Известия РАН. Энергетика, 2019, № 2, стр. 106-117

Метод и алгоритм сравнения эффективности работы газопоршневых электростанций электроэнергетических систем

Э. М. Фархадзаде 1*, А. З. Мурадалиев 1, Э. И. Джалагова 1, С. А. Абдуллаева 1

1 Азербайджанский научно-исследовательский и проектно-изыскательский институт энергетики
Баку, Азербайджанская Республика

* E-mail: elmeht@rambler.ru

Поступила в редакцию 07.10.2018
После доработки 08.04.2019
Принята к публикации 16.04.2019

Полный текст (PDF)

Аннотация

Повышение эффективности работы тепловых электростанций относится к наиболее важной и актуальной проблеме. Значимость этой проблемы обусловливается как систематическим увеличением стоимости топлива, так и увеличением парка оборудования, срок службы которого превышает расчетный. В этих условиях традиционные методы обеспечения эффективности работы требуют совершенствования. Наглядным примером тому служат рекомендация правил технической эксплуатации сроки и объем планового ремонта основного стареющего оборудования устанавливать, не исходя из заданной периодичности, а в соответствии с техническим состоянием. При этом существенно возрастает значимость результатов измерения их диагностических показателей и целесообразности перехода к показателям долговечности оборудования. Интенсивное старение приводит к интенсивному изменению энергетических характеристик энергоблоков и росту риска ошибочного решения задач, связанных с нагрузкой энергоблоков. Совершенствование методов количественной оценки эффективности работы непосредственно связано со стремлением снизить риск ошибочного решения. Ряд эксплуатационных задач сегодня по-прежнему решается на качественном уровне. К ним относятся: выявление значимых разновидностей признаков, т.е. воздействующих на эффективность работы значимых факторов; оценка показателей индивидуальной надежности, т.е. конкретного оборудования; ранжирование однотипного оборудования по эффективности работы; оценка качества ремонта и ряд других. Совершенствование методов их решения, снижая риск ошибочного решения, в конечном счете приводит к снижению эксплуатационных затрат и к повышению эффективности работы. Одним из наиболее важных объектов электроэнергетических систем являются газопоршневые электростанции. К их несомненным преимуществам относятся мобильность, экологичность, надежность и экономичность работы. Сведения об опыте их эксплуатации практически отсутствуют, так же как и методы сравнения эффективности их работы. Приводится метод и алгоритм периодического (ежемесячного) сравнения эффективности работы мощных газопоршневых электростанций производства Wartsila (Финляндия) путем расчета интегрального показателя значимости реализаций среднемесячных значений технико-экономических показателей. В итоге Руководству этих электростанций и Руководству энергосистемы предоставляются результаты анализа технико-экономических показателей, а в качестве методической поддержки – рекомендации по повышению эффективности работы.

Ключевые слова: метод, алгоритм, периодичность, сравнение, эффективность, надежность, экономичность, газопоршневые, электростанции, методическая поддержка, рекомендации

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

В современных условиях, характеризующихся возрастанием парка стареющего основного оборудования электроэнергетических систем и увеличением стоимости топлива, актуальность проблемы повышения эффективности работы тепловых электростанций (ЭС) существенно возрастает [1].

Известные методы принципиального решения этой проблемы требуют немалых дополнительных затрат, которые не всегда доступны [2]. Значительные успехи здесь могут быть достигнуты как за счет перехода от качественных оценок эффективности решения эксплуатационных задач (по организации управления технического обслуживания и восстановления износа) к количественным оценкам, так и совершенствованием методов сравнения эффективности работы тепловых электростанций (ТЭС).

Традиционно такое сравнение проводится на основе одного из перечня основных технико-экономических показателей (ТЭП). Как правило, это фактическое значение или расхождение расчетного и фактического значений удельного расхода условного топлива. Однако, этот способ недостаточно учитывает надежность работы ЭС. И именно поэтому риск ошибочного решения эксплуатационных задач может быть значительным. Учет надежности работы требует привлечения к сравнению соответствующих ТЭП. При этом мы сталкиваемся с трудностями одновременного учета нескольких ТЭП. Преодоление этих трудностей достигается расчетом интегрального показателя.

2. ОСОБЕННОСТИ РАСЧЕТА ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ

К основным трудностям оценки интегрального показателя относятся:

– Различие единиц измерения ТЭП. Не могут быть просуммированы удельный расход условного топлива, который измеряется в г/кВтч, и выработка электроэнергии (в МВтч);

– Различие масштаба измерения ТЭП. Бесполезно суммирование длительности вынужденного простоя (τав), измеряемой в часах, и срока службы (Тсл), измеряемого в годах. Перевод измерения Тсл в часы не решает вопроса, т.к. Тсл$ \gg $ τав. Различие масштаба измерения ТЭП наблюдается и для относительных величин. Например, относительная величина расхода электроэнергии в системе СН исчисляется в единицах процента, а коэффициент использования установленной мощности – в десятках процентов;

– Различие направленности измерения ТЭП. Увеличение коэффициента использования установленной мощности свидетельствует о повышении эффективности работы ЭС, а увеличение расхода в системе собственных нужд – к ее снижению;

– Взаимосвязь изменения ряда ТЭП. Например, увеличение выработки электроэнергии в заданном интервале времени ведет к снижению удельного расхода условного топлива, а увеличение коэффициента использования установленной мощности к увеличению условного числа часов работы с номинальной мощностью. Наличие взаимосвязанных ТЭП приводит к погрешностям оценки интегрального показателя;

– Малая продолжительность интервала, на котором измеряются сопоставляемые ТЭП (месяц, квартал, неделя, смена). Чем интервал времени, на котором осуществляется сравнение эффективности работы ТЭС, меньше, тем эффект от снижения риска ошибочного решения выше. Однако малые интервалы контроля не только снижают точность оценок ТЭП, но и исключают возможность применения отдельных показателей. Даже для месячного интервала не могут быть вычислены такие показатели надежности, как коэффициент готовности, коэффициент технического использования, вероятность отказа при пуске энергоблока и др.;

– Возможное различие технологических процессов приводит к различию характеризующих их ТЭП, а следовательно, и к уменьшению числа ТЭП одновременно характеризующих сопоставляемые ЭС;

– Различная значимость абсолютных величин ТЭП. Например, значимости различия удельного расхода условного топлива и расхода электроэнергии на собственные нужды существенно разняться;

– Существенное расхождение нижних и (или) верхних возможных значений ТЭП. Использование ТЭП “выработка электроэнергии” для характеристики сопоставляемых ЭС с различной номинальной мощностью, приводит к большому риску ошибочного решения;

– Используемые ТЭП должны характеризовать эффективность работы всех сопоставляемых ЭС. При сопоставлении эффективности работы ТЭС и ГЭС использование ТЭП “удельный расход условного топлива” для выработки электроэнергии недопустимо;

– Незначительный разброс значений отдельных ТЭП сопоставляемых ЭС. При практически одновременном вводе в эксплуатацию ряда ЭС, применение для сравнения эффективности работы ТЭП “срок службы” нецелесообразно.

Ранжирование ЭС в порядке снижения эффективности их работы позволяет установить наиболее надежные и экономичные ЭС, узнать “слабые звенья”, установить последовательность использования резервной мощности, а ранжирование разновидностей признаков – выявить наиболее значимые факторы.

3. ЦЕЛЬ РАБОТЫ

В настоящей статье приводится метод количественной оценки и объективного сравнения эффективности работы газопоршневых электростанций (ГПЭС) с простым циклом, работающих в полупиковом режиме. Некоторым аналогом решения проблемы сравнения эффективности работы ГПЭС является сравнение эффективности работы однотипных энергоблоков мощность 300 МВт паротурбинных электростанций (ПТЭС) на газомазутном топливе [3], сравнение эффективности работы их котельных установок [4] и паровых турбин [5]. Показано, что лишь за счет перехода от интуитивного распределения нагрузок между энергоблоками к рекомендуемому методу среднегодовое снижение расхода условного топлива колеблется в пределах от 0.25 до 0.45%. [6] Напомним, что это относится к энергоблокам, срок службы которых существенно превышает расчетный, скорость изменения энергетических характеристик значительна, а поэтому использование стандартных методов расчета оптимальной нагрузки энергоблоков связано с большим риском ошибочного решения.

4. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТЭП ГПЭС

Как известно, [7] ГПЭС по сравнению с остальными ТЭС имеют высокий КПД, низкий уровень выбросов вредных веществ, надежны в эксплуатации, способны длительное время работать при частичных нагрузках без ущерба для технического состояния и без снижения КПД. Удельный расход газа составляет 256 г/кВтч электроэнергии, а межремонтный период – 12 лет.

Эти особенности характеризует ряд среднемесячных значений ТЭП, основными из которых являются: удельный расход условного топлива (Ут), расход электроэнергии на собственные нужды (Wсн), фактическая величина выработки электроэнергии ($W_{\Sigma }^{{\text{ф }}}$), коэффициент использования установленной мощности (KИ = $W_{\Sigma }^{{\text{ф }}}$/$W_{\Sigma }^{{{\text{н о м }}}},$ где $W_{\Sigma }^{{{\text{н о м }}}}$ = = РстТмес, Рст – номинальная мощность ГПЭС, Тмес – продолжительность месяца, Тмес = 730 ч), число газопоршневых установок (ГПУ), отключенных на аварийный ремонт (nав) [8].

При расчетах ТЭП оказываются необходимыми и некоторые паспортные данные ЭС. А именно: номинальная мощность и число ГПУ ЭС (Ру и nу), год ввода ЭС в эксплуатацию (tуст). В иллюстративных целях в табл. 1 приведены количественные оценки основных среднемесячных значений ТЭП ГПЭС совместно с Ру, nу и tуст.

Таблица 1.  

Некоторые паспортные данные и среднемесячные значения ТЭП ГПЭС

ТЭП Усл. обозн. Единица измерения Газопоршневые электростанции
ЭС1 ЭС2 ЭС3 ЭС4 ЭС5 ЭС6
Год ввода tуст лет 2006 2006 2006 2007 2008 2009
Номинальная мощность и число ГПУ Руnу МВт 8.7 × 10 8.7 × 10 8.7 × 10 8.7 × 12 16.6 × 18 8.7 × 12
Выработка эл. энергии $W_{\Sigma }^{{\text{ф }}}$ тыс. МВтч 17.526 20.542 21.176 42.224 95.477 33.373
Расход эл. энергии на с.н. Wсн тыс. кВтч 280.8 370.9 428.6 652.5 1.175.2 411.2
Уд. расход условн. топлива Ут г/кВт.ч 292.3 281.3 274.0 267.0 272.1 276.9
Число ГПУ откл. на авар. ремонт nав шт. 3 1 1 1 4 1

Как было отмечено выше, к основным условиям оценки интегрального показателя относятся наличие взаимосвязи ТЭП с эффективностью работы ГПЭС, идентичность единиц измерения и масштаба ТЭП.

Среди отмеченных и заданных в табл. 1 среднемесячных значений ТЭП, величины tуст, $W_{\Sigma }^{{\text{ф }}},$ Wсн, Ру, nу и nав не характеризуют эффективность работы ГПЭС. Так, эффективность работы ГПЭС определяется не годом ввода ЭС в эксплуатацию, а сроком службы, который вычисляется как Δtсл = (tтtуст), где tт – текущий год эксплуатации ГПЭС. Величина Wсн определяется, прежде всего, мощностью ЭС и не может быть использована для сравнения эффективности работы ЭС. Возможность использования изменяется при переводе абсолютных значений Wсн в относительные по формуле δWсн = Wсн/$W_{\Sigma }^{{\text{ф }}}.$

Наряду с коэффициентом использования установленной мощности для характеристики эффективности работы ГПЭС может быть использован ТЭП – среднемесячное число часов использования установленной мощности (Ти), а для более полной характеристики надежности ЭС – коэффициент простоя ГПУ в аварийном ремонте Kав = = nав/nу, где nу – число газопоршневых установок (ГПУ), nав – число ГПУ, отключенных на аварийный ремонт. Таким образом, эффективность работы ГПЭС характеризуется следующими ТЭП: Δtсл, Ут, δWсн, Ти, Kи и Kав. Результаты их количественной оценки по данным табл. 1 приведены в табл. 2.

Таблица 2.  

Среднемесячные количественные оценки ТЭП, характеризующих эффективность работы ГПЭС

ТЭП Усл.
обоз.
Ед.
изм.
Газопоршневые электростанции
ЭС1 ЭC2 ЭC3 ЭC4 ЭС5 ЭС6
Срок службы Тсл лет 12 12 12 11 10 9
Расход эл. энергии на с.н. δWсн % 1.60 1.81 2.02 1.55 1.23 1.23
Уд. расход условного топлива Ут г/кВт ч 292.2 281.3 274.5 267.0 272.1 276.9
Условное число часов работы с ном. нагрузкой Ти ч 201 236 243 404 320 319
Коэф. использ. устан. мощности Kи % 27.5 32.3 33.3 55.3 43.8 43.7
Коэф. простоя в аварийном ремонте Kав % 30 10 10 8.3 22.2 8.3

В [4] предлагается два метода преодоления различия размерности и масштаба, одновременно учитываемых при сравнении ТЭП. Это метод, основанный на переходе к относительным величинам отклонения ТЭП от своего исходного значения и интервальный метод.

В табл. 3 приведены сведения о направленности изменения ТЭП относительно изменения эффективности работы ГПЭС, о минимальных и максимальных значениях реализаций ТЭП, о длине единичного интервала, расчетные величины граничных значений пяти интервалов размаха ТЭП (принята пятибалльная система оценки значимости фактического значения ТЭП) и, совпадающие с порядковыми номерами интервалов размаха, значимости (балл) ТЭП с учетом направленности их изменения, формулы для расчета величин относительного отклонения ТЭП.

Таблица 3.  

Сведения о расчетных ТЭП ГПЭС

Наименование показателя Усл. обозн. Ед.
изм.
Напра- вление
изменения
Реализации Длина
единичного интервала
Интервалы изменения Значимость интервала Формула расчета относит. отклонения
мин макс
1 Срок службы Тсл лет Противо-положное- 0 35 7 ≤7
8–14
15–21
22–28
>29
5
4
3
2
1
$\sigma {{Т }_{{{\text{с л }}}}} = \frac{{Т _{{{\text{с л }}}}^{{\text{ф }}} - Т _{{{\text{с л }}}}^{{\min }}}}{{Т _{{{\text{с л }}}}^{{\max }} - Т _{{{\text{с л }}}}^{{\min }}}}$
2 Расход электр. энергии на с.н. δWсн % Противо-положное 1.0 3.3 0.5 ≤1.50
1.51–2.00
2.01–2.50
2.51–3.00
>3.01
5
4
3
2
1
$\begin{gathered} \sigma \delta {{W}_{{{\text{с н }}}}} = \\ = \frac{{\delta W_{{{\text{с н }}}}^{{\text{ф }}} - \delta W_{{{\text{с н }}}}^{{\min }}}}{{\delta W_{{{\text{с н }}}}^{{\max }} - \delta W_{{{\text{с н }}}}^{{\min }}}} \\ \end{gathered} $
3 Удельный расход условного
топлива
Ут г/кВт.ч Противо-положное 260 300 8 ≤268
269–276
277–284
285–294
>295
5
4
3
2
1
$\sigma {{{\text{У }}}_{{\text{т }}}} = \frac{{{\text{У }}_{{\text{т }}}^{{\text{ф }}} - {\text{У }}_{{\text{т }}}^{{\min }}}}{{{\text{У }}_{{\text{т }}}^{{\max }} - {\text{У }}_{{\text{т }}}^{{\min }}}}$
4 Коэффициент использования установленной мощности Kи о.е. Совпадает 0.23 0.70 0.1 ≤0.33
0.34–0.43
0.44–0.53
0.54–0.63
>0.64
1
2
3
4
5
$\sigma {{К }_{{\text{и }}}} = \frac{{K_{{\text{и }}}^{{\max }} - К _{{\text{и }}}^{{\text{ф }}}}}{{К _{{\text{и }}}^{{\max }} - К _{{\text{и }}}^{{\min }}}}$
5 Коэффициент простоя в аварийном ремонте Kав о.е. Противо-положное 0 0.5 0.1 ≤ 0.10
0.11–0.20
0.21–0.30
0.31–0.40
>0.41
5
4
3
2
1
$\sigma {{К }_{{{\text{а в }}}}} = \frac{{К _{{{\text{а в }}}}^{{\text{ф }}} - К _{{{\text{а в }}}}^{{\min }}}}{{К _{{{\text{а в }}}}^{{\max }} - К _{{{\text{а в }}}}^{{\min }}}}$

Учитывая различие среднемесячных значений размаха изменения ТЭП рассматриваемых ГПЭС по месяцам года, результирующий размах ТЭП выбирается по минимальной и максимальной величинам ТЭП в течение предшествующего года для всех рассматриваемых ГПЭС. Именно для этого размаха вычисляется длина единичного интервала и граничные значения интервалов размаха. В иллюстративных целях на рис. 1а–г приведены закономерности изменения Kи, Ти, δWСН и Ут по месяцам года. Обращает внимание идентичность закономерностей изменения Kи и Ти, некоторый рост оценок Ут и δWСН в летние месяцы и уменьшение в зимние месяцы.

Рис. 1.

Динамика изменения ТЭП по месяцам года.

Рассмотрим вопрос о взаимосвязи этих ТЭП. Необходимым условием объективной оценки интегрального показателя является независимость ТЭП [5].

В таблице 4 приведены результаты расчета коэффициента корреляции Пирсона (по данным табл. 5) и Спирмена (по данным табл. 6). Учитывая, что для числа реализаций выборок ТЭП равном 6 критическое значение коэффициентов корреляции для критериев Пирсона и Спирмена одинаковое и равно 0.989, можно с уровнем значимости 0.05 [9] утверждать, что среди анализируемых ТЭП взаимосвязь значима лишь для Ки и Ти, что подтверждается рис. 1 и формулами их расчета. Этот метод анализа называется методом решения “обратной задачи”, когда известен заранее результат одного из сравнений, и если он подтверждается, то можно доверять и остальным аналогичным вычислениям алгоритма расчета. Вышеизложенное свидетельствует о нецесообразности совместного использования Kи и Ти для расчета интегрального показателя.

Таблица 4.  

Результаты оценки коэффициентов корреляции реализаций ТЭП

Критерии Порядковый номер ТЭП
        Спирмена
Пирсона
1 2 3 4 5 6
1 Тсл //////////
2 δWсн 0.877 /////////// 0.571 0.557 0.571 0.657
3 Ут 0.401 0.165 /////////// 0.214 0.600 –0.029
4 Ти –0.530 –0.505 –0.849 /////////// 0.843 0.557
5 Kи –0.581 –0.505 –0.849 1 /////////// 0.314
6 Kи 0.194 –0.212 0.634 –0.464 –0.465 ///////////
Таблица 5.  

Результаты расчета среднемесячных относительных отклонений ТЭП ГПЭС

Параметры Газопоршневые электростанции
ЭС1 ЭС2 ЭС3 ЭС4 ЭС5 ЭС6
Срок службы 0.343 0.343 0.343 0.314 0.288 0.257
Расход эл. энергии на с.н. 0.261 0.352 0.443 0.239 0.100 0.100
Удельный расход условного топлива 0.805 0.533 0.363 0.175 0.300 0.425
Коэффициент использования установленной мощности 0.904 0.802 0.761 0.313 0.557 0.560
Коэффициент простоя в аварийном ремонте 0.600 0.200 0.200 0.166 0.444 0.166
Интегральный показатель значимости износа 2.913 2.210 2.210 1.207 1.589 1.508
Интегральный показатель износа ЭС 0.583 0.442 0.424 0.242 0.318 0.302
Порядковый номер ЭС в ранжированном ряду 6 5 4 1 3 2
Эффективность работы ЭС удов удов удов хор хор хор
Таблица 6.  

Среднемесячная эффективность работы ГПЭС

Параметры Газопоршневые электростанции Итого
ЭС1 ЭС2 ЭС3 ЭС4 ЭС5 ЭС6
Срок службы 4 4 4 4 4 4 24
Расход эл. энергии на СН 4 4 3 4 5 5 25
Удельный расход условного топлива 2 3 4 5 4 4 22
Коэффициент использования установленной мощности 2 2 2 4 3 3 16
Коэффициент простоя в аварийном ремонте 3 5 5 5 3 5 26
Интегральный показатель значимости ТЭП 11 14 14 18 15 17 89
Порядковый номер ЭС в ранжированном ряду 6 4–5 4–5 1 3 2  
Эффективность работы удов удов удов хор хор хор хор

Таким образом, последующему преобразованию подлежат следующие независимые ТЭП: Δtсл, Ут, δWсн, Kи и Kав.

5. РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ

В таблице 5 приведены результаты расчета относительных значений ТЭП по формулам, приведенным в табл. 3. Поскольку возможное отклонение ТЭП рассчитывается относительно размаха их изменения, то эти отклонения, по сути, характеризуют величину износа ЭС. Чем величина интегральной значимости износа (In(Iz)) больше, тем эффективность работы ЭС ниже. Среднее арифметическое относительного износа характеризует показатель износа (Iz(ЭС)) в целом. Очевидно, что как In(Iz) так и Iz(ЭС) позволяют ранжировать сопоставляемые ГПЭС и оценить эффективность работы ЭС.

В табл. 6 приведены результаты расчета интервальным методом оценок интегрального показателя значимости ТЭП, порядкового номера сопоставляемых ЭС в ранжированном ряду и оценок эффективности работы рассматриваемых ГПЭС газопоршневых электростанций в целом.

В [4] было показано, что результаты ранжирования ЭС в обоих способах различаются: за счет преобразования в интервальном методе непрерывных оценок ТЭП в дискретные; результаты ранжирования интегральных показателей значимости дискретных ТЭП при малом числе ТЭП бывают несколько укрупнены. Это различие наблюдается и при сравнении табл. 5 и 6.

К большим преимуществам ТЭП с дискретной шкалой измерения относится возможность совместного использования ТЭП с качественной шкалой измерения.

Классификация ГПЭС может быть выполнена и по величине размаха интегрального показателя ряда среднемесячных значений. В табл. 7 приведены значения среднего квадратического отклонения $\sigma {\kern 1pt} {\text{*}}\left[ {\delta {{W}_{{{\text{с н }}}}}} \right],$ $\sigma {\kern 1pt} {\text{*}}\left[ {{{{\text{У }}}_{{\text{т }}}}} \right]$ и $\sigma {\kern 1pt} {\text{*}}\left[ {{{K}_{{\text{и }}}}} \right]$ и коэффициента вариации среднемесячных значений ТЭП ${{r}_{{{\text{с н }}}}} = {{\sigma {\text{*}}\left[ {\delta {{W}_{{{\text{с н }}}}}} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\sigma {\text{*}}\left[ {\delta {{W}_{{{\text{с н }}}}}} \right]} {\delta {{W}_{{{\text{с н }}}}}}}} \right. \kern-0em} {\delta {{W}_{{{\text{с н }}}}}}},$ ${{r}_{{\text{т }}}} = {{\sigma {\text{*}}\left[ {{{{\text{У }}}_{{\text{т }}}}} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\sigma {\text{*}}\left[ {{{{\text{У }}}_{{\text{т }}}}} \right]} {{{{\text{У }}}_{{\text{т }}}}}}} \right. \kern-0em} {{{{\text{У }}}_{{\text{т }}}}}}$ и ${{r}_{{\text{и }}}} = {{\sigma {\text{*}}\left[ {{{K}_{{\text{и }}}}} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\sigma {\text{*}}\left[ {{{K}_{{\text{и }}}}} \right]} {{{K}_{{\text{и }}}}}}} \right. \kern-0em} {{{K}_{{\text{и }}}}}}$ в течение года работы. По этим данным проведено ранжирование рассматриваемых ЭС. И, несмотря на то, что ранее мы рассматривали сравнение эффективности работы ЭС в течение прошедшего месяца работы и на основе этого сравнения рекомендовали пути повышения эффективности работы этих ЭС, результаты расчета по данным разброса ТЭП в течение года практически полностью совпадают. Это подтверждает положение, в соответствие с которым снижение эффективности работы ЭС ведет к увеличению разброса ТЭП. По данным табл. 7 наибольший разброс наблюдается на ЭС1 и ЭС6, средний разброс – на ЭС2 и ЭС3, а незначительный – на ЭС4 и ЭС5.

Таблица 7.  

Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации среднемесячных оценок ТЭП

Параметры Усл.
обозн.
Един. измер. Elektrik stansiyası
ЭС1 ЭС2 ЭС3 ЭС4 ЭС5 ЭС6
Расход
эл. энергии на СН
$\sigma {\text{*}}\left[ {\delta {{W}_{{{\text{с н }}}}}} \right]$ % 0.67 0.67 0.42 0.39 0.25 0.37
${{r}_{{{\text{с н }}}}}$ о.е. 0.28 0.27 0.18 0.2 0.18 0.23
Удельный расход условного топлива $\sigma {\text{*}}\left[ {{{{\text{У }}}_{{\text{т }}}}} \right]$ г/кВт.ч 4.97 6.60 5.78 3.43 2.88 6.94
${{r}_{{\text{т }}}}$ о.е. 0.015 0.022 0.02 0.013 0.01 0.024
Коэф. использования установленной
мощности
$\sigma {\text{*}}\left[ {{{K}_{{\text{и }}}}} \right]$ о.е. 3.61 2.80 4.88 3.62 4.41 5.34
${{r}_{{\text{и }}}}$ о.е. 0.13 0.099 0.15 0.066 0.097 0.127
Порядковый номер ЭС в ранжир. ряду 5–6 3–4 3–4 1–2 1–2 5–6

Конечно, эксплуатационному и оперативному персоналу ЭС, как и руководству ЭС и энергосистемой знать особенности расчетов интегральных показателей нет никакой необходимости. Желательна методическая поддержка, суть которой сводится к оценке технического состояния ЭС, результатов ее сравнения с эффективностью работы других аналогичных ЭС, сведения о “слабых звеньях” и им подобные сведения.

В то же время, эти сведения, особенно при малом числе ТЭП нельзя абсолютизировать. Принимаемые решения отражают лишь рассматриваемые ТЭП. Например, в перечне ТЭП отсутствуют сведения о финансовых возможностях и обеспеченности ремонтных работ. Хотя не всегда ЭС и энергосистема располагают необходимыми средствами для восстановления износа, или отсутствуют необходимые для проведения ремонте узлы и материалы. В ряде случаев, Руководство полностью согласно с рекомендациями, но вынуждено решать поставленную эксплуатационную задачу несколько иначе. Это согласие в большей части случаев совпадает с интуитивным результатом решения, что дает основание верить этим рекомендациям и при отсутствии специалистов, способных рекомендовать объективное решение эксплуатационных задач.

Ниже приводится образец результатов автоматизированного анализа среднемесячных значений ТЭП. Как и сами ТЭП, приведенные рекомендации включают и подготовленные соответствующими отделами Управлений предложения. Со временем или при переходе к другой энергосистеме они могут уточняться.

Эти результаты могут служить основополагающим документом при проведении рекомендуемого Правилами технической эксплуатации ежемесячного обсуждения данных ТЭП и методической поддержкой принимаемых решений. Они (результаты) ежемесячно представляются Главному инженеру энергосистемы и Начальнику управления по выработке электроэнергии.

6. РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ГАЗОПОРШНЕВЫХ ЭС

6.1. Заключение

1. Исходные данные ТЭП расчетного месяца

Параметры Единица измерения Газопоршневые электростанции
ЭС1 ЭС2 ЭС3 ЭС4 ЭС5 ЭС6
Год ввода лет 2006 2006 2006 2007 2008 2009
Номинальная мощность МВт 87 87 87 104.4 299.25 104.4
Выработка эл. энергии тыс. кВтч. 17 526 028 20 542 000 21 176 000 42 224 000 95 477 100 33 373 700
Расход эл. энергии на с.н. тыс. кВтч.
%
280.8
(1.60)
370.9
(1.81)
428.6
(2.02)
652.5
(1.55)
1.175.2
(1.23)
411.2
(1.23)
Уд. расход условного топлива г/кВтч 292.17 281.28 274.51 267.02 272.14 276.91
Число ГПУ откл. на авар. ремонт шт. 3 1 1 1 4 1

2. Исходные данные ТЭП для предшествующего месяца

Параметры Единица измерения Газопоршневые электростанции
ЭС1 ЭС2 ЭС3 ЭС4 ЭС5 ЭС6
Выработка эл. энергии тыс. кВтч. 17 739 485 18 570 000 20 741 000 38 088 000 94 146 400 33 083 600
Расход эл. энергии на с.н., % тыс. кВтч.
%
335.544
(1.89)
413.731
(2.31)
457.865
(2.21)
735.610
(1.93)
1.220.530
(1.30)
413.024
(1.25)
Уд. расход условного топлива г/кВтч 293.33 291.21 285.06 269.88 273.25 286.88
Число ГПУ откл. на авар. ремонт шт. 3 2 1 2 4 1

3. Результаты ранжирования ЭС по эффективности работы

Наименование
показателя
Месяц Газопоршневые электростанции
ЭС1 ЭС2 ЭС3 ЭС4 ЭС5 ЭС6
Порядковый номер при ранжировании ЭС по данным Р 6 5 4 1 3 2
П 4 5 6 3 1 2
Эффективность работы по данным Р удов удов удов хор хор хор
П удов удов неудов удов удов удов
Изменение эффективности работы Р → П БИ БИ ПВ ПВ ПВ ПВ

Примечание: Р и П – соответственно расчетный и предшествующий месяцы; (ПВ), (СЖ) и (БИ) – соответственно повышение, снижение эффективности работы или без изменения; Р → П – расчетный относительно предшествующего.

4. В расчетном (р) месяце:

– к ГПЭС с неудовлетворительной эффективностью работы относятся нет

– к ГПЭС с удовлетворительной эффективностью работы относятся – ЭС1, ЭС2 и ЭС3

– к ГПЭС с хорошей и отличной работой в расчетном месяце относятся – ЭС4, ЭС5 и ЭС6

– в среднем эффективность работы дизельных ЭС оценивается как хорошая.

5. Основными ТЭП, ограничивающих эффективность работы ГПЭС являются коэффициент использования установленной мощности

6. Результаты ранжирования ГПЭС по эффективности работы за расчетный и предшествующий месяцы свидетельствует об их различии

7. Эффективность работы дизельных ГПЭС в расчетном периоде:

– возросла для ЭС3, ЭС4, ЭС5 и ЭС5

– не изменилась для – ЭС1 и ЭС2

8. В среднем эффективность работы дизельных ГПЭС в расчетном месяце возросла.

6.2. Рекомендации по повышению эффективности работы ГПЭС

К общим рекомендациям относится:

– обеспечить условия для использования тепловой энергии выхлопных газов;

– проводить ежемесячный контроль изменения диагностических показателей оборудования ГПЭС с формированием рекомендаций по повышению надежности работы ГПУ;

– проводить ежемесячный анализ ТЭП ГПЭС с формированием рекомендаций по повышению эффективности работы ГПЭС;

– снижение скорости износа оборудования достигается в том числе и организацией повышения квалификации персонала;

– заочная система повышения квалификации с сохранением очной системы контроля соответствия квалификации персонала предъявляемым требованиям обуславливают целесообразность контроля наличия установленного перечня нормативно-технических материалов;

К частным рекомендациям относятся:

– провести анализ скорости изменения износа ГПУ, возникающего вследствие некачественного оперативного управления;

– улучшить величину ТЭП коэффициент использования установленной мощности, путем выполнения требований Правил технической эксплуатации;

– обеспечить качественное восстановление износа 4-ой ГПУ ЭС1, 2-ой ГПУ ЭС4, 7-ой ГПУ ЭС6;

– обеспечить соответствие применяемых на ГПЭС моторных масел предъявляемым требования.

ВЫВОДЫ

1. Разработан метод и алгоритм оценки интегрального показателя эффективности работы газопоршневых электростанций;

2. Интегральный показатель позволяет:

− ранжировать сопоставляемые газопоршневые электростанции по эффективности работы, отражающих их надежность и экономичность;

− оценить в пятибалльной системе эффективность работы газопоршневых электростанций;

− разработан механизм практического использования этого метода.

3. Повышение эффективности работы газопоршневых электростанций достигается ежемесячным уведомлением Руководства энергосистемы и электростанций результатами анализа технико-экономических показателей, что обеспечивает необходимую методическую поддержку при решении эксплуатационных задач;

4. Наряду со среднемесячными значениями технико-экономических показателей важную роль играют величины размаха этих показателей. Равенство среднемесячных значений технико-экономических показателей еще не означает равенства эффективности работы электростанций. Чем размах больше, тем техническое состояние хуже. Снижение размаха приводит к повышению эффективности работы.

Список литературы

  1. Воропай Н.И. Концепция SMART-GRID и надежность электроэнергетических систем. Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. Вып. 62. Иваново, ПресСто, 2011. С. 321–325

  2. Дьяков А.Ф., Исамухаммедов Я.Ш. Современное состояние электроэнергетики России и факторы снижения надежности электроснабжения. Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. Вып. 63, Баку, АзНИиПИИЭ, 2013. С. 7–13.

  3. Фархадзаде Э.М., Фарзалиев Ю.З., Мурадалиев А.З. Оценка качества восстановления износа энергоблоков ТЭС. Минск., Энергетика № 1, 2016. 14–24 с.

  4. Фархадзаде Э.М., Фарзалиев Ю.З., Мурадалиев А.З. Метод и алгоритм ранжирования котельных установок блочных электростанций по критерию надёжности и экономичности работы М., Теплоэнергетика № 10, 2015. С. 22–29.

  5. Фархадзаде Э.М., Мурадалиев А.З., Фарзалиев Ю.З., Абдуллаева С.А. Сравнение и ранжирование паротурбинных установок энергоблоков ТЭС по эффективности работы. М.: Теплоэнергетика № 10, 2018. С. 41–49.

  6. Фархадзаде Э.М., Мурадалиев А.З., Фарзалиев Ю.З. Ранжирование энергоблоков электростанций по надежности и экономичности их работы. Баку, Проблемы Энергетики № 2, 2014. С. 8–16.

  7. Никитин А., Вуоринек А. Пиковые и резервные ГПЭС. Опыт применения в США. Зарубежный опыт. Турбины и дизель. С. 22–26

  8. РД 34.09.454. Типовой алгоритм расчета технико-экономических показателей конденсационных энергоблоков мощностью 300, 500, 800 и 1200 МВт. ВТИ 1990

  9. Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: Экзамен, 2006. 672 с.

  10. Фархадзаде Э.М., Мурадалиев А.З., Фарзалиев Ю.З., Рафиева Т.К., Абдуллаева С.А. Минимизация риска ошибочного решения при оценке значимости статистических связей технико-экономических показателей объектов электроэнергетических систем. Минск, Энергетика Том 61. № 3. 2018. С. 193–206

  11. Орлов А.И. Нечисловая статистика. Наука и технология в России. 1994. № 3(5). С. 7–8.

Дополнительные материалы отсутствуют.