Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, T. 502, № 1, стр. 23-27

ДИНАМИКА ЦЕПОЧКИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ C ЗАПАЗДЫВАНИЕМ И С АНТИДИФФУЗИОННОЙ СВЯЗЬЮ

С. А. Кащенко 1*

1 Региональный научно-образовательный математический центр при Ярославском государственном университете им. П. Г. Демидова
Ярославль, Россия

* E-mail: kasch@uniyar.ac.ru

Поступила в редакцию 27.03.2020
После доработки 12.05.2021
Принята к публикации 01.12.2021

Полный текст (PDF)

Аннотация

Методами локального анализа исследуется динамика цепочек связанных логистических уравнений с запаздыванием. Показано, что критические случаи имеют бесконечную размерность. В качестве основных результатов построены специальные нелинейные краевые задачи параболического типа, которые описывают эволюцию медленно осциллирующих около состояния равновесия решений исходного уравнения.

Ключевые слова: динамика, логистическое уравнение, запаздывание

1. ВВЕДЕНИЕ

Рассматриваются связанные в цепочку осцилляторы на базе логистического уравнения с запаздыванием

(1)
$\dot {u} = r[1 - u(t - 1)]u.$

Уравнение (1) играет важную роль во многих прикладных задачах биофизики, математической экологии, лазерной физики и др. [14]. Функция $u(t)$ неотрицательна и r > 0. Свойства уравнения (1) хорошо известны (см., например, [46]). Отметим, что при $0 < r < \frac{\pi }{2}$ состояние равновесия ${{u}_{0}} = 1$ асимптотически устойчиво, а при $r > \frac{\pi }{2}$ – неустойчиво и в (1) имеется устойчивый цикл.

Сначала введем в рассмотрение кольцевую систему $N$ связанных уравнений

(2)
${{\dot {u}}_{j}} = r[1 - {{u}_{j}}(t - 1)]{{u}_{j}} + d({{u}_{{j + 1}}} - 2{{u}_{j}} + {{u}_{{j - 1}}}),$
где $j = 1, \ldots ,N$, ${{u}_{0}} \equiv {{u}_{N}}$, ${{u}_{{N + 1}}} \equiv {{u}_{1}}$. При условии d > 0 связь, определяемая последним слагаемым в правой части (2), называют диффузионной, а при d < 0 – антидиффузионной. С точки зрения приложений к математической экологии условие d < 0 в уравнении (2) смысла не имеет, поскольку не выполняется условие инвариантности области ${{u}_{j}} \geqslant 0$ $(j = 1, \ldots ,N)$. Антидиффузионная связь в несколько иной постановке характерна, например, в моделях взаимодействующих конкурирующих популяций,

(3)
$\begin{gathered} {{{\dot {u}}}_{j}} = r[1 - {{u}_{j}}(t - 1) - d({{u}_{{j + 1}}} - 2{{u}_{j}} + {{u}_{{j - 1}}})]{{u}_{j}}, \\ d > 0,j = 1, \ldots ,N. \\ \end{gathered} $

Значение ${{u}_{j}}(t)$ удобно связать со значением функции двух переменных $u(t,x)$ в точке некоторой окружности с угловой координатой ${{x}_{j}} = 2\pi {{N}^{{ - 1}}}j$ $(j = 1, \ldots ,N)$. Будем предполагать, что количество N точек окружности достаточно велико, т.е.

(4)
$\varepsilon = 2\pi {{N}^{{ - 1}}} \ll 1.$

В этой ситуации от системы (3) естественно перейти к уравнению с непрерывной пространственной переменной относительно $u(t,x)$:

(5)
$\begin{gathered} \frac{{\partial u}}{{\partial t}} = r[1 - u(t - 1,x) - d(u(t,x + \varepsilon ) - \\ \, - 2u(t,x) + u(t,x - \varepsilon ))]u \\ \end{gathered} $
с периодическими краевыми условиями

(6)
$u(t,x + 2\pi ) \equiv u(t,x).$

Рассмотрим уравнение со связью более общего вида. Такая связь означает, что влияние одного элемента цепочки тем меньше, чем больше расстояние между элементами. Рассмотрим краевую задачу

(7)
$\begin{gathered} \frac{{\partial u}}{{\partial t}} = r\left[ {1 - u(t - 1,x)\mathop - \limits_{_{{_{{}}}}}^{^{{^{{}}}}} } \right. \\ \left. {\, - d\left( {\int\limits_{ - \infty }^\infty F(s,\varepsilon )u(t,x + s)ds - u} \right)} \right]u, \\ \end{gathered} $
где $F(s,\varepsilon ) = {{F}_{ + }}(s,\varepsilon ) + {{F}_{ - }}(s,\varepsilon )$,

(8)
$\begin{gathered} {{F}_{ \pm }}(s,\varepsilon ) = \frac{1}{{4\varepsilon \sigma \sqrt \pi }}\exp [ - {{(\varepsilon \sigma )}^{{ - 2}}}{{(s \pm \varepsilon )}^{2}}], \\ F(s,\varepsilon ) \geqslant 0\quad {\text{и}}\quad \int\limits_{ - \infty }^\infty F(s,\varepsilon )ds = 1. \\ \end{gathered} $

Отметим, что при $\sigma \to 0$ в (7) приходим к уравнению (5).

Поставим задачу исследования при малом $\varepsilon $ всех решений краевой задачи (7), (6) с начальными условиями из некоторой достаточно малой и не зависящей от $\varepsilon $ окрестности состояния равновесия ${{u}_{0}} \equiv 1$. Тем самым речь идет об изучении динамики распределенных цепочек логистических уравнений с запаздыванием. Отметим, что исследованию динамики в различных цепочках связанных систем были посвящены результаты многих авторов (см., например, [712]). В настоящей работе используются специальные методы локального анализа [1315]. На их основе строятся так называемые квазинормальные формы, которые представляют собой нелинейные краевые задачи, не содержащие малых параметров. Изучение нелокальной динамики этих краевых задач позволит ответить на вопрос о структуре решений исходной системы уравнений в окрестности состояния равновесия ${{u}_{0}}$.

Приведем сначала результаты, которые вытекают непосредственно из линейного анализа краевой задачи (7), (6). Рассмотрим линеаризованную на ${{u}_{0}}$ краевую задачу

(9)
$\begin{gathered} \frac{{\partial v}}{{\partial t}} = - rv(t - 1,x) - \\ \, - d\left( {\int\limits_{ - \infty }^\infty F(s,\varepsilon )v(t,x + s)ds - v(t,x)} \right), \\ \end{gathered} $
(10)
$v(t,x + 2\pi ) \equiv v(t,x).$

Характеристическое уравнение для (9), (10) имеет вид

(11)
$\begin{gathered} \lambda + r\exp ( - \lambda ) = - d\left( {\int\limits_{ - \infty }^\infty F(s,\varepsilon )\exp (iks)ds - 1} \right), \\ k = 0, \pm 1, \pm 2, \ldots \\ \end{gathered} $

В том случае, когда все корни (11) (при всех $k = 0, \pm 1, \ldots $) имеют отрицательные вещественные части и отделены от нуля при $\varepsilon \to 0$, нулевое решение (9), (10) и состояние равновесия ${{u}_{0}}$ в (7), (6) асимптотически устойчиво, причем все решения из некоторой независящей от $\varepsilon $ окрестности ${{u}_{0}}$ стремятся к ${{u}_{0}}$ при $t \to \infty $. Тем самым локальная динамика в таком случае тривиальна.

Если же (11) имеет корень с положительной и отделенной от нуля при $\varepsilon \to 0$ вещественной частью, то задача о динамике в окрестности ${{u}_{0}}$ краевой задачи (7), (6) становится нелокальной: решение ${{u}_{0}}$ неустойчиво и в некоторой достаточно малой не зависящей от $\varepsilon $ его окрестности не может быть аттракторов этой краевой задачи.

Будем рассматривать критический случай, когда среди корней (11) нет корней с положительной и отделенной от нуля при $\varepsilon \to 0$ вещественной частью, но есть корень, вещественная часть которого стремится к нулю при $\varepsilon \to 0$. Необходимым условием реализации критического случая является выполнение неравенств

(12)
$0 < r \leqslant \frac{\pi }{2}.$

Будет показано, что в критическом случае бесконечно много корней (11) стремятся к мнимой оси при $\varepsilon \to 0$, т.е. реализуется критический в задаче об устойчивости случай бесконечной размерности. Используя методику работ автора [1315], будут построены специальные нелинейные краевые задачи, которые играют роль нормальных форм для (7), (6). Их нелокальная динамика будет определять при малых $\varepsilon $ локальное, в окрестности ${{u}_{0}}$, поведение всех решений исходной краевой задачи (7), (6). Этот результат можно интерпретировать как принцип сведения (7), (6) к наиболее простым уравнениям, которые позволяют описать структуру и найти асимптотику решений (7), (6) по решениям построенных квазинормальных форм.

2. ЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ В КРИТИЧЕСКОМ СЛУЧАЕ

Сначала определим пороговое значение $d(r)$ параметра d, при котором реализуется критический случай. Для этого обозначим $z = \varepsilon k$ и предположим, что в (11) существует чисто мнимый корень $\lambda = i\omega $, $\omega = {{\omega }_{z}} \geqslant 0$. В результате приходим к уравнению

(13)
$\begin{gathered} i\omega + r\exp ( - i\omega ) = \Delta , \\ \Delta = d\rho (z)\,\,{\text{и}}\,\,\rho (z) = 1 - \cos z \cdot \exp ( - {{\sigma }^{2}}{{z}^{2}}). \\ \end{gathered} $

Введем несколько обозначений. Пусть $\mathop {\max }\limits_z \rho (z)$ = = ρ(z0), т.е. ${{z}_{0}}$ – корень из интервала $\left( {\frac{\pi }{2},\pi } \right)$ уравнения tg$(z) = ( - 2{{\sigma }^{2}})z$ и $\rho {\kern 1pt} '{\kern 1pt} '({{z}_{0}}) < 0$. Через $\Delta (r)$ обозначим наименьшее неотрицательное значение параметра $\Delta $, при котором уравнение (13) имеет решение $\omega = {{\omega }_{\Delta }} \geqslant 0$. Отметим, что ${{\omega }_{\Delta }} < r$ при $0 < r < \frac{\pi }{2}$ и ${{\omega }_{\Delta }} = 0$ при $0 < r \leqslant 1$, ${{\omega }_{{\frac{\pi }{2}}}} = \frac{\pi }{2}$. При $1 < r < \frac{\pi }{2}$ выражение ${{\omega }_{\Delta }}$ является корнем на интервале $\left( {0,\frac{\pi }{2}} \right)$ уравнения ${\text{tg}}\omega = \omega {{({{r}^{2}} - {{\omega }^{2}})}^{{ - \frac{1}{2}}}}$. Положим $d(r) = {{\Delta }_{ \pm }}(r){{\rho }^{{ - 1}}}({{z}_{0}})$.

Лемма 1. Имеет место равенство

$d(r) = \left\{ \begin{gathered} r\exp ( - {{\sigma }^{2}}z_{0}^{2}),\quad 0 < r \leqslant 1, \hfill \\ {{({{r}^{2}} - {{\omega }^{2}})}^{{\frac{1}{2}}}},\quad 1 < r \leqslant \frac{\pi }{2}, \hfill \\ 0,\quad r = \frac{\pi }{2}. \hfill \\ \end{gathered} \right.\omega (r) = {{\omega }_{{\Delta (r)}}},$

Отсюда вытекает, что при $0 < d < d(r)$ нулевое решение в (9), (10) устойчиво, а при $d > d(r)$ – неустойчиво. Критический случай реализуется при $d = d(r)$. Графики $\Delta (r)$ и $\omega (r)$ приведены на рис. 1.

Рис. 1.

Графики функций $\omega (r)$ и $\Delta (r)$ .

Пусть ${{r}_{0}} \in \left( {0,\frac{\pi }{2}} \right]$. Фиксируем произвольно значения ${{r}_{1}}$ и ${{d}_{1}}$ и рассмотрим близкий к критическому в задаче об устойчивости решений (9), (10) случай, когда

$r = {{r}_{0}} + {{\varepsilon }^{2}}{{r}_{1}},\quad d = d({{r}_{0}}) + {{\varepsilon }^{2}}{{d}_{1}}.$

Выпишем асимптотику всех тех корней ${{\lambda }_{m}}(\varepsilon ),{{\bar {\lambda }}_{m}}(\varepsilon )\,\,(m = 0, \pm 1, \ldots )$ уравнения (11), вещественные части которых стремятся к нулю при $\varepsilon \to 0$. Для этого понадобятся еще обозначения. Пусть $\theta = \theta (\varepsilon ) \in [0,1)$ такое значение, которое дополняет до целого выражение ${{z}_{0}}{{\varepsilon }^{{ - 1}}}$. Через ${{{v}}_{m}}(t,x,\varepsilon )$ обозначим решение (9), (10), отвечающее корню ${{\lambda }_{m}}(\varepsilon )$ уравнения (11):

(14)
$\begin{gathered} {{v}_{m}}(t,x,\varepsilon ) = \exp ({{\lambda }_{m}}(\varepsilon )t + i({{z}_{0}}{{\varepsilon }^{{ - 1}}} + \theta + m)x), \\ m = 0, \pm 1, \pm 2, \ldots \,\,. \\ \end{gathered} $

Лемма 2. Пусть $0 < {{r}_{0}} \leqslant 1$. Тогда корни ${{\lambda }_{m}}(\varepsilon )$ вещественные и имеют место асимптотические равенства

${{\lambda }_{m}}(\varepsilon ) = {{\varepsilon }^{2}}{{\lambda }_{{m2}}} + {{\varepsilon }^{3}}{{\lambda }_{{m3}}} + ...\,\,.$
${{\lambda }_{{m2}}} = (1 - {{r}_{0}}{{)}^{{ - 1}}}\left\{ { - {{r}_{1}} + {{d}_{1}}\rho ({{z}_{0}}) + \frac{1}{2}d({{r}_{0}})\rho {\kern 1pt} '{\kern 1pt} '({{z}_{0}})(\theta + m{{)}^{2}}} \right\}.$

Лемма 3. Пусть $1 < {{r}_{0}} \leqslant \frac{\pi }{2}$. Тогда корни ${{\lambda }_{m}}(\varepsilon )$ комплексные и имеют место асимптотические равенства

${{\lambda }_{m}}(\varepsilon ) = i\omega ({{r}_{0}}) + {{\varepsilon }^{2}}{{\lambda }_{{m2}}} + {{\varepsilon }^{3}}{{\lambda }_{{m3}}} + \ldots ,$
$\begin{gathered} {{\lambda }_{{m2}}} = (1 - {{r}_{0}}\exp ( - i\omega ({{r}_{0}}{{)))}^{{ - 1}}}({{d}_{1}}\rho ({{z}_{0}}) - {{r}_{1}}\exp ( - i\omega ({{r}_{0}})) + \\ \, + \frac{1}{2}d({{r}_{0}})\rho {\kern 1pt} '{\kern 1pt} '({{z}_{0}})(\theta + m{{)}^{2}}). \\ \end{gathered} $

Итак, при сформулированных условиях определены значения параметров задачи, при которых реализуется критический случай и найдена асимптотика бесконечного множества таких корней характеристического уравнения, вещественные части которых стремятся к нулю при $\varepsilon \to 0$.

3. ПОСТРОЕНИЕ КВАЗИНОРМАЛЬНОЙ ФОРМЫ

Фиксируем ${{r}_{0}} \in \left( {0,\frac{\pi }{2}} \right]$. Для исследования асимптотики близких к состоянию равновесия ${{u}_{0}} = 1$ решений введем в рассмотрение формальный ряд

(15)
$\begin{gathered} u = 1 + \varepsilon [\xi (\tau ,x)\exp (i\omega ({{r}_{0}})t + ({{z}_{0}}{{\varepsilon }^{{ - 1}}} + \theta )x) + \\ \, + \bar {\xi }(\tau ,x)\exp ( - i\omega ({{r}_{0}})t - ({{z}_{0}}{{\varepsilon }^{{ - 1}}} + \theta )x)] + \\ \, + {{\varepsilon }^{2}}[{{u}_{{20}}}{\text{|}}\xi (\tau ,x){{{\text{|}}}^{2}} + {{u}_{{21}}}{{\xi }^{2}}\exp (2i\omega ({{r}_{0}})t + 2iy) + \\ + \,{{{\bar {u}}}_{{21}}}{{{\bar {\xi }}}^{2}}\exp ( - 2i\omega ({{r}_{0}})t - 2iy)] + {{\varepsilon }^{3}}{{u}_{3}}(t,\tau ,x,y) + \ldots , \\ \end{gathered} $
где $\tau = {{\varepsilon }^{2}}t$ – медленное время, $y = ({{z}_{0}}{{\varepsilon }^{{ - 1}}} + \theta )x$, $\xi (\tau ,x)$ – неизвестная комплекснозначная амплитуда, функции ${{u}_{j}}(t,\tau ,x,y)$ периодические по $t$, $x$ и $y$. Отметим, что второе слагаемое в правой части (15) основано на решении линеаризованного уравнения и имеет амплитуду $\xi (\tau ,x)$. Подставим (15) в (7) и будем последовательно приравнивать коэффициенты при одинаковых степенях $\varepsilon $. При первой степени $\varepsilon $ получаем верное равенство, а на следующем шаге находим, что

$\begin{gathered} {{u}_{{20}}} = - 2({{r}_{0}}\exp ( - 2i\omega ({{r}_{0}}) + \\ \, + d({{r}_{0}})g(2{{z}_{0}}{{))}^{{ - 1}}}(r\cos (\omega ({{r}_{0}})) + d({{r}_{0}})g({{z}_{0}})), \\ \end{gathered} $
${{u}_{{21}}} = i\omega ({{r}_{0}})[2i\omega ({{r}_{0}}) + {{r}_{0}}\exp ( - 2i\omega ({{r}_{0}})) + d({{r}_{0}})g(2{{z}_{0}}{{)]}^{{ - 1}}}.$

Собирая коэффициенты при ε3, получаем уравнение для ${{u}_{3}}$. Из условия его разрешимости в указанном классе функций приходим к краевой задаче относительно $\xi (\tau ,x)$:

(16)
$\begin{gathered} \frac{{\partial \xi }}{{\partial \tau }} = (1 - {{r}_{0}}\exp ( - i\omega ({{r}_{0}}{{)))}^{{ - 1}}} \times \\ \, \times \left[ {\frac{1}{2}d({{r}_{0}})g{\kern 1pt} '{\kern 1pt} '({{z}_{0}})\left( { - \frac{{{{\partial }^{2}}\xi }}{{\partial {{x}^{2}}}} - 2i\theta \frac{{\partial \xi }}{{\partial x}} + {{\theta }^{2}}\xi } \right)} \right. - \\ \left. {\, - \mathop {( - {{r}_{1}} + {{d}_{1}}g({{z}_{0}}))\xi + \delta \xi {\text{|}}\xi {{{\text{|}}}^{2}}}\limits_{}^{} } \right], \\ \xi (\tau ,x + 2\pi ) = \xi (\tau ,x), \\ \end{gathered} $
а для ляпуновской величины δ имеет место формула

(17)
$\begin{gathered} \delta = - ({{r}_{0}}(1 + \exp ( - i\omega ({{r}_{0}}))) + d({{r}_{0}})(g({{z}_{0}}) + \\ \, + g(2{{z}_{0}}))){{u}_{{20}}} - ({{r}_{0}}(\exp (i\omega ({{r}_{0}})) + \exp ( - 2i\omega ({{r}_{0}}))) + \\ \, + d({{r}_{0}})(g({{z}_{0}}) + g(2{{z}_{0}}))){{u}_{{21}}}. \\ \end{gathered} $

Квазинормальная форма (16) играет роль нормальной формы. Смысл этого термина раскрывает следующее утверждение. В нем через ${{\varepsilon }_{n}}({{\theta }_{0}})$ обозначается такая последовательность ${{\varepsilon }_{n}} \to 0$, что при всех $n$ имеем $\theta ({{\varepsilon }_{n}}({{\theta }_{0}})) = {{\theta }_{0}}$.

Теорема 1. Пусть ${{r}_{0}} \in \left( {0,\frac{\pi }{2}} \right]$ и ${{\theta }_{0}} \in [0,1)$. Пусть ${{\xi }_{0}}(\tau ,x)$ограниченное при $\tau \to \infty $, $x \in [0,2\pi ]$ решение краевой задачи (16) при $\theta = {{\theta }_{0}}$. Тогда при $\varepsilon = {{\varepsilon }_{n}}({{\theta }_{0}})$ функция

$\begin{gathered} {{u}_{0}}(t,x,\varepsilon ,{{\theta }_{0}}) = 1 + \varepsilon [{{\xi }_{0}}(\tau ,x)\exp (i\omega ({{r}_{0}})t + iy) + \\ \, + {{{\bar {\xi }}}_{0}}(\tau ,x)\exp ( - i\omega ({{r}_{0}})t - iy)] + {{\varepsilon }^{2}}[{{u}_{{20}}}{\text{|}}{{\xi }_{0}}(\tau ,x){{{\text{|}}}^{2}} + \\ \end{gathered} $
(18)
$\, + {{u}_{{21}}}\xi _{0}^{2}\exp (2i\omega ({{r}_{0}})t + 2iy) + $
$\begin{gathered} \, + {{{\bar {u}}}_{{21}}}\bar {\xi }_{0}^{2}(\tau ,x)\exp ( - 2iw({{r}_{0}})t - 2iy)], \\ \tau = \varepsilon _{n}^{2}({{\theta }_{0}})t,\quad y = ({{z}_{0}}\varepsilon _{n}^{{ - 1}}({{\theta }_{0}}) + {{\theta }_{0}})x \\ \end{gathered} $
удовлетворяет краевой задаче (7), (6) с точностью до $O(\varepsilon _{n}^{3}({{\theta }_{0}}))$.

Отметим, что в том случае, когда ${{\xi }_{0}}(\tau ,x)$ – грубое периодическое по $\tau $ решение (16), можно обосновать результат о существовании точного почти периодического решения, близкого к (18), той же, что и ${{\xi }_{0}}(\tau ,x)$, устойчивости.

4. КВАЗИНОРМАЛЬНАЯ ФОРМА ПРИ $\sigma = \varepsilon {{\sigma }_{0}}$

Этот случай имеет особое значение, поскольку тогда выражение $\int\limits_{ - \infty }^\infty {F(s,\varepsilon )u(t,x + s)ds} $ в (17) близко к $u(t,x + \varepsilon ) - 2u(t,x) + u(t,x - \varepsilon )$ и для каждого z имеет место асимптотическое представление g(z) = = $1 - {\text{cos}}z \cdot (1 - {{\varepsilon }^{2}}\sigma _{0}^{2}{{z}^{2}} + o({{\varepsilon }^{4}}))$. Для $w(r)$ сохраняется выражение из раздела 2, а $d(r) = \frac{1}{2}{{({{r}^{2}} - {{\omega }^{2}}(r))}^{{\frac{1}{2}}}}$. Основное отличие здесь связано с тем, что значение ${{z}_{0}}$ определяется неоднозначно: ${{z}_{0}} = \pi + 2\pi n$, n = 0, ±1, ±2, ... Приведем итоговый результат.

Роль квазинормальной формы (16) играет краевая задача с двумя пространственными переменными для $\xi (\tau ,x,y)$:

$\frac{{\partial \xi }}{{\partial \tau }} = {{\left( {1 - {{r}_{0}}\exp \left( {i\omega ({{r}_{0}})} \right)} \right)}^{{ - 1}}} \times $
(19)
$\begin{gathered} \, \times \left[ {\frac{1}{2}d({{r}_{0}})\frac{{{{\partial }^{2}}\xi }}{{\partial {{x}^{2}}}} + (2{{d}_{1}} - {{r}_{1}})\xi + } \right. \\ \left. {\, + 2\sigma _{0}^{2}d({{r}_{0}})\left( {\frac{{{{\partial }^{2}}\xi }}{{\partial {{y}^{2}}}} - 2\pi i\frac{{\partial \xi }}{{\partial y}} - {{\pi }^{2}}\xi } \right) + \delta \xi {\text{|}}\xi {{{\text{|}}}^{2}}} \right], \\ \end{gathered} $
$\xi (\tau ,x + 2\pi ,y) \equiv \xi (\tau ,x,y + 1) \equiv \xi (\tau ,x,y).$

Выражение (17) для коэффициента δ здесь упрощается, поскольку $g({{z}_{0}}) = 2$, $g{\kern 1pt} '{\kern 1pt} '({{z}_{0}}) = - 1$ и $g(2{{z}_{0}}) = 0$.

Решение $\xi (\tau ,x,y)$ связано с решением $u(t,x,\varepsilon )$ исходной краевой задачи (7), (6) формулой

$\begin{gathered} u(t,x,\varepsilon ) = 1 + \varepsilon (\xi (\tau ,x,y)\exp (i\omega ({{r}_{0}})t + i\pi x) + \\ \, + \bar {\xi }(\tau ,x,y)\exp ( - i\omega ({{r}_{0}})t - i\pi x) + \ldots , \\ \end{gathered} $
$\tau = {{\varepsilon }^{2}}t$, $y = 2\pi {{\varepsilon }^{{ - 1}}}x$. Отметим, что в силу равенства (4) параметр $\theta $ в (19) отсутствует.

5. ВЫВОДЫ

Показано, что локальная динамика связанных логистических уравнений с запаздыванием при определенных условиях описывается решениями параболических уравнения типа Гинзбурга–Ландау. Получено асимптотическое представление решений при $t \in [{{t}_{0}},\infty )$, $x \in [0,2\pi ]$. Простейшие решения вида $\mathop {{\text{const}}}\nolimits_ \cdot \exp (i\omega t + ikx)$ таких уравнений оказываются неустойчивы. В ряде случаев в нормализованные уравнения входит параметр $\theta $ и при $\varepsilon \to 0$ могут происходить неограниченный процесс прямых и обратных бифуркаций. Особо отметим, что при $r < \frac{\pi }{2}$, т.е. в условии, когда в отсутствии связей нет колебаний в базовом уравнении (1), в связанной системе могут наблюдаться сложные неоднородные колебательные процессы. Особо отметим, что задача с антидиффузионной связью при сформулированных условиях редуцируется к нелинейной краевой задаче параболического типа.

Список литературы

  1. Kuang Y. Delay Differential Equations: With Applications in Population Dynamics. Boston: Academic Press, 1993. 410 p.

  2. Wu J. Theory and applications of partial functional differential equations. N.Y.: Springer Verlag, 1996. 439 p.

  3. Gourley S.A., Sou J.W.-H., Wu J.H. Nonlocality of Reaction-Diffusion Equations Induced by Delay: Biological Modeling and Nonlinear Dynamics // J. Mathematical Sciences. 2004. V. 124. № 4. P. 5119–5153.

  4. Kashchenko S.A. Asymptotics of the Solutions of the Generalized Hutchinson Equation // Automatic Control and Computer Sciences. 2013. V. 47. № 7. P. 470–494.

  5. Kashchenko I.S. Normalization of a System with Two Large Delays // International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering. 2014. V. 24. № 8. P. 1440021. ISSN 0218-1274. https://doi.org/10.1142/S0218127414400215

  6. Кащенко С.А., Логинов Д.О. Бифуркации при варьировании граничных условий в логистическом уравнении с запаздыванием и диффузией // Матем. заметки. 2019. Т. 106. № 1. С. 138–143.

  7. Kuramoto Y. Chemical oscillations, waves and turbulence. Springer, 1984.

  8. Kuramoto Y., Battogtokh D. Coexisting of coherence and incoherence in nonlocally coupled phase oscillators // Nonlinear Phenom Complex Syst. 2002. V. 5 (4). P. 380-5.

  9. Haken H. Brain dynamics: synchronization and activity patterns in pulse-coupled neural nets with delays and noise. Springer, 2002.

  10. Крюков А.К., Осипов Г.В., Половинкин А.В. Мультистабильность синхронных режимов в ансамблях неидентичных осциллятолров. Цепочка и решетка связанных элементов // Изв. вузов “ПНД”. 2009. Т. 17. № 2.

  11. Pikovsky A.S., Rosenblum M.G., Kurths J. Cambridge: Cambridge University Press, 2001.

  12. Kashchenko I.S., Kashchenko S.A. Dynamics of the Kuramoto equation with spatially distributed control // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2016. May. V. 34. P. 123–129.

  13. Kashchenko I.S. Local dynamics of an equation with distributed delay // Differential Equations. 2014. V. 50. № 1. P. 15–24. ISSN 0012-2661. https://doi.org/10.1134/S0012266114010030

  14. Kaschenko S.A. Normalization in the systems with small diffusion // International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering. 1996. V. 6. № 6. P. 1093–1109.

  15. Кащенко С.А. Простейшие критические случаи в динамике нелинейных систем с малой диффузией // Труды Московского математического общества. 2018. Т. 79. Вып. 1. С. 97–115.

Дополнительные материалы отсутствуют.

Инструменты

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления