1. На главную
  2. Электронные версии
  3. Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
  4. T. 513, № 1, 2023

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, T. 513, № 1, стр. 108-114

ПРИНЦИП ДИНАМИЧЕСКОГО БАЛАНСА ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА И ПРЕДЕЛЫ РОСТА НАСЕЛЕНИЯ ЗЕМЛИ

В. В. Захаров 1, *

1 Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербург, Россия

* E-mail: v.zaharov@spbu.ru

Поступила в редакцию 11.05.2023
После доработки 26.09.2023
Принята к публикации 25.10.2023

Аннотация

В статье предложена новая модель динамики роста населения Земли, включающая в себя дискретные уравнения динамики процентных приростов интегральных объемов притока и оттока и балансовое уравнение численности населения. Сформулированы принцип динамического баланса демографического процесса и условие интервальной динамической согласованности, основанной на этом принципе. Приводится тестовый пример прогнозирования роста населения Земли в период с 2011 по 2021 г., демонстрирующий возможность построения линейных динамических трендов процентного прироста интегрального объема умерших людей, динамически согласованных с соответствующими интервалами статистики интегральных объемов родившихся детей более ранних периодов. На основе предложенной модели построен прогноз роста численности населения Земли после 2021 г., предполагающий, что к 2050 г. численность населения достигнет значения 9.466 млрд, а в 2063 г. выйдет на максимальный уровень 9.651 млрд, после чего численность населения Земли начнет снижаться и в 2100 г. составит 8.670 млрд.

Ключевые слова: рост населения Земли, балансовое уравнение, принцип динамического баланса, прогнозирование

Список литературы

  1. Zeifman L., Hertog S., Kantorova Vl., Wilmoth J. A World of 8 Billion, Population Division, UN DESA // United Nations Department of Economic and Social Affairs. 2022.

  2. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022: Methodology of the United Nations population estimates and projections. UN DESA/POP/2022/TR/NO. 4. https://population.un.org/wpp/

  3. Preston S.H., Heuveline P., Guillot M. Demography: measuring and modeling population processes // Blackwell Publishing Ltd. 2001. 306 p.

  4. Donella M.H. et al. Limits to growth. // Universe Books. 1972. 205 p.

  5. Foerster H. von, Mora P., Amiot L. Doomsday: Freeday, 13 November, A.D. 2026 // Science. 1960. V. 132. P. 1291–1295.

  6. Марчук Г.И. Избранные труды: Математическое моделирование в иммунологии и медицине, т. 4 // Российская академия наук, Институт вычислительной математики. [отв. ред. Г.А. Бочаров]. М: РАН, 2018. 650 с.

  7. Романюха А.А. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний. М.: Лабораторий знаний, 2020. 296 с.

  8. Захаров В.В., Балыкина Ю.Е. Балансовая модель эпидемии COVID-19 на основе процентного прироста // Информатика и автоматизация. 2021. Т. 20. № 5.

  9. Zakharov V., Balykina Y., Ilin I., Tick A. Forecasting a New Type of Virus Spread: A Case Study of COVID-19 with Stochastic Parameters // Mathematics. 2022. V. 10. P. 3725.

  10. Капица С.П. Феноменологическая теория роста населения Земли // УФН. 1996. Т. 166. № 1. 63–80 с.

  11. Long-ranged population projections: two centuries of population growth // UN. Now-York, 1992. 35 p.

  12. United Nations Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022: Summary of Results. UN DESA/POP/2022/TR/NO. 3.

Дополнительные материалы отсутствуют.

Инструменты

предыдущая статья выпуска содержание выпуска

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления

Архивы выпусков Информация о журнале Отправить рукопись в журнал