РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ

УДК 633.174:581.151:519.233.5

DOI:10.31857/2500-2082/2022/6/58-62, EDN: KCOLPU

ПАРАМЕТРЫ АДАПТИВНОСТИ И ИЗМЕНЧИВОСТИ УРОЖАЙНОСТИ

И КАЧЕСТВА ЗЕЛЕНОЙ МАССЫ СУДАНСКОЙ ТРАВЫ

Наталья Александровна Ковтунова, кандидат сельскохозяйственных наук

Александр Егорович Романюкин, кандидат сельскохозяйственных наук

Владимир Викторович Ковтунов, кандидат сельскохозяйственных наук

Нина Станиславовна Кравченко, кандидат биологических наук

ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской», г. Зерноград, Ростовская область, Россия

E-mail: n-beseda@mail.ru

Аннотация. Урожайность сельскохозяйственной культуры - результат взаимодействия количественных признаков растения

с условиями внешней среды. Анализ зависимости сортов суданской травы от внешних условий, определение их изменчивости, пла-

стичности и стабильности - актуальные задачи для науки и производства. Цель работы - изучить изменчивость основных хозяй-

ственно ценных признаков суданской травы и их зависимость от метеорологических условий, определить параметры экологической

адаптивности сортов. Исследования проводили в 2012-2021 годах. Объект изучения - сорта суданской травы селекции ФГБНУ

«АНЦ «Донской». Установлено, что наибольший вклад в изменчивость урожайности зеленой массы, содержание сухого вещества

и сырого протеина в сухом веществе у суданской травы вносит фактор В (год) (74,6; 81,3 и 62,1% соответственно). Корреляци-

онный анализ показал, что урожайность зеленой массы находится в сильной прямой связи с количеством осадков (r = 0,71-0,79);

содержание сырого протеина - суммой температур за период «всходы-выметывание» (r = 0,71-0,77). В среднем наибольшая уро-

жайность зеленой массы (40 т/га), сухого вещества (9,3 и 9,8 т/га) и сбор переваримого протеина (0,59 и 0,64 т/га соответ-

ственно) отмечены у сортов Алиса и Грация. Коэффициент вариации указывает, что урожайность зеленой массы, содержание

сухого вещества и сырого протеина имеют среднюю изменчивость (Сv = 15,4-17,6%), а урожайность сухого вещества и сбор пере-

варимого протеина - сильную (Сv = 20,6-22,5%). По урожайности зеленой массы изученные сорта интенсивные, с повышенной

отзывчивостью на высокий агрофон (bi = 1,88-3,00) и невысокой стабильностью (Si²= 39,2-68,6). По содержанию сухого

вещества и сырого протеина сорта хорошо адаптированные к разнообразным условиям среды.

Ключевые слова: сорт, суданская трава, урожайность, корреляция, дисперсионный анализ, пластичность, стабильность

PARAMETERS OF ADAPTABILITY AND VARIABILITY OF PRODUCTIVITY

AND QUALITY OF SUDANESE GRASS HERBAGE

N.A. Kovtunova, PhD in Agricultural Sciences

А.Е. Romanyukin, PhD in Agricultural Sciences

V.V. Kovtunov, PhD in Agricultural Sciences

N.S. Kravchenko, PhD in Biological Sciences

FSBSI “Agricultural Research Center “Donskoy”, Zernograd, Rostov region, Russia

E-mail: n-beseda@mail.ru

Abstract. Productivity of an agricultural crop is the result of correlation between quantitative characteristics of a plant and environmental

conditions. The analysis of Sudan grass varieties’ dependence on external conditions, determination of their variability, adaptability and

stability is of great relevance for science and production. The purpose of the current research was to analyze the variability of the main

ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ • № 6-2022

РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ

economically valuable traits of Sudan grass and their dependence on meteorological conditions, to determine ecological adaptability

parameters of the Sudan grass varieties. The study was carried out in 2012-2021, the objects of which were the Sudan grass varieties

developed by the Federal State Budgetary Scientific Institution “ARC “Donskoy”. There has been established that the greatest effect on

the variability of green mass productivity, the content of dry matter and crude protein in the dry matter of Sudan grass was made by the

factor “year” (74.6; 81.3 and 62.1%, respectively). The analysis has shown that green mass productivity is in a strong direct correlation

with the amount of precipitation (r=0.71-0.79); the percentage of crude protein correlates with the sum of temperatures during the period

of ‘sprouts - heading stage’ (r = 0.71-0.77). On average, through the years of study, the largest productivity of green mass (40 t/ha) and

dry matter (9.3 and 9.8 t/ha), and yields of digestible protein (0.59 and 0.64 t/ha, respectively) were identified in the varieties ‘Alisa’

and ‘Gratsiya’. The coefficient of variability has shown that green mass productivity, content of dry matter and crude protein have an

average variability (Сv = 15.4-17.6%), and dry matter productivity and the yields of digestible protein are strong (Сv = 20.6-22.5%).

According to the green mass productivity, the studied varieties were intensive, with increased responsiveness to a high agricultural back-

ground (bi = 1.88-3.00) and low stability (Si² = 39.2-68.6). According to the content of dry matter and crude protein, the varieties can

be classified as well-adapted to various environmental conditions.

Keywords: variety, Sudan grass, yield, correlation, analysis of variance, plasticity, stability

Урожайность сельскохозяйственной культуры -

ртов суданской травы по параметрам пластичности.

это результат взаимодействия количественных при-

Гидротермический коэффициент по данным мете-

знаков растения с условиями внешней среды. При

останции «Зерноград» указывает на очень сильную

большом разнообразии климатических и почвенных

засуху в 2018 году (ГТК = 0,34), в остальные годы

условий России необходимо искать сорта для кон-

он соответствовал засушливой и очень засушливой

кретной зоны. Так как потенциальная урожайность

зоне (ГТК = 0,49…0,88).

любой культуры зависит от влияния факторов внеш-

Объект изучения - сорта суданской травы се-

ней среды, особенно метеорологических, потери от

лекции ФГБНУ «АНЦ «Донской» - Александрина

них в отдельные годы составляют до 50…65% и бо-

(стандарт), Алиса, Грация и Анастасия.

лее. [2, 5, 6, 10, 13] Один и тот же сорт в различных

Закладку опыта, наблюдения и учеты осуществля-

условиях возделывания имеет разную высоту рас-

ли в конкурсном испытании согласно методике госу-

тений, кустистость, облиственность. Отклик сортов

дарственного сортоиспытания. [11] Посев суданской

на изменение внешних условий вызван свойствами и

травы проводили в оптимальные сроки - I…II декады

признаками, заложенными в генотипе. Сорта, сохра-

мая сеялкой «Альфа» рядовым способом (ширина

няющие высокую урожайность независимо от внеш-

междурядья 15 см). Норма высева - 1,6 млн всх. се-

них условий - экологически пластичные. Знания

мян/га. Учетная площадь делянок - 25 м², повторность

по данному показателю позволяют подбирать сорта

четырехкратная, расположение систематическое.

для каждой климатической зоны, что особенно акту-

Подготовку почвы и мероприятия по уходу вели в со-

ально при районировании сортов и гибридов. [4, 13]

ответствии с Технологией возделывания суданской

Высокая и стабильная урожайность в меняющихся

травы на семена. [7] Уборка зеленой массы - дваж-

условиях возделывания - важное достоинство сорта,

ды (два укоса) в фазе начала выметывания, высота

которое помогает эффективно использовать другие

среза - 5…6 см.

факторы интенсификации производства (удобрения,

Содержание сырого протеина определяли в лабо-

орошение и другое).

ратории биохимической оценки растений ФГБНУ

Несмотря на то, что суданская трава одна из самых

«АНЦ «Донской» по методу Кьельдаля.

засухоустойчивых и жаростойких кормовых культур,

Полученные данные статистически обрабатывали

она очень сильно отзывается на улучшение условий

по методике полевого опыта [8] с использованием

возделывания. На урожайность и качество суданской

компьютерных программ Ms. Excel и Statistiсa 10.

травы влияют рост температур, уменьшение количе-

Коэффициенты пластичности и стабильности рас-

ства осадков, увеличение повторяемости и продол-

считывали по методике S.A. Eberhart, W.A. Russel

жительности засух, а также выпадение осадков в виде

в изложении В.А. Зыкина по формулам:

ливней. [1, 5, 15] Поэтому анализ зависимости сортов

суданской травы от внешних условий, определение их

bi = ΣYij*Ij/ΣIj²,

(1)

изменчивости, пластичности и стабильности - акту-

альные задачи для науки и производства.

Цель работы - изучение изменчивости основных

где Yij - урожайность/признак/ i-го сорта за j-й год;

хозяйственно ценных признаков суданской травы

Ij - величина индекса условий среды за j-й год.

и их зависимость от метеорологических условий,

определение параметров экологической адаптивности

σd² = Σσij²/(n-2),

(2)

сортов.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

где Σσij² - сумма квадратов отклонений фактической

урожайности от теоретической; n - число пунктов.

Исследования проводили в 2012-2021 годах на

Параметр экологической пластичности (bi)

полях ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»

показывает как сорт реагирует на улучшение ус-

(г. Зерноград, Ростовская область). Почва - обык-

ловий выращивания: bi > 1 - обладает большей

новенный карбонатный чернозем.

отзывчивостью на улучшение условий; bi < 1 -

Метеорологические условия были контрастны-

реагирует слабее и больше подходит к экстенсив-

ми, что позволило сделать объективный анализ со-

ному фону; bi = 1 - полное соответствие с усло-

РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ

виями выращивания и их изменением; bi = 0 -

в корме необходимо и для составления правильного

никак не реагирует.

рациона сбалансированного питания. Содержание

Чем ниже коэффициент дисперсии (экологи-

сухого вещества и сырого протеина очень зависит

ческая стабильность Si²) в числовом эквиваленте,

от погодных условий. [1, 14]

тем стабильнее ведет себя сорт в тех или иных ус-

На рисунке 3 (4-я стр. обл.) показано изменение

ловиях. [9]

содержания сухого вещества за 2012-2021 годы.

Наибольшие значения показателя отмечены в 2012,

РЕЗУЛЬТАТЫ

2014 и 2021 годах.

По результатам дисперсионного анализа уста-

Урожайность растений отражает все биологиче-

новили, что условия возделывания вносят большой

ские особенности сорта и его отношение к условиям

вклад в изменчивость содержания сухого вещества

возделывания. Результаты проведенного двухфак-

в зеленой массе у суданской травы (81,3%). Доля

торного дисперсионного анализа показали, что ва-

фактора А (сорт) незначительна - 12,2% (табл. 1).

риансы, отражающие изменчивость урожайности

На основании корреляционно-регрессионного

по сортам и годам, достоверны с высокой вероятно-

анализа можно сделать вывод, что содержание сухо-

стью (р ˂ 0,001). Наибольший вклад в изменчивость

го вещества в зеленой массе не зависит от количества

урожайности зеленой массы у суданской травы вно-

осадков, а с суммой температур за период «всходы-

сит фактор В (год) (74,6%), доля фактора А (сорт)

выметывание» имеет слабую отрицательную связь

составляет 13,6% (табл. 1).

(r = -0,31…-0,39). На рисунке 4 (4-я стр. обл.) при-

Согласно данным ряда исследователей, сорт

веден график зависимости содержания сухого веще-

играет главную роль при формировании урожай-

ства от суммы температур на примере сорта Алиса.

ности. [3, 4, 12] Невысокие значения изменчивости,

Коэффициент корреляции составил r = -0,39, при

вызванные фактором А, в наших исследованиях

увеличении суммы осадков на 1°С содержание сухого

можно объяснить тем, что изучаемые сорта - одни

вещества снижается на 0,01%.

из самых продуктивных и стабильных по данному

Одна из важнейших задач при создании новых

показателю. Урожайность зеленой массы по годам

сортов и гибридов - селекция на качество. Главный

значительно различалась (рис.1, 4-я стр. обл.).

качественный признак суданской травы - содер-

Наибольшая урожайность зеленой массы по со-

жание протеина. [2, 3, 14] Наибольший показатель

ртам суданской травы в среднем сформировалась

в среднем за годы исследований отмечен у сорта

в 2021 и 2017 годах - 51 и 46 т/га соответственно,

Грация - 9,95% (рис. 5, 4-я стр. обл.). Благопри-

наименьшая (по 32 т/га) в 2013 и 2018. Наибольшая

ятным для накопления сырого протеина оказался

урожайность (40 т/га) у сортов Алиса и Грация.

2018 год (в среднем по сортам - 11,95%), в котором

В ходе корреляционно-регрессионного анализа

наблюдались минимальные значения урожайности

установлено, что урожайность зеленой массы нахо-

зеленой массы (32 т/га). Самые неблагоприятные

дится в сильной прямой связи с количеством осадков

условия в 2019 и 2021 годах (7,98 и 8,08%), однако

в фазе «всходы-выметывание» (r = 0,71…0,79 по со-

урожайность имела высокие значения (37 и 50 т/га).

ртам) и средней обратной со средней температурой

Согласно результатам двухфакторного диспер-

воздуха за тот же период (r = -0,43…-0,60). При по-

сионного анализа, приведенным в таблице 1, вклад

вышении количества осадков на 1 мм в период «всхо-

фактора В в общую изменчивость признака соста-

ды-выметывание» урожайность зеленой массы у сорта

вил 62,4%, фактора А - 10,3%.

Александрина увеличивается на 0,139 т/га, а при повы-

Содержание сырого протеина находится в силь-

шении средней температуры воздуха на 1°С - снижа-

ной положительной связи с суммой температур

ется на 2,317 т/га. Такая тенденция наблюдается по

за период «всходы-выметывание» (r = 0,71…0,77)

всем изученным сортам (рис. 2, 4-я стр. обл.).

и очень слабой отрицательной - с суммой осадков

Урожайность сухого вещества - один из глав-

за этот период (r = -0,16…-0,28). При увеличении

ных продуктивных показателей у суданской тра-

суммы температур на 1°С содержание сырого про-

вы, так как в основном ее используют в виде сена.

теина повышается на 0,01% (Александрина), а при

Сухое вещество - носитель питательной ценности

увеличении осадков на 1 мм - снижается на 0,01%

грубых кормов. Знание содержания сухого вещества

(рис. 6, 4-я стр. обл.).

Корреляционной связи метеоусловий за период

Таблица 1.

«первый-второй укос» с урожайностью и качеством

Доля влияния факторов на основные хозяйственно ценные по-

зеленой массы суданской травы не выявлено.

казатели сортов суданской травы, 2012-2021 годы

Основные результативные показатели продуктив-

ности и качества у суданской травы - урожайность

Урожайность

Содержание, %

зеленой массы и сухого вещества, сбор переваримого

Источник вариации

зеленой массы,

сухое

сырой

протеина. Наибольшая урожайность зеленой массы

т/га

вещество

протеин

(40 т/га), сухого вещества (9,3 и 9,8 т/га) и сбор пере-

Общий

100

варимого протеина (0,59 и 0,64 т/га соответственно)

13,6

12,2

10,3

в среднем за годы исследований отмечены у Алисы

Фактор А (сорт)

Fфакт.=10,33;

Fфакт.=16,98;

Fфакт.=3,40;

и Грации (табл. 2).

Fтеор.=3,05

Значительные различия по изученным при-

74,6

81,3

62,4

знакам наблюдали как по генотипам, так и годам

Фактор В (год)

Fфакт.=18,90;

Fфакт.=37,69;

Fфакт.=6,85;

испытаний. В качестве меры относительной ста-

Fтеор.=2,34

Fтеор.=3,05

бильности признака использовали коэффициент

Случайные отклонения

11,8

6,5

27,3

вариации (Сv). Установлено, что содержание су-

ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ • № 6-2022

РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ

Таблица 2.

адаптированным к условиям среды (bi = 0,76…1,91;

Изменчивость основных хозяйственно ценных показателей

Si²= 0,66…1,39). Высокая пластичность и стабиль-

сортов суданской травы, 2012-2021 годы

ность по данному показателю отмечена у Алексан-

дрины и Грации (bi = 1,48 и 1,44; Si²= 0,88 и 0,66

соответственно).

Таким образом, использование разнообразных

Показатель

методов оценки адаптивности сортов суданской травы

позволяет избежать ошибки, связанной с влиянием

внешних факторов, и провести более информатив-

Урожайность зеленой массы

ный, объективный анализ сортов сельскохозяй-

Среднее, т/га

ственных культур.

НСР₀₅=5,3

Min...max, т/га

26...43

33...53

34...53

30...53

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

Сv, %

16,1

17,2

16,1

19,8

17,3

Алабушев А.В., Ковтунова Н.А., Ковтунов В.В., Ер-

b_i

1,88

2,29

2,49

3,00

молина Г.М. Кормовая ценность суданской травы

Si²

39,2

48,7

54,6

68,6

в зависимости от срока уборки // Аграрная наука Евро-

Содержание сухого вещества

Северо-Востока. 2019. Т. 20. № 4. С. 343-350. DOI:

Среднее, %

10.30766/2072-9081.2019.20.4.343-350.

23,2

23,3

24,5

23,3

НСР₀₅=2,7

Антимонов А.К., Косых Л.А., Сыркина Л.Ф., Анти-

Min...max, %

19,1…29,7

19,8…29,5

16,9…28,4

20,0…27,5

монова О.Н. Влияние метеорологических условий на

продуктивность и качество зерна сорго зернового //

Сv, %

15,8

13,9

18,8

12,6

15,3

Известия Оренбургского государственного аграрного

b_i

1,41

1,17

1,66

1,23

университета. 2019. № 6 (80). С. 93-96.

Si²

2,81

2,57

4,56

1,78

Антимонов А.К., Сыркина Л.Ф., Косых Л.А., Антимоно-

Урожайность сухого вещества

ва О.Н. Селекционная ценность перспективных сортов

Среднее, т/га

суданской травы в ФГБНУ «Поволжский НИИСС» //

7,9

9,3

9,8

8,6

8,9

НСР₀₅=1,1

Известия Самарского научного центра Российской ака-

Min...max, т/га

7,6…13,6

7,3…12,6

8,7…14,1

6,6…13,2

демии наук. 2018. Т. 20. № 2-2 (82). С. 396-399.

Сv, %

22,5

19,0

23,9

24,8

22,6

Барановский А.В., Курдюкова О.Н., Косогова Т.М.,

Содержание сырого протеина

Гелюх В.Н. Урожайность, пластичность и стабиль-

ность современных гибридов зернового сорго в усло-

Среднее, %

9,1

9,7

10,0

8,1

9,2

виях Луганской области // Аграрный научный журнал.

НСР₀₅=0,89

2022. № 2. С. 8-13. DOI: 10.28983/asj.y2022i2pp8-13.

Min...max, %

7,1…11,8

7,0…13,1

8,1…12,4

6,9…10,5

Биктимиров Р.А., Шакирзянов А.Х., Низаева А.А.

Сv, %

18,0

21,6

15,4

15,5

17,6

Экологическая стабильность и пластичность кормо-

b_i

1,48

1,91

1,44

0,76

вого сорго в Республике Башкортостан // Достижения

Si²

0,88

1,15

0,66

1,39

науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 8. С. 46-49. DOI:

Сбор переваримого протеина

10.24411/0235-2451-2019-10810.

Среднее, т/га

Верхоламочкин С.В., Бельченко С.А., Васькина Т.И.

0,47

0,59

0,64

0,46

0,54

НСР₀₅=0,08

Агроэкологическое испытание сортов и гибридов сор-

Min...max, т/га

0,36…0,66

0,39…0,70

0,39…0,76

0,38…0,86

го кормового [sorghum bicolor (l.) Moench] в условиях

Юго-Западной части Центральной России // Вестник

Сv, %

18,2

16,2

22,5

25,7

20,6

Курской государственной сельскохозяйственной ака-

демии. 2021. № 3. С. 27-38.

хого вещества и сырого протеина имеют среднюю

Горпиниченко С.И., Беседа Н.А., Ермолина Г.М. и др.

изменчивость (Сv = 15,4…17,6%), а урожайность

Технология возделывания суданской травы на семена.

сухого вещества и сбор переваримого протеина -

Ростов-на-Дону: ЗАО «Книга», 2011. 20 с.

сильную (Сv = 20,6…22,5%). Следует учитывать,

Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Альянс,

что абсолютные значения данного показателя под-

2014. 351 с.

вержены внешним условиям и могут привести

Зыкин В.А., Белан И.А., Юсов В.С., Исламгулов Д.Р.

к искажению результатов оценки отзывчивости

Методика расчета и оценки параметров экологической

сортов. [2, 13] Степень реакции сортов (генотипа)

пластичности сельскохозяйственных растений: 2-е изд,

на изменения внешней среды характеризуют коэф-

перераб. и доп. Уфа: Башкирский ГАУ, 2011. 100 с.

фициенты пластичности (bi) и стабильности (Si²).

10. Косых Л.А., Казарина А.В. Влияние метеорологических

По урожайности зеленой массы изученные сорта

условий на хозяйственно ценные признаки льна маслич-

относятся к интенсивным, с повышенной отзывчи-

ного в лесостепной зоне Среднего Поволжья // Вестник

востью на высокий агрофон (bi = 1,88…3,00) и не-

Ульяновской государственной сельскохозяйственной

высокой стабильностью (Si²= 39,2…68,6). Наиболее

академии. 2020. № 2 (50). С. 98-104. DOI: 10.18286/1816-

стабильный результат показал сорт Александрина

4501-2020-2-98-104.

(Si²= 39,2). По содержанию сухого вещества сорта

11. Методика государственного сортоиспытания сельско-

хорошо адаптированные к разнообразным услови-

хозяйственных культур // Выпуск второй. Зерновые,

ям среды (bi = 1,17…1,66; Si²= 1,78…4,56), особенно

крупяные, зернобобовые, кукуруза и кормовые куль-

сорт Анастасия (bi = 1,23; Si²= 1,78). По количеству

туры. М., 1989. 194 с.

сырого протеина в сухом веществе зеленой массы

12. Муслимов М.Г., Куркиев К.У., Абдуллаев К.М. Со-

изученные сорта также можно отнести к хорошо

ртовой потенциал как важнейший фактор повышения

РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ

урожайности сорго в современных экономических

Bashkortostan // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2019.

условиях // Проблемы развития АПК региона. 2019.

T. 33. № 8. S. 46-49. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10810.

№ 3 (39). С. 114-117.

6. Verholamochkin S.V., Bel'chenko S.A., Vas'kina T.I. Agroe-

13. Фоменко М.А., Грабовец А.И., Олейникова Т.А.,

kologicheskoe ispytanie sortov i gibridov sorgo kormovogo

Мельникова О.В. Параметры адаптивности и гомео-

[sorghum bicolor (l.) Moench] v usloviyah Yugo-Zapadnoj

статичности сортов озимой мягкой пшеницы в степ-

chasti Central'noj Rossii // Vestnik Kurskoj gosudarstvennoj

ной зоне Ростовской области // Зернобобовые и кру-

sel'skohozyajstvennoj akademii. 2021. № 3. S. 27-38.

пяные культуры. 2019. № 4 (32). С. 105-111.

7. Gorpinichenko S.I., Beseda N.A., Ermolina G.M. i dr.

14. Шишова Е.А. Качество зеленой массы суданской тра-

Tekhnologiya vozdelyvaniya sudanskoj travy na semena.

вы // Известия Нижневолжского агроуниверситетско-

Rostov-na-Donu: ZAO «Kniga», 2011. 20 s.

го комплекса: Наука и высшее профессиональное об-

8. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta. M.: Al’yans,

разование. 2017. № 2 (46). С. 145-151.

2014. 351 s.

15. Kushkhov A., Berbekova N., Zhurtov A. Productivity of

9. Zykin V.A., Belan I.A., Yusov V.S., Islamgulov D.R. Meto-

sudan grass and sorghum-sudangrass hybrids depending

dika rascheta i ocenki parametrov ekologicheskoj plastich-

on seeding rates and planting methods in the steppe dry-

nosti sel’skohozyajstvennyh rastenij: 2-e izd, pererab. i dop.

land zone of the Kabardino-Balkarian Republic. E3S Web

Ufa: Bashkirskij GAU, 2011. 100 s.

of Conferences. 2021; 262:01012 https://doi.org/10.1051/

10. Kosyh L.A., Kazarina A.V. Vliyanie meteorologicheskih us-

e3sconf/202126201012.

lovij na hozyajstvenno cennye priznaki l’na maslichnogo v

lesostepnoj zone Srednego Povolzh’ya // Vestnik Ul’yano-

REFERENCES

vskoj gosudarstvennoj sel’skohozyajstvennoj akademii.

1. Alabushev A.V., Kovtunova N.A., Kovtunov V.V., Ermoli-

2020. № 2 (50). S. 98-104. DOI: 10.18286/1816-4501-

na G.M. Kormovaya cennost' sudanskoj travy v zavisimosti

2020-2-98-104.

ot sroka uborki // Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vosto-

11. Metodika gosudarstvennogo sortoispytaniya sel’skohozyajst-

ka. 2019. T. 20. № 4. S. 343-350. DOI: 10.30766/2072-

vennyh kul’tur // Vypusk vtoroj. Zernovye, krupyanye, zerno-

9081.2019.20.4.343-350.

bobovye, kukuruza i kormovye kul’tury. M., 1989. 194 s.

2. Antimonov A.K., Kosyh L.A., Syrkina L.F., Antimonova

12. Muslimov M.G., Kurkiev K.U., Abdullaev K.M. Sortovoj

O.N. Vliyanie meteorologicheskih uslovij na produktivnost'

potencial kak vazhnejshij faktor povysheniya urozhajnosti

i kachestvo zerna sorgo zernovogo // Izvestiya Orenburg-

sorgo v sovremennyh ekonomicheskih usloviyah // Prob-

skogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta.

2019.

lemy razvitiya APK regiona. 2019. № 3 (39). S. 114-117.

№ 6 (80). S. 93-96.

13. Fomenko M.A., Grabovec A.I., Olejnikova T.A., Mel’nikova

3. Antimonov A.K., Syrkina L.F., Kosyh L.A., Antimonova

O.V. Parametry adaptivnosti i gomeostatichnosti sortov ozimoj

O.N. Selekcionnaya cennost' perspektivnyh sortov sudan-

myagkoj pshenicy v stepnoj zone Rostovskoj oblasti // Zerno-

skoj travy v FGBNU «Povolzhskij NIISS» // Izvestiya

bobovye i krupyanye kul’tury. 2019. № 4 (32). S. 105-111.

Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk.

14. Shishova E.A. Kachestvo zelenoj massy sudanskoj travy //

2018. T. 20. № 2-2 (82). S. 396-399.

Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompl-

4. Baranovskij A.V., Kurdyukova O.N., Kosogova T.M., Ge-

eksa: Nauka i vysshee professional’noe obrazovanie. 2017.

lyuh V.N. Urozhajnost', plastichnost' i stabil'nost' sovre-

№ 2 (46). S. 145-151.

mennyh gibridov zernovogo sorgo v usloviyah Luganskoj

15. Kushkhov A., Berbekova N., Zhurtov A. Productivity of sudan

oblasti // Agrarnyj nauchnyj zhurnal. 2022. № 2. S. 8-13.

grass and sorghum-sudangrass hybrids depending on seeding

DOI: 10.28983/asj.y2022i2pp8-13.

rates and planting methods in the steppe dryland zone of the Ka-

5. Biktimirov R.A., Shakirzyanov A.H., Nizaeva A.A. Ekologich-

bardino-Balkarian Republic. E3S Web of Conferences. 2021;

eskaya stabil'nost' i plastichnost' kormovogo sorgo v Respublike

262:01012 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126201012.

ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ • № 6-2022