Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2020, T. 491, № 1, стр. 53-56

Альфа-модель Навье–Стокса с вязкостью, зависящей от температуры

А. В. Звягин *

Воронежский государственный университет
Воронеж, Россия

* E-mail: zvyagin.a@mail.ru

Поступила в редакцию 30.07.2019
После доработки 30.07.2019
Принята к публикации 12.12.2019

Полный текст (PDF)

Аннотация

В работе устанавливается существование слабого решения для альфа-модели системы Навье–Стокса с коэффициентом вязкости, зависящим от температуры. Для доказательства существования используется аппроксимационно-топологический метод исследования задач гидродинамики.

Ключевые слова: альфа-модель, теорема существования, система Навье–Стокса, слабое решение

ВВЕДЕНИЕ

На ${{Q}_{T}} = \Omega \times [0,T]$, где $\Omega \subset {{\mathbb{R}}^{n}},$ n = 2, 3, область с достаточно гладкой границей $\partial \Omega $ и T > 0, рассматривается следующая начально-краевая задача:

(1)
$\begin{gathered} \frac{{\partial {v}}}{{\partial t}} + \sum\limits_{i = 1}^n \,{{u}_{i}}\frac{{\partial {v}}}{{\partial {{x}_{i}}}} + \sum\limits_{i = 1}^n \,{{{v}}_{i}}\frac{{\partial u}}{{\partial {{x}_{i}}}} - \\ \, - 2{\text{Div}}\,(\mu (\theta )\mathcal{E}({v})) + \nabla p = f; \\ \end{gathered} $
(2)
${v} = (I - {{\alpha }^{2}}\Delta )u;\quad {\text{div}}\,u = 0;$
(3)
$\frac{{\partial \theta }}{{\partial t}} + (u \cdot \nabla )\theta - \chi \Delta \theta = 2\mu (\theta )\mathcal{E}(u):\mathcal{E}({v}) + g;$
(4)
$u{{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{u}_{0}};\quad u{{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0;\quad \Delta u{{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0;$
(5)
$\theta {{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{\theta }_{0}};\quad \theta {{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0.$

Здесь ${v}$ – вектор-функция скорости движения частицы среды, u – вектор-функция модифицированной скорости движения частицы среды, $\theta (t,x)$ – функция температуры среды, p – функция давления, f – функция плотности внешних сил, g – источник внешнего тепла, α > 0 – скалярный параметр, $\mu ( \cdot ) > 0$ – коэффициент вязкости среды, χ > 0 – коэффициент теплопроводности, ${{u}_{0}}$ и ${{\theta }_{0}}$ – начальные скорость и температура. Через $\mathcal{E} = ({{\mathcal{E}}_{{ij}}}({v})),$ ${{\mathcal{E}}_{{ij}}}({v}) = \tfrac{1}{2}\left( {\tfrac{{\partial {{{v}}_{i}}}}{{\partial {{x}_{j}}}} + \tfrac{{\partial {{{v}}_{j}}}}{{\partial {{x}_{i}}}}} \right),$ $i,j = 1,2,...,n,$ обозначается тензор скоростей деформации.

Изучаемая начально-краевая задача с постоянной вязкостью называется альфа-моделью системы Навье–Стокса и, по-видимому, является одной из первых детально изученных альфа-моделей (см. [1]). В [2] доказано существование и единственность слабого решения для данной модели с постоянной вязкостью, а также построен глобальный аттрактор для порождаемой этим решением соответствующей полугруппы.

Рассмотрение системы (1)–(5) с вязкостью, зависящей от температуры, приводит к появлению уравнения баланса энергии, что существенно осложняет исследуемую задачу (см. обзорную статью [3]). А именно, появляется параболическое уравнение с коэффициентами из соболевских пространств и правой частью из ${{L}_{1}}({{Q}_{T}})$. Существование слабых решений данной параболической задачи доказано в [4]. На основе полученного результата удалось доказать разрешимость в слабом смысле ряда термо-моделей неньютоновской гидродинамики (см. [57]). Частный случай для изучаемой начально-краевой задачи, а именно, альфа-модель Лере с вязкостью, зависящей от температуры, был рассмотрен в работе [8]. В данном сообщении на основе разработанного подхода доказывается существование слабых решений для альфа-модели системы Навье–Стокса с вязкостью, зависящей от температуры.

Для формулировки слабого решения рассматриваемой задачи введем шкалу пространств ${{V}^{\beta }}$, $\beta \in R$ (см. [9, § 4.2]). Для этого рассмотрим проектор Лере $P{\kern 1pt} :{{L}_{2}}(\Omega ) \to {{V}^{0}}$ (V0 – замыкание $\mathcal{V} = \{ u \in C_{0}^{\infty }{{(\Omega )}^{n}}$, divu = 0} по норме ${{L}_{2}}(\Omega )$) и оператор $A = - P\Delta $, определенный на D(A) = V 2 = = ${{H}^{2}}(\Omega ) \cap {{V}^{1}}$ (${{V}^{1}}$ – замыкание $\mathcal{V}$ по норме ${{H}^{1}}(\Omega )$). Этот оператор может быть продолжен в V 0 до замкнутого оператора, который является самосопряженным положительным оператором с компактным обратным. Пусть 0 < ${{\lambda }_{1}} \leqslant {{\lambda }_{2}} \leqslant \ldots \leqslant {{\lambda }_{k}} \leqslant $ ... – собственные значения оператора A. В силу теоремы Гильберта о спектральном разложении компактных операторов, собственные функции {ej} оператора A образуют ортонормированный базис в V 0. Обозначим через ${{E}_{\infty }} = \left\{ {u = \sum\limits_{j = 1}^\infty {{{u}_{j}}{{e}_{j}}{\kern 1pt} :{{u}_{j}} \in \mathbb{R}} } \right\}$ множество конечных линейных комбинаций, составленных из ej, и определим пространство V β, $\beta \in \mathbb{R}$, как пополнение ${{E}_{\infty }}$ по норме

(6)
${{\left\| u \right\|}_{{{{V}^{\beta }}}}} = {{\left( {\sum\limits_{k = 1}^\infty \,\lambda _{k}^{\beta }{\text{|}}{{u}_{k}}{{{\text{|}}}^{2}}} \right)}^{{\tfrac{1}{2}}}},\quad {\text{где}}\quad u = \sum\limits_{k = 1}^\infty \,{{u}_{k}}{{e}_{k}}.$

В [9, Лемма 4.5] показано, что на пространстве V β, $\beta > - \frac{1}{2}$, норма (6) эквивалентна норме ${{\left\| {\, \cdot \,} \right\|}_{{{{H}^{\beta }}(\Omega )}}}$ пространства ${{H}^{\beta }}(\Omega )$. Через ${{V}^{{ - \beta }}} = ({{V}^{\beta }}){\text{*}}$, $\beta \in \mathbb{N}$, мы будем обозначать сопряженное пространство к V β. Кроме того, из определения шкалы пространств V β следует, что оператор $A{\kern 1pt} :{{V}^{\beta }} \to {{V}^{{\beta - 2}}}$ непрерывно обратим.

Введем пространства, в котором будет доказана разрешимость изучаемой задачи: W1 = = $\{ u \in {{L}_{2}}(0,T;{{V}^{2}}) \cap {{L}_{\infty }}(0,T;{{V}^{1}}),$ $u{\text{'}} \in {{L}_{2}}(0,T;{{V}^{{ - 2}}})\} $ и ${{W}_{2}} = \{ \theta {\text{:}}\,\,\theta \in {{L}_{p}}(0,T;\,\,W_{p}^{1}(\Omega )),\,\,\,\,\theta {\text{'}} \in {{L}_{1}}(0,T;$  $W_{p}^{{ - 1}}(\Omega )),$ $1 < p < + \infty \} .$

Определение 1. Слабым решением задачи (1)–(5) называется пара $(u,\theta )$, где $u \in {{W}_{1}}$ и $\theta \in {{W}_{2}},$ удовлетворяющая при всех $\varphi \in {{V}^{2}}$, $\phi \in C_{0}^{\infty }(\Omega )$ и почти всех $t \in [0,T]$ соотношениям

(7)
$\begin{gathered} \langle (J + {{\alpha }^{2}}A)u{\text{'}},\varphi \rangle - \int\limits_\Omega {\sum\limits_{i,j = 1}^n {{{u}_{i}}{{{((J + {{\alpha }^{2}}A)u)}}_{j}}\frac{{\partial {{\varphi }_{j}}}}{{\partial {{x}_{i}}}}dx} } + \\ \, + \int\limits_\Omega {\sum\limits_{i,j = 1}^n {{{{((J + {{\alpha }^{2}}A)u)}}_{i}}\frac{{\partial {{u}_{i}}}}{{\partial {{x}_{j}}}}{{\varphi }_{j}}dx} } - \\ \, - 2\int\limits_\Omega {\mu (\theta )(J + {{\alpha }^{2}}A)u \cdot \Delta \varphi dx} = \left\langle {f,\varphi } \right\rangle , \\ \end{gathered} $
(8)
$\begin{gathered} \int\limits_\Omega {\frac{{\partial \theta }}{{\partial t}}\phi dx} - \int\limits_\Omega {\sum\limits_{i,j = 1}^n {{{u}_{i}}{{\theta }_{j}}\frac{{\partial {{\phi }_{j}}}}{{\partial {{x}_{i}}}}dx} } + \\ \, + \chi \int\limits_\Omega {\mathcal{E}(\theta ):\mathcal{E}(\phi )dx} = \\ \, = 2\int\limits_\Omega {(\mu (\theta )\mathcal{E}(u):\mathcal{E}(u)):\phi dx + \left\langle {g,\phi } \right\rangle } , \\ \end{gathered} $
и начальным условиям $u{{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{u}_{0}}$ и $\theta {{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{\theta }_{0}}.$ Здесь J = PI, где P – проектор Лере, а I – тождественный оператор.

Основным результатом работы является следующая

Теорема 1. Пусть функция $\mu \in {{C}^{2}}( - \infty , + \infty )$ и $0 < \mu (\theta ) \leqslant M$ для всех $\theta \in {{W}_{2}}$, f${{L}_{p}}(0,T;{{V}^{{ - 1}}})$, $g \in {{L}_{1}}(0,T;H_{p}^{{ - 2(1 - 1/p)}}(\Omega ))$, ${{u}_{0}} \in {{V}^{1}}$, ${{\theta }_{0}} \in W_{p}^{{1 - 2/p}}(\Omega )$. Тогда при $1 < p < \frac{4}{3}$ для $n = 2$ и для $1 < p < \frac{{10}}{9}$ при n = 3 существует слабое решение задачи (1)–(5).

Доказательство теоремы 1 основано на последовательном применение аппроксимационно-топологического подхода к задачам гидродинамики и на итерационном процессе, и поэтому проводится поэтапно. На первом этапе устанавливается разрешимость задачи (1)–(5) при фиксированном $\theta \in {{W}_{2}}$. Затем устанавливается разрешимость задачи (1)–(5) с заданной $u \in {{W}_{1}}$. Далее описывается итерационный процесс, состоящий в последовательном решении вышеприведенных задач, и, наконец, доказывается сходимость последовательных приближений к решению задачи (1)–(5).

ЭТАП 1

Рассмотрим начально-краевую задачу (1)–(5) при фиксированной $\theta \in {{W}_{2}}$. Получим следующую начально-краевую задачу:

(9)
$\begin{gathered} \frac{{\partial v}}{{\partial t}} + \sum\limits_{i = 1}^n \,{{u}_{i}}\frac{{\partial v}}{{\partial {{x}_{i}}}} + \sum\limits_{i = 1}^n \,{{v}_{i}}\frac{{\partial u}}{{\partial {{x}_{i}}}} - \\ \, - 2{\text{Div}}(\mu (\theta )\mathcal{E}(v)) + \nabla p = f; \\ \end{gathered} $
(10)
$v = (I - {{\alpha }^{2}}\Delta )u;\quad {\text{div}}\,u = 0;$
(11)
$u{{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{u}_{0}};\quad u{{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0;\quad \Delta u{{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0.$

Слабое решение задачи (9)–(11) определим как функцию $u \in {{W}_{1}}$, удовлетворяющую (7) и начальному условию $u{{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{u}_{0}}$.

Для данной задачи справедлива следующая

Теорема 2. Пусть функция $\mu \in {{C}^{2}}( - \infty , + \infty )$ и $0 < \mu (\theta ) \leqslant M$ для всех $\theta \in {{W}_{2}}$, $f \in {{L}_{2}}(0,T;{{V}^{{ - 1}}}),$ ${{u}_{0}} \in {{V}^{1}},$ $\theta \in {{W}_{2}}$. Тогда задача (9)–(11) имеет по крайней мере одно слабое решение $u \in {{W}_{1}}$, для которого справедлива оценка

(12)
${{\left\| u \right\|}_{{{{W}_{1}}}}} \leqslant {{R}_{1}},\quad {{R}_{1}} = {{R}_{1}}(T,{{\left\| f \right\|}_{{{{L}_{2}}(0,T;{{V}^{{ - 1}}})}}},{{\left\| {{{u}_{0}}} \right\|}_{{{{V}^{1}}}}}).$

ЭТАП 2

Рассмотрим следующую начально-краевую задачу при фиксированных $\hat {\theta } \in {{W}_{2}}$ и $u \in {{W}_{1}}$:

(13)
$\frac{{\partial \theta }}{{\partial t}} + \sum\limits_{i = 1}^n \,{{u}_{i}}\frac{{\partial \theta }}{{\partial {{x}_{i}}}} - \chi \Delta \theta = (\mu (\hat {\theta })\mathcal{E}(u)):\mathcal{E}(u) + g;$
(14)
$\theta {{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{\theta }_{0}},\quad \theta {{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0.$

Слабое решение задачи (13), (14) определим как $\theta \in {{W}_{2}}$, удовлетворяющую тождеству (8) и начальному условию $\theta {{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{\theta }_{0}}$.

Для начально-краевой задачи (13), (14) справедлива

Теорема 3. Пусть $g \in {{L}_{1}}(0,T;H_{p}^{{ - 2(1 - 1/p)}}(\Omega ))$, ${{\theta }_{0}} \in W_{p}^{{1 - 2/p}}(\Omega )$, $\hat {\theta } \in {{W}_{2}}$, $u \in {{W}_{1}}$. Тогда при $1 < p < \frac{4}{3}$ для n = 2 и при $1 < p < \frac{{10}}{9}$ для n = 3 задача (13), (14) имеет по крайней мере одно слабое решение и справедлива оценка

(15)
$\begin{gathered} {{\left\| \theta \right\|}_{{{{W}_{2}}}}} \leqslant {{R}_{2}}\left( {{{{\left\| g \right\|}}_{{{{L}_{1}}(0,T;H_{p}^{{ - 2(1 - 1/p)}}(\Omega ))}}}\mathop + \limits_{_{{_{{}}}}}^{^{{}}} } \right. \\ \, + \left. {\left\| {\frac{{\partial u}}{{\partial t}}} \right\|_{{{{L}_{2}}(0,T;H)}}^{2} + {{{\left\| {{{\theta }_{0}}} \right\|}}_{{W_{p}^{{1 - 2/p}}(\Omega )}}}} \right). \\ \end{gathered} $

ЭТАП 3

Рассмотрим последовательность $({{u}^{n}},{{\theta }^{n}}),$ $n = 0$, 1, 2, ..., определяемую следующим образом. Пусть u0 и ${{\theta }^{0}}$ означают начальные значения u0 и ${{\theta }_{0}}$ для u и $\theta $ из (11) и (14) соответственно. Пусть $({{u}^{n}},{{\theta }^{n}})$ известны. Тогда вначале находится ${{u}^{{n + 1}}}$ как слабое решение задачи

(16)
$\begin{gathered} \frac{{\partial {{{v}}^{{n + 1}}}}}{{\partial t}} + \sum\limits_{i = 1}^n \,u_{i}^{{n + 1}}\frac{{\partial {{{v}}^{{n + 1}}}}}{{\partial {{x}_{i}}}} + \sum\limits_{i = 1}^n \,{v}_{i}^{{n + 1}}\frac{{\partial {{u}^{{n + 1}}}}}{{\partial {{x}_{i}}}} - \\ \, - 2{\text{Div}}\,(\nu ({{\theta }^{n}})\mathcal{E}({{{v}}^{{n + 1}}})) + \nabla p = f; \\ \end{gathered} $
(17)
${\text{div}}\,{{u}^{{n + 1}}} = 0;\quad {{{v}}^{{n + 1}}} = {{u}^{{n + 1}}} - {{\alpha }^{2}}\Delta {{u}^{{n + 1}}};$
(18)
$\begin{gathered} {{u}^{{n + 1}}}{{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{u}_{0}};\quad {{u}^{{n + 1}}}{{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0; \\ \Delta {{u}^{{n + 1}}}{{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0, \\ \end{gathered} $
затем при найденном ${{u}^{{n + 1}}}$ находится ${{\theta }^{{n + 1}}}$ как слабое решение задачи

(19)
$\begin{gathered} \frac{{\partial {{\theta }^{{n + 1}}}}}{{\partial t}} + \sum\limits_{i = 1}^n \,u_{i}^{{n + 1}}\frac{{\partial {{\theta }^{{n + 1}}}}}{{\partial {{x}_{i}}}} - \chi \Delta {{\theta }^{{n + 1}}} = \\ \, = 2\nu ({{\theta }^{n}})\mathcal{E}({{u}^{{n + 1}}}):\mathcal{E}({{u}^{{n + 1}}}) + g; \\ \end{gathered} $
(20)
${{\theta }^{{n + 1}}}{{{\text{|}}}_{{t = 0}}} = {{\theta }_{0}};\quad {{\theta }^{{n + 1}}}{{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0.$

Отметим, что слабым решением задачи (16)–(18) называется функция ${{u}^{{n + 1}}} \in {{W}_{1}}$, удовлетворяющая соотношению (7) и начальному условию ${{u}^{{n + 1}}}{{{\text{|}}}_{{t = 0}}}$ = u0, а слабым решением задачи (19), (20) называется функция ${{\theta }^{{n + 1}}} \in {{W}_{2}}$, удовлетворяющая соотношению (8) и начальному условию ${{\theta }^{{n + 1}}}{{{\text{|}}}_{{t = 0}}}$ = θ0.

Разрешимость задачи (16)–(18) следует из теоремы 2. При найденной функции ${{u}^{{n + 1}}}$ выполнены все требования теоремы 3. Отсюда следует, что задача (19), (20) также разрешима.

ЭТАП 4

Рассмотрим теперь последовательность (un, ${{\theta }^{n}})$, $n = 1,2$, ..., где ${{u}^{n}}$ – решение задачи (16)–(18), а θn – решение задачи (19), (20). Изучим вопрос о сходимости последовательности $({{u}^{n}},{{\theta }^{n}})$. Рассмотрим последовательность $\{ {{\theta }^{n}}\} $.

Лемма 1. Последовательность $\{ {{\theta }^{n}}\} $ относительно компактна в ${{L}_{p}}(0,T;$ ${{L}_{p}}(\Omega ))$, где p удовлетворяет условиям теоремы 3.

Рассмотрим теперь un. В силу оценки (12) можно считать (без ограничения общности), что un слабо сходится в ${{L}_{2}}(0,T;{{V}^{2}})$, а $\frac{{\partial {{{v}}^{n}}}}{{\partial t}}$ слабо сходится в ${{L}_{2}}(0,T;{{V}^{{ - 2}}})$. В силу теоремы Симона [10] (при необходимости переходя к подпоследовательностям) ${{u}^{n}} \to u$ сильно в $C([0,T],{{L}_{4}}(\Omega ))$ и ${{u}^{n}} \to u$ сильно в ${{L}_{2}}([0,T],{{V}^{1}})$. Следовательно, в равенстве (7) в каждом слагаемом можно перейти к пределу. Получим, что предельная функция $u \in {{W}_{1}}$ будет удовлетворять равенству (7) и, следовательно, будет являться слабым решением задачи (16), (17).

Покажем, что полученное при предельном переходе $\theta \in {{W}_{2}}$ является слабым решением задачи (13), (14). Так как ${{\theta }^{n}}$ является решением задачи (19), (20), для него справедливо равенство (8). Рассмотрим бесконечно дифференцируемую по t и x на ${{Q}_{T}}$ функцию $\psi (t,x)$, удовлетворяющую условиям $\psi (0, \cdot ) = \psi (T, \cdot ) = 0$ и $\psi {{{\text{|}}}_{{[0,T] \times \partial \Omega }}} = 0$. Положив в (8) $\theta = {{\theta }^{n}},u = {{u}^{n}}$ и умножив на $\psi (t,x)$, а затем проинтегрировав на [0, T] и упростив, получим

(21)
$\begin{gathered} - \int\limits_0^T {({{\theta }^{n}},\phi )\frac{{\partial \psi }}{{\partial t}}dt} - \int\limits_0^T {\sum\limits_{i = 1}^n \,\left( {u_{i}^{n}{{\theta }^{n}},\frac{{\partial \phi }}{{\partial {{x}_{i}}}}} \right)\psi dt} + \\ \, + \chi \int\limits_0^T {\sum\limits_{i = 1}^n \,\left( {\frac{{\partial {{\theta }^{n}}}}{{\partial {{x}_{i}}}},\frac{{\partial \phi }}{{\partial {{x}_{i}}}}} \right)\psi dt} = \int\limits_0^T {\left\langle {g,\phi } \right\rangle \psi dt} + \\ \, + 2\int\limits_0^T {\mu ({{\theta }^{{n - 1}}})\mathcal{E}({{u}^{n}}):\mathcal{E}({{u}^{n}}),\phi )\psi dt} ,\quad \phi \in C_{0}^{\infty }(\Omega ). \\ \end{gathered} $

Из сильной сходимости ${{u}^{n}}$ в ${{L}_{2}}(0,T;{{V}^{1}})$ и ${{\theta }^{n}}$ в ${{L}_{p}}(0,T;$ ${{L}_{p}}(\Omega ))$ и слабой сходимости un к u в $C([0,T]$; V–1) и ${{\theta }^{n}}$ к $\theta $ в ${{L}_{p}}(0,T;W_{p}^{1}(\Omega ))$, где p удовлетворяет условиям теоремы 3, следует возможность предельного перехода во всех слагаемых в (21). Из последнего равенства в силу произвольности $\psi $ вытекает справедливость соотношения (8).

Это и завершает доказательство теоремы 1.

Список литературы

  1. Lemarie-Rieusset P.G. The Navier-Stokes problem in the 21st century. CRC Press, Taylor and Francis Group, 2016.

  2. Foias C., Holm D.D., Titi E.S. // J. Dynam. Differential Equations. 2002. V. 14. № 1. P. 1–35.

  3. Zvyagin V.G., Orlov V.P. // JFPTA. 2014. V. 15. P. 3–47.

  4. Zvyagin V.G., Orlov V.P. // J. Math. Anal. Appl. 2017. V. 453. P. 589–606.

  5. Звягин А.В., Орлов В.П. // Мат. заметки. 2015. Т. 97. № 5. С. 681–698.

  6. Звягин А.В. // Сиб. мат. журнал. 2018. Т. 59. № 5. С. 1066–1085.

  7. Звягин А.В. // Мат. заметки. 2019. Т. 105. № 6. С. 839–856.

  8. Звягин А.В. // Известия вузов. Мат. 2016. № 10. С. 70–75.

  9. Фурсиков А.В. Оптимальное управление распределёнными системами. Новосибирск. Научн. книга, 1999.

  10. Simon J. // Annali di Matematica Pura ed Applicata. 1987. V. 146. P. 65–96.

Дополнительные материалы отсутствуют.

Инструменты

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления