АГРОНОМИЯ
А.А. Жданова, кандидат сельскохозяйственных наук
М.Б. Кочнева
Камчатский научно-исследовательский институт сельского хозяйства
РФ, 684033, Камчатский край, Елизовский р-н, с. Сосновка, ул. Центральная, 4
E-mail: Khasbiullina@kamniish.ru
УДК 633.352.1:631.524.85
DOI: 10.30850/vrsn/2021/5/33-37
АНАЛИЗ ПОТЕНЦИАЛА АДАПТИВНОСТИ СОРТОВ ВИКИ ПОСЕВНОЙ
ПО УРОЖАЙНОСТИ ЗЕЛЕНОЙ МАССЫ В УСЛОВИЯХ ЮГО-ВОСТОЧНОЙ ЗОНЫ
КАМЧАТСКОГО КРАЯ
Представлены результаты четырехлетнего коллекционного изучения перспективных для районирования сортов вики по-
севной яровой Vicia sativa L. в юго-восточной зоне Камчатского края по статистическим параметрам. Цель исследования -
выявление стрессоустойчивых, экологически пластичных, стабильных и адаптивных сортов вики посевной рассчитанных
по урожайности зеленой массы. Опытное поле Камчатского НИИСХ расположено в области тихоокеанского влияния
с холодным летом без сухого сезона. Гидротермические условия в периоды формирования зеленой массы за 2014-2017 годы
характеризовались избыточной увлажненностью (ГТК = 2,0-4,6). Индекс среды варьировал от -12,08 до 13,2. Корреляцион-
ный анализ выявил прямую взаимосвязь суммарной урожайности от суммы активных температур (r = 0,9). Определена
обратная корреляция индекса условий среды и ГТК увлажненности (r = -0,79). Среднесортовая урожайность зеленой массы
за четыре года - 18,7 т/га, уровень средней урожайности - 10,0-26,8 т/га, лимитные значения варьировали от 5,5 до 34 т/га.
Изучено 18 сортов вики посевной яровой, пять из которых выделено для возделывания в регионе: Людмила (Yср = 26,8 т/га),
Юбилейная 110 (25,5), Узуновская 91 (22,8), Таёжная (21,8) и районированный сорт Луговская 85 (18,0 т/га), способных
давать стабильную урожайность в благоприятных и экстремальных условиях.
Ключевые слова: вика посевная яровая, Vicia sativa L., сорт, урожайность, индекс условий среды, стрессоустойчивость,
экологическая пластичность, стабильность, адаптивность, Камчатский край.
A.A. Zhdanova, PhD in Agricultural sciences
M.B. Kochneva
Kamchatka Research Institute of Agriculture
RF, 684033, Kamchatskij kraj, Elizovskij r-n, s. Sosnovka, ul. Central’naya, 4
E-mail: Khasbiullina@kamniish.ru
AN ADAPTABILITY POTENTIAL ANALYSIS OF THE VICIA SATIVA VARIETIES
ON THE GREEN MASS YIELD IN THE SOUTH EASTERN ZONE
OF THE KAMCHATKA TERRITORY CONDITIONS
The article presents the results of a four-year collection study of promising varieties of spring-sown vetch, Vicia sativa L., for zoning
in the conditions of the south-eastern zone of the Kamchatka Territory according to statistical parameters. The aim of the study was
to identify stress-resistant, environmentally plastic, stable and adaptive varieties of vetch seed calculated by the yield of green mass.
The experimental field of the Kamchatka Research Institute of Agriculture is located in the area of the Pacific influence with a cold sum-
mer without a dry season. Hydrothermal conditions during the periods of green mass formation in 2014-2017 were characterized by
excessive moisture content, hydrothermal coefficient = 2.0-4.6. The environmental index ranged from -12.08 to 13.2. The correlation
analysis revealed a direct relationship between the total yield and the sum of active temperatures, r = 0.9. An inverse correlation was
determined between the environmental conditions index and the hydro-thermal coefficient, r = -0.79. The average annual yield of green
mass for 4 years was 18.7 t/ha. The level of the average yield of green mass varied from 10.0 to 26.8 t/ha, the limit values varied within
5.5-34 t/ha. In the course of work, 18 varieties of spring vetch were studied, of which 5 valuable varieties were identified for cultivation
in the region: Lyudmila (Yср = 26.8 t/ha), Yubilejnaya 110 (25.5), Uzunovskaya 91 (22.8), Tayozhnaya (21.8) and the zoned variety
Lugovskaya 85 (18.0 t/ha), capable of producing stable yields in favorable and extreme conditions.
Key words: spring vetch, Vicia sativa L., variety, yield, index of environmental conditions, stress resistance, ecological plasticity,
stability, adaptability, Kamchatka Krai.
Животноводство - ведущая отрасль в сельском
неустойчивого полеводства, связанного с экстре-
хозяйстве Камчатского края. Удельный вес продукции
мальными климатическими условиями региона.
в хозяйствах всех категорий составляет 57,2 %, из
В свою очередь повышение качества кормов со-
них в сельхозорганизациях 85,2 %. Кормовые куль-
провождается увеличением доли бобовых. Вика по-
туры занимают 87,6 % всей посевной площади. [7]
севная яровая наиболее оптимальный компонент
Так как стоимость готовой продукции животно-
травосмесей, обладает ценными технологическими
водства на 45…60 % зависит от стоимости кормов,
и высокими питательными свойствами, содержит
важен подбор культур и их сортов, обладающих
17,8…23,6 % белка в абсолютно сухом веществе. [1]
стабильной урожайностью и экономической рен-
Отличается высокими адаптивными качествами,
табельностью. Интродукция высокоадаптивных
о чем свидетельствует ареал ее распространения. [3]
сортов, обладающих стабильной продуктивно-
Культура улучшает почвенные показатели и вытес-
стью - наиболее эффективное решение проблемы
няет сорные растения, как азотсорбирующее, спо-
33
АГРОНОМИЯ
собствует повышению продуктивности компаньона
Согласно общепринятой системе земледелия
по травосмеси. В Государственном реестре селек-
Камчатского края посев проводили во II-й декаде
ционных достижений РФ зарегистрирован 51 сорт
июня рядовым способом с междурядьями 15 см. [9]
вики посевной яровой, пять из которых (в реестре
Делянки площадью 2 м2 с последовательным разме-
с 1989-1997 годов) допущены для возделывания
щением, норма высева - 120 кг/га. Под посев вно-
в Дальневосточном регионе. [1]
сили минеральные удобрения из расчета (NPK)60,
При интродукции сортов особое внимание уделя-
в начале отрастания проводили подкормку (PK)60.
ется их адаптивным способностям и толерантности
Урожайность учитывали в фазе стручкования
к абиотическим факторам. Сорта должны обладать
(I-я декада сентября) скашиванием и взвешивани-
высокой и стабильной продуктивностью, которая
ем зеленой массы. Фенологические наблюдения,
характеризуется: стрессоустойчивостью, экологи-
оценки и учеты выполняли согласно методиче-
ческой пластичностью, стабильностью, адаптив-
ским указаниям ВНИИ кормов. [6] Рассчитывали
ностью и другими критериями. Анализом данных
гидротермический коэффициент увлажнения по
показателей у культур рода Горошек (Vicia) и иссле-
Г.Т. Селянинову [8], индекс среды, экологиче-
дованием взаимодействия генотип × среда произ-
скую пластичность и стабильность - по модели
растания занимались многие ученые. [10-14] Спец-
S.A. Eberhart и W.A. Russell в изложении В.А. Зыки-
ифические метеоусловия и эдафические факторы
на и др. [5] Стрессоустойчивость сортов определяли
Камчатскогополуостроваограничиваютвегетацион-
по А.А. Rossielle и J. Hamblin в изложении А.А. Гон-
ный период и предъявляют к сортам трудно соче-
чаренко, коэффициент адаптивности - по мето-
тающиеся требования, что обусловливает необхо-
ду Л.А. Животкова. [2, 4] Учитываемый признак -
димость изучения взаимодействия сорт × среда для
урожайность зеленой массы.
расширения сортимента в регионе.
Наиболее благоприятным был 2014 год, сумма
Цель работы - выделить стрессоустойчивые, эко-
активных температур (АТ) за июнь-сентябрь -
логически пластичные, стабильные и адаптивные со-
130
% статистической нормы (1092ºС), осадков
рта вики посевной яровой по урожайности зеленой
выпало наименьшее количество за период иссле-
массы в условиях юго-востока Камчатского края.
дований - 76,5 % среднемноголетних значений
(369 мм). В 2015 году режим теплообеспечения
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
был близок к среднемноголетнему (АТ > 10ºС -
1094ºС), осадков выпало 136,1 % нормы - макси-
Коллекционные исследования проведены в
мально много за период наблюдений. За вегетацию
2014-2017 годах на опытном поле Камчатско-
2016 года превышение было и по АТ (122,3 %) и
го НИИСХ. Территория относится к умеренному
количеству осадков (133,2 %). В большей степени
климатическому поясу, области тихоокеанского
2017 год соответствовал среднемноголетним значе-
влияния, зоне избыточного увлажнения (по Алисо-
ниям, при АТ = 104,5 % осадки составили 118 %
ву), вид климата Dfc - холодный без сухого сезона
нормы. Средняя многолетняя продолжительность
с холодным летом (по Кёппену). Почва охристая
солнечного сияния (ПСС) - 734 ч. За вегетацию
вулканическая, pH - 5,0. Содержание подвижного
2014 года ПСС - 733 ч; в 2015 - 553 (наименьшее
фосфора и обменного калия - 5 и 13,5 мг на 100 г
значение); 2016 - 768, 2017 - 740 ч (рис. 1).
почвы соответственно.
Изучали 18 сортов вики посевной яровой Vicia
РЕЗУЛЬТАТЫ
sativa L.: Ассорти, Белорозовая 109, Валентина, Вера,
Елена, Луговская 24, Луговская 85, Луговская 98,
Для эффективного выбора сорта важно знать его
Людмила, Немчиновская 72, Немчиновская 84, Нем-
адаптивные свойства в определенной почвенно-
чиновская юбилейная, Орловская 91, Орловская 96,
климатической зоне. Максимальная суммарная
Спутница, Таёжная, Узуновская 91, Юбилейная 110
урожайность (361 т/га) получена в 2014 году, мини-
и районированный сорт Луговская 85.
мальная (315,5 т/га) в 2017, разница - 12,6 %.
1600
1420
1335
1400
Осадки, мм
1141
1200
1094
∑АТ, ºС
1092
1000
ПСС, ч
733
768
740
800
Норма
553
734
600
502,2
491,6
осадков
435,6
400
282,2
Норма
369
∑АТ
200
Норма
0
ПСС
2014
2015
2016
2017
Рис. 1. Гидротермические условия за периоды вегетации 2014-2017 годов.
ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ • № 5-2021
34
АГРОНОМИЯ
Таблица 1.
повышалась при увеличении суммы активных тем-
ГТК, индекс среды и урожайность вики посевной
ператур. Определена обратная корреляция Ij и ГТК
за 2014-2017 годы
(r = -0,79) - условия произрастания улучшались
при снижении увлажненности.
Показатель
2014
2015
2016
2017
Отмечено превышение средней урожайности
ГТК
2,0
4,6
3,7
3,8
(Yср = 10,0…26,8 т/га) над среднесортовой (Yj =
Суммарная урожайность ∑Yij т/га
361
329
343,5
315,5
18,7 т/га) у 9 из 18 изучаемых сортов. Лимитные зна-
Среднесортовая урожайность Yj т/га
20,1
18,3
19,1
17,5
чения варьировали от 5,5 до 34,0 т/га. Наибольшая
Индекс условий среды Ij
13,2
-4,58
3,47
-12,08
средняя продуктивность у сортов: Людмила (26,8 т/
га), Юбилейная 110 (25,5), Узуновская 91 (22,8 т/га),
наименьшая - Орловская 91, Луговская 24, Елена -
Метод экологической оценки Еберхарта и Рассела
10,5…12,9 т/га (табл. 2). Урожайность районирован-
получил широкое распространение среди мирового
ного сорта Луговская 85 - 18,0 т/га.
ученого сообщества благодаря своей простоте и
Стрессоустойчивость (Ymin-Ymax) определяет ам-
универсальности. [10, 13, 14] Он основан на расчете
плитуду колебаний признака, ее проявили сорта
параметров: индекс условий среды (Ij); коэффициент
Таёжная, Орловская 91, Узуновская 91, Луговская 85
линейной регрессии (bi), характеризующий эколо-
и Валентина - от -3 до -7 т/га. Меньшая устойчи-
гическую пластичность на генетическом уровне;
вость к стрессу выявлена у Елены, Юбилейной 110,
дисперсия (Ϭ2d), определяющая стабильность реа-
Немчиновской 84, Людмилы, Ассорти, Орловской 96
лизации фенотипических признаков. [5]
и Луговской 24 (-9… -12,5 т/га).
Наиболее благоприятные условия для вегетации
Экологически пластичными считаются сорта,
сложились в 2014 и 2016 годах, Ij = 13,2 и 3,47 со-
коэффициент регрессии которых близок или равен
ответственно, отрицательные значения индекса за
единице (bi 1). Наибольшую пластичность про-
2015 и 2017 годы (-4,58 и -12,08) свидетельствуют
явил сорт Таёжная (0,98), хорошей пластичностью
о менее благоприятных условиях среды (табл. 1).
отличились Людмила, Орловская 91, Елена, Лугов-
Гидротермический коэффициент (ГТК) Селя-
ская 85, Узуновская 91, Вера (0,81…1,22). Среди вы-
нинова характеризует уровень влагообеспеченности:
шеперечисленных сортов большая стабильность
за вегетацию 2014 года он составил 2,0 (минималь-
выявлена у Луговской 85 (Ϭ2d = 14,6), Узуновской 91
ное значение), 2015 - 4,6; 2016 - 3,7; 2017 - 3,8. Из
(121,4), Таёжной (154,0) и Орловской 91 (343,02).
расчетов по среднемноголетним данным метеос-
К сортам интенсивного типа относят при bi >>
лужбы статистическая норма ГТК = 3,4 - высокое
1, чем больше значение, тем выше отзывчивость
значение для данного параметра.
на условия. По результатам в эту категорию по-
Корреляционный анализ выявил обратную взаи-
падают: Немчиновская юбилейная, Ассорти, Орлов-
мосвязь суммарной урожайности (Yij) от ГТК при
ская 96, Белорозовая 109, Спутница и Валентина
коэффициенте корреляции (r = -0,79) и количестве
(1,44…2,12).
осадков (r = -0,65). Выражена прямая зависимость
При bi << 1 сорт реагирует слабее на измене-
Yij от АТ при r = 0,9 - урожайность значительно
ния условий среды. Из данных следует, что сорта
Таблица 2.
Урожайность и статистические параметры вики посевной за 2014-2017 годы
Урожайность, т/га
Коэффициент
Сорт
σ2
Ymin-Ymax
d
Yср
min... max
bi
КА, %
Луговская 85
18,0
15...20
-5
1,21
96
14,6
Людмила
26,8
23...34
-11
0,81
143
3389,4
Юбилейная 110
25,5
20...30
-10
0,54
137
2859,8
Узуновская 91
22,8
21...25
-4
1,21
121
121,4
Таёжная
21,8
20...23
-3
0,98
99
154,0
Немчиновская юбилейная
21,1
12...26
-14
1,44
113
5567,6
Немчиновская 72
21,0
16...30
-14
0,68
112
5699,0
Вера
20,1
10...30
-20
1,22
106
9232,8
Луговская 98
19,3
10...30
-20
0,06
104
7128,1
Белорозовая 109
18,8
10...26
-16
1,83
99
3463,6
Спутница
18,5
10...22
-17
1,96
98
6615,6
Валентина
18,3
14...21
-7
2,12
98
1178,5
Немчиновская 84
17,9
13...23,5
-10,5
0,58
96
1406,9
Ассорти
16,5
10...22
-12
1,62
87
1690,1
Орловская 96
16,0
10...22
-12
1,67
85
2719,1
Елена
12,9
10...19
-9
1,21
69
2068,8
Луговская 24
12,3
5,5...18
-12,5
-2,05
69
4222,7
Орловская 91
10,0
8...12
-4
0,89
56
343,0
Среднесортовая
18,7
13,2...24,4
35
АГРОНОМИЯ
вики посевной Немчиновская 72, Немчиновская 84,
тический справочник. - Л. - М.: Гидрометеоиздат ,
Юбилейная 110, Луговская 98 и Луговская 24 под-
1937. - 428 с.
ходят для использования на экстенсивном фоне
9. Система земледелия Камчатского края. Сб. науч. тр. /
(0,68…-2,05).
Камчатский НИИСХ.
[редколл.: Н.И. Ряховская,
При коэффициенте адаптивности (КА) > 100 %
Г.П. Власенко, Е.В. Гордусенко, В.В. Гайнатулина]; -
сорт потенциально адаптивный (продуктивный).
Петропавловск-Камчатский: Камчатпресс, 2015. - 252 с.
КА варьировал от 56 до 143 %. Из 18 изучаемых со-
10. Aniskov, N.I. Comparative assessment of plasticity, stability
ртов у семи выявлено превышение 100 % порога:
and homeostasis based on ‘1000 grain weight’ in winter rye
Людмила (143 %), Юбилейная 110 (137), Узуновская
cultivars developed at VIR / N.I. Aniskov, I.V. Safonova //
91 (121), Немчиновская юбилейная (113), Немчинов-
Proceedings on applied botany, genetics and breeding, 2020. -
ская 72 (112), Вера (106) и Луговская 98 (104 %).
181 (3). - 56-63. (In Russ.) - 10.30901/2227-8834-2020-3-
Таким образом, сорта вики посевной яровой
56-63.
отличались по уровню продуктивности и реакции
11. Georgieva, N. Stability analysis for seed yield in vetch culti-
на изменения среды. Гидротермические условия
vars / N. Georgieva, V. Kosev // Emirates Journal of Food
в периоды формирования зеленой массы 2014-
and Agriculture. - 2015. - 27 (12). - 903-910.
2017 годов характеризовались избыточной увлаж-
12. Kosev, V. Ecological sustainability and stability of quan-
ненностью (ГТК = 2,0…4,6). Корреляционный ана-
titative signs in vetch (Vicia villosa) varieties / V. Kosev,
лиз выявил обратную зависимость индекса среды
V. Vasileva // Indian Journal of Agricultural Sciences. -
и ГТК (r = -0,79) - условия улучшались при сниже-
2019. - 89 (7). - 1108-1122. https://www.researchgate.
нии количества осадков. Наиболее урожайными,
net/publication/334611819_Ecological_sustainability_
стрессоустойчивыми, экологически пластичными,
and_stability_of_quantitative_signs_in_vetch_Vicia_vil-
стабильными и адаптивными за период изучения
losa_varieties.
были сорта Узуновская 91 (Yср = 22,8 т/га), Таёж-
13. Raj, R. Nirmal G × E interaction and Stability Analysis of
ная (21,8) и районированный Луговская 85 (18,0 т/га),
Maize Hybrids Using Eberhart and Russell Model / R. Nir-
перемена внешних условий не влияла на их продук-
mal Raj // International Journal of Agriculture Environ-
тивность. Максимальный уровень продуктивности,
ment and Biotechnology, 2019. - 12 (1). - 10.30954/0974-
пластичности и адаптивности у сортов Людмила
1712.03.2019.1.
(26,8 т/га) и Юбилейная 110 (25,5 т/га). Отметим, что
14. Silva, G. Similarity networks for the classification of rice geno-
у сорта Орловская 91 высокие анализируемые пока-
types as to adaptability and stability / G. Silva, A.C. Da Junior,
затели, но он имел минимальную урожайность по
I. Santanna et al. // Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2020. -
опыту - 10,0 т/га.
55. - 1-8. - 10.1590/s1678-3921.pab2020.v55.01017.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
LIST OF SOURCES
1. Государственный реестр селекционных достижений, до-
1. Gosudarstvennyj reestr selekcionnyh dostizhenij, dopush-
пущенных к использованию. - Т. 1. «Сорта растений»
chennyh k ispol’zovaniyu. - T. 1. «Sorta rastenij» (oficial’noe
(официальное издание). - М.: «Росинформагротех»,
izdanie). - M.: «Rosinformagrotekh», 2020. - 680 s.
2020. - 680 с.
2. Goncharenko, A.A. Ob adaptivnosti i ekologicheskoj us-
2. Гончаренко, А.А. Об адаптивности и экологической
tojchivosti sortov zernovyh kul’tur / A.A. Goncharenko //
устойчивости сортов зерновых культур / А.А. Гонча-
Vestnik RASKHN. - 2005. - № 6. - S. 49-53.
ренко // Вестник РАСХН. - 2005. - № 6. - С. 49-53.
3. Gubanov, I.A. Illyustrirovannyj opredelitel’ rastenij Srednej
3. Губанов, И.А. Иллюстрированный определитель рас-
Rossii. - T. 2. Pokrytosemennye (dvudol’nye: razdel’nolep-
тений Средней России. - Т. 2. Покрытосеменные (дву-
estnye) / I.A. Gubanov, K.V. Kiseleva, V.S. Novikov, V.N. Ti-
дольные: раздельнолепестные) / И.А. Губанов, К.В. Ки-
homirov // 2-e izd., ispr. i dop. - M.: T-vo nauchnyh izdanij
селева, В.С. Новиков, В.Н. Тихомиров // 2-е изд., испр.
KMK IN-t tekhnologicheskih issledovanij, 2013. - 665 s.:
и доп. - М.: Т-во научных изданий КМК ИН-т техноло-
il. 583.
гических исследований, 2013. - 665 с.: ил. 583.
4. Zhivotkov, L.A. Metodika vyyavleniya potencial’noj pro-
4. Животков, Л.А. Методика выявления потенциальной
duktivnosti i adaptivnosti sortov i selekcionnyh form ozimoj
продуктивности и адаптивности сортов и селекционных
pshenicy po pokazatelyu urozhajnost’ / L.A. Zhivotkov,
форм озимой пшеницы по показателю урожайность /
Z.A. Morozova, L.I. Sekutaeva // Selekciya i semenovod-
Л.А. Животков, З.А. Морозова, Л.И. Секутаева // Селек-
stvo. - 1994. - № 2. - S. 3-6.
ция и семеноводство. - 1994. - № 2. - C. 3-6.
5. Zykin, V.A. Parametry ekologicheskoj plastichnosti sel’sko-
5. Зыкин, В.А. Параметры экологической пластичности
hozyajstvennyh rastenij, ih raschet i analiz: metod. rekomen-
сельскохозяйственных растений, их расчет и анализ: ме-
dacii / V.A. Zykin, V.V. Meshkov, V.A. Sapega. VASKHNIL,
тод. рекомендации / В.А. Зыкин, В.В. Мешков, В.А. Са-
Sib. otd-nie, SibNIISKH. - Novosibirsk, 1984. - 26 s.
пега. ВАСХНИЛ, Сиб. отд-ние, СибНИИСХ. - Новоси-
6. Metodicheskie ukazaniya po provedeniyu polevyh opytov
бирск, 1984. - 26 с.
s kormovymi kul’turami / Yu.K. Novoselov, V.N. Kireev,
6. Методические указания по проведению полевых опытов
G.P. Kutuzov i dr. - M.: tipografiya Rossel’hozakademii,
с кормовыми культурами / Ю.К. Новоселов, В.Н. Кире-
1997. - 156 s.
ев, Г.П. Кутузов и др. - М.: типография Россельхозакаде-
7. Regiony Rossii. Osnovnye harakteristiki sub”ektov Rossi-
мии, 1997. - 156 с.
jskoj Federacii: Stat. sb. / Rosstat. - M., 2020. - 766 s.
7. Регионы России. Основные характеристики субъектов
8. Selyaninov, G.T. Metodika sel’skohozyajstvennoj harakteris-
Российской Федерации: Стат. сб. / Росстат. - М., 2020. -
tiki klimata. V kn.: Mirovoj agroklimaticheskij spravochnik. -
766 с.
L. - M.: Gidrometeoizdat, 1937. - 428 s.
8. Селянинов, Г.Т. Методика сельскохозяйственной
9. Sistema zemledeliya Kamchatskogo kraya. Sb. nauch.
характеристики климата. В кн.: Мировой агроклима-
tr.
/ Kamchatskij NIISKH. [redkoll.: N.I. Ryahovskaya,
ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ • № 5-2021
36
АГРОНОМИЯ
G.P. Vlasenko, E.V. Gordusenko, V.V. Gajnatulina]; -
V. Vasileva // Indian Journal of Agricultural Sciences. -
Petropavlovsk-Kamchatskij: Kamchatpress, 2015. - 252 s.
2019. - 89 (7). - 1108-1122. https://www.researchgate.net/
10. Aniskov, N.I. Comparative assessment of plasticity, stability
publication/334611819_Ecological_sustainability_and_sta-
and homeostasis based on ‘1000 grain weight’ in winter rye
bility_of_quantitative_signs_in_vetch_Vicia_villosa_varieties.
cultivars developed at VIR / N.I. Aniskov, I.V. Safonova //
13. Raj, R. Nirmal G × E interaction and Stability Analysis of
Proceedings on applied botany, genetics and breeding, 2020. -
Maize Hybrids Using Eberhart and Russell Model / R. Nir-
181 (3). - 56-63. (In Russ.) - 10.30901/2227-8834-2020-3-
mal Raj // International Journal of Agriculture Environ-
56-63.
ment and Biotechnology, 2019. - 12 (1). - 10.30954/0974-
11. Georgieva, N. Stability analysis for seed yield in vetch culti-
1712.03.2019.1.
vars / N. Georgieva, V. Kosev // Emirates Journal of Food
14. Silva, G. Similarity networks for the classification of rice geno-
and Agriculture. - 2015. - 27 (12) - 903-910.
types as to adaptability and stability / G. Silva, A.C. Da Junior,
12. Kosev, V. Ecological sustainability and stability of quan-
I. Santanna et al. // Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2020. -
titative signs in vetch (Vicia villosa) varieties / V. Kosev,
55. - 1-8. - 10.1590/s1678-3921.pab2020.v55.01017.
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК
объявляет конкурсы на соискание золотых медалей и премий
имени выдающихся ученых, каждая присуждается в знаменательную дату,
связанную с жизнью и деятельностью ученого,
именем которого названа медаль или премия.
Золотые медали присуждаются за выдающиеся научные работы:
имени Г.Ф. Морозова - в области лесоведения, лесоводства, агролесомелиорации.
Срок представления работ до 19 октября 2021 года.
имени А.Н. Костякова - в области гидротехнических мелиораций.
Срок представления работ до 28 декабря 2021 года.
имени К.К. Гедройца - в области почвоведения и агрохимии.
Срок представления работ до 6 января 2022 года.
имени Н.И. Вавилова - в области генетики, селекции и растениеводства.
Срок представления работ до 26 августа 2022 года.
Премии присуждаются за выдающиеся работы:
имени К.А. Тимирязева - в области физиологии растений.
Срок представления работ до 3 марта 2022 года.
имени В.Н. Сукачева - в области экологии.
Срок представления работ до 7 марта 2022 года.
37