РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ

УДК 631.527/53.02

DOI: 10.31857/2500-2082/2023/3/16-18, EDN: OLUMUK

ИСТОЧНИКИ СЕЛЕКЦИОННО ЦЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ В УСЛОВИЯХ ЮЖНОГО ДАГЕСТАНА*

Асеф Зилфикарович Шихмурадов, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник

Дагестанская ОС ФГБНУ «ФИЦ Всероссийского института генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова»,

Дербентский р-н, Республика Дагестан, Россия

E-mail: asef121263@mail.ru

Аннотация. В 2019-2021 годах на Дагестанской ОС - филиал ВИР в условиях орошения при озимом посеве изучили 1985 об-

разцов яровой мягкой пшеницы из мировой коллекции Всероссийского института генетических ресурсов растений имени

Н.И. Вавилова (ВИР) по комплексу селекционно ценных признаков. Полевые и лабораторные оценки проведены согласно

методическим указаниям ВИР. В результате полевого исследования выделены образцы, сочетающие устойчивость к ком-

плексу болезней (мучнистая роса, бурая и желтая ржавчина) с высокой продуктивностью: из Индии - к-6414, к-5627,

Афганистана - к-12437.

Ключевые слова: яровая мягкая пшеница, грибные болезни, колошение, урожайность

SOURCES OF SELECTIVE-VALUABLE TRAITS

OF SPRING SOFT WHEAT IN SOUTH DAGESTAN CONDITIONS

A.Z. Shikhmuradov, Grand PhD in Biological Sciences, Senior Researcher

Dagestan OS FGBNU “FIT of the All-Russian Institute of Plant Genetic Resources named after N.I. Vavilov”,

Derbent district, Republic of Dagestan, Russia

E-mail: asef121263@mail.ru

Abstract. In 2019-2021 the 1985 samples of spring soft wheat from the world collection of the Vavilov N.I. All-Russian Institute of

Plant Genetic Resources named after (VIR) on a set of selection-valuable traits. Field and laboratory evaluations were carried out

according to the VIR guidelines. As a result of the field study, samples of spring soft wheat with a complex of breeding valuable traits

and combining high grain productivity were identified. Particularly important for breeding are samples that combine resistance to

a complex of diseases (powdery mildew, brown and yellow rust) with high productivity from India - k-6414, k-5627, Afghanistan -

k-12437.

Keywords: spring soft wheat, fungal diseases, heading, productivity

Пшеница мягкая (Triticum aestivum L.) - одна из

повышения урожая. Большинство возделываемых

древнейших и наиболее распространенных культур

в нашей стране сортов яровой мягкой пшеницы не-

на земном шаре, к 2050 году спрос на нее должен

устойчивы к поражению грибными возбудителями.

увеличиться примерно на 60%. [9] При этом урожай-

Ежегодные потери урожая составляют 5…30%, ино-

ность сельскохозяйственных культур повышается

гда до 50%. [7]

всего на 0,8…1,0% в год. [3]

Н.И. Вавилов отмечал, что из всех мер защиты от

Яровая пшеница высокоценная культура, про-

разнообразных заболеваний, вызываемых паразити-

дукты переработки которой используют в хлебо-

ческими грибами, бактериями, вирусами, наиболее

печении и изготовлении кондитерских изделий.

радикальное средство - введение в культуру иммун-

Ее польза и незаменимость в исключительной адап-

ных сортов или создание таковых путем селекции. [1]

тации к любым условиям (широко применяется

Не вызывает сомнения эффективность приме-

подсевами, когда часть озимых всходов погибает).

нения устойчивых сортов пшеницы, особенно при

В зерне содержится: белок - 18…24%, клейковина -

сочетании резистентности сорта к болезням с дру-

28…40, крахмал - 53…70, жировые вещества - 1,7,

гими хозяйственно ценными признаками (высокая

зола (соли) - 1,6 и около 2% клетчатки. Возделы-

продуктивность, большая экологическая пластич-

вают ее во всех частях света - от полярного круга

ность и другое). [2, 8] Для того, чтобы выделить из

до крайнего юга Америки и Африки. По посевным

мировой коллекции ВИР ценный исходный мате-

площадям и валовому сбору зерна яровая пшеница

риал для селекции по этим признакам, необходи-

занимает первое место среди других зерновых куль-

мо создавать специальные провокационные фоны

тур. Основные площади сосредоточены в России

или использовать естественные условия различ-

(Нечерноземная зона, Западная и Восточная Сибирь,

ных регионов с определенными почвенно-клима-

Поволжье, Урал).

тическими условиями.

Устойчивость пшеницы к грибным болезням

К числу таких зон относится южно-плоскостной

в условиях Южного Дагестана - важный резерв регион Дагестана. Стабильно повышенная относи-

* Работа выполнена в рамках государственного задания согласно тематическому плану ВИР по проекту № 0481-2022-0001 /

The work was carried out within the framework of the state task according to the thematic plan of the VIR project No. 0481-2022-0001.

ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ • № 3-2023

РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ

тельная влажность воздуха и достаточно высокая

Таблица 1.

температура ежегодно создают благоприятный фон

Образцы яровой мягкой пшеницы раннего срока колошения

для массовой оценки коллекционных образцов

№

Масса

пшеницы на устойчивость к грибным болезням.

Дата

Высота

каталога

Происхождение

1000

зерна,

Подзимний посев яровых позволяет выявить их по-

колошения

растения, см

ВИР

зерен, г

г/м

тенциальную продуктивность зерна.

5623

Индия

28.04.

115

38,0

510

Цель работы - изучить сортообразцы разного

эколого-географического происхождения яровой

5624

Индия

28.04.

100

38,5

470

мягкой пшеницы из мировой коллекции ВИР и вы-

5627

Индия

28.04.

125

39,3

560

делить источники по комплексу хозяйственно цен-

6414

Индия

25.04.

115

42,0

600

ных признаков для дальнейшего использования

30468

Индия

20.04.

115

40,4

560

в селекционных программах по созданию новых

6071

Ирак

24.04.

115

37,5

510

адаптивных сортов.

8369

Италия

26.04.

135

38.3

520

12437

Афганистан

25.04.

115

41,0

565

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

50308

Турция

20.04.

130

38,3

500

Работа выполнена на Дагестанской опытной

51031

Алжир

20.04.

110

40,2

540

станции - филиал ВИР (2019-2021 годы). Объ-

47115

Мексика (st)

10.05.

34,5

470

ект исследования - 1985 образцов яровой мягкой

пшеницы из мировой коллекции Всероссийского

Таблица 2.

института генетических ресурсов растений имени

Образцы яровой мягкой пшеницы

с комплексной устойчивостью к грибным болезням

Н.И. Вавилова (ВИР).

Коллекционные образцы размещали после

Устойчивость, балл

овощных культур. Обработка почвы соответство-

№

вала общепринятой для данной зоны. Каждый об-

каталога

Происхождение

Сорт

разец высевали вручную на делянке площадью 1 м²,

ВИР

междурядья - 15 см, длина рядка - 1 м, расстоя-

ние между делянками - 30 см. В качестве стандар-

19326

Италия

Campio

та использовали высокоурожайный сорт яровой

Grano Gion Gualberto

мягкой пшеницы Siete Cerros (Мексика). Убирали

19327

Италия

Guerrossi

и обмолачивали растения вручную. Исследова-

19921

Эфиопия

ние устойчивости к грибным болезням проходило

20608

Испания

при орошении в естественном фоне. Данные ста-

20215

Египет

тистически обрабатывали по Б.А. Доспехову. [4]

Наблюдения, учеты, оценки и анализы проведены

21126

Турция

Хинди-Бугдай

согласно методическим указаниям изучения пше-

22261

Индия

ницы ВИР. [5, 6]

23056

Индия

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

до созревания. В годы изучения высокой устойчи-

Изучали продолжительность отдельных меж-

востью к этой болезни (9 баллов) характеризова-

фазных периодов и всей вегетации. В условиях ДОС

лись: к-19326, к-19327 (Италия), к-19921 (Эфио-

ВИР наиболее четкая дифференциация образцов

пия), к-20608 (Испания), к-20215 (Египет), к-22661

была в фазе колошения. Установлено, что из ис-

и к-23056 (Индия) (табл. 2).

следованного нами материала на 12…20 дн. раньше

Огромный вред посевам пшеницы наносит жел-

стандарта выколосились образцы: к-5623, к-5624,

тая ржавчина. Развитие этой болезни часто носит

к-5627, к-6414, к-30468 (Индия); к-6071 (Ирак);

эпифитотийный характер. За 2019-2021 годы вы-

к-8369 (Италия); к-12437 (Афганистан); к-50308

сокоустойчивыми к ней были образцы: к-19326,

(Турция) и к-51031 (Алжир) (табл. 1).

к-19327 (Италия), к-19921 (Эфиопия), к-20608 (Ис-

В Южном Дагестане мучнистая роса на пше-

пания), к-22661 и к-23056 (Индия), к-20215 (Египет)

нице паразитирует с момента появления всходов

(табл. 2).

Таблица 3.

Образцы яровой мягкой пшеницы выделившиеся по урожайности

№ каталога

Высота растения,

Число, шт.

Масса, г

Происхождение

Длина колоса, см

ВИР

см

колосков

зерен

зерна с колоса

зерна с 1 м²

1000 зерен

5627

Индия

125±0,4

8,6±0,4

15,4±0,5

36,3±0,4

1,4±0,2

560

39,3

6414

Индия

115±0,3

8,7±0,6

18,1±0,3

38,5±0,6

1,5±0,3

600

42,0

30468

Индия

115±0,5

8,4±0,3

16,0±0,6

34,6±0,5

1,3±0,2

560

40,4

12437

Афганистан

115±0,6

9,0±0,4

17,8±0,6

36,2±0,7

1,4±0,4

565

41,0

51031

Алжир

110±0,4

8,3±0,6

16,3±0,3

32,3±0,6

1,3±0,2

540

40,2

8369

Италия

135±0,3

8,6±0,3

15,4±0,4

33,6±0,4

1,2±0,3

520

38,3

47115

Мексика (st)

95±0,5

8,2±0,3

14,1±0,3

32,8±0,6

1,1±0,4

470

34,5

РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ

По продуктивности зерна выделились шесть об-

8. Прянишников А.И., Савченко И.В., Мазуров В.Н.

разцов (табл. 3). Среди них наиболее урожайные -

Адаптивная селекция: теория и практика отбора на

к-6414, к-5627, к-30468 (Индия), к-12437 (Афгани-

продуктивность // Вестник российской сельскохозяй-

стан), а урожайность образцов к-51031 (Алжир),

ственной науки. 2018. № 3. С. 29-32.

к-8369 (Италия) с единицы площади фактически не

9. Gómez D., Salvador P., Sanz J. et al. Modelling wheat yield

отличалась от стандарта (к-47115) сорта Siete Cerros.

with antecedent information, satellite and climate data us-

Особую ценность для селекции представляют

ing machine learning methods in Mexico // Agricultural

образцы, сочетающие устойчивость к комплексу

and Forest Meteorology. 2021. Vol. 300. P. 108317.

болезней (мучнистая роса, бурая и желтая ржавчи-

на) с высокой продуктивностью: из Индии - к-6414,

REFERENCES

к-5627, Афганистана - к-12437.

1. Vavilov N.I. Teoreticheskie osnovy selekcii rastenij. M., L.,

Таким образом, данные образцы яровой мягкой

1935.

пшеницы с комплексом селекционно ценных при-

2. Voronkova A.A., Puchkov Yu.M. Selekciya pshenicy na us-

знаков и высокой продуктивностью зерна могут

tojchivost’ k rzhavchine. Krasnodar, 1977. S. 3-5.

быть использованы, как источники в селекции для

3. Goncharov N.P., Kosolapov V.M. Selekciya rastenij - os-

создания новых сортов.

nova prodovol’stvennoj bezopasnosti Rossii // Vavilovskij

zhurnal genetiki i selekcii. 2021. T. 25. № 4. S. 361-366.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

4. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta. M.: Agropro-

1. Вавилов Н.И. Теоретические основы селекции расте-

mizdat, 1985. 351 s.

ний. М., Л., 1935.

5. Zuev E.V., Brykova A.N., Kudryavceva E.Yu. YArovaya

2. Воронкова А.А., Пучков Ю.М. Селекция пшеницы на

myagkaya pshenica. Istochniki selekcionno-cennyh

устойчивость к ржавчине. Краснодар, 1977. С. 3-5.

priznakov v usloviyah Tambovskoj oblasti // Katalog VIR.

3. Гончаров Н.П., Косолапов В.М. Селекция растений -

Vyp. 840. S.-SPb: VIR. 2017. S. 37.

основа продовольственной безопасности России //

6. Merezhko A.F., Udachin R.A., Zuev E.V. i dr. Popolnenie,

Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25.

sohranenie v zhivom vide i izuchenie mirovoj kollekcii ps-

№ 4. С. 361-366.

henicy, egilopsa i tritikale (metodicheskie ukazaniya). SPb:

4. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агро-

VIR, 1999. 81 s.

промиздат, 1985. 351 с.

7. Kozhevnikov V.M., Mihajlova L.A., Levitin M.M. Geneti-

5. Зуев Е.В., Брыкова А.Н., Кудрявцева Е.Ю. Яровая

ka rzhavchinnyh gribov v svyazi s selekcij zernovyh kul’tur

мягкая пшеница. Источники селекционно-ценных

na bolezneustojchivost’. Rzhavchina hlebnyh zlakov. M.:

признаков в условиях Тамбовской области // Каталог

Kolos. 1975. S. 67-79.

ВИР. Вып. 840. С.-СПб: ВИР. 2017. С. 37.

8. Pryanishnikov A.I., Savchenko I.V., Mazurov V.N. Adap-

6. Мережко А.Ф., Удачин Р.А., Зуев Е.В. и др. Попол-

tivnaya selekciya: teoriya i praktika otbora na produk-

нение, сохранение в живом виде и изучение мировой

tivnost’ // Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki.

коллекции пшеницы, эгилопса и тритикале (методи-

2018. № 3. S. 29-32.

ческие указания). СПб: ВИР, 1999. 81 с.

9. Gómez D., Salvador P., Sanz J. et al. Modelling wheat

7. Кожевников В.М., Михайлова Л.А., Левитин М.М. Ге-

yield with antecedent information, satellite and cli-

нетика ржавчинных грибов в связи с селекций зерно-

mate data using machine learning methods in Mexico //

вых культур на болезнеустойчивость. Ржавчина хлеб-

Agricultural and Forest Meteorology. 2021. Vol.

300.

ных злаков. М.: Колос. 1975. С. 67-79.

P. 108317.

Поступила в редакцию 17.02.2023

Принята к публикации 03.03.2023

ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ • № 3-2023