1. На главную
  2. Электронные версии
  3. Известия РАН. Серия биологическая
  4. № 8-suppl, 2023

Известия РАН. Серия биологическая, 2023, № 8-suppl, стр. 42-51

Моделирование пространственных ниш мелких млекопитающих на примере Myodes glareolus в мозаичных южно-таежных лесах

С. Г. Михалап 1, *, А. В. Истомин 2, 3

1 Псковский филиал ФГБНУ “ВНИРО”
180007 Псков, ул. М. Горького, 13, Россия

2 Псковский государственный университет
180000 Псков, пл. Ленина, 2, Россия

3 Центрально-Лесной государственный заповедник
172521 Нелидовский район, Тверская область, пос. Заповедный, Россия

* E-mail: smihalap@mail.ru

Поступила в редакцию 13.10.2023
После доработки 14.10.2023
Принята к публикации 16.10.2023

Аннотация

На основании многолетних (2010–2014 гг.) исследований, выполненных в лесных экосистемах Центрально-Лесного биосферного заповедника, при помощи факторного анализа (ENFA) построены две модели пространственной ниши рыжей полевки (Myodes glareolus Schreber, 1780). Модели с достаточным уровнем качества характеризуют особенности ниши вида. Результаты моделирования позволяют на разных уровнях (масштабах) организации пространства описать структуру оптимального местообитания для рыжей полевки в мозаичных южно-таежных лесах.

Ключевые слова: рыжая полевка, пространственная ниша, факторный анализ, ENFA, Центрально-Лесной заповедник, моделирование

Список литературы

  1. Ивантер Э.В. К популяционной организации политипического вида (на примере рыжей полевки – Clethrionomys glareolus Shreb) // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Сер.: Естественные и технические науки. 2008. № 1. С. 39–60.

  2. Истомин А.В. Климатические флуктуации и популяционная динамика ценозообразующих видов в эталонных лесных экосистемах Главного Русского водораздела // Вестник Псковского государственного педагогического университета. Серия естественные и физико-математические науки. Выпуск 2. Псков, 2007. С. 45–61.

  3. Истомин А.В. Мелкие млекопитающие в региональном экологическом мониторинге (на примере Каспийско-Балтийского водораздела). Псков, 2008. 278 с.

  4. Истомин А.В. Мелкие млекопитающие в биомониторинге лесных экосистем: комплексный подход // Вестник Тверского государственного университета. Серия “Биология и экология”. 2014. № 4. С. 95–113.

  5. Истомин А.В., Михалап С.Г. Градиентный подход и ГИС-анализ при изучении пространственной динамики популяций и сообществ организмов // Вестник Псковского государственного университета. Серия “Естественные и физико-математические науки”. № 1. Псков: Изд-во ПсковГУ, 2012. С. 49–55.

  6. Истомин А.В., Михалап С.Г. Использование “градиентных” ловушко-линий при изучении мелких млекопитающих в природных условиях // Материалы международной конференции. Актуальные проблемы охраны природы. Чебоксары. 2011. С. 6–7.

  7. Истомин А.В., Михалап С.Г. Картографическая модель пригодности местообитаний для красной полевки на территории Центрально-Лесного биосферного заповедника // Млекопитающие России: фаунистика и вопросы териогеографии, Ростов-на-Дону, 17–19 апреля 2019 года. Ростов-на-Дону: Общество с ограниченной ответственностью Товарищество научных изданий КМК, 2019. С. 97–100.

  8. Истомин А.В., Михалап С.Г. Анализ пространственной внутрипопуляционной организации мелких млекопитающих с использованием градиентного подхода и многомерного шкалирования // Принципы экологии. 2021. № 3. С. 42–53. https://doi.org/10.15393/j1.art.2021.11822

  9. Миркин Б.М. Современное состояние основных концепций науки о растительности / Б.М. Миркин, Л.Г. Наумова. Уфа: Гилем, 2012. 488 с.

  10. Огурцов С.С. Моделирование экологической ниши и пригодности местообитаний бурого медведя (Ursus arctos) в подзоне южной тайги с помощью метода факторного анализа GNESFA // Nature Conservation Research. Заповедная наука. 2020. Т. 5 (3). С. 86–113.

  11. Огурцов С.С., Михалап С.Г. Моделирование экологических ниш и пригодности местообитаний двух видов лесных полевок в условиях южной тайги // Russian Journal of Ecosystem Ecology. 2021. V. 6 (1). https://doi.org/10.21685/2500-0578-2021-1-4

  12. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб. пособие для студ. вузов, обучающихся по географии и экологич. специальностям. М.: Academia, 2004. 408 с.

  13. Пузаченко Ю.Г., Кузнецов Г.В. Экологическая дифференциация грызунов сезонновлажных лесов Южного Вьетнама // Зоол. журн. Т. 77. Вып. 1. 1998. С. 117–132.

  14. Пузаченко Ю.Г., Желтухин А.С., Козлов Д.Н., Кораблев Н.П., Федяева М.В., Пузаченко М.Ю., Сиунова Е.В. Центрально-Лесной государственный природный биосферный заповедник. Тверь. 2016.Печатня. 82 с.

  15. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Экологические ниши, их современная интерпретация и перспективы моделирования. Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. Т. 30 (4). 2021. С. 80–88.

  16. Шитиков В.К. Экологические ниши, их современная интерпретация и перспективы моделирования / В.К. Шитиков, Г.С. Розенберг, Т.Д. Зинченко // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2021. Т. 30. № 4. С. 80–88. EDN LZFJBP.https://doi.org/10.24412/2073-1035-2021-10427

  17. Austin M., Belbin L., Meyers J., Doherty M., Luoto M. Evaluation of statistical models used for predicting plant species distributions: role of artifcial data and theory. Ecological Modelling. 2006. V. 199. P. 197–216.

  18. Calenge C. Exploratory analysis of the habitat selection by the wildlife in R: the ‘adehabitatHS’ package. Saint Benoist, 2011. 60 p.

  19. Calenge C., Basille M. A general framework for the statistical exploration of the ecological niche // J. Theoretical Biology. 2008. V. 252. P. 674–685.

  20. Caruso N., Guerisoli M., Luengos Vidal E.M. et al. Modelling the ecological niche of an endangered population of Puma concolor: First application of the GNESFA method to an elusive carnivore // Ecological Modelling. 2015. V. 297. P. 11–19.

  21. Di Cola V., Broennimann O., Petitpierre B., Breiner F.T., D’Amen M., Randin C., Engler R., Pottier J., Pio D., Dubuis A., Pellissier R.G., Mateo R.G., Hordijk W., Salamin N., Guisan A. Ecospat: an R package to support spatial analyses and modeling of species niches and distributions // Ecography. 2017. V. 40. P. 1–14.

  22. Dormann C.F., Elith J., Bacher S. et al. Collinearity: a review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance. Ecography. 2013. V. 36(1). P. 27–46.

  23. Fonderflick J., Azam C., Brochier C. et al. Testing the relevance of using spatial modeling to predict foraging habitat suitability around bat maternity: a case study in Mediterranean landscape // Biological Conservation. 2015. V. 192. P. 120–129.

  24. Galparsoro I., Borja Á., Bald J. et al. Predicting suitable habitat for the European lobster (Homarus gammarus) on the Basque continental shelf (Bay of Biscay), using Ecological-Niche Factor Analysis. Ecological Modelling. 2009. 220. P. 556–567.

  25. Guisan A., Thuiller W. Predicting Species Distribution: Offering More than Simple Habitat Models // Ecology Letters. 2005. V. 8. P. 993–1009.

  26. Guisan A., Zimmermann N.E. Predictive habitat distribution models in ecology // Ecological Modelling. 2000. V. 135. P. 147–186.

  27. Hirzel A.H., Hausser J., Chessel D., Perrin N. Ecological-niche factor analysis: how to compute habitat-suitability maps without absence data? Ecology. 2002. V. 83(7). P. 2027–2036.

  28. Hirzel A. H., Le Lay G., Helfer V. et al. Evaluating the ability of habitat suitability models to predict speciespresences // Ecological Modelling. 2006. V. 199. P. 142–152.

  29. Hutchinson G.E. “Concluding remarks”. Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology. 1957. V. 22 (2). P. 415–427.

  30. Istomin A.V., Mikhalap S.G. Simulation of spatial distribution of rare species in protected natural areas (on the example of the Central Forest Reserve, Russia) // Vide. Tehnologija. Resursi – Environment, Technology, Resources : Proceedings of the 12th International Scientific and Practical Conference, Rezekne, 20–22 июня 2019 года. V. 1. Rezekne: Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija, 2019. P. 75–77. https://doi.org/10.17770/etr2019vol1.4098.

  31. Nath A., Sinha A., Lahkar B.P., Brahma N. In search of Aliens: Factors influencing the distribution of Chromolaena odorata L. and Mikania micrantha Kunth in the Terai grasslands of Manas National Park, India // Ecological Engineering. 2019. V. 131. P. 16–26.

  32. Peterson A.T., Soberón J. Species Distribution Modeling and Ecological Niche Modeling: Getting the Concepts Right // Natureza & Conservação, 2012. V. 10(2). P. 102–107.

  33. Preau R., Trochet A., Bertrand R., Isselin-Nondedeu F. Modeling potential distributions of three european amphibian species comparing ENFA and MaxEnt // Herpetological Conservation and Biology. 2018. V. 13 (1). P. 91–104.

  34. Zimaroeva A.A., Zhukov A.V., Ponomarenko A.L., Matsyura A. Ecological niche modelling of Fringilla coelebs Linnaeus, 1758 (common chaffinch) using GIS tools // Romanian J. Biology. Zoology. 2015. V. 60 (2). P. 135–146.

Дополнительные материалы отсутствуют.

Инструменты

следующая статья выпуска предыдущая статья выпуска содержание выпуска

Известия РАН. Серия биологическая

Архивы выпусков Информация о журнале Отправить рукопись в журнал