Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобальных цепочек добавленной стоимости

Gudkova, T.V., Sukhorukova, D.M. Factors of Transformation of Global Value Chains

JEL: В17, В23, С33, F14, F20, F24.

УДК 330.341.42

DOI: 10.31857/S2686673022110049

EDN: GXIVHT

Факторы трансформации глобальных цепочек

добавленной стоимости

Т.В. Гудкова

МГУ имени М.В. Ломоносова, Экономический факультет

Российская Федерация, 119991 Москва, Ленинские горы, д.1, стр.46.

Researcher ID M-9318-2013

Scopus Author ID: 57217104310

РИНЦ ID: 240516

ORCID: 0000-0001-8314-6993

e-mail:gudkova@econ.msu.ru

Д.М. Сухорукова

МГУ имени М.В. Ломоносова, Экономический факультет

Российская Федерация, 119991 Москва, Ленинские горы, д.1, стр.46.

Researcher ID CBA-3082-2022

ORCID: 000-0002-0298-0730

e-mail: sudm18a@econ.msu.ru

Резюме: Глобализация мировой экономики стала ключевой тенденцией общественно-

го развития в конце прошлого столетия. Растущая фрагментация производства и трансна-

ционализация компаний привели к тому, что глобальные цепочки стоимости начали иг-

рать особую роль в структуре мировой экономики. Подобное международное взаимодей-

ствие позволило повысить эффективность производственных процессов и совершенство-

вать торговые отношения между странами. В последние годы основополагающей тенден-

цией развития мировой экономики становятся цифровизация и возврат промышленного

производства (решоринг) из развивающихся стран в США и в страны Западной Европы,

которые принципиально меняют ее структуру и подходы к созданию добавленной стоимо-

сти. Воздействует на реорганизацию глобальных цепочек добавленной стоимости и вола-

тильность международных отношений. В статье проведен анализ факторов, оказывающих

влияние на специфику участия стран в глобальных цепочках создания стоимости в совре-

менных условиях. С помощью эконометрического моделирования выявлена также степень

влияния выбранных факторов на уровень участия стран в глобальных стоимостных цепоч-

ках.

Ключевые слова: глобальные цепочки добавленной стоимости, решоринг, цифровизация

Для цитирования: Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобаль-

ных цепочек добавленной стоимости. США & Канада: экономика, политика, культура.

2022; 52(11): 47-63. DOI: 10.31857/S2686673022110049

EDN: GXIVHT

Factors of Transformation of Global Value Chains

Tatiana V. Gudkova

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Economics.

1, build. 46, Leninsky Gory, Moscow, 119991, Russian Federation.

Researcher ID M-9318-2013 Scopus Author ID: 57217104310

РИНЦ ID: 240516

ORCID: 0000-0001-8314-6993

e-mail:gudkova@econ.msu.ru

В МИРЕ БИЗНЕСА / IN THE WORLD OF BUSINESS

2022; 11: 47-63

США & Канада: экономика, политика, культура / USA & Canada: economics, politics, culture

Darya М. Sukhorukova

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Economics

1, build. 46, Leninsky Gory, Moscow, 119991, Russian Federation

Researcher ID CBA-3082-2022

ORCID: 0000-0002-0298-0730

e-mail: sudm18a@econ.msu.ru

Abstract: The globalization of the world economy has become a key trend in social devel-

opment at the end of the last century. The growing fragmentation of production and the transna-

tionalization of companies have led to the fact that global value chains have begun to play a spe-

cial role in the structure of the world economy. Such international cooperation has made it possi-

ble to increase the efficiency of production processes and improve trade relations between coun-

tries. In recent years, digitalization and the return of industrial production (reshoring) from devel-

oping countries to the United States and Western European countries have become a fundamental

trend in the development of the world economy, which fundamentally change its structure and

approaches to creating added value. It affects the reorganization of global value chains and the

volatility of international relations. The article analyzes the factors influencing the specifics of

countries' participation in global value chains in modern conditions. Also, with the help of econ-

ometric modeling, the degree of influence of the selected factors on the level of participation of

countries in global value chains was revealed.

Keywords: global value chains, reshoring, digitalization.

For citation: Gudkova T.V., Sukhorukova D.M. Factors of Transformation of Global Value

chains. USA & Canada: Economics, Politics, Culture. 2022; 52(11):47-63.

DOI: 10.31857/S2686673022110049

EDN: GXIVHT

ВВЕДЕНИЕ

Исторически первым типом организации экономической деятельности чело-

века было натуральное хозяйство, так как оно была ограничена территориально.

Промышленная революция конца XIX - начала XX веков сопровождалась стреми-

тельным развитием технологий, способствовала развитию международных производ-

ственных связей, а первая половина XX века характеризовалась дальнейшей дивер-

сификацией и усилением экономических связей национальных хозяйств. Во второй по-

ловине ключевыми тенденциями развития мирового хозяйства стали интернацио-

нализация и глобализация международных экономических отношений, сопровож-

давшиеся укреплением торгово-экономических связей между государствами и

увеличением количества соглашений о межфирменном сотрудничестве в сов-

местном производстве. Углублялся и процесс международного разделения труда,

который в значительной мере повлиял на развитие концепции цепочек добавленной

стоимости (ЦДС) [Porter, 1985]; [Hopkins, Wallerstein, 1986]; [Gereffi, Korzeniewicz,

1994; 95-122]. В начале нового тысячелетия фрагментация производственного про-

цесса приобрела глобальные масштабы, возникла концепция глобальных цепочек

добавленной стоимости (ГЦДС), согласно которой в механизм аккумулирования

добавленной стоимости стали включаться различные страны мира [13].

В ГЦДС участвуют развитые и развивающиеся страны, независимо от уровня

технологического развития, но уровень включённости в конкретную цепочку, а

следовательно, и возможности извлекать максимальную выгоду значительно раз-

Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобальных цепочек добавленной стоимости

Gudkova, T.V., Sukhorukova, D.M. Factors of Transformation of Global Value Chains

личаются. Индикаторами уровня участия стран в ГЦДС являются «вертикальная

специализация» [Hummels, Ishii and Yi, 2001], или «импортированная добавленная

стоимость» - ИДС (foreign value added, FVA), которая показывает долю импортных

ресурсов в валовом экспорте страны. Остальная часть экспорта представляет со-

бой «внутреннюю добавленную стоимость» - ВДС (domestic value added, DVA). Для

более ясного понимания степени участия страны в глобальных цепочках был раз-

работан специальный индекс, который объединил в себе две составляющие вало-

вого экспорта страны [7]. Индекс рассматривает экономику в качестве потребите-

ля промежуточных товаров для последующего экспорта (нисходящее, или обрат-

ное, участие, сопоставимо с ИДС) и в качестве продавца промежуточных товаров

другим странам для последующего экспорта последними (восходящее, или пря-

мое участие, сопоставимо с ВДС).

Рисунок

Индекс участия стран в ГЦСС в 2019 г.

0.80

0.74

0.68

0.67

0.70

0.62

0.610.60

0.61

0.59

0.53

0.56

0.60

0.53

0.54

0.51

0.48

0.52

0.49

0.51

0.45

0.48

0.47

0.50

0.45

0.46

0.44

0.46

0.43

0.38

0.36

0.40

0.35

0.36

0.30

0.20

0.10

0.00

Участие стран в восходящих связях в 2019 году

Участие стран в нисходящих связях в 2019 году

Индекс участия стран в ГЦСС в 2019 году

С составлено авторами на основе [6].

Соотношение долей внутренней и зарубежной добавленной стоимости в ва-

ловом экспорте страны определяет специфику участия страны в ГЦДС, которая

может зависеть от некоторых характеристик и особенностей национальной эко-

номики. Страны с развивающейся экономикой вовлечены в глобальные цепочки в

большей степени, чем государства с развитой экономикой, так как это способству-

ет росту доходов и занятости, следовательно, приводит к сокращению масштабов

бедности. Но, при этом большинство стран Центральной Азии, Южной Америки,

Африки в основном производят товары для будущей переработки в других зве-

ньях ГЦДС. Развитые же экономики, США, Канада, Германия и др., вовлечены по

большей мере в сложные ГЦДС, производящие инновационные и высокотехноло-

гичные товары, а также в те участки цепочек, где создаётся наибольший объём

добавленной стоимости (см. рисунок).

В МИРЕ БИЗНЕСА / IN THE WORLD OF BUSINESS

2022; 11: 47-63

США & Канада: экономика, политика, культура / USA & Canada: economics, politics, culture

Страны с высоким уровнем ВВП, например США, ввиду своей масштабности в

меньшей степени зависят от импортных товаров, используемых впоследствии в

своём экспорте. Однако не только размер экономики определяет характер участия

страны в ГЦДС, но и товарная структура экспорта, а также звено в ГЦДС, которое

занимает данная экономика.

Комбинация рассмотренных характеристик национальной экономики помо-

гает объяснить специфику участия стран в глобальных цепочках. Но, так как эти

факторы могут иметь разнонаправленный характер, имеет смысл полагаться на

динамику рассматриваемых показателей. Более того, стоит рассмотреть и факто-

ры, которые могут оказывать влияние не только на характер, но и на уровень во-

влечённости стран в ГЦДС. Необходимо уделить также особое внимание тенден-

ции, когда промышленное производство из развивающихся стран возвращается в

США и в страны Западной Европы.

ХАРАКТЕР УЧАСТИЯ СТРАН В ГЦ СОЗДАНИЯ СТОИМОСТИ

Успешное участие страны в глобальных цепочках зависит от определённых

условий и факторов, позволяющих национальной экономике извлекать макси-

мальные выгоды от данной интеграции. Факторы производства, безусловно, игра-

ют важную роль в международной торговле, как объясняет экономическая теория

Хекшера - Олина [Ohlin, 1937]. Согласно этой теории, национальная экономика

специализируется на экспорте тех товаров, в производстве которых используются

избыточные факторы, и на импорте товаров, для создания которых экономика не

обладает достаточным их количеством. В исследовании рассматриваются следу-

ющие производственные предпосылки: капитал, природные ресурсы и труд. По-

следний фактор мы разделяем на две группы: низкоквалифицированный труд и

средне- и высококвалифицированный труд.

Разделение труда, фрагментация производства, международная торговля раз-

вивались в условиях глобализации, что ещё более активизировало интернацио-

нальную экономическую кооперацию. Однако экономические отношения между

странами подвергаются политическому воздействию, тогда возникают препятствия

для экономической интеграции, которые влияют на торговлю, инвестиционные

потоки, логистику и, следовательно, на участие страны в ГЦДС. Более ранние ис-

следования подтверждают, что «потепление» и «охлаждение» в политических от-

ношениях между странами влияет на увеличение или сокращение объёмов тор-

говли между ними [Whitten, 2020].

Однако на участие стран в глобальных цепочках влияют не только внешнепо-

литические отношения. Торговля характеризуется постоянным заключением сде-

лок, непрерывным исполнением обязательств и большими потоками инвестиций,

и для обеспечения данных процессов в государстве необходима устойчивая и раз-

витая институциональная система. Исследования выявили положительную кор-

реляцию между верховенством закона и вовлечённостью страны в ГЦДС [8]. Было

доказано, что устойчивые и качественные институты - это основные признаки,

Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобальных цепочек добавленной стоимости

Gudkova, T.V., Sukhorukova, D.M. Factors of Transformation of Global Value Chains

характеризующие экономические результаты страны [Acemoglu et al., 2001], а

также связующие звено между торговлей и экономическим ростом [Pascali, 2017].

Поскольку участие страны в глобальных цепочках предполагает пересечение

потоками товаров и услуг территориальных границ, существуют внешнеэконо-

мические факторы, которые, с одной стороны, способствуют получению выгод от

интеграции экономики в цепочки, а с другой - напротив, создают некоторые пре-

пятствия для подобной деятельности. Одним из таких факторов может быть та-

моженно-тарифное регулирование, которое заключается в применении ввозных и

вывозных таможенных пошлин для защиты внутреннего рынка. Хотя ввозные та-

моженные пошлины являются распространённым инструментом регулирования,

участвующим в защите внутреннего рынка, их высокие значения могут увеличи-

вать торговые издержки. Данное обстоятельство будет негативно влиять на реше-

ния производителей и поставщиков, замедляя таким образом темпы международ-

ной торговли. В условиях торговли в рамках ГЦДС высокие ввозные пошлины

приводят к «выпадению» некоторых экономик из цепочек. Проведённые исследо-

вания уже выявили обратную взаимосвязь между тарифами на импорт конечных

и промежуточных товаров, а также между экспортными тарифами и уровнем уча-

стия страны в глобальных цепочках [8].

Ещё одно явление внешней экономики, которое оказывает влияние на инте-

грацию страны в ГЦДС - валютный курс. Торговля в рамках глобальных цепочек -

это разновидность международной торговли, эффективность и темпы которой

непосредственно зависят от курса валют и его колебаний. Именно валютный курс

связывает показатели внутреннего и мирового рынков, воздействует на экспорт-

ные и импортные цены, тем самым существенно влияя на внешнюю торговлю

стран. Когда национальная валюта укрепляется, внутренние цены теряют свою

конкурентоспособность, а эффективность экспорта снижается. Это приводит к

сокращению производства в стране, в первую очередь, из-за сокращения отрас-

лей, ориентированных на экспорт. В свою очередь, эффект девальвации зависит

от соотношения положительного влияния на экспорт и отрицательного на им-

портные факторы производства в конкретной отрасли: чем сильнее валютно-

курсовое влияние на экспорт, тем больше увеличивается относительная прибыль-

ность (рентабельность) такой отрасли промышленности в результате обесценения

курса национальной валюты [Campa, Goldberg, 2002]. Таким образом, валютный

курс влияет на торговлю между странами в основном за счёт изменения цен на

экспорт и импорт, так как они сразу же изменяются при пересчёте в иностранную

валюту в связи с флуктуациями национальной валюты.

Прямые иностранные инвестиции (ПИИ) как фактор внешней экономики также

оказывают воздействие на торговлю в рамках ГЦДС. Инвестирование в таком слу-

чае выгодно как для донора (возможность получать прибыль), так и для реципи-

ента (дополнительный источник средств для расширения производства, реализа-

ции проектов и т.д.). Несмотря на то, что существует ряд аргументов в пользу то-

го, что ПИИ и международная торговля взаимозаменяемы (так как представляют

собой способы участия национальных экономик на внешних рынках), всё же сто-

ит говорить и об их взаимодополняемости. Р. Липси и М. Вайсс в своём исследова-

В МИРЕ БИЗНЕСА / IN THE WORLD OF BUSINESS

2022; 11: 47-63

США & Канада: экономика, политика, культура / USA & Canada: economics, politics, culture

нии [Lipsey, Weiss, 1981] показывают положительное влияние иностранных инве-

стиций США на экспорт промышленных товаров из страны, а П. Виламоски и

С. Тинклер доказали положительное воздействие ПИИ на торговлю между Мек-

сикой и США [Wilamoski P., Tinkler S, 1991].

По мере движения товара по глобальным цепочкам торговые издержки уве-

личиваются, причём большая их часть создаётся на нисходящих этапах цепочек,

которые, требуют импорта комплектующих и часто характеризуются сборочными

процессами. Деятельность ГЦДС сейчас в основном сосредотачивается вокруг

трёх крупных производственных центров - США, КНР и ФРГ [9]. Поэтому страны,

приближенные к этим центрам, будут стремиться к активному участию в нисхо-

дящих ГЦДС ввиду более низких транспортных издержек. Напротив, географиче-

ское положение удалённых стран будет способствовать их интеграции в восходящие

ГЦДС с низкими издержками, так как транспортные издержки для таких стран

будут существенно выше.

В последние годы основным глобальным трендом развития мировой эконо-

мики становится цифровизация, которая увеличивает объём, охват и скорость меж-

дународной торговли, значительно снижая стоимость участия в ней [Lopez-

Gonzalez, Ferencz, 2018], а сетевые коммуникации ускоряют переход к децентрали-

зованной, распределённой модели производства, что позволяет упрощать коор-

динацию глобальных цепочек создания добавленной стоимости. В 2015 г. в иссле-

довании, проведённом Глобальным центром цифровых преобразований бизнеса

(Global Center for Business Transformation, DBT Center), было установлено, что в анали-

зируемых отраслях практически 40% компаний исчезнут в ближайшие 10 лет. Это

произойдёт именно благодаря цифровой трансформации, которая размывает

границы между отраслями, изменяя структуру добавленной стоимости [3].

Развитие и активное внедрение цифровых технологий стало катализатором

мировой торговли, сократило значительную долю операционных издержек. Од-

нако влияние цифровой трансформации на торговлю в рамках ГЦДС и их струк-

туру на данный момент трудно оценить однозначно. С одной стороны, проник-

новение таких технологий, как искусственный интеллект (Artificial Intelligence), Ин-

тернет вещей (Internet of Things), блокчейн (Blockchain) и др., положительным обра-

зом воздействует на снижение издержек и расширение географии торговли. Но, с

другой стороны, влияя на производителей, цифровые технологии также меняют и

поведение потребителей, для которых одним из ключевых факторов становится

скорость удовлетворения их потребностей. Целесообразно эмпирически оценить

направление и характер воздействия рассмотренных факторов на участие стран в

глобальных цепочках.

ЭМПИРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Сегодня существует большое количество научных работ, посвящённых теоре-

тическим аспектам ГЦДС, однако исследований эмпирического характера, изу-

чающих влияние различных факторов на уровень участия стран в глобальных

цепочках, по-прежнему недостаточно. Основой для данного исследования стала

Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобальных цепочек добавленной стоимости

Gudkova, T.V., Sukhorukova, D.M. Factors of Transformation of Global Value Chains

методология, предложенная в работах, рассматривающих причины участия эко-

номики различных стран в глобальных цепочках [5]; [12]; [Fernandes et al., 2022].

Авторы оценивают влияние одиннадцати факторов, влияющих на уровень уча-

стия. В данной работе модель видоизменена - для описания некоторых из них ис-

пользованы другие переменные, а также добавлен ещё один фактор - цифровая

трансформация.

Мы используем выборку из 34 стран, различных по уровню экономического

развития, географическому положению и природе участия в глобальных цепоч-

ках. Эмпирическое исследование охватывает временной интервал длиной в пять

лет - с 2015 по 2019 г., что позволяет сделать достоверные выводы о вовлечённости

стран. Наличие в модели фактора цифровой трансформации обусловливает

нижнюю границу временного интервала - активное проникновение цифровых

технологий в экономику началось с 2014 г. и в более ранних исследованиях не рас-

сматривалось. Ограничивая временной промежуток 2019 годом, мы абстрагиру-

емся от влияния пандемии COVID-19 на торговлю ввиду недостаточной статисти-

ки и невозможности в полной мере пока оценить её влияние на характер участия

стран в глобальных цепочках создания стоимости.

Эмпирический анализ представлен двумя видами регрессий (отдельно для

каждой зависимой переменной) - для индекса восходящего и нисходящего уча-

стия стран в глобальных цепочках соответственно. Спецификация модели имеет

следующий вид:

Y_ct= β₀+β₁ X_ct+ε_ct .

Зависимая переменная в модели - Y - характеризует уровень участия страны в

глобальных цепочках стоимости, в качестве которого используется индекс участия

в восходящих или нисходящих цепочках¹. Индексы c и t, соответственно, обозна-

чают конкретную страну и временной промежуток. Вектор X отражает независи-

мые (объясняющие) переменные, описывающие соответствующие факторы, вли-

яющие на характер участия стран в ГЦСС:

1) Факторы производства описываются такими переменными, как рента, по-

лученная от натуральных ресурсов (в % ВВП); логарифм площади страны в отно-

шении к ВВП; логарифм доли высоко- и среднеквалифицированного труда

(в соответствии с Международной стандартной классификацией профессий,

ISCO) в общем числе занятых; логарифм доли низкоквалифицированного труда в

общем числе занятых; валовое накопление основного капитала (ВНОК) (в % ВВП);

внутренний промышленный потенциал - добавленная стоимость, созданная в

промышленном секторе (в % ВВП).

2) Геополитические факторы описываются такими переменными, как расстоя-

ние страны до крупнейших хабов ГЦСС (учитывается логарифм суммы расстоя-

ний между столицами государств); индекс политической стабильности в государ-

стве. Под хабами понимаются государства, имеющие наибольшее количество свя-

¹ В качестве информационной базы для проведения эмпирического анализа был использован

индекс участия стран в ГЦСС, рассчитанный Азиатским банком развития, отдельно рассчитаны

индексы участия в восходящих и нисходящих цепочках с 2015 по 2019 год.

В МИРЕ БИЗНЕСА / IN THE WORLD OF BUSINESS

2022; 11: 47-63

США & Канада: экономика, политика, культура / USA & Canada: economics, politics, culture

зей с соседними странами внутри конкретных ГЦСС и наибольший объём со-

зданной добавленной стоимости. На данный момент лидерами по этому показа-

телю являются ФРГ, КНР и США - именно на них приходится значительная часть

импорта конечной продукции с добавленной стоимостью [9].

3) Внешнеэкономические факторы описываются такими переменными, как

средневзвешенная таможённая ставка (в %), чистый приток прямых иностранных

инвестиций (в трлн долл.); среднегодовая волатильность номинального курса ва-

люты ².

4) Фактор цифровой трансформации описывается Глобальным индексом сете-

вого взаимодействия (Global Connectivity Index), который отражает процесс перехода

страны к цифровым технологиям, показывая взаимосвязь между уровнем инве-

стиций в сферу ИКТ и экономическим ростом, в основе которого лежат инфор-

мационные технологии. Данный индекс рассматривает проникновение в произ-

водственные и торговые процессы таких технологий, как широкополосная связь,

облачное хранение, Интернет вещей и искусственный интеллект - в четыре

«столпа» - спрос, предложение, опыт применения и потенциал, что обеспечивает

всесторонний анализ цифровизации экономики.

Так как среди набора исследуемых факторов есть инвариантные во времени

величины, то использовать модели с фиксированными эффектами невозможно.

К тому же можно предположить, что индивидуальные неизмеримые отличия объ-

ектов выборки обусловливаются не рассматриваемыми факторами. Поэтому эм-

пирическое исследование влияния факторов на характер участия стран в ГЦДС

было проведено на основе построения МНК-моделей (см. табл.). Размер итоговой

выборки составил 170 наблюдений.

Таблица

Результаты регрессионного анализа

ИДС (1)

ИДС (2) *

ВДС (3)

ВДС (4) **

2,1521***

2,1145***

0,0245

0,0557

Константа

(0,4088)

(4,915)

(0,1312)

(0,1351)

-0,0036

0,0108***

0,0105***

Ресурсная рента

(0,0038)

(-0,9745)

(0,0016)

(0,0015)

-0,0440***

-0,0433***

0,0103***

0,0100***

Логарифм площади страны

(0,0060)

(-6,954)

(0,0027)

(0,0026)

Логарифм средне- и высоко-

0,0624

-0,1625

0,0878

0,1512

квалифицированного труда

(0,3465)

(-0,4321)

(0,1275)

(0,1292)

Логарифм низкоквалифици-

0,0881

0,0599

-0,0412*

-0,0338

рованного труда

(0,0703)

(0,8345)

(0,0233)

(0,0229)

-0,1145***

-0,1226***

-0,0044

-0,0021

Логарифм расстояния

(0,0293)

(-3,694)

(0,0136)

(0,0144)

Логарифм внутреннего про-

-0,0476***

-0,0454***

0,0121***

0,0108***

мышленного потенциала

(0,0087)

(-4,944)

(0,0027)

(0,0028)

0,0119**

-0,0041*

Таможенная ставка

(0,0050)

(0,0021)

² Среднегодовая волатильность валютного курса рассчитана по формуле T=σT, T = 1 год

Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобальных цепочек добавленной стоимости

Gudkova, T.V., Sukhorukova, D.M. Factors of Transformation of Global Value Chains

ИДС (1)

ИДС (2) *

ВДС (3)

ВДС (4) **

0,0113**

-0,0045**

Таможенная ставка (t-1)

(0,0050)

(0,0019)

0,0603

-0,0029

ПИИ

(0,0666)

(0,0294)

0,0559

0,0225

ПИИ (t-1)

(0,0674)

(0,0258)

Индекс политической ста-

0,0613**

0,0632**

-0,0236*

-0,0239**

бильности

(0,0238)

(0,0262)

(0,0124)

(0,0138)

Волатильность номинального

-0,1269

-0,0587

-0,0383

-0,0162

курса

(0,2549)

(0,2941)

(0,0909)

(0,1146)

Глобальный индекс сетевого

-0,2644*

-0,2692*

0,0587

0,0458

взаимодействия

(0,1516)

(0,1538)

(0,0427)

(0,0454)

0,0069***

0,0061***

-0,0020***

-0,0018**

ВНОК

(0,0016)

(0,0014)

(0,0007)

R²

0,80

0,77

0,78

*Так как в полученной модели есть незначимые переменные, мы проводим тест на избыточные

переменные. Нулевая гипотеза свидетельствует о нулевых параметрах регрессии для таких перемен-

ных. Полученное p-значение = 0,048213 <0,05 говорит о том, что на 5%-ном уровне значимости ну-

левая гипотеза отвергается. Следовательно, коэффициенты при незначимых переменных отличны от

нуля и их исключение из модели не улучшает её информационные критерии. Ввиду неоднородности

исследуемой выборки, а также большого количества независимых переменных, диапазон значений

которых может быть достаточно широким, важно учитывать возможность нарушения предпосылки о

постоянстве дисперсий случайной ошибки. Для устранения это проблемы используются робастные

ошибки в форме Arellano.

**Аналогично регрессии на уровень нисходящего участия страны в ГЦСС, в данной модели то-

же присутствуют незначимые переменные. Для них также проводится тестирование на избыточные

переменные. Полученное p-значение = 0,001185 <5%-ного уровня значимости, соответственно, гипо-

теза о равенстве нулю параметров регрессии для незначимых переменных отвергается. Поэтому дан-

ные переменные, хоть и являются незначимыми, не могут быть исключены из модели.

Составлено авторами на основе корреляционно-регрессионного анализа.

Таможенные тарифы и чистые притоки прямых иностранных инвестиций могут

иметь двустороннюю причинно-следственную связь с зависимой переменной и,

следовательно, вызывать проблему эндогенности. Так, страны, интегрированные в

ГЦДС, могут сознательно занижать ввозные пошлины для получения более дешё-

вых импортных комплектующих или завышать их для защиты внутреннего рын-

ка, а активная вовлечённость в глобальные цепочки может способствовать росту

объёмов привлекаемых иностранных инвестиций. Ввиду возможного возникнове-

ния подобной проблемы мы строим дополнительно модели как для участков нис-

ходящего участия (модель ИДС(2)), так и восходящего (модель ВДС(2)), в которых

вместо переменных Таможенной ставки и ПИИ используем их первые лаги в каче-

стве инструментов.

Из построения модели ИДС (2) видно, что значения коэффициентов становятся

несколько меньше, однако направление влияния не меняется и значимость фак-

тора таможенной ставки остаётся на уровне 5%, следовательно, возможная обрат-

ная причинно-следственная связь не оказывает существенного влияния на смеще-

В МИРЕ БИЗНЕСА / IN THE WORLD OF BUSINESS

2022; 11: 47-63

США & Канада: экономика, политика, культура / USA & Canada: economics, politics, culture

ние МНК-оценок. Таким образом, если в текущем году таможенная ставка изме-

няется на 1 п.п., то в следующем году уровень участия страны в нисходящих це-

почках при прочих равных увеличится на 0,0113. Аналогично и для прямых ино-

странных инвестиций: изменение ПИИ на 1 трлн долл. в текущем году приведёт

при прочих равных к росту уровня участия страны в нисходящих ГЦСС в следу-

ющем году на 0,0559.

Подобно модели с уровнем нисходящего участия в качестве зависимой пере-

менной в модели ВДС(2) вместо переменных таможенной ставки и ПИИ мы также

используем их первые лаги во избежание эндогенности. Стоит заметить, что ко-

эффициент при переменной прямых иностранных инвестиций изменился с от-

рицательного на положительный, однако коэффициент при переменной тамо-

женной ставки остался отрицательным, а его значимость увеличилась до 5%.

РЕОРГАНИЗАЦИЯ ГЦДС

На основании полученной регрессии (модель ИДС(1) в табл.) можно заметить,

что большинство коэффициентов имеют ожидаемые знаки, а также являются ста-

тистически значимыми. Так, владение страны таким фактором производства, как

земля, а также площадь страны, оказывают негативное влияние на её вовлечён-

ность в нисходящие цепочки, которые подразумевают импорт сырья и экспорт

готовой продукции. В отличие от земли, труд и капитал как факторы производ-

ства положительно воздействуют на уровень участия страны в нисходящих ГЦДС,

причём, следует отметить статистическую значимость капитала на уровне 1%.

Статистической значимостью на уровне 1% также отличаются коэффициенты

при переменных логарифма расстояния и логарифма внутреннего промышлен-

ного потенциала. Также страны со значительным внутренним производственным

потенциалом менее активно вовлечены в нисходящие ГЦДС, так как имеют боль-

ше возможностей для замены импортного сырья и комплектующих.

Построение соответствующей модели для выявления факторов, оказывающих

влияние на уровень участия стран в восходящих цепочках (модель ВДС(1) в табл.)

показало, что природные ресурсы оказывают значительное влияние на участие

страны в восходящих цепочках, это подтверждают положительные и значимые на

уровне 1% коэффициенты при переменных, отражающих полученную от земель-

ных ресурсов ренту, а также площадь страны. Значительный внутренний про-

мышленный потенциал также связан с более высокой вовлечённостью страны в

восходящие глобальные цепочки. Интересно заметить, что коэффициент при пе-

ременной ВНОК отрицательный, так как рост валовых накоплений будет способ-

ствовать развитию промышленности, которая, в свою очередь, характерна для

производственных этапов нисходящих ГЦДС. Модель также демонстрирует по-

ложительное влияние средне- и высококвалифицированной рабочей силы, в то

время как низкоквалифицированный труд находится в отрицательной зависимо-

сти с уровнем участия страны в восходящих цепочках, однако оба эти фактора не

являются значимыми. Данный факт, по нашему предположению, может быть свя-

зан, скорее всего, с процессом цифровой трансформации, так как ряд проведённых

Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобальных цепочек добавленной стоимости

Gudkova, T.V., Sukhorukova, D.M. Factors of Transformation of Global Value Chains

ранее исследований указывают на то, что внедрение новых технологий делают

производственную функцию менее трудоёмкой. Например, растущий объём

производственных задач может быть выгодно автоматизирован

[Acemoglu,

Restrepo, 2018]. В более раннем исследовании также было показано, что на микро-

уровне внедрение технологий замещение рабочей силы происходит неравномер-

но и концентрируется на крупных предприятиях [14]. Такие компании зачастую

являются активными участниками глобальных цепочек, и поэтому вытеснение и

замещение труда в них оказывает влияние на незначительность этого фактора для

вовлечённости стран в ГЦДС. Поэтому мы предполагаем, что именно внедрение

активно развивающихся сегодня цифровых технологий, оказывает влияние на

вытеснение труда как важного фактора для участия стран в ГЦДС.

Стоит заметить, что цифровая трансформация, которая в данной модели

представлена Глобальным индексом сетевого взаимодействия (ГИСВ), оказывает

отрицательное влияние на участие стран в нисходящих цепочках, со значением

на 10%-ном уровне. Мы предполагаем, что такой эффект может быть вызван со-

кращением или упразднением конкретных производственных этапов. Активные

процессы цифровой трансформации ведут к тому, что границы между этапами

производства и сферой услуг становятся менее заметными, что лишает некоторые

страны возможности участвовать в глобальных цепочках.

Ещё одной набирающей силу в мировой экономике тенденцией, ключевым

фактором усиления которой становятся цифровые технологии, стал решоринг -

процесс возврата промышленного производства из развивающихся стран в США

и в страны Западной Европы [Гудкова, Логинова, 2020: 42-60]). Согласно отчёту

«Решоринг инишиатив» [2] (структура, созданная специально для работы по воз-

вращению промышленного производства в США), в 2016 г. впервые за долгое вре-

мя (с 70-х годов прошлого столетия) процесс аутсорсинга развернулся. В 2017 г.

компании сообщили о появлении 171 тыс. рабочих мест, возвращённых в США из

офшоров в сфере производства (что составило 90% общего числа рабочих мест,

добавленных в том же году), и это было на 52% больше чем в 2016 г., в результате

чего в 2017 г. общее количество «восстановленных» рабочих мест превысило ми-

нимум занятости в промышленности 2010 года на 576 тыс. рабочих мест. Подоб-

ная тенденция объясняется тем, что многие компании в офшорных странах

столкнулись с ростом расходов на оплату труда, увеличением стоимости матери-

альных затрат и снижением оперативности и качества обслуживания [11].

На процесс решоринга повлияли и другие важные факторы: близость к по-

требителям внутреннего рынка, политика розничных торговых сетей США, а

также уровень тарифов. Таможенные ставки по итогам построения модели оказа-

лись важными для вовлечённости стран в нисходящие цепочки на уровне 5% -

логично предположить, что их рост должен накладывать определённые ограни-

чения на международную торговлю страны, снижая объёмы в традиционной

форме и в рамках ГЦДС. Участие в восходящих цепочках выше в тех странах, где

ниже таможенные пошлины, так как высокие ввозные и вывозные ставки могут

сдерживать объёмы экспорта и импорта. Например, после начала торговой войны

между ЕС и США, когда Новый Свет учредил 25%-ные пошлины на сталь и

В МИРЕ БИЗНЕСА / IN THE WORLD OF BUSINESS

2022; 11: 47-63

США & Канада: экономика, политика, культура / USA & Canada: economics, politics, culture

10%-ные на импортируемый алюминий, а Старый Свет в ответ обложил 25%-ной

ввозной пошлиной ряд американских товаров, промышленные компании обоих

сторон вынуждены были приступить к масштабной реорганизации поставок

[Толкачев, 2018; 71]. Но, и участие в мировой торговле также оказывает влияние на

размеры таможенных ставок, поэтому эта переменная, как отмечалось раньше,

может быть эндогенной. По результатам построенной модели коэффициент при

данной переменной положительный, что, связано, видимо, с характером выборки.

Около трети наблюдений - страны Европейского Союза, для которых таможен-

ные пошлины и количественные сборы устранены, поэтому полученный коэф-

фициент не может в полной мере интерпретировать влияние данного фактора.

Несмотря на это, фактор таможенной ставки на уровне 5% для восходящих и для

нисходящих участков, позволяет говорить о его значительном влиянии на участие

страны в ГЦДС, и в совокупности с фактором цифровизации производства он

становится определяющим в перестройке ГЦДС.

Активнее всего решоринг развивается в отраслях, наиболее чувствительных к

технологиям автоматизации и роботизации производственного процесса, к которым

можно отнести в первую очередь производство текстиля и одежды, а также быто-

вых электроприборов, автомобилей и автокомплектующих. Автоматизации и ро-

ботизации ГЦДС, формирующиеся в эпоху Четвёртой промышленной револю-

ции, соответствуют новой производственной парадигме: «глобальный дизайн -

локальное производство» [Толкачев, 2018: 77], при этом отмирают цепочки, отли-

чающиеся массовым производством и конвейерными линиями. Если на пике про-

цесса глобализации цепочки характеризовались протяжённостью и разветвлённо-

стью, то системе ГЦСС, которая формируется сейчас в условиях Индустрии 4.0,

свойственна регионализация цепочек.

Цифровая трансформация оказывает положительное влияние на уровень уча-

стия стран в восходящих ГЦДС, в отличие от её влияния на нисходящие цепочки.

Данный факт может быть обоснован, например, тем, что автоматизация или ро-

ботизация процессов добычи и переработки природных ресурсов увеличивает

объёмы добычи, доступные для экспорта, что ведёт к активному участию в восхо-

дящих ГЦДС, происходит переход к тем звеньям цепочек, в которых создаются

более высокие объёмы добавленной стоимости. Незначительность коэффициента

при переменной цифровой трансформации для уровня участия в восходящих

цепочках объясняется размером и качеством выборки, однако вектор её влияния

на участие стран в глобальных цепочках обозначен с учётом коэффициента де-

терминации модели (0,78). Это свидетельствует о высокой объясняющей способ-

ности регрессии и может стать основой будущих исследований с использованием

других прокси-переменных для измерения цифровизации.

Качество и уровень развития институтов, которые в исследовании представ-

лены индексом политической стабильности, объясняют также вовлечённость

страны в нисходящие ГЦДС, оказывая положительное влияние (на 5%-ном уровне

значимости), так как торговые процессы, заключение контрактов требуют устой-

чивой институциональной системы и правового обеспечения сделок. Интересно

заметить, что институциональное качество негативно влияет на индекс участия в

Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобальных цепочек добавленной стоимости

Gudkova, T.V., Sukhorukova, D.M. Factors of Transformation of Global Value Chains

восходящих связях, в отличие от моделей с индексом нисходящего участия в каче-

стве зависимой переменной. Данный факт может быть обусловлен тем, что зача-

стую страны, участвующие в восходящих цепочках, то есть являющиеся активны-

ми экспортёрами природных ресурсов, принадлежат к развивающимся экономи-

кам или к странам с нестабильной политической ситуацией. Политическая неста-

бильность и недостаточный уровень развития экономики делают такие страны

менее привлекательными для прямого иностранного инвестирования, в отличие

от стран с более стабильной экономической и политической ситуацией, что мо-

жет влиять на незначительность фактора ПИИ.

Что касается волатильности валютного курса, то она оказывает отрицательное

влияние на уровень участия в восходящих ГЦДС, и имеет обратную взаимосвязь с

вовлечённостью страны в нисходящие глобальные цепочки, однако также не яв-

ляется статистически значимым. Незначительность ряда факторов не даёт осно-

ваний утверждать, что они не оказывают влияния на участие стран в ГЦДС, так

как проведённые тесты на избыточные переменные показали, что коэффициенты

при соответствующих переменных отличны от нуля.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Цель данного исследования заключалась в том, чтобы выявить причины, ко-

торые оказывают влияние на характер вовлечённости стран в глобальные цепоч-

ки, поэтому результаты построенных моделей можно считать вполне релевант-

ными, так как они отражают относительную значимость исследуемых факторов.

Были прослежены также тренды и перспективы развития торговли в рамках

ГЦДС в условиях внедрения информационных технологий и активной политики

решоринга. Полученные в ходе эмпирического анализа результаты сопоставимы с

результатами более ранних исследований [Banerjee B. et al, 2020], что ещё раз под-

тверждает верность выбора спецификации модели и качество проведённого нами

исследования. Однако следует отметить, что недостаточное количество данных, а

также сложность доступа к ним и их неоднородность накладывают ограничения

на размер выборки, которая отличается относительно небольшим количеством

наблюдений, а также на количество доступных методов исследования (например,

невозможность использования модели с фиксированными эффектами ввиду

наличия инвариантных во времени переменных). Существуют также и другие

факторы, оказывающие влияние на уровень и характер вовлечённости стран в

глобальные цепочки, которые интересно было бы исследовать в дальнейших ра-

ботах. Но, несмотря на ограничения, поставленную в исследования цель о выяв-

лении факторов и определении их относительной значимости можно считать до-

стигнутой, а полученные результаты использовать в качестве основы для будущих

исследований.

Так как феномен глобальных цепочек создания стоимости постоянно развива-

ется, находясь под влиянием изменений в экономических, политических и иных

отношениях между странами, он всё ещё представляет собой основу для многих

исследований. Особенно интересным представляется изучение влияния кризиса

В МИРЕ БИЗНЕСА / IN THE WORLD OF BUSINESS

2022; 11: 47-63

США & Канада: экономика, политика, культура / USA & Canada: economics, politics, culture

COVID-19 на мировую торговлю в целом и на структуру глобальных цепочек в

частности, которая ввиду карантинных мер могла быть подвержена трансформа-

ции. В ЮНКТАД уже оценили возможные негативные последствия пандемии, с

точки зрения сокращения экспорта промежуточной продукции из Китая, являю-

щегося ключевым игроком ГЦДС, для торговли и производства других стран: по

предварительным расчётам его 2%-ное снижение нанесёт наибольший урон

именно странам ЕС (15,5 млрд долл.) и США (5,7 млрд долл.) [4].

Но не только пандемия оказала влияние на конфигурацию ГЦДС в последние

несколько лет. Постоянное изменение конъюнктуры мирового рынка ввиду гео-

политических и экономических факторов также воздействует на интеграцию

стран в глобальные стоимостные цепочки, что, возможно, будет усиливать фраг-

ментацию производственных процессов, делать политику решоринга ещё более

популярной, приводя к дезинтеграции мировое сообщество. США, как и прежде,

стремятся использовать бурное и неустойчивое развитие событий в мире в своих

национальных интересах, которые в соответствии с их официальными докумен-

тами распространяются далеко за пределы их территории [Пороховский, 2022: 10].

Развернувшаяся в середине 2018 г. по инициативе Трампа полноценная торговая

война США с Китаем и Европой вносит ещё один мощный вклад в перестройку

глобальных цепочек добавленной стоимости [1]. Подобные изменения структуры

ГЦДС усиливают регионализацию производства, задавая вектор постглобализа-

ционного развития мировой экономики. Таким образом, на основе проведённого

исследования можно и дальше изучать факторы, влияющих на вовлечённость

стран в глобальные цепочки, добавлять новые прокси-переменные, расширять

объём выборки и временной промежуток, а рассматривать торговлю в рамках

ГЦДС, исходя из условий, когда формируются новые тенденции постглобального

развития.

ИСТОЧНИКИ

1. Толкачёв С.А. Как торговые войны и решоринг воздействуют на реоргани-

зацию глобальных цепочек добавленной стоимости, 28 августа 2018. Капитал

страны.

Федеральное

интернет-издание.

Available

at:

https://kapital-

rus.ru/articles/article/kak_torgovye_voiny_i_reshoring_vozdeistvuut_na_reorganizaci

u_globalnyh_cepo/. (accessed 05.04.2022).

2. Multi-regional Input-Output Tables. Asian Development Bank. Available at:

https://data.adb.org (accessed 18.05.2022).

3. Digital Vortex: How Digital Disruption is Redefining Industries. June, 2015. Cisco:

официальный

сайт.

Available

at:

https://www.cisco.com/c/dam/en/us/solutions/collateral/industry-

solutions/digital-vortex-report.pdf. (accessed 01.04.2022).

4. Global Trade Impact of the Coronavirus (COVID-19) Epidemic. March,2020.

UNCTAD.

Available

at:

https://unctad.org/en/

PublicationsLi-

brary/ditcinf2020d1.pdf. (accessed 23.04.2022).

Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобальных цепочек добавленной стоимости

Gudkova, T.V., Sukhorukova, D.M. Factors of Transformation of Global Value Chains

5. Global Value Chains and Industrial Development: Lessons from China, South-

East and South Asia. - 124 p. United Nations Industrial Development Organization.

Available

at:

https://www.unido.org/sites/default/files/files/2018-

06/EBOOK_GVC.pdf (accessed 12.03.2022).

6. Data Report. 2018. Reshoring Initiative. Available at: http://reshorenow.org.

(accessed 01.04.2022).

7. Koopman R. Powers W., Wang Z., Wei S.-J. Give credit where credit is due: Trac-

ing value added in global production chains. National Bureau of Economic Research. - 2010.

No.

w16426.

DOI:10.3386/w16426

Available

at:

https://www.nber.org/papers/w16426. (accessed 11.04.2022).

8. Kowalski P., Lopez Gonzalez J., Ragoussis A., Ugarte C., Participation of Develop-

ing Countries in Global Value Chains: Implications for Trade and Trade-Related Poli-

cies. OECD Trade Policy Papers. - 2015. - No 179. DOI:10.1787/5js33lfw0xxn-en Available

at:

https://www.idos-

research.de/uploads/media/OECD_Trade_Policy_Papers_179.pdf.

(accessed

20.03.2022).

9. Li X., Meng B., Wang Z. Recent patterns of global production and GVC participa-

tion. Global value chain development report.

2019

- pp.

19-54. Available at:

https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/gvc_dev_report_2019_e_ch1.pdf (ac-

cessed 12.05.2022).

10. Lopez-Gonzalez J., Ferencz J.

2018. Digital Trade and Market Openness.

DOI:10.1787/1bd89c9a-en.

Available

at:

https://www.wita.org/wp-

content/uploads/2018/10/1bd89c9a-en.pdf (accessed 05.04.2022).

11. Тavassoli S. Manufacturing Renaissance: Return of manufacturing to western

countries. CSIR Electronic Working Paper Series.

2013.

315 p. Available at:

https://www.academia.edu/5160144/Manufacturing_Renaissance_Return_of_manufa

cturing_to_western_countries (accessed 17.05.2022).

12. Urata S., Baek Y. The determinants of participation in global value chains: a

cross-country, firm-level analysis. ADBI Working Paper Series. - 2020. - No. 1116. - 40 p.

(accessed 20.04.2022).

13. World Investment Report. Global Value Chains. New York and Geneva, 2013. -

236

UNCTAD.

Available

at:

https://unctad.org/en/PublicationsLibrary/wir2013_en.pdf (accessed 11.05.2022).

14. Zolas N., Kroff Z., Brynjolfsson E., McElheran K. Beede D., Buffington C., Gold-

schlag N., Foster L., Dinlersoz E. Measuring Technology Adoption in Enterprise-Level

Surveys: The Annual Business Survey. American Economic Association Presentation. San

Diego.

2020.

42 p.

Available

at:

https://www.aeaweb.org/conference/2020/preliminary/1987?q=eNqrVipOLS7OzM8

LqSxIVbKqhnGVrJQMlXSUUstS80qAbCOlWh2lxOLi_GQgByheklqUC2GlJFZChTJzUy

GssszUcpBRRQUFIGMMQECpthZcMAZ0H1Y (accessed 21.04.2022).

В МИРЕ БИЗНЕСА / IN THE WORLD OF BUSINESS

2022; 11: 47-63

США & Канада: экономика, политика, культура / USA & Canada: economics, politics, culture

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Гудкова Т.В., Логинова В.С. Решоринг промышленности США: цифровизация

vs глобализация. США & Канада: экономика, политика, культура. 2020, № 7. C. 42-60.

DOI: 10.31857/S268667300010134-7

Пороховский А.А. Национальная инфраструктура как фактор экономическо-

го развития США. США & Канада: экономика, политика, культура. 2022, № 6. C. 5-20.

DOI: 10.31857/S2686673022060013

Толкачёв С.А. Изменение качества и структуры цепочек добавленной стоимо-

сти в эпоху четвертой промышленной революции: влияние кризиса глобализации

и наступление цифровой экономики. Экономическое возрождение России. 2018. №. 4

(58). С. 64-80.

REFERENCES

Acemoglu, D., Johnson S., Robinson J. A. The colonial origins of comparative develop-

ment: An empirical investigation. American Economic Review, 2001, No. 5. - рр. 1369- 1401.

Acemoglu, D., Restrepo P. The Race between Man and Machine: Implications of

Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. American Economic Review,

2018, No. 108(6). - С. 1488-1542. DOI:10.1257/aer.20160696

Banerjee, B. et al. Determinants of Global Value Chain Participation: Cross-country

Analysis. Indian Economic Review, 2020, No. WP 1/2020. DOI:10.1007/s41775-022-00137-w

Borin, A., Mancini, M. Measuring what matters in global value chains and value-

added trade //World Bank policy research working paper, 2019, No. 8804.

Campa, J.M., Goldberg, L.S. Exchange Rate Pass-Through into Import Prices: A

Macro or Micro Phenomenon? Open Journal of Social Sciences,

2016,

04(04):13-2

DOI:10.4236/jss.2016.44003

Fernandes, A.M., Kee, H.L., Winkler, D.E. Determinants of Global Value Chain Par-

ticipation: Cross- Country Evidence. The World Bank Economic Review, 2022, No. 36 (2),

pp. 329-360. DOI:10.1093/wber/lhab017

Hopkins, T.K., Wallerstein, I. Commodity chains in the world-economy prior to

1800. Review (Fernand Braudel Center), 1986, No. 1, pp. 157-170.

Gereffi G., Korzeniewicz M. 1994. Commodity chains and global capitalism. Lon-

don: ABC-CLIO, P. 334.

Gudkova, T.V., Loginova, V.S. Reshoring promyshlennosti SShA: tsifrovizatsiia vs

globalizatsiia [Reshoring of the US industry: Digitalization VS globalization] (In Russ.).

USA & Canada: Economics, Politics, Culture.

2020,

№ 7, pp.

42-60. DOI:

10.31857/S268667300010134-7

Hummels, D., Ishii, J., Yi, K.M. The nature and growth of vertical specialization in

world trade. Journal of international Economics,

2001, No.

1, pp.

75-96.

DOI:10.2139/ssrn.163193

Lipsey, R.E., Weiss, M.Y. Foreign production and exports in manufacturing indus-

tries. The review of Economics and Statistics, 1981, С. 488-494. DOI:10.13140/2.1.5080.0329

Ohlin, B. 1937. Interregional and international trade. - L.: Harvard University Press,

Cambridge. 617 p.

Гудкова Т.В., Сухорукова Д.М. Факторы трансформации глобальных цепочек добавленной стоимости

Gudkova, T.V., Sukhorukova, D.M. Factors of Transformation of Global Value Chains

Pascali, L. The wind of change: Maritime technology, trade, and economic develop-

ment. American Economic Review, 2017, No. 9, С. 2821-2854. DOI:10.1257/aer.20140832

Porokhovsky, A.A. Natsional'naia infrastruktura kak faktor ekonomicheskogo

razvitiia SShA [National infrastructure as a factor of economic development of the USA]

(In Russ.). USA & Canada: Economics, Politics, Culture, 2022, № 6, pp.5-20. DOI:

10.31857/S2686673022060013

Porter, M.E. 1985. The Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior

Performance. NY: Free Press, P. 540.

Tolkachev, S.A. Izmenenie kachestva i struktury tsepochek dobavlennoi stoimosti v

epokhu chetvertoi promyshlennoi revoliutsii: vliianie krizisa globalizatsii i nastuplenie

tsifrovoi ekonomiki [Changing the quality and structure of value chains in the Era of the

Fourth Industrial Revolution: the impact of the globalization crisis and the onset of the

digital economy] (In Russ.). The economic revival of Russia, 2018, No. 4 (58), pp. 64-80.

Wilamoski, P., Tinkler, S. The trade balance effects of US foreign direct investment

in Mexico. Atlantic Economic Journal, 1999, No. 1, pp. 24-37. DOI: 10.1007/BF02299175

Whitten G., Dai X., Fan S., Pang. Y. Do political relations affect international trade?

Evidence from China’s twelve trading partners. Journal of Shipping and trade, 2020, No. 1,

С. 1-24. DOI:10.1186/s41072-020-00076-w.

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / INFORMATION ABOUT THE AUTHORS

ГУДКОВА Татьяна Викторовна,

GUDKOVA Tatiana Viktorovna,

кандидат экономических наук, доцент

Candidate of Economic Sciences, Associ-

кафедры политической экономии

ate Professor of the Department of Politi-

экономического факультета МГУ

cal Economy, Faculty of Economics, Lo-

имени М.В. Ломоносова.

monosov Moscow State University.

Российская Федерация,

119991,

Russian Federation, 119991, Moscow,

Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 46.

Leninskie gory, 1, p. 46.

СУХОРУКОВА Дарья Максимов-

SUKHORUKOVA Darya Maksi-

на, бакалавр экономики, выпускница

movna, Bachelor of Economics, graduate

экономического факультета МГУ

of the Faculty of Economics of Lomono-

имени М.В. Ломоносова.

sov Moscow State University.

Российская Федерация,

119991,

Russian Federation, 119991, Moscow,

Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 46.

Leninskie gory, 1, p. 46.

Статья поступила в редакцию / Received 15.06.2022.

Поступила после рецензирования / Revised 30.06.2022.

Статья принята к публикации / Accepted 2.07.2022.