Генетика, 2020, T. 56, № 10, стр. 1218-1223

Анализ ассоциации гаплотипов с болезнью Альцгеймера и умеренными когнитивными нарушениями в русской популяции

К. В. Вагайцева 1*, А. В. Бочарова 1, Е. А. Колесникова 2, В. В. Маркова 1, О. А. Макеева 1, Л. И. Минайчева 1, И. А. Жукова 3, Н. Г. Жукова 3, В. А. Степанов 1

1 Научно-исследовательский институт медицинской генетики, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
634050 Томск, Россия

2 Национальный исследовательский Томский государственный университет
634050 Томск, Россия

3 Сибирский государственный медицинский университет
634050 Томск, Россия

* E-mail: kseniya.simonova@medgenetics.ru

Поступила в редакцию 27.12.2019
После доработки 20.01.2020
Принята к публикации 21.01.2020

Полный текст (PDF)

Аннотация

Проведен анализ ассоциаций гаплотипов 894 образцов ДНК пожилых людей из русского населения г. Томска по 49 SNP. В качестве анализируемых маркеров были отобраны SNP, показавшие ранее ассоциации с болезнью Альцгеймера или вариабельностью когнитивных способностей в широкогеномных ассоциативных исследованиях. В результате проведенного анализа выявлены блоки сцепления на хромосомах 1, 2, 6, 8, 11, 19, 20. Показаны значимые ассоциации, полученные с учетом 50 000 пермутаций, для гаплотипов, локализованных на 1-й и 19-й хромосомах в генах CR1 и APOE, APOC1 соответственно. Полученные нами результаты подтверждают роль генов APOE и CR1 в патогенезе болезни Альцгеймера в русской популяции.

Ключевые слова: анализ ассоциаций, структура неравновесия по сцеплению, болезнь Альцгеймера, гаплотипы, русская популяция.

Болезнь Альцгеймера (БА) – нейродегенеративное заболевание, наиболее распространенная форма деменции. Изменения, лежащие в основе клинических проявлений заболевания, возникают задолго до проявления первых симптомов, развиваются медленно в ходе досимптоматической фазы. Данная фаза сопровождается когнитивными нарушениями, которые чаще всего описываются как умеренные когнитивные нарушения (УКН). В ходе ухудшения когнитивных способностей человека фаза УКН переходит в клиническую деменцию альцгеймеровского типа [1]. Многочисленные широкогеномные ассоциативные исследования (GWAS) болезни Альцгеймера и вариабельности когнитивных способностей выявили несколько тысяч генетических маркеров, при этом вклад их в наследственную компоненту невелик [2, 3]. Подавляющее большинство маркеров, найденных в GWAS, за исключением структурных вариантов аполипопротеина Е (APOE), вносят лишь минорный вклад в подверженность к БА с поздним проявлением. К тому же только некоторые из показанных ассоциаций воспроизводятся в репликативных исследованиях [4, 5].

Одной из продуктивных стратегий выявления генетических маркеров, лежащих в основе многофакторных признаков, является анализ структуры неравновесия по сцеплению в области генов-кандидатов и поиск ассоциированных с заболеванием гаплотипов. Такой подход может существенно повысить статистическую мощность ассоциативного исследования [6]. При этом важно учитывать тот факт, что структура неравновесия по сцеплению является результатом генетико-демографической истории популяции [7, 8].

В данной публикации представлены результаты анализа ассоциаций гаплотипов SNP-маркеров, локализованных в генах, вовлеченных в формирование и развитие болезни Альцгеймера и вариабельность когнитивных способностей.

В работе были использованы две выборки из популяции русских г. Томска. Было обследовано 704 человека, средний возраст которых составил 71.8 ± 5.6 года, собранных в ходе когортного исследования по первичной профилактике БА без диагноза БА [9]. Подробная характеристика выборки представлена ранее [10]. В выборке было проведено нейропсихологическое тестирование с использованием Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA). На основе результатов тестирования выборка была разделена на две подвыборки. В выборку с умеренными когнитивными нарушениями или недиагностированной деменцией вошли 86 пожилых людей, набравших менее 18 баллов теста MoCA. Контрольную выборку составили 618 обследуемых. Группа больных БА (190 обследуемых) была набрана из пациентов с диагнозом БА (код G30 по МКБ-10), обследованных на кафедре неврологии и нейрохирургии Сибирского государственного медицинского университета (г. Томск). Диагноз устанавливали в соответствии с критериями МКБ-10, DSM-IV и NINCDS/ADRDA1.

В качестве анализируемых маркеров были отобраны однонуклеотидные полиморфные варианты, показавшие ассоциацию с болезнью Альцгеймера или вариабельностью когнитивных способностей в широкогеномных ассоциативных исследованиях, проведенных на выборках европейцев или при полноэкзомном ассоциативном анализе, выполненном для русской популяции (табл. 1) (https:// www.ebi.ac.uk/gwas/, В.А Степанов и др., неопубликованное). Распределение частот генотипов изучаемых полиморфных вариантов в выборках соответствовало равновесию Харди–Вайнберга, за исключением rs6051449 (p = 0.0016), rs4629318 (p = 0.0239), rs599255 (p = 0.025) в контрольной выборке и rs12989701 (p = 0.0193), rs6051449 (p = = 0.0109) в выборке БА.

Таблица 1.  

Характеристика анализируемых маркеров (по данным National Center for Biotechnology Information)

Локус Хромосома Замена Ген Локализация/тип мутации
rs6656401 1 A/G/T CR1 Интрон
rs3818361 1 A/G CR1 »
rs12989701 2 C/A LOC105373605 Регуляторная область
rs7561528 2 G/A LOC105373605 Межгенная область
rs4629318 3 G/A LOC105376926, CNTN4 Интрон
rs2120609 3 T/C LRRN1, LOC107986007 Синонимичная замена
rs17518584 3 C/T CADM2 Интрон
rs17194490 3 G/T CNTN4 »
rs339285 3 T/C CNTN4-AS1, CNTN4 Синонимичная замена
rs12494658 3 T/C CADM2-AS2, CADM2 Интрон
rs3214684 4 T/– TMEM131L »
rs1466662 4 A/T DCHS2 »
rs16897515 6 C/A LOC105375107, POM121L2 Миссенс-мутация
rs17693963 6 A/C/G Регуляторная область
rs1635 6 C/A/T ZKSCAN4, NKAPL Миссенс-мутация
rs1553960 7 A/C/G RADIL, PAPOLB »
rs12674330 7 G/A RBAK-RBAKDN, RBAK Синонимичная замена
rs3750009 7 A/C RADIL, PAPOLB Миссенс-мутация
rs10503253 8 C/A CSMD1 Интрон
rs2616984 8 A/G CSMD1 »
rs2279590 8 T/C CLU Некодирующая область
rs1532278 8 T/C CLU »
rs12361953 11 C/G/T LUZP2 Интрон
rs1021261 11 G/T LUZP2 »
rs530965 11 C/T TENM4 »
rs12290811 11 T/A TENM4 »
rsл472926 11 C/T CDON »
rs3802824 11 C/G/T KIRREL3 5'UTR
rs599255 13 C/T FARP1 Интрон
rs3783006 13 G/C STK24 »
rs58079876 16 G/A/T CDH15 Некодирующая область
rs2279349 16 G/A/C ANKRD11 Синонимичная замена
rs17594526 18 C/T TCF4 Интрон
rs17512836 18 T/C TCF4 »
rs6859 19 A/G NECTIN2 3'UTR
rs769449 19 G/A APOE Некодирующая область
rs429358 19 T/C APOE Миссенс-мутация
rs4420638 19 A/G APOC1 Межгенная область
rs157580 19 G/A TOMM40 Интрон
rs2075650 19 A/G TOMM40 »
rs730819 20 G/A PTPRA, VPS16 »
rs1178017 20 G/T PTPRA »
rs1178016 20 C/T PTPRA Сплайсинг
rs2274669 20 C/G/T PCED1A Синонимичная замена
rs6051449 20 A/C VPS16 Интрон
rs1010304 20 A/G CHD6 »
rs6129846 20 C/A/G/T CHD6 »
rs138880 22 A/C BRD1 »
rs61746062 22 C/T KLHDC7B Синонимичная замена

Примечание. В столбце “Замена” подчеркнут предковый аллель.

Структуру неравновесия по сцеплению определяли с помощью Haploview 4.2. Частоты гаплотипов определяли с помощью EM алгоритма. LD между парами SNP оценивалось с помощью коэффициента D' и коэффициента корреляции r2 Пирсона. Блочная структура определялась посредством алгоритма “Solidspine LD”. Для анализа ассоциаций гаплотипов с уровнем когнитивных способностей использовали пермутационный тест, количество пермутаций составило 50 000.

В результате проведенного анализа блоки сцепления были выявлены на хромосомах: 1, 2, 6, 8, 11, 19, 20 (рис. 1). Блоки сцепления, локализованные на 6-й хромосоме, выявленные на выборке пожилых людей без диагноза болезнь Альцгеймера и с поставленным диагнозом, различаются по своей структуре. В выборке больных сцепление показано для двух маркеров из трех (rs17693963, rs1635) (рис. 1, табл. 2).

Рис. 1.

Блоки сцепления на хромосомах 1, 2, 6, 8, 11, 19, 20: Хр. 1 – блок сцепления на 1-й хромосоме, Хр. 2 – блок сцепления на 2-й хромосоме, Хр. 6а – блок сцепления на 6-й хромосоме в выборке здоровых пожилых, Хр. 6б – блок сцепления на 6-й хромосоме в выборке больных БА, Хр. 8 – блок сцепления на 8-й хромосоме, Хр. 11 – блок сцепления на 11-й хромосоме, Хр. 19 – блок сцепления на 19-й хромосоме, Хр. 20 – блок сцепления на 20-й хромосоме. Цветовая гамма отображает силу сцепления между SNP: ярко-красный – сильное сцепление (D' = 1, LOD > 2), красный и розовый –значительное сцепление (D' < 1, LOD > 2), белый – слабое сцепление (D' < 1, LOD < 2). Ячейка сиреневого цвета обозначает невозможность расчета неравновесия по сцеплению вследствие низкой частоты минорного аллеля полиморфизма (D' = 1, LOD < 2).

Таблица 2.

Результаты анализа ассоциации выявленных гаплотипов с болезнью Альцгеймера и умеренными когнитивными нарушениями

Хромосома (маркеры, составляющие блок) Низкие баллы MoCA Болезнь Альцгеймера
гаплотип χ2 р гаплотип χ2 р
Хр. 1
(rs6656401,
rs3818361)
GG 0.881 0.78 GG 6.831 0.028
AA 1.316 0.589 AA 6.871 0.027
GA 0.515 0.864 GA 1.322 0.6
AG 0.055 0.998 AG 1.023 0.687
Хр. 2
(rs12989701,
rs7561528)
CG 0.252 0.887 CG 0.198 0.904
CA 0.147 0.917 CA 4.256 0.079
AA 1.134 0.517 AA 2.922 0.187
Хр. 6
(rs16897515*, rs17693963, rs1635)
CAG 0.128 0.994      
AAG 0.124 0.995 AG 0.367 0.807
CAT 0.017 1 AT 0.398 0.794
ACG 3.044 0.279 CG 0.037 0.977
CCG 2.244 0.465      
Хр. 8
(rs2279590, rs1532278)
CC 0.239 0.828 CC 3.219 0.143
TT 0.8 0.685 TT 3.52 0.115
TC 2.693 0.242 TC 0.074 0.964
Хр. 11
(rs530965, rs12290811)
CT 0.231 0.885 CT 0.217 0.899
TT 0.088 0.957 TT 0.576 0.727
TA 1.353 0.5 TA 0.156 0.919
Хр. 19
(rs6859, rs157580, rs2075650)
GGA 3.423 0.377 GGA 0.052 1
GAA 0.015 1 GAA 3.153 0.424
AAA 1.056 0.933 AAA 0.285 0.999
AAG 0.858 0.963 AAG 2.786 0.52
AGA 0.015 1 AGA 1.21 0.913
GAG 0.13 1 GAG 1.584 0.833
Хр. 19
(rs769449, rs429358, rs4420638)
GTA 2.911 0.47 GTA 14.562 0.001
ACG 6.008 0.101 ACG 4.391 0.22
GTG 0.897 0.956 GTG 0.431 0.997
GCG 0.087 1 GCG 0.388 0.998
Хр. 20
(rs2274669, rs6051449, rs730819)
CAG 1.985 0.55 CAG 1.693 0.712
TCA 1.122 0.839 TCA 2.008 0.643
CCA 0.139 1 CCA 0.065 1
Хр. 20
(rs1178016, rs1178017)
CG 0.808 0.897 CG 1.462 0.8
TT 1.103 0.852 TT 1.439 0.805
Хр. 20
(rs1010304, rs6129846)
AC 0.466 0.981 AC 0.017 1
GT 1.303 0.696 GT 0.025 1

Примечание. Полужирным шрифтом выделены ассоциации с анализируемым признаком, значимые при p = 0.05; * rs16897515 входит в блок сцепления только в выборке с низкими баллами MoCA.

Результаты анализа ассоциации выявленных гаплотипов с УКН и БА представлены в табл. 2. Значимые ассоциации, полученные с учетом 50 000 пермутаций, показаны для блоков сцепления, локализованных на 1-й и 19-й хромосомах. Блок сцепления, расположенный на 1-й хромосоме, локализован в гене CR1. Белок CR1 является трансмембранным гликопротеином I типа, играет свою роль при клиренсе бета-амилоида, нейровоспалении и тауопатии. Впервые ассоциация данного гена с болезнью Альцгеймера была показана в 2009 г., на настоящий момент 17 широкогеномных ассоциативных исследований выявили ассоциацию с БА для шести SNP, локализованных в гене CR1 [3, 11].

Блоки сцепления, локализованные на хромосоме 19, для русской популяции описаны ранее и включают в себя SNP нескольких генов: NECTIN2, TOMM40, APOE, APOC1. Значимая ассоциация с болезнью Альцгеймера показана для гаплотипа второго блока, включающего в себя полиморфные варианты генов APOE и APOC1. При этом маркеры гена APOE также показали ассоциацию с БА индивидуально (rs769449, р = 0.0000; rs429358, р = 0.0005). APOE на настоящий момент остается ведущим фактором риска для наиболее распространенной формы болезни Альцгеймера с поздним проявлением. Предполагаются два механизма влияния APOE на развитие БА. С одной стороны, он способствует накоплению бета-амилоида, с другой, – повреждает цитоскелет и митохондрии нейронов при стрессе [12].

Ассоциации анализируемых гаплотипов с УКН при выбранных условиях анализа (50 000 пермутаций) выявлены не были. Вероятно, свою роль в этом также сыграл объем выборки пожилых людей, набравших менее 18 баллов теста MoCA. 

Таким образом, полученные нами результаты подтверждают роль генов APOE и CR1 в патогенезе болезни Альцгеймера в русской популяции.

Все процедуры, выполненные в исследовании с участием людей, соответствуют этическим стандартам институционального и/или национального комитета по исследовательской этике и Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующим изменениям или сопоставимым нормам этики.

От каждого из включенных в исследование участников было получено информированное добровольное согласие.

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

Список литературы

  1. Cummings J.L. Alzheimer’s disease // N. Engl. J. Med. V. 351. № 1. P. 56–67. https://doi.org/10.1056/NEJMra040223

  2. Zhu Z., Lin Y., Li X. et al. Shared genetic architecture between metabolic traits and Alzheimer’s disease: a large-scale genome-wide cross-trait analysis // Hum. Genet. 2019. V. 138. № 3. P. 271–285. https://doi.org/10.1007/s00439-019-01988-9

  3. Jansen I.E., Savage J.E., Watanabe K. et al. Genome-wide meta-analysis identifies new loci and functional pathways influencing Alzheimer’s disease risk // Nat. Genet. 2019. V. 51. № 3. P. 404–413. https://doi.org/10.1038/s41588-018-0311-9

  4. Zhu X.C., Yu J.T., Jiang T. et al. CR1 in Alzheimer’s disease // Mol. Neurobiol. 2015. V. 51. № 2. P. 753–765. https://doi.org/10.1007/s12035-014-8723-8

  5. Zhang S., Li X., Ma G. et al. Polymorphism contributes to Alzheimer’s disease susceptibility in Caucasian but not East Asian populations // Mol. Neurobiol. 2016. V. 53. № 3. P. 1446–1451. https://doi.org/10.1007/s12035-015-9098-1

  6. Трифонова Е.А., Спиридонова М.Г., Габидулина Т.В. и др. Анализ структуры неравновесия по сцеплению и ассоциации полиморфных вариантов гена MTHFR с коронарным атеросклерозом // Генетика. 2012. Т. 48. № 10. С. 1207–1220.

  7. Slatkin M. Linkage disequilibrium–understanding the evolutionary past and mapping the medical future // Nat. Rev. Genet. 2008. V. 9. № 6. P. 477–485. https://doi.org/10.1038/nrg2361

  8. Lawson D.J., Hellenthal G., Myers S., Falush D. Inference of population structure using dense haplotype data // PLoS Genet. 2012. V. 8. № 1. E.1002453. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1002453

  9. Makeeva O., Markova V., Zhukova I. et al. A comparison of neuropsychological performance between US and Russia: Preparing for a global clinical trial // Alzheimers Dement. 2014. V. 10. № 6. P. 760–768. https://doi.org/10.1016/j.jalz.2014.02.008

  10. Степанов В.А., Бочарова А.В., Вагайцева К.В. и др. Редкий вариант в гене сортилинподобного рецептора 1: связь с показателями когнитивных функций у пожилых // Журн. неврол. и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018. Т. 118. № 5. С. 92–95.

  11. Lambert J.C., Heath S., Even G. et al. Genome-wide association study identifies variants at CLU and CR1 associated with Alzheimer’s disease // Nat. Genet. 2009. V. 41. № 10. P. 1094–1099. https://doi.org/10.1038/ng.439

  12. Fulmer T. APOE in AD // Science-Business eXchange. 2012. V. 5. № 9. P. 221. https://doi.org/10.1038/scibx.2012.221

Дополнительные материалы отсутствуют.