Ботанический журнал, 2020, T. 105, № 4, стр. 387-407

ОБЗОР РЕСУРСОВ ОТКРЫТЫХ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ О РАСТИТЕЛЬНОМ ПОКРОВЕ ЗЕМЛИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ

М. А. Макарова 1*, Н. А. Владимирова 2**

1 Ботанический институт им. В.Л. Комарова РАН
197376 Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, 2, Россия

2 Государственный природный заповедник “Денежкин Камень”
624480 Свердловская обл., г. Североуральск, ул. Ленина, 6, Россия

* E-mail: MMakarova@binran.ru
** E-mail: nadiopt@gmail.com

Поступила в редакцию 21.11.2019
После доработки 20.01.2020
Принята к публикации 28.02.2020

Аннотация

В статье приведены предварительные результаты систематизации интернет-ресурсов, предоставляющих информацию в виде открытых данных – интерактивных карт растительного покрова Земли. Эти сервисы активно развиваются и могут быть полезны разным специалистам: географам, геоботаникам, флористам, природоохранным организациям. В статье рассмотрено 16 ресурсов, приводится подробный обзор 7 ресурсов и анализ качества предоставляемых данных.

Ключевые слова: растительность, интернет-ресурсы, интерактивные карты, растительный покров Земли

DOI: 10.31857/S0006813620040067

Список литературы

  1. Avitabile V., Herold M., Heuvelink G.B.M., Lewis S.L., Phillips O.L., Asner G.P., Armston J., Ashton P.S., Banin L. et al. (Bayol N., Berry N., Boeckx P., de Jong B., DeVries B., Girardin C., Kearsley E., Lindsell J.A., Lopez-Gonzalez G., Lucas R., Malhi Y., Morel A., Mitchard E., Nagy L., Willcock S., Qie L., Quinones M., Ryan C.M., Slik F., Sunderland T., Vaglio Laurin G., Valentini R., Verbeeck H., Wijaya A.) 2016. An integrated pan-tropical biomass map using multiple reference datasets. Global Change Biology. 22: 1406–1420. https://doi.org/10.1111/gcb.13139

  2. [Bartalev et al.] Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А. 2011. Основные задачи и перспективы создания системы глобального спутникового мониторинга лесов. – Лесоведение. 6: 3–16.

  3. [Bartholomé E., Belward A.S. 2005. GLC2000: A New Approach to Global Land Cover Mapping from Earth Observation Data. Inter. J. Remote Sens. 26: 1959–1977. https://doi.org/10.1080/01431160412331291297

  4. [Baturina, Chernobaeva] Батурина М.Г., Чернобаева М.Б. 2007. Справочно-информационные и справочные сайты по ботанике. – Бот. журн. 92 (10): 1595–1615.

  5. Biomass Geo-Wiki. 2010–2011. http://biomass.geo-wiki.org

  6. CCI LC: Climate Change Initiative Land Cover. 2015. https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/

  7. Copernicus Land Monitoring Service. 1990–2018. https://land.copernicus.eu/pan-european/corine-land-cover

  8. Curtis P.G., Slay C.M., Harris N.L., Tyukavina A., Hansen M.C. 2018. Classifying Drivers of Global Forest Loss. – Science (14 September 2018). 361 (6407): 1108–1111. https://science.sciencemag.org/content/361/6407/1108https://doi.org/10.1126/science.aau3445

  9. EarthEnv Global Consensus Land Cover. 2014. http://www.earthenv.org/landcover

  10. Forest Europe. 2015. State of Europe’s Forests 2015. 314 p. https://www.foresteurope.org/docs/fullsoef2015.pdf

  11. GFW: Global Forest Watch. 2019. https://www.globalforestwatch.org/

  12. GLAD: Global Land Analysis and Discovery. 2019. https://glad.umd.edu/gladmaps/globalmap.php#

  13. GLC NMO: Global Land Cover by National Mapping Organisations. 2017. https://globalmaps.github.io/

  14. GLC: Global Land Cover. 2015. https://lcviewer.vito.be/

  15. GLC-SHARE: Global Land Cover Share. 2013. http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home?uuid=ba4526fd-cdbf-4028-a1bd-5a559c4bff38

  16. Global Forest Biomass. 2010–2011. https://webarchive.iiasa.ac.at/Research/FOR/biomass.html

  17. Global Forest Change. 2018. https://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest

  18. Global PALSAR-2/PALSAR/JERS-1 Mosaic and Forest/Non-Forest map. 2017. https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/palsar_fnf/fnf_index.htm

  19. GlobBiomass project. 2019. http://globbiomass.org/products/global-mapping

  20. GlobCover: Global Land Cover Map. 2018. http://due.esrin.esa.int/page_globcover.php

  21. Hansen M., Defries R., Townshend J.R.G., Sohlberg R. 2000. Global land cover classification at 1 km spatial resolution using a classification tree approach. – Int. J. Remote Sens. 21 (6–7): 1331–1365. https://doi.org/10.1080/014311600210209

  22. Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turu-banova S.A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C.O., Townshend J.R.G. 2013. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change. – Science (15 November 2013). 342 (6160): 850–853. http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-foresthttps://doi.org/10.1126/science.1244693

  23. Harris N.L., Goldman E.D., Gibbes S. 2019. Spatial Database of Planted Trees (SDPT Version 1.0). Technical Note. Washington. USA. 36 p. https://wriorg.s3.amazonaws.com/s3fs-public/spatial-database-planted-trees.pdf

  24. Hengeveld G.M., Gunia K., Didion M., Zudin S., Clerkx A.P.P.M., Schelhaas M.J. 2015. Global 1-degree Maps of Forest Area, Carbon Stocks and Biomass, 1950–2010. ORNL DAAC. Oak Ridge. Tennessee. USA. https://daac.ornl.gov/VEGETATION/guides/Global_Biomass_1950-2010.html https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1296

  25. [Innovatsii…] Инновации и традиции в современной ботанике. 2019. Тез. докладов Всероссийской научной конф. с межд. участием, посвященной 150-летию со дня рождения В.Л. Комарова. (48-е Комаровские чтения). СПб. 21–25 октября 2019 г. СПб. 138 с. ISBN 978-5-9909439-5-7.

  26. [IPCC 2006] МГЭИК 2006. Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов МГЭИК. 2006. Подготовлено Программой МГЭИК по национальным кадастрам парниковых газов. Игглестон Х.С., Буэндиа Л., Мива К., Нгара   Т., Танабе К. (ред.). Япония. 13 с. https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/russian/pdf/0_Overview/V0_0_Cover.pdf

  27. Kindermann G.E., McCallum I., Fritz S., Obersteiner M. 2008. A global forest growing stock, biomass and carbon map based on FAO statistics. – Silva Fenn. 42 (3): 387–396. https://doi.org/10.14214/sf.244

  28. Land Cover CCI. 2014. Product User Guide. Version 2.0. Ref. CCI LC PUG. 2: 105. http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf

  29. Landmonitoring.earth by GeoVille. 2019. https://landmonitoring.earth/portal/

  30. Loveland T.R., Zhu Z., Ohlen D.O., Brown J.F., Reed B.C., Yang L. 1999. An analysis of the IGBP Global Land-Cover Characterization Process. – Photogramm. Eng. Rem. 65 (9): 1021–1032. https://doi.org/10.1080/014311600210191

  31. LUCID: Land use, carbon and emissions data. 2019. http://lucid.wur.nl/?viewDataset=9

  32. [Makarova] Макарова М.А. 2015. Об опыте создания геопортала состояния окружающей среды на территории Евросоюза и сопредельных государств. – Геопрофи. 3: 41–45. http://www.geoprofi.ru/issues/6996

  33. [Makarova] Макарова М.А. 2019. Еловые леса Северо-Западного Приладожья. – Бот. журн. 104 (2): 226–253. https://doi.org/10.1134/S0006813619020054

  34. [Novakovsky] Новаковский А.Б. 2006. Обзор современных программных средств, используемых для анализа геоботанических данных. – Раст. России. 9: 86–95. https://doi.org/10.31111/vegrus/2006.09.86

  35. Rodriguez-Veiga P., Saatchi S., Tansey K., Balzter H. 2016. Magnitude, spatial distribution and uncertainty of forest biomass stocks in Mexico. – Remote Sens.Env. 183: 265–281. https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.06.004

  36. San-Miguel-Ayanz J., de Rigo D., Caudullo G., Houston Durrant T., Mauri A. (Eds.), 2016. European Atlas of Forest Tree Species. – Publication Office of the European Union, Luxembourg. https://ies-ows.jrc.ec.europa.eu/efdac/download/Atlas/pdf/European-Atlas-of-Forest-Tree-Species.pdf

  37. Santoro M., Beaudoin A., Beer C., Cartus O., Frans-son J.E.S., Hall R.J., Pathe C., Schmullius C., Schepaschenko D., Shvidenko A., Thurner M., Wegmüller U. 2015. Forest growing stock volume of the northern hemisphere: Spatially explicit estimates for 2010 derived from Envisat ASAR. – Remote Sensing of Environment. 168: 316–334. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.07.005

  38. Santoro M., Cartus O., Mermoz S., Bouvet A., Le Toan T., Carvalhais N., Rozendaal D., Herold M., Avitabile V., Quegan S., Carreiras J., Rauste Y., Balzter H., Schmullius C., Seifert F.M. 2018. A detailed portrait of the forest aboveground biomass pool for the year 2010 obtained from multiple remote sensing observations. – Geophysical Research Abstracts. EGU General Assembly 2018. 20: 2018–18932. https://doi.org/10.1594/PANGAEA.894711

  39. [Schepaschenko et al.] Щепащенко Д.Г., Швиденко А.З., Пергер К., Дресел К., Фриц Ш., Лакида П.И., Мухортова Л.В., Усольцев В.А., Бобкова К.С., Осипов А.Ф., Мартыненко О.В., Карминов В.Н., Онтиков П.В., Щепащенко М.В., Кракснер Ф. 2017. Изучение фитомассы лесов: текущее состояние и перспективы. – Сибирский лесной журнал. 4: 3–11. https://doi.org/10.15372/SJFS20170401

  40. Stanturf J.A., Zhang D. 2003. Plantations Forests in the United States of America: Past, Present and Future. – Paper submitted to the XII World Forestry Congress 2003. Quebec City. Canada. http://www.fao.org/3/xii/0325-b1.htm

  41. Tyukavina A., Baccini A., Hansen M. C., Potapov P.V., Stehman S.V., Houghton R.A., Krylov A.M., Turubanova S., Goetz S. 2015. Aboveground carbon loss in natural and managed tropical forests from 2000 to 2012. Environmental Research Letters. 10 (7). 074002. https://doi.org/10.1088/1748-9326/10/7/074002

  42. [Vladimirova, Kvashnina] Владимирова Н.А., Квашнина А.Е. 2019. Оценка масштабов гибели лесных экосистем в результате разработки месторождений Северного медно-цинкового рудника по серии космических снимков 20092018 гг. – Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии: Докл. VII Всерос. конф. (Москва, 2224 апреля 2019 г.). М.: ЦЭПЛ РАН.С. 2930.

  43. Ссылки на интернет-ресурсы приводятся по состоянию на 20.11.2019 г.

Дополнительные материалы отсутствуют.