Программирование, 2023, № 6, стр. 27-35

Полные тексты статей выпуска доступны в ознакомительном режиме только авторизованным пользователям.

Список литературы

1. Braun G., Carderera A., Combettes C.W. Hassani H., Karbasi A. Mokhtari A., Pokutta S. arXiv (2022) https://arxiv.org/pdf/2211.14103.pdf

2. Левитин Е.С., Поляк Б.Т. Методы минимизации при наличии ограничений. Журнал вычислительной математики и математической физики 6.5. 1966. P. 787–823.

3. Nedic Angelia. Distributed gradient methods for convex machine learning problems in networks: Distributed optimization. IEEE Signal Processing Magazine 37.3. 2020. P. 92–101.

4. Forero Pedro A., Alfonso Cano, and Georgios B. Giannakis. Consensus-based distributed linear support vector machines. Proceedings of the 9th ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks. 2010.

5. Gan Lingwen, Ufuk Topcu, and Steven H. Low. Optimal decentralized protocol for electric vehicle charging. IEEE Transactions on Power Systems 28.2. 2012. P. 940–951.

6. Ram Sundhar Srinivasan, Venugopal V. Veeravalli, and Angelia Nedic. Distributed non-autonomous power control through distributed convex optimization. IEEE INFOCOM 2009. IEEE, 2009.

7. Ren Wei, and Randal W. Beard. Distributed consensus in multi-vehicle cooperative control. V. 27. № 2. London: Springer London, 2008.

8. Rogozin A., Gasnikov A., Beznosikov A., Kovalev D. Decentralized convex optimization over time-varying graphs: a survey. arXiv (2022) https://arxiv.org/pdf/2210.09719.pdf

9. Wai Hoi-To et al. Decentralized Frank–Wolfe algorithm for convex and nonconvex problems. IEEE Transactions on Automatic Control 62.11. 2017. P. 5522–5537.

10. Райгородский А.М. Модели случайных графов и их применения. Труды Московского физико-технического института, 2010.

Дополнительные материалы отсутствуют.