Почвоведение, 2023, № 11, стр. 1472-1488
Тяжелые металлы в городских почвах Приволжского федерального округа: сопряженный анализ официальных данных
Т. А. Парамонова a, b, *, Г. М. Черногаева a, c, Н. Н. Лукьянова d, М. С. Парамонов e
a Институт глобального климата и экологии имени академика Ю.А. Израэля
107258 Москва, ул. Глебовская, 20Б, Россия
b Факультет почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова
119991 Москва, Ленинские горы, 1, Россия
c Институт географии РАН
119017 Москва, Старомонетный пер., 29, стр. 4, Россия
d Научно-производственное объединение “Тайфун”
249038 Обнинск, ул. Победы, 4, Россия
e Биологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова
119991 Москва, Ленинские горы, 1, Россия
* E-mail: tparamonova@soil.msu.ru
Поступила в редакцию 28.02.2023
После доработки 30.06.2023
Принята к публикации 01.07.2023
- EDN: MGZLIZ
- DOI: 10.31857/S0032180X23600300
Аннотация
На основании сопряженного анализа официальных данных Росгидромета по содержанию приоритетных тяжелых металлов (Cd, Pb, Zn, Cu, Ni) в почвах 23 городов Приволжского Федерального округа, а также данных Росстата по социально-экономическим показателям муниципальных образований оценены эколого-геохимические характеристики городских почв (Urbic Technosols). С помощью многомерных статистических анализов (кластерного и факторного) были выявлены возможные связи параметров загрязнения почв с урбанистическими особенностями населенных пунктов. Для почв большинства городов региона со среднестатистическими социально-экономическими показателями установлены допустимые уровни накопления Cd, Pb, Zn и Cu, которые по средним значениям концентраций близки к кларкам городских почв России. В малых и средних городах Республики Башкортостан фиксируются превышения ОДК Ni в урбопочвах, что отражает наличие в восточной части Приволжского Федерального округа региональной геохимической аномалии природного и антропогенного характера, однако взаимосвязей никелевого загрязнения с социально-экономическими показателями населенных пунктов не выявляется. Умеренно-опасный уровень комплексного загрязнения урбопочв с доминирующим накоплением Cd и существенно меньшими коэффициентами концентрации других тяжелых металлов (города Белебей, Давлеканово, Дзержинск) не обнаруживает корреляций с демографическими показателями населенных пунктов. При более сложном профиле загрязнения урбопочв (Cd–Zn в Пензе или Cu–Cd–Zn в Медногорске) отмечаются меньшие значения общего коэффициента рождаемости и большие – коэффициента смертности населения (по сравнению со среднерегиональными показателями). На примере городов Приволжского Федерального округа показаны разнонаправленность градиентов увеличения концентраций в почвах Cd, Pb, Zn, Cu, а также суммарного показателя загрязнения почв Zc с индексами естественного прироста населения при отсутствии на ординационной диаграмме заметной связи эколого-геохимических характеристик почв с возрастом города, численностью и плотностью населения, плотностью уличной автодорожной сети.
ВВЕДЕНИЕ
В индустриальном и постиндустриальном обществе геохимической сущностью процесса техногенеза является глобальная металлизация биосферы, в которой с каждым годом все более заметную роль играют тяжелые металлы, в том числе обладающие экотоксическими свойствами [14]. Главной депонирующей средой для тяжелых металлов в наземных ландшафтах служат почвы, а наиболее интенсивные и комплексные техногенные геохимические аномалии, как правило, формируются в почвах урбанизированных территорий, где сконцентрированы такие источники загрязнения, как промышленное производство, теплоэнергетика, транспорт, коммунальное хозяйство и др. [14, 24]. При этом благодаря прочной, в том числе необменной, сорбции многих тяжелых металлов минеральными и органическими компонентами мелкозема, ореолы техногенного загрязнения почв сохраняются в течение очень длительного времени и могут обнаруживаться спустя много лет после ликвидации источника поступления экотоксикантов в окружающую среду [25], создавая так называемый “накопленный вред” и высокие экологические риски для населения. Степень загрязнения почв тяжелыми металлами зависит как от природно-климатических особенностей местности, так и от социально-экономической и планировочной специфики городских поселений, включая исторический аспект их образования и региональную специфику урбанистики [20].
Одним из наиболее типичных по показателям урбанизации и промышленности регионов России является Приволжский федеральный округ (ФО), доля городского населения в котором составляет 72.3% при средних показателях для РФ 74.7%, а общий валовый региональный продукт достигает ≈15% от общероссийского показателя [18]. Производственная специализация Приволжского ФО ориентирована на топливно-энергетический комплекс, химическую и нефтехимическую промышленность, машиностроение и металлообработку, легкую и пищевую промышленность [23]. В настоящее время в Приволжском ФО насчитывается 200 городов, а с учетом поселков городского типа их численность достигает 451 [17]. Более чем в 20 из них с середины прошлого века силами Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет) проводится мониторинг среднего и максимального уровней накопления в почвах токсикантов промышленного происхождения, в том числе регулярный контроль уровней накопления тяжелых металлов.
Минерально-сырьевая база региона занимает заметное место в структуре разведанных запасов черных, цветных и редкоземельных металлов России. В частности, на территории республики Башкортостан и Оренбургской области расположено: 30 коренных медно-колчеданных и медно-кобальтовых месторождений, добыча Cu составляет ≈24% от добычи в РФ; 32 месторождения Zn, ассоциированного с медно-колчеданными рудами, добыча которого составляет ≈22% от добычи в РФ; 6 месторождений силикатного Ni, балансовые запасы металла в которых составляют ≈6% от российских, однако добыча никелевых силикатных руд с 2013 г. приостановлена вследствие низкой рентабельности; попутные рудопроявления Cd встречаются на медных и цинковых месторождениях Приволжского ФО [5]. Вместе с тем Приволжский ФО занимает последнее место среди регионов по запасам и добыче свинцовых руд. Таким образом, для восточной части региона характерна халькофильно-сидерофильная геохимическая специализация, которая определяет относительное повышение в покровных отложениях и, соответственно, почвах региональных фоновых концентраций ряда тяжелых металлов.
При этом вследствие большой протяженности территории Приволжского ФО в широтном и меридиональном направлениях, а также благодаря длительной истории ее освоения человеком посты мониторинга состояния почв Росгидромета охватывают значительное разнообразие природно-географических условий местности и урбанистических особенностей населенных пунктов (табл. 1). В наблюдательную сеть входят: а) древние города, образовавшиеся в основном в периоды формирования централизованного Московского государства и Российской империи как укрепленные пункты-крепости, многие из которых в настоящее время превратились в города-миллионеры (Казань, Нижний Новгород, Самара, Уфа) или крупные города (Оренбург, Орск, Пенза), тогда как другие обладают меньшей численностью населения (Арзамас, Бирск); б) малые, средние и большие города, основанные в XVIII в. как транспортные узлы (Давлеканово, Дзержинск (бывш. Черное), Мелеуз, Стерлитамак) или центры добычи и переработки металлических руд (Белебей, Благовещенск); в) преимущественно средние города советского периода с доминирующей нефтехимической (Кстово, Новочебоксарск, Октябрьский, Салават), нефте- и угледобывающей (Ишимбай, Кумертау) или металлургической (Медногорск) промышленной специализацией. При этом согласно Распоряжению Правительства РФ от 29 июля 2014 г. № 1398-р “Об утверждении перечня монопрофильных муниципальных образований Российской Федерации (моногородов)” (ред. от 21.01.2020), четыре поста мониторинга приурочены к моногородам, среди которых Белебей и Кумертау относятся к категории населенных пунктов с наиболее сложным социально-экономическим положением – в том числе создающимся за счет высоких экологических рисков для населения (в Медногорске имеются риски ухудшения социально-экономических условий, и только Благовещенск характеризуется стабильной социально-экономической ситуацией). Для улучшения условий жизни населения в городах Белебей, Кумертау и Благовещенск в 2016–2019 гг. были приняты Постановления Правительства РФ по отнесению их к территориям опережающего развития с особыми условиями для организации несырьевого производства, способствующими привлечению инвестиций и обеспечению ускоренного социально-экономического развития (Федеральный закон “О территориях опережающего социально-экономического развития в Российской Федерации” от 29.12.2014 N 473-ФЗ).
Таблица 1.
Природно-географическая и социально-экономическая характеристика городов Приволжского ФО, входящих в наблюдательную сеть Росгидромета
Субъект РФ | Город | Природная зона: зональные почвы а | Год основания поселения | Численность населения, тыс. чел.б (категория города)в | Плотность населения, тыс. чел. | Плотность автодорожной сети, км/км2 | Количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов г | Объем выброшенных в атмосферный воздух загрязняющих веществ от стационарных источников, тыс. т/год г | Объем выброшенных в атмосферный воздух твердых веществ, тыс. т/год г | Общий коэффициент рождаемости, чел./млн чел. | Общий коэффициент смертности, чел./млн чел. |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Республика Башкортостан | Белебейе | Степь: черноземы выщелоченные (Luvic Chernozems) | 1757 | 59.2 (с) | 1345.2 | 215.0 | н.д. | н.д. | н.д. | 7.3 | 15.1 |
Бирск | Лесостепь: темно-серые лесные (Luvic Retic Greyzemic Phaeozem) | 1663 | 48.4 (м) | 691.9 | 233.7 | 24 | н.д. | н.д. | 8.3 | 13.9 | |
Благовещенск | Лесостепь: серые лесные (Luvic Phaeozems) | 1756 | 34.8 (м) | 537.8 | 136.6 | н.д. | н.д. | н.д. | 10.7 | 14.0 | |
Давлеканово | Степь: черноземы остаточно-карбонатные (Haplic Chernozems) | 1765 | 23.4 (м) | 570.7 | 125.3 | н.д. | н.д. | н.д. | 10.1 | 18.9 | |
Ишимбай | Степь: черноземы типичные (Haplic Chernozems) | 1932 | 64.4 (с) | 622.3 | 298.4 | н.д. | н.д. | н.д. | 9.4 | 17.9 | |
Кумертау | Лесостепь: серые лесные (Eutric Retisol) | 1947 | 59.5 (с) | 350.7 | 192.3 | 19 | 13.05 | 6.73 | 9.0 | 15.8 | |
Мелеуз | Степь: черноземы типичные (Haplic Chernozems) | 1786 | 56.7 (с) | 1581.4 | 182.0 | н.д. | н.д. | н.д. | 8.7 | 14.6 | |
Октябрьский | Степь: черноземы типичные (Haplic Chernozems) | 1937 | 114.1 (б) | 1154.5 | 317.0 | 36 | 1.93 | 0.22 | 9.6 | 14.5 | |
Салават | Степь: черноземы типичные (Haplic Chernozems) | 1948 | 150.5 (б) | 1416.7 | 126.0 | 44 | 43.65 | 1.25 | 7.5 | 16.5 | |
Стерлитамак | Степь: черноземы выщелоченные (Luvic Chernozems) | 1735 | 276.4 (к) | 2505.8 | 324.4 | 46 | 39.22 | 1.97 | 9.1 | 14.5 | |
Туймазы | Степь: черноземы типичные (Haplic Chernozems) | 1912 | 68.2 (с) | 1609.6 | 191.4 | н.д. | н.д. | н.д. | 11.1 | 14.1 | |
Уфа ж | Степь: черноземы выщелоченные (Luvic Chernozems) | 1574 | 1128.8 (К) | 1594.3 | 1760.4 | 201 | 265.19 | 1.84 | 10 | 14.8 | |
Республики Татарстан | Казань | Таежно-лесная: дерново-подзолистые (Eutric Albic Retisol) | 1004–1005 | 1257.4 (К) | 2047.3 | 1965.0 | 239 | 32.47 | 1.02 | 12.6 | 14.5 |
Чувашская республика | Новочебоксарск | Лесостепь: светло-серые лесные (Luvisols) | 1960 | 127.2 (б) | 2487.8 | 100.1 | 36 | 4.06 | 0.52 | 9.1 | 15.0 |
Нижегородская область | Арзамас | Таежно-лесная: дерново- подзолистые иллювиально-железистые (Retic Albic Podzol) | 1578 | 104.0 (б) | 3029.7 | 206.0 | 31 | н.д. | н.д. | 8.3 | 15.7 |
Дзержинск (бывш. Черное) | Таежно-лесная: дерново-подзолистые иллювиально-железистые (Retic Albic Podzol) | 1606 | 229.0 (б) | 543.3 | 220.0 | 67 | н.д. | н.д. | 7.3 | 20.8 | |
Кстово | Широколиственные леса: светло-серые лесные (Luvisols) | 1957 | 67.8 (с) | 1182.6 | 107.4 | 23 | н.д. | н.д. | 9.4 | 19.3 | |
Нижний Новгород | Лесостепь: светло-серые лесные (Luvisols) | 1221 | 1252.2 (К) | 3049.2 | 1636.9 | 223 | н.д. | н.д. | 8.8 | 19.1 | |
Оренбургская область | Медногорск | Степь: черноземы остаточно-карбонатные (Haplic Chernozems и Calcaric Phaeozems) | 1933 | 24.6 (м) | 69.7 | 133.2 | 8 | 7.32 | н.д. | 7.0 | 24.9 |
Оренбург | Степь: черноземы обыкновенные (Haplic Chernozems) | 1743 | 572.2 (к) | 624.0 | 1017.4 | 94 | 16.24 | 0.45 | 9.7 | 16.4 | |
Орск | Степь: черноземы южные (Haplic Chernozems) | 1735 | 226.5 (к) | 158.8 | 619.6 | 49 | 16.25 | н.д. | 8.0 | 20.2 | |
Пензенская область | Пенза | Степь: черноземы остаточно-карбонатные (Haplic Chernozems и Calcaric Phaeozems) | 1663 | 520.3 (к) | 1791.8 | 713.0 | 112 | 7.72 | 0.76 | 7.9 | 18.3 |
Самарская область | Самара | Степь: черноземы обыкновенные (Haplic Chernozems) | 1586 | 1156.7 (К) | 2134.3 | 4053.6 | 203 | 26.94 | 1.34 | 9.5 | 19.1 |
а По [8]. б По [22]. в По СП 42.13330.2016 “Свод правил. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений”: К – крупнейшие города (>1000 тыс. чел.), к – крупные города (250–1000 тыс. чел.), б – большие города (100–250 тыс. чел.), с – средние города (50–100 тыс. чел.), м – малые города (<50 тыс. чел.). г По [2]. д По [18]. е Здесь и далее курсивом отмечены моногорода. ж Здесь и далее республиканские и областные центры отмечены подчеркиванием.
Целью настоящего исследования был сопряженный анализ официальных данных Росгидромета по текущим уровням загрязненности городских почв Приволжского ФО и сведений Федеральной службы государственной статистики (Росстат) по социально-экономическим характеристикам городов.
Именно на основании получаемых официальных данных органы исполнительной власти РФ принимают управленческие решения и разрабатывают программы комплексного развития территорий, включая меры по обеспечению экологической безопасности, в том числе по охране и рекультивации почв.
ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ
В качестве исходных данных использовали официальные сведения по эколого-геохимической характеристике городских почв Приволжского ФО, представленные в ежегодниках “Загрязнение почв Российской Федерации токсикантами промышленного происхождения” за период 2017–2021 гг. по [9–13], а также агрегированные в базе данных НПО “Тайфун” (головная организация Росгидромета по мониторингу состояния и загрязнения почв тяжелыми металлами и пестицидами) показатели содержания тяжелых металлов в почвах городов Поволжья. Согласно разработанному Росгидрометом регламенту мониторинга, методической основой проведения исследований является руководящий документ (РД) 52.18.718-2008 “Организация и порядок проведения наблюдений за загрязнением почв токсикантами промышленного происхождения”, основанный, в свою очередь, на ГОСТ 17.4.3.01-2017 “Охрана природы. Почвы. Общие требования к отбору проб”. На территориях городов пробные площадки размерами от 10 × 10 до 20 × 20 м2 (в зависимости от планировочных особенностей территории) располагаются по равномерной сетке с расстояниями между центрами ближайших пробных площадок примерно 1 км. На каждой пробной площадке методом конверта отбирается объединенная проба почвы, состоящая не менее чем из 5 индивидуальных поверхностных образцов, взятых с глубины 0–5 см (возможен также отбор дополнительной пробы с глубины 5–20 см). Анализ содержания тяжелых металлов в городских почвах проводится силами территориальных подразделений Росгидромета на основе требований РД 52.18.595-96 “Федеральный перечень методик выполнения измерений, допущенных к применению при выполнении работ в области мониторинга загрязнения окружающей природной среды”, с определением валовых (кислоторастворимых) подвижных и водорастворимых тяжелых металлов с помощью атомно-адсорбционного анализа.
В настоящем исследовании использовали сведения по содержанию валовых форм соединений тяжелых металлов, так как данные по подвижным и водорастворимым формам являются фрагментарными и не позволяют провести сравнительный анализ эколого-геохимического состояния почв отдельных городов Приволжского ФО. Поскольку в материалах Росгидромета не приводится сведений о генезисе и морфологическом строении профилей опробованных почв и/или техногенных почвоподобных образований, все почвенные разности условно называли урбопочвами.
Выбор социально-экономических показателей, учтенных при анализе особенностей загрязнения почв городов Приволжского ФО, обусловливался их прямой или косвенной принадлежностью к потенциальным источникам загрязнения почв (численность и плотность населения города – коммунальная нагрузка; плотность автодорожной сети – приземные выбросы в атмосферу от передвижных источников; количество объектов, имеющих стационарные источники выбросов, объемы ежегодных выбросов в атмосферу, доля в них твердых веществ – выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных источников; год основания города – длительность антропогенной нагрузки), либо принадлежностью их к показателям, в некоторой мере зависимым от качества окружающей среды (естественный прирост населения). Значения учтенных показателей принимались на основе статистических данных, публикуемых в ежегодниках “Регионы России. Социально-экономические показатели” [18], “Регионы России. Социально-экономические показатели городов” [17], а также паспортов муниципальных образований за 2021 г., размещенных на официальном сайте Росстата (https://www.gks.ru/dbscripts/munst/).
Современные уровни накопления тяжелых металлов в урбопочвах исследуемых городов оценивались на основе критериев превышения ориентировочно допустимых концентраций (ОДК) с учетом гранулометрического состава и кислотности почв, а также по величине показателя комплексного полиметаллического загрязнения почв Zc (СанПиН 1.2.3685-21 “Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания” (Постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 28.01.2021 № 2)). Предпочтительность использования величин ОДК по сравнению с предельно допустимыми концентрациями (ПДК) определялась возможностью учета в этом случае типологических особенностей зональных почв, что важно для более точной оценки экологических рисков [21].
Показатель комплексного загрязнения почв тяжелыми металлами определялся несколькими способами:
а) стандартным методом, предложенным в работе [19] и включенным в нормативно-правовую документацию по оценке экологического состояния почв, с учетом кратности превышения наблюдаемых величин концентраций элементов в опробованных урбопочвах над ориентировочными фоновыми уровнями накопления тяжелых металлов в соответствующих зональных почвах по формуле:
где Kсi – коэффициент концентрации i-того контролируемого элемента в урбопочвах по отношению к ориентировочному природному фону, определенному по СанПиН 1.2.3685-21 “Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания” (Постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 28.01.2021 № 2); n – количество элементов со значениями Kсi > 1;б) по модифицированной Ю.Н. Водяницким формуле [4] с учетом степени токсичности тяжелых металлов, для которых Kсi(ф) > 2, по ГОСТ 17.4.1.02-83 “Охрана природы. Почвы. Классификация химических веществ для контроля загрязнения”:
где Kti – поправочный коэффициент токсичности контролируемого элемента, который принимался как 1.5 для элементов 1 класса опасности (Cd, Pb и Zn) и как 1.0 для элементов 2 класса опасности (Cu и Ni);в) на основе сравнения эколого-геохимических показателей накопления тяжелых металлов в урбопочвах Приволжского ФО с их кларковыми значениями в городских почвах РФ:
где Kсi(u) – коэффициент концентрации i-того контролируемого элемента в урбопочвах Приволжского ФО по отношению к его кларку в почвах городов с разным количеством жителей, принятым согласно исследованию [1]; n – количество тяжелых металлов со значениями Kсi(u) > 1.При анализе комплексного загрязнения городских почв тяжелыми металлами дополнительные индексы Zс(t) и Zс(u) были введены наряду с нормативно закрепленным Zс: а) для оценки количественного изменения значений показателя и ранжирования ведущих элементов загрязнения в случае введения в формулу расчета поправочных коэффициентов, учитывающих степень токсичности отдельных тяжелых металлов, б) для выявления особенностей аккумуляции тяжелых металлов в урбопочвах Приволжского ФО по сравнению с усредненными характеристиками городских почв России, соответственно. При этом эколого-геохимическую оценку с определением категорий загрязнения урбопочв Приволжского ФО тяжелыми металлами проводили только по утвержденному нормативному показателю Zс на основе требований СанПиН 1.2.3685-21.
При вариационно-статистической обработке данных базовые описательные характеристики определяли в программе Microsoft Excel 2007. Многомерный статистический анализ данных и их визуализацию осуществляли на основе пакета прикладных программ Statistica 10.0.1011 (StatSoft). Иерархическую агломеративную кластеризацию выполняли с предварительной стандартизацией данных, не содержащих пропуски, и построением дендрограмм сходства методом невзвешенного попарного среднего по метрике евклидова расстояния. Нумерацию кластеров по характерным уровням накопления тяжелых металлов в урбопочвах Приволжского ФО по сравнению с природным геохимическим фоном и кларками городских почв России производили в порядке возрастания средних величин показателей Zc и Zc(u) соответственно. Факторный анализ осуществляли на основе метода главных компонент с выбором четырех значимых факторов нагрузки по критерию “каменистой осыпи” с объяснением 77% дисперсии.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Согласно результатам, полученным наблюдательной сетью Росгидромета в период 2017–2021 гг., содержание тяжелых металлов в урбопочвах Приволжского ФО существенно варьирует по пунктам наблюдений (табл. 2). Размах величин средних концентраций составляет: Cd – 0.1–6.1 мг/кг, Pb – 5–93 мг/кг, Zn – 13–404 мг/кг, Cu – 5–200 мг/кг, Ni – 5–200 мг/кг; размах величин максимальных концентраций поллютантов, фиксируемых на отдельных мониторинговых постах, часто еще больше и составляет для Cd 0.1–27.4 мг/кг; для Pb – 33–383 мг/кг; для Zn – 54–1886 мг/кг; для Cu – 20–450 мг/кг; для Ni – 27–358 мг/кг. При этом наиболее контрастная эколого-геохимическая ситуация между уровнем накопления тяжелых металлов в почвах городов Приволжского ФО отмечается в отношении Cd (коэффициенты вариации показателя Cv для средних и максимальных значений концентраций элемента оцениваются как ≈140% при р = 0.95), наименее различаются уровни накопления в почвах отдельных городов Pb и Ni (Cv 58–72% при р = 0.95).
Таблица 2.
Средние и максимальные уровни содержания тяжелых металлов в почвах городов Приволжского ФО, входящих в наблюдательную сеть Росгидромета, мг/кг [9–13]
Субъект РФ | Город | Cd | Pb | Zn | Cu | Ni | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
среднее | максимум | среднее | максимум | среднее | максимум | среднее | максимум | среднее | максимум | ||
Республика Башкортостан | Белебей | 6.1 | 27.4 | 52 | 263 | 83 | 144 | 22 | 61 | 35 | 87 |
Бирск | 1.3 | 7.4 | 32 | 144 | 37 | 71 | 29 | 121 | 90 | 104 | |
Благовещенск | 1.0 | 3.5 | 32 | 144 | 44 | 96 | 31 | 107 | 43 | 82 | |
Давлеканово | 5.9 | 25.0 | 58 | 108 | 132 | 204 | 56 | 97 | 128 | 198 | |
Ишимбай | 0.2 | 0.5 | 19 | 89 | 68 | 119 | 25 | 47 | 87 | 156 | |
Кумертау | 1.1 | 10.4 | 17 | 65 | 85 | 321 | 43 | 450 | 107 | 168 | |
Мелеуз | 0.2 | 1.2 | 26 | 104 | 113 | 591 | 32 | 136 | 231 | 358 | |
Октябрьский | 0.7 | 5.8 | 22 | 84 | 99 | 456 | 37 | 293 | 169 | 263 | |
Салават | 0.3 | 0.5 | 19 | 144 | 81 | 201 | 24 | 56 | 91 | 150 | |
Стерлитамак | 0.3 | 0.6 | 20 | 41 | 108 | 250 | 28 | 99 | 80 | 111 | |
Туймазы | 1.3 | 17.2 | 30 | 110 | 49 | 79 | 19 | 26 | 91 | 123 | |
Уфа | 0.3 | 1.2 | 28 | 73 | 104 | 265 | 39 | 79 | 57 | 87 | |
Республики Татарстан | Казань | 0.7 | 2.2 | 16 | 92 | 54 | 230 | 18 | 99 | 15 | 57 |
Чувашская республика | Новочебоксарск | 0.1 | 0.1 | 51 | 71 | 38 | 54 | 38 | 54 | 39 | 55 |
Нижегородская область | Арзамас | 0.1 | 0.1 | 20 | 81 | 64 | 117 | 13 | 20 | 15 | 27 |
Дзержинск | 1.5 | 2.7 | 5 | 33 | 30 | 75 | 5 | 26 | 5 | 41 | |
Кстово | 0.1 | 0.1 | 33 | 63 | 115 | 355 | 33 | 58 | 15 | 45 | |
Нижний Новгород | 0.1 | 4.6 | 23 | 119 | 56 | 179 | 29 | 101 | 26 | 52 | |
Оренбургская область | Медногорск | 1.4 | 2.7 | 93 | 383 | 313 | 753 | 200 | 326 | 31 | 69 |
Оренбург | 0.9 | 1.8 | 33 | 107 | 144 | 635 | 25 | 79 | 48 | 100 | |
Орск | 0.7 | 1.9 | 49 | 140 | 209 | 583 | 62 | 170 | 57 | 162 | |
Пензенская область | Пенза | 2.0 | 6.1 | 64 | 190 | 404 | 1886 | 49 | 175 | 62 | 156 |
Самарская область | Самара | 0.5 | 1.0 | 20 | 99 | 84 | 122 | 30 | 63 | 61 | 88 |
Оценка текущих уровней аккумуляции тяжелых металлов в урбопочвах Приволжского региона с позиции санитарно-гигиенического нормирования (рис. 1) выявила определенные экологические риски в отношении накопленных в почвах количеств экотоксикантов I класса опасности для жителей таких городов, как Белебей, Давлеканово и Дзержинск (по средним концентрациям в почвах Cd), а также Арзамаса, Медногорска и Пензы (по средним концентрациям в почвах Zn). Степень моноэлементного загрязнения почвенного покрова этих населенных пунктов – при кратности превышений величин ОДК в ≈3 и ≈1.2–2 раза, соответственно, – определяется как очень сильная из-за высокой токсичности соединений этих элементов для человека по ГОСТ 17.4.1.02-83 “Охрана природы. Почвы. Классификация химических веществ для контроля загрязнения”. Большинство городов Приволжского ФО с повышенными концентрациями Cd и Zn в почвах имеет относительно небольшой возраст (100–300 лет), малую или среднюю численность населения, относится к моногородам, которые образовались вокруг одного или нескольких градообразующий предприятий машиностроительной или металлургической производственной направленности (Белебеевский завод “Автонормаль”, Белебеевский машиностроительный завод, Медногорский медно-серный комбинат и др.). При этом средние концентрации такого распространенного поллютанта I класса опасности, как Pb, маркирующего разнообразные антропогенные источники загрязнения, включая автомобильный транспорт, в почвах всех городов Приволжского региона с действующими постами мониторинга Росгидромета не превышают величины ОДК.
Рис. 1.
Кратность превышения средних концентраций тяжелых металлов над соответствующими величинами ОДК в почвах городов Приволжского ФО, входящих в наблюдательную сеть Росгидромета. Пунктирная линия соответствует величине ОДК = 1 и является границей для категорий загрязнения почв: Д/Сл – допустимая/слабая, С – сильная, ОС – очень сильная.

Для поллютантов II класса опасности средние уровни накопления в урбопочвах Приволжского региона соединений Cu превышают ОДК ≈ в 1.5 раза лишь в единственном “профильном” по своей геохимической специализации моногороде Медногорск, что соответствует сильной степени загрязнения почв. В то же время средние концентрации Ni систематически возрастают до 1.1–2.9-кратной величины ОДК (сильная степень загрязнения) в почвах городов Республики Башкортостан: Мелеуз, Давлеканово, Кумертау, Ишимбай, Октябрьский, Салават, Туймазы, Бирск, подавляющая часть которых относится к малым или средним.
В целом наиболее удовлетворительное санитарно-гигиеническое состояние урбопочв фиксируется в крупнейших и крупных городах региона. За исключением Пензы все они входят в список населенных пунктов (Благовещенск, Казань, Кстово, Нижний Новгород, Новочебоксарск, Оренбург, Орск, Самара, Стерлитамак, Уфа), где текущие средние уровни накопления в почвах тяжелых металлов I и II классов опасности ниже величин ОДК по всем контролируемым показателям.
Одновременное повышение уровней содержания в почвах нескольких тяжелых металлов может создавать определенные экологические риски для здоровья населения даже при незначительных превышениях величин ОДК (ПДК), которые многократно возрастают при дальнейшем росте комплексного техногенного прессинга [19]. Оценка полиэлементного загрязнения урбоэкосистем Приволжского ФО приоритетными тяжелыми металлами по их среднему содержанию в почвах (табл. 3) показала, что по сравнению с ориентировочным фоном в таких городах как Белебей (моногород), Давлеканово, Дзержинск, Медногорск (моногород) и Пенза сложилась умеренно опасная ситуация (Zc соответствует интервалу 16–32). В других городах Приволжского региона, где проводятся мониторинговые наблюдения Росгидромета, уровень полиэлементного загрязнения почв тяжелыми металлами в настоящее время определяется как допустимый (Zc ≤ 16) (рис. 2).
Таблица 3.
Оценка комплексного загрязнения тяжелыми металлами городских почв Приволжского ФО, входящих в наблюдательную сеть Росгидромета, по показателям Zс, Zс(t) и Zс(u)
Субъект РФ | Город | Zс (с учетом региональных природных характеристик) | Zс(t) (с учетом региональных природных характеристик и токсичности тяжелых металлов) | Zс(u) с учетом урбанистических характеристик | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
численный показатель | формула загрязнения а | численный показатель | формула загрязнения | численный показатель | формула загрязнения | ||
Республика Башкортостан | Белебей | 27.2б | Cd25.4 Pb2.6 Zn1.4в | 41.0 | Cd38.1 Pb3.9 | 5.5 | Cd4.3 Ni1.9 Pb1.3 |
Бирск | 9.7 | Cd6.5 Ni2.6 Pb2.0 Cu1.6 | 13.3 | Cd9.8 Pb3.0 Ni2.6 | 4.9 | Ni4.9 | |
Благовещенск | 7.0 | Cd5.0 Pb2.0 Cu1.7 Ni1.2 | 9.5 | Cd7.5 Pb3.0 | 2.4 | Zn2.3 Cu1.1 | |
Давлеканово | 30.5 | Cd24.6 Pb2.9 Ni2.8 Cu2.2 Zn1.9 | 45.2 | Cd36.9 Pb4.4 Zn2.9 Ni2.8 Cu2.2 | 12.0 | Ni7.0 Cd4.2 Cu2.0 Pb1.5 Zn1.4 | |
Ишимбай | 1.9 | Ni1.9 | – | – | 4.7 | Ni4.7 | |
Кумертау | 9.4 | Cd5.5 Ni3.1 Cu2.4 Zn1.4 Pb1.1 | 12.8 | Cd8.3 Ni3.1 Cu2.4 Zn2.1 | 6.3 | Zn5.8 Cu1.5 | |
Мелеуз | 6.3 | Ni5.1 Zn1.7 Pb1.3 Cu1.3 | 6.6 | Ni5.1 Zn2.5 | 12.9 | Ni12.5 Zn1.2 Cu1.1 | |
Октябрьский | 6.5 | Ni3.8 Cd2.7 Zn1.5 Cu1.5 Pb1.1 | 8.0 | Cd4.1 Ni3.8 Zn2.2 | 7.7 | Ni7.1 Cd1.3 Cu1.3 | |
Салават | 2.5 | Ni2.0 Cd1.3 Zn1.2 | 4.1 | – | 3.8 | Ni3.8 | |
Стерлитамак | 2.7 | Ni1.8 Zn1.6 Cd1.3 Cu1.1 | 2.0 | Zn2.4 | 3.5 | Ni3.4 Zn1.1 | |
Туймазы | 6.9 | Cd5.4 Ni 2.0 Pb1.5 | 10.4 | Cd8.1 Pb2.3 | 4.9 | Ni4.9 | |
Уфа | 3.0 | Cu1.6 Zn1.5 Pb1.4 Cd1.3 Ni1.3 | 3.4 | Zn2.3 Pb2.1 | 1.6 | Ni1.6 | |
Республики Татарстан | Казань | 6.6 | Cd6.2 Zn1.2 Cu1.2 | 9.3 | Cd9.3 | 1.0 | – |
Чувашская республика | Новочебоксарск | 4.4 | Pb3.2 Cu2.1 Ni1.1 | 5.9 | Pb4.8 Cu2.1 | 2.2 | Ni1.6 Cu1.4 Pb1.2 |
Нижегородская область | Арзамас | 5.4 | Ni2.5 Zn2.3 Cd2.0 Cu1.6 | 6.9 | Zn3.4 Cd3.0 Ni2.5 | 1.0 | – |
Дзержинск | 30.1 | Cd30.0 Zn1.1 | 45.0 | Cd45.0 | 2.9 | Cd2.9 | |
Кстово | 3.8 | Pb2.1 Cu1.9 Zn1.8 | 5.0 | Pb3.1 Zn2.9 | 1.4 | Pb2.1 Zn1.9 Cu1.8 | |
Нижний Новгород | 2.0 | Cu1.6 Pb1.4 | 2.2 | Pb2.2 | 1.0 | – | |
Оренбургская область | Медногорск | 20.1 | Cu8.0 Cd5.8 Pb4.7 Zn4.6 | 27.6 | Cd8.8 Cu8.0 Pb7.0 Zn6.9 | 11.5 | Cu7.1 Zn3.4 Pb2.4 Ni1.7 |
Оренбург | 5.6 | Cd3.8 Zn2.1 Pb1.7 Ni1.1 | 9.3 | Cd5.6 Zn3.2 Pb2.5 | 1.8 | Ni1.7 Cd1.1 | |
Орск | 8.2 | Zn3.1 Cd2.9 Pb2.5 Cu2.5 Ni1.3 | 12.1 | Zn4.6 Cd4.4 Pb3.7 Cu2.5 | 5.2 | Ni2.4 Cu2.2 Zn2.1 Cd1.4 Pb1.1 | |
Пензенская область | Пенза | 16.8 | Cd8.3 Zn5.9 Pb3.2 Cu2.0 Ni1.4 | 24.2 | Cd12.5 Zn8.9 Pb4.8 | 6.4 | Zn2.7 Cd2.5 Ni2.2 Cu1.6 Pb1.4 |
Самарская область | Самара | 2.6 | Cd1.9 Ni1.3 Zn1.2 Cu1.2 | 2.8 | Cd2.8 | 1.7 | – |
а Формула загрязнения почв тяжелыми металлами представляет ранжированную по убыванию показателей Kсi последовательность перечисления элементов с Kсi > 1 (формула загрязнения почв с учетом их региональных природных характеристик и токсичности тяжелых металлов показана для элементов с Kсi > 2). б Жирным шрифтом выделены значения показателя Zc, превышающие нормируемый допустимый уровень комплексного загрязнения почв тяжелыми металлами, согласно СанПиН 1.2.3685-21 “Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания”. в В формулах загрязнения почв жирным шрифтом выделены ведущие элементы с Kсi > 2.
Рис. 2.
Категория комплексного загрязнения почв городов Приволжского ФО, входящих в наблюдательную сеть Росгидромета, тяжелыми металлами по сравнению с природным фоном: маркер без заливки – допустимая, серый маркер – умеренно опасная; доминирующий элемент загрязнения указан жирным шрифтом и обведен жирным маркером при значении Kсi > 2 и обычным при значении 1 < Kсi ≤ 2.

При полиэлементном характере ореолов аккумуляции тяжелых металлов ведущим элементом загрязнения, как правило, служит Cd, реже – Ni, еще реже – Pb. Их содержание в почвах урбоэкосистем Приволжского региона с умеренно опасной категорией комплексного загрязнения возрастает по сравнению с ориентировочными фоновыми показателями в 5–25, 2–5 и 2–3 раза соответственно. В единичных случаях в городских почвах наиболее выражены антропогенные геохимические аномалии Cu (Медногорск, KсCu = 8) или Zn (Орск, KсZn = 3). Участие остальных тяжелых металлов в составе дополнительных элементов загрязнения (с Kсi > 2) отражает геохимический спектр нагрузки на окружающую среду городов Приволжского региона, который в основном зависит от количества и специализации производственных предприятий. В частности, наиболее многокомпонентное полиметаллическое загрязнения почв формируется в городах с разными урбанистическими характеристиками – Давлеканово, Кумертау, Орск, Пенза и Уфа. В то же время для почв древних и густонаселенных Казани, Нижнего Новгорода, а также менее крупных Арзамаса, Ишимбая, Дзержинска характерны “короткие” спектры загрязнения, состоящие из 1–2 ведущих компонентов.
При оценке комплексного загрязнения урбопочв Приволжского ФО по показателю Zс(t) с дифференцированным учетом токсичности тяжелых металлов численные значения параметра увеличиваются по сравнению со стандартным показателем Zс до 1.5 раз в случае ярко выраженного доминирования в геохимическом спектре загрязнения экотоксикантов I класса опасности с Kсi > 20, но мало изменяются при меньшей степени концентрирования в городских почвах соединений Cd, Zn или Pb, или изначальном преобладании в спектре загрязнения элементов II класса опасности. При этом в соответствии с методикой расчета показателя Zс(t) элементы I класса опасности, как правило, приобретают ведущую роль, что акцентирует внимание на их аккумуляции в урбопочвах.
При сопоставлении характеристик урбопочв Приволжского ФО с соответствующими усредненными показателями накопления тяжелых металлов в почвах городов России с разным количеством жителей (критерий, положенный в основу расчета кларков городских почв В.А. Алексеенко и А.В. Алексеенко [1]) в ранге малых городов с населением до 100 тыс. жителей резкое возрастание показателя Zс(u) отмечается в Мелеузе, Давлеканово и Медногорске (в 12–13 раз); в ранге городов с населением от 100 до 300 тыс. человек – в Октябрьском и Орске (в 5–8 раз); в ранге городов с населением от 300 до 700 тыс. человек – в Пензе (в 6 раз). Напротив, средние уровни содержания тяжелых металлов в почвах городов-миллионеров Приволжского ФО (Казань, Нижний Новгород, Уфа, Самара), менее заметно отклоняются от общероссийских показателей, что может определяться как современным трендом к выводу большинства экологически опасных производств за пределы крупнейших населенных пунктов, так и регулярно проводимыми в них мероприятиями по замене наиболее загрязненных поверхностных слоев почв “чистыми” массами торфосмесей и/или искусственных почвогрунтов. Среди крупных городов региона наиболее близкими к среднестатистическим для России параметрам накопления в почвах тяжелых металлов обладает Оренбург, среди средних – Арзамас, среди малых – Благовещенск (моногород) и Кстово, в которых показатель Zс(u) не превышает 2.
Формулы загрязнения городских почв Приволжского ФО, составленные на основе величин Kc(u)i, как правило, отличаются присутствием Ni в качестве ведущего элемента. В частности, для урбопочв Бирска, Ишимбая, Оренбурга, Салавата, Стерлитамака, Туймаз и Уфы такое положение может определяться ростом контрастности региональной геохимической аномалии Ni за счет наличия производств по добыче и переработке цветных металлов, а также металлоносной нефти.
В целом пространственно-территориальные особенности ореолов загрязнения урбопочв Приволжского ФО тяжелыми металлами и доминирование в комплексе поллютантов тех или иных элементов определяются, скорее всего, не общим уровнем антропогенной нагрузки по показателю численности населения, но в большей степени – региональной геохимической обстановкой и спецификой предприятий, сосредоточенных в отдельных городах. В этой связи не обнаруживается четко детерминированных связей между концентрациями тяжелых металлов в почвах и урбанистическими характеристиками населенных пунктов. Коэффициенты корреляции Стьюдента r2 между показателями Zс, Zс(t) и Zс(u), с одной стороны, и такими характеристиками, как возраст города, численность и плотность его населения, количество стационарных источников выбросов, общий объем выброшенных в атмосферный воздух загрязняющих веществ и количество твердых веществ в их составе, с другой стороны, колеблются в диапазоне от –0.42 до 0.19 при p = 0.95, что свидетельствует о слабой или умеренной тесноте парных связей.
В то же время использование многомерных статистических методов для сопряженного анализа данных по средним уровням накопления в урбопочвах тяжелых металлов и социально-экономическим показателям городов способствует выявлению ряда интересных закономерностей. Так, иерархическая агломеративная кластеризация, проведенная на основании величин Kсi и Zc, позволяет объединить почвы городов Приволжского ФО в 4 группы (рис. 3a).
Рис. 3.
Кластеризация городов Приволжского ФО, выполненная на основе анализа показателей загрязнения почв тяжелыми металлами сравнительно с типологическим природным фоном (a, b, e) и кларками городских почв России (b, d, f): дендрограммы иерархической кластеризации (a, b); усредненные геохимические спектры тяжелых металлов и комплексные показатели загрязнения урбопочв по выделенным кластерам (c и e); социально-экономические характеристики населенных пунктов по выделенным кластерам (e, f). I, II, III и IV – кластеры урбопочв. Категория комплексного загрязнения почв тяжелыми металлами (c): Д – допустимая (Zc ≤ 16), УО – умеренно опасная (16 < Zc < 32).

Базовый I кластер характеризуется множественностью и объединяет урбопочвы 18 городов Приволжского региона (включая моногорода Благовещенск и Кумертау), в которых усредненное содержание тяжелых металлов в основном не превышает 2-кратной величины их ориентировочных фоновых концентраций, а суммарный показатель загрязнения соответствует допустимому уровню (рис. 3b). Существенное повышение содержания в почвах Пензы соединений Cd и Zn (KсCd ≈ 8, KсZn ≈ 6) при незначительно различающихся с почвами I кластера уровнях накопления Ni, Cu и Pb определяет выделение этих урбопочв в отдельный II кластер с переходной степенью их комплексного загрязнения тяжелыми металлами от допустимой до умеренно опасной. Аналогично, резкое возрастание концентраций в почвах содержания Cu (KсCu ≈ 8) и сопутствующих медно-колчеданным рудам Zn и Pb (Kсi ≈ 5–6) выделяет в отдельный III кластер почвы моногорода Медногорск с умеренно опасным уровнем комплексного загрязнения тяжелыми металлами. Наконец в почвах Дзержинска, Давлеканово и Белебея (моногород), вошедших в IV кластер, настолько резко повышены средние концентрации валового Cd (KсCd ≈ 27), что даже при близком к геохимическому фону содержании остальных контролируемых тяжелых металлов степень комплексного полиэлементного загрязнения городских почв по показателю Zc оценивается как умеренно-опасная, приближающаяся к опасной.
Поиск причинно-следственных связей между накоплением в почвах городов тяжелых металлов и их усредненными по кластерам урбанистическими характеристиками (рис. 3e) выявляет, что, несмотря на существенные различия в численности и плотности населения городов I кластера, их нормализованные показатели близки к “центральному” образу. Вместе с тем Пенза (II кластер) характеризуется относительно меньшим значением общего коэффициента рождаемости и повышенным коэффициентом смертности. Молодой моногород Медногорск (III кластер) с наименьшей плотностью населения отличается более низкими значениями всех включенных в анализ показателей, кроме общего коэффициента смертности – самого высокого в регионе. Города IV кластера (Дзержинск, Белебей (моногород) и Давлеканово), в почвах которых доминирует высокотоксичный Cd, вопреки ожиданиям, характеризуются относительно низкими показателями смертности населения. Безусловно, показатели рождаемости и смертности городских жителей зависят от множества факторов различной природы (уровень здравоохранения, миграция населения, половозрастной состав, факторы образа жизни, состояние окружающей среды и др.). Их нельзя однозначно интерпретировать как следствие загрязнения почв и сопредельных сред. Однако общепризнано, что среди факторов среды обитания, влияющих на здоровье населения, показатели эколого-геохимического состояния окружающей среды играют чрезвычайно важную роль [15, 16].
Кластеризация урбопочв Приволжского ФО на основе сопоставления содержания в них тяжелых металлов с кларками городских почв России (рис. 3b, 3d) при одновременном учете социально-экономических факторов (рис. 3f) выявила несущественные отличия эколого-геохимических показателей городских почв большинства населенных пунктов региона (17 городов) от усредненных характеристик, так как величины Kc(u)i для Cd, Pb, Zn и Cu близки к 1. Исключением является 3-кратное увеличение среднего уровня содержания в урбопочвах I кластера соединений Ni, по-видимому, связанное с наличием природной геохимической аномалии в Оренбургской области и на территории Республики Башкортостан (рис. 2). Во II кластер попадают моногород Белебей, а также Давлеканово, Орск и Пенза, в почвах которых несколько повышено среднее содержание всех тяжелых металлов (Kc(u)i ≈ 1.5) и особенно заметно – Cd и Ni (Kc(u)i ≈ 3). При близких к стандартным характеристикам численности и плотности населения, а также густоты дорожной сети, в городах II кластера отмечаются сравнительно меньшие значения коэффициента рождаемости и большие – общего коэффициента смертности. Эколого-геохимическая уникальность моногорода Медногорск (III кластер) выявляется не только при сравнении с типологическими характеристиками фоновых зональных почв, но и при сопоставлении его с другими малыми городами России, что сопровождается высоким уровнем накопления в почвах города соединений Cu (Kc(u)Cu ≈ 7). Показатели рождаемости и смертности населения в этом кластере приобретают экстремальные значения среди городов, включенных в наблюдательную сеть Росгидромета. В свою очередь, Мелеуз (IV кластер) отличается от других средних по числу жителей городов России повышенными концентрациями в почвах соединений Ni (Kc(u)Ni ≈ 13), которые превосходят уровни накопления элемента в урбопочвах других городов Башкортостана и могут отражать наложение антропогенной геохимической аномалии на расширенный природный фон. Социально-экономические характеристики при этом слегка отклоняются от общероссийских в части организации жизненного пространства города (компактность планировки, высокая плотность дорожной сети), но при показателе рождаемости, близкой к среднестатистической, общий коэффициент смертности населения в Мелеузе несколько меньше, чем в других кластерах городов.
Визуализация массива данных по эколого-геохимическим и социально-экономическим показателям городов Приволжского ФО на основе метода главных компонент выявляет схожую с полученной при кластеризации структуру распределения групп объектов по осям ординации (рис. 4a, 4b). При этом большинство накопленных в урбопочвах Приволжского ФО халькофильных тяжелых металлов (Pb, Zn, Cu, в меньшей степени Cd), как и показатель Zc, обнаруживают тесную положительную связь между собой, а также с общим коэффициентом смертности населения по первой оси ординации. В то же время отмечается отрицательная корреляция между сонаправленными градиентами содержания в почвах Cd, величины Zc и коэффициентом смертности населения, с одной стороны, и общим коэффициентом рождаемости, а также плотностью дорожной сети, с другой. Если при этом динамика числа жителей (по показателям рождаемости и смертности) логично увязывается с эколого-геохимической характеристикой урбопочв, то обратные тренды между показателем комплексного загрязнения почв и плотностью дорожной сети могут определяться меньшей развитостью транспортной инфраструктуры промышленных городов. Характерно, что уровни содержания в городских почвах сидерофильного Ni не коррелируют ни с остальными халькофильными тяжелыми металлами, ни с каким-либо из учтенных социально-экономических показателей городов, проецируясь непосредственно на вторую ординационную ось, по которой группируется большинство городов Республики Башкортостан и Оренбургской области, что подтверждает предположение о петрогенном характере повышения регионального фона Ni в почвах и породах данной территории.
Рис. 4.
Проекция эколого-геохимических (по средним концентрациям тяжелых металлов в урбопочвах и показателю Zc) и социально-экономических характеристик городов Приволжского ФО, входящих в наблюдательную сеть Росгидромета, на плоскости: 1 и 2 главных компонент (a), 3 и 4 главных компонент (b). Урбанистические характеристики: у1 – возраст города, лет; у2 – численность населения, тыс. чел.; у3 – плотность населения, тыс. чел./км2; у4 – плотность дорожной сети, км/км2; у5 – общий коэффициент рождаемости, чел./тыс. чел. в год; у6 – общий коэффициент смертности, чел./тыс. чел. в год.

Третий и четвертый основные компоненты позволяют разделить тяжелые металлы, контролируемые в урбопочвах Приволжского ФО, на группы Cu–Zn, Ni–Pb и Cd, формирование которых, по-видимому, определяется региональной металлогенией, а также производственной геохимической специализацией городов (рис. 4d). Характерно, что по третьей главной ординате уровни накопления в городских почвах Cd отчетливо коррелируют с показателем комплексного загрязнения урбопочв Zc, но в данной проекции они меньше связаны с общим коэффициентом смертности населения, чем, например, показатели аккумуляции в почвах Cu и Zn. Необходимо отметить, что хотя согласно ГОСТ 17.4.1.02-83 “Охрана природы. Почвы. Классификация химических веществ для контроля загрязнения” Cu относится к элементам II класса с умеренной опасностью накопления в почвах, на рубеже XX и XXI вв. в Программе ООН по окружающей среде (ЮНЕП) он был причислен к наиболее опасным экотоксикантам, требующим пристального внимания при проведении мониторинга состояния почв. Таким образом, можно согласиться с мнением Ю.Н. Водяницкого [3] о возможности пересмотра параметров токсичности для человека и биоты ряда тяжелых металлов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Мониторинговая сеть Росгидромета по контролю текущих уровней накопления тяжелых металлов в урбопочвах охватывает около 10% городов Приволжского ФО с различными социально-экономическими характеристиками. Согласно проанализированным официальным данным, эколого-геохимические показатели почв большинства городов региона близки к общероссийским кларкам для Cd, Pb, Zn и Cu, а по санитарно-гигиеническим нормативам степень моноэлементного и комплексного загрязнения почв этих населенных пунктов в настоящее время оценивается как “допустимая”. “Умеренно опасная” степень комплексного загрязнения урбопочв тяжелыми металлами отмечается в городах Белебей (моногород), Давлеканово, Дзержинск, Медногорск (моногород) и Пенза. При этом доминантным элементом загрязнения почв в Белебее, Давлеканово и Дзержинске служит Cd, накопление которого явным образом не коррелирует с демографическими показателями; в Пензе – одновременная аккумуляция в почвах Cd и Zn сочетается с относительным снижением рождаемости и повышением смертности; а заметное накопление в урбопочвах Медногорска соединений Cd, Zn и особенно Cu сопровождается показателями минимальной в регионе рождаемости и максимальной смертности населения. В целом метод главных компонент выявляет сонаправленность градиентов увеличения концентраций в почвах городов Приволжского ФО Cd, Pb, Zn, Cu и суммарного показателя полиэлементного загрязнения Zc, с одной стороны, и снижения естественного прироста населения, с другой. Это актуализирует как разработку общих мер по охране окружающей среды от химического загрязнения, так и проведение непрерывных мониторинговых наблюдений за уровнем содержания в почвах токсикантов промышленного происхождения.
Для почв преимущественно малых и средних городов Республики Башкортостан и ряда городов Оренбургской области характерна Ni геохимическая специализация, которая может приводить к их моноэлементному загрязнению, но не сопровождается заметным влиянием на состояние здоровья населения.
Наиболее благоприятные показатели текущих уровней накопления тяжелых металлов I и II классов опасности, которые не создают масштабных экологических рисков, характерны для почв крупнейших и крупных городов Приволжского ФО, что, возможно, определяется повышенным вниманием к вопросам охраны окружающей среды в населенных пунктах с большим количеством жителей.
В целом комплексный учет эколого-геохимических и социально-экономических показателей урбанизированных территорий представляется перспективным как для оценки интенсивности антропогенного прессинга на почвы городов, так и для анализа возможных причинно-следственных связей между уровнями загрязнения почв и состоянием здоровья населения. При этом использование дополнительных показателей Zс(t) и/или Zс(u) наряду с нормативно закрепленным показателем Zс для интегральной оценки полиметаллического загрязнения городских почв позволяет сфокусировать внимание на наиболее токсичных элементах I класса опасности, а также выявить эколого-геохимическую специфику накопления тяжелых металлов в почвах отдельного населенного пункта по сравнению с их кларковыми концентрациями в почвах городов России, что во многом способствует пониманию региональных особенностей антропогенной нагрузки на окружающую среду урбоэкосистем.
Список литературы
Алексеенко В.А., Алексеенко А.В. Химические элементы в геохимических системах. Кларки почв селитебных ландшафтов: монография. Ростов-на-Дону: Изд-во Южного федерального университета, 2013. 380 с.
База данных показателей муниципальных образований. Росстат, 2022. http://www.gks.ru/dbscripts/munst/ (дата обращения 14.02.2022).
Водяницкий Ю.Н. Загрязнение почв тяжелыми металлами и металлоидами и их экологическая опасность (аналитический обзор) // Почвоведение. 2013. № 7. С. 872–881. https://doi.org/10.1134/S1064229313050153
Водяницкий Ю.Н. Формулы оценки суммарного загрязнения почв тяжелыми металлами и металлоидами // Почвоведение. 2010. № 10. С. 1276–1280. https://doi.org/10.1134/S106422931010011X
Волчков А.Г., Никешин Ю.В., Конкина О.М., Ходина М.А., Чеботарева О.С. Состояние и перспективы развития минерально-сырьевой базы цветных, черных и редких металлов Приволжского Федерального округа // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2018. № 3. С. 36–47.
Города России: https://города-россия.рф/alphabet.php (дата обращения 22.08.2022)
Дмитрак Ю.В., Цидаев Б.С., Дзапаров В.Х., Харебов Г.Х. Минерально-сырьевая база цветной металлургии в России // Вектор ГеоНаук. 2019. Т. 2. № 1. С. 9–18.
Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. Версия 1.0. Министерство сельского хозяйства РФ. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева. 2019. https://egrpr.esoil.ru/ (дата обращения 27.08.2022)
Загрязнение почв Российской Федерации токсикантами промышленного происхождения в 2021 г. Ежегодник. Обнинск: ФГБУ “НПО “Тайфун”, 2022. 131 с.
Загрязнение почв Российской Федерации токсикантами промышленного происхождения в 2020 г. Ежегодник. Обнинск: ФГБУ “НПО “Тайфун”, 2021. 128 с.
Загрязнение почв Российской Федерации токсикантами промышленного происхождения в 2019 г. Ежегодник. Обнинск: ФГБУ “НПО “Тайфун”, 2020. 129 с.
Загрязнение почв Российской Федерации токсикантами промышленного происхождения в 2018 г. Ежегодник. Обнинск: ФГБУ “НПО “Тайфун”, 2019. 121 с.
Загрязнение почв Российской Федерации токсикантами промышленного происхождения в 2017 г. Ежегодник. Обнинск: ФГБУ “НПО “Тайфун”, 2018. 96 с.
Касимов Н.С. Экогеохимия ландшафтов. М.: ИП Филимонов М.В. 2013. 208 с.
О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2021 году: Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2022. 340 с.
Обзор состояния и загрязнения окружающей среды в Российской Федерации за 2021 год / Ред. Г.М. Черногаева. М.: Росгидромет, 2022. 220 с.
Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. Статистический сборник. М.: Росстат, 2020. 458 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021. Статистический сборник. М.: Росстат, 2021. 1114 с. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.04.308
Сает Ю.Е., Ревич Б.А., Янин Е.П. Геохимия окружающей среды. М.: Недра М, 1990. 335 с.
Семенков И.Н., Королева Т.В. Нормативы содержания химических элементов в почвах функциональных зон городов (обзор) // Почвоведение. 2022. № 1. С. 96–105. https://doi.org/10.1134/S1064229322010100
Чернова О.В., Безуглова О.С. Опыт использования данных фоновых концентраций тяжелых металлов при региональном мониторинге загрязнения почв // Почвоведение. 2019. № 8. С. 1015–1026. https://doi.org/10.1134/S1064229319080040
Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям. М., 2021. https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282?print=1 (дата обращения 05.08.2022).
Экономико-географическая характеристика Приволжского федерального округа. Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2014. 71 с.
Jiang Y., Chao S., Jianwei L, Yang Y. Source apportionment and health risk assessment of heavy metals in soil for a township in Jiangsu Province, China // Chemosphere. 2017. V. 168. P. 1658–1668. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2016.11.088
Kabata-Pendias A. Trace Elements in Soils and Plants. Boca Raton: Crc. Press, 2010. 548 p.
Kosheleva N.E., Vlasov D.V., Korlyakov I.D., Kasimov N.S. Contamination of urban soils with heavy metals in Moscow as affected by building development // Sci. Total Environ. 2018. V. 636. P. 854–863. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.04.308
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Почвоведение