Известия РАН. Серия физическая, 2021, T. 85, № 5, стр. 662-670

Новый алгоритм вычисления протонных, нейтронных и зарядовых плотностей в ядрах: сравнение с экспериментальными данными

О. М. Сухарева 1, М. В. Чушнякова 1, И. И. Гончар 2, А. А. Климочкина 3*

1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Омский государственный технический университет”
Омск, Россия

2 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Омский государственный университет путей сообщения”
Омск, Россия

3 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова”
Москва, Россия

* E-mail: klimann16@gmail.com

Поступила в редакцию 20.11.2020
После доработки 28.12.2020
Принята к публикации 27.01.2021

Полный текст (PDF)

Аннотация

Плотность нуклонов – фундаментальная величина в ядерной физике. Она, в частности, является важным ингредиентом в модели двойной свертки при расчете сечений слияния ядер. Предложен упрощенный способ расчета этой плотности, основанный на микроскопических плотностях для шести реперных ядер. В отличие от микроскопических расчетов, предложенный метод не является трудоемким и может быть легко использован экспериментаторами.

ВВЕДЕНИЕ

Коллективное ядерное движение большой амплитуды, примерами которого являются слияние [15], деление [68] и квазиделение [3, 9, 10], представляет большой интерес как с экспериментальной, так и с теоретической точек зрения. В результате соответствующих экспериментов были синтезированы ядра с зарядовыми числами Z от 104 до 118 [11, 12].

В настоящей работе внимание сконцентрировано на процессе захвата ядер в орбитальное движение при их столкновении. Если произведение зарядовых чисел сталкивающихся ядер Z1 и Z2 не превосходит 1300, захват завершается слиянием [13], далее в тексте используется только этот термин.

Существует несколько методов для расчета сечений слияния. Метод Хартри–Фока с зависимостью от времени [1416], являясь одним из наиболее реалистичных, реализуется с существенными ограничениями и требует значительных затрат компьютерных ресурсов. Менее требовательными к вычислительным мощностям методами являются, например, метод связанных каналов [1719] или траекторный анализ с учетом диссипации [2022].

Важной частью любого из методов является процедура нахождения энергии сильного ядро-ядерного взаимодействия (СиЯВ) ${{U}_{n}}\left( R \right).$ Для расчета энергии СиЯВ часто используется параметризация потенциала формулой Вудса–Саксона (недостатком которой является привязка к экспериментальным данным: три независимых параметра этой формулы – глубина, радиус и диффузность – варьируются так, чтобы расчет воспроизводил экспериментальные сечения слияния при надбарьерных энергиях). Также могут быть использованы потенциал proximity и другие феноменологические потенциалы. В настоящее время часто предпочтение отдается более теоретически обоснованному методу двойной свертки (double folding) [2327]. В этом методе энергия СиЯВ ${{U}_{n}}\left( R \right)$ вычисляется следующим образом:

(1)
${{U}_{n}}\left( R \right) = \int {d{{{\vec {r}}}_{1}}} \int {d{{{\vec {r}}}_{2}}{{\rho }_{{A1}}}\left( {{{r}_{1}}} \right){{\nu }_{{NN}}}} \left( {\left| {\vec {R} - {{{\vec {r}}}_{2}} + {{{\vec {r}}}_{1}}} \right|} \right){{\rho }_{{A2}}}\left( {{{r}_{2}}} \right).$

Здесь ${{\vec {r}}_{1}}$ и ${{\vec {r}}_{2}}$ – радиус-векторы двух взаимодействующих точек (ядра-снаряда и ядра-мишени соответственно), $\vec {R}$ – вектор, соединяющий центры масс ядер, ${{\rho }_{{A1}}}\left( {{{r}_{1}}} \right)$ и ${{\rho }_{{A2}}}\left( {{{r}_{2}}} \right)$ – нуклонные плотности ядер, ${{\nu }_{{NN}}}$ – эффективный нуклон-нуклонный потенциал. В настоящей работе рассмотрены сферические сталкивающиеся ядра.

Оценки материальной плотности ядер в значительной степени опираются на экспериментальную информацию о зарядовых распределениях плотности [2830]. В настоящее время эксперименты по измерению непосредственно нуклонной плотности немногочисленны [3133] и имеют большие погрешности.

Теоретическое описание нуклонных плотностей ядер осуществляется во многих моделях, например в релятивистской модели среднего поля [34], в подходе Хартри–Фока [3537]. Однако микроскопические расчеты весьма трудоемки. Расчет нуклонной плотности в одночастичном приближении с дисперсионными оптическими потенциалами является менее ресурсоемким [38, 39]. Наиболее популярной аппроксимацией радиальной зависимости плотности протонов ${{\rho }_{Z}}\left( {r{\text{\;}}} \right)$ и нейтронов ${{\rho }_{N}}\left( r \right)$ является распределение Ферми [25, 27, 40, 41]:

(2)
${{\rho }_{{ZF}}}\left( r \right) = {{\rho }_{{ZС}}}{{\left[ {1 + {\text{exp}}\left\{ {{{\left( {r - {{r}_{{Z0}}}{{A}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}} \right)} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left( {r - {{r}_{{Z0}}}{{A}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}} \right)} {{{a}_{Z}}}}} \right. \kern-0em} {{{a}_{Z}}}}} \right\}} \right]}^{{ - 1}}},$
(3)
${{\rho }_{{NF}}}\left( r \right) = {{\rho }_{{NС}}}{{\left[ {1 + {\text{exp}}\left\{ {{{\left( {r - {{r}_{{N0}}}{{A}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}} \right)} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left( {r - {{r}_{{N0}}}{{A}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}} \right)} {{{a}_{N}}}}} \right. \kern-0em} {{{a}_{N}}}}} \right\}} \right]}^{{ - 1}}}.$

В настоящей статье изложен упрощенный алгоритм расчета плотности нейтронов ${{\rho }_{N}}\left( r \right)$ и протонов ${{\rho }_{Z}}\left( r \right),$ основанный на известной плотности электрического заряда в ядре. Этот алгоритм может быть полезен экспериментаторам. Основа предложенного алгоритма – линейная интерполяция параметров плотности нуклонов для произвольного сферического ядра между определенными в этой работе параметрами для шести ядер, выбранных в качестве реперных.

АППРОКСИМАЦИЯ ПЛОТНОСТЕЙ ПРОФИЛЕМ ФЕРМИ С ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫМ ХВОСТОМ (FE-АППРОКСИМАЦИЯ)

На первом этапе мы ставим своей целью аппроксимировать протонную ${{\rho }_{{ZSKX}}}\left( r \right)$ и нейтронную ${{\rho }_{{NSKX}}}\left( r \right)$ плотности реперных сферических ядер 12С, 16О, 36S, 92Zr, 144Sm, 204Pb, полученные с помощью метода Хартри–Фока с набором параметров SKX (HF SKX) в работе [36], фермиевскими функциями (2) и (3) соответственно.

Алгоритм нахождения параметров ${{\rho }_{{ZС}}},$ ${{r}_{{Z0}}},$ ${{a}_{Z}}$ (${{\rho }_{{NС}}},$ ${{r}_{{N0}}},$ ${{a}_{N}}$) опишем на примере плотности протонов.

В массиве значений протонной плотности ${{\rho }_{{ZSKX}}}\left( r \right)$ мы находим максимальное значение (оно должно быть близким по значению к ${{\rho }_{{ZSKX}}}\left( 0 \right),$ но не обязательно совпадает с ним, см., например, рис. 1а, 1г и рис. 2а). Это значение принимается за начальное значение ${{\rho }_{{ZCF}}}.$

Рис. 1.

Зависимость протонной ${{\rho }_{Z}}\left( r \right)$ (а, б, в) и нейтронной ${{\rho }_{N}}\left( r \right)$ (г, д, е) плотностей от расстояния от центра ядра для 92Zr в линейном (а, г) и логарифмическом (б, д) масштабах, а также с множителем $4\pi {{r}^{2}}$ (в, е). Квадраты – микроскопический расчет HF SKX, толстые серые линии – F-аппроксимация, тонкие черные линии – результаты расчета по FE-алгоритму.

Рис. 2.

То же, что на рис. 1, но для ядра 204Pb.

Далее определяется расстояние от центра ядра ${{R}_{Z}},$ на котором ${{\rho }_{{ZSKX}}}\left( {{{R}_{Z}}} \right) \approx {{{{\rho }_{{ZCF}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{\rho }_{{ZCF}}}} 2}} \right. \kern-0em} 2}$ (радиус половинной плотности ядра). Затем численно находится производная ${{d{{\rho }_{{ZSKX}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{d{{\rho }_{{ZSKX}}}} {dr}}} \right. \kern-0em} {dr}}$ при $r = {{R}_{Z}}.$ Легко показать, что

(4)
$\frac{{d{{\rho }_{{ZSKX}}}}}{{dr}}\left( {{{R}_{Z}}} \right) \approx - \frac{{{{\rho }_{{ZCF}}}}}{{4{{a}_{Z}}}}.$

Соотношение (4) используется для определения диффузности ${{a}_{Z}}.$ Знаки приближенного, а не точного равенства обусловлены тем, что расчеты проводятся на сетке. Из связи ${{R}_{Z}} = {{r}_{{Z0}}}{{A}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}$ следует выразить ${{r}_{{Z0}}}.$ С полученными параметрами ${{\rho }_{{ZCF}}},$ ${{r}_{{Z0}}},$ ${{a}_{Z}}$ вычисляется протонная плотность ${{\rho }_{{ZF}}}\left( r \right)$ по формуле (2) в диапазоне от 0 до 10 фм с шагом 0.1 фм. Полученное распределение должно удовлетворять условию нормировки

(5)
$Z = \int {d\vec {r}{{\rho }_{{ZF}}}\left( r \right)} ,$

однако на первом этапе, поскольку в качестве ${{\rho }_{{ZCF}}}$ выбрано максимальное значение плотности, правая часть (5) больше левой.

Далее действия, описанные в предыдущем абзаце, повторяются с постепенным уменьшением значения параметра ${{\rho }_{{ZCF}}}$ на 0.1% на каждом шаге. Окончательные значения параметров ${{\rho }_{{ZCF}}},$ ${{r}_{{Z0}}}$ и ${{a}_{Z}}$ соответствуют минимальной разности между правой и левой частями формулы (5). Такая же процедура применяется для нахождения параметров плотности нейтронов.

Таблица 1.  

Параметры плотностей протонов и нейтронов для реперных ядер, а также относительные разности ${{\varepsilon }_{Z}}$ и ${{\varepsilon }_{N}}$ (см. формулу (8)). Количество значащих цифр соответствует 0.1%-ному изменению параметров ${{\rho }_{{ZCF}}}$ и ${{\rho }_{{NCF}}}$ (см. текст перед формулой (4))

Ядро 12C 16O 36S 92Zr 144Sm 204Pb
${{\rho }_{{ZCFE}}}$, фм–3 0.08277 0.07640 0.07205 0.06905 0.06679 0.06281
${{r}_{{Z0}}}$, фм 1.006 1.061 1.074 1.111 1.131 1.133
${{a}_{Z}}$, фм 0.4715 0.4706 0.4863 0.4916 0.4766 0.4748
${{\varepsilon }_{Z}},\% $ 4.8 3.0 6.1 4.5 3.9 3.0
${{x}_{Z}} = {{x}_{N}}$ 0 0 0.5 1 2 3
${{\rho }_{{NCFE}}}$, фм–3 0.08416 0.07766 0.08462 0.08624 0.08531 0.08843
${{r}_{{N0}}}$, фм 1.001 1.056 1.096 1.125 1.142 1.152
${{a}_{N}}$, фм 0.4687 0.4673 0.5009 0.5023 0.4971 0.5095
${{\varepsilon }_{N}},\% $ 5.3 3.5 4.0 2.9 2.3 2.6

На рис. 1 и рис. 2 протонные и нейтронные плотности, полученные в результате аппроксимации фермиевской функцией (F-аппроксимации), сравниваются с плотностями, рассчитанными по методу HF SKX (HF SKX-плотностями). Согласие получается довольно хорошим; исключением является область, отдаленная от центра (область “хвостов” плотностей): здесь F-аппроксимация переоценивает HF SKX-плотности. Это неизбежно должно сказываться на величине энергии СиЯВ ${{U}_{n}}\left( R \right)$ сталкивающихся ядер (см. табл. 4).

Для улучшения результатов расчета в хвостовой области предложена модифицированная аппроксимация плотности экспоненциальной функцией при $r \geqslant {{r}_{E}} = {{R}_{Z}} + \Delta R$ ($r \geqslant {{r}_{E}}$ = ${{R}_{N}} + \Delta R$), в соответствии с которой диффузность ${{a}_{E}}$ убывает с расстоянием по следующему закону:

(6)
${{a}_{E}}\left( r \right) = a\left\{ {1 - \delta \cdot {{{\left( {r - {{r}_{E}}} \right)}}^{x}}} \right\}.$

Соответственно, плотности имеют вид:

(7)
${{\rho }_{{FE}}}\left( r \right) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{\rho }_{F}}\left( r \right),}&{r < {{r}_{E}}} \\ {{{\rho }_{F}}\left( {{{r}_{E}}} \right)exp\left[ {\frac{{{{r}_{E}} - r}}{{{{a}_{E}}\left( r \right)}}} \right],}&{r \geqslant {{r}_{E}}} \end{array}.} \right.$

Аппроксимация плотностей ${{\rho }_{{ZSKX}}}\left( r \right),$ ${{\rho }_{{NSKX}}}\left( r \right)$ формулами (6), (7) показана на рис. 1 и 2. Теперь согласие с HF SKX-плотностями в хвостах намного лучше. Оно достигается ${\text{c}}$ параметрами δ = = 0.02 фмx и ΔR = 0.5 фм для всех реперных ядер. Значения параметра $x$ оказываются одинаковыми для протонов и нейтронов для одного ядра, но различными для разных ядер (см. табл. 1). Следует отметить, что модифицированная аппроксимация (FE-аппроксимация) требует последующей дополнительной перенормировки: величины плотностей на малых расстояниях (плато) на рис. 1а, 1г и 2а, 2г не совпадают. Обозначим параметры, полученные в результате этой перенормировки, ${{\rho }_{{ZCFE}}}$ и ${{\rho }_{{NCFE}}}.$ Диффузности ${{a}_{Z}},$ ${{a}_{N}}$ и параметры ${{r}_{{Z0}}},$ ${{r}_{{N0}}}$ при этом не изменяются.

Значения параметров ${{\rho }_{{ZCFE}}},$ ${{a}_{Z}},$ ${{r}_{{Z0}}}$ (${{\rho }_{{NCFE}}},$ ${{a}_{N}},$ ${{r}_{{N0}}}$), полученные для реперных ядер, приведены в табл. 1. Обращает на себя внимание, что эти значения различны для протонов и нейтронов одного и того же ядра. Также в табл. 1 указаны относительные разности

(8)
${{\varepsilon }_{{Z\left( N \right)}}} = \frac{1}{Q}\sum\limits_{i = 1}^Q {\left| {1 - \frac{{{{\rho }_{{Z\left( N \right)FE}}}\left( {{{r}_{i}}} \right)}}{{{{\rho }_{{Z\left( N \right)SKX}}}\left( {{{r}_{i}}} \right)}}} \right|} ,$

характеризующие степень согласия аппроксимирующей FE-плотности с аппроксимируемой HF SKX-плотностью.

Для нахождения нуклонных плотностей произвольных сферических ядер необходимо произвести линейную интерполяцию параметров ${{r}_{{Z0}}}$ (${{r}_{{N0}}}$), ${{a}_{Z}}$ (${{a}_{N}}$) по зарядовому числу ядра между соответствующими узловыми значениями, приведенными в табл. 1. После того как диффузности и параметры радиусов найдены, значения ${{\rho }_{{ZСFE}}}$ (${{\rho }_{{NСFE}}}$) определяются из условий нормировки.

Рис. 3.

Зависимость зарядовой плотности ${{\rho }_{q}}\left( r \right)$ от расстояния от центра ядра для ядер 40Ar (а, б), 54Fe (в, г), 94Mo (д, е), в линейном (а, в, д) и логарифмическом (б, г, е) масштабах. Квадраты – экспериментальные данные [28], тонкие черные линии – результаты расчета с использованием протонных и нейтронных плотностей, полученных с помощью интерполяции по FE-алгоритму.

ЗАРЯДОВАЯ ПЛОТНОСТЬ В ЯДРАХ

Зарядовая плотность в сферическом ядре, ${{\rho }_{q}}\left( r \right),$ как функция расстояния $r$ от центра ядра вычисляется с помощью конволюции [42]

(9)
${{\rho }_{q}}\left( r \right) = \int {d{{{\vec {r}}}_{p}}{{\rho }_{Z}}\left( {{{r}_{p}}} \right){{f}_{p}}\left( {{{s}_{p}}} \right)} + \int {d{{{\vec {r}}}_{n}}{{\rho }_{N}}\left( {{{r}_{n}}} \right){{f}_{n}}\left( {{{s}_{n}}} \right)} .$

Здесь ${{s}_{p}} = \left| {\vec {r} - {{{\vec {r}}}_{p}}} \right|,$ ${{s}_{n}} = \left| {\vec {r} - {{{\vec {r}}}_{n}}} \right|;$ ${{\vec {r}}_{p}}$ (${{\vec {r}}_{n}}$) означает радиус-вектор центра масс протона (нейтрона); ${{f}_{p}}\left( {{{s}_{p}}} \right)$ (${{f}_{n}}\left( {{{s}_{n}}} \right)$) – распределение заряда внутри протона (нейтрона).

Для распределения заряда внутри протона в настоящей работе используется гауссово распределение [42]

(10)
${{f}_{p}}\left( {{{s}_{p}}} \right) = \frac{1}{{{{\pi }^{{{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 2}} \right. \kern-0em} 2}}}}\sigma _{G}^{3}}}{\text{exp}}\left( {\frac{{ - s_{p}^{2}}}{{\sigma _{G}^{2}}}} \right),$
где параметр ${{\sigma }_{G}} = {{\sqrt 2 {{R}_{{qp}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\sqrt 2 {{R}_{{qp}}}} {\sqrt 3 }}} \right. \kern-0em} {\sqrt 3 }},$ а ${{R}_{{qp}}}$ – экспериментальное значение среднеквадратичного зарядового радиуса протона, ${{R}_{{qp}}} = 0.8791$ фм [29].

Для зарядового распределения внутри нейтрона мы используем следующую аппроксимацию:

(11)
${{f}_{n}}\left( {{{s}_{n}}} \right) = \frac{{\left\langle {R_{n}^{2}} \right\rangle }}{{192\pi \sigma _{n}^{6}}}\left( {{{s}_{n}} - 3{{\sigma }_{n}}} \right){\text{exp}}\left( {\frac{{ - {{s}_{n}}}}{{{{\sigma }_{n}}}}} \right).$

Здесь $\left\langle {R_{n}^{2}} \right\rangle = - 0.1149\,\,{\text{ф}}{{{\text{м}}}^{2}}$ – экспериментальное среднее значение квадрата зарядового радиуса нейтрона [29], а параметр ${{\sigma }_{n}} = 0.22\,\,{\text{фм}}{\text{.}}$

СРАВНЕНИЕ С ЭКСПЕРИМЕНТОМ

Зарядовые плотности ${{\rho }_{q}}\left( r \right),$ рассчитанные с помощью аппроксимированных протонных ${{\rho }_{Z}}\left( r \right)$ и нейтронных ${{\rho }_{N}}\left( r \right)$ плотностей, сравниваются с экспериментальными на рис. 3. При этих расчетах применен описанный выше FE-алгоритм, согласие получается довольно хорошим.

Количественное сравнение расчетных среднеквадратичных зарядовых радиусов ${{r}_{{msqFE}}}$ с экспериментальными ${{r}_{{msqexp}}}$ для нескольких сферических ядер, не являющихся реперными, проведено в табл. 2. Cравнение радиусов также удобно проиллюстрировать с помощью относительной разности

(12)
${{\xi }_{{rmsq}}} = \frac{{{{r}_{{msqFE}}}}}{{{{r}_{{msqexp}}}}} - 1.$
Таблица 2.  

Среднеквадратичные зарядовые экспериментальные ${{r}_{{msqexp}}}$ [29] и расчетные ${{r}_{{msqFE}}}$ радиусы, их абсолютные $\Delta {{r}_{{msqexp}}}$ и относительные ${{\varepsilon }_{{exp}}}$ погрешности, а также относительные разности ${{\xi }_{{rmsq}}}$ (см. формулу (12)) для ряда изотопов

Ядро 58Ni 116Sn 112Sn 40Ca 50Ti 90Zr 96Zr
${{r}_{{msqexp}}}$, фм 3.7748 4.6266 4.5943 3.4764 3.5704 4.2696 4.3498
$\Delta {{r}_{{msqexp}}}$, фм 0.014 0.015 0.018 0.01 0.016 0.008 0.011
${{\varepsilon }_{{exp}}}$, % 0.37 0.32 0.39 0.29 0.45 0.19 0.25
${{r}_{{msqFE}}}$, фм 3.7757 4.6126 4.5656 3.4128 3.6055 4.3148 4.3128
${{{{\xi }}}_{{rmsq}}}$, % 0.024 –0.30 –0.62 –1.8 0.98 1.1 –0.85

Из табл. 2 видно, что относительная разность между экспериментальными и расчетными среднеквадратичными зарядовыми радиусами не превышает 2%, а в большинстве случаев составляет менее 1%.

Применим теперь нуклонные плотности, полученные с помощью разработанного нами FE-алгоритма, для расчета энергии СиЯВ ${{U}_{n}}\left( R \right)$ (1) и кулоновских барьеров. В расчетах энергии СиЯВ использован эффективный нуклон-нуклонный потенциал ${{\nu }_{{NN}}}$ M3Y Paris с плотностной зависимостью CDM3Y1 (см. табл. 1 и формулу (6) в работе [43]). Кулоновская составляющая взаимодействия ядер вычислена также методом двойной свертки c потенциалом кулоновского отталкивания точечных зарядов (см. формулу (5) в [43]).

Результаты таких расчетов для ряда реакций представлены в табл. 3. В ней приведены следующие величины: высота расчетного барьера ${{U}_{{B0FE}}}$ для нулевого углового момента; высота экспериментального барьера ${{U}_{{B0exp}}}.$ Также указаны приближенные значения высот барьеров ${{B}_{Z}},$ определенные по оценочной формуле

(13)
${{B}_{Z}} = {{{{Z}_{P}}{{Z}_{T}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{Z}_{P}}{{Z}_{T}}} {\left( {A_{P}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}} + A_{T}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}} \right)}}} \right. \kern-0em} {\left( {A_{P}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}} + A_{T}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}} \right)}}\,\,{\text{МэВ}}.$
Таблица 3.  

Высоты кулоновских барьеров для рассматриваемых реакций: приближенная оценка ${{B}_{Z}}$ (см. формулу (13)); расчетное значение ${{U}_{{B0FE}}};$ экспериментальное значение ${{U}_{{B0exp}}};$ относительная разность ${{{{\xi }}}_{U}}$ (см. формулу (14))

№ пп Реакция ${{B}_{Z}}$, МэВ ${{U}_{{B0FE}}}$, МэВ ${{U}_{{B0exp}}}$, МэВ Источник ${{{{\xi }}}_{U}}$, %
     1 12C + 12С 7.86 5.74 5.8 ± 0.3 [44] –1.0
     2 12C + 16O 9.98 7.48 7.7 ± 0.4 [44] –2.9
     3 12C + 92Zr 35.27 31.49 32.31 [13] –2.5
     4 12C + 144Sm 49.40 45.96
     5 12C + 208Pb 59.89 57.36 57.0 ± 0.4 [45] 0.63
     6 12C + 204Pb 60.17 57.74 57.55 [13] 0.33
     7 16O + 58Ni 35.05 30.73 31.67 [13] –3.0
     8 16O + 92Zr 45.49 41.21 41.96 [13] –1.8
     9 16O + 116Sn 54.08 50.02 50.96 [13] –1.8
     10 16O + 112Sn 54.49 50.43 51.02 [13] –1.2
     11 16O + 144Sm 63.91 60.23 61.03 [13] –1.3
     12 16O + 208Pb 77.68 75.23 74.52 [13] 0.95
     13 16O + 204Pb 78.03 75.30 74.9 [46] 0.53
     14 36S + 208Pb 142.19 143.15 140.4 ± 1.4 [47] 2.0
     15 36S + 204Pb 142.78 143.68 143.1 ± 0.2 [48] 0.41
     16 36S + 144Sm 116.11 114.59
     17 40Ca + 50Ti 61.94 57.56 58.21 [13] –1.1
     18 36S + 90Zr 82.23 78.34 77.97 [13] 0.47
     19 36S + 96Zr 81.21 77.68 75.61 [13] 2.7
     20 40Ca + 90Zr 101.25 97.91 96.88 [13] 1.1
     21 40Ca + 96Zr 100.01 97.08 94.59 [13] 2.6
Таблица 4.  

Высота расчетного кулоновского барьера ${{U}_{{B0}}}$ для нулевого углового момента в ряде реакций для F- и FE-аппроксимаций в сравнении с высотами, вычисленными с HF SKX-плотностями

№ реакции
в табл. 3
Реакция Потенциал Метод нахождения плотности ${{U}_{{B0}}}$, МэВ $\frac{{{{U}_{{B0SKX}}}}}{{{{U}_{{B0F\left( E \right)}}}}} - 1$, %
3 12C + 92Zr M3Y Paris F 31.13 2.14
M3Y Paris FE 31.49 1.01
M3Y Paris HF SKX 31.81  
13 16O + 204Pb M3Y Paris F 74.52 1.92
M3Y Paris FE 75.30 0.89
M3Y Paris HF SKX 75.98  
11 16O + 144Sm M3Y Paris F 59.56 1.86
M3Y Paris FE 60.23 0.76
M3Y Paris HF SKX 60.69  
M3Y Reid F 59.56  

Относительная разность высот расчетного и экспериментального барьеров

(14)
${{{{\xi }}}_{U}} = \frac{{{{U}_{{B0FE}}}}}{{{{U}_{{B0exp}}}}} - 1$

не превышает 3%.

В табл. 4 приведены результаты расчетов ${{U}_{{B0}}}$ для трех реакций с учетом экспоненциального хвоста при аппроксимации плотностей и без него. Из этих результатов видно, что экспоненциальная поправка является значимой: высоты барьеров отличаются на 1.1%. Заметим, что при замене версии Paris потенциала нуклон-нуклонного взаимодействия M3Y на версию Reid высота барьера меняется менее чем на 0.017%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Зависимость плотности нуклонов в сферических ядрах от расстояния от центра ядра требуется для вычисления различных характеристик самих ядер и их взаимодействия. Расчет этих плотностей в микроскопических подходах весьма трудоемок. В литературе часто эти плотности аппроксимируют распределением Ферми. Однако при этом остается значительный произвол в параметрах этого профиля (радиус половинной плотности ${{r}_{0}}{{A}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}$ и диффузность $a$).

В настоящей работе мы аппроксимировали результаты расчетов нейтронных и протонных плотностей, полученных в микроскопическом подходе Хартри–Фока с SKX-параметрами, формулой Ферми для шести реперных ядер (F-аппроксимация, см. формулы (2), (3)). Проведенные расчеты показывают, что на периферии ядер (в хвостовой области) значения плотностей, полученные таким образом, существенно превышают плотности, вычисленные методом Хартри–Фока. Поэтому для этой области в настоящей работе предложена модернизированная экспоненциальная зависимость, использующая переменную диффузность. Такой FE-алгоритм позволил гораздо лучше воспроизвести микроскопические нуклонные плотности.

Далее был проведен расчет зарядовых плотностей в реперных ядрах с использованием нуклонных FE-плотностей. Оказалось, что рассчитанные таким образом зарядовые плотности хорошо согласуются с экспериментальными. Параметры распределения Ферми, ${{r}_{0}}$ и $a,$ для других сферических ядер находятся с помощью линейной интерполяции. В работе показано, что для многих сферических ядер предложенный подход обеспечивает отличие расчетного среднеквадратичного зарядового радиуса от экспериментального менее 2%.

Кроме того, разработанный FE-алгоритм применен для расчета высот кулоновских барьеров для ряда реакций. Расчетные величины высот оказались в хорошем согласии с экспериментальными. Отличие не превосходит 3%, а более чем в половине рассмотренных случаев укладывается и в 2%.

Разработанный алгоритм устраняет неопределенности в параметрах формулы Ферми для протонных и нейтронных плотностей и может быть полезен другим исследователям для быстрых и достаточно точных расчетов.

Список литературы

  1. Berriman A.C., Hinde D.J., Dasgupta M. et al. // Nature. 2001. V. 413. P. 144.

  2. Dasgupta M., Hinde D.J., Rowley N., Stefanini A.M. // Annu. Rev. Nucl. Part. Sci. 1998. V. 48. P. 401.

  3. Кузякин Р.А., Саргсян В.В., Адамян Г.Г., Антоненко Н.В. // ЭЧАЯ. 2017. Т. 48. С. 21.

  4. Hudan S., deSouza R.T., Umar A.S. et al. // Phys. Rev. C. 2020. V. 101. Art. No. 61601.

  5. Montagnoli G., Stefanini A.M., Jiang C.L. et al. // Phys. Rev. C. 2020. V. 101. Art. No. 44608.

  6. Fröbrich P., Gontchar I.I. // Phys. Rep. 1998. V. 292. P. 131.

  7. Schunck N., Robledo L.M. // Reports Prog. Phys. 2016. V. 79. Art. No. 116301.

  8. Usang M.D., Ivanyuk F.A., Ishizuka C., Chiba S. // Phys. Rev. C. 2017. V. 96. Art. No. 064617.

  9. Schmitt C., Mazurek K., Nadtochy P.N. // Phys. Rev. C. 2019. V. 100. Art. No. 64606.

  10. Hammerton K., Morrissey D.J., Kohley Z. et al. // Phys. Rev. C. 2019. V. 99. Art. No. 54621.

  11. Oganessian Y.T., Utyonkov V.K. // Reports Prog. Phys. 2015. V. 78. Art. No. 36301.

  12. Armbruster P., Münzenberg G. // Eur. Phys. J. H. 2012. V. 37. P. 237.

  13. Newton J.O., Butt R.D., Dasgupta M. et al. // Phys. Rev. C. 2004. V. 70. Art. No. 024605.

  14. Yilmaz B., Ayik S., Lacroix D., Yilmaz O. // Phys. Rev. C. 2014. V. 90. Art. No. 24613.

  15. Maruhn J.A., Reinhard P.-G., Stevenson P.D., Strayer M.R. // Phys. Rev. C. 2006. V. 74. Art. No. 27601.

  16. Benrabia K., Medjadi D.E., Imadalou M., Quentin P. // Phys. Rev. C. 2017. V. 96. Art. No. 34320.

  17. Hagino K., Rowley N., Kruppa A.T. // Comp. Phys. Commun. 1999. V. 123. P. 143.

  18. Загребаев В.И., Самарин В.В. // ЯФ. 2004. Т. 67. С. 1.

  19. Jacobs P.M., Smilansky U. // Phys. Lett. B. 1983. V. 127. P. 313.

  20. Chushnyakova M.V., Gontchar I.I. // J. Phys. G. 2013. V. 40. Art. No. 095108.

  21. Chushnyakova M.V., Bhuyan M., Gontchar I.I., Khmyrova N.A. // Nucl. Phys. A. 2020. V. 994. Art. No. 121657.

  22. Chushnyakova M.V., Gontchar I.I., Khmyrova N.A. // J. Phys. G. 2021. V. 48. Art. No. 015101.

  23. Ismail M., Ramadan K.A. // J. Phys. G. 2000. V. 26. P. 1621.

  24. Satchler G.R., Love W.G. // Phys. Rep. 1979. V. 55. P. 183.

  25. Adamian G.G., Antonenko N.V., Jolos R.V. et al. // Int. J. Mod. Phys. E. 1996. V. 5. P. 191.

  26. Khoa D.T. // Phys. Rev. C. 2001. V. 63. Art. № 034007.

  27. Загребаев В.И., Карпов А.В., Аритомо Я. и др. // ЭЧАЯ. 2007. Т. 38. С. 893.

  28. De Vries H., De Jager C.W., De Vries C. // Atom. Data Nucl. Data Tables. 1987. V. 36. P. 495.

  29. Angeli I. // Atom. Data Nucl. Data Tables. 2004. V. 87. P. 185.

  30. Cooper T., Bertozzi W., Heisenberg J. et al. // Phys. Rev. C. 1976. V. 13. P. 1083.

  31. Sakaguchi H., Zenihiro J. // Prog. Part. Nucl. Phys. 2017. V. 97. P. 1

  32. Terashima S., Sakaguchi H., Takeda H. et al. // Phys. Rev. C. 2008. V. 77. Art. No. 024317.

  33. Miller Gerald A. // Phys. Rev. C. 2019. V. 100. Art. No. 044608.

  34. Negele J.W. // Rev. Mod. Phys. 1982. V. 54. P. 913.

  35. Gontchar I.I., Bhattacharya R., Chushnyakova M.V. // Phys. Rev. C. 2014. V. 89. Art. No. 034601.

  36. Chushnyakova M.V., Bhattacharya R., Gontchar I.I. // Phys. Rev. C. 2014. V. 90. Art. No. 017603.

  37. Bhattacharya R. // Nucl. Phys. A. 2013. V. 913. P. 1.

  38. Bespalova O.V., Ermakova T.A., Klimochkina A.A., Spasskaya T.I. // Phys. Atom. Nucl. 2017. V. 80. P. 912.

  39. Bespalova O.V., Fedorov N.A., Klimochkina A.A. et al. // Eur. Phys. J. A. 2018. V. 54. P. 2.

  40. Chushnyakova M.V., Gontchar I.I. // Phys. Rev. C. 2013. V. 87. Art. No. 014614.

  41. Gontchar I.I., Hinde D.J., Dasgupta M. et al. // Phys. Rev. C. 2006. V. 73. Art. No. 034610.

  42. Łojewski Z., Nerlo-Pomorska B., Pomorski K., Dudek J. // Phys. Rev. C. 1995. V. 51. P. 601.

  43. Gontchar I.I., Hinde D.J., Dasgupta M., Newton J.O. // Phys. Rev. C. 2004. V. 69. Art. No. 024610.

  44. Kovar D.G., Geesaman D.F., Braid T.H. et al. // Phys. Rev. C. 1979. V. 20. P. 1305.

  45. Mukherjee A., Hinde D.J., Dasgupta M. et al. // Phys. Rev. C. 2007. V. 75. Art. No. 044608.

  46. Dasgupta M., Hinde D.J., Diaz-Torres A. et al. // Phys. Rev. Lett. 2007. V. 99. Art. No. 192701.

  47. Yanez R., Loveland W., Vinodkumar A.M. et al. // Phys. Rev. C. 2010. V. 82. Art. No. 054615.

  48. Hinde D.J., Dasgupta M., Herrald N. et al. // Phys. Rev. C. 2007. V. 75. Art. No. 054603.

Дополнительные материалы отсутствуют.