1. На главную
  2. Электронные версии
  3. Известия РАН. Серия географическая
  4. T. 86, № 1, 2022

Известия РАН. Серия географическая, 2022, T. 86, № 1, стр. 122-133

Динамика площади гарей в зональных ландшафтах юго-востока европейской части России

С. С. Шинкаренко a, b, *, В. В. Дорошенко c, А. Н. Берденгалиева b

a Институт космических исследований РАН
Москва, Россия

b ФНЦ агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН
Волгоград, Россия

c Волгоградский государственный университет
Волгоград, Россия

* E-mail: shinkarenkos@vfanc.ru

Поступила в редакцию 27.06.2021
После доработки 18.08.2021
Принята к публикации 12.10.2021

Полный текст (PDF)

Аннотация

Представлены результаты геоинформационного картографирования и анализа природных пожаров в естественных ландшафтах Астраханской и Волгоградской областей и Республики Калмыкии за 1997–2020 гг. На основе экспертного дешифрирования спутниковых изображений Landsat с верификацией по данным детектирования активного горения и выгоревших площадей идентифицировано более 13.5 тыс. гарей общей площадью без учета повторяемости более 150 тыс. км2. Наибольшая площадь гарей зафиксирована в 2006 г. – более 18 тыс. км2. Всего же в указанных регионах пройдено огнем 62.5 тыс. км2, что составляет треть естественных зональных ландшафтов. До 90% количества пожаров представлено гарями площадью до 10 км2, в то время как половина выгоревшей площади является следствием катастрофических пожаров площадью более 250 км2 каждый, которые случаются 2–3 раза в год. Максимальная частота пожаров составила 14 случаев за период исследований. Выявлены пространственные закономерности в распределении гарей. Участки с наибольшей частотой пожаров расположены в Волгоградском и Астраханском Заволжье с меньшим аграрным освоением, а также в заповеднике “Чёрные земли” и его окрестностях, где запрещен выпас скота. Рост поголовья скота в Калмыкии и правобережной части Астраханской области, вовлечение залежей в оборот в Волгоградской области в последнее десятилетие повлекли снижение количества и площадей пожаров. В Волгоградской области отмечен значимый отрицательный тренд количества пожаров, а в Калмыкии – количества и площади. Полученные результаты, кроме данных о динамике выгоревших площадей позволяют определить продолжительность пирогенных сукцессий, что даст возможность изучить закономерности изменения состояния ландшафтов после пожаров разных лет с учетом их повторяемости. Также результаты помогут оптимизировать противопожарную профилактику.

Ключевые слова: природные пожары, дистанционное зондирование, аридные экосистемы, Волгоградская область, Астраханская область, Калмыкия

ВВЕДЕНИЕ

Социально-экономические изменения в конце XX в. привели на юго-востоке Европейской России к снижению посевных площадей и поголовья скота. В результате на огромных площадях залежных земель, сенокосов и пастбищ накапливалась мортмасса. Этот фактор стал причиной интенсификации природных пожаров в степных ландшафтах (Тишков, 2009; Dara et al., 2019; Dubinin et al., 2011; Pavleichik, Chibilev, 2018). Лесная пирология и мониторинг пожаров на землях Государственного лесного фонда развиты достаточно хорошо (Барталев и др., 2017), уже на протяжении 15 лет функционирует информационная система дистанционного мониторинга Рослесхоза (ИСДМ-Рослесхоз), охватывающая леса на всей территории России (Ковалев и др., 2020). Определению площадей гарей на нелесных землях посвящено намного меньше исследований. В основном они касаются особо охраняемых природных территорий (ООПТ) (Павлейчик, 2018; Ткачук, 2015; Шинкаренко и др., 2021б), либо отдельных регионов (Шинкаренко, 2018; Шинкаренко, Берденгалиева, 2019) или их частей (Дубинин и др., 2010). Имеющиеся исследования всероссийского охвата, как правило, ограничены по периоду наблюдений (Барталев и др., 2012; Бондур и др., 2019). Исследования, которые охватывают несколько регионов, основаны либо на данных дистанционного зондирования низкого пространственного разрешения (Дубинин и др., 2010; Павлейчик, 2019), либо на информационных продуктах детектирования активного горения и выгоревших площадей, полученных на основе автоматизированной обработки спутниковых данных (Бондур и др., 2019; Шинкаренко и др., 2021а). В то же время установлено, что указанные информационные продукты в нелесных ландшафтах имеют большое количество как пропусков, так и ложных срабатываний, а ИСДМ-Рослесхоз практически не охватывает степные пожары. Использование данных низкого пространственного разрешения не позволяет идентифицировать небольшие по площади пожары.

Степные пожары являлись существенным фактором состояния растительного покрова на протяжении тысячелетий (Тишков, 2009). Последствиями природных пожаров являются изменения растительности (Ильина, 2011; Рябинина и др., 2018; Dusaeva et al., 2019; Suleymanova et al., 2019; Williams et al., 2003), почв (Мергелов, 2015) и животного мира (Немков, Сапига, 2010; Bakiev et al., 2019), спектрально-отражательных и термодинамических характеристик земного покрова (Павлейчик и др., 2020; Шинкаренко, 2021). Задымление и смог из-за пожаров ухудшают условия проживания населения (Жаринов, Голубева, 2018). Кроме того, пожары служат причиной эмиссий углеродсодержащих газов, аэрозолей, в том числе “черного углерода” (Бондур и др., 2019). Таким образом, определение выгоревших площадей должно быть обязательным этапом ландшафтных исследований (Опарин, Опарина, 2003).

Цель статьи – выявление особенностей динамики площади и частоты (повторяемости) природных пожаров в 1997–2020 гг. на территории Астраханской и Волгоградской областей и Республики Калмыкии.

ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

Выгоревшие площади определялись в естественных зональных ландшафтах, которые используются в основном в качестве пастбищ. Изучаемый регион относится к семиаридной и сухой субгумидной климатическим зонам (Золотокрылин и др., 2020). Территория представлена степным, полупустынным и пустынным типами ландшафтов (Швиденко и др., 2007) с растительным покровом степного и пустынного типов (Safronova, 2019).

Идентификация выгоревших площадей производилась на основе экспертного дешифрирования спутниковых спектрозональных изображений Landsat 5, 7, 8. Указанные спутниковые данные широко используются для идентификации выгоревших площадей (Барталев и др., 2012; Павлейчик, 2018; Шинкаренко, 2018; Шинкаренко, Берденгалиева, 2019; Parker et al., 2015; Stroppiana et al., 2012). Выделялись пожары летне-осеннего периода, преобладающие в естественных зональных ландшафтах (Шинкаренко и др., 2021а). Для дополнительной верификации использовались информационные продукты детектирования активного горения MCD14ML (Giglio et al., 2006) и выгоревших площадей MCD64A1 (Giglio et al., 2018), а также FireCCI51 от Европейского космического агентства (Chuviec et al., 2018), основанные на данных архивов MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Данный подход применяется достаточно широко и описан в (Павлейчик, 2018; Шинкаренко и др., 2018, 2019, 2021б), поэтому в настоящей статье методика выделения гарей подробно не приводится. Геоинформационная обработка выполнена в программе QGIS 3.2, статистическая обработка данных – в Microsoft Excel. Площади гарей разбиты на размерные классы как предложено в (Дубинин и др., 2010).

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

За период 1997–2020 гг. в зональных естественных ландшафтах Астраханской и Волгоградской областей и Калмыкии идентифицировано 13 495 гарей общей площадью без учета повторяемости около 154 тыс. км2 (рис. 1, 2). Таким образом, за 24 года среднемноголетняя выгоревшая площадь составила 6.4 тыс. км2 при средней площади пожара 11.4 км2. В Астраханской области в среднем ежегодно выгорает 1.6 тыс. км2, в Волгоградской – 2.8 тыс. км2 и в Калмыкии – 2.0 тыс. км2.

Самые крупные пожары приурочены к наименее освоенным в сельскохозяйственном отношении землям: Заволжье и ООПТ. В Заволжье Волгоградской области расположено несколько тысяч км2 неиспользуемых в сельском хозяйстве земель, на ООПТ хозяйственная деятельность ограничена или запрещена, в Астраханском Заволжье пастбищные нагрузки ниже, чем в правобережной части, к тому же на левом берегу Ахтубы расположено газоконденсатное месторождение и развита транспортная инфраструктура. Эти факторы способствуют накоплению растительной ветоши, что способствуют выгоранию огромных площадей в отдельные годы (Шинкаренко, 2018; Шинкаренко, Берденгалиева, 2019), а в итоге – к росту рисков степных пожаров. Максимальные выгоревшие площади в районе исследований зафиксированы в 1998 (12.4 тыс. км2), 2001 (13.2), 2002 (14.1), 2005 (10.3), 2006 (18.2), 2007 (10.7), 2011 (8.8), 2014 (8.7) и 2017 (6.9 тыс. км2) гг.

По официальным данным11, доступным с 2009 г., максимальные площади пожаров в изучаемых субъектах РФ (120 км2) были в 2011 г., в последующие годы эта величина не превышала 20–30 км2. В литературе отсутствуют данные о выгоревших площадях в субъектах Южного федерального округа (ЮФО) кроме работ авторов. Так, по данным Surface Reflectance Burnt Area (SRBA) (Барталев и др., 2012), в 2011 г. в ЮФО выгорело 8.5 тыс. км2, а анализ данных MCD64A1 для этой территории показал площадь 16.3 тыс. км2 (Бондур и др., 2019). По нашим данным, только в зональных естественных ландшафтах трех изучаемых субъектов, занимающих менее половины площади ЮФО, пройдено огнем в этот год 8.8 тыс. км2. Это свидетельствует о существенном недоучете гарей продуктом SRBA. По данным MCD64A1 (Бондур и др., 2019), за 2002–2017 гг. в ЮФО суммарное значение выгоревшей площади составило 259 тыс. км2, из которых на луга и степи приходится только 112 тыс. км2. Нами за аналогичный период получена величина 114.4 тыс. км2 в трех рассматриваемых субъектах. Таким образом, можно констатировать, что имеющиеся оценки площади гарей для юго-востока Европейской России существенно занижены. Кроме того, достоверные данные по количеству пожаров в зональных ландшафтах отсутствуют.

В (Дубинин и др., 2010) на основе экспертного дешифрирования данных низкого пространственного разрешения MODIS для пяти муниципальных районов Чёрных земель за 2000–2008 гг. суммарная выгоревшая площадь составила 27.9 тыс. км2, по официальной статистике МЧС – 0.5 тыс. км2 (Дубинин и др., 2010), наша оценка для аналогичного периода – 23.5 тыс. км2. Такая разница может быть обусловлена различием пространственного разрешения использованных данных: 30 м у Landsat, 250 м у MODIS и 1000 м у теплового канала. В результате, к выгоревшим относятся площади, фактически не прошедшие огнем, но расположенные в окружении гарей. В пользу этого говорят сплошные изображения гарей в (Дубинин и др., 2010), хотя должны быть вычтены как минимум площади многочисленных на Чёрных землях солончаков, массивов открытых песков и дефлированные земли без растительного покрова, пожары на которых невозможны.

В Волгоградской области почти 95% гарей имеют площадь менее 10 км2, а 61% – менее 1 км2, при этом данный размерный класс составляет всего 20% от всех гарей региона (рис. 3). В Калмыкии и Астраханской области доля гарей до 10 км2 составляет 62 и 67% соответственно, доля выгоревшей площади, которая приходится на пожары этого размерного класса, не превышает 7%. В Волгоградской области и Калмыкии половина выгоревшей площади представлена 25 и 24 пожарами соответственно площадью более 250 км2 каждый, в Астраханской области таких пожаров зафиксировано 35 с долей 51.6% от общей площади пожаров в регионе. Таким образом, наибольшие выгоревшие площади представлены относительно небольшим количеством пожаров: 53.5% гарей на юго-востоке европейской части России обусловлены катастрофическими пожарами более 250 км2. Их количество составляет всего 0.6% от числа всех степных пожаров.

Рис. 1.

Выгоревшие площади: (а) годы пожаров: IV – 1997–2000, V – 2001–2003, VI – 2004–2006, VII – 2007–2010, VIII – 2011–2013, IX – 2014–2016, X – 2017–2020; (б) повторяемость пожаров за 1997–2020 гг., количество случаев: IV ‒ 1, V – 2–4, VI – 5–7, VII – 8–10, VIII – 11–14. I – границы регионов, II – границы районов, III – федеральные ООПТ.

Рис. 2.

Годы с максимальными выгоревшими площадями. I – границы регионов, II – границы районов, III – федеральные ООПТ, IV – выгоревшие площади.

Рис. 3.

Динамика выгоревших площадей разных размерных классов: (а) Астраханская область; (б) Волгоградская область; (в) Республика Калмыкия; (г) сумма по трем субъектам РФ. Широкие столбцы – площадь, узкие – количество пожаров; размерные классы (км2): I – до 10, II – 10.1–20, III – 20.1–35, IV – 35.1–60, V – 60.1–100, VI – 100.1–150, VII ‒ 150.1–250, VIII – более 250.

Анализ повторяемости пожаров (рис. 4) позволяет определить пространственные закономерности в распределении гарей и наиболее пожароопасные участки. В Волгоградской и Астраханской областях к таким территориям относится Заволжье, а в Калмыкии – заповедник “Чёрные земли” и его окрестности (см. рис. 1). Это наименее освоенные в хозяйственном отношении площади, используемые как пастбища, либо имеющие режим ООПТ.

Рис. 4.

Площади гарей (тыс. км2) с разным количеством пожаров (слева) и доля (%) выгоревших зональных ландшафтов в регионе (справа) за разные периоды: (а) 1997–2020 гг., (б) 2000–2009 гг., (в) 2010–2020 гг. I – Астраханская область, II – Волгоградская область, III – Калмыкия.

Общая пройденная огнем площадь на исследованных территориях составляет 62.5 тыс. км2, из которых 24.8 тыс. км2 расположены в Волгоградской области, 16.3 тыс. км2 – в Астраханской, и 21.3 тыс. км2 – в Калмыкии. Максимальное количество пожаров за 1997–2020 гг. составило 14 случаев на площади около 10 км2 в Волгоградском Заволжье. Всего выгорело 34.7% зональных естественных ландшафтов в трех исследуемых субъектах, наибольшая доля гарей в Астраханской области – 46.6%. В Волгоградской области и Калмыкии доля пройденной огнем площади составляет 31 и 32.8% соответственно. Половина (52.7%) всех гарей пройдена огнем один раз (см. рис. 4), 17.9% – дважды, 9% – трижды. В Астраханской области преобладают площади, пройденные огнем два и более раз.

После регулярных пожаров изменяется ботанический состав растительных сообществ в сторону более устойчивых к пирогенному воздействию видов (Рябинина и др., 2018; Тишков, 2009; Coppoletta et al., 2016; Ellsworth et al., 2020). Как правило, полукустарнички (например, Artemisia spp., Kochia prostrata) замещаются дерновинными злаками на суглинистых почвах полупустыни (например, Agropyron spp., Stipa spp.) и эфемероидами и эфемерами на песках и супесях (Poa bulbosa, Anisantha tectorum). Указанные виды заканчивают вегетацию уже к середине лета (Шинкаренко, Барталев, 2020) и представляют собой горючий материал, что ведет к повышенной пожарной опасности. Таким образом, в результате пирогенного воздействия растительность сменяется на более устойчивую к пожарам, но она же, в свою очередь, служит источником повышенной пожарной опасности (Рябинина и др., 2018).

После 2010 г. в изучаемых субъектах существенно сократилось количество регистрируемых очагов активного горения, в первую очередь на пахотных землях Волгоградской области (Шинкаренко и др., 2021а). В естественных ландшафтах снижение выгоревших площадей составило 46% (с 8.8 до 4.7 км2 в год), а количества гарей – на 63% (табл. 1, рис. 5 ). Наиболее сильное уменьшение площадей и количества гарей отмечено в Калмыкии – на 68 и 71% соответственно. В Астраханской области наименьшие относительные изменения горимости и количества пожаров: 25 и 35% соответственно. Изменения количества и площади пожаров могут быть связаны как с климатическими изменениями, так и с интенсификацией антропогенной нагрузки (Dubinin et al., 2011). Так, на Чёрных землях в последние несколько лет из-за летних засух и роста пастбищных нагрузок увеличилась площадь открытых песков и дефлированных земель (Шинкаренко, 2019), на которых пожары невозможны из-за отсутствия горючего материала.

Таблица 1.  

Среднемноголетние значения горимости, площадей, количества и близости гарей, соответствующие угловые коэффициенты линейных трендов (k), коэффициенты корреляции (r)

Показатель Регион
Астраханская область Волгоградская область Калмыкия Всего
Средняя площадь, тыс. км2/год 2001–2020 гг. 1.7 2.9 2.0 6.7
2000–2009 гг. 2.0 3.7 3.1 8.8
2010–2020 гг. 1.5 2.2 1.0 4.7
k –0.05 –0.11 –0.19 –0.35
r 0.22 0.35 0.53 0.47
Среднее количество, шт./год 2001–2020 гг. 45 527 60 633
2000–2009 гг. 55 796 97 948
2010–2020 гг. 36 283 27 346
k –1.26 –30.80 –4.93 –36.99
r 0.20 0.49 0.44 0.51
Средняя горимость, %/год 2001–2020 гг. 4.9 3.7 3.1 3.7
2000–2009 гг. 5.7 4.6 4.8 4.9
2010–2020 гг. 4.2 2.8 1.6 2.6
k –0.15 –0.15 –0.29 –0.19
r 0.22 –0.01 0.53 0.47
r
горимость 		Температура –0.70 –0.53 –0.75 –
Осадки 0.19 0.45 0.57 –
Поголовье –0.60 –0.03 –0.81 –
r
количество 		Температура –0.53 –0.45 –0.67 –
Осадки 0.54 0.28 0.58 –
Поголовье –0.76 –0.17 –0.71 –

Примечание: Курсив – значимые тренды и коэффициенты корреляции (p > 0.95).

Пожарный режим исследуемой территории характеризуется значимыми отрицательными трендами горимости, площадей и количества пожаров (см. табл. 1). При этом среди регионов значимый отрицательный тренд количества пожаров только в Волгоградской области. Он не приводит к уменьшению выгоревших площадей из-за того, что большая часть гарей обусловлена единичными катастрофическими пожарами. В Астраханской области коэффициенты трендов отрицательные, но не проходят проверку значимости по критерию Стьюдента. В Калмыкии снижаются как выгоревшие площади и горимость, так и количество пожаров со статистически значимыми угловыми коэффициентами трендов. Основная причина снижения горимости – деградация растительного покрова из-за засух и чрезмерных пастбищных нагрузок. В пользу этого говорят значимые отрицательные коэффициенты корреляции горимости, количества пожаров, годовых сумм осадков, среднегодовых температур и поголовья скота как факторов динамики растительного покрова (см. табл. 1).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время официальная статистика выгоревших площадей охватывает только лесные и нелесные земли Государственного лесного фонда. В зональных ландшафтах юго-востока Европейской России, используемых в основном в качестве пастбищ, существующие системы мониторинга охватывают не более 50–60% фактически выгоревших площадей. По данным экспертного дешифрирования спутниковых изображений Landsat за 1997–2020 гг., в Астраханской и Волгоградской областях и Калмыкии идентифицировано около 13.5 тыс. гарей общей площадью более 150 тыс. км2 без учета повторяемости. Гари занимают 62.5 тыс. км2, или 35% общей площади естественных зональных ландшафтов региона. Половина площади гарей обусловлена небольшим количеством катастрофических пожаров площадью более 250 км2 каждый (в среднем 1–2 случая в год в каждом субъекте). Наибольшая площадь природных пожаров зафиксирована в 2006 г. – более 18 тыс. км2, около 10 тыс. км2 выгорело в 1998, 2001, 2002, 2005–2007 гг.

Самые значительные площади гарей представлены в Заволжье Волгоградской и Астраханской областей, а также в заповеднике “Чёрные земли” и его окрестностях в Калмыкии. Здесь же отмечена наибольшая повторяемость пожаров: более 10 случаев за 1997–2020 гг. Анализ близости расположения гарей показал, что их распределение не является случайным, пожары приурочены к конкретным участкам. Это связано со слабым сельскохозяйственным освоением Волгоградского и Астраханского Заволжья и полным запретом выпаса в заповеднике “Чёрные земли”, где мортмасса выгорает каждые 2–3 года.

Природные пожары должны учитываться при мониторинге состояния растительного покрова в регионе исследований, поскольку пирогенное воздействие является существенным фактором его динамики и продуктивности. На участках, выгорающих каждые 2–3 года, исчезают полукустарнички, преобладают дерновинные злаки, которые в свою очередь приводят к росту горимости. Для распространения пожаров требуется запас растительной ветоши, который накапливается в течение нескольких лет с благоприятными гидротермическими условиями. Пастбищные нагрузки способствуют уменьшению запасов мортмассы, что снижает пожарную опасность.

Во всех изученных субъектах Федерации отмечен отрицательный тренд горимости, количества и площади пожаров. Только в Калмыкии угловые коэффициенты трендов значимые, в Волгоградской области значим тренд количества пожаров. Снижение горимости территории связано с ростом пастбищных нагрузок в Калмыкии и правобережной части Астраханской области и введением в сельскохозяйственный оборот неиспользовавшихся ранее пахотных земель в правобережной части Волгоградской области. По мере продвижения от степей на юг к пустыням роль гидротермических условий меняется от фактора возникновения и распространения пожаров до фактора, стимулирующего накопление достаточной для возникновения пожара мортмассы.

Полученные данные могут использоваться для анализа пирогенных изменений в естественных зональных ландшафтах юго-востока Европейской России, поскольку позволяют определить длительность послепожарного периода, а также периодичность пожаров. Результаты позволят оптимизировать противопожарную профилактику в регионах, поскольку наглядно показаны территории с наибольшей частотой пожаров и катастрофическими пожарами. Разработанные картографические слои также могут служить опорной выборкой при создании автоматизированных алгоритмов идентификации выгоревших площадей в полупустынных и пустынных ландшафтах, поскольку существующие информационные продукты и подходы не дают достаточной точности, что важно для оптимизации федеральной и региональных систем мониторинга природных пожаров.

Список литературы

  1. Барталев С.А., Егоров В.А., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Флитман Е.В. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 9–26.

  2. Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Хвостиков С.А., Лупян E.А. Методология мониторинга и прогнозирования пирогенной гибели лесов на основе данных спутниковых наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 6. С. 176–193. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2017-14-6-176-193

  3. Бондур В.Г., Цидилина М.Н., Черепанова Е.А. Космический мониторинг воздействия природных пожаров на состояние различных типов растительного покрова в федеральных округах Российской Федерации // Исслед. Земли из космоса. 2019. № 3. С. 13–32. https://doi.org/10.31857/S0205-96142019313-32

  4. Дубинин М.Ю., Лущекина А.А., Раделоф Ф.К. Оценка современной динамики пожаров в аридных экосистемах по материалам космической съемки (на примере Черных земель) // Аридные экосистемы. 2010. Т. 6. № 3. С. 5–16.

  5. Жаринов С.Н., Голубева Е.И. Влияние лесных пожаров на показатели смертности населения Тверской области // Изв. РАН. Сер. геогр. 2018. № 4. С. 96–103.

  6. Золотокрылин А.Н., Черенкова Е.А., Титкова Т.Б. Аридизация засушливых земель европейской части России и связь с засухами // Изв. РАН. Сер. геогр. 2020. Т. 84. № 2. С. 207–217.

  7. Ильина В.Н. Пирогенное воздействие на растительный покров // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2011. Т. 20. № 2. С. 4–30.

  8. Ковалев Н.А., Лупян Е.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Бурцев М.А., Ершов Д.В., Кривошеев Н.П., Мазуров А.А. ИСДМ-Рослесхоз: 15 лет эксплуатации и развития // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 7. С. 283–291.

  9. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263–284.

  10. Мергелов Н.С. Постпирогенная трансформация почв и запасов почвенного углерода в предтундровых редколесьях колымской низменности: каскадный эффект и обратные связи // Изв. РАН. Сер. геогр. 2015. № 3. С. 129–140.

  11. Немков В.А., Сапига Е.А. Влияние пожаров на фауну наземных членистоногих заповедных степных экосистем // Экология. 2010. № 2. С. 141–147.

  12. Опарин М.Л., Опарина О.С. Влияние палов на динамику степной растительности // Поволжский экол. журн. 2003. № 2. С. 158–171.

  13. Павлейчик В.М. Опыт применения данных дистанционного зондирования Земли в исследованиях степных пожаров // Успехи современного естествознания. 2018. № 11. С. 377–382.

  14. Павлейчик В.М. Широтно-зональная неоднородность развития травяных пожаров в Заволжско-Уральском регионе // Бюл. Оренбург. научн. центра УрО РАН. 2019. № 2. С. 1–14. https://doi.org/10.24411/2304-9081-2019-12013

  15. Павлейчик В.М., Калмыкова О.Г., Сорока О.В. Особенности теплового режима и увлажнения постпирогенных степных ландшафтов // Изв. РАН. Сер. геогр. 2020. № 4. С. 541–550.

  16. Рябинина Н.О., Канищев С.Н., Шинкаренко С.С. Современное состояние и динамика степных геосистем юго-востока Русской равнины (на примере природных парков Волгоградской области) // Юг России: экология, и развитие. 2018. № 1. С. 116–127.

  17. Тишков А.А. Пожары в степях и саваннах // Вопросы степеведения. 2009. Вып. VII. Оренбург. С. 79–83.

  18. Ткачук Т.Е. Динамика площадей степных пожаров на юге Даурии в первом десятилетии XXI века // Уч. записки ЗабГУ. 2015. № 1. С. 72–79.

  19. Швиденко А., Щепащенко Д., МакКаллум Я. СД-РОМ “Леса и лесное хозяйство России” Международный институт прикладного системного анализа и Российская Академия наук. Люксембург, Австрия. 2007. http://www.iiasa.ac.at/Research/FOR/forest_cdrom/index.html

  20. Шинкаренко С.С. Изменение спектрально-отражательных характеристик зональных ландшафтов Северного Прикаспия при пирогенном воздействии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 3. С. 192–206.

  21. Шинкаренко С.С. Оценка динамики площадей степных пожаров в Астраханской области // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 138–146.

  22. Шинкаренко С.С. Пространственно-временная динамика опустынивания на Черных землях // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 155–168.

  23. Шинкаренко С.С., Барталев С.А. Сезонная динамика NDVI пастбищных ландшафтов Северного Прикаспия по данным MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 5. С. 179–194.

  24. Шинкаренко С.С., Берденгалиева А.Н. Анализ многолетней динамики степных пожаров в Волгоградской области // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 98–110.

  25. Шинкаренко С.С., Дорошенко В.В., Берденгалиева А.Н., Комарова И.А. Динамика горимости аридных ландшафтов России и сопредельных территорий по данным детектирования активного горения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021а. Т. 18. № 1. С. 149–164.

  26. Шинкаренко С.С., Иванов Н.М., Берденгалиева А.Н. Пространственно-временная динамика выгоревших площадей на федеральных ООПТ юго-востока Европейской России // Nat. Conservation Res. Заповедная наука. 2021б. Т. 6. № 3. С. 23–44.

  27. Bakiev A.G., Gorelov R.A., Klenina A.A. Post-fire abundance and age composition dynamics of Lacerta agilis (Reptilia, Lacertidae) in the Orenburg State Nature Reserve (Russia) // Nat. Conservation Res. 2019. Vol. 4 (Suppl. 1). P. 105–109.

  28. Chuviec E., Pettinari M.L., Lizundia–Loiola J., Storm T., Padilla P.M. ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel product, version 5.1. Centre for Environmental Data Analysis. 2018. November 1, 2018. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537

  29. Coppoletta M., Merriam K.E., Collins B.M. Post-fire vegetation and fuel development influences fire severity patterns in reburns // Ecol. Appl. 2016. Vol. 26. P. 686–699. https://doi.org/10.1890/15-0225

  30. Dara A., Baumann M., Holzel N., Hostert P., Kamp J., Muller D., Ullrich B., Kuemmerle T. Post-Soviet Land-Use Change Affected Fire Regimes on the Eurasian Steppes // Ecosys. 2019. Vol. 23. P. 943–956. https://doi.org/10.1007/s10021-019-00447-w

  31. Dubinin M., Lushekina A., Radeloff V.C. Climate, Livestock, and Vegetation: What Drives Fire Increase in the Arid Ecosystems of Southern Russia? // Ecosys. 2011. Vol. 14. P. 547–562. https://doi.org/10.1007/s10021-011-9427-9

  32. Dusaeva G.Kh., Kalmykova O.G., Dusaeva N.V. Fire influence on dynamics of above-ground phytomass in steppe plant communities in the Burtinskaya Steppe (Orenburg State Nature Reserve, Russia) // Nat. Conservation Res. 2019. Vol. 4 (Suppl. 1). P. 78–92. https://doi.org/10.24189/ncr.2019.050

  33. Ellsworth L.M., Kauffman J.B., Reis S.A., Sapsis D., Moseley K. Repeated fire altered succession and increased fire behavior in basin big sagebrush–native perennial grasslands // Ecosphere. 2020. Vol. 11 (5):e03124. https://doi.org/10.1002/ecs2.3124

  34. Giglio L., Boschetti L., David P.R., Humber M.L. Justice C.O. The Collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product // Remote Sens. Environ. 2018. Vol. 217. P. 72–85. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.08.005

  35. Giglio L., Descloitres J., Justice C.O., Kaufman Y.J. An enhanced contextual fire detection algorithm for MODIS // Remote Sens. Environ. 2006. Vol. 87. P. 273–282. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00184-6

  36. Pavleichik V.M., Chibilev A.A. Steppe fires in conditions the regime of reserve and under changing anthropogenic impacts // Geogr. and Nat. Res. 2018. Vol. 39. № 3. P. 212–221.

  37. Parker B.M., Lewis T., Srivastava S.K. Estimation and Evaluation of Multi-Decadal Fire Severity Patterns Using Landsat Sensors // Remote Sens. Environ. 2015. Vol. 170. P. 340–349. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.09.014

  38. Stroppiana D., Bordogna G., Carrara P., Boschetti M., Boschetti L., Brivio P.A. A method for Extracting Burned Areas From Landsat TM/ETM+ Images by Soft Aggregation of Multiple Spectral Indices and a Region Growing Algorithm // J. Photogramm. Remote Sens. 2012. Vol. 69. P. 88–102. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.03.001

  39. Safronova I.N. Semidesert is the paradox of the twentieth century // Arid Ecosys. 2019. Vol. 9. № 1. P. 1–6. https://doi.org/10.1134/S2079096119010098

  40. Suleymanova G.F., Boldyrev V.A., Savinov V.A. Post-fire restoration of plant communities with Paeonia tenuifolia in the Khvalynsky National Park (Russia) // Nat. Conservation Res. 2019. Vol. 4 (Suppl. 1). P. 57–77. https://doi.org/10.24189/ncr.2019.048

  41. Williams R.J., Gill A.M., Anderson A.N., Cook G.D., Williams J.E. Fire behavior // Fire in tropical savannas: The Kapalga experiment. N.Y.: Springer–Verlag, 2003. P. 33–46.

Дополнительные материалы отсутствуют.

Инструменты

следующая статья выпуска предыдущая статья выпуска содержание выпуска

Известия РАН. Серия географическая

Архивы выпусков Информация о журнале Отправить рукопись в журнал