Лёд и Снег, 2023, T. 63, № 4, стр. 473-488
ПРИЧИНЫ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ В ПАЛЕОКЛИМАТИЧЕСКИХ РЕКОНСТРУКЦИЯХ ПО ИЗОТОПНОМУ СОСТАВУ КИСЛОРОДА ЛЕДНИКОВОГО ЛЬДА ЭЛЬБРУСА (ЗАПАДНОЕ ПЛАТО)
Ю. Н. Чижова 1, 2, *, В. Н. Михаленко 2, С. С. Кутузов 2, 3, И. И. Лаврентьев 2, В. Я. Липенков 2, 4, А. В. Козачек 4
1 Институт геологии рудных месторождений, петрологии, минералогии и геохимии РАН
Москва, Россия
2 Институт географии РАН
Москва, Россия
3 Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”,
Москва, Россия
4 Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт
Санкт-Петербург, Россия
* E-mail: eacentr@yandex.ru
Поступила в редакцию 28.07.2023
После доработки 02.09.2023
Принята к публикации 02.09.2023
- EDN: HCCXEG
- DOI: 10.31857/S2076673423040051
Аннотация
Выполнены измерения изотопного состава кислорода в неглубоких кернах, полученных в разные годы на Западном плато Эльбруса. Совмещение изотопной записи (δ18О) по глубине для трёх кернов показало, что в пределах локального участка Западного плато до 330 мм вод. экв. в слое годовой аккумуляции, т.е. около 20% средней годовой аккумуляции может быть сформировано за счёт перераспределения выпавшего снега. Неточности в реконструкции температур по среднесезонным значениям δ18О связаны с изменением сезонных пропорций в накоплении снега и с неравномерностью выпадения осадков внутри сезонов.
ВВЕДЕНИЕ
Палеоклиматические реконструкции по кернам ледников умеренного пояса имеют большую значимость для изучения региональной изменчивости климата. Эта значимость обусловлена хорошим разрешением, т.е. высокой аккумуляцией и возможностью сопоставления части записи по кернам с прямыми метеонаблюдениями. Это преимущество, однако, не всегда можно использовать, поскольку на умеренных ледниках плохо сохраняется годовая стратиграфия. Ледники Эльбруса на высотах более 4.5 тыс. м предоставляют такую возможность, так как на этих высотах в холодной фирновой зоне изотопный и химический состав снега не меняется из-за таяния. Хотя высокая скорость снегонакопления не способствует сохранению древнего льда в базальной части ледника, лёд возрастом в несколько сотен лет, вероятно, сохранился в глубоких слоях ледников на Кавказе (Михаленко и др., 2021). На Западном плато Эльбруса в области с высокой скоростью аккумуляции были получены ледяные керны (Ледники…, 2020), палеоклиматическая информация по которым требует тщательного подхода к её расшифровке.
Одной из базовых палеоклиматических характеристик является изотопный состав кислорода и водорода льда, поскольку значения δ18О и δD осадков зависят от температуры конденсации (Craig, 1961; Dansgaard, 1964) и могут использоваться для реконструкции температур воздуха и характера изменений климата (Merlivat, Jouzel, 1979; Dansgaard et al., 1993). Вариации δ18О (или δD) по глубине в ледяных кернах также используются для датирования льда путём подсчёта годовых слоёв. Этот подход начал применяться начиная с середины XX века при изучении верхних частей ледяных кернов Гренландии и Антарктиды, покровных и горных ледников. Если для ледяных кернов Антарктиды и Гренландии характерно частое чередование пиков сезонных значений δ18О, связанное с низким годовым накоплением снега, то для горных ледников с высокой аккумуляцией пики наименьших и наибольших значений не обязательно соответствуют самому холодному и самому тёплому сезону года. Поскольку изотопный состав кислорода сам по себе является палеоклиматическим показателем, важно подобрать способ восстановления метеорологических данных по годовым или сезонным циклам в ледяном керне. Для этого сначала устанавливается связь между местной температурой воздуха и изотопным составом атмосферных осадков для конкретного пункта бурения. В качестве показателя местной температуры используются данные метеонаблюдений на ближайших станциях или данные, получаемые на автоматических метеостанциях в месте бурения. Затем выполняется датирование керна, календарная привязка годовых циклов, расчёт скорости снегонакопления для каждого выделенного годового слоя с учётом плотности, поправок на адвекцию льда и на утончение годовых слоёв и средних годовых значений изотопного состава кислорода, реконструкции температуры. Также был предложен другой способ реконструкции – восстановление скорости снегонакопления и среднесезонных значений температуры отдельно за холодный и тёплый сезоны, этот подход был применён при изучении глубокого керна с Западного плато Эльбруса (Козачек и др., 2015; Mikhalenko et al., 2015) и запатентован (Екайкин и др., 2018).
В статье рассмотрено формирование изотопных характеристик ледникового льда в пределах центрального участка Западного плато Эльбруса. Для этого одновременно в летний сезон 2013 г. выполнено неглубокое бурение в близко расположенных точках, а также бурение двух глубоких скважин в 2017 и 2018 гг. Цель статьи – показать на примере ледяных кернов, полученных на близком расстоянии друг от друга, насколько изотопные характеристики льда зависят от локальных условий снегонакопления, и рассмотреть факторы, влияющие на точность палеотемпературных реконструкций.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Западное плато Эльбруса расположено выше 5000 м над ур. моря, его площадь – около 0.5 км2. С востока оно ограничено Западной вершиной Эльбруса, а на запад обрывается крутым ледопадом. Атмосферные осадки выпадают на поверхность плато исключительно в твёрдом виде, а температура фирново-ледяной толщи на глубине 10 м, где затухают сезонные колебания, составляет –17.2°С (Михаленко, 2010). Толщина льда здесь от 60 до 255 м (Лаврентьев и др., 2010). В 2004–2013 гг. на плато было пробурено несколько скважин с получением кернов фирна и льда. В сентябре 2009 г. из скважины, пробуренной на высоте 5115 м в точке с координатами 43°20′53.9″ с.ш. и 42°25′36.0″ в.д. (рис. 1), получен непрерывный керн длиной 181.8 м от поверхности до ложа ледника (Mikhalenko et al., 2015).
Рис. 1.
Точки бурения на Западном плато Эльбруса с получением ледяного керна: 1 – С–1 (2013 г.); 2 – С–4 (2017 г.); 3 – С–5 (2018 г.); 4 – С–2 (2013 г.); 5 – С–3 (2013 г.).
Fig. 1. Drilling site on the Western plateau of Elbrus and obtained ice core: 1 – С–1 (2013); 2 – С–4 (2017); 3 – С–5 (2018); 4 – С–2 (2013); 5 – С–3 (2013).

В 2013 г. в этом же месте пробурена скважина до глубины 20.57 м (С–1) и две неглубокие скважины в 30 м (глубиной 5.08, керн С–2) и в 60 м к востоку (глубиной 5.5 м, керн С–3) от этой точки.
В 2017 г получен ледяной керн С–4 длиной 23.7 м в точке максимального снегонакопления на Западном плато Эльбруса. В 2018 г. выполнено бурение в точке, расположенной между участками бурения керна № 1 2013 г. и керна 2017 г. (см. рис. 1), и получен ледяной керн С–5 длиной 35.95 м. Определение плотности выполнено весовым методом для каждого керна, значения плотности использовались для перевода шкалы глубин в мм водного эквивалента (далее мм в.экв.). Ледяные керны упаковывались в термос-ящики и транспортировались в замороженном состоянии.
В условиях холодной лаборатории Института географии РАН при температуре воздуха –25°С выполнено описание кернов и отобраны образцы с разрешением 5 см. Образцы льда растапливались при комнатной температуре, переливались в полипропиленовые пробирки и герметизировались лентой парафильм. Изотопный анализ выполнен в лаборатории ЛИКОС ААНИИ на изотопном анализаторе Picarro L2130-i. Для нормализации измеренных значений δ18О использовалась линейная регрессия по измеренным одновременно с образцами внутренним лабораторным и международным изотопным стандартам. Точность измерений оценивалась по повторным измерениям одних и тех же образцов в разных сериях измерений, воспроизводимость составила 0.06‰ для δ18О и 0.30‰ для δ2Н.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Значения δ18О и δ2Н льда Западного плато во всех изученных кернах в целом варьируют от –4.3 до –30.27‰ и от –18.7 до –228.7‰ соответственно, обнаруживая хорошо выраженную сезонность. Лёд трёх неглубоких кернов, полученных одновременно на Западном плато летом 2013 г., имеет близкий диапазон значений δ18О (от 22 до 26‰), среднее значение для всех трёх кернов составило –15.2‰. В изотопных характеристиках верхней части кернов, охватывающих летний период 2013 г. и зимний период 2012/13 г., отчётливо прослеживается разный характер накопления снега – в керне С–3 наиболее проявлен сигнал изотопно-лёгких зимних снегопадов, горизонт которых в кернах С–1 и С–2 имеет меньшую мощность (рис. 2).
Рис. 2.
Распределение значений δ18О в фирне зимнего сезона 2012/13 г. в трёх кернах (С–1, С–2 и С–3). Бурение выполнено летом 2013 г.
Fig. 2. The δ18O values in the firn of the winter season 2012/13 in three cores (C–1, C–2 and C–3). Drilled in the summer of 2013.

При переходе в масштаб водного эквивалента заметно несовпадение пиков δ18О на общей шкале глубин, обусловленное локальными различиями в накоплении снега на Западном плато (рис. 3, а–в). Зимний сезон 2012/13 г. в керне С–3 по значениям δ18О выделяется на глубинах 239–1243 мм в.экв.; таким образом аккумуляция зимнего периода составила 1004 мм в.экв. Этот же сезон в керне 1 выделен на глубинах 239–913 мм в.экв., т.е. здесь слой зимней аккумуляция был меньше на 330 мм в.экв. Разница между мощностями слоя зимней аккумуляции в керне С–2 и С–3 составила 190 мм в.экв. Добавив величину разницы в шкалу глубин для каждого из кернов, можно увидеть хорошее соответствие изотопных кривых между собой (см. рис. 3, г). Таким образом, в пределах локального участка Западного плато перераспределение выпавшего снега в зимний сезон 2012/13 г. составило 330 мм в.экв. – это примерно 20% средней годовой аккумуляции.
Рис. 3.
Распределение значений δ18О в керне С–1 (а); С–2 (б); С–3 (в) по глубине и сопоставление изотопной записи по всем трём кернам с учётом различий в аккумуляции (г).
Fig. 3. Distribution of δ18O values in cores С–1 (a); C–2 (б); C–3 (в) with depth and aligning of isotopic records for all three cores, taking into account differences in accumulation (г).

Неравномерное по площади накопление снега создаёт седиментационный шум в изотопной записи. В керне С–1 при относительно меньшей мощности зимнего слоя 2012/13 г. отмечены самые высокие величины δ18О, а в керне С–3 – и максимальная мощность зимнего слоя и наименьшие величины δ18О (см. рис. 2), что связано с перемещением зимнего снега на поверхности плато. В летний сезон 2012 г. в керне С–3 также отмечено повышенное накопление по сравнению с керном 1 и 2 и занижение значений δ18О. Это связано, скорее всего, с относительно большим накоплением переметённого снега, выпавшего в осенний период, который при осреднении был отнесён к летнему сезону.
Значения δ18О льда керна С–4, полученного в 2017 г. в точке максимального снегонакопления (Лаврентьев и др., 2022), варьируют от –5.31 до ‒30.21‰. В керне выделено 6 годовых циклов по значениям δ18О (границы сезонов определялись исходя из среднего значения δ18О = –15.2‰), в нижней части керна сезоны накопления соответствуют сезонам, выделенным в верхней части керна С–1 2013 г. (холодные сезоны 2012/13 и 2011/12 гг., и тёплый сезон 2012 г., см. рис. 3). Повышенное снегонакопление в точке бурения 2017 г. (керн С–4) приводит к изменению изотопного сигнала сезонных горизонтов льда относительно керна С–1. Так, холодный сезон 2012/13 г. характеризуется значениями δ18Оср = –20.5‰ и слоем сезонной аккумуляции в 891 мм в.экв., этот же сезонный слой в керне С–1 2013 г. характеризуется величиной δ18Оср = –19.3‰ при мощности слоя 672 мм в.экв. В керне С–5 2018 г. значения δ18О варьируют от –4.3 до –30.27‰. В керне выделено 14 годовых слоёв, часть из которых соответствует годовым слоям в кернах 2017 и 2013 гг. (см. рис. 4).
Сопоставление средних величин δ18О для одних и тех же сезонов, выделенных в трёх кернах, показало разницу в среднесезонных величинах δ18О и мощностях слоя сезонной аккумуляции (табл. 1). Очевидно, что среднесезонное значение δ18О зависит от мощности слоя, поскольку осредняются все значения внутри выделенных границ. Ожидается, что уменьшение слоя зимней аккумуляции из-за ветрового сноса выпавшего снега должно приводить к увеличению среднесезонной величины δ18О (когда уменьшается доля зимнего снега с самыми низкими значениями δ18О). Однако при сопоставлении холодных сезонов за несколько лет наблюдений между величиной аккумуляции и среднесезонной δ18О не отмечено связи. Так, увеличение слоя сезонной аккумуляции холодного сезона 2016/17 г. в керне С–4 в два раза по сравнению с керном С–5 не только не привело к понижению среднесезонной величины δ18О в керне С–4, а наоборот, проявилось в более высоком значении δ18О (см. табл. 1). Это говорит о том, что перемещение снега на поверхности плато является важным фактором формирования изотопной записи, и ветровому перемещению подвергаются не только зимние осадки, но и снегопады осенних и весенних периодов. Для тёплых сезонов заметен некоторый тренд уменьшения сезонной величины δ18О при увеличении аккумуляции, скорее всего связанный с тем, что перемещается по поверхности плато снег переходных периодов от тёплого к холодному сезону; таким образом, слои большей мощности содержат больше осенних/весенних снегопадов, что понижает среднее значение δ18О. Для летнего сезона ожидается гораздо меньшее ветровое перераспределение из-за более высоких температур выпадения снега, в результате чего поверхностный снег имеет бóльшую влажность и меньше перемещается по поверхности после отложения.
Таблица 1.
Среднесезонные величины δ18О и мощности слоя аккумуляции в одновременных горизонтах трёх кернов Западного плато
Сезон | Керн С–5 | Керн С–4 | Керн С–1 | Керн С–1 границы по ${\text{NH}}_{4}^{ + }$ | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
δ18О, ‰/слой аккумуляции, мм водного эквивалента | ||||||||
Холодные сезоны | ||||||||
2007–08 | –20.99 | 678 | –19.69 | 575 | –20.69 | 330 | ||
2008–09 | –20.15 | 550 | –19.84 | 247 | –18.02 | 274 | ||
2009–10 | –20.32 | 1589 | –21.19 | 1720 | –22.54 | 1250 | ||
2010–11 | –17.67 | 1046 | –17.2 | 1853 | –17.52 | 1540 | ||
2011–12 | –21.62 | 319 | –16.62 | 322 | –16.34 | 370 | ||
2012–13 | –21.37 | 867 | –20.52 | 891 | –19.31 | 672 | –20.35 | 480 |
2013–14 | –17.87 | 539 | –18.24 | 833 | ||||
2014–15 | –20.74 | 755 | –22.50 | 1036 | ||||
2015–16 | –22.29 | 745 | –22.88 | 979 | ||||
2016–17 | –22.32 | 314 | –20.83 | 639 | ||||
Тёплые сезоны | ||||||||
2008 | –11.59 | 938 | –11.64 | 977 | –13.22 | 1167 | ||
2009 | –10.54 | 518 | –11.52 | 523 | –13.13 | 766 | ||
2010 | –11.94 | 1241 | –10.38 | 909 | –12.65 | 1374 | ||
2011 | –9.95 | 612 | –9.56 | 350 | –12.71 | 717 | ||
2012 | –10.23 | 958 | –11.37 | 1131 | –10.19 | 883 | –10.09 | 865 |
2013 | –12.32 | 973 | –12.62 | 734 | ||||
2014 | –9.88 | 1378 | –10.13 | 1411 | ||||
2015 | –9.51 | 663 | –10.66 | 1092 | ||||
2016 | –10.91 | 1346 | –11.35 | 1114 |
Хорошо заметно, что разница в слое аккумуляции и среднесезонных величинах δ18O между С–1, С–4 и С–5 значительна, и в отдельные сезоны максимальные различия могут достигать 1.79 м в.экв. и 5‰ соответственно. При 5-летнем осреднении полученных значений для холодного периода абсолютная разница в значениях δ18O между кернами С–1 и С–5 (2008–2013 гг.) составила 1.38‰.
Полученные сезонные значения δ18O льда плохо коррелируют с температурами воздуха на метеостанции в долине (станция Клухорский перевал), как для холодных (r = –0.4), так и для тёплых (r = 0.46) сезонов, если за тёплый сезон принимать период с мая по октябрь, а за зимний – с ноября по апрель. Такое выделение сезонов выполнено в работе (Козачек и др., 2015). Это связано, вероятно, с нарушениями температурного градиента долина–вершина и с проблемой неравномерности накопления снега в пространстве и во времени. Периоды выпадения осадков на ледниках не совпадают с зафиксированными датами выпадения осадков на долинных станциях, кроме того, количество выпадающего снега на склонах Эльбруса характеризуется большой межгодовой изменчивостью.
ОБСУЖДЕНИЕ
Любая интерпретация изотопного состава кислорода как косвенного показателя температуры требует концептуальной модели, подкреплённой эмпирическими данными. Модель рэлеевской дистилляции связывает вариации δ18О атмосферных осадков с температурой воздуха в высоких широтах (Dansgaard, 1964). Интерпретация вариации δ18О в ледяных кернах основана на эмпирической корреляции между наблюдаемыми значениями δ18О осадков и температурой приземного воздуха в районе исследований (на ближайших станциях) или в точке бурения (Jouzel et al., 1997; Petit et al., 1999; Yu et al., 2020; Marcle, Steig, 2022). С одной стороны, важна согласованность температурного сигнала на большой высоте и в долине, а с другой стороны надо учитывать, что абсолютные значения δ18O осадков в долине и величин δ18O ледникового льда различаются из-за разницы абсолютных высот и фаз осадков.
Для корректных палеотемпературных реконструкций необходимо учитывать, насколько климатический сигнал не нарушен. Несколько процессов влияют на изотопный состав снега после его отложения на поверхности ледника, таким образом создавая не климатический шум в изотопной записи ледяных кернов. Неравномерное отложение, вызванное ветром и неровностями поверхности, наряду с пространственным перераспределением, служит основным вкладом неклиматической дисперсии (“стратиграфический шум”) (Fisher et al., 1985). Сильный ветер может удалить целые сезоны из изотопной записи (Fisher et al., 1983).
Кроме того, на климатический сигнал оказывает влияние неравномерность выпадения осадков во времени (Sime et al., 2009, 2011; Persson et al., 2011). После осаждения на изотопный состав поверхностных слоёв может влиять обмен паров с атмосферой посредством процессов сублимации–конденсации (Steen-Larsen et al., 2014); дополнительный компонент изменений после накопления снега может представлять собой диффузия пара в фирне (Waddington et al., 2002; Neumann, Waddington, 2004; Town et al., 2008). Диффузия водяного пара в фирновых порах сглаживает изотопные колебания в сезонном и межгодовом (а возможно и в более длительном) масштабе в зависимости от скорости снегонакопления (Johnsen, 1977; Whillans, Grootes, 1985; Cuffey, Steig, 1998; Johnsen et al., 2000).
Пренебрегая для Западного плато влиянием сублимации и диффузии, которое важно для районов с низкими скоростями аккумуляции, можно сказать, что общая валидность изотопной записи по ледниковым кернам зависит от трёх факторов – погрешностей аналитических определений, погрешности, связанной с потерей сигнала во льду из-за ветрового переотложения снега (седиментационный шум), и погрешности, связанной с выделением годовых и сезонных слоёв в керне и неравномерностью выпадения осадков внутри сезона (шум определения). Если погрешности измерения представляют отклонение результата измерений от истинного (действительного) значения измеряемой величины и её можно рассчитать на основе повторных измерений и величины неопределённости изотопных стандартов, то погрешности шума в изотопной записи – это скорее неопределённость в прямом понимании этого слова. Это та потеря изотопного сигнала, которую мы не можем определить, поскольку изменчивость изотопных параметров может быть продиктована как шумом, так и естественной межгодовой вариабельностью. Поэтому мы можем только сравнить значения, полученные в дублирующих и близко расположенных кернах и вычислить абсолютную разницу, которую в данном случае можно считать неопределённостью, влияющую на реконструкцию климатического сигнала.
Седиментационный шум. Западное плато было выбрано как оптимальная точка для бурения из-за морфологии поверхности, которая подвержена меньшему ветровому сносу выпадающего снега по сравнению с Восточной вершиной или ледниками, располагающимися на склонах Эльбруса ниже 5000 м. Однако и здесь ветровое перемещение снега существенно. Для горных ледников, особенно с высокими скоростями аккумуляции, изменения в снегонакоплении могут значительно влиять на реконструкции температур по сезонным значениям δ18О, поскольку величины δ18О сезонов зависят от мощности слоя.
Отношение сигнал/шум для ледниковых кернов Западного плато можно оценить по фирновой толще, соответствующей одному году накопления в кернах С–1, С–2 и С–3, поскольку она имеет близкую мощность в трёх кернах, слои залегают от поверхности и относятся к одному сезону накопления. Упрощенный расчёт согласно (Münch et al., 2015), в котором за седиментационный шум понимается средний стандартный разброс по горизонтали между кернами относительно вариаций по глубине, выполняется по формуле:
(1)
${\text{SNR}} = \frac{{{{{{\sigma }}}_{{{v}({\text{C}} - 1)}}} - {{{{\sigma }}}_{{l\,({\text{C}} - 1 - 2 - 3)}}}}}{{{{{{\sigma }}}_{{{v}({\text{C}} - 1)}}} - {{{{\sigma }}}_{{{v}({\text{C}} - 3)}}}~}},$Для кернов С–1, С–4 и С–5, при рассмотрении вариации среднезимних величин δ18О и слоя аккумуляции (см. табл. 1), отношение сигнал/шум для величин δ18О составило ≈1.5, а для величины слоя аккумуляции ≈2.4. Это говорит о том, что шум в изотопной записи обусловлен не только ветровым перемещением, которое влияет на изменение слоя аккумуляции, но и дополнительными факторами, влияющими на значения δ18О в межгодовом масштабе.
Для Приэльбрусья в последнее столетие отмечается высокая межгодовая изменчивость климатических параметров, а также изменения доли весенних/осенних снегопадов. Средняя многолетняя годовая сумма осадков по данным наблюдений на станции Терскол составляет около 950 мм, почти треть из их выпадает за три летних месяца, и около 56% осадков выпадает в сентябре–октябре и апреле–мае (Рототаева и др., 2019). С 1950 г. по настоящее время дважды происходила смена климатических условий, характеризующихся разнонаправленными аномалиями температуры воздуха и сезонного количества осадков. Период с 1950 по 1980 г. характеризовался положительными аномалиями температур воздуха и рекордными отрицательными аномалиями осадков, особенно летом и осенью. В период 1960–90-х годов отмечалось значительное похолодание и высокая изменчивость зимних и летних осадков, на фоне увеличения снежности зим. В период с конца 1990-х до 2017 г. отмечен рост летней температуры, резко увеличились зимние осадки, также для этого периода отмечалась высокая аномалия весенних осадков (Рототаева и др., 2019). Это приводит к тому, что границы сезонов по глубине ледниковых кернов будут менять своё положение относительно наиболее изотопно-лёгких зимних и изотопно-тяжёлых летних слоёв. Осеннее и весеннее накопление снега и его высокая межгодовая изменчивость добавляют шум “определения” к седиментационному шуму.
Проблема седиментационного шума частично решается осреднением. По кернам прибрежных частей Антарктиды и Гренландии, где годовая аккумуляция значительно выше, чем во внутренних районах и превышает 200 мм в.экв., была установлена сильная обратная корреляция между шумом в изотопной записи и скоростью аккумуляции (Fisher et al., 1985). Дублирующее бурение нескольких кернов позволило сделать грубую оценку необходимого осреднения для снижения шума до уровня климатического сигнала, которое составило 3–5 лет. Для альпийского ледника Коле Гнифетти (4450 м) установлено, что негативный эффект седиментационного шума (сильный ветровой снос осадков) в изотопной записи уменьшается при осреднении в 5 и 10 лет (Bohleber et al., 2018). Осреднение сезонных значений δ18О за 5 лет по периодам 2007–2012 и 2012–2017 гг. (см. табл. 1) показало, что для летних сезонов абсолютная разница в среднесезонных величинах δ18О невелика, а для зимних заметна. Между С–5 и С–1 для периода 2008–2013 гг. она составила 1.4‰, но между С–5 и С–4 для периода 2013–2017 гг. была крайне незначительна (0.1‰).
Шум определения. Неправильное проведение границы зимнего и летнего сезонов может перекрыть климатический сигнал, зафиксированный в ледниковом керне. Это шум определения, связанный с тем, что стратиграфические горизонты снега (или льда), по которым происходит разделение на сезонную аккумуляцию, не привязаны к календарным датам (Jouzel et al., 1997). Среднесезонные величины δ18О и аккумуляции для холодного и тёплого периодов сильно зависят от учёта весеннего и осеннего накопления, которое на Западном плато очень существенно. И если седиментационный шум может быть преодолён осреднением, то проблема шума определения состоит из двух частей. Первая – это ошибки проведения границ сезонов. Эта проблема может быть преодолена путём использования дополнительных геохимических маркеров, таких как содержание аммония.
В керне С–1 М. Леграном (персональное сообщение) выполнено разделение на тёплые и холодные сезоны по концентрации аммония, основным источником которого служит растительность в активной фенологической фазе, соответствующей тёплому полугодию (Preunkert et al., 2019). На Западное плато (5115 м) аммоний может попадать в результате глубокой конвекции или с потоками хорошо развитой горно-долинной циркуляции. Оба явления наблюдаются в большинстве случаев в тёплую половину года. Концентрация аммония в ледяном керне максимальна в период активной конвекции, очень низкие зимние уровни ${\text{NH}}_{4}^{ + }$ связаны с осадками холодного полугодия. Во льду Западного плато содержание ${\text{NH}}_{4}^{ + }$, относящегося к холодным сезонам, составляет от 0 до 100 мкг/л и возрастает до 1000–1500 мкг/л в горизонтах, отнесённых к тёплым сезонам года.
Границы тёплых сезонов, выделенные по концентрациям аммония в керне С–1, не совпадают с границами, выделенными по значениям δ18О (рис. 4, а), что приводит к различиям в осреднённых сезонных величинах δ18О (см. табл. 1). В основном это касается среднесезонных величин тёплых периодов, поскольку в тёплые сезоны, выделенные по концентрации ${\text{NH}}_{4}^{ + }$, попадают части изотопной записи, характеризующие переход от холодного сезона к тёплому. В большинстве случаев окончание летнего сезона связано с величинами δ18О около –15‰ (и совпадает с границей сезона, выделенной по δ18О), а начало летнего сезона согласно концентрации аммония, связано с величинами δ18О около –18…–20‰.
Рис. 4.
Распределение значений δ18О по глубине в кернах С–5 (а); С–4 (б) и С–1 (в).
Fig. 4. Distribution of δ18O values in C–5 (a); C–4 (б) and C–1 (в) cores.

Вторая проблема шума определения связана со сложностью привязывания изотопной записи к календарным месяцам, по которым будут восстанавливаться температуры воздуха, и с неравномерностью накопления осадков на плато. Это не переотложение выпавшего снега, а межгодовая изменчивость выпадения осадков и их количества. Как мы уже отмечали, на Эльбрусе очень высока межгодовая изменчивость осадков, кроме того, на высотах более 4000 м выпадение осадков зависит от синоптической обстановки и характера поступления воздушных масс (Toropov et al., 2019). Неравномерное во времени выпадение снега приводит к тому, что накапливающаяся толща снега может содержать как целую серию разных снегопадов, так и может быть полностью сформирована одним снегопадом. Для того, чтобы привязать выделенные по аммонию границы сезонов к календарным месяцам года, можно рассчитать среднемесячные величины δ18О “идеальных” сезонов, используя годовую амплитуду значений δ18О. Сезонные и межгодовые вариации δ18О во льду и фирне по глубине в целом соответствуют гармоническим колебаниям, описывающимся функцией (Fisher, Koerner, 1988):
где S – годовая амплитуда колебаний δ18О; z – месяц года.Расчёт выполнялся для каждого года отдельно с учётом конкретной годовой амплитуды и сопоставлялся с изотопной записью по керну С–1 с учётом мощности каждого из годовых слоёв. Выполненный расчёт показал, что границы сезонов, выделенные в керне по содержанию ${\text{NH}}_{4}^{ + }$, попадают на рассчитанные по уравнению (2) значения δ18О таким образом, что тёплый сезон охватывает период с апреля по октябрь, а холодный – с ноября по март. Для некоторых лет наблюдается хорошее согласие между расчётными и фактическими среднесезонными величинами δ18О по керну (рис. 5, б). Для двух зим отмечается рассогласованность поведения расчётных и фактических δ18О, связанная с особенностями выпадения осадков. Учитывая корректное выделение границ сезонов, погрешность за счёт неравномерного выпадения осадков внутри сезона можно оценить как абсолютные отклонения расчётных от фактических сезонных величин δ18О, которые достигают 3‰, а осредненные с шагом 5 лет составляют 1.7‰. Таким образом, общую величину погрешности для двух разных видов шума с осреднением 5 лет можно оценить в 2.2‰ (как корень из суммы квадратов), что составляет около 20% годовой сезонной амплитуды значений δ18О во льду Западного плато (средняя разница между тёплыми и холодными сезонами ~10–11‰).
Рис. 5.
Положение границ сезонов (а) в керне С–1, выделенных с использованием концентрации аммония (цветовая заливка розовым – тёплый сезон, голубым – холодный сезон) и по значениям δ18O (пунктирные линии), сопоставление расчётных среднемесячных величин δ18О с изотопной записью по керну С–1 (б) и с температурами воздуха на станции Клухорский перевал: 1 – значения δ18О по уравнению (1); 2 – температуры воздуха среднемесячные (по данным aisori.ru).
Fig. 5. Position of the boundaries of the seasons (a) dated by ammonium concentration (colour shading in pink – warm season. blue – cold season) and by the δ18O values (dashed lines), comparison of the calculated average monthly δ18O values with the C–1 core isotope record (б) and with air temperatures at Klukhorsky Pass station (в): 1 – δ18O values according to equation (1); 2 – average monthly air temperatures (according to aisori.ru data).

При сопоставлении расчётных величин δ18О керна С–1 с температурами воздуха, зафиксированными на станции Клухорский перевал, также видна рассогласованность в сезонном ходе этих параметров (рис. 5, в). Причина заключается в том, что расчёт выполнен на основании годовой амплитуды значений δ18О, величина которой зависит от того, выпадали ли в течение года осадки в наиболее холодные и тёплые месяцы. Отсутствие, например, изотопно-лёгких осадков самого холодного месяца приведёт к уменьшению годовой амплитуды. Тем не менее, расчёт по уравнению (2) позволил привязать сезоны к календарным месяцам и, таким образом, рассмотреть связь значений δ18О ледникового льда керна С–1 с температурами воздуха, осреднёнными за каждый из сезонов. Для тёплых периодов года отмечается связь среднесезонных значений δ18О с температурами воздуха на станции Клухорский перевал (r = 0.7, р = 0.1). Для холодных периодов характерно отсутствие выраженной связи (r = 0.3). В холодный сезон 2011/12 г. средняя температура воздуха (–5.4°С) была наименьшей за рассматриваемый период, как и количество осадков. В керне С–1 этот сезон имеет небольшую мощность (см. табл. 1) и относительно высокие значения δ18О, что вызвано седиментационным шумом. С учётом более низких значений δ18О этого сезона в керне С–4 и таким образом полной сезонной амплитуды расчётное значение по уравнению (2) даёт величину δ18О сезона = –22.6‰. Подобное значение было характерно для холодного сезона 2009/10 г. (–22.54‰, см. табл. 1), когда средняя температура воздуха составляла ‒0.88°С. Таким образом, при принципиально разных температурных условиях сезонов изотопная характеристика льда у них одинаковая. В сезон 2009/10 г. на фоне высокого снегонакопления в кернах фиксируются низкие значения δ18О (см. табл. 1) при относительно мягких температурных условиях на метеостанции. Вероятнее всего, в зимние сезоны на Эльбрус возможно вторжение воздушных масс, изотопный состав водяного пара которых значительно истощён в ходе рэлеевской конденсации. Поэтому температуры воздуха на метеостанции в холодные сезоны не коррелируют с изотопными характеристиками льда. Эта гипотеза выдвигалась как основная для объяснения отсутствия связи δ18О–Т в ледниковом керне с Западного плато, полученного в 2009 г. (Козачек и др., 2015). Таким образом, для Западного плато Эльбруса с высокими темпами аккумуляции большую роль играет межгодовая изменчивость снегонакопления в холодные периоды. В то же время выраженная корреляционная связь средних значений δ18О тёплых сезонов с температурами воздуха позволяет использовать ледниковые керны Западного плато для палеореконструкций условий тёплого периода.
Для сопоставления разновременных серий изотопных данных требуется единый универсальный подход к интерпретации, и наиболее корректно начинать с проведения границ сезонов по содержанию аммония. Общая неопределённость в палеоклиматических реконструкциях по изотопному составу кислорода льда связана с седиментационным шумом, с неоднородностью накопления внутри сезона и с рассогласованностью с метеопараметрами на долинных станциях.
ВЫВОДЫ
Исследование пяти ледниковых кернов, полученных в пределах Западного плато Эльбруса, выполненное с высоким разрешением, показало, что формирование изотопных характеристик фирна и льда имеет особенности, которые связаны с процессами накопления и перемещения снега.
Выбор площадки для бурения имеет принципиальное значение: бурение в трёх точках Западного плато, а также дублирующее бурение двух неглубоких кернов, выполненное в один сезон, показало разницу в мощностях слоя сезонной аккумуляции. Эта разница была хорошо заметна по выраженным пикам значений δ18О. Значения δ18О и δ2Н льда Западного плато в изученных кернах в целом варьируют от –5 до –30‰ и от –18.7 до –225.8‰ соответственно, обнаруживая хорошо выраженную сезонность. Во всех кернах лёд имеет общую амплитуду вариаций значений δ18О, однако пики максимальных и минимальных значений не совпадают. Совмещение пиков значений δ18О и приведение в единую шкалу мощности в единицах водного эквивалента позволило установить, что около 20% слоя годовой аккумуляции может быть связано с ветровым перемещением снега на поверхности Западного плато. Сопоставление изотопной записи показало, что различия в слое сезонной аккумуляции для отдельных сезонов достигают 0.3 м в.экв., при осреднении за 5 лет – 0.2 м в.экв. Абсолютные различия в среднесезонных величинах δ18О, связанные с седиментационным шумом, осреднённые с шагом 5 лет, составляют 1.38‰.
Для ледниковых кернов Эльбруса помимо седиментационного шума, большую роль в формировании изотопной записи играет вклад осенних и весенних снегопадов, и проведение границ сезонов приобретает большое значение. Во избежание дополнительных ошибок в палеореконструкциях по кернам ледников с высокой аккумуляцией желательно использовать изотопный состав кислорода после того, как будут установлены границы сезонов с помощью дополнительных геохимических маркеров. Концентрация аммония позволяет сделать это наиболее точно. Неравномерность выпадения осадков внутри сезона также создаёт шум в изотопной записи. Абсолютные различия в среднесезонных величинах δ18О, связанные с этим видом шума и осреднённые за 5 лет, составляют 1.7‰. Таким образом, общую величину неопределённости для двух разных видов шума можно оценить в 2.2‰, что составляет около 20% годовой сезонной амплитуды значений δ18О во льду Западного плато (средняя разница между величинами δ18О тёплых и холодных сезонов ~10–11‰). Изотопные характеристики зимних сезонов, выделяемых в ледниковых кернах Западного плато с помощью содержания аммония, демонстрируют слабую связь с температурами воздуха, а для тёплых сезонов получена высокая положительная корреляция с температурами воздуха на станции Клухорский перевал (r = 0.7, р = 0.1), что позволяет использовать ледниковые керны Западного плато для палеореконструкций условий тёплого периода.
Благодарности. Работа выполнена в рамках Мегагранта (Соглашение № 075-15-2021-599 от 08.06.2021) “Палеоэкологические реконструкции как ключ к пониманию прошлых, текущих и будущих изменений климата и окружающей среды в России”. Изотопный анализ образцов льда выполнен в рамках Государственного задания Института географии РАН No FMGE-2019-0004.
Acknowledgements. The study was supported by the Megagrant project (agreement № 075-15-2021-599, 8.06.2021) “Paleoecological Reconstructions as a Key to Understanding Past, Current, and Future Climate and Environmental Changes in Russia”. Isotope analysis were done within the framework of State Assignment no. FMGE-2019-0004 for the RAS Institute of Geography.
Список литературы
Екайкин А.А., Козачек А.В., Михаленко В.Н. Способ восстановления рядов метеорологических характеристик по данным исследования ледяных кернов горных районов. Патент 2643706. Дата регистрации: 05.02.2018.
Козачек A.B., Екайкин А.А., Михаленко В.Н., Липенков В.Я., Кутузов С.С. Изотопный состав ледяных кернов, полученных на Западном плато Эльбруса // Лёд и Снег. 2015. Т. 55. № 4. С. 35–49.
Ледники и климат Эльбруса / Отв. ред. В.Н. Михаленко. М.–СПб.: Нестор-История, 2020. 372 с
Лаврентьев И.И., Михаленко В.Н., Кутузов С.С. Толщина льда и подлёдный рельеф Западного ледникового плато Эльбруса // Лёд и Снег. 2010. № 2. С. 12–18.
Лаврентьев И.И., Кутузов С.С., Михаленко В.Н., Судакова М.С., Козачек А.В. Пространственно-временнaя изменчивость снегонакопления на Западном плато Эльбруса (Центральный Кавказ) // Лёд и Снег. 2022. Т. 62. № 2. С. 165–178.
Михаленко В.Н., Кутузов С.С., Лаврентьев И.И., Торопов П.А., Владимирова Д.О., Абрамов А.А., Мацковский В.В. Гляциоклиматические исследования Института географии РАН в кратере Восточной вершины Эльбруса в 2020 г. // Лёд и Снег. 2021. Т. 61. № 1. С. 149–160.
Михаленко В.Н. Бурение льда близ вершины Эльбруса // Лёд и Снег. 2010. № 1 (109). С. 123–126.
Рототаева О.В., Носенко Г.А., Керимов А.М., Кутузов С.С., Лаврентьев И.И., Никитин С.А., Керимов А.А., Тарасова Л.Н. Изменения баланса массы ледника Гарабаши (Эльбрус) на рубеже XX–XXI вв. // Лёд и Снег. 2019. Т. 59. № 1. С. 5–22.
Bohleber P., Wagenbach D., Schöner W., Böhm R. To what extent do water isotope records from low accumulation Alpine ice cores reproduce instrumental temperature series? // Tellus B: Chemical and Physical Meteorology. 2013. T. 65. № 1. P. 20148. https://doi.org/10.3402/tel-lusb.v65i0.20148
Craig H. Isotopic variations in meteoric waters // Science. 1961. V. 133. № 3465. P. 1702–1703.
Cuffey K.M., Steig E.J. Isotopic diffusion in polar firn: implications for interpretation of seasonal climate parameters in ice-core records, with emphasis on central Greenland // Journ. of Glaciology. 1998. V. 44. P. 273–284.
Dansgaard W. Stable isotopes in precipitation // Tellus. 1964. V. 16. P. 436–468.
Dansgaard W., Johnsen S.J., Clausen H.B., Dahl-Jensen D., Gundestrup N.S., Hammer C.U., Hvidberg C.S., Steffensen J.P., Sveinbjörnsdottir A.E., Jouzel J., Bond G. Evidence for general instability of past climate from a 250-kyr ice-core record // Nature. 1993. V. 364. P. 218–220. https://doi.org/10.1038/364218a0
Fisher D.A., Koerner R.M., Paterson W.S.B., Dansgaard W., Gundestrup N., Reeh N. Effect of wind scouring on climatic records from ice-core oxygen-isotope profiles // Nature. 1983. V. 301. P. 205–209. https://doi.org/10.1038/301205a0
Fisher D.A., Reeh N., Clausen H.B. Stratigraphic noise in time series derived from ice cores // Annals of Glaciology. 1985. V. 7. P. 76–83.
Fisher D., Koerner R. The effects of wind on δ(18O) and accumulation give an inferred record of seasonal δ amplitude from the Agassiz Ice Cap, Ellesmere Island, Canada // Annals of Glaciology. 1988. V. 10. P. 34–37. https://doi.org/10.3189/S0260305500004122
Johnsen S.J. Stable isotope homogenization of polar firn and ice // Isotopes and Impurities in Snow and Ice. Proceedings of the Grenoble Symposium, IAHS Publ., Grenoble, France, 1977. No. 118. P. 210–219.
Johnsen S.J., Clausen H.B., Cuffey K.M., Hoffmann G., Schwander J., Creyts T. Diffusion of stable isotopes in polar firn and ice: the isotope effect in firn diffusion / Physics of ice core records, edited by Hondoh T. Hokkaido Univ. Press, Sapporo, Japan, 2000. P. 121–140.
Jouzel J., Alley R.B., Cuffey K., Dansgaard W., Grootes P., Hoffmann G., Johnsen S.J., Koster R., Peel D., Shuman C., Stievenard M., Stuiver M., White J. Validity of the temperature reconstruction from water isotopes in ice cores // Journ. of Geophysical Research. Oceans. 1997. V. 102. P. 26471–26487.
Markle B., Steig E. Improving temperature reconstructions from ice-core water-isotope records // Climate of the Past. 2022. V. 18. P. 1321–1368.
Merlivat L., Jouzel J. Global climatic interpretation of the deuterium-oxygen 18 relationship for precipitation // Journ. of Geophys. Research. Oceans. 1979. V. 84. P. 5029–5033.
Mikhalenko V., Sokratov S., Kutuzov S., Ginot P., Legrand M., Preunkert S., Lavrentiev I., Kozachek A., Ekaykin A., Fain X., Lim S., Schotterer U., Lipenkov V., Toropov P. Investigation of a deep ice core from the Elbrus western plateau, the Caucasus, Russia // The Cryosphere. 2015. V. 9. P. 2253–2270. https://doi.org/10.5194/tc-9-2253-2015
Münch T., Kipfstuhl S., Freitag J., Meyer H., Laepple T. Regional climate signal vs. local noise: a two-dimensional view of water isotopes in Antarctic firn at Kohnen station, Dronning Maud Land // Climate of the Past Discussions. 2015. V. 11. P. 5605–5649.
Neumann T.A., Waddington E.D. Effects of firn ventilation on isotopic exchange // Journ. of Glaciology. 2004. V. 50. P. 183–194.
Sime L.C., Marshall G.J., Mulvaney R., Thomas E.R. Interpreting temperature information from ice cores along the Antarctic Peninsula: ERA40 analysis // Geophysical Research Letters. 2009. V. 36. L18801. https://doi.org/10.1029/2009GL038982
Sime L.C., Lang N., Thomas E.R., Benton A.K., Mulvaney R. On high-resolution sampling of short ice cores: dating and temperature information recovery from Antarctic Peninsula virtual cores // Journ. of Geophys. Research. 2011. V. 116. D20117. https://doi.org/10.1029/2011JD015894
Toropov P.A., Aleshina M.A., Grachev A.M. Large-scale climatic factors driving glacier recession in the Greater Caucasus, 20th–21st century // Intern. Journ. of Climatology. 2019. V. 39. № 12. P. 4703–4720.
Persson A., Langen P.L., Ditlevsen P., Vinther B.M. The influence of precipitation weighting on interannual variability of stable water isotopes in Greenland // Journ. of Geophys. Research. 2011. V. 116. D20120. https://doi.org/10.1029/2010JD015517
Petit J.R., Jouzel J., Raynaud D., Barkov N.I., Barnola J.M., Basile I., Bender M., Chappellaz J., Davis M., Delaygue G., Delmotte M., Kotlyakov V.M., Legrand M., Lipenkov V.Y., Lorius C., Pépin L., Ritz C., Saltzman E., Stievenard M. Climate and atmospheric history of the past 420.000 years from the Vostok ice core, Antarctica // Nature. 1999. V. 399. P. 429–436.
Preunkert S., Legrand M., Kutuzov S., Ginot P., Mikhalenko V., Friedrich R. The Elbrus (Caucasus, Russia) ice core record – Part 1: reconstruction of past anthropogenic sulfur emissions in south-eastern Europe // Atmospheric Chemistry and Physics. 2019. V. 19. P. 14119–14132. https://doi.org/10.5194/acp-19-14119-2019
Steen-Larsen H.C., Masson-Delmotte V., Hirabayashi M., Winkler R., Satow K., Prié F., Bayou N., Brun E., Cuffey K.M., Dahl-Jensen D., Dumont M., Guillevic M., Kipfstuhl S., Landais A., Popp T., Risi C., Steffen K., Stenni B., Sveinbjörnsdottír A.E. What controls the isotopic composition of Greenland surface snow? // Climate of the Past. 2014. V. 10. P. 377–392. https://doi.org/10.5194/cp-10-377-2014
Town M.S., Warren S.G., von Walden P., Waddington E.D. Effect of atmospheric water vapor on modification of stable isotopes in near-surface snow on ice sheets // Journ. of Geophys. Research. 2008. V. 113. D24303. https://doi.org/10.1029/2008JD009852
Waddington E.D., Steig E.J., Neumann T.A. Using characteristic times to assess whether stable isotopes in polar snow can be reversibly deposited // Annals of Glaciology. 2002. V. 35. P. 118–124.
Whillans I.M., Grootes P.M. Isotopic diffusion in cold snow and firn // Journ. of Geophysical Research. 1985. V. 90. P. 3910–3918. https://doi.org/10.1029/JD090iD02p03910
Yu W., Yao T., Thompson L.G., Jouzel J., Zhao H., Xu B., Jing Z., Wang N., Wu G., Ma Y., Gao J., Yang X., Zhang J., Qu D. Temperature signals of ice core and speleothem isotopic records from Asian monsoon region as indicated by precipitation δ18O // Earth and Planetary Science Letters. 2021. V. 554. 116665. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2020.116665
Дополнительные материалы отсутствуют.