Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2021, T. 501, № 1, стр. 46-51
ЗАВИСИМОСТЬ ДИНАМИКИ МОДЕЛИ СВЯЗАННЫХ ОСЦИЛЛЯТОРОВ ОТ ЧИСЛА ОСЦИЛЛЯТОРОВ
1 Центр интегрируемых систем, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
Ярославль, Россия
* E-mail: a.kashchenko@uniyar.ac.ru
Поступила в редакцию 19.09.2021
После доработки 10.11.2021
Принята к публикации 11.11.2021
Аннотация
Изучается нелокальная динамика модели, описывающей $N$ связанных осцилляторов с запаздыванием. Изучение асимптотики решений исходной системы сводится к изучению более простого отображения. Показано, что при положительных значениях параметра связи в рассматриваемой модели осцилляторы синхронизируются. При отрицательных значениях параметра связи асимптотика решений системы существенно зависит от четности числа $N$: при четных $N$ наблюдается двухкластерная синхронизация, а при нечетных $N$ динамика модели более сложная.
ВВЕДЕНИЕ
Дифференциальное уравнение с запаздыванием и финитной нелинейностью
является математической моделью генератора с нелинейной запаздывающей обратной связью с RC-фильтром нижних частот первого порядка [1] и описывает многие биологические процессы, в которых переменная состояния $u$ распадается со скоростью, пропорциональной $u$ в настоящее время, и создается со скоростью, зависящей от значения $u$ некоторое время в прошлом [2]. Кроме того, модели с финитной нелинейностью представляют общенаучный интерес [3–7].В работах [8–10] изучалась асимптотика решений двух связанных генераторов вида (1)
Мы рассмотрим систему, описывающую $N$ ($N \geqslant 4$) связанных осцилляторов вида (1):
(2)
$\begin{gathered} {{{\dot {u}}}_{j}} + {{u}_{j}} = \lambda F({{u}_{j}}(t - T)) + \gamma ({{u}_{{j - 1}}} - 2{{u}_{j}} + {{u}_{{j + 1}}}), \\ j = 1,2, \ldots ,N, \\ {{u}_{0}} \equiv {{u}_{N}},\quad {{u}_{{N + 1}}} \equiv {{u}_{1}}. \\ \end{gathered} $Здесь ${{u}_{j}}$ $(j = 1,2, \ldots ,N)$ – скалярные переменные, параметры $\lambda $ и $T$ положительные, $\gamma $ отлична от нуля и такова, что $\gamma > - \frac{1}{4}$ (это условие необходимо для диссипативности системы (2)), а ограниченная нелинейная кусочно-гладкая функция $F$ вне отрезка $[ - p,p]$ (где $p$ – некоторая положительная константа) тождественно равна нулю. Кроме того, от функции $F(u)$ на отрезке $u \in [ - p,p]$ мы требуем выполнения условий
(3)
$\begin{gathered} F(u) \ne 0{\kern 1pt} \;{\text{за}}\,{\text{исключением}}\,\,{\text{конечного}} \\ {\text{числа}}\,\,{\text{точек}}, \\ {\text{если}}\;{\kern 1pt} F({{u}_{*}}) = 0,{\kern 1pt} \;{\text{то}}\,\,{\text{существует}}\;{\kern 1pt} n \in \mathbb{N}{\kern 1pt} \;{\text{такое}}, \\ {\text{что}}\;{\kern 1pt} {{F}^{{(n)}}}({{u}_{*}}) \ne 0. \\ \end{gathered} $Также предполагаем, что параметр $\lambda $ является достаточно большим: $\lambda \gg 1$.
В этой работе мы будем строить асимптотику релаксационных решений модели (2) при условиях (3), $\lambda \gg 1$ для ненулевых значений параметра $\gamma $ для всех начальных условий из некоторого множества $S$.
Изучение нелокальной динамики модели (2) при условии $\lambda \gg 1$ будет проводиться методом большого параметра [11]. Вначале будет выбрано множество начальных условий $S$. Для всех начальных условий из этого множества будет построена асимптотика решений при $\lambda \to + \infty $, далее будет построен оператор сдвига по траекториям, переводящий множество начальных условий в множество такого же типа, и найдены главные части этого оператора при положительных и отрицательных значениях параметра $\gamma $ (они будут иметь вид конечномерных отображений). По динамике этих отображений будет сделан вывод о динамике исходной модели.
1. ПОСТРОЕНИЕ АСИМПТОТИКИ РЕШЕНИЙ
Запишем систему (2) в векторном виде:
(4)
$\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{{{\dot {u}}}_{1}}} \\ \ldots \\ {{{{\dot {u}}}_{N}}} \end{array}} \right) = \lambda \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {F({{u}_{1}}(t - T))} \\ \ldots \\ {F({{u}_{N}}(t - T))} \end{array}} \right) + \mathbb{A}\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{{u}_{1}}} \\ \ldots \\ {{{u}_{N}}} \end{array}} \right),$(5)
$\mathbb{A}\, = \,\left( {\begin{array}{*{20}{c}} { - 2\gamma \, - \,1}&\gamma &0& \ldots & \ldots &0&\gamma \\ \gamma &{ - 2\gamma \, - \,1}&\gamma &0& \ldots & \ldots &0 \\ 0&\gamma &{ - 2\gamma \, - \,1}&\gamma &0& \ldots &0 \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ 0& \ldots & \ldots &0&\gamma &{ - 2\gamma \, - \,1}&\gamma \\ \gamma &0& \ldots & \ldots &0&\gamma &{ - 2\gamma \, - \,1} \end{array}} \right).$Рассмотрим линейную часть системы (4) – систему
где $u = ({{u}_{1}}, \ldots ,{{u}_{N}}{{)}^{T}}$.Ее решение имеет вид
Рассмотрим отрезок $[{{t}_{1}} - T,{{t}_{1}}]$ и введем на нем множество начальных условий для системы (4). Обозначим это множество через $S({{x}_{1}}, \ldots ,{{x}_{N}})$. В $S({{x}_{1}}, \ldots ,{{x}_{N}})$ содержатся вектора $({{u}_{1}}(s), \ldots ,{{u}_{N}}(s))$ непрерывных на отрезке $s \in [{{t}_{1}} - T,{{t}_{1}}]$ функций таких, что:
(8)
$\begin{gathered} {\text{|}}{{u}_{j}}(s){\text{|}} \geqslant p\quad {\text{при}}\quad s \in [{{t}_{1}} - T,{{t}_{1}}), \\ j = 1, \ldots ,N, \\ \end{gathered} $(9)
$\begin{gathered} {{u}_{j}}({{t}_{1}}) = {{x}_{j}}p,\quad {\text{|}}{{x}_{j}}{\text{|}} \geqslant 1\;(j = 1, \ldots ,N), \\ \exists i \in \{ 1, \ldots ,N\} :\;{\text{|}}{{x}_{i}}{\text{|}} = 1, \\ \end{gathered} $Построим асимптотику всех решений системы (4) с начальными условиями из множества $S({{x}_{1}}, \ldots ,{{x}_{N}})$ при $\lambda \to + \infty $. Будем интегрировать систему (4) методом шагов.
Пусть $t \in [{{t}_{1}},{{t}_{1}} + T]$. На рассматриваемом отрезке система (4) принимает вид (6), и ее решение имеет вид (7), где $\tau = {{t}_{1}}$, $u({{t}_{1}}) = ({{x}_{1}}p, \ldots ,{{x}_{N}}p{{)}^{{\text{T}}}}$.
Пусть $t\, \in \,[{{t}_{1}}\, + \,T,{{t}_{1}}\, + \,2T]$, тогда функции $F({{u}_{j}}(t\, - \,T))$ $(j = 1, \ldots ,N)$ известны с прошлого шага, поэтому на рассматриваемом временном отрезке будем считать их неоднородностью в системе (4). Тогда получаем, что решение системы (4) на отрезке $t \in [{{t}_{1}} + T,{{t}_{1}} + 2T]$ имеет вид
(10)
$\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{{u}_{1}}(t)} \\ \ldots \\ {{{u}_{N}}(t)} \end{array}} \right) = {{e}^{{\mathbb{A}(t - {{t}_{1}})}}}\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{{x}_{1}}p} \\ \ldots \\ {{{x}_{N}}p} \end{array}} \right) + \lambda \mathbb{G}({{t}_{1}} + T,t),$Пусть выполняется следующее утверждение.
Предположение 1. Для каждого $r$ $(r = 1, \ldots ,N)$ верно ${{g}_{r}}({{t}_{1}} + T,{{t}_{1}} + 2T,{{x}_{1}}, \ldots ,{{x}_{N}}) \ne 0$, и количество точек $t* \in [{{t}_{1}} + T,{{t}_{1}} + 2T)$, при которых ${{g}_{r}}({{t}_{1}} + T,t{\text{*}},{{x}_{1}}, \ldots ,{{x}_{N}}) = 0$, конечно. Для каждой точки t* такой, что ${{g}_{r}}({{t}_{1}} + T,t*,{{x}_{1}}, \ldots ,{{x}_{N}}) = 0$, существует $j \in \mathbb{N}$ такое, что
Тогда в предположении 1 при достаточно больших $\lambda > 0$ в точке $t = {{t}_{1}} + 2T$ верно равенство
Для решений системы (4) на отрезке $t \in [{{t}_{1}} + 2T$, t1 + 3T] верен следующий результат.
Лемма 1. При выполнении предположения 1 на отрезке $t \in [{{t}_{1}} + 2T,{{t}_{1}} + 3T]$ асимптотика решения системы (4) при достаточно больших $\lambda > 0$ будет иметь вид
(12)
$u(t) = \lambda ({{e}^{{\mathbb{A}(t - {{t}_{1}} - 2T)}}} + o(1))\mathbb{G}({{t}_{1}} + T,{{t}_{1}} + 2T).$Формула (12) верна потому, что при условии выполнения предположения 1 главную часть асимптотики решения модели (4) задает решение линейной задачи (6) c начальными условиями (11), а нелинейность дает вклад, имеющий порядок $o(\lambda )$ при $\lambda \to + \infty $.
Обозначим собственные значения матрицы $\mathbb{A}$ как ${{\sigma }_{k}}$, а соответствующие им собственные вектора как ${{a}_{k}}$. Приведем явный вид ${{\sigma }_{k}}$ и ${{a}_{k}}$:
(14)
${{a}_{k}} = \left\{ \begin{gathered} \left( {\cos \left( {\frac{{1 \cdot 2\pi k}}{N}} \right),\cos \left( {\frac{{2 \cdot 2\pi k}}{N}} \right), \ldots ,\cos \left( {\frac{{N \cdot 2\pi k}}{N}} \right)} \right),\,\,\,1 \leqslant k \leqslant \left[ {\frac{N}{2}} \right], \hfill \\ \left( {\cos \left( {\frac{{0\, \cdot \,2\pi k}}{N}} \right),\cos \left( {\frac{{1\, \cdot \,2\pi k}}{N}} \right)\left. {, \ldots ,\cos \left( {\frac{{(N\, - \,1)\, \cdot \,2\pi k}}{N}} \right)} \right),} \right.\,\,\,\left[ {\frac{N}{2}} \right] + 1 \leqslant k \leqslant N, \hfill \\ \end{gathered} \right.$Заметим, что для всех N выполняются равенства ${{\sigma }_{N}} = - 1$, ${{a}_{N}} = (1,1, \ldots ,1)$. При четных N = 2m верно ${{\sigma }_{k}} = {{\sigma }_{{N - k}}}$ при $k = 1, \ldots ,m - 1$, значение ${{\sigma }_{m}}$ равняется $ - 1 - 4\gamma $, а соответствующий ему собственный вектор имеет вид ${{a}_{m}} = ( - 1,1, \ldots , - 1,1)$. При нечетных $N = 2m - 1$ равенство ${{\sigma }_{k}} = {{\sigma }_{{N - k}}}$ также выполняется при $k = 1, \ldots ,m - 1$.
Выпишем решение системы (4) на отрезке $t \in [{{t}_{1}} + 2T,{{t}_{1}} + 3T]$ в другом виде:
(15)
$u(t) = \lambda \left( {\sum\limits_{k = 1}^N (z_{k}^{1}{{a}_{k}} + o(1)){{e}^{{{{\sigma }_{k}}(t - {{t}_{1}} - 2T)}}}} \right).$Здесь $z_{k}^{1} = (\mathbb{G}({{t}_{1}} + T,\,\,{{t}_{1}} + 2T),{{b}_{k}})$, где $\mathbb{A}{\text{*}}{{b}_{k}} = {{\sigma }_{k}}{{b}_{k}}$, $({{a}_{k}},{{b}_{k}}) = 1$, $({{a}_{k}},{{b}_{{n - k}}}) = 0$ (если $k \ne n - k$).
Пусть выполняются условия невырожденности:
(16)
$\begin{array}{*{20}{c}} {z_{N}^{1} \ne 0,\quad {\text{если}}\quad \gamma > 0,} \\ {z_{m}^{1} \ne 0,{\kern 1pt} \quad {\text{если}}\quad - \frac{1}{4} < \gamma < 0,\quad N = 2m,} \\ \begin{gathered} \prod\limits_{i = 1}^N (z_{{m - 1}}^{1}a_{{m - 1}}^{i} + z_{m}^{1}a_{m}^{i}) \ne 0, \\ {\text{если}}\quad - \frac{1}{4} < \gamma < 0,\quad N = 2m - 1, \\ \end{gathered} \end{array}$Для t2 выполняются следующие соотношения:
(17)
${{t}_{2}} - {{t}_{1}} = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {(1 + o(1))\ln \lambda ,\quad \gamma > 0,} \\ \begin{gathered} ((1 + 4\gamma {{)}^{{ - 1}}} + o(1))\ln \lambda , \hfill \\ - \frac{1}{4} < \gamma < 0,\quad N = 2m, \hfill \\ \end{gathered} \\ {\left( {{{{\left( {1 + 4\gamma {{{\sin }}^{2}}\frac{{\pi m}}{{2m - 1}}} \right)}}^{{ - 1}}} + o(1)} \right)\ln \lambda ,} \\ { - \frac{1}{4} < \gamma < 0,\quad N = 2m - 1,} \end{array}} \right.$(18)
${\text{|}}{{u}_{j}}(s + {{t}_{2}}){\text{|}} > p\quad (j = 1, \ldots ,N),\quad s \in [ - T,0),$(19)
$\begin{gathered} {\text{|}}{{u}_{j}}({{t}_{2}}){\text{|}} = {{{\bar {x}}}_{j}}p,\quad {\text{|}}{{{\bar {x}}}_{j}}{\text{|}} \geqslant 1\quad (j = 1, \ldots ,N), \\ \exists i:{\text{|}}{{{\bar {x}}}_{i}}{\text{|}} = 1. \\ \end{gathered} $Из формул (8), (9) и (18), (19), легко видеть, что в точке ${{t}_{2}}$ мы вернулись к исходной ситуации, поскольку решение снова принадлежит множеству $S$ (но с другими значениями параметров). Следовательно, существует оператор последования, переводящий множество начальных условий $S({{x}_{1}}, \ldots ,{{x}_{N}})$ в множество $S({{\bar {x}}_{1}}, \ldots ,{{\bar {x}}_{N}})$. Если, начиная с точки $t = {{t}_{2}}$, проделать все построения, описанные выше, и при этом выполнятся условия предположения 1 с заменой ${{t}_{1}}$ на ${{t}_{2}}$ и при новых значениях параметров ${{x}_{i}}$, то мы получим асимптотику решения системы (4) на отрезке $[{{t}_{2}},{{t}_{3}}]$, потом на отрезке $[{{t}_{3}},{{t}_{4}}]$ и так далее. Таким образом с помощью оператора последования можно получить отображение на параметры $x_{1}^{n}, \ldots ,x_{N}^{n}$, где $n = 2,3$, ... . По динамике этого отображения мы можем судить о динамике исходной задачи, поскольку параметры $x_{i}^{n}$ $(i = 1, \ldots ,N)$ определяют решение системы (4).
2. ПОСТРОЕНИЕ ОТОБРАЖЕНИЯ И ДИНАМИКА ИСХОДНОЙ СИСТЕМЫ
В этом разделе мы построим отображения на параметры $(x_{1}^{n}, \ldots ,x_{N}^{n})$ для положительных и отрицательных значений параметра связи $\gamma $ и на основе их динамики сделаем вывод о динамике исходной системы.
Рассмотрим сначала случай $\gamma > 0$. Будем действовать, как описано в разделе 1. Пусть на отрезках $[{{t}_{i}},{{t}_{{i + 1}}}]$ при $i = 1,2, \ldots ,n$ выполнялось предположение 1 для значений $x_{1}^{i},x_{2}^{i}, \ldots ,x_{N}^{i}$ и ${{t}_{i}}$, а также неравенства
где значение $z_{N}^{i}$ получаем из $z_{N}^{1}$ заменой ${{t}_{1}}$ на ${{t}_{i}}$: $z_{N}^{i} = (\mathbb{G}({{t}_{i}} + T,{{t}_{i}} + 2T),{{b}_{N}})$.При выполнении этих предположений при положительной связи между осцилляторами для значений ${{u}_{j}}({{t}_{{n + 1}}})$ выполняются соотношения
Следовательно, при $\gamma > 0$ для значений ${{t}_{n}}$ ($n = 1,2,3, \ldots $) имеем
при $\lambda \to + \infty $. Из асимптотики решения мы получаем главную часть значений параметров $x_{i}^{{n + 1}}$:Заметим, что, согласно определению множества начальных условий, модуль хотя бы одной из величин $x_{i}^{{n + 1}}$ в точности равен единице, а остальные модули больше или равны единице. Кроме того, из формулы (22) следует, что при всех $n \geqslant 2$ верно $x_{i}^{n} = x_{1}^{n} + o(1)$ ($i = 2, \ldots ,N$).
Введем в рассмотрение функцию
где параметр k принимает одно из двух значений: $1$ или $ - 1$.Приведем формулировку утверждения, гарантирующего выполнение предположения 1 и неравенства (20) при положительных значениях параметра $\gamma $ при всех $n \geqslant 2$.
Предположение 2. Верно неравенство $d(2T,k) \ne 0$, и количество точек $\tilde {t}{\text{*}} \in [T,2T)$, при которых $d(\tilde {t}{\text{*}},k) = 0$, конечно. Для каждой точки $\tilde {t}{\text{*}}$ такой, что $d(\tilde {t}{\text{*}},k) = 0$, существует $j \in \mathbb{N}$ такое, что
Из построений, приведенных выше, вытекает следующая
Теорема 1. Пусть $\gamma > 0$ и для начальных значений $x_{1}^{1}, \ldots ,x_{N}^{1}$ выполнено предположение 1 и неравенство (16). Пусть выполнено предположение 2. Тогда для каждого достаточно большого $\lambda $ существует такое положительное значение ${{t}_{2}}$, зависящее от ${{(x_{1}^{1}, \ldots ,x_{N}^{1})}^{T}}$, что при $t > {{t}_{2}}$ все компоненты решения уравнения (4) будут иметь одинаковую главную часть асимптотики.
Таким образом, с некоторого момента времени все решения синхронизируются.
Теперь перейдем к рассмотрению случая отрицательных значений параметра $\gamma $. Заметим, что в силу строения спектра матрицы $A$ в случае отрицательных значений параметра связи $\gamma $ выделяются два принципиально различных случая: количество осцилляторов $N$ четно ($N = 2m$) и количество осцилляторов $N$ нечетно ($N = 2m - 1$).
Пусть $N$ четно ($N = 2m$). Тогда при условии выполнения на отрезках $[{{t}_{i}},{{t}_{{i + 1}}}]$ при $i = 1,2, \ldots ,n$ предположения 1 для значений $x_{1}^{i},x_{2}^{i}, \ldots ,x_{N}^{i}$ и ${{t}_{i}}$, а также неравенства
где $z_{m}^{i}\, = \,(\mathbb{G}({{t}_{i}}\, + \,T,{{t}_{i}}\, + \,2T),{{b}_{m}})$, для значений ${{u}_{j}}({{t}_{{n + 1}}})$ выполняются соотношенияОтсюда следует, что при $n \geqslant 1$ выполняются равенства
при $\lambda \to + \infty $,Из равенства (25) следует, что при $n \geqslant 1$ все $x_{j}^{{n + 1}}$ с четными индексами $j$ и $x_{j}^{{n + 1}}$ с нечетными индексами $j$ асимптотически близки между собой.
Из построений, приведенных выше, и симметричности исходной системы уравнений вытекает следующая.
Теорема 2. Пусть $ - \frac{1}{4} < \gamma < 0$ и $N$ четно ($N = 2m$). Пусть для $i = 1,2, \ldots ,q$ выполнено предположение 1 и неравенство (23). Тогда для каждого достаточно большого $\lambda $ на отрезке $t \in [{{t}_{2}},{{t}_{q}}]$ все компоненты решения уравнения (4) с четными номерами будут иметь одинаковую главную часть асимптотики, и все компоненты решения с нечетными номерами тоже будут иметь одинаковую (другую) главную часть асимптотики.
Из теоремы следует, что наблюдается двухкластерная синхронизация.
Теперь рассмотрим случай нечетного числа $N$ осцилляторов ($N = 2m - 1$).
В этом случае при условии выполнения на отрезках $[{{t}_{i}},{{t}_{{i + 1}}}]$ при $i = 1,2, \ldots ,n$ предположения 1 для значений $x_{1}^{i},x_{2}^{i}, \ldots ,x_{N}^{i}$ и ${{t}_{i}}$, а также неравенства
где $z_{l}^{i} = (\mathbb{G}({{t}_{i}} + T,{{t}_{i}} + 2T),{{b}_{l}})$, компоненты решения uj ($j = 1, \ldots ,N$) в точке ${{t}_{{n + 1}}}$ принимают видОтсюда получаем
(27)
${{t}_{{n + 1}}} - {{t}_{n}} = \left( {{{{\left( {1 + 4\gamma {{{\sin }}^{2}}\frac{{\pi m}}{{2m - 1}}} \right)}}^{{ - 1}}} + o(1)} \right)\ln \lambda $(28)
$x_{j}^{{n + 1}} = \frac{1}{{{{w}_{n}}}}(z_{{m - 1}}^{n}a_{{m - 1}}^{j} + z_{m}^{n}a_{m}^{j} + o(1)),$(29)
${{w}_{n}} = \mathop {\min }\limits_{j \in \{ 1, \ldots ,N\} } {\text{|}}z_{{m - 1}}^{n}a_{{m - 1}}^{j} + z_{m}^{n}a_{m}^{j}{\text{|}}.$На следующем отрезке $t \in [{{t}_{{n + 1}}},{{t}_{{n + 2}}}]$ мы по значениям $x_{j}^{{n + 1}}$ найдем новые значения $z_{{m - 1}}^{{n + 1}}$ и $z_{m}^{{n + 1}}$, которые, согласно формуле (28), будут выражаться как линейная комбинация величин $z_{{m - 1}}^{n}$ и $z_{m}^{n}$. Таким образом, мы получим значения величин $x_{j}^{{i + 1}}$ ($j = 1,2, \ldots ,N$) в виде линейной комбинации величин $z_{{m - 1}}^{i}$, $z_{m}^{i}$, $i = 1,2, \ldots $, и двумерное отображение, связывающее величины $z_{{m - 1}}^{{i + 1}}$, $z_{m}^{{i + 1}}$ с величинами $z_{{m - 1}}^{i}$, $z_{m}^{i}$.
Из построений, приведенных выше, получается следующее утверждение.
Теорема 3. Пусть $ - \frac{1}{4} < \gamma < 0$ и $N$ нечетно ($N = 2m - 1$). Пусть для $i = 1,2, \ldots ,q$ выполнено предположение 1 и неравенство (26). Тогда при всех достаточно больших $\lambda $ параметры $x_{j}^{{n + 1}}$ ($j = 1,2, \ldots ,N$, $n = 1,2, \ldots ,q$) находятся асимптотически близко к двумерному подпространству, являющемся линейной оболочкой векторов ${{a}_{{m - 1}}}$ и ${{a}_{m}}$, а точные их значения определяются по формуле (28).
ВЫВОДЫ
В работе исследована динамика модели, описывающей $N$ связанных осцилляторов с запаздыванием. Построены асимптотика решений с начальными условиями из множества $S$ и конечномерные отображения, помогающие уточнить значения параметров, фигурирующих в формулах для асимптотики решения. Доказано, что при положительных значениях параметра $\gamma $, начиная с некоторого момента времени, все осцилляторы синхронизируются. В случае отрицательной связи между осцилляторами – $ - \frac{1}{4} < \gamma < 0$ и четного числа осцилляторов показано, что синхронизируются все осцилляторы с четными номерами и все осцилляторы с нечетными номерами; а в случае нечетного числа осцилляторов показано, что при каждом $n = 1,2, \ldots ,q$ все N параметров $x_{j}^{{n + 1}}$ ($j = 1,2, \ldots ,N$) находятся вблизи одного и того же двумерного подпространства исходного $N$-мерного пространства.
Список литературы
Kilias T., Kelber K., Mogel A., Schwarz W. Electronic chaos generators – design and applications // International journal of electronics. 1995. V. 79. № 6. P. 737–753.
an der Heiden U., Mackey M.C. The dynamics of production and destruction: analytic insight into complex behavior // Journal of Mathematical Biology. 1982. V. 16. № 1. P. 75–101.
Erneux T. Applied delay differential equations. Springer Science & Business Media, 2009.
Lakshmanan M., Senthilkumar D.V. Dynamics of nonlinear time-delay systems. Springer Science & Business Media, 2011.
Krisztin T., Walther H.O. Unique periodic orbits for delayed positive feedback and the global attractor // Journal of Dynamics and Differential Equations. 2001. V. 13. № 1. P. 1–57.
Stoffer D. Delay equations with rapidly oscillating stable periodic solutions // Journal of Dynamics and Differential Equations. 2008. V. 20. № 1. P. 201–238.
Krisztin T., Vas G. Large-amplitude periodic solutions for differential equations with delayed monotone positive feedback // Journal of dynamics and differential equations. 2011. V. 23. № 4. P. 727–790.
Кащенко А.А. Релаксационные циклы в модели двух слабо связанных осцилляторов со знакопеременной запаздывающей обратной связью // Теоретическая и математическая физика. 2020. Т. 202. № 3. С. 437–446.
Kashchenko A.A. Dependence of Dynamics of a System of Two Coupled Generators with Delayed Feedback on the Sign of Coupling // Mathematics. 2020. V. 8. № 10. P. 1790.
Kashchenko A.A. Relaxation modes of a system of diffusion coupled oscillators with delay // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021. V. 93. P. 105488.
Кащенко С.А., Майоров В.В. Модели волновой памяти. М.: Кн. дом “Либроком”, 2009.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления