Химическая физика, 2021, T. 40, № 12, стр. 76-79

Влияние способа получения композита ZnO–In2O3 на его сенсорную активность при детектировании водорода

В. Ф. Громов 1, М. И. Иким 1*, Г. Н. Герасимов 1, Л. И. Трахтенберг 12

1 Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семёнова Российской академии наук
Москва, Россия

2 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Москва, Россия

* E-mail: ikim1104@rambler.ru

Поступила в редакцию 06.04.2021
После доработки 17.04.2021
Принята к публикации 20.04.2021

Полный текст (PDF)

Аннотация

Проведено сравнение сенсорной активности при детектировании водорода композитов ZnO–In2O3, полученных методом импрегнирования наночастиц порошка In2O3 нитратом цинка и смешения стандартных наночастиц порошков оксидов цинка и индия. Обнаружена более высокая сенсорная активность импрегнированных композитов, что обусловлено каталитической активностью кластеров ZnO размером до 10 нм, расположенных на поверхности более крупных нанокристаллов In2O3.

Ключевые слова: способ получения, композит, метод импрегнирования, проводимость, сенсорный отклик, водород.

Резкий подъем промышленного производства, наблюдаемый во всем мире, сопровождается выделением в атмосферу различных химических соединений, загрязняющих окружающую среду и оказывающих вредное влияние на здоровье человека. В связи с этим возникла необходимость создания сенсорных материалов, позволяющих контролировать содержание вредных веществ в атмосфере. К числу наиболее эффективных и быстродействующих сенсоров, которые можно использовать как в быту, так и на производстве, относятся материалы на основе полупроводниковых металлоксидов. Действительно, оксиды металлов могут изменять свою проводимость в присутствии большого ряда соединений восстановительной и окислительной природы (водород, оксид углерода, метан, оксиды азота, озон и многие другие газы).

Согласно общепринятой модели на сенсорный эффект полупроводниковых оксидов основное влияние оказывают хемосорбция анализируемых соединений и молекул кислорода на их поверхности, а также взаимодействие адсорбированных соединений с образовавшимися при этом кислородными центрами О (см., например, [1]). Важно также отметить, что для достижения высокой сенсорной активности в состав сенсора должен входить богатый электронами металлоксид (например, In2O3) и каталитически активный оксид (в частности, СеО2, ZnO и др.) [26]. Сорбционная емкость материала, а следовательно, его способность образовывать активные радикалы О зависит не только от природы металлоксида, но и от удельной поверхности этого материала. Поэтому уменьшение размера частиц оксидов металла, образующих чувствительный слой сенсорного материала, может приводить к повышению его эффективности.

Исходя из вышесказанного, в данной работе изучена сенсорная активность композита ZnO–In2O3, синтезированного методом импрегнирования порошка In2O3 с размером частиц 70 нм солью цинка с последующей трансформацией последней в ZnO. Ранее нами было показано, что такая обработка соли металла приводит к образованию кластеров оксида этого металла размером не более 10 нм, которые расположены на поверхности более крупных нанокристаллов матричного оксида [7]. Полученные результаты сравниваются с нашими данными [5] по эффективности системы ZnO–In2O3, сформированной путем смешения порошков обоих оксидов с размером частиц 50–70 нм.

В работе использовали порошок In2O3 марки AnalaR grade со средним размером частиц 70 нм чистотой 99.5% компании BDH/Merck Ltd., Lutterworth, Leicestershire (UK), а также Zn(NO3)2 марки “ХЧ” (ГОСТ 5106-77). Процесс импрегнирования заключался в следующем. Определенное количество нанопорошка In2O3 перемешивали в течение 24 ч в водном растворе Zn(NO3)2, после чего выдерживали эту суспензию при комнатной температуре еще сутки. Такая обработка гарантировала равномерное распределение водного раствора по всему объему порошка. Далее воду испаряли при 70–80 °С, и оставшийся импрегнированный порошок длительное время сушили сначала при 100 °С, а затем – при 300 °С. Применяемый режим аэробной термической обработки обеспечивал протекание гидролиза нитрата цинка и последующую трансформацию образовавшегося в результате гидролиза гидроксида цинка в ZnO. Состав сформированного таким образом импрегнированного порошка рассчитывали по количеству соли, добавляемой в исходную суспензию.

Для изучения сенсорных свойств импрегнированных порошков их перемешивали с небольшим количеством бидистиллированной воды. Образовавшуюся водную пасту, содержащую не менее 50% порошка, наносили на специальный чип, в конструкции которого имеется диэлектрическая поликоровая подложка размером 3 × 3 мм2, снабженная электрическими контактами. Пасту нагревали при 550 °C до достижения постоянного значения сопротивления композита. Образующаяся в результате такой обработки однородная металлоксидная пленка обладает хорошей адгезией к подложке.

Сенсорную активность композитов при детектировании водорода, а также их проводимость измеряли при температуре в интервале 250–420 °С. Чистый воздух или анализируемый газ пропускали через камеру, в которой находился сенсор, со скоростью 200–250 см3/мин. Сенсорный отклик определяли как отношение сопротивления сенсорной пленки в чистом воздухе и в воздухе, содержащем 1100 ppm водорода.

Исследование проводимости сенсорных композитов ZnO–In2O3, полученных методом импрегнирования, показало, что повышение температуры в изученном интервале температур сопровождается уменьшением сопротивления на 1.5–2 порядка величины, как в случае образцов, сформированных путем смешения наночастиц порошков In2O3 и ZnO. Следует отметить, что температурная зависимость проводимости композитов, полученных различными способами, отклоняется от аррениусовской. Вероятно, это обусловлено десорбцией образующихся на поверхности частиц хемосорбированных кислородных центров при повышении температуры.

В то же время способ формирования композитов существенным образом влияет на характер изменения сопротивления в зависимости от его состава. Увеличении содержания ZnO вплоть до 40 вес.% сопровождается практически одинаковым изменением сопротивления композитов, полученных разными методами. Вплоть до содержания ZnO в 15–20 вес.% оксида цинка сопротивление образцов изменяется незначительно и находится в пределах 100–500 кОм.

При дальнейшем повышении содержания ZnO до 40 вес.% наблюдается более быстрый рост сопротивления образцов, достигающего 1–1.5 МОм. Однако при концентрации выше 40 вес.% сопротивление импрегнированного композита изменяется более резко и уже при содержании ZnO 80 вес.% составляет 45 МОм. С другой стороны, сопротивление композита, сформированного путем смешения наночастиц оксидов, медленно возрастает до 2.5 МОм при 65%-ном содержании ZnO и затем растет быстрее, достигая 10 МОм в композите, содержащем 80 вес.% оксида цинка. Такое различие в характере изменения сопротивления связано с путями проводимости тока в изученных системах.

Согласно данным работы [8], процесс проводимости тока в системе ZnO–In2O3 можно рассматривать на основе перколяционной модели [9]. При малом содержании оксида цинка ток протекает через наночастицы оксида индия, обладающего более высокой концентрацией электронов проводимости по сравнению с ZnO. Перколяционный переход, заключающийся в изменении проводимости через наночастицы оксида индия на проводимость через наночастицы оксида цинка и вызывающий резкое уменьшение проводимости последнего, наблюдается для импрегнированного композита при 40%-ном содержании в нем ZnO, а для нанокомпозита, полученного методом смешения – при 65%-ном содержании ZnO. Основной причиной такого различия является значительно меньший размер наночастиц оксида цинка, нанесенных в процессе импрегнирования на поверхность нанокристаллов In2O3.

Малый размер импрегнированных частиц ZnO (не более 10 нм) обеспечивает боле развитую поверхность их контакта с частицами In2O3, чем в смешанном нанокомпозите (размер компонентов в которых равен около 70 нм). Это приводит к более эффективному переходу электронов проводимости из оксида индия на контактирующий с ним оксид цинка. При этом основным путем протекания тока становятся агрегаты, состоящие из слабопроводящих молекул оксида цинка. В результате уменьшение проводимости импрегнированного композита наблюдается при меньшем содержании в нем оксида цинка по сравнению с нанокомпозитом, полученным методом смешения компонентов. Поскольку переход к проводимости через кластеры оксида цинка для импрегнированного композита происходит при меньшем содержании ZnO в композите, то при содержании ZnO больше 40% проводимость импрегнированного композита становится значительно меньше, чем проводимость стандартного композита такого же состава, в котором протекание тока осуществляется через нанокристаллы In2O3.

Способ формирования композитов ZnO–In2O3 оказывает существенное влияние и на их сенсорный отклик при детектировании водорода. Зависимость сенсорного отклика от температуры, как и для других металлоксидных сенсоров, проходит через максимум. Такая экстремальная зависимость обусловлена конкуренцией двух факторов. Во-первых, повышением с ростом температуры скорости взаимодействия адсорбированного на поверхности чувствительного сенсорного слоя анализируемого газа с активными центрами, а следовательно, и сенсорного отклика. И, во-вторых, увеличением скорости десорбции газа, приводящей к уменьшению отклика.

Температура, при которой наблюдается максимальный отклик (Тmах) при детектировании водорода, для импрегнированного композита заметно выше, чем для композита, сформированного из коммерческих нанопорошков (рис. 1). Такое увеличение Тmах можно объяснить тем, что в импрегнированных композитах малые нанокластеры ZnO, сенсибилизирующие в композите сенсорный отклик в результате диссоциации кислорода на поверхности наночастиц, содержат больше каталитически активных дефектов, чем частицы в смесях стандартных порошков, размер которых составляет около 50 нм.

Рис. 1.

Температурная зависимость сенсорного отклика S композитных пленок состава 20% ZnO–80% In2O3, полученных методом импрегнирования (1) и из смеси наночастиц коммерческих порошков (2).

Эти дефекты катализируют образование кислородных атомов. При этом образующиеся атомы оказываются связанными с дефектами, что увеличивает затраты энергии на десорбцию кислорода и в том числе на переход атомов с частиц ZnO на частицы In2O3, определяющий проводимость композита. Поэтому сенсибилизация сенсорного отклика наночастицами ZnO проявляется в импрегнированных композитах при более высоких температурах, чем в стандартных смесях, и заметно эффективнее вследствие повышенной концентрации дефектов.

Изучена зависимость максимального сенсорного отклика (Smax) на 1100 ppm H2 от содержания ZnO в композитах, полученных методом импрегнирования (рис. 2). Для сравнения приведены аналогичные данные для композитов, сформированных путем смешения коммерческих порошков оксидов [5]. Из этих данных следует, что качественно характер указанной зависимости для сенсоров, полученных различными методами, практически одинаков.

Рис. 2.

Зависимость максимального сенсорного отклика Smax на 1100 ppm H2 от содержания ZnO в пленках, полученных методом импрегнирования (1) и путем смешения наночастиц порошков оксидов индия и цинка (2).

Для системы, сформированной при смешении коммерческих порошков оксидов индия и цинка, так же как и для импрегнированного композита, зависимость максимального сенсорного отклика от концентрации ZnO характеризуется наличием максимума при его содержании в интервале 15–20 вес.%. В то же время при всех составах импрегнированных композитов абсолютное значение максимального сенсорного отклика в 1.3–1.5 раз превышает максимальный отклик композитов, сформированных при смешении компонентов.

Одной из основных причин такого эффекта также является значительно меньший размер нанокластеров оксида цинка в импрегнированном композите по сравнению с размерами наночастиц порошка ZnO в смешанном композите. Меньшая прочность связи в кристаллической решетке малых кластеров приводит к значительному снижению энергии образования вакансий, являющихся активными центрами сенсорного процесса. В результате наблюдается увеличение концентрации этих центров в решетке кластеров, чем и обусловлено увеличение сенсорной активности композита.

Работа выполнена за счет субсидии, выделенной ФИЦ ХФ РАН на выполнение государственного задания по теме “Фундаментальные основы создания наноструктурированных систем нового поколения с уникальными эксплуатационными свойствами” (регистрационный номер АААА-А18-118012390045-2), и грантов Российского фонда фундаментальных исследований №№ 18-29-25038_мк, 20-07-00158_а.

Список литературы

  1. Korotcenkov G. // Mater. Sci. Eng. B. 2007. V. 139. P. 1.

  2. Белышева Т.В., Спиридонова Е.Ю., Иким М.И. и др. // Хим. физика. 2020. Т. 39. № 4. С. 39.

  3. Румянцева М.Н., Коваленко В.А., Гаськов А.М. и др. // Рос. хим. журн. 2007. Т. 51. С. 61.

  4. Громов В.Ф., Герасимов Г.Н., Белышева Т.В. и др. // Хим. физика. 2018. Т. 37. № 1. С. 76.

  5. Герасимов Г.Н., Громов В.Ф., Иким М.И. и др. // Хим. физика. 2019. Т. 38. № 10. С. 41.

  6. Lin C.-Yu., Fang Yu.-Yu., Lin Ch.-W. et al. // Sens. Actuators, B. 2010. V. 146. P. 28.

  7. Gerasimov G.N., Gromov V.F., Ilegbusi O.J., Trakhtenberg L.I. // Sens. Actuators, B. 2017. V. 240. P. 613.

  8. Savage N., Chwieroth B., Ginwalla A. et al. // Sens. Actuators, B. 2001. V. 79. P. 17.

  9. Efros A.L. Physics and geometry of disorder: percolation theory. M.: Mir Pudl., 1986.

Дополнительные материалы отсутствуют.