ЗНАМЕНАТЕЛЬНЫЕ ДАТЫ
М.А. Должикова, аспирант
А.В. Пикунова, кандидат биологических наук
А.А. Толпекина
С.Д. Князев, доктор сельскохозяйственных наук, профессор
А.Ю. Бахотская
E-mail: pikuanna84@mail.ru
УДК 634.7:577.21
DOI: 10.30850/vrsn/2020/3/26-29
ИДЕНТИФИКАЦИЯ СОРТОВ СМОРОДИНЫ ЧЕРНОЙ (RIBES NIGRUM L.)
НА ОСНОВАНИИ ПОЛИМОРФИЗМА МИКРОСАТЕЛЛИТНЫХ ЛОКУСОВ*
В настоящее время Государственный реестр селекционных достижений РФ, допущенных к использованию, включает
198 сортов смородины черной. Учитывая достаточно большое количество сортов, актуальной является задача их иден-
тификации. В данной работе представлены генотипы 28 сортов черной смородины в 11 микросателлитных локусах,
полученные с применением наиболее современного метода детекции - фрагментного анализа путем капиллярного элек-
трофореза. Для всех сортов были получены уникальные профили. Мы предлагаем использовать в качестве сортов-кон-
тролей возможного сдвига размеров аллелей достаточно востребованные в производстве сорта разных оригинаторов
и различного происхождения - Ben Conan (оригинатор SCRI, UK), Искушение (оригинатор ВНИИСПК, РФ), Чародей
(Кокинский опорный пункт, РФ). Результаты исследований могут быть использованы для идентификации задейство-
ванных в анализе сортообразцов.
Ключевые слова: смородина черная, Ribes nigrum L., полиморфизм, идентификация, ДНК-маркеры, генотипирование, гене-
тические паспорта, микросателлитные локусы.
M.A. Dolzhikova, PhD student
A.V. Pikunova, PhD in Biological sciences
A.A. Tolpekina
S.D. Knyazev, Grand PhD in Agricultural sciences, Professor
A. Yu. Bakhotskaya
E-mail: pikuanna84@mail.ru
IDENTIFICATION OF BLACKCURRANT VARIETIES (RIBES NIGRUM L.) BASED
ON MICROSATELLITE LOCUS POLYMORPHISM
Currently, the State Register of breeding achievements approved for use includes 198 blackcurrant varieties. The urgent task is their
identification, given the large number of varieties. This paper presents the genotypes of 28 blackcurrant varieties at 11 microsatellite locus
obtained by using the most advanced detection method is fragment analysis by capillary electrophoresis. For all varieties unique profiles
are obtained. We propose to use, as controls, varieties of different originators and various origins Ben Conan (originator SCRI, UK),
Iskushenie (originator VNIISPK, RF), Charodey (Kokinsky base, Russia) that are quite popular in production. The research results can
be used to identify the variety samples involved in the analysis.
Key words: black currant, Ribes nigrum L., polymorphism, identification, DNA markers, genotyping, genetic pasportization,
microsatellite loci.
На долю черной смородины в России прихо-
STR - Simple Tandem Repeats) ДНК-маркеры.
дится половина площадей, занятых под ягодни-
Нельзя также не отметить всё большее развитие
ками. [2] По состоянию на 2019 год в Государ-
систем SNP маркирования и полногеномного
ственный реестр селекционных достижений РФ,
секвенирования. [7]
допущенных к использованию, вошло 198 сортов
Для изучения смородины первые микросател-
этой важнейшей ягодной культуры. [1] При таком
литные маркеры разработаны шотландскими уче-
большом количестве сортов их идентификация -
ными [9] (http://www.fruitbreeding.co.uk/RibesGe-
актуальная задача. Для этого используют класси-
nomicsSSRs.asp), 49 микросателлитных локусов
ческие методы апробации, которые в результате
были локализованы на разных группах сцепления
анализа фенотипа растений включают как коли-
генетической карты смородины черной. [10, 15]
чественные, так и качественные признаки. [6]
SSR-маркеры применяли также для оценки раз-
Наиболее перспективная система идентифи-
нообразия генетических коллекций Ribes в Ита-
кации, не зависящая от условий выращивания
лии и Северной Европе. [8, 11, 14]
и периода развития организма, основана на по-
Цель исследований - генотипирование сорто-
лиморфизме ДНК. В идентификации человека,
образцов смородины черной из коллекции ВНИ-
животных, растений наиболее востребованы ми-
ИСПК по микросателлитным локусам для даль-
кросателлитные (SSR - Simple Sequence Repeats,
нейшей генетической паспортизации.
* Работа выполнена при поддержке гранта РНФ «Изучение генома смородины (Ribes L.) с помощью ДНК маркеров» № 18-
76-0032.
ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ • № 3-2020
26
ЗНАМЕНАТЕЛЬНЫЕ ДАТЫ
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Таблица 1.
Микросателлитные локусы, задействованные в анализе
В данной работе приведены результаты геноти-
пирования 28 сортообразцов смородины черной из
коллекции ВНИИСПК по 11 микросателлитным
локусам.
ДНК выделяли из молодых листьев СТАВ-
методом. [12] ПЦР - анализ проводили в реакци-
g1-k04
1
TGT TCC CTG TTT CCT TCA
GGA CGT GGA CGA TGA
52
онной смеси объемом 20 мкл, содержащей 1 х ПЦР
AAA
GAG TT
буферный раствор, 200 мкМ нуклеотидов по 2 мкМ
g1-M07
1
TCC CGT TAC TGG AGT
CCA TGG TTT TCC GAT TTG TT
52
прямого и обратного праймера, 0,3 ед. Taq ДНК-
GGT GT
полимеразы и 10 нг ДНК.
e1-001
6
CCT TTC CAG AGA AAA CTC AAG TAT GGG AAC AAC
54
Реакцию амплификации выполняли в следу-
AAA CA
GGC AG
ющем режиме: предварительная денатурация
-
5 мин. при 95 °С; денатурация - 30 с при 95°С; отжиг
g2-H21
4
TGC CCT TTT TGG TCA TTT TC CAA TCG TCG ATG AAG GTC TG
50
праймера - 30 с при температуре, подобранной для
g2-g12
7
GTG ACC CAC CTA AAC
GGA GTG GAG GGT TGG
54
каждого маркера (табл. 1); синтез ДНК - 30 с при
CGT CC
AAA AT
72°С (всего 30 циклов); завершающий этап (элонга-
g2-L17
4
TTT GGA AAA CCT CCC
GAG CTG TTG CTG TTG CCA TA
50
ция) - 10 мин. при 72°С.
CTT TT
Фрагменты разделяли на приборе ABI prism
e1-O21
4
TCT CTC CAA CTG AGA AGG GAT TTG TTC TTG TGC AGC GA
50
Genetic Analyzer 3010. ПЦР-продукты нескольких
AAA A
локусов, отличающиеся по размерам и флуорес-
g1-L12
5
CGAAGGTTGAATCGGTGAGT TTGTGAGCCGTAACCACGTA
52
центной метке собирали в один мультиплекс (ана-
e3-b02
5
AAG ACG AAG ACG ACG
CTG ATC TTT GCC GAA TGG TT
52
лизировали на ABI prism Genetic Analyzer одновре-
ACG AT
менно). Для учета первичных данных использовали
g1-a01
5
CGA AGG TTG AAT CGG
CGT AGC CAC GTA GTT CCA CA
52
программу Peak Scanner Software_v01 (Peak Scan-
TGA GT
ner™ Software Version 1.0. Part Number 4382253 Rev.
gr2-j05
1
CAA AAC TGA TTA GGG
TTT GAA GAA GAG ATG GCG
52
A 12/2006).
GAT CA
AAA
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Ученые Белоруссии [3] на основании полимор-
В большинстве случаев на ДНК каждого сорто-
физма 8 микросателлитных локусов разработали
образца в конкретном локусе амплифицировалось
методы ДНК-идентификации сортов смородины
не более двух фрагментов, но в некоторых локусах
черной и красной, крыжовника обыкновенного,
и три (табл. 2).
возделываемых в республике, применимые для
Амплификация более чем двух аллелей в некото-
практического использования и обладающие доста-
рых микросателлитных локусах у диплоидных форм
точной степенью информативности для определе-
связана с дупликацией этих локусов на одной и той
ния сортовой принадлежности, а также установле-
же или на разных хромосомах. [13]
ния родословных сортов. [3]
Для всех проанализированных сортообразцов
В рамках проекта RIBESCO более 800 сортоо-
получены уникальные микросателлитные профили,
бразцов генотипированы с помощью микросател-
которые могут быть использованы для генетической
литных маркеров, на основании полученных дан-
паспортизации.
ных вместе с фенотипическими отобраны образцы
При разработке систем идентификации гено-
для дальнейшей криоконсервации. [8]
типов важное значение имеет воспроизводимость
В качестве важного элемента системы иден-
результатов анализа, на которую существенно вли-
тификации стоит отметить использование сортов
яет методика детекции. В детекции полиморфизма
контролей. Несмотря на хорошую воспроизводи-
микросателлитных локусов наиболее точной, по
мость результатов микросателлитного анализа, не-
сравнению с ПААГ считают детекцию путем капил-
большие изменения в методике проведения (разные
лярного электрофореза, которая также позволяет
флуоресцентные метки, приборы - анализаторы,
автоматизировать и наиболее точно оцифровать ре-
наборы реактивов и др.) могут привести к сдвигу
зультаты исследований.
размеров аллелей. Например, в зависимости от цве-
Ранее впервые в России мы использовали ми-
та флуоресцентной метки ведущего праймера, по-
кросателлитные маркеры для оценки межсортового
лученные фрагменты могут оказаться больше или
полиморфизма, определения генетического сход-
меньше на несколько пар нуклеотидов.
ства и проверки родословных между сортообразца-
В последнее время в практику проведения ана-
ми черной смородины. [5] В данной работе, наце-
лиза входит использование сортов контролей с из-
ленной на генотипирование сортов для дальнейшей
вестными генотипами. Зная абсолютные размеры
паспортизации, существенно изменился набор про-
контрольного образца, легко вычислить фактор
анализированных сортов, перечень задействован-
конверсии (сдвига) для всех исследуемых геноти-
ных в анализе микросателлитных локусов и, самое
пов. Поэтому единый контроль необходим в каждой
главное, применен наиболее точный метод детек-
серии генотипируемых образцов. [4]
ции полиморфизма микросателлитных локусов -
Таким образом, в результате генотипирования
фрагментный анализ путем капиллярного электро-
28 сортов смородины черной по 11 микросател-
фореза.
литным локусам получены уникальные профили,
27
ЗНАМЕНАТЕЛЬНЫЕ ДАТЫ
Таблица 2.
Генотипы сортов черной смородины по 11 микросателлитным локусам
Локус
Сорт
g1-K04
g1-M07
e1-О01
g2-L17
g2-G12
g1-L12
gr2-j05
g1-a01
g2-H21
e1-O21
e3-B02
1
Ben Conan
310
206/214
142
143/162
191/197
214/218
-
-
244
295
165/170
2
Искушение
310
217/222
142/155
162
173/187
214/218
-
207/211
246
295
165/170
3
Чародей
310/312
200/214
144/146
146
187/193
213/216
169/196/198
207/210
247/251
295
165/170
4
Блакестон
310
206/214
142/144
146
189/193
217
-
211/222
247/251
295
165/168
5
Бурая сладкая
302/310
202/210/216
142/144
142/156
187/191
217
198/200
211
247
295
165/170
6
Гамаюн
310/316
202/214
142
156
191/197
217
196/198
207
247
295/298
165/170
7
Десертная
310
216/222
142/155
162
173/187
213
-
207/211
247
295
165/170
Огольцовой
8
Загляденье
310
206/214
142/144
156
189/195
213/217
169/173/196
207
247
295
165/168
9
Изюмная
312/316
210/214
142/146
162
187/197
213
192
207
247
292/295
165/170
10
Кипиана
310/316
214
142/155
156
179/195
213
169/196/198
207/211
247
295
165/170
11
Купалиниай
310/316
202/210/229
142/146
143/166
179/197
213/218
169/192
211
245/247
295
165/170
12
Лентяй
302/312
202/206/216
142/144
130/151
195/197
217
192
207/211
247
295/298
165/170
13
Мария Киевская
310/312
214/223
137/142
156
187/191
213/217
169/192
207
245/247
295
165/170
14
Мока
302/310
206/225
144/146
151
-
213
191/192
207/210
-
-
165/170
15
Монисто
310
206/214/
142/144
147/156
179/195
213
198
207/210
247/252
295
165/170
16
Нарианна
310/314
202/206
142/144
156/166
193/197
201/203/213
169/192
207/210
247
295
165/170
17
Ника
310
206/214
146/155
156
173/193
213/216
192
207
247
295
165/168
18
Нимфа
310
202/214/233
142/148
156
191/197
213
169
207/211
245/247
295
165/170
19
Орловская
310/312
210/222
142/155
146/156
191/197
213/217
192/198
211
245/247
298
165/170
серенада
20
Ртищевская
310/312
210/216/
144/146
144
195/197
217
169
207
247
295
168/170
21
Смольяниновская
310/317
202/214
142
156
191/197
214
-
207/211
247
295/298
165/170
22
Сокровище
310/312
216/233
138/144
144/146
191/197
214/217
192
210
245/247/251
295
165/170
23
Стрелец
310/312
202/217/233
138/144
144/146
191/197
216
192
210
245/247/251
295
165/170
24
Тсема
310
206/210
140/142
156
179/197
216
173/192
207/210
247
295
165/168
25
Фортуна
310
202/216
146/155
156/162
187/191
213/216
169/192/196
207
247
295
165/170
26
Черешнева
302/310
202/214/216
144
144/162
187
213
192
207
247
292/295
165/170
27
Черноокая
310/312
210/214/223
142/155
146/156
191/197
213
192/198
211
245/247
298
165/170
28
Ядрёная
310
201/214/233
148/155
156
187/197
217
169/198
207/211
245/247
295
165/170
Примечание. Выделены уникальные сочетания аллелей в пределах большой выборки сортообразцов - 73 сорта
красной смородины (Ribes rubrum), 54 черной (Ribes nigrum).
которые могут быть использованы в генетической
ставителей видов ягодных культур Fragaria L. и Ribes L: ав-
паспортизации. Мы предлагаем применять в каче-
тореф. … канд. биол. наук / О.А. Межнина - 2017. - 25 с.
стве сортов-контролей востребованные в производ-
4. Омашева, М.Е. Молекулярно-генетическая паспор-
стве сорта разных оригинаторов и различного про-
тизация сортов яблони / М.Е. Омашева, А.С. Пожар-
исхождения - Ben Conan (оригинатор SCRI, UK),
ский, Б.Б. Смайлов, Н.Н. Галиакпаров // Алматы. -
Искушение (оригинатор ВНИИСПК, РФ), Чародей
Научно-методические рекомендации института био-
(Кокинский опорный пункт, РФ).
логии и биотехнологии растений. - 2017. - 50 с.
5. Пикунова, А.В. Полиморфизм микросателлитных ло-
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
кусов у сортов черной смородины (Ribes nigrum L.) из
1. Государственный реестр селекционных достижений,
коллекции ВНИИСПК /А.В. Пикунова, С.Д. Князев,
допущенных к использованию. Т. 1. Сорта растений.
А.Ю. Бахотская, А.А. Кочумова // Сельскохозяйствен-
М. - 2020.
ная биология. - 2015. - Т. 50. - № 1. - С. 46-54.
2. Князев, С.Д. Селекция смородины черной на совре-
6. Помология. Том IV. Смородина. Крыжовник / под
менном этапе / С.Д. Князев, Т.П. Огольцова - Орел:
ред. Е.Н. Седова. - Орел: ВНИИСПК. - 2009. - 468 с.
Изд-во Всероссийского научно-исследовательского
7. Хлесткина, Е.К. Молекулярные маркеры в генетиче-
института селекции плодовых культур. - 2004. -238 с.
ских исследованиях и в селекции / Е.К. Хлесткина //
3. Межнина, О.А. Оценка генетического разнообразия и
Вавиловский журнал генетики и селекции. - 2015. -
разработка методов ДНК-идентификации сортов и пред-
Т. 17. - № 4/2. - С. 1044-1054.
ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ • № 3-2020
28
ЗНАМЕНАТЕЛЬНЫЕ ДАТЫ
8. Antonius, K. Development of the Northern European Ri-
B.B. Smajlov, N.N. Galiakparov // Almaty. Nauchno-
bes core collection based on a microsatellite (SSR) marker
metodicheskie rekomendacii instituta biologii i biotekh-
diversity analysis / K. Antonius, S. Karhu, H. Kaldm et al
nologii rastenij. - 2017. - 50 s.
// Plant Genetic Resources: Characterization and Utiliza-
5. Pikunova, A.V. Polimorfizm mikrosatellitnyh lokusov u
tion. - 2012. - P. 70-3.
sortov chernoj smorodiny (Ribes nigrum L.) iz kollekcii
9. Brennan, R. Development and characterization of SSR
VNIISPK /A.V. Pikunova, S.D. Knyazev, A.Yu. Bahots-
markers in Ribes species / R. Brennan, L. Jorgensen,
kaya i dr. // Sel’skohozyajstvennaya biologiya. - 2015. -
M. Woodhead, J. Russell // Molecular Ecology Notes. -
T. 50. - № 1. - S. 46-54.
2002. - V. 2. - №. 3. - P. 327-330.
6. Pomologiya. Tom IV. Smorodina. Kryzhovnik / pod red.
10. Brennan, R. The development of a genetic linkage map
E.N. Sedova. - Orel: VNIISPK. - 2009. - 468 s.
of blackcurrant (Ribes nigrum L.) and the identification of
7. Hlestkina, E.K. Molekulyarnye markery v geneticheskih
regions associated with key fruit quality and agronomic traits
issledovaniyah i v selekcii / E.K. Hlestkina // Vavilovskij
/ R. Brennan, L. Jorgensen, C. Hackett et al. // Euphytica. -
zhurnal genetiki i selekcii. - 2015. - T. 17. - № 4/2. -
2008. - V. 161 (1-2). - P. - 19-34.
S. 1044-1054.
11. Cavanna, M. Microsatellite-based evaluation of Ribes spp.
8. Antonius, K. Development of the Northern European Ri-
Germplasm / M. Cavanna, D.T. Marinoni, G.L. Beccaro et al.
bes core collection based on a microsatellite (SSR) marker
// Genome. - 2009. - V. 52. - №. 10. - P. 839-848.
diversity analysis / K. Antonius, S. Karhu, H. Kaldm et al
12. Doyle, J.J. Isolation of plant DNA from fresh tissue/ J.J. Doyle,
// Plant Genetic Resources: Characterization and Utiliza-
J.L. Doyle // Focus. - 1990. - V. 12. - P. 13-15.
tion. - 2012. - P. 70-73.
13. Galli, Z. Molecular identification of commercial apple
9. Brennan, R. Development and characterization of SSR
cultivars with microsatellite markers/ Z. Galli, G. Halász,
markers in Ribes species / R. Brennan, L. Jorgensen,
E. Kiss, L. Heszky, J. Dobránszki // HortScience. -
M. Woodhead, J. Russell // Molecular Ecology Notes. -
2005. - Т. 40. - №. 7. - С. 1974-1977.
2002. - V. 2. - №. 3. - P. 327-330.
14. Palmieri, L. Establishment of molecular markers for germplasm
10. Brennan, R. The development of a genetic linkage map of
management in a worldwide provenance Ribes spp. Collection
blackcurrant (Ribes nigrum L.) and the identification of re-
/ L. Palmieri, M.S. Grando, M. Sordo et al // Plant Omics. -
gions associated with key fruit quality and agronomic traits /
2013. - № 6 (3). - P. 165-174.
R. Brennan, L. Jorgensen, C. Hackett et al. // Euphytica. -
15. Russell, J. The use of genotyping by sequencing in blackcurrant
2008. - V. 161 (1-2). - P. 19-34.
(Ribes nigrum): developing high-resolution linkage maps
11. Cavanna, M. Microsatellite-based evaluation of Ribes spp.
in species without reference genome sequences /J. Russell,
Germplasm / M. Cavanna, D.T. Marinoni, G.L. Beccaro
C. Hackett, P. Hedley et al. // Molecular breeding. - 2014. -
et al. // Genome. - 2009. - V. 52. - №. 10. - P. 839-848.
№ 33 (4). - P. 835-849.
12. Doyle, J.J. Isolation of plant DNA from fresh tissue/
J.J. Doyle, J.L. Doyle // Focus. - 1990. - V. 12. - P. 13-15.
LIST OF SOURCES
13. Galli, Z. Molecular identification of commercial apple
1. Gosudarstvennyj reestr selekcionnyh dostizhenij, dopush-
cultivars with microsatellite markers/ Z. Galli, G. Ha-
chennyh k ispol’zovaniyu. T. 1. Sorta rastenij. M. - 2020.
lász, E. Kiss, L. Heszky, J. Dobránszki // HortScience. -
2. Knyazev, S.D., Selekciya smorodiny chernoj na sovremen-
2005. - Т. 40. - №. 7. - С. 1974-1977.
nom etape / S.D. Knyazev, T.P. Ogol’cova. - Orel: Izd-vo
14. Palmieri, L. Establishment of molecular markers for germ-
Vserossijskogo nauchno issledovatel’skogo instituta selekcii
plasm management in a worldwide provenance Ribes spp.
plodovyh kul’tur. - 2004. - 238 s.
Collection / L. Palmieri, M.S. Grando, M. Sordo et al //
3. Mezhnina, O.A. Ocenka geneticheskogo raznoobraziya i
Plant Omics. - 2013. - № 6 (3). - P. 165-174.
razrabotka metodov DNK-identifikacii sortov i predstavi-
15. Russell, J. The use of genotyping by sequencing in black-
telej vidov yagodnyh kul’tur Fragaria L. i Ribes L, avtoref.
currant (Ribes nigrum): developing high-resolution link-
… kand. biology. nauk / O.A. Mezhnina - 2017. - 25 s.
age maps in species without reference genome sequences
4. Omasheva, M.E. Molekulyarno-geneticheskaya paspor-
/J. Russell, C. Hackett, P. Hedley et al. // Molecular breed-
tizaciya sortov yabloni / M.E. Omasheva, A.S. Pozharskij,
ing. - 2014. - № 33 (4). - P. 835-849.
29