Известия РАН. Энергетика, 2021, № 3, стр. 54-69
Численное исследование эффективности совместной слоевой газификации древесной биомассы и муниципальных отходов
И. Г. Донской *
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН
Иркутск, Россия
* E-mail: donskoy.chem@mail.ru
Поступила в редакцию 01.04.2021
После доработки 23.04.2021
Принята к публикации 26.04.2021
Аннотация
Утилизация горючих отходов, таких как шламы сточных вод, может производиться с получением генераторного газа энергетического или технологического назначения. Целью данной работы является оценка эффективности совместной термохимической конверсии шламов с древесной биомассой с помощью математической модели, которая позволяет исследовать характеристики процесса газификации при различных условиях (удельный расход воздуха, состав топливной смеси, начальная влажность шлама). В работе рассматривается обращенный слоевой процесс газификации. Получены зависимости характеристик процесса газификации, проведено сравнение с опубликованными экспериментальными данными. Получены новые результаты о зависимости энергетической эффективности процесса от состава топлива, предложен метод выбора подходящего состава топливной смеси, основанный на требованиях к устойчивости слоя и качеству газа.
ВВЕДЕНИЕ
Шлам очистки сточных вод – это один из видов бытовых и промышленных отходов. По некоторым оценкам, на каждого человека приходится порядка нескольких килограммов шлама в год [1, 2], поэтому во многих странах его уничтожение становится важной задачей. Основными проблемами переработки шлама являются: высокая влажность, нестабильность состава и механических свойств, особенности термического поведения, такие как образование смол, спекание органической массы и золы. Низкую теплотворную способность шлама обычно компенсируют за счет сжигания в смеси с качественными топливами, такими как углеводороды, биомасса и уголь [3].
Среди технологий переработки шлама основную долю занимает сжигание. Для предотвращения спекания при сжигании шлама часто используются вращающиеся печи, проталкивающие шнеки [4, 5], сжигание в кипящем слое [6]. При сжигании образуются летучие загрязняющие вещества, которые требуют специальной регулировки процесса горения и сложных систем очистки. Например, в работе [7] предложен эффективный способ газификации шлама в воде при сверхкритических условиях. Одним из перспективных способов конверсии шламов сточных вод является газификация, преимуществом которой является снижение летучести некоторых вредных компонентов. Эффективность процесса газификации обычно выражается в виде отношения теплоты сгорания горючих газов к теплоте сгорания исходного топлива, которое еще называют химическим КПД газификации (cold gas efficiency, CGE).
Температурные диапазоны пиролиза и окисления шлама сточных вод сильно размыты по сравнению с качественными топливами, а кинетика и состав продуктов совместной конверсии часто оказываются неаддитивными по отношению к исходным компонентам [8–10]. Газификация гранулированного шлама с влажностью 12% и зольностью 23% в обращенном реакторе проводилась в работе [11]. Авторам удалось добиться стационарных режимов с температурой в ядре горения порядка 1000–1100°С, однако содержание смол и пыли в сыром газе достигало 6–8 г/нм3 – такой уровень загрязнения требует дополнительной очистки газа перед сжиганием. В работе [12] были проведены эксперименты по газификации засыпок древесных пеллет и шлама сточных вод в реакторе периодического действия. Температурные измерения позволили обнаружить протекание волн химического превращения, связанных с выходом летучих и выгоранием твердого остатка. Брикеты из шлама горят с большей температурой, чем древесные пеллеты, но с меньшей удельной скоростью. Устойчивый режим достигается при больших значениях избытка окислителя (порядка 0.6–0.8).
Совместная газификация шлама с другими топливами позволяет повысить допустимую влажность перерабатываемого шлама. Например, в работах [13, 14] сообщается о газификации древесной биомассы и шлама с влажностью 20%. В работе [15] показано, что при переходе от шлама к смеси с содержанием древесных пеллет 30% химический КПД возрастает с 20–30% до 30–50%. Однако высокая доля шлама в смеси, помимо ухудшения характеристик газа и конверсии топлива, может привести к спеканию и снижению проницаемости слоя [3, 5]. Полученный газ содержит больше конденсата, поэтому требует дополнительной очистки. В работе [16] использовался реактор с двухступенчатым подводом дутья, что позволило добиться химического КПД на уроне 75–80% при содержании смолы в газе до 3 г/нм3.
Высокая влажность, однако, может быть благоприятным обстоятельством при авто-газификации шлама. При внешнем нагреве влага становится газифицирующим агентом [17, 18]. Такой способ газификации был экспериментально исследован в работе [19], в котором топливо (смесь шлама с древесной щепой) прогревалась в шнековом реакторе при температуре стенок 700–900°С. Проведенные авторами измерения показывают, что повышение доли шлама ухудшает характеристики горючего газа, однако способствуют более полной конверсии топливной смеси. Пирогазификация шлама во вращающемся реакторе (для устранения проблем со спеканием) проводилась в работе [5], авторы которой сообщают о достижении химического КПД 67% (однако за счет внешнего теплоподвода).
Результаты экспериментов по совместной газификации биомассы и шлама сточных вод на установке мощностью порядка 250 кВт показывают, что при организации подогрева дутья возможна устойчивая работа системы “газогенератор-газовый двигатель” с электрическим КПД порядка 20–23% [20]. Авторы также дают технико-экономический анализ тепловой станции на смесевом топливе, который показывает возможность совместной переработки при наложении штрафов на выбросы, хотя и при больших сроках окупаемости. Похожие результаты получены в работе [21] при рассмотрении крупной станции с совместной газификацией шлама с другими топливами.
Одностадийный процесс газификации шлама в реакторе кипящего слоя исследовался в работе [22]. Авторы предложили упрощенную кинетическую модель разложения шлама, которую применили для описания наблюдаемых эффектов. В работе [23] предложен способ газификации сухого (влажность 2–8%) шлама в двухстадийном реакторе кипящего слоя. Образующиеся на первой стадии смолистые продукты сорбируются и разлагаются на второй стадии в слое активного компонента (активированный уголь, доломит), благодаря чему удается получить достаточно чистый газ. В другой работе авторов [24] удалось добиться дополнительного снижения содержания смолы в газе за счет подогрева топлива в шнековом питателе (торрефикации).
Одной из проблем термической переработки шламов является поведение минеральной части [25–27]. Ее взаимодействие с другими минеральными компонентами (например, с золой угля и биомассы) может приводить к эффектам разнонаправленного изменения летучести и плавкости золы [28–31] и изменению реакционной способности [32].
При моделировании процессов газификации шлама часто используются равновесные термодинамические модели [22, 33]. В работах [14, 34] предложены нестационарные зональные и пространственно одномерные модели, с помощью которых авторы исследовали переходные режимы в слоевых газогенераторах. В [35] авторы использовали несколько разных математических моделей: термодинамическую модель (с ограничениями на образование смолы и степень равновесности некоторых реакций) и трехмерную CFD-модель физико-химических процессов в пористой среде. Как показало сравнение результатов, детализация модели мало влияет на интегральные характеристики процесса, хотя и позволяет проанализировать картину течения и распределение температур в слое.
В данной работе рассматривается обращенный слоевой процесс газификации, для которого характерно пониженное содержание смолистых продуктов в генераторном газе за счет их разложения в высокотемпературной окислительной зоне и фильтрации в восстановительной зоне.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Рассматривается однородный по сечению слой частиц топлива. Процесс считается стационарным. Высота реакционной зоны слоя составляет 0.25 м, внутренний диаметр реактора 0.2 м. Расход топлива равен 10 кг/ч, расход дутья (подогретый до 30°С воздух) ок. 3–4 нм3/ч. В качестве топлива используются смеси частиц древесины (средний размер 2.5 см) и шлама (с тем же размером частиц), состав и свойства приведены в табл. 1. Примерный компонентный состав органической массы древесины: 48% целлюлозы, 28% гемицеллюлоз, 24% лигнина. Оценить компонентный состав шлама намного сложнее. В настоящей работе наиболее важной характеристикой шлама является его теплотворная способность, которая приближенно определяется по его элементному составу.
Таблица 1.
Древесина | Шлам | |
---|---|---|
W r, % | 8.3 | 10–40 |
A d, % | 6.2 | 28.4 |
V daf, % | 80 | 76 |
C daf, % | 47.0 | 47.3 |
H daf, % | 5.9 | 6.5 |
O daf, % | 45.2 | 36.9 |
N daf, % | 1.0 | 7.0 |
S daf, % | 0.8 | 2.3 |
Размер частиц, см | 2.5 | 2.5 |
Qd, МДж/кг | 16.3 | 13.9 |
Уравнения, описывающие стационарный теплообмен в слое топлива, могут быть записаны следующим образом [36]:
На входе в слой для температур топлива и газа выполняются условия Данквертса [37] (для упрощения считаем, что химические реакции на входной границе не протекают), на выходе из слоя устанавливаются граничные условия второго рода.
Коэффициенты межфазного переноса в слое топлива оцениваются по формулам для стационарного зернистого слоя [38].
Для решения этой системы уравнений необходимо знать также функции источников теплоты Q(z). Обычно эти функции определяются кинетикой химических реакций. В настоящей работе применяется кинетико-термодинамический подход для их расчета [39] и расщепление по физическим процессам для согласования температурного поля и нелинейных химических источников [40].
Для определения функции источника (или стока) теплоты Q(z) необходимо знать изменение компонентного состава системы в малом объеме. Расчет изменения химического состава происходит в две стадии. Сначала рассматриваются гетерогенные процессы: сушка, пиролиз и реакции углеродистого остатка с О2, СО2 и Н2О.
Здесь k0 – предэкспонент, м/с; E – энергия активации, Дж/моль; R – универсальная газовая постоянная, 8.314 Дж/моль/К. Процесс газификации разбивается на две стадии: пиролиз с образованием пирогаза и твердого углеродистого остатка, и газификация углеродистого остатка, реакционные свойства которого считаются не зависящими от степени превращения. Кинетические коэффициенты гетерогенных реакций приведены в табл. 2. Рассмотренный здесь список включает только гетерогенные реакции, причем в наиболее простом варианте (в виде одностадийных брутто-превращений органической массы топлив). Такой подход является вынужденным упрощением: детальные механизмы реакций, протекающих при термохимическом разложении древесины и отходов, включают сотни и тысячи элементарных стадий [41, 42]. Однако при анализе влияния на процесс газификации большого числа параметров приходится использовать предельно редуцированные схемы превращений, аппроксимируя термическое поведение реальных топлив набором из четырех реакций.
Таблица 2.
Реакция | Древесина | Шлам | ||
---|---|---|---|---|
k0 | Ea, кДж/моль | k0 | Ea, кДж/моль | |
Пиролиз | 5.4 × 104, с–1 | 96 | 2.7 × 106, с–1 | 120 |
С + О2 | 2.4 × 106, м/с | 142 | 1.6 × 106, м/с | 99 |
С + СО2 | 1.32 × 107, м/с | 259 | 2.7 × 106, м/с | 218 |
С + Н2О | 9.3 × 105, м/с | 175 | 2.1 × 106, м/с | 158 |
Разложение смолы | 1 × 106, с–1 | 150 | 1 × 104, с–1 | 90 |
Алгоритм численного решения этой задачи строится на основе расщепления по физическим процессам, а именно, выделении “тепловой подзадачи” (распределение температур) и “химической подзадачи” (распределение концентраций) [40]:
1) “Тепловая подзадача” заключается в решении задачи теплопроводности при постоянных расходах Ji и источниках Qi:
Условия Данквертса в разностной форме записываются следующим образом:
2) “Химическая подзадача”: поле температур позволяет рассчитать поля концентраций в исследуемой системе и уточнить распределение источников. В приближении реактора идеального вытеснения решается следующая задача:
В зависимости от значения параметра δ можно получить разную степень аппроксимации (явное или неявное выражение для скорости потока). В расчетах использовалось значение δ = 1.
Поскольку рассматривается небольшое число реакций, решение ищется следующим образом: сначала методом Эйлера оценивается изменение медленных переменных (участвующих в гетерогенных реакциях), а затем для оставшихся компонентов решается задача химического равновесия. Эта расчетная схема получается рекурсивной (решение в i-ом элементе зависит от состояния в элементе i – 1) и выглядит следующим образом:
На каждом шаге можно оценить значение функции источника в i-ом элементе по разности энтальпий входящего и выходящего потока:
Таким образом, для решения задачи в целом производится решение множества оптимизационных подзадач для расчетных элементов, причем решение для каждого элемента является начальным условием для следующего по порядку в расчетной схеме. Параметры расчетных элементов (температура, состав, время пребывания) уточняются за счет итерационного согласования решений теплообменной и химической подзадач.
Результаты одного расчета (доля шлама в смеси 20%, коэффициент избытка воздуха 0.3) представлены на рис. 1. Модель предсказывает образование зоны горения (flaming pyrolysis zone) вблизи входа дутья в слой топлива: здесь происходит резкое увеличение температуры и выгорание топлива. При этом образуется вторичный газифицирующий агент, смесь СО2 и Н2О, которые восстанавливаются до СО и Н2 на поверхности коксозольного остатка.
Для валидации модели были проведены расчеты режимов совместной газификации древесины и шлама из работы [14]. Результаты расчетов приведены в табл. 3: сравнение расчетных и экспериментальных значений показывает удовлетворительное совпадение. Отклонения наблюдаются главным образом для концентрации кислорода на выходе из реактора. Экспериментальное содержание кислорода в газах доходит до нескольких процентов. Возможно, что это является результатом подсосов воздуха или образования инертной зоны в небольшой области около стенок (что не учитывается в модели).
Таблица 3.
Характеристики сухого газа | Содержание шлама в смеси, % масс. | |||
---|---|---|---|---|
0 | 10 | 20 | 33 | |
CO, % об. | 17.1 | 15.9 | 15.6 | 12 |
16.9 | 16.1 | 15.7 | 15.5 | |
H2, % об. | 17.3 | 17.1 | 16.8 | 13.4 |
18.2 | 17.0 | 16.6 | 10.6 | |
CH4, % об. | 1.7 | 2 | 2.1 | 1.8 |
2.1 | 2.1 | 2.1 | 1.8 | |
CO2, % об. | 11.9 | 12.2 | 12.7 | 12.5 |
14.9 | 14.9 | 14.8 | 13.5 | |
O2, % об. | 1.3 | 1.7 | 1 | 3.4 |
0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | |
Q, МДж/нм3 | 4.7 | 4.6 | 4.5 | 3.6 |
4.8 | 4.6 | 4.5 | 3.7 |
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ОБРАЩЕННОЙ ГАЗИФИКАЦИИ СМЕСЕЙ ДРЕВЕСИНЫ И ШЛАМА С РАЗНОЙ ВЛАЖНОСТЬЮ
С помощью разработанной модели были проведены вариантные расчеты процесса совместной газификации древесины и шлама в обращенном газогенераторе мощностью порядка 200 кВт(т). Высота реакционной зоны слоя составляет 0.25 м, внутренний диаметр реактора 0.2 м. Расход топлива равен 10 кг/ч, расход дутья (воздух при температуре 27°С) порядка нескольких нм3/ч. В качестве топлива используются смеси частиц древесины (средний размер 2.5 см) и шлама (с тем же размером частиц). Диапазон условий: доля шлама в смеси с древесиной от 0 до 100 мас. % (с шагом 10%); коэффициент избытка окислителя 0.1–0.8 (с шагом 0.05); начальная влажность шлама 10–40% на рабочую массу (с шагом 10%). Результаты расчетов приведены ниже в виде диаграмм, на которых изображены зависимости характеристик процесса от удельного расхода дутья и состава топлива (рис. 2). Поверхности химического КПД имеют экстремальный характер: при увеличении коэффициента избытка окислителя КПД сначала возрастает за счет окисления топлива с образованием горючих газов, затем достигает максимума (который близок к точке полной конверсии топливного углерода), после чего падает из-за окисления горючих газов [43].
Газификация древесины без добавок шлама происходит достаточно эффективно, с максимальным КПД ок. 70% (при коэффициенте избытка окислителя порядка 0.35). Сухой шлам (с влажностью 10%) также эффективно конвертируется даже без добавок древесины, однако с ростом влажности изолинии КПД приобретают все больший наклон. Шлам с влажность 40% скорее тлеет, чем горит: максимальная эффективность его конверсии составляет ок. 30%.
Минимальное значение коэффициента избытка окислителя, при котором начинается газификация, определяет границу термической устойчивости процесса. Как видно из рис. 2, для древесины и сухого шлама эта величина составляет ок. 0.15. С увеличением влажности газификация становится возможной при больших удельных расходах воздуха: при влажности шлама 30% и 40% минимальный коэффициент избытка окислителя составляет ок. 0.3. Для газификации такого влажного топлива требуются большие затраты теплоты. Максимум химического КПД при этом смещается в сторону больших коэффициентов избытка окислителя, поскольку дожигание огарка при невысоких температурах требует окисления значительной части горючих газов.
Ограничиваясь минимальным значением химического КПД в 50–60%, можно установить максимальную долю шлама в смеси для разных уровней влажности. Эти значения приведены в табл. 4.
Таблица 4.
Минимальный химический КПД, % | Начальная влажность шлама, % | Допустимая доля шлама в смеси, % |
---|---|---|
60 | 10 | 100 |
20 | 50 | |
30 | 40 | |
40 | 30 | |
50 | 10 | 100 |
20 | 100 | |
30 | 70 | |
40 | 40 |
В ряде случаев результаты математического моделирования показывают возможность газификации шлама без добавок древесины, но при влажности шлама 40% его максимальная доля в смеси с древесиной не должна превышать 30–40%. Эти значения выше, чем известные опубликованные данные по конверсии влажного шлама. Однако, в математической модели не учитывается агломерация. В работе [14] авторами были получены агломераты размером до 7–8 см, которые могут приводить к закупориванию слоя. Образование агломератов связано, скорее всего, с термомеханическими превращениями органической и минеральной массы [29, 44]. Образование агломератов особенно характерно для влажного топлива, поэтому границы эффективных режимов будут отличаться от полученных в данной работе. Если провести такую границу на уровне 20–30% (т.е. принять, что при такой доле шлама образующиеся агломераты не мешают работе газогенератора), можно оценить максимальный химический КПД для шламов разной влажности в смесях с древесиной: эти оценки приведены в табл. 5.
Таблица 5.
Максимальная доля шлама в смеси, % | Начальная влажность шлама, % | Предельный химический КПД, % |
---|---|---|
20 | 10 | 67.1 |
20 | 66.0 | |
30 | 64.9 | |
40 | 63.8 | |
30 | 10 | 67.0 |
20 | 64.6 | |
30 | 62.8 | |
40 | 61.2 |
Расчеты показывают, что теплота сгорания генераторного газа уменьшается с увеличением доли шлама (рис. 3). Для древесины эта величина составляет ок. 4 МДж/нм3, для сухого шлама ок. 3.5 МДж/нм3, для влажного шлама – менее 1 МДж/нм3. Для сухого шлама при изменении коэффициента избытка окислителя наблюдается два экстремума теплотворной способности: при малых избытках окислителя (образуется пирогаз с высоким содержанием водорода, рис. 4) и вблизи точки полной конверсии углерода (образуется генераторный газ с высоким содержанием СО, рис. 5). Пиролиз влажного шлама термически неустойчив, поэтому для влажности 20–40% наблюдается единственный экстремум теплотворной способности.
Газогенераторы такой мощности (порядка 50 кВт(т)) могут использоваться для производства горючего газа из смеси древесных частиц и муниципальных отходов, который после очистки и охлаждения сжигается в газовом двигателе с получением электрической энергии. Газогенераторные мини-электростанции могут использоваться для снабжения потребителей в автономных и распределенных энергосистемах. Подобные схемы рассматриваются, например, в работах [45, 46]. Опубликованные данные позволяют оценить КПД газовых двигателей при работе на генераторном газе (около 30%). Тогда тепловой КПД газогенераторной станции на отходах при оптимальном составе смеси древесины и шлама будет составлять 18–20%.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В работе проведено расчетное исследование процесса совместной конверсии древесины и шлама сточных вод в обращенном газогенераторе. Для расчетов использована стационарная одномерная модель тепломассообмена в плотном слое с химическими реакциями. Анализ результатов математического моделирования показывает следующее:
1) При условии сохранения устойчивости слоя возможна эффективная газификация шлама с влажностью 10–20% без добавок древесины. Для шлама с влажностью 30–40% конверсия без добавления древесины протекает с низким химическим КПД. Доля шлама в смеси зависит от требуемого химического КПД и влажности: для достижения химического КПД на уровне 50–60% максимальная доля шлама влажностью 40% в смеси с древесиной составляет 30–40%. Эти значения выше опубликованных экспериментальных данных, поэтому модель требует уточнения. Можно предположить, что, если учесть спекание слоя, допустимая доля шлама снизится.
2) Ограничивая долю шлама в смеси с древесиной до 20–30%, можно оценить максимальный химический КПД совместной газификации. Химический КПД составляет ок. 60–70% и уменьшается с ростом влажности шлама. Теплотворная способность сырого генераторного газа при этом составляет 3–4 МДж/нм3 (4–4.5 МДж/нм3 для сухого), т.е. примерно той же величины, что и для древесины без добавок шлама.
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 19-08-00744) с использованием оборудования ЦКП “Высокотемпературный контур” (ИСЭМ СО РАН).
ОБОЗНАЧЕНИЯ
T – температура, К
Q – источник теплоты, Вт
S – площадь поверхности тепломассобмена, м2
Cp – удельная теплоемкость, Дж/(кг К)
z – пространственная координата (высота слоя), м
J – поток вещества, кг/(м2 с)
d – размер частиц, см
n – количество вещества, моль
h – удельная мольная энтальпия, Дж/моль
k0 – предэкспонент, 1/с
Ea – энергия активации, Дж/моль
R – универсальная газовая постоянная, Дж/(моль К)
Vg – порозный объем, м3
W – влажность, %
V – выход летучих, %
A – зольность, %
Q – теплота сгорания, МДж/кг
α1 – коэффициент теплоотдачи, Вт/(м2 К)
α – коэффициент избытка окислителя
β – коэффициент массоотдачи, м/с
τ – характерное время, с
Список литературы
Syed-Hassan S.S.A., Wang Y., Hu S., Su S., Xiang J. Thermochemical processing of sewage sludge to energy and fuel: Fundamentals, challenges and considerations // Renew. Sust. Energy Rev. 2017. V. 80. P. 888. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.262
Kacprzak M., Neczaj E., Fijalkowski K., Grobelak A., Grosser A., Worwag M., Rorat A., Brattebo H., Almas A., Singh B.R. Sewage sludge disposal strategies for sustainable development // Environmental Research. 2017. V. 156. P. 39. https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.03.010
Ramos A., Monteiro E., Silva V., Rouboa A. Co-gasification and recent development on waste-to-energy conversion: A review // Renew. Sust. Energy Rev. 2018. V. 81. P. 380. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.07.025
Werther J., Ogada T. Sewage sludge combustion // Prog. Energy Combust. Sci. 1999. V. 25. P. 55. https://doi.org/10.1016/S0360-1285(98)00020-3
Freda C., Cornacchia G., Romanelli A., Valerio V., Grieco M. Sewage sludge gasification in a bench scale rotary kiln // Fuel. 2018. V. 212. P. 88. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2017.10.013
Sung J.H., Back S.K., Jeong B.M., Kim J.H., Choi H.S., Jang H.N., Seo Y.C. Oxy-fuel co-combustion of sewage sludge and wood pellets with flue gas recirculation in a circulating fluidized bed // Fuel Proc. Tech. 2018. V. 172. P. 79. https://doi.org/10.1016/j.fuproc.2017.12.005
Vostrikov A.A., Fedyaeva O.N., Shishkin A.V., Dubov D.Yu., Sokol M.Ya. Conversion of municipal sewage sludge in supercritical water // Solid Fuel Chemistry. 2008. V. 42. No. 6. P. 384. https://doi.org/10.3103/S0361521908060116
Urych B., Smolinski A. Kinetics of Sewage Sludge Pyrolysis and Air Gasification of Its Chars // Energy Fuels. 2016. V. 30. № 6. P. 4869. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.6b00332
Wang X., Deng S., Tan H., Adeosun A., Vujanovic M., Yang F., Duic N. Synergetic effect of sewage sludge and biomass co-pyrolysis: A combined study in thermogravimetric analyzer and a fixed bed reactor // Energy Conv. Manag. 2016. V. 118. P. 399. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2016.04.014
Wang C., Wang X., Jiang X., Li F., Lei Y., Lin Q. The thermal behavior and kinetics of co-combustion between sewage sludge and wheat straw // Fuel Proc. Tech. 2019. V. 189. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.fuproc.2019.02.024
Dogru M., Midilli A., Howarth C.R. Gasification of sewage sludge using a throated downdraft gasifier and uncertainty analysis // Fuel Proc. Tech. 2002. V. 75. P. 55. https://doi.org/10.1016/S0378-3820(01)00234-X
Kim M., Lee Y., Park J., Ryu C., Ohm T.-I. Partial oxidation of sewage sludge briquettes in a updraft fixed bed // Waste Management. 2016. V. 49. P. 204. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2016.01.040
Seggiani M., Vitolo S., Puccini M., Bellini A. Cogasification of sewage sludge in an updraft gasifier // Fuel. 2012. V. 93. P. 486. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2011.08.054
Ong Z., Cheng Y., Maneerung T., Yao Z., Tong Y.W., Wang C.-H., Dai Y. Co-gasification of woody biomass and sewage sludge in a fixed-bed downdraft gasifier // AIChE J. 2015. V. 61. № 8. P. 2508. https://doi.org/10.1002/aic.14836
Seggiani M., Puccini M., Raggio G., Vitolo S. Effect of sewage sludge content on gas quality and solid residues produced by cogasification in an updraft gasifier // Waste Management. 2012. V. 32. № 10. P. 1826. https://doi.org/10.1002/aic.14836
Striugas N., Zakarauskas K., Dziugys A., Navakas R., Paulauskas R. An evaluation of performance of automatically operated multi-fuel downdraft gasifier for energy production // Applied Thermal Engineering. 2014. V. 73. № 1. P. 1151. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2014.09.007
Jarvinen M., Mueller C., Hupa M., Fogelholm C.-J. CFD-applicable discrete combustion model for thermally large particles // Progress in Computational Fluid Dynamics. 2011. V. 11. № 6. P. 373. https://doi.org/10.1504/PCFD.2011.042847
Донской И.Г., Козлов А.Н., Свищев Д.А., Шаманский В.А. Расчетное исследование эффективности ступенчатого процесса газификации влажной древесины // Теплоэнергетика. 2017. № 4. С. 21–29. https://doi.org/10.1134/S0040363617040026
Peng L., Wang Y., Lei Z., Cheng G. Co-gasification of wet sewage sludge and forestry waste in situ steam agent // Bioresource Technology. 2012. V. 114. P. 698. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2012.03.079
Elsner E., Wysocki M., Niegodajew P., Borecki R. Experimental and economic study of small-scale CHP installation equipped with downdraft gasifier and internal combustion engine // Applied Energy. 2017. V. 202. P. 213. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.05.148
Trop P., Agrez M., Urbancl D., Goricanec D. Co-gasification of torrefied wood biomass and sewage sludge // Computer Aided Chem. Eng. 2016. V. 38. P. 2229. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63428-3.50376-3
Petersen I., Werther J. Experimental investigation and modeling of gasification of sewage sludge in the circulating fluidized bed // Chemical Engineering and Processing: Process Intensification. 2005. V. 44. № 7. P. 717. https://doi.org/10.1016/j.cep.2004.09.001
Mun T.-Y., Kim J.-W., Kim J.-S. Air gasification of dried sewage sludge in a two-stage gasifier: Part 1. The effects and reusability of additives on the removal of tar and hydrogen production // Int. J. Hydrogen Energy. 2013. V. 38. P. 5226. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2012.10.120
Choi Y.-K., Mun T.-Y., Cho M.-H., Kim J.-S. Gasification of dried sewage sludge in a newly developed three-stage gasifier: Effect of each reactor temperature on the producer gas composition and impurity removal // Energy. 2016. V. 114. P. 121. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.07.166
Цветков М.В., Подлесный Д.Н., Фрейман В.М., Цветкова Ю.Ю., Салганская М.В., Зюкин И.В., Зайченко А.Ю., Салганский Е.А. О поведении золы осадка сточных вод в условиях высокотемпературной переработки // Журн. прикладной химии. 2020. Т. 93. № 6. С. 873. https://doi.org/10.31857/S0044461820060134
Sun Y., Chem J., Zhang Z. Distributional and compositional insight into the polluting materials during sludge combustion: Roles of ash // Fuel. 2018. V. 220. P. 318. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2018.01.142
Ronda A., Gomez-Barea A., Haro P., de Almeida V.F., Salinero J. Elements partitioning during thermal conversion of sewage sludge // Fuel Proc. Tech. 2019. V. 186. P. 156. https://doi.org/10.1016/j.fuproc.2019.01.001
Skoglund N., Bafver L., Fahlstrom J., Holmen E., Renstrom C. Fuel design in co-combustion of demolition wood chips and municipal sewage sludge // Fuel Proc. Tech. 2016. V. 141. Pt. 2. P. 196. https://doi.org/10.1016/j.fuproc.2015.08.037
Namkung H., Lee Y.-J., Park J.-H., Song G.-S., Choi J.W., Choi Y.-C., Park S.-J., Kim J.-G. Blending effect of sewage sludge and woody biomass into coal on combustion and ash agglomeration behavior // Fuel. 2018. V. 225. P. 266. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2018.03.109
Schwitalla D., Reinmoller M., Forman C., Wolfersdorf C., Gootz M., Bai J., Guhl S., Neuroth M., Meyer B. Ash and slag properties for co-gasification of sewage sludge and coal: An experimentally validated modeling approach // Fuel Proc. Tech. 2018. V. 175. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.fuproc.2018.02.026
Li M., Li F., Liu Q., Fang Y., Xiao H. Regulation of ash fusibility for high ash-fusion-temperature (AFT) coal by industrial sludge addition // Fuel. 2019. V. 244. P. 91. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.01.161
Tang S., Zheng C., Yan F., Shao N., Tang Y., Zhang Z. Product characteristics and kinetics of sewage sludge pyrolysis driven by alkaline earth metals // Energy. 2018. V. 153. P. 921–932. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.04.108
Clausen L.R. Energy efficient thermochemical conversion of very wet biomass to biofuels by integration of steam drying, steam electrolysis and gasification // Energy. 2017. V. 125. P. 327. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.02.132
Seggiani M., Puccini M., Vitolo S. Gasification of sewage sludge: mathematical modelling of an updrat gasifier // Chem. Eng. Trans. 2013. V. 32. P. 895. https://doi.org/10.3303/CET1332150
Yan W.-C., Shen Y., You S., Sim S.H., Luo Z.-H., Tong Y.W., Wang C.-H. Model-Based Downdraft Biomass Gasifier Operation and Design for Synthetic Gas Production // J. Cleaner Prod. 2018. V. 178. P. 476. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.01.009
Донской И.Г. Моделирование процесса совместной газификации древесины и полимерных материалов в плотном слое // Химия твердого топлива. 2018. № 2. С. 67–72. https://doi.org/10.3103/S0361521918020027
Теплицкий Ю.С., Ковенский В.И. О постановке граничных условий и условий сопряжения для задач теплопереноса в зернистых слоях на основе двухтемпературной модели // ИФЖ. 2006. Т. 79. № 6. С. 98–106.
Аэров М.Э., Тодес О.М., Наринский Д.А. Аппараты со стационарным зернистым слоем: Гидравлические и тепловые основы работы. Л.: Химия, 1979.
Donskoy I.G., Shamansky V.A., Kozlov A.N., Svishchev D.A. Coal gasification process simulations using combined kinetic-thermodynamic models in one-dimensional approximation // Combustion Theory and Modelling. 2017. V. 21. № 3. P. 529. https://doi.org/10.1080/13647830.2016.1259505
Kovenksii V.I. Method of calculating the bed combustion of a solid fuel coke residue // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2012. V. 46. № 2. P. 180. https://doi.org/10.1134/S0040579512020054
Ranzi E., Faravelli T., Manenti F. Pyrolysis, gasification, and combustion of solid fuels // Advances in Chemical Engineering. 2016. V. 49. P. 1. https://doi.org/10.1016/bs.ache.2016.09.001
Horton S.R., Mohr R.J., Zhang Y., Petrocelli F.P., Klein M.T. Molecular-level kinetic modeling of biomass gasification // Energy & Fuels. 2016. V. 30. P. 3906. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.5b01988
Prins M.J., Ptasinski K.J., Janssen F.J.J.G. From coal to biomass gasification: Comparison of thermodynamic efficiency // Energy. 2007. V. 32. P. 1248. https://doi.org/10.1016/j.energy.2006.07.017
Madadian E. Experimental Observation on Downdraft Gasification for Different Biomass Feedstocks // Gasification for Low-Grade Feedstock. InTech, 2018. P. 79. https://doi.org/10.5772/intechopen.77119
Chaves L.I., da Silva M.J., de Souza S.N.M., Secco D., Rosa H.A., Nogueira C.E.C., Frigo E.P. Small-scale power generation analysis: Downdraft gasifier coupled to engine generator set // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016. V. 58. P. 491. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.12.033
Indrawan N., Thapa S., Bhoi P.R., Huhnke R.L., Kumar A. Electricity power generation from co-gasification of municipal solid wastes and biomass: Generation and emission performance // Energy. 2018. V. 162. P. 764. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.07.169
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Известия РАН. Энергетика