Российская сельскохозяйственная наука, 2022, № 4
УДК 633.13:631.52
DOI: 10.31857/S2500262722040020, EDN: GDGOPV
Адаптивность образцов голозерного ячменя по содержанию β-глюканов в зерне
и его крупности в условиях Восточной Сибири*
В.И. Полонский1,2, доктор биологических наук, С.А. Герасимов3, А.В. Сумина1,4,
кандидаты сельскохозяйственных наук, С.А. Зюте5, доктор сельскохозяйственных наук
1Красноярский государственный аграрный университет
660049, Красноярск, просп. Мира, 90
2Сибирский федеральный университет
660041, Красноярск, просп. Свободный, 79
E-mail: vadim.polonskiy@mail.ru
3Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - обособленное подразделение Федерального ис-
следовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»
660036, Красноярск, ул. Академгородок, 50
E-mail: g-s-a2009@yandex.ru
4Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова
655000, Абакан, ул. Ленина, 90
E-mail: alenasumina@list.ru
5Стендский научный центр, Институт агроресурсов и экономики,
Дизстенде, Талсинский край LV 3258, Латвия
E-mail: sanita.zute@arei.lv
Исследования проводили с целью определения пластичности и стабильности образцов ячменя по содержанию β-глюканов
в зерне и массе 1000 зерен, а также анализ связи между показателями адаптивности образцов по этим признакам.
Изучали 8 образцов голозерного ячменя из коллекции ВИР, которые выращивали в условиях Восточной Сибири в тече-
ние 2016-2018 гг. Содержание β-глюканов измеряли на автоматическом зерновом анализаторе Infratec Analyzer1241. По
каждому изучаемому признаку рассчитывали 2 параметра пластичности (коэффициент экологической вариации CV и
показатель стрессоустойчивости d) и 4 показателя стабильности (параметр гомеостатичности Hom, показатель уровня
и стабильности сорта ПУСС, фактор стабильности SF и показатель селекционной ценности сорта Cs). Наибольшей
стабильностью по содержанию β-глюканов и массе 1000 зерен в изученной выборке отличался образец Нудум 95, превзо-
шедший в среднем по величинам этих показателей стабильности сорт-стандарт Омский голозерный 1 соответственно
в 2,2 и 1,7 раза. Коэффициенты корреляции между величинами Cs по содержанию β-глюканов в зерне и массе 1000 зерен со
средними значениями этих признаков составляли соответственно r=0,844 и r=0,956. Следовательно, отбор голозерного
ячменя на повышенный уровень β-глюканов в зерне и/или массу 1000 зерен не будет сопровождаться снижением ста-
бильности образцов по этим признакам. Между параметрами стабильности образцов Hom и ПУСС, вычисленными для
массы 1000 зерен с одной стороны и таковыми, определенными для содержания β-глюканов в зерне с другой, установлена
существенная положительная корреляционная связь (r=0,752 и r=0,862). Этот факт свидетельствует о принципиальной
возможности косвенной оценки адаптивности образцов ячменя по содержанию β-глюканов в зерне на основе определения
их адаптивности по массе 1000 зерен.
Adaptability of naked barley accessions in terms of the content of β-glucans
in grain and its size in the conditions of Eastern Siberia
Polonskiy V.I.1,2, Gerasimov S.A.3, Sumina A.V.1,4, Zute S.A.5
1Krasnoyarsk State Agrarian University,
660049, Krasnoyarsk, prosp. Mira, 90
2Siberian Federal University,
660041, Krasnoyarsk, prosp. Svobodnyi, 79
E-mail: vadim.polonskiy@mail.ru
3Krasnoyarsk Research Institute of Agriculture,affiliated to Krasnoyarsk Scientific Center, Siberian Branch of the RAS,
660036, Krasnoyarsk, ul. Akademgorodok, 50
E-mail: g-s-a2009@yandex.ru
4N.F. Katanov Khakass State University,
655000, Abakan, ul. Lenina, 90
E-mail: alenasumina@list.ru
5Stende Research Centre, Institute of Agricultural Resources and Economics,
Dizstende, Talsinskii krai LV 3258, Latviya
E-mail: sanita.zute@arei.lv
The aim of the work is to determine the plasticity and stability of barley accessions by the content of β-glucans in the grain and 1000
grain weight, as well as to analyze the relationship between the adaptability of accessions according to these characteristics. We studied
8 accessions of naked barley from the VIR collection, which were grown in Eastern Siberia during 2016-2018. In each accession,
1000 grain weight and the content of β-glucans in them were determined. The latter was measured on an automatic grain analyzer
*работа выполнена согласно госзаданию ФИЦ КНЦ СО РАН, тема № FWES-2021-0039 «Изучение, подбор генетического материала для соз-
дания новых адаптивных сортов и разработка технологий первичного и промышленного семеноводства новых сортов зерновых культур».
8
Российская сельскохозяйственная наука, 2022, № 4
Infratec Analyzer1241. For each trait, 2 parameters of accession plasticity were calculated (coefficient of ecological variation CV
and stress resistance index d) and 4 indicators of their stability (parameter of homeostaticity Hom, indicator of the level and stability
of the CSL variety, stability factor SF and indicator of the breeding value of the Cs variety). The greatest stability in the content of
β-glucans and 1000 grain weight in the studied accessions was distinguished by the accession Nudum 95, which exceeded these
indicators of stability on average relative to the standard variety Omsk naked 1 respectively by 2.2 and 1.7 times. The correlation
coefficients between the Cs index for the content of β-glucans in grain, as well as for 1000 grain weight and the average values of
these signs had significant values, respectively, r=0.844 and 0.956. This means that the selection of naked barley for an increased level
of β-glucans in the grain and/or 1000 grain weight will not be accompanied by a decrease in the stability of the accessions according
to these signs. A significant positive correlation has been established between the stability parameters of Hom and CSL accessions
calculated for 1000 grain weight on the one hand and those determined for the content of β-glucans in grain on the other hand, r
= 0.752 and 0.862. This fact indicates the principal possibility of indirect assessment of the adaptability of barley accessions by the
content of β-glucans in grain on the basis of determining their adaptability by 1000 grain weight.
Ключевые слова: Hordeum vulgare L, оценка, пластичность,
Key words: Hordeum vulgare L; evaluation; plasticity; stability;
стабильность, β-глюканы, масса 1000 зерен
β-glucans; 1000 grain weight
В общем виде селекцию можно представить как ис-
холестерина, регулирование уровня глюкозы в крови и
кусственную эволюцию. При этом, по словам академика
противораковое воздействие, широко известно [8, 9].
В.К. Шумного, она работает «…на продуктивность воз-
В последние годы в литературе появились резуль-
делываемых видов, что иногда приводит к частичной
таты научных исследований, касающиеся содержания
потере адаптивности. В этом различия и противоречия
β-глюканов в зерне различных образцов ячменя, вы-
между эволюцией и селекцией на потребности чело-
ращенных в контрастных климатических условиях [10,
века» [1]. Одна из актуальных задач растениеводства
11]. При этом информации об адаптивности (стабиль-
сегодня заключается не только в повышении урожая и
ности и пластичности) конкретных сортов ячменя по
его качества, но и стабильном их проявлении. Для ее
величине этого показателя в доступной литературе
решения следует попытаться снять отмеченное противо-
найти не удалось.
речие между эволюцией и селекцией, учитывая степень
Цель исследования - определение пластичности
приспособленности сортов к условиям возделывания на
и стабильности выращенных в условиях Восточной
основе оценки их адаптивного потенциала.
Сибири образцов голозерного ячменя по признакам
По результатам 13-летнего испытания в централь-
«содержание β-глюканов в зерне», «масса 1000 зе-
ных районах Нечерноземной зоны различных образцов
рен» и анализ связи между величинами показателей
яровой и озимой пшеницы, ячменя, овса, тритикале,
адаптивности образцов по этим хозяйственно-ценным
созданных за последние 30 лет, было установлено уве-
признакам.
личение разрыва между минимальной и максимальной
Методика. В качестве объектов исследования ис-
урожайностью, усиление зависимости создаваемых
пользовали 8 образцов голозерного ячменя из коллекции
сортов от экологических факторов [2]. Как известно,
ФИЦ Всероссийского института генетических ресурсов
для резко континентального климата Восточной Си-
растений им. Н.И. Вавилова. Работу проводили в течение
бири характерно наличие неблагоприятных факторов
в 2016-2018 гг. [12]. Культуру выращивали на опытных
внешней среды, проявление которых сопровождается
полях Красноярского НИИ сельского хозяйства ФИЦ
снижением стабильности величины и качества урожая
КНЦ СО РАН, расположенных в Восточной Сибири
по годам выращивания. Все это свидетельствует о том,
(лесостепная зона Красноярского края). Почва опыт-
что на современном этапе селекционного процесса по-
ного участка представлена черноземом обыкновенным
казателям стабильности образцов по урожайности и
маломощным, характеризующимся следующими агро-
другим хозяйственно ценным признакам необходимо
химическими показателями: содержание гумуса (по
уделять пристальное внимание.
Тюрину) - 6,00 %, N-NO3 (ионометрический экспресс-
Ячмень (Hordeum vulgare L.) - важная зерновая
метод) - 31,3 мг/кг почвы, Р2О5 (по Мачигину) - 5,00
культура, которая динамично набирает популярность в
мг/100 г почвы, К2О (по Мачигину) - 21,9 мг/100 г
качестве сырья с высоким нутрицевтическим потенциа-
почвы, реакция почвенного раствора в водной вытяжке -
лом, необходимым для изготовления функциональных
нейтральная (рН - 6,2). Предшественник - чистый пар.
продуктов здорового питания [3, 4, 5]. Это обуслов-
Метеоусловия в годы исследования были контрастными:
лено самым высоким среди зерновых содержанием
2016 и 2017 г. - влажные (ГТК - соответственно 1,59 и
β-глюканов в составе клеточных стенок эндосперма и
1,47); 2018 г. - засушливый (ГТК - 0,75).
алейронового слоя зерна ячменя [6, 7]. Польза для здоро-
После уборки урожая в каждом образце определя-
вья этих уникальных полисахаридов, включая снижение
ли массу 1000 зерен и содержание в них β-глюканов.
Табл. 1. Результаты двухфакторного дисперсионного анализа влияния условий выращивания и генотипа
на характеристики зерна ячменя
Характеристика
Источник варьиро-
Средний ква-
Число степеней свободы
Вклад факторов, %
Fф
F0,5
зерна
вания
драт
Содержание
год
2
6,64
65,4
162,4
3,15
β-глюканов
генотип
7
3,27
32,2
80,0
2,16
год и генотип
14
0,24
2,4
5,87
1,90
Масса 1000
год
2
141,74
18,1
210,9
3,15
зерен
генотип
7
623,25
79,3
927,5
2,16
год и генотип
14
20,46
2,6
30,5
1,90
9
Российская сельскохозяйственная наука, 2022, № 4
Табл. 2. Показатели адаптивности и результаты ранжирования различных образцов ячменя по содержанию
β-глюканов в зерне
Название
Показатель адаптивности и ранг
№ по ката-
Сумма
образца
ПУСС,
логу ВИР
CV, %
d
Hom
SF
Cs
рангов
%
30919
Омский голозерный 1
10,1/4,51
-0,77/3
0,56/4
100,0/3
0,83/4
3,58/4
22,5
(стандарт)
27471
Korona Laschego
8,7/2
-0,60/2
0,73/2
91,2/4
0,85/2
3,24/7
19
30167
CDC Richard
13,6/6
-1,04/6
0,27/7
55,0/8
0,76/7
2,91/8
42
31108
CDC Mc Guire
10,1/4,5
-0,80/5
0,50/5
90,1/5
0,82/5
3,36/5
29,5
30956
NS GL 1
9,9/3
-0,78/4
0,59/3
113,3/2
0,84/3
3,82/2
17
13328
Нудум 155
16,5/8
-1,67/8
0,19/8
79,2/6
0,72/8
3,63/3
41
29453
Нудум 7566
14,4/7
-1,07/7
0,28/6
64,6/7
0,77/6
3,28/6
39
31125
Нудум 95
4,9/1
-0,51/1
2,08/1
282,6/1
0,91/1
4,72/1
6
Коэффициент корреляции Спирмена
0,94*
0,93*
0,96*
0,95*
0,96*
0,63
-
1в числителе - показатели адаптивности, в знаменателе - значения рангов;
*величины коэффициентов корреляции Спирмена между рангами по отдельным параметрам адаптивности и суммой рангов существенны
при р ≤0,05.
Содержание β-глюканов измеряли на автоматическом
ключающемся в минимальной изменчивости уровня
зерновом анализаторе Infratec Analyzer1241 с использо-
изучаемых характеристик зерна по годам выращивания,
ванием 50 мл кюветы. Стандартная ошибка измерения
высшие ранги присваивали образцам, обладающим наи-
на приборе составляла 0,3 %. Повторность определения
меньшим их варьированием (минимальные значения
исследуемых показателей двукратная.
CV, d) и наибольшей их стабильностью (максимальные
По каждому из изучаемых признаков впоследствии
значения Hom, ПУСС, SF и Cs).
рассчитывали шесть параметров адаптивности образ-
Статистическую обработку данных проводили с ис-
цов ячменя, которые были разделены на две группы,
пользованием стандартных компьютерных программ
основываясь на известном методическом подходе [13].
Microsoft Excel.
В первую группу вошли показатели экологической
Результаты и обсуждение. Факторы «год» и «ге-
пластичности образцов, которые характеризуют спо-
нотип» оказывали статистически значимое влияние на
собность генотипа изменять значения признака в раз-
изучаемые параметры зерна (Fфакт>F05). При этом из-
личных условиях среды: коэффициент экологической
менчивость признака «содержание β-глюканов в зерне»
вариации CV [14] и показатель стрессоустойчивости d,
обусловлена в основном внешними факторами, «масса
отражающий размах варьирования значений признака
1000 зерен» - генотипом (табл. 1).
[15]. Во вторую группу включили параметры стабиль-
Наименьшей пластичностью и наибольшей ста-
ности образцов, свидетельствующие о их способности
бильностью по содержанию β-глюканов в зерне (табл.
обеспечивать устойчивый урожай в условиях действия
2) отличался образец Нудум 95, у которого значения
разных экологических факторов: показатель уровня
CV и d были меньшие, чем у сорта-стандарта Омский
и стабильности сорта ПУСС [16], параметр гомеоста-
голозерный 1 в 2,1 и 1,5 раза, величины Hom, ПУСС,
тичности Hom [17], фактор стабильности SF [18] и
SF и Cs больше соответственно в 3,7, 2,8, 1,1 и 1,3 раза.
показатель селекционной ценности сорта Cs [19]. При
Аналогичная картина отмечена по пластичности и ста-
ранжировании образцов в соответствии с используемым
бильности массы 1000 зерен (табл. 3): Нудум 95 харак-
критерием оценки адаптивности генотипов ячменя, за-
теризовался более низкими величинами CV и d (в 1,6 и
Табл. 3. Показатели адаптивности и результаты ранжирования различных образцов ячменя по массе 1000 зерен
№ по
Название
Показатель адаптивности и ранг
каталогу
образца
Сумма рангов
ВИР
CV, %
d
Hom
ПУСС, %
SF
Cs
30919
Омский голозерный 1
5,3/31
-4,7/4
1,81/3
100,0/3
0,90/3
43,4/3
19
(стандарт)
27471
Korona Laschego
13,6/8
-8,8/8
0,28/8
22,0/8
0,78/8
26,4/8
48
30167
CDC Richard
6,5/6
-4,8/5
1,23/5
58,8/7
0,88/5,5
33,9/7
35,5
31108
CDC Mc Guire
3,7/2
-2,8/1
3,66/2
100,7/2
0,93/2
35,2/5
14
30956
NS GL 1
5,9/5
-4,6/3
1,45/4
68,2/6
0,89/4
35,1/6
28
13328
Нудум 155
7,7/7
-8,2/7
0,85/7
96,1/4
0,86/7
45,7/2
34
29453
Нудум 7566
6,7/4
-6,0/6
1,20/6
89,6/5
0,88/5,5
42,4/4
30,5
31125
Нудум 95
3,4/1
-3,2/2
4,81/1
208,7/1
0,94/1
49,2/1
7
Коэффициент корреляции Спирмена
0,96*
0,89*
0,95*
0,93*
0,97*
0,71
-
1в числителе - показатели адаптивности, в знаменателе - значения рангов;
*величины коэффициентов корреляции Спирмена между рангами по отдельным параметрам адаптивности и суммой рангов существенны
при р ≤0,05.
10
Российская сельскохозяйственная наука, 2022, № 4
Табл. 4. Связь между средними величинами содержания β-глюканов в зерне, массы 1000 зерен образцов ячменя и показате-
лями их адаптивности по этим признакам
Значения коэффициентов корреляции
Признак
CV
d
Hom
ПУСС
SF
Cs
Содержание β-глюканов
-0,120
-0,224
0,503
0,661
0,137
0,844*
Масса 1000 зерен
-0,436
0,014
0,293
0,716*
0,398
0,956*
*достоверно при р≤0,05
1,5 раза) и более высокие Hom, ПУСС и Cs (соответ-
по содержанию β-глюканов в зерне и/или его крупно-
ственно в 2,7, 2,1, 1,1 раза). В итоге Нудум 95 харак-
сти, отличались повышенным уровнем этих признаков.
теризовался минимальной в опыте суммой рангов для
Другими словами, отбор голозерного ячменя на повы-
параметров адаптивности по изучаемым признакам.
шенный уровень β-глюканов в зерне и/или массы 1000
Следует подчеркнуть хорошее совпадение резуль-
зерен будет способствовать увеличению экологической
татов ранжирования образцов по их адаптивности,
стабильности образцов по этим признакам.
определяемых на основе разных показателей пластич-
Результаты расчета связи между значениями одно-
ности и стабильности (см. табл. 2 и 3). Это подтверждают
именных показателей адаптивности образцов ячменя
существенные величины коэффициентов корреляции
по изучаемым характеристикам зерна свидетельствуют
Спирмена между рангами по отдельным параметрам
о наличии сильной достоверной положительной связи
адаптивности и суммой рангов (кроме показателя Cs).
между показателями Hom и ПУСС по массе 1000 зерен
Полученные результаты дают основание предполагать,
и по содержанию β-глюканов в зерне (см. рисунок). Это
что все используемые параметры адаптивности по хими-
позволяет предположить высокую вероятность создания
ческому и физическому признакам зерна характеризуют
образцов ячменя с повышенной стабильностью по рас-
один и тот же образец ячменя практически одинаково.
сматриваемому химическому признаку зерна при отборе
Иначе говоря, повышенный уровень пластичности
форм, отличающихся высокой стабильностью по крупно-
образца предполагает его пониженную стабильность
сти зерна и наоборот. Такие результаты свидетельствуют о
и наоборот. Такое заключение подтверждают резуль-
принципиальной возможности косвенной оценки адаптив-
таты других исследователей [19], согласно которым
ности образцов ячменя по содержанию в нем β-глюканов
показатели стабильности (Hom, SF и Cs) отрицательно
на основе ее определения для массы 1000 зерен. Это дает
коррелируют с параметрами пластичности (Cv).
возможноcть реализовать неповреждающий скрининг
1
0,9
0,862*
0,8
0,752*
0,7
0,65
0,6
0,5
0,446
0,4
0,3
0,24
0,2
0,128
0,1
0
Связь между одноименными показателями адаптивности по содержанию β-глюканов и величине массы 1000 зерен
образцов ячменя (*значения коэффициентов корреляции существенны при р≤0,05):
- Cv;
- d;
- Hom;
- ПУСС;
- SF
- Cs.
Между содержанием β-глюканов в зерне и массой
генотипов ячменя на повышенный уровень адаптивности
1000 зерен отмечены как положительные, так и отрица-
по содержанию в зерне β-глюканов, используя вместо тру-
тельные значения коэффициентов корреляции с показа-
доемкого и дорогостоящего метода измерения величины
телями стабильности. При этом содержание β-глюканов
этого показателя только данные о легко определяемом
характеризовалось достоверной связью с параметром
физическом параметре - масса 1000 зерен.
Cs, масса 1000 зерен - с ПУСС и Cs (табл. 4). Зареги-
Таким образом, наименьшей пластичностью и наи-
стрированный эффект означает, что образцы ячменя с
большей стабильностью (и, соответственно, минималь-
более высокими величинами показателей стабильности
ной суммой рангов) по содержанию β-глюканов и массе
11
Российская сельскохозяйственная наука, 2022, № 4
1000 зерен в изученной выборке отличается образец
S0733521021001727 (дата обращения: 16.02.2022).
Нудум 95.
8. Harland J. Authorised EU health claims for barley and
Образцы ячменя с более высокими величинами
oat beta-glucans /ed. M.J. Sadler. //Foods, Nutrients and
показателей стабильности по содержанию β-глюканов
Food Ingredients with Authorised EU Health Claims.
в зерне и/или по массе 1000 зерен, характеризовались
London, New York, Woodhead Publishing Series in
повышенным уровнем изучаемых признаков. Это может
Food Science, Technology and Nutrition. 2014. Vol. 1.
означать, что отбор голозерного ячменя на повышенный
P. 25-45. doi: 10.1533/9780857098481.2.25.
уровень β-глюканов в зерне и/или массы 1000 зерен
9. Effect of processing on barley β-glucan content, its
будет способствовать увеличению экологической ста-
molecular weight and extractability /G. Goudar,
бильности образцов по указанным признакам.
P. Sharma, S. Janghu, et al. //International Journal of
Между параметрами стабильности образцов (Hom и
Biological Macromolecules. 2020. Vol. 162. No. 11.
ПУСС), вычисленными для массы 1000 зерен с одной
P. 1204-1216. doi: 10.1016/j.ijbiomac.2020.06.208.
стороны и таковыми, определенными для содержания
10. Chemical Composition of Covered and Naked Spring
β-глюканов в зерне с другой стороны, установлена до-
Barley Varieties and Their Potential for Food Production
стоверная положительная корреляция. Это может свиде-
/V. Šterna, S. Zute, I. Jansone, et al. //Polish Journal
тельствовать о принципиальной возможности косвенной
of Food and Nutrition Sciences. 2017. Vol. 67. No. 2.
оценки адаптивности образцов ячменя по содержанию
P. 151-158. doi: 10.1515/pjfns-2016-0019.
β-глюканов в зерне на основе определения их адаптив-
11. Оценка образцов ячменя на содержание β-глюканов в
ности по массе 1000 зерен.
зерне и другие ценные признаки в условиях Восточной
Сибири /В.И. Полонский, Н.А. Сурин, С.А. Гераси-
Литература
мов и др. //Труды по прикладной ботанике, гене-
1. Шумный В.К. Размышления генетика о жизни //
тике и селекции. 2021. Т. 182. № 1. C. 48-58. doi:
Письма в Вавиловский журнал генетики и селекции.
10.30901/2227-8834-2021-1-48-58.
2020. Т. 6. № 2. С. 72-84. doi: 10.18699/Letters2020-
12. Животнов Л.А., Морозова Н.А., Секатуева Л.И. Ме-
6-11.
тодика выявления потенциальной продуктивности и
2. Гончаренко А.А. Об адаптивности и экологической
адаптивности сортов и селекционных форм озимой
устойчивости сортов зерновых культур //Вестник
пшеницы по показателю урожайности //Селекция и
РАСХН. 2005. № 6. C. 49-53.
семеноводство. 1994. № 2. C. 3-6.
3. Structural, rheological and nutraceutical potential of
13. Волкова Л.В., Гирева Л.В. Оценка сортов яровой
β-glucan from barley and oat /A. Shah, A. Gani, F.A.M.
мягкой пшеницы по урожайности и адаптивным
Shoib, et al. //Bioactive Carbohydrates and Dietary
свойствам //Аграрная наука Евро-Северо-Востока.
Fibre. 2017. Vol. 10. No. 4. P. 10-16. doi: 10.1016/j.
2017. № 4. C. 19-23.
bcdf.2017.03.001.
14. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агро-
4. The potential improvements of naked barley pretreatments
промиздат, 1985. 352 с.
on GABA, β-glucan, and antioxidant properties /W.
15. Rossielle A.A., Hemblin J. Theoretical aspects of
AL-Ansi., A.A Mahdi, Q.A Al-Maqtari, et al. //LWT -
selection for yield in stress and non-stress environments
Food Science and Technology. 2020. Vol. 130. Article
//Crop Science. 1981. Vol. 21. No. 6. P. 27-29.
16. Неттевич Э.Д., Моргунов А.И., Максименко М.И.
article/abs/pii/S0023643820306873 (дата обращения:
Повышение эффективности отбора яровой пше-
16.02.2022).
ницы на стабильность, урожайность и качество
5. Purple, high β-glucan, hulless barley as valuable
зерна //Вестник сельскохозяйственной науки. 1985.
ingredient for functional food /M. Martínez-Subirà,
№ 1. C. 66-73.
M.P. Romero, E Puig, et al. //LWT - Food Science
17. Хангильдин В.В., Литвиненко Н.А. Гомеостатич-
and Technology. 2020. Vol. 131. Article 109582. URL:
ность и адаптивность сортов озимой пшеницы
//Научно-технический бюллетень Всесоюзного
S0023643820305715 (дата обращения: 16.02.2022).
селекционно-генетического института. 1981. № 1.
6. Изучение сортов овса (Avena sativa L.) различного
C. 8-14.
географического происхождения по качеству зерна
18. Lewis D. Gene-Environment Interaction: a Relationship
и продуктивности /В.И. Полонский, Н.А. Сурин,
Between Dominance, Heterosis, Phenotypic Stability and
С.А. Герасимов и др. //Вавиловский журнал генетики
Variability //Heredity. 1954. Vol. 8. No. 2. P. 333-356.
и селекции. 2019. Т. 23. № 6. C. 53-60. doi 10.18699/
19. Оценка адаптивных параметров коллекционных об-
VJ19.541.
разцов овса пленчатого по урожайности в условиях
7. Kaur H., Singh B., Singh A. Comparison of dietary fibers
Кировской области /М.В. Тулякова, Г.А. Баталова,
obtained from seven Indian cereal grains //Journal of
И.Г. Лоскутов и др. //Труды по прикладной ботанике,
Cereal Science. 2021. Vol. 102. Article 103331. URL:
генетике и селекции. 2021. Т. 182. № 1. C. 72-79. doi:
10.30901/2227-8834-2021-1-72-79.
Поступила в редакцию 14.03.2022
После доработки 20.04.2022
Принята к публикации 05.05.2022
12
