Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология, 2020, № 6, стр. 54-62

ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯ ОБЪЕКТОВ НАКОПЛЕННОГО ВРЕДА НА ГЕОСИСТЕМЫ МАЛЫХ РЕК

В. М. Питулько 1*, В. В. Кулибаба 1**, В. В. Иванова 2***

1 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности Российской академии наук
197110 Санкт-Петербург, Корпусная ул., д. 18, Россия

2 Всероссийский научно-исследовательский институт геологии и минеральных ресурсов Мирового океана имени академика И.С. Грамберга
190121 Санкт-Петербург, Английский пр., д. 1, Россия

* E-mail: pitulko@rambler.ru
** E-mail: kouval@rambler.ru
*** E-mail: vargeo66@gmail.com

Поступила в редакцию 25.08.2020
После доработки 25.08.2020
Принята к публикации 03.09.2020

Полный текст (PDF)

Аннотация

Актуальность исследований связана с разработкой методологии экологической экспертизы территорий в условиях высокой плотности объектов накопленного экологического вреда (ОНЭВ). Влияние ОНЭВ на гидрохимический режим частных водосборов малых рек бассейна Финского залива исследовано в рамках водосбора р. Мга, отличающегося высокой плотностью ОНЭВ и широким спектром их типов. Выполнены рекогносцировочные маршрутные геоэкологические обследования водотоков-реципиентов, экогеохимическая съемка и крупномасштабное картирование 27 объектов НЭВ нескольких типов, наблюдения за состоянием и режимом использования долинно-пойменных участков, негативными русловыми процессами и режимом предыдущего использования земельных участков. Относительно равномерно распределены два экогеохимических типа локальных объектов НЭВ: малообъемные свалки смешанных отходов и выработанные нерекультивированные торфяники различных видов добычи торфа. Геохимический спектр грунтов свалок – (Pb6.7, As.2.2, Cd2.2, Zn1.75, Cr4, Co1.7). Влияние ОНЭВ на качество водных ресурсов предложено рассматривать с учетом особенностей формирования гидрологического и гидрохимического режимов малых рек, истории локальной антропогенной деятельности и динамики гидроклиматических показателей. Ключевыми параметрами служат: тип ОНЭВ, площадь и глубина залегания, местоположение на водосборе, жизненный цикл ОНЭВ. Показано, что оптимальным решением для мониторинга параметров качества водных объектов и загрязненных вод являются интегральные маркерные показатели – группы индивидуальных веществ со сходными свойствами, характеристиками или признаками, позволяющими оценить общий уровень загрязнений: ХПК, БПК20/7/5, взвешенные вещества, сухой остаток, минерализация.

Ключевые слова: накопленный экологический вред, природно-хозяйственныe системы, малые реки, реновация территорий, муниципалитеты

ВВЕДЕНИЕ

Проблема обращения с объектами прошлого экологического ущерба (ОПЭУ) крайне актуальна для Российской Федерации. Она связана с идентификацией их развития в различных типах геосистем, обосновывающей направление территориальных программ экологической реабилитации регионов либо в виде ликвидации ОПЭУ, либо их консервации (изоляции). В последнем случае достигается экономия средств при сохранении нормативного качества окружающей среды (ОС).

Экологический ущерб и наносимый вред геосистемам – главный фактор, учет которого обеспечивает рациональность природопользования. Мотивация исследований связана с разработкой методологии экологической экспертизы территорий в условиях высокой плотности ОПЭУ и разработкой стандарта обращения с ОПЭУ на муниципальном уровне, где велик риск формирования вторичных загрязнений ОПЭУ с участием процессов метилирования.

Исторически борьба с влиянием ОПЭУ была инициирована Агентством по охране окружающей среды США (United States Environmental Protection Agency; EPA) и странами Евросоюза. К стандартным ОПЭУ (военные полигоны, промышленные районы, горнодобывающий комплекс, полигоны отходов) в последние десятилетия добавились районы добычи сланцевой нефти и газа (Пенсильвания, Луизиана, Техас) и территории ведения военных действий – в Югославии, Кувейте, Ираке, Сирии, Украине и Чечне [8, 11]. Анализ рассматриваемой проблематики в европейских странах [6, 12] показывает, что она развивается по направлениям:

− рекультивации объектов накопленного ущерба на урбанизированных территориях;

− оценки роли ландшафтно-зональных параметров при долговременном развитии ОПЭУ.

В РФ преобладают исследования в традиционном направлении технологической рекультивации нарушенных земель. Существенно меньшее внимание уделяется геоэкологическим аспектам функционирования ОПЭУ. Ликвидация ОПЭУ в России осуществляется в рамках одноименной ФЦП, выбор объектов для которой основан на представлениях о “горячих экологических точках” (Проект ЮНЕП/ГЭФ: “Российская Федерация – Поддержка Национального плана действий по защите арктической морской среды”) [10].

Инвентаризация и оценка объектов НЭВ позволяет выполнить зонирование водосборов по уровню наносимого экологического ущерба, и на уязвимых участках осуществить их реабилитацию путем гибкой схемы технологических решений: санация, детоксикация, обеззараживание, реабилитация (реновация) и ликвидация.

Влияние ОНЭВ на качество и количество водных ресурсов необходимо рассматривать с учетом особенностей формирования гидрологического и гидрохимического режимов малых рек, истории локальной антропогенной деятельности и динамики гидроклиматических показателей. При этом ключевым параметром становится тип ОНЭВ, площадь и глубина залегания, местоположение (в прирусловой зоне или в других частях водосбора), жизненный цикл ОНЭВ на водосборе и др.

К настоящему времени выполнена [6] типизация объектов накопленного экологического вреда на примере Ленинградской области, входящей в водную геосистему Ладожское озеро–Нева–Невская губа–Восток Финского залива, оценен спектр и масштаб нагрузки, создаваемой на нее объектами НЭВ.

Вырубка лесов вызывает увеличение поверхностного стока и связанного с ним выноса различных веществ, в том числе эрозионного материала. Степень увеличения стока зависит от возраста вырубаемого леса; чем менее зрелая фаза насаждений, тем значительнее увеличение стока [1]. В контурах концентрированного техногенного загрязнения накопление токсичных веществ на болотах на порядок выше, слаборастворимые вещества связываются при торфообразовании, исключаясь из биогеохимического обмена.

Очевидно, что влияние свалок, иловых площадок очистных сооружений, навозохранилищ, расположенных в прирусловой зоне и центральной части водосбора, различно. От ОНЭВ, находящихся в прирусловой части, загрязнение весной и при дождевых паводках распространяется со склоновым и почвенно-грунтовым стоком, обладая повышенным уровнем концентраций и большим объемом, по сравнению c такими же объектами, расположенными в центральной части малого водосбора. Попадание загрязняющих веществ в речную сеть во втором случае происходит преимущественно через грунтовые воды или дренажно-ручейковую сеть в более длительные промежутки времени (до нескольких лет) и с затухающей концентрацией ингредиентов нагрузки. В меженные периоды при любом местоположении ОНЭВ загрязнение от них происходит преимущественно через подземную разгрузку и за более длительное время, с существенными различиями в сорбции загрязнений.

МЕТОДЫ И ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Влияние ОНЭВ на гидрохимический режим частных водосборов малых рек бассейна Финского залива исследовано в рамках водосборов рек Мга и Назия, отличающихся высокой плотностью ОНЭВ и широким спектром их типов. Территория обеспечена высокой плотностью натурных данных и достоверными картографическими материалами. Детальные инженерно-экологические изыскания в районе были проведены в 2004–2009 гг. в связи с проектированием и строительством двух очередей Северо-Европейского газопровода. Оценка влияния ОНЭВ на качество и количество водных ресурсов проводилась следующими средствами и методами:

− ретроспективный анализ данных ранее проведенных работ по состоянию компонентов природно-хозяйственных систем (ПХС) на изучаемой территории;

− полевое картирование и данные дешифрирования аэро- и космоматериалов по объектам НЭВ на водосборе и водоохраной зоне реки, включая эколого-химическое опробование поверхностных вод и почв;

− специальное цифровое картирование за многолетний период эволюции ПХС, пространственный и картографический анализ собранных данных.

Для оценки интегрального воздействия ОНЭВ проведены рекогносцировочные (теплый сезон, межень) исследования гидрохимического фона и донных грунтов в участках русел, где поступают грунтовые и поверхностные воды от ОНЭВ: на р. Мга – военно-технический объект, свалка смешанных отходов с поверхностной консервацией и закрытые очистные сооружения с накоплением иловых осадков без рекультивации; на водосборе р. Назия – выработанное и нерекультивированное месторождение торфа.

Ключевым видом распространения токсичного воздействия от ОНЭВ в условиях геосистем изучаемой территории является миграционно-водный путь (табл. 1).

Таблица 1.

Доля НЭВ по расстоянию до ближайшего поверхностного водотока (речная сеть и магистральные дренажные канавы, объем выборки n = 473)

Диапазон, м 0–50 50–100 100–250 250–500 500–1000 1000–2500 >2500
% 15.7 10.5 24.5 14 19 14 2

Мелиоративные площади осушенных земель сельскохозяйственного назначения в бассейне составляют до 70%.

В настоящее время воздействие ОНЭВ на гидрологические объекты не имеет статистически репрезентативных, долговременных рядов наблюдений, и де-факто это вряд ли возможно из-за крайне значительных объемов требующихся мониторинговых наблюдений. Оптимальным решением для мониторинга параметров качества водных объектов и загрязненных вод являются интегральные маркерные показатели – группы индивидуальных веществ со сходными свойствами, характеристиками или признаками, позволяющими оценить общий уровень загрязнений, не осуществляя полной программы индивидуальных измерений [3].

К ним относятся маркерные вещества (параметры), которые в соответствии с методикой аналитического определения характеризуют содержание в воде ряда различных соединений, в зависимости от концентраций специфических веществ, что соответствует требованиям внедряющихся сейчас принципов производственного контроля интегральных техногенных нагрузок [4, 9]. В то же время, природа определенных в Справочниках по наилучшим доступным технологиям ИТС маркеров для сточных вод во многом исходит из технологической специфики. Непосредственно интегральными являются потребление кислорода (ХПК, БПК20/5/7), взвешенные вещества (ВВ), сухой остаток, минерализация. Очевидно, что в отличие от технологического процесса спектры миграционно-водного сброса от ОНЭВ существенно нелинейны. Однако сам принцип выделения маркерных показателей нагрузок от ОНЭВ может быть целесообразен при мелкомасштабных расчетах, а также и как нормированный проектный показатель для конкретного региона. Исходя из такого подхода, нами предпринята попытка качественной оценки потенциального воздействия ОНЭВ на реки частного бассейна Финского залива.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Для крупных и средних рек с большой площадью водосбора на многолетнем ряде наблюдений (1989–2018) (рис. 1) был проведен анализ качественного состава веществ, имеющих высокую повторяемость превышения экологически значимой концентрации (до 0.9 ПДКрх), с отбором участков водотоков, имеющих в промежутке между верхним и нижним створом боковую приточность (поверхностный и почвенно-грунтовый сток) от объекта НЭВ, охарактеризованного аналитическими данными по гидрохимическим показателям стока [9]. Учитывались объекты возрастом не менее 10 лет.

Рис. 1.

Расположение контрольных створов на исследуемой территории.

Вещества с концентрацией > 0.9 ПДКрх, могут рассматриваться как потенциальные маркеры ОНЭВ после дополнительного исследования удельного вклада от того или иного типа ОНЭВ (табл. 2).

Таблица 2.

Перечень рек со среднемноголетними (период 1995–2018 гг.) концентрациями загрязняющих веществ, устойчиво превышающими ПДКрх (доли ПДК), по [9], с дополнениями

Параметр Контрольные створы**
140-1* 170* 160-2 171 291-2 179 226 319-2 198 223-2 200-2 203-1 204
ХПК 1.2 1.7 0.8 1.7 1.3 0.7 1.3 1.0 1.7 0.8 1.2 2.1 1.6
БПК5 1.3 0.9 0.5 0.8 0.6 1 0.8 0.5 1.0 2.7 1.1 1.4 0.9
${\text{NO}}_{2}^{ - }$ 0.9 1.1 0.1 0.3 0.6 0.1 0.1 0.1 0.9 1.4 0.4 0.3 0.2
P общ. 1.4 1.5 0.4 1.8 1 0.0 1 0.6 2.1 0.0 0.0 0.0 2.1
Fe общ. 4.9 7.2 1.7 6.2 4.7 1.1 5.3 0.9 8.3 2.5 5.7 4.9 5.2
Cu 2.9 4.1 3.6 4.1 2.1 3.1 3.5 2.4 6.4 2.1 1.5 3.1 4.0
Zn 2.0 2.2 1.7 1.3 1.2 0.0 0.0 1.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Mn 2.2 5.3 1.3 4.0 1.6 0.4 1.8 0.5 4.4 7.0 1.7 0.2 2.9

* малая река

** контрольные створы (см. рис. 1): 140-1 – Селезневка, 170 – Мга, 160-2 – Нева, 171 – Тосна, 291-2 – Луга, 179 – Вуокса, 226 – Свирь, 319-2 – Нарва, 198 – Сясь, 223-2 – Пярдомля, 200-2 – Тихвинка, 203-1 – Волхов, 204 – устье р. Волхов

Для створов, где выявлены ОНЭВ с периодом существования менее половины ряда наблюдений, оказалось целесообразнее всего проводить оценки с использованием техники интегральных кривых (рис. 2). Интегральные кривые четко прослеживают изменения многолетних колебаний рассматриваемого процесса, элиминируя вариативность графиков данных.

Рис. 2.

Интегральные кривые ХПК, марганца, цинка и фосфора вод р. Мга.

В целом такие алгоритмы дают результаты, достоверно выявляющие точку (дату), начиная с которой произошло нарушение однородности, т.е. значимое изменение параметра мониторинга.

В пределах изученной территории относительно равномерно распределены два экогеохимических типа локальных ОНЭВ: малообъемные свалки смешанных отходов и выработанные нерекультивированные торфяники различных видов добычи торфа. Кроме них, на территории локально представлены промышленные крупномасштабные ОНЭВ: золошлакоотвалы, крупнообъемные свалки отходов без инженерного оборудования, выведенные из эксплуатации объекты специального назначения, закрытые очистные сооружения, карьеры общераспространенных полезных ископаемых (рис. 3).

Рис. 3.

Распределение объектов НЭВ в естественных контурах природных реципиентов, по данным авторов. 1 – объекты ГТС; 2 – иловые площадки; 3 – КОС; 4 – закрытые карьеры; 5 – несанкционированные свалки; 6 – полигоны ТБО; 7 – необорудованные навозохранилища; 8 – плотность объектов с потенциальным НЭВ.

Общий экогеохимический фон региональных загрязнений относительно низкий. При выделении ореолов воздействия на локальных участках установлена статистически достоверная корреляция влияния ОНЭВ – тяжелые металлы [6, 2, 7 ].

Отметим, что общие показатели загрязнения участков всех наблюдавшихся малообъемных свалок не на много превышают фон, что объясняется преобладанием инертных типов ТБО в свалочных массах. Геохимический спектр почвогрунтов свалок – (Pb6.7, As2.2, Cd2.2, Zn1.75, Cr4, Co1.7).

В р. Мга в 2017–2019 гг. наибольшую долю в общей загрязненности воды на протяжении длительных периодов имели ХПК, железо общее, медь, цинк и марганец, что согласуется с данными многолетнего (>25 лет) мониторинга Росгидромета11 и [5]. Так, в 2014 г. концентрация железа превысила норматив ПДКрх в 17.9 раз. Данный компонент в Ленинградской области относится к критическому показателю загрязненности воды. При проведении съемок в 2018 г. в водах р. Мга было отмечено превышение нормативов по нефтепродуктам (1.4 ПДК) и фенолам (2.3 ПДК). Кроме того, в ней одновременно было зафиксированы пониженное содержание кислорода (5.4 мг О2/дм3) и значимые величины содержания ДДТ и его метаболитов. Существующие данные по гидрохимии природных вод территории Ленинградской области предполагают возможность природного происхождения фенолов в воде (молевой лесосплав в 1950-е годы).

Многолетние ряды данных для малой реки выявляют достаточно четкую реакцию на сокращение общебассейновой нагрузки (рис. 4): фиксируется спад общего фосфора за счет уменьшения площади пашни и резкого снижения применения минеральных удобрений.

Рис. 4.

Динамика изменения агротехнических (P) и промышленных (Zn) нагрузок ОНЭВ в бассейне р. Мга (2000–2018 гг.).

Ранее (1990-е годы) отмечалось, что донные грунты устьевой части р. Мга в сильной степени загрязнены, в том числе высокотоксичными углеводородсодержащими соединениями, в частности – хлороформенным битуминоидом. К 2017–2018 гг. максимальные расходы паводков достигли значений 132 м3/с, при среднемеженном стоке <1 м3/с, что при низких средних глубинах (1–1.5 м) приводит к интенсивному перераспределению донных отложений и частичному выносу их в замыкающий створ.

Для р. Назия, находящейся в аналогичных ландшафтно-зональных условиях, характер загрязнения донных грунтов имеет иной спектр (табл. 3).

Таблица 3.

Концентрации загрязнений в донных осадках в р. Назия

Состав ЗВ мг/кг (n = 12)
До сброса канала
в р. Сидоровка
После сброса (50 м)
As 1.21 1.28
Cd 0.2 0.4
Cr 2.2 2.6
Cu 12.0 21.2
Hg 0.05 0.08
Ni 15 16.8
Pb 5.7 7.1
Zn 51.2 86.4
Бенз(а)пирен 0.012 0.029
Мn 201.5 214.0
НП 168 762

Отчетливое повышение концентраций, хотя и не имеет статистически надежной оценки в отличие от р. Мга, но свидетельствует о накоплении загрязнений в донных грунтах.

ВЫВОДЫ

Исходя из полученных данных, можно сделать несколько предварительных выводов.

1. Перечень показателей с высокой повторяемостью превышения установленного лимита для крупных и средних водотоков весьма ограничен: ХПК, марганец, железо общее, цинк, медь, фосфор валовый, азот нитритный. К сожалению, универсальный параметр – ХПК, малоприменим для региона в силу того, что его превышения в диапазоне 15–45 мг/л обусловлены большой долей вод болотного генезиса и, по существу, принадлежат к геохимическому фону, что подтверждается высокими концентрациями почти во всех водотоках за длительный период времени. Аналогичная ситуация существует для марганца и общего железа. Значительная часть водосборных бассейнов заболочена. На почвах болотного типа интенсивно протекают процессы микробиологического восстановления марганца, в результате чего подвижность его повышается, особенно в виде органоминеральных комплексов. Болотные воды несут также большое количество железа.

2. Фосфор валовый как маркер характерен только для ОНЭВ крупных комплексов животноводства.

3. Фактически лишь водорастворимые формы меди и цинка могут рассматриваться как элементы-маркеры на региональном уровне. Количественные параметры влияния требуют дополнительной оценки.

4. Полуколичественные оценки (метод интегральной кривой) позволили выявить только один достоверный результат влияния ОНЭВ: слабое изменение гидрохимического состава обнаружено для р. Тосно в створе дренажа участка с двумя крупными ОНЭВ (ГУП “Красный Бор” и свалка Усть-Тосно).

5. Основная причина слабого влияния ОНЭВ на крупные водотоки очевидно связана с высоким разбавлением склоновых вод – многопорядковая разность объема стока загрязняющих веществ и расходом рек (0.1–0.2 м3/с к 100–1000 м3/с соответственно).

На территории доминируют ОНЭВ, относящиеся к выработанным торфяникам (около 16% площади частного бассейна), которые оказывают значительное влияние на гидрологический и гидрохимический режим поверхностных водотоков. Это – участки с частично или полностью удаленным торфом (обводненные карьеры, фрезерные поля и поля сушки) и примыкающие к ним технологические элементы (дамбы, перемычки, переезды, приканавные и подштабельно-кантовочные полосы и др.).

В карьерах гидроторфа формируются болотные и водно-болотные фитоценозы. Все растительные группировки носят вторичный характер. В целом в составе группировок растительности преобладают эвтрофные сообщества. Все контуры имеют мелкоочаговые участки техногенных загрязнений от сопутствующих типов ОНЭВ – инфраструктурных инженерных сооружений и коммуникаций (ЛЭП, автодороги, узкоколейная железнодорожная сеть, трубопроводы, склады ГСМ, свалки ТКО, промздания).

По-видимому, поступление, по крайней мере, бенз(а)пирена и ртути, связано с пирогенными вариантами фаций ОНЭВ (на территории неоднократно фиксировались мелкоочаговые пожары ТКО и буртов торфа), по нефтепродуктам – длительное поступление от локальных участков бывших складов ГСМ. При этом до створа наблюдений русло реки имеет относительно небольшую длину и эффект паводкового сноса в отличие от р. Мга не проявляется. Одним из результатов исследований прогнозных рисков от экологического ущерба оказывается необходимость учета ОНЭВ как фактора их влияния на гидрохимический режим водных объектов.

Данные мониторинга гидроэкологических и гидрогеоморфологических процессов малых водотоков представляют важный индикационный параметр техногенных воздействий на речной бассейн и экологическое состояние рек по показателям загрязнения донных отложений.

Список литературы

  1. Климас А.И. Пространственно-временная неравномерность инфильтрационного питания грунтовых вод // Водные ресурсы. 1988. № 3. С. 66–72.

  2. Кулибаба В.В., Петухов В.В., Зинатулина Е.И., Меринова Е.С. Рекультивированные карьеры Приневской низменности – специфическая разновидность объектов накопленного экологического ущерба // Региональная экология. 2016. № 1. С. 48–54.

  3. Марков М.Л., Гуревич В.Е., Воронюк Г.Ю. Изменение минимального стока рек в условиях современного климата / Тр. Всерос. конф. “Гидрометеорология и экология: научные образовательные достижения и перспективы развития” (19–20 декабря 2017 г.). СПб.: Аграф +, 2017. С. 328–330.

  4. Наилучшие доступные технологии. Определение маркерных веществ в различных отраслях промышленности // Сб. статей 3. М.: Изд-во “Перо”, 2015. 172 с.

  5. Насер Отман, Шелутко В.А., Урусова Е.С. Оценка содержания различных форм азота в реке Великая по интегральным кривым // Вестник СПбГУ. Серия 7. Геология, География. 2014. Вып. 3. С. 95–103.

  6. Питулько В.М., Кулибаба В.В. Реновация природных экосистем и ликвидация объектов прошлого экологического ущерба. М.: Изд. Центр ИНФРА-М, 2016. 524 с.

  7. Питулько В.М., Кулибаба В.В. Экологический Риск-Анализ исходной фондовой информации по типам объектов накопленного ущерба на региональном и муниципальном уровне // Региональная экология. 2019. № 1 (55). С. 90–107. https://doi.org/10.30694/1026-5600

  8. Питулько В.М., Кулибаба В.В., Растоскуев В.В. Техногенные системы и экологический риск. М.: Изд. Дом “Академия”, 2013. 380 с.

  9. Примак Е.А. Интегральная оценка устойчивости и экологического благополучия водных объектов: автореф. дисс. на соиск. уч. ст. канд. географ. наук. СПб., 2009.

  10. Соколов Ю.И. Арктика: к проблеме накопленного экологического ущерба // Арктика: экология и экономика. 2013. № 2 (10). С. 18–27.

  11. Соловьянов А.А., Чернин С.Я. Ликвидация накопленного вреда окружающей среде в Российской Федерации. М.: Наука, 2017. 456 с.

  12. Federal Remediation Technologies Roundtable (FRTR), Remediation Technologies Screening Matrix and Reference Guide, 4th Edition, 2007. Last update on the 30 Mar 2018 15:47:08-0500.

Дополнительные материалы отсутствуют.