Известия РАН. Серия физическая, 2022, T. 86, № 7, стр. 985-988
Дальние корреляции в граничных слоях жидкостей
Ю. В. Аграфонов 1, *, И. С. Петрушин 1, Д. В. Халаимов 1
1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
“Иркутский государственный университет”
Иркутск, Россия
* E-mail: agrafonov@physdep.isu.ru
Поступила в редакцию 14.02.2022
После доработки 28.02.2022
Принята к публикации 23.03.2022
- EDN: BTFORN
- DOI: 10.31857/S0367676522070043
Аннотация
Рассмотрено решение линейного интегрального уравнения Фредгольма второго рода для одночастичной функции распределения молекулярной системы твердых сфер в контакте с твердой поверхностью. Граничным условием служит двухчастичная функция распределения макроскопической жидкости. Решение для одночастичной функции асимптотически показывает возникновение медленно затухающих осцилляций при высоких плотностях.
ВВЕДЕНИЕ
Данная работа посвящена разработке методов решения линейного интегрального уравнения для одночастичной функции распределения с целью выявления дальнодействующих (асимптотических) корреляций локальной плотности в граничных слоях жидкостей.
Одной из принципиальных задач теории жидкостей является исследование особенностей ближнего порядка и формулировка уравнений для частичных функций распределения, наиболее точно описывающих эти особенности. Тем не менее, существуют явления в жидких системах, свойства которых определяются именно асимптотическими свойствами корреляционных функций. К ним относятся свойства систем на границе раздела фаз, изменение локальной структуры жидкостей в ограниченных объемах, явления смачивания и многие другие.
Аналогичные проблемы возникают при рассмотрении структуры поверхностных слоев аморфных (диэлектрических) пленок, получаемых быстрым охлаждением расплава. В работах [1–5] разработана программа исследования структурных характеристик поверхностных аморфных пленок на границе с твердой поверхностью. Отметим также, что при медленном охлаждении расплава структурные характеристики кристалла в некоторых случаях, также определяются дальними корреляциями. Например, первые координационные числа для гранецентрированной и гексагональной структуры полностью совпадают. Тонкие различия проявляются в дальних координационных сферах.
Таким образом, исследование асимптотического поведения корреляционных функций выявляет общие закономерности в структурах различных конденсированных сред.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Современная статистическая физика жидкостей базируется на уравнениях Орнштейна–Цернике [6, 7] для одно- и двух- частичных функций распределения
(1)
$\begin{gathered} {{{{\omega }}}_{1}} = n\int {{{G}_{2}}С_{{12}}^{{\left( 1 \right)}}d\left( 2 \right)} + {{\mu }}, \\ {{h}_{{12}}} = C_{{12}}^{{\left( 2 \right)}} + n\int {{{G}_{3}}C_{{13}}^{{\left( 2 \right)}}{{h}_{{23}}}d\left( 3 \right)} . \\ \end{gathered} $(2)
$\begin{gathered} С_{{ij}}^{{\left( 1 \right)}} = {{h}_{{ij}}} - {{{{\omega }}}_{{ij}}} - \frac{1}{2}{{h}_{{ij}}}\left( {{{{{\omega }}}_{{ij}}} + M_{{ij}}^{{\left( 1 \right)}}} \right), \\ C_{{ij}}^{{\left( 2 \right)}} = {{h}_{{ij}}} - {{{{\omega }}}_{{ij}}} + M_{{ij}}^{{\left( 2 \right)}}, \\ \end{gathered} $Для пространственно-неоднородных систем функции ${{G}_{1}} = {{G}_{1}}\left( {{{{\vec {r}}}_{1}}} \right),$ ${{G}_{{12}}} = {{G}_{{12}}}\left( {{{{\vec {r}}}_{1}},{{{\vec {r}}}_{2}}} \right)$ позволяют описать микроструктуру вещества вблизи твердой ограничивающей поверхности и рассчитать термодинамические параметры. Заметим, что решение уравнений (1) и (2) для этих функций многих переменных является сложной вычислительной задачей. Эту проблему обходят заменой прямой корреляционной функции $C_{{12}}^{{\left( 1 \right)}}\left( {{{{\vec {r}}}_{1}},{{{\vec {r}}}_{2}}} \right)$ ее граничным значением $C_{{12}}^{{\left( 1 \right)}}\left( {{{r}_{{12}}}} \right).$ В зависимости от применяемой аппроксимации получают то или иное уравнение на одночастичную функцию распределения (синглетное приближение), описывающую профиль локальной плотности n(z1) = = nG1(z1) = nexp(ω1(z1)) вблизи твердой поверхности. Все они являются нелинейными интегральными уравнениями и решаются численно. Анализ численных решений приведен в работе [10].
ЛИНЕЙНОЕ ИНТЕГРАЛЬНОЕ УРАВНЕНИЕ
В наших работах [3–5] предложена модификация синглетного приближения в форме линейного интегрального уравнения Фредгольма второго рода
(3)
$\begin{gathered} \left( {{{e}^{{{{{{\omega }}}_{1}}\left( {{{z}_{1}}} \right)}}} - 1} \right) - 2{{\pi }}n\int\limits_0^\infty {d{{z}_{2}}\left( {{{e}^{{{{{{\omega }}}_{1}}\left( {{{z}_{2}}} \right)}}} - 1} \right)} \int\limits_{\left| {{{z}_{{12}}}} \right|}^\infty {{{r}_{{12}}}d{{r}_{{12}}}C_{{12}}^{{\left( {1,0} \right)}}\left( {{{r}_{{12}}}} \right)} = \\ = - 2{{\pi }}n\int\limits_{{{z}_{1}}}^\infty {d{{z}_{{12}}}} \int\limits_{{{z}_{{12}}}}^\infty {{{r}_{{12}}}d{{r}_{{12}}}C_{{12}}^{{\left( {1,0} \right)}}\left( {{{r}_{{12}}}} \right)} . \\ \end{gathered} $(4)
$\begin{gathered} K\left( {\left| z \right|} \right) = - {{\theta }}\left( {1 - \left| z \right|} \right){{\Psi }}\left( {\left| z \right|} \right), \\ {{\Psi }}\left( {\left| z \right|} \right) = \int\limits_{\left| z \right|}^1 {{{r}_{{12}}}d{{r}_{{12}}}\left( {{{\alpha }} + {{\beta }}{{r}_{{12}}} + {{\gamma }}r_{{12}}^{3}} \right)} , \\ \end{gathered} $(5)
$\begin{gathered} {{\alpha }} = {{{{{(2{{\eta }} + 1)}}^{2}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{{(2{{\eta }} + 1)}}^{2}}} {{{{({{\eta }} - 1)}}^{4}}}}} \right. \kern-0em} {{{{({{\eta }} - 1)}}^{4}}}},\,\,\,\,{{\beta }} = {{ - 3{{\eta }}{{{(2 + {{\eta }})}}^{2}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{ - 3{{\eta }}{{{(2 + {{\eta }})}}^{2}}} {2{{{({{\eta }} - 1)}}^{4}}}}} \right. \kern-0em} {2{{{({{\eta }} - 1)}}^{4}}}}, \\ {{\gamma }} = {{{{\eta }}{{{(2{{\eta }} + 1)}}^{2}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{\eta }}{{{(2{{\eta }} + 1)}}^{2}}} {2{{{({{\eta }} - 1)}}^{4}}}}} \right. \kern-0em} {2{{{({{\eta }} - 1)}}^{4}}}}. \\ \end{gathered} $В результате уравнение принимает вид
(6)
$\begin{gathered} f\left( {{{z}_{1}}} \right) = - 12{{\eta }}\int\limits_0^{1 + {{z}_{1}}} {d{{z}_{2}}f\left( {{{z}_{2}}} \right){{\Psi }}\left( {\left| {{{z}_{1}} - {{z}_{2}}} \right|} \right)} + \\ + \,\,12{{\eta }}\int\limits_{{{z}_{1}}}^1 {d{{z}_{2}}{{\Psi }}\left( {{{z}_{2}}} \right)} ,\,\,\,\,~{{z}_{1}} \leqslant 1, \\ \end{gathered} $(7)
$f\left( {{{z}_{1}}} \right) = - 12{{\eta }}\int\limits_{{{z}_{1}} - 1}^{{{z}_{1}} + 1} {d{{z}_{2}}f\left( {{{z}_{2}}} \right){{\Psi }}\left( {\left| {{{z}_{1}} - {{z}_{2}}} \right|} \right)} ,\,\,\,\,{{z}_{1}} \geqslant 1,$(8)
$\begin{gathered} \frac{d}{{d{{z}_{1}}}}f\left( {{{z}_{1}}} \right) = - 12{{\eta }}\left( {\int\limits_{{{z}_{1}} - 1}^{{{z}_{1}}} {d{{z}_{2}}f\left( {{{z}_{2}}} \right)} {{{{\Psi }}}^{{\left( 1 \right)}}}\left( {{{z}_{1}} - {{z}_{2}}} \right) - } \right. \\ - \,\,\int\limits_{{{z}_{1}}}^{{{z}_{1}} + 1} {f\left( {{{z}_{2}}} \right){{{{\Psi }}}^{{\left( 1 \right)}}}\left( {{{z}_{2}} - {{z}_{1}}} \right)} . \\ \end{gathered} $Решение данного уравнения представляем в виде
(9)
$f\left( {{{z}_{1}}} \right) = {{e}^{{ - {{k}_{1}}{{z}_{1}}}}}\left( {A\sin {{k}_{2}}{{z}_{1}} + B\cos {{k}_{2}}{{z}_{1}}} \right).$Подставляя искомое решение в (8), получим систему трансцендентных уравнений для определения волновых чисел
(10)
$\begin{gathered} {{k}_{1}} = 12{{\eta }}\int\limits_0^1 {dt{{{{\Psi }}}^{{\left( 1 \right)}}}} \left( t \right)\cos {{k}_{2}}t\sinh {{k}_{1}}t, \\ {{k}_{2}} = 12{{\eta }}\int\limits_0^1 {dt{{{{\Psi }}}^{{\left( 1 \right)}}}} \left( t \right)\sin {{k}_{2}}t\cosh {{k}_{1}}t. \\ \end{gathered} $Амплитуды A, B остаются произвольными. Таким образом асимптотика носит осциллирующий, затухающий характер. Численное решение системы трансцендентных уравнений (10) проводится методом последовательных приближений для плотностей жидкости η в диапазоне от 0.26 до 0.785. В таблице приведены значения волновых векторов k1 и k2.
Таблица 1.
K1 | K2 | n(*π/6) |
---|---|---|
4.2383 | 4.9055 | 0.5 |
3.7807 | 5.1341 | 0.6 |
3.3601 | 5.38906 | 0.7 |
2.97 | 5.6717 | 0.8 |
2.6064 | 5.9819 | 0.9 |
2.26497 | 6.31825 | 1.0 |
1.9406 | 6.6774 | 1.1 |
1.62667 | 7.0535 | 1.2 |
1.31544 | 7.4358 | 1.3 |
1.002 | 7.806 | 1.4 |
0.6922 | 8.1387 | 1.5 |
На рис. 1 показаны графики коэффициентов k1 и k2 в зависимости от плотности жидкости.
При малых и средних плотностях преобладает монотонное, короткодействующее убывание одночастичной функции распределения, обусловленное коллективными эффектами потенциала твердых сфер. С ростом плотности возникают осцилляции, вызванные эффектами плотной упаковки твердых сфер. Примерную картину поведения одночастичной функции распределения на всем интервале расстояний z ≥ 0 можно получить, подставив найденные волновые числа в функцию (6) с произвольными амплитудами A, B (рис. 2).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Рассмотрено уравнение для молекулярной системы твердых сфер вблизи твердой поверхности. Уравнение имеет вид линейного интегрального уравнения Фредгольма второго рода. Ядро и правая часть уравнения вычислены нами в приближении Перкуса–Йевика. Решение имеет осциллирующий, затухающий вид. Волновые числа, определяющие скорость затухания и период осцилляций находятся численным решением двух трансцендентных уравнений. Численное решение данных уравнений показало, что при малой плотности молекулярной системы затухание носит короткодействующий характер. Однако с ростом плотности осцилляции носят дальнодействующий характер, что обусловлено эффектами плотной упаковки твердых сфер. Полученное решение можно обобщить на молекулярные системы с реалистичными потенциалами межчастичного взаимодействия. Таким образом, исследование асимптотического поведения корреляционных функций позволит выявлять общие закономерности в структурах различных конденсированных сред.
Исследования проведены при частичной поддержке Минобрнауки РФ в рамках выполнения государственного задания РФ (проект № 3.1941.2017/ПЧ).
Список литературы
Agrafonov Y., Petrushin I. // Phys. Proc. 2015. V. 71. P. 364.
Agrafonov Y., Petrushin I. // J. Phys. Conf. Ser. 2016. V. 747. Art. No. 012024.
Agrafonov Yu.V., Petrushin I.S. // Cond. Matter Interphases. 2020. V. 22. No. 2. P. 291.
Аграфонов Ю.В., Петрушин И.С. // Изв. РАН. Сер. физ. 2020. Т. 84. № 7. С. 951; Agrafonov Y.V., Petrushin I.S. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2020. V. 84. No. 7. P. 783.
Agrafonov Yu.V., Petrushin I.S. // J. Phys. Conf. Ser. 2020. V. 1686. Art. No. 012039.
Martynov G.A. Fundamental theory of liquids: method of distribution functions. Bristol, Philadelphia, N.Y.: Adam Hilger, 1992. P. 470.
Саркисов Г.Н. // УФН. 2002. Т. 172. № 6. С. 647; Sarkisov G.N. // Phys. Usp. 2002. V. 45. No. 6. P. 597.
Wertheim M.S. // Phys. Rev. Lett. 1963. V. 10. No. 8. P. 321.
He Y., Rice S. A., Xu X. // J. Chem. Phys. 2016. V. 145. № 23. Art. No. 234508.
Tikhonov D.A., Kiselyov O.E., Martynov G.A., Sarkisov G.N. // J. Mol. Liq. 1999. V. 82. No. 1–2. P. 3.
Mézard M., Parisi G. // J. Phys. Cond. Matter. 1999. V. 11. No. 10A. Art. No. A157.
Bomont J.-M., Hansen J.-P., Pastore G. // J. Chem. Phys. 2019. V. 150. No. 15. Art. No. 154504.
Bomont J.-M., Hansen J.-P., Pastore G. // Phys. Rev. E. 2015. V. 92. № 4. Art. No. 042316.
Bomont J.-M., Hansen J.-P., Pastore G. // J. Chem. Phys. 2014. V. 141. No. 17. Art. No. 174505.
Bomont J.-M., Pastore G., Hansen J.-P. // J. Chem. Phys. 2017. V. 146. No. 11. Art. No. 114504.
Parisi G., Seoane B. // Phys. Rev. E. 2014. V. 89. No. 2. Art. No. 022309.
Rogers D.M. // arXiv: 1807.05963. 2018.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Известия РАН. Серия физическая