Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2021, T. 498, № 1, стр. 21-26

КВАНТОВЫЕ ГРАФЫ С МАЛЫМИ РЕБРАМИ: ГОЛОМОРФНОСТЬ РЕЗОЛЬВЕНТ

Д. И. Борисов 123*

1 Институт математики с вычислительным центром Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Уфа, Россия

2 Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы
Уфа, Россия

3 Университет Градца Кралове
Градец Кралове, Чешская Республика

* E-mail: borisovdi@yandex.ru

Поступила в редакцию 30.03.2021
После доработки 30.03.2021
Принята к публикации 05.04.2021

Полный текст (PDF)

Аннотация

Рассматривается скалярный самосопряженный эллиптический оператор второго порядка общего вида с общими краевыми условиями на произвольном метрическом графе, содержащий подграф, длины ребер которого пропорциональны малому параметру. Показано, что резольвента такого оператора голоморфна по малому параметру, и приводятся ее представления в виде рядов Тейлора. Коэффициенты рядов удается найти достаточно явно.

Ключевые слова: граф, малое ребро, резольвента, голоморфность по малому параметру

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Теория квантовых графов, а именно, теория эллиптических операторов на метрических графах, достаточно активно развивается, и одним из направлений является теория возмущений для таких операторов. Графы допускают специфическое возмущение геометрического характера – наличие малых ребер. Влияние таких ребер на резольвенты и спектры рассматриваемых эллиптических операторов исследовалось ранее с точки зрения установления сходимости резольвенты к резольвенте некоторого предельного оператора на предельном графе или множестве, см., например, [13]. Общие результаты о резольвентной сходимости операторов Шрёдингера на графах с малыми ребрами были недавно опубликованы в статье [1]. Эта статья мотивировала настоящую работу, и нашей целью являются рассмотрение общих эллиптических скалярных операторов второго порядка на графах с малыми ребрами и детальное изучение зависимости их резольвент от длин малых ребер. Частные результаты такого характера для простейших модельных графов были получены в [5, 6].

Опишем постановку задачи. Пусть $\Gamma $ – метрический граф с конечным числом ребер и вершин, не имеющий изолированных вершин. Ребра могут иметь конечную или бесконечную длину. Выберем произвольно вершину ${{M}_{0}} \in \Gamma $ и через ${\text{e}}_{i}^{0}$, $i = 1, \ldots ,{{d}_{0}}$, обозначим ребра, выходящие из ${{M}_{0}}$, причем петли пересчитываются дважды. Через $\gamma $ обозначим еще один метрический конечный граф с ребрами конечной длины, а через ${{\gamma }_{\varepsilon }}$ – граф, полученный из $\gamma $ сжатием каждого из ребер в ${{\varepsilon }^{{ - 1}}}$ раз с сохранением структуры и вершин графа, где $\varepsilon $ – малый положительный параметр. Выберем произвольный набор вершин Mj, $j = 1, \ldots ,n$, в графе ${{\gamma }_{\varepsilon }}$, где $n \leqslant {{d}_{0}}$, и произвольно разобьем ребра ${\text{e}}_{i}^{0}$, $i = 1, \ldots ,{{d}_{0}}$, на n непустых групп ${{\{ {\text{e}}_{i}^{0}\} }_{{i \in {{J}_{j}}}}}$, $j = 1, \ldots ,n$, ${{J}_{j}}$ – соответствующие множества индексов. Вершину ${{M}_{0}}$ заменим на n ее копий, по одной для каждой из групп ${{\{ {\text{e}}_{i}^{0}\} }_{{i \in {{J}_{j}}}}}$, и каждую копию отождествим с вершиной ${{M}_{j}}$ в графе ${{\gamma }_{\varepsilon }}$. В результате получим новый граф, обозначаемый символом ${{\Gamma }_{\varepsilon }}$, который возник в результате описанного приклеивания графа ${{\gamma }_{\varepsilon }}$ с малыми ребрами к исходному графу $\Gamma $. На каждом из ребер всех рассматриваемых графов произвольно выберем направление и соответствующую ему переменную. Далее мы отождествляем исходные графы $\Gamma $ и ${{\gamma }_{\varepsilon }}$ с соответствующими подграфами в графе ${{\Gamma }_{\varepsilon }}$.

Настоящая работа посвящена исследованию оператора ${{\mathcal{H}}_{\varepsilon }}$ в ${{L}_{2}}({{\Gamma }_{\varepsilon }})$ с дифференциальным выражением

(1)
$\begin{gathered} \hat {\mathcal{H}}(\varepsilon ): = - \frac{d}{{dx}}V_{\varepsilon }^{{(2)}}\frac{d}{{dx}} + {\text{i}}\left( {\frac{d}{{dx}}V_{\varepsilon }^{{(1)}} + V_{\varepsilon }^{{(1)}}\frac{d}{{dx}}} \right) + V_{\varepsilon }^{{(0)}}, \\ V_{\varepsilon }^{{(i)}}: = V_{\Gamma }^{{(i)}}( \cdot ,\varepsilon )\quad {\text{на}}\quad \Gamma , \\ V_{\varepsilon }^{{(i)}}: = {{\varepsilon }^{{i - 2}}}{{\mathcal{S}}_{\varepsilon }}V_{\gamma }^{{(i)}}( \cdot ,\varepsilon )\quad {\text{на}}\quad {{\gamma }_{\varepsilon }}, \\ \end{gathered} $
где $V_{\Gamma }^{{(i)}} \in W_{\infty }^{1}(\Gamma )$, $V_{\gamma }^{{(i)}} \in W_{\infty }^{1}(\gamma )$, i = 1, 2, $V_{\Gamma }^{{(0)}} \in {{L}_{2}}(\Gamma )$, $V_{\gamma }^{{(1)}} \in {{L}_{2}}(\gamma )$ – вещественные функции, голоморфные по ε в норме указанных пространств, ${{\mathcal{S}}_{\varepsilon }}{\kern 1pt} :\;{{L}_{2}}(\gamma ) \to {{L}_{2}}({{\gamma }_{\varepsilon }})$ – линейный оператор, действующий по правилу $({{\mathcal{S}}_{\varepsilon }}u)(x): = u\left( {\tfrac{x}{\varepsilon }} \right)$, $x \in {{{\text{e}}}_{\varepsilon }}$ на каждом ребре ${{{\text{e}}}_{\varepsilon }} \in {{\gamma }_{\varepsilon }}$, и выполнено условие эллиптичности: $V_{\varepsilon }^{{(2)}}(x,\varepsilon ) \geqslant {{c}_{\mathcal{H}}} > 0$ на Γε, где ${{c}_{\mathcal{H}}}$ – константа, не зависящая от x и ε.

Краевые условия в произвольной вершине $M \in {{\Gamma }_{\varepsilon }}$, из которой выходят ребра ${{{\text{e}}}_{i}}(M)$, i = 1, ..., $d(M)$, задаем следующим образом. Пусть ui := $u{{{\text{|}}}_{{{{{\text{e}}}_{i}}(M)}}}$, $i = 1, \ldots ,d(M)$ – сужения заданной на ${{\Gamma }_{\varepsilon }}$ функции u на ребра ${{{\text{e}}}_{i}}(M)$ и

(2)
${{\mathcal{U}}_{M}}(u): = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{{u}_{1}}(M)} \\ \vdots \\ {{{u}_{{d(M)}}}(M)} \end{array}} \right),\,\,\,\mathcal{U}_{M}^{'}(u): = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {\frac{{d{{u}_{1}}}}{{d{{x}_{1}}}}(M)} \\ \vdots \\ {\frac{{d{{u}_{{d(M)}}}}}{{d{{x}_{{d(M)}}}}}(M)} \end{array}} \right),$
где ${{x}_{i}}$ – переменная на ребре ${\text{e}}_{i}^{{}}(M)$. В вершине M затем задается краевое условие общего вида
(3)
${{{\text{A}}}_{M}}(\varepsilon ){{\mathcal{U}}_{M}}(u) + {{{\text{B}}}_{M}}(\varepsilon )\mathcal{U}_{M}^{'}(u) = 0,$
где ${{{\text{A}}}_{M}}(\varepsilon )$ и ${{{\text{B}}}_{M}}(\varepsilon )$ – заданные матрицы размера $d(M) \times d(M)$, голоморфные по ε. Предполагается, что матрица
$\begin{gathered} {\text{i}}{{{\text{B}}}_{M}}(\varepsilon ){{({\text{V}}_{M}^{{(2)}}(\varepsilon ))}^{{ - 1}}}{\text{V}}_{M}^{{(1)}}(\varepsilon ){{({\text{V}}_{M}^{{(2)}}(\varepsilon ))}^{{ - 1}}}{\text{B}}_{M}^{*}(\varepsilon ) + \\ \, + {{{\text{A}}}_{M}}(\varepsilon ){{({\text{V}}_{M}^{{(2)}}(\varepsilon ))}^{{ - 1}}}{\text{B}}_{M}^{*}(\varepsilon ) \\ \end{gathered} $
самосопряжена, где обозначено
(4)
${\text{V}}_{M}^{{(j)}}(\varepsilon ): = {\text{diag}}{{\{ {{\nu }_{i}}(M)V_{\varepsilon }^{{(j)}}{{{\text{|}}}_{{{{{\text{e}}}_{i}}(M)}}}(M)\} }_{{i = 1, \ldots ,d(M)}}},$
${{\nu }_{i}}(M): = 1$, если направление от вершины M на ребре ${{{\text{e}}}_{i}}(M)$ совпадает с выбранным направлением на этом ребре и ${{\nu }_{i}}(M): = - 1$ иначе.

Матрицы ${{{\text{A}}}_{M}}(\varepsilon )$ и ${{{\text{B}}}_{M}}(\varepsilon )$ в (3) определены с точностью до умножения слева на произвольную невырожденную квадратную матрицу размера $d(M)$ × × d(M). Поэтому, обозначив r(M) := ${\text{rank}}{{{\text{B}}}_{M}}(0)$, далее предполагаем, что первые $r(M)$ строк матрицы ${{{\text{B}}}_{M}}(0)$ линейно независимы, а остальные строки обращаются в нуль, а каждая из последних $d(M)$ – ‒ r(M) строк матрицы ${{{\text{A}}}_{M}}(0)$ не равна нулю. Также налагаем следующее условие: ${\text{rank}}({{{\text{A}}}_{M}}(0){{{\text{B}}}_{M}}(0))$ = = d(M).

Область определения оператора ${{\mathcal{H}}_{\varepsilon }}$ состоит из функций из $\dot {W}_{2}^{2}({{\gamma }_{\varepsilon }})$, удовлетворяющих краевым условиям (3), где обозначено $\dot {W}_{2}^{j}( \cdot ): = \mathop \oplus \limits_{{\text{e}} \in \cdot } \,W_{2}^{j}({\text{e}})$, $j = 1,2$. Действие оператора на таких функциях определяется дифференциальным выражением (1). Описанные условия на функции $V_{\Gamma }^{{(i)}}$, $V_{\gamma }^{{(i)}}$ и матрицы ${{{\text{A}}}_{M}}$, ${{{\text{B}}}_{M}}$ являются критерием самосопряженности оператора .

2. ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

Через ${{\gamma }_{\infty }}$ обозначим граф, полученный приклеиванием полубесконечных ребер ${\text{e}}_{i}^{\infty }$, $i \in {{J}_{j}}$, $j = 1, \ldots ,n$, к вершинам Mj, $j = 1, \ldots ,n$, графа γ, считая данные вершины началами ребер ${\text{e}}_{i}^{\infty }$. Переменную на графе ${{\gamma }_{\infty }}$ обозначим через $\xi $ и рассмотрим на нем оператор с дифференциальным выражением:

$\begin{gathered} {{{\hat {\mathcal{H}}}}_{\gamma }}: = - \frac{d}{{d\xi }}V_{{\gamma ,0}}^{{(2)}}\frac{d}{{d\xi }} + {\text{i}}\left( {\frac{d}{{d\xi }}V_{{\gamma ,0}}^{{(1)}} + V_{{\gamma ,0}}^{{(1)}}\frac{d}{{d\xi }}} \right) + V_{{\gamma ,0}}^{{(0)}}\;\;{\text{на}}\;\;\gamma , \\ {{{\hat {\mathcal{H}}}}_{\gamma }}: = - {{{\text{v}}}_{i}}\frac{{{{d}^{2}}}}{{d{{\xi }^{2}}}}\;\;{\text{на}}\;\;{\text{e}}_{i}^{\infty },\quad i \in {{J}_{j}},\quad j = 1, \ldots ,n, \\ V_{{\gamma ,0}}^{{(i)}}(\xi ): = V_{\gamma }^{{(i)}}(\xi ,0),\quad {{{\text{v}}}_{i}}: = V_{\Gamma }^{{(2)}}{{{\text{|}}}_{{{\text{e}}_{i}^{0}}}}({{M}_{0}},0), \\ \end{gathered} $
и краевыми условиями в вершинах $M \in {{\gamma }_{\infty }}$:
(5)
${\text{A}}_{M}^{{(0)}}{{\mathcal{U}}_{M}}(u) + {\text{B}}_{M}^{{(0)}}\mathcal{U}_{M}^{'}(u) = 0,$
где векторы ${{\mathcal{U}}_{M}}(u)$ и $\mathcal{U}_{M}^{'}(u)$ вводятся также, как и в (2) с заменой производных $\tfrac{{d{{u}_{i}}}}{{d{{x}_{i}}}}$ на $\tfrac{{d{{u}_{i}}}}{{d{{\xi }_{i}}}}$, а матрицы имеют вид

$\begin{gathered} {\text{A}}_{M}^{{(0)}}: = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} 0 \\ {{\text{A}}_{M}^{ - }(0)} \end{array}} \right),\quad {\text{B}}_{M}^{{(0)}}: = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{\text{B}}_{M}^{ + }(0)} \\ {\frac{{d{\text{B}}_{M}^{ - }}}{{d\varepsilon }}(0)} \end{array}} \right) \\ {\text{при}}\quad {{{\text{B}}}_{M}}(0) \ne 0, \\ {\text{A}}_{M}^{{(0)}}: = {{{\text{A}}}_{M}}(0),\quad {\text{B}}_{M}^{{(0)}}: = \frac{{d{{{\text{B}}}_{M}}}}{{d\varepsilon }}(0)\quad {\text{при}}\quad {{{\text{B}}}_{M}}(0) = 0. \\ \end{gathered} $

Здесь ${\text{A}}_{M}^{ + }$ и ${\text{B}}_{M}^{ + }$ – матрицы, состоящие из первых $r(M)$ строк матриц ${{{\text{A}}}_{M}}$ и ${{{\text{B}}}_{M}}$, соответственно, а матрицы ${\text{A}}_{M}^{ - }$ и ${\text{B}}_{M}^{ - }$ образованы оставшимися $d(M)$ – ‒ r(M) строками матриц ${{{\text{A}}}_{M}}$ и ${{{\text{B}}}_{M}}$. Область определения оператора состоит из функций из $\dot {W}_{2}^{2}(\gamma )$, удовлетворяющих краевым условиям (5). Оператор самосопряжен. С учетом структуры графа ${{\gamma }_{\infty }}$ и вида дифференциального выражения $\mathop {\hat {\mathcal{H}}}\nolimits_\gamma $ на ребрах ${\text{e}}_{i}^{\infty }$, существенный спектр оператора совпадает с полупрямой $[0, + \infty )$.

Основное и по сути единственное условие, которое мы налагаем в работе, звучит следующим образом:

(A) край существенного спектра оператора не является собственным значением.

Данное условие эквивалентно тому, что задача для уравнения

(6)
$\mathop {\hat {\mathcal{H}}}\nolimits_\gamma \psi = 0\;\;{\text{на}}\;\;{{\gamma }_{\infty }}$
с условиями (5) не имеет нетривиальных решений из $\dot {W}_{2}^{2}(\gamma ) \oplus \mathop \oplus \limits_{i = 1, \ldots ,{{d}_{0}}} \,W_{{2,loc}}^{2}({\text{e}}_{i}^{\infty })$, которые бы тождественно обращались в нуль на ребрах ${\text{e}}_{i}^{\infty }$. При этом задача (5), (6) может иметь нетривиальные решения из $\dot {W}_{2}^{2}(\gamma ) \oplus \mathop \oplus \limits_{i = 1, \ldots ,{{d}_{0}}} \,W_{{2,loc}}^{2}({\text{e}}_{i}^{\infty })$, которые постоянны на ребрах ${\text{e}}_{i}^{\infty }$. В терминах оператора это означает, что он может иметь виртуальный уровень на краю существенного спектра.

Пусть ${{\psi }^{{(j)}}}$, $j = 1, \ldots ,k$, – линейно независимые ограниченные нетривиальные решения задачи (5), (6), не равные тождественно нулю на ребрах ${\text{e}}_{i}^{\infty }$. Ясно, что в силу условия (A) выполнено неравенство $k \leqslant {{d}_{0}}$. Если таких решений нет, то полагаем $k = 0$.

Для произвольной функции u, заданной и непрерывной на ребрах ${\text{e}}_{i}^{\infty }$ в окрестности вершин ${{M}_{j}}$, обозначим

${{\mathcal{U}}_{\gamma }}(u): = \mathop {(u{{{\text{|}}}_{{{\text{e}}_{i}^{\infty }}}}({{M}_{j}}))}\nolimits_{i \in {{J}_{j}},j = 1, \ldots ,n} \,,$
где $u{{{\text{|}}}_{{{\text{e}}_{i}^{\infty }}}}$ – сужение u на ребро ${\text{e}}_{i}^{\infty }$. В силу своего определения функции ${{\psi }^{{(j)}}}$ удовлетворяют условию ${{\Psi }^{{(j)}}}: = {{\mathcal{U}}_{\gamma }}({{\psi }^{{(j)}}}) \ne 0$, $j = 1, \ldots ,k$. Выберем функции ${{\psi }^{{(j)}}}$ так, чтобы вектора ${{\Psi }^{{(j)}}}$ были ортонормированы в ${{\mathbb{C}}^{{{{d}_{0}}}}}$. Если $k < {{d}_{0}}$, то дополнительно произвольно выберем векторы ${{\Psi }^{{(j)}}} \in {{\mathbb{C}}^{{{{d}_{0}}}}}$, $j = k + 1$, ..., d0, так, что набор ${{\Psi }^{{(j)}}} \in {{\mathbb{C}}^{{{{d}_{0}}}}}$, $j = 1$, ..., d0, образует ортонормированный базис в ${{\mathbb{C}}^{{{{d}_{0}}}}}$, а матрица Ψ := :=  $({{\Psi }^{{(1)}}} \ldots {{\Psi }^{{(k)}}}\,\,{{\Psi }^{{(k + 1)}}} \ldots {{\Psi }^{{({{d}_{0}})}}})$ унитарна.

Для каждой вершины $M \in {{\gamma }_{\infty }}$ определим матрицы:

$\begin{gathered} {\text{A}}_{M}^{{(1)}}: = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{\text{A}}_{M}^{ + }(0)} \\ {\frac{{d{\text{A}}_{M}^{ - }}}{{d\varepsilon }}(0)} \end{array}} \right),\,\,\,{\text{B}}_{M}^{{(1)}}: = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {\frac{{d{\text{B}}_{M}^{ + }}}{{d\varepsilon }}(0)} \\ {\frac{1}{2}\frac{{{{d}^{2}}{\text{B}}_{M}^{ - }}}{{d{{\varepsilon }^{2}}}}(0)} \end{array}} \right) \\ {\text{при}}\quad {{{\text{B}}}_{M}}(0) \ne 0, \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} {\text{A}}_{M}^{{(1)}}: = \frac{{d{{{\text{A}}}_{M}}}}{{d\varepsilon }}(0),\,\,\,{\text{B}}_{M}^{{(1)}}: = \frac{1}{2}\frac{{{{d}^{2}}{{{\text{B}}}_{M}}}}{{d{{\varepsilon }^{2}}}}(0) \\ {\text{при}}\quad {{{\text{B}}}_{M}}(0) = 0, \\ {{\tilde {A}}}_{M}^{{(0)}}: = {\text{A}}_{M}^{{(0)}} + {\text{iB}}_{M}^{{(0)}}{{({\text{V}}_{{M,}}^{{(2)}}(0))}^{{ - 1}}}{\text{V}}_{{M,}}^{{(1)}}(0), \\ {{\tilde {B}}}_{M}^{{(0)}}: = {\text{B}}_{M}^{{(0)}}{{({\text{V}}_{{M,}}^{{(2)}}(0))}^{{ - 1}}}, \\ \end{gathered} $
где ${{{\text{e}}}_{i}}(M)$ – ребра, выходящие из вершины M, числа ${{\nu }_{i}}(M)$ определяются как и в (4), а функции $V_{\gamma }^{{(j)}}$ считаем продолженными на ребра ${\text{e}}_{i}^{\infty }$, $i \in {{J}_{j}}$, $j = 1$, ..., n, по формулам $V_{\gamma }^{{(2)}}( \cdot ,\varepsilon ) \equiv {\text{v}}_{i}^{{(2)}}(\varepsilon )$, $V_{\gamma }^{{(1)}}( \cdot ,\varepsilon ) \equiv \varepsilon {\text{v}}_{i}^{{(1)}}(\varepsilon )$.

Матрица ${\text{U}}_{M}^{{(0)}}$ унитарна. Через ${\text{P}}_{M}^{{(0)}}$ обозначим проектор в ${{\mathbb{C}}^{{d(M)}}}$ на собственное подпространство матрицы ${\text{U}}_{M}^{{(0)}}$, соответствующее собственному значению –1, и пусть ${\text{P}}_{{M, \bot }}^{{(0)}}: = {{{\text{E}}}_{{d(M)}}} - {\text{P}}_{M}^{{(0)}}$. Через Q обозначим самосопряженную матрицу размера k × k с элементами

${{Q}^{{(ij)}}}: = Q_{\gamma }^{{(ij)}} + \sum\limits_{M \in {{\gamma }_{\infty }}} \,Q_{M}^{{(ij)}},$
$\begin{gathered} Q_{\gamma }^{{(ij)}}: = \mathop {\left( {\frac{{dV_{\gamma }^{{(2)}}}}{{d\varepsilon }}( \cdot ,0)\frac{{d{{\psi }^{{(i)}}}}}{{d\xi }},\frac{{d{{\psi }^{{(j)}}}}}{{d\xi }}} \right)}\nolimits_{{{L}_{2}}(\gamma )} + \\ \, + \mathop {\left( {\frac{{d{{\psi }^{{(i)}}}}}{{d\xi }},{\text{i}}\frac{{dV_{\gamma }^{{(1)}}}}{{d\varepsilon }}( \cdot ,0){{\psi }^{{(j)}}}} \right)}\nolimits_{{{L}_{2}}(\gamma )} + \\ \end{gathered} $
$ + \,\mathop {\left( {{\text{i}}\frac{{dV_{\gamma }^{{(1)}}}}{{d\varepsilon }}( \cdot ,0){{\psi }^{{(i)}}},\frac{{d{{\psi }^{{(j)}}}}}{{d\xi }}} \right)}\nolimits_{{{L}_{2}}(\gamma )} \, + \,\mathop {\left( {\frac{{dV_{\gamma }^{{(0)}}}}{{d\varepsilon }}( \cdot ,0){{\psi }^{{(i)}}},{{\psi }^{{(j)}}}} \right)}\nolimits_{{{L}_{2}}(\gamma )} ,$
Определим еще две блочные матрицы размера ${{d}_{0}} \times {{d}_{0}}$:
(7)
$\begin{gathered} {\text{A}}_{{{{M}_{0}}}}^{{(0)}}: = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {\text{Q}}&0 \\ 0&{{{{\text{E}}}_{{{{d}_{0}} - k}}}} \end{array}} \right)\Psi {\kern 1pt} * + \;{\text{i}}\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{{{\text{E}}}_{k}}}&0 \\ 0&0 \end{array}} \right)\Psi {\kern 1pt} *{\text{V}}_{{\Gamma ,{{M}_{0}}}}^{{(1)}}(0), \\ {\text{B}}_{{{{M}_{0}}}}^{{(0)}}: = - \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{{{\text{E}}}_{k}}}&0 \\ 0&0 \end{array}} \right)\Psi {\kern 1pt} *{\text{V}}_{{\Gamma ,{{M}_{0}}}}^{{(2)}}(0), \\ \end{gathered} $
где символом Ep обозначаем единичные матрицы размера p × p, символ 0 в первой строке матрицы ${{{\text{A}}}_{{{{M}_{0}}}}}$ обозначает матрицу размера $k \times ({{d}_{0}} - k)$, а во второй строке – матрицу размера $({{d}_{0}} - k) \times k$. Символами 0 в определении матрицы ${{{\text{B}}}_{{{{M}_{0}}}}}$ обозначаем нулевые матрицы соответственно размеров $k \times ({{d}_{0}} - k)$, $({{d}_{0}} - k) \times k$ и $({{d}_{0}} - k) \times ({{d}_{0}} - k)$. Матрицы ${\text{V}}_{{\Gamma ,{{M}_{0}}}}^{{(j)}}$, $j = 1,2$, задаются равенством
${\text{V}}_{{\Gamma ,{{M}_{0}}}}^{{(j)}}(\varepsilon ): = {\text{diag}}{{\{ {{\nu }_{i}}({{M}_{0}})V_{\Gamma }^{{(j)}}{{{\text{|}}}_{{e_{i}^{0}}}}(M,\varepsilon )\} }_{{i = 1, \ldots ,{{d}_{0}}}}},$
где числа ${{\nu }_{i}}({{M}_{0}})$ вводятся согласно (4).

Пусть – оператор на графе $\Gamma $ с дифференциальным выражением

${{\hat {\mathcal{H}}}_{0}}: = - \frac{d}{{dx}}V_{0}^{{(2)}}\frac{d}{{dx}} + {\text{i}}\left( {\frac{d}{{dx}}V_{0}^{{(1)}} + V_{0}^{{(1)}}\frac{d}{{dx}}} \right) + V_{0}^{{(0)}},$
$V_{0}^{{(i)}}: = V_{\Gamma }^{{(i)}}( \cdot ,0)$, с краевыми условиями
(8)
${\text{A}}_{M}^{{(0)}}{{\mathcal{U}}_{M}}(u) + {\text{B}}_{M}^{{(0)}}\mathcal{U}_{M}^{'}(u) = 0\quad {\text{в}}\quad M \in \Gamma ,$
где матрицы ${\text{A}}_{{{{M}_{0}}}}^{{(0)}}$, ${\text{B}}_{{{{M}_{0}}}}^{{(0)}}$ заданы в (7), а для $M \ne {{M}_{0}}$ они вводятся формулами ${\text{A}}_{M}^{{(0)}}: = {{{\text{A}}}_{M}}(0)$, ${\text{B}}_{M}^{{(0)}}$ := BM(0). Оператор действует в ${{L}_{2}}(\Gamma )$ на области определения, состоящей из функций из $\dot {W}_{2}^{2}(\Gamma )$, удовлетворяющих краевым условиям (8). Данный оператор самосопряжен.

Пусть и операторы сужения на подграфы $\Gamma $ и ${{\gamma }_{\varepsilon }}$ в $\Gamma $, действующие на каждую $f \in {{L}_{2}}({{\Gamma }_{\varepsilon }})$ по правилам , . В смысле прямой суммы ${{L}_{2}}({{\Gamma }_{\varepsilon }}) = {{L}_{2}}(\Gamma ) \oplus {{L}_{2}}({{\gamma }_{\varepsilon }})$ для этих операторов верно равенство

(9)
где – тождественный оператор в ${{L}_{2}}({{\Gamma }_{\varepsilon }})$.

Так как оператор самосопряжен, то для каждого $\lambda \in \mathbb{C}{{\backslash }}\mathbb{R}$ его резольвента корректно определена, что позволяет определить еще пару операторов

линейных и ограниченных как действующих из ${{L}_{2}}(\Gamma ) \oplus {{L}_{2}}(\gamma )$ в $\dot {W}_{2}^{2}(\Gamma )$ и $\dot {W}_{2}^{2}(\gamma )$ соответственно. Здесь прямые суммы понимаются в смысле равенства (9), а исходная резольвента оператора легко восстанавливается с помощью введенных операторов по формуле

(10)
$\begin{gathered} {{({{\mathcal{H}}_{\varepsilon }} - \lambda )}^{{ - 1}}} = \\ = ({{\mathcal{R}}_{\Gamma }}(\varepsilon ,\lambda ) \oplus {{\mathcal{S}}_{\varepsilon }}{{\mathcal{R}}_{\gamma }}(\varepsilon ,\lambda ))({{\mathcal{P}}_{\Gamma }} \oplus {{\mathcal{S}}_{\varepsilon }}{{\mathcal{P}}_{{{{\gamma }_{\varepsilon }}}}}). \\ \end{gathered} $

Определим еще один оператор : L2(Γ) → → $\dot {W}_{2}^{2}(\gamma )$, действующий по правилу

где ${{\Psi }_{0}}: = ({{\Psi }^{{(1)}}} \ldots {{\Psi }^{{(k)}}})$. Введем следующие пространства непрерывных функций на графах:
$\begin{gathered} \dot {C}( \cdot ): = \mathop \oplus \limits_{{\text{e}} \in \cdot } \,C({{\bar {e}}}) \cap {{L}_{\infty }}({\text{e}}),\quad {{{\dot {C}}}^{1}}( \cdot ): = \mathop \oplus \limits_{{\text{e}} \in \cdot } \,{{C}^{1}}({{\bar {e}}}) \cap W_{\infty }^{1}({\text{e}}), \\ {{{\dot {C}}}^{2}}( \cdot ): = \mathop \oplus \limits_{{\text{e}} \in \cdot } \,{{C}^{1}}({{\bar {e}}}) \cap W_{\infty }^{2}({\text{e}}),\quad {\text{||}}u{\text{|}}{{{\text{|}}}_{{\mathop {\dot {C}}\nolimits^i ( \cdot )}}}: = \sum\limits_{{\text{e}} \in \cdot } \,{\text{||}}u{\text{|}}{{{\text{|}}}_{{W_{\infty }^{i}({\text{e}})}}}, \\ \end{gathered} $
где считаем ${{\dot {C}}^{0}}: = \dot {C}$. Если функции $V_{\Gamma }^{{(i)}}$ и $V_{\gamma }^{{(i)}}$ имеют гладкость $V_{\Gamma }^{{(i)}} \in {{\dot {C}}^{1}}(\Gamma )$, $V_{\gamma }^{{(i)}} \in {{\dot {C}}^{1}}(\gamma )$, $i = 1,2$, $V_{\Gamma }^{{(0)}} \in \dot {C}(\Gamma )$, $V_{\gamma }^{{(0)}} \in \dot {C}(\gamma )$ и голоморфны по $\varepsilon $ в норме этих пространств, то тогда полагаем

${{\dot {C}}^{2}}( \cdot ): = \mathop \oplus \limits_{{\text{e}} \in \cdot } \,{{C}^{2}}({{\bar {e}}}) \cap W_{\infty }^{2}({\text{e}}).$

3. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Сформулируем основные результаты работы.

Теорема 1. Пусть выполнены описанные выше условия на функции $V_{\Gamma }^{{(i)}}$, $V_{\gamma }^{{(i)}}$ и матрицы ${{{\text{A}}}_{M}}(\varepsilon )$, ${{{\text{B}}}_{M}}(\varepsilon )$ и выполнено условие (A). Тогда для любого $\lambda \in \mathbb{C}{{\backslash }}\mathbb{R}$ существует ${{\varepsilon }_{0}}(\lambda ) > 0$, такое что при $\varepsilon < {{\varepsilon }_{0}}(\lambda )$ операторы ${{\mathcal{R}}_{\Gamma }}(\varepsilon ,\lambda )$ и ${{\mathcal{R}}_{\gamma }}(\varepsilon ,\lambda )$ ограничены и голоморфны по $\varepsilon $ как действующие из ${{L}_{2}}(\Gamma ) \oplus {{L}_{2}}(\gamma )$ в $\dot {W}_{2}^{2}(\Gamma ) \cap {{\dot {C}}^{2}}(\Gamma )$ и $\dot {W}_{2}^{2}(\gamma ) \cap {{\dot {C}}^{2}}(\gamma )$. Первые члены рядов Тейлора этих операторов имеют вид

(11)

Поясним действие операторов ${{\mathcal{R}}_{\Gamma }}(\varepsilon ,\lambda )$ и ${{\mathcal{R}}_{\gamma }}(\varepsilon ,\lambda )$. Пусть $f \in {{L}_{2}}({{\Gamma }_{\varepsilon }})$, ${{u}_{\varepsilon }}: = {{({{\mathcal{H}}_{\varepsilon }} - \lambda )}^{{ - 1}}}f$ и рассмотрим сужения этих функций на подграфы Γ и ${{\gamma }_{\varepsilon }}$; сужения на ${{\gamma }_{\varepsilon }}$ дополнительно будем рассматривать как функции переменной $\xi : = x{{\varepsilon }^{{ - 1}}}$, $\xi \in \gamma $. Эти сужения очевидно имеют вид ${{\mathcal{R}}_{\Gamma }}f$, ${{\mathcal{P}}_{\Gamma }}{{u}_{\varepsilon }}$ и , . Операторы ${{\mathcal{R}}_{\Gamma }}(\varepsilon ,\lambda )$ и ${{\mathcal{R}}_{\gamma }}(\varepsilon ,\lambda )$ отображают пару соответственно в ${{\mathcal{P}}_{\Gamma }}{{u}_{\varepsilon }}$ и $\mathcal{S}_{\varepsilon }^{{ - 1}}{{\mathcal{P}}_{{{{\gamma }_{\varepsilon }}}}}{{u}_{\varepsilon }}$. С учетом формулы (10) их можно рассматривать как части резольвенты ${{({{\mathcal{H}}_{\varepsilon }} - \lambda )}^{{ - 1}}}$, соответствующие подграфам Γ и ${{\gamma }_{\varepsilon }}$. Теорема 1 утверждает голоморфность по ε этих частей, а формулы (11) дают первые члены их рядов Тей- лора.

Нам также удалось разработать эффективный рекуррентный алгоритм определения всех коэффициентов рядов Тейлора для операторов ${{\mathcal{R}}_{\Gamma }}(\varepsilon ,\lambda )$ и ${{\mathcal{R}}_{\gamma }}(\varepsilon ,\lambda )$. А именно, для произвольной пары функций $({{f}_{\Gamma }},{{f}_{\gamma }}) \in {{L}_{2}}(\Gamma ) \oplus {{L}_{2}}(\gamma )$ данные ряды Тейлора имеют вид

(12)
где функции $u_{p}^{\Gamma }$ и $u_{p}^{\gamma }$ являются решениями рекуррентной системы однозначно разрешимых краевых задач на Γ и γ соответственно. В этих задачах уравнения на $u_{p}^{\Gamma }$ и $u_{p}^{\gamma }$ описываются с помощью дифференциальных выражений ${{\hat {\mathcal{H}}}_{0}}$ и ${{\hat {\mathcal{H}}}_{\gamma }}$ соответственно. Правые части уравнений и краевые условия для функций $u_{p}^{\Gamma }$ зависят только от функций $u_{q}^{\Gamma }$, $q < p$, а аналогичные правые части для функций $u_{p}^{\gamma }$ – от функций $u_{q}^{\gamma }$, $q < p$. Краевые условия в вершине M0 для функций $u_{p}^{\Gamma }$ определяются функциями $u_{p}^{\gamma }$, а краевые условия в вершинах Mj для функций $u_{p}^{\gamma }$ – функциями $u_{{p - 1}}^{\Gamma }$. Последовательно решая эти краевые задачи, можно найти все функции $u_{p}^{\Gamma }$ и $u_{p}^{\gamma }$.

Наша схема построения коэффициентов рядов Тейлора (12) по сути является адаптацией метода согласования асимптотических разложений [7] для графов. Наша работа первая, где этот метод применяется для исследования квантовых графов. Отдельно следует подчеркнуть, что наличие малых ребер в графе является сингулярным возмущением. Вместе с тем, в отличие от большинства задач с сингулярными возмущениями, см., например, модели в [7], получающиеся здесь асимптотические ряды для решения одновременно оказываются равномерно сходящимися по параметру рядами Тейлора, что весьма редкий случай в сингулярно возмущенных краевых задачах.

Наличие рядов Тейлора (12) и формула (10) позволяют найти представление для резольвенты ${{({{\mathcal{H}}_{\varepsilon }} - \lambda )}^{{ - 1}}}$ в виде равномерно сходящегося ряда, частичные суммы которого дают сколько угодно точные аппроксимации резольвенты. Данный результат сформулирован в следующей теореме.

Теорема 2. В предположениях теоремы 1, резольвента представляется равномерно сходящимся в $\dot {W}_{2}^{2}({{\Gamma }_{\varepsilon }})$ и ${{\dot {C}}^{2}}({{\Gamma }_{\varepsilon }})$ рядом

где функции $u_{p}^{\Gamma }$ и $u_{p}^{\gamma }$коэффициенты рядов Тейлора (12) с , . Для $N \in {{\mathbb{Z}}_{ + }}$ верны оценки: где $i = 0,1,2,$ а C константа, не зависящая от ε, N и f.

Список литературы

  1. Berkolaiko G., Latushkin Yu., Sukhtaiev S. // Adv. Math. 2019. V. 352. P. 632–669.

  2. Cacciapuoti C. // Symmetry. 2019. V. 11. № 3. id 359.

  3. Cheon T., Exner P., Turek O. // Ann. Phys. 2010. V. 325. № 3. P. 548–578.

  4. Комаров А.В., Пенкин О.М., Покорный Ю.В. // ДАН. 2003. Т. 390. № 2. С. 151–153.

  5. Борисов Д.И., Мухаметрахимова А.И. // Пробл. матем. ан. 2020. Вып. 106. С. 17–42.

  6. Борисов Д.И., Коныркулжаева М.Н. // Уфимский матем. журн. 2019. Т. 11. № 2. С. 56–71.

  7. Ильин А.М. Согласование асимптотических разложений решений краевых задач. М.: Наука, 1989. 336 с.

Дополнительные материалы отсутствуют.

Инструменты

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления