуточными приростами (на 110 г)

ше у племенных животных генотипа АА, а мясность

[11]. На основании исследований российских ученых в

и коррелирующие с ней показатели - у молодняка ге-

качестве маркера мясной продуктивности рекомендо-

нотипа АС.

вано использование гена MYOD1 генотипа АA [12].

Анализ полиморфизма генов-маркеров, влияющих

Таким образом, разработанные для пород йор-

на откормочные качества свиней породы йоркшир по-

кшир и ландрас панели маркерных генов PRKAG3

зволил определить, что более предпочтительны гено-

(RN), MC4R, MYOD1 позволяют определить частоту

типы PRKAG3^II, MC4R^GG, MYOD1^AA. При этом частота

встречаемости предпочтительных генотипов и ал-

встречаемости желательных аллелей у животных ли-

лелей у тестируемого племенного животного и выя-

ний Добрый 2313 и Друг 6805 составила 0,259…0,706

вить продолжателей линий с показателями продук-

(табл. 3). Среди молодняка свиней линии Дантес 5440

тивности, превышающими средне популяционные

и Доктор 4891 породы ландрас высокими откормоч-

на 0,3…19,3 %.

ными показателями отличались животные геноти-

Предпочтительные по генам-маркерам генотипы в

па VVAAСC исследуемых генов-маркеров. Частота

породе йоркшир PRKAG3^II, MC4R^AA или ^GG, MYOD1^CC

предпочтительных аллелей находилась в пределах

или ^AA, в породе ландрас - PRKAG3VV, MC4RAA,

0,239…0,912.

MYOD1^AC.

По результатам оценки мясо-откормочных показа-

В породе йоркшир лучшей была линия Добрый

телей животные линии Добрый 2313 с генотипом II по

2313, которая превосходила остальные по откормоч-

гену PRKAG3 превосходили сверстников с генотипом

но-мясным показателям на 1,2…19,3 %, в породе ланд-

VV по возрасту достижения живой массы 100 кг на 7

рас - линия Дантес 5440, у которой показатели продук-

дней, или 4,3 % и потребляли наименьшие количество

тивности превышали среднепородные на 0,3…9,8 %.

корма на 1 кг прироста (2,5 корм. ед.) (табл. 4). Ана-

Использование панели маркерных генов в племен-

логичную тенденцию наблюдали и у животных, отно-

ном свиноводстве позволит повысить эффективность

сящихся к линии Друг 6805. Откормочный молодняк

селекционно-племенной работы по совершенствова-

с генотипом II по гену PRKAG3 достигал живой мас-

нию продуктивных и племенных показателей суще-

сы 100 кг раньше сверстников с генотипом VV на 6,3

ствующих и создаваемых линий в породах йоркшир и

дней, или 3,7 % и потреблял на 1 кг прироста меньше

ландрас.

на 0,3 корм. ед., или 8,8 %. Молодняк этих линии с ге-

нотипом GG по гену-маркеру MC4R превосходил жи-

Литература

вотных с генотипом AA по возрасту достижения живой

1. Гетманцева Л.В., Третьякова О.Л., Леонова М.А.

массы 100 кг на 8,6 и 2,1 дня соответственно, а также

Практическое использование полиморфизма гена

отличался наименьшими затратами корма. Подсвинки

MC4R в селекционной работе. Персиановский: Дан-

линии Добрый 2313 с генотипом AА по гену MYOD1

ской ГАУ, 2015, 33 с.

достигали живой массы 100 кг раньше сверстников с

2. Криворучко А.Ю., Яцык О.А., Сафарян Е.Ю. Ге-

гомозиготным генотипом СС на 11,9 дня, или 7,2 % и

ны-кандидаты продуктивности, выявленные при

потребляли меньше корма на 0,8 корм. ед., или 25,8 %.

полногеномном поиске ассоциаций с показателями

По породе ландрас установлено, что животные

классности у овец породы российский мясной ме-

линии Дантес 5440 с генотипом VV по гену PRKAG3

ринос. Вавиловский журнал генетики и селекции.

достигали живой массы 100 кг раньше сверстников с

2020. Т. 24. № 8. С. 836-843. DOI 10.18699/VJ20.681.

генотипом IV на 3,1 дня, или 1,9 %. Однако в линии

3. Охохонина Е.Н., Голощапов А.А. Использование

Доктор 4891 превосходство отмечено у молодняка с

ДНК-маркеров в селекции свиней. // Сб. ст. по ма-

генотипом VI. Откормочный молодняк линии Дантес

териалам XII Всероссийской (национальной) на-

5440 и Доктор 4891 с генотипом АА по гену-маркеру

уч.-практ. конф. молодых ученых «Развитие науч-

MC4R достигали живой массы 100 кг раньше особей

ной, творческой и инновационной деятельности

Российская сельскохозяйственная наука, 2021, № 5

молодежи», посвящ. 125-летию Т.С. Мальцева.

свиней по хозяйственно полезным признакам. / Е.Е.

Курган: Курганская ГСХА им. Т.С. Мальцева, 2020.

Мельникова, Н.В. Бардуков, М.С. Форнара и др. //

С. 253-259.

Сельскохозяйственная биология. 2018; 53(4):723-

4. Бальников А.А. Драйвер свиноводства - не вал, а

734. DOI: 10.15389/agrobiology.2019.2.227rus.

качество и себестоимость. Наше сельское хозяй-

9. Изучение мясных и откормочных качеств с уче-

ство. 2020. № 6. С. 4-12.

том полиморфизма по генам IGF2, MC4R, CAST,

5. Бальников А.А. Почему нужен генетический серти-

PRKAG3 и CCKAR молодняка свиней / С.М. Раска-

фикат в племенном свиноводстве. Наше сельское

това, К.М. Шавырина, О.В. Костюнина и др. Сви-

хозяйство. 2020. № 24. С. 38-43.

новодство. 2015. № 1. С. 25-28.

6. Полногеномные ассоциативные исследования рас-

10. Effects of a second mutant allele (V199I) at the

пространения пороков развития и других селек-

PRKAG3 (RN) locus on carcass composition in pigs

ционно-значимых качественных признаков у по-

/ A.-C. Enfält; G. von Seth, Asa J., et al. // Livestock

томства хряков крупной белой породы российской

Science. 2006 Vol. 99. No. 2. P.131-139

селекции / А.А. Траспов, О.В. Костюнина, А.А. Бело-

11. Оценка влияния гена MC4R на откормочные и мяс-

ус и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции.

ные качества свиней породы ландрас / Широкова

2020. Т. 24. № 2. С.185-190. DOI 10.18699/VJ20.612.

Н.В., Радюк А.В., Алиев Р.Г. и др. // Современные

7. Колосова М.А., Колосов А.Ю., Бакоев Ф.С.

проблемы науки и образования. 2014. № 5. С. 593.

ДНК-маркеры продуктивности в свиноводстве.

12. Влияние однонуклеотидных полиморфизмов в гене

Вестник Донского аграрного университета. 2019.

MYOD1 на показатели мясной продуктивности

№ 4-1(34). С.16-20.

овец северокавказской породы / А.Ю. Криворучко,

8. Влияние генотипов по IGF2, CCKAR и MC4R на фе-

М.И. Селионова, Е.Ю. Сафарян и др. // Аграрный

нотипические показатели и племенную ценность

научный журнал. 2020. № 2. С. 49-54

Поступила в редакцию 11.02.2021.

После доработки 25.06.2021

Принята к публикации 13.08.2021