Вестник РАН, 2020, T. 90, № 7, стр. 664-677
Библиометрическая оценка тенденций развития отечественных исследований и модели научного сотрудничества в фундаментальной науке в области энергетики
Л. Э. Миндели a, М. А. Акоев b, *, А. В. Золотова c, **, А. Н. Либкинд c, ***, В. А. Маркусова c, ****
a Институт проблем развития науки РАН
Москва, Россия
b Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина
Екатеринбург, Россия
c Всероссийский институт научной и технической информации РАН
Москва, Россия
* E-mail: m.a.akoev@urfu.ru
** E-mail: korablikanna@mail.ru
*** E-mail: anliberty@mail.ru
**** E-mail: markusova@viniti.ru
Поступила в редакцию 20.11.2019
После доработки 08.12.2019
Принята к публикации 15.02.2020
Аннотация
В статье представлены результаты библиометрического анализа эволюции отечественных фундаментальных исследований в области энергетики по сравнению с другими странами мира за 2008–2017 гг. Основные источники статистической информации – информационная система WoS, аналитический инструмент InCites и SciVal. Наиболее высокий темп роста научной продукции в мире был выявлен в энергетике (Research Area “Energy&Fuels” – E&F) – в 3.1 раза по сравнению с темпом роста на 140% мирового массива документов. Доля публикаций РАН в журналах Q1 и Q2 квартилей составила 80% в 2017 г. от общего массива публикаций РАН в этой области. На основании значения Jaccard индекса (не превышает 0.2) выявлено значительное расхождение по направлениям исследований энергетических проблем почти всех стран, сотрудничающих с Россией (кроме 0.46 в Казахстане). Российское международное научное сотрудничество в области энергетики менее интенсивно (на 10%), чем в среднем по всем научным направлениям (32%). Настораживает очень незначительное количество совместных публикаций по E&F с традиционными российскими партнёрами, такими как Германия, США, Франция.
Выбор приоритетов стратегического развития научных направлений и оценка роли национальной науки в мировой – предмет многих библиометрических исследований [1–6]. 7 мая 2018 г. Президент Российской Федерации подписал Указ № 204 “О национальных целях и стратегических задачах развитии Российской Федерации до 2024 г.” По мнению экономистов, заявленные в документе цели могут быть достигнуты “консолидацией и сплочением действий стратегического планирования, обеспечивающих развитие социально-экономической, научной и технологической сфер деятельности” [7]. В соответствие с Указом были разработаны и утверждены паспорта 13 национальных программ, в том числе Национальной программы “Наука”. В качестве библиометрических показателей результатов выполнения программы “Наука” были выбраны три индикатора публикационной активности отечественных исследователей, индексированных в глобальной информационной платформе Web of Science (WoS). Выбор исследовательских приоритетов, результаты которых способствуют экономическому и инновационному росту страны, играет важную роль в эффективной научной политике.
Официальная статистика свидетельствует, что на российскую нефтегазовую отрасль приходится четверть ВВП страны. Однако если учесть ряд дополнительных факторов [8], отечественная экономика оказывается ещё более зависимой от углеводородов [8]. Согласно оценке А. Текингундуза, экспорт нефти и газа составляет 40% общих доходов федерального бюджета нашей страны [9]. Россия, Саудовская Аравия и США входят в тройку крупнейших производителей сырой нефти. Россия экспортирует в основном сырую нефть, что объясняется прежде всего нехваткой нового оборудования для её переработки.
После экономического кризиса 2008 г. многие страны обратили пристальное внимание на исследования и разработки в области энергетических ресурсов. В 2009 г. Министерство энергетики США (Department of Energy – DOE) объявило о реализуемой под эгидой Департамента науки (Office of Science – OS) специальной Программе создания Центров передовых исследований по энергетике (Energy Frontiers Research Centers – EFRC) с целью обеспечения научных прорывов в этой области. Департамент науки финансирует изучение широкого круга мультидисциплинарных проблем, касающихся энергетических систем будущего, в том числе с использованием солнечной энергии, хранения энергии, производства топлива на основе расщепления воды и сокращения выбросов углекислого газа. Эти проблемы непосредственно связаны с развитием материаловедения и химических технологий, которые преобразуют энергию из одной формы в другую.
Центры передовых исследований по энергетике отбирались экспертами на основе открытого конкурса. В первом туре конкурса в 2009 г. в программу были включены 46 центров, которым на выполнение фундаментальных исследований на пятилетний период выделили 777 млн долл. Библиометрическое исследование по оценке результатов первого этапа EFRC за 2009–2014 гг., показало, что в этих центрах, несмотря на отсутствие формальных механизмов координации исследований, увеличилось соавторство между членами EFRC, появились новые авторы и повысилось качество разработок [11]. В результате конкурса 2018 г. были отобраны 42 EFRC, всего же с момента запуска программы поддержку получили 82 центра, из которых в настоящее время активны 46. Общие затраты только на эту программу составили в 2009–2018 гг. 1.5 млрд долл. В ознаменование десятилетнего юбилея программы EFRC Департамент науки присудил премии десяти лауреатам, которые выполнили исследования, оказавшие огромное влияние на развитие научных идей, технологий и инструментов [12].
Выше упоминалось, что будущее энергетики связано с развитием новых материалов, прежде всего основанных на наноструктурах. Значение нанонаук для будущего энергетики подтверждает масштабное библиометрическое исследование по оценке развития нанонауки, выполненное под руководством известного специалиста профессора П. Шапиры и его команды из Университета Манчестера и Института технологий штата Джорджия [13]. Эта работа осуществлялась по заказу Академии наук США в связи с 15-летием нанотехнологической инициативы президента США Б. Клинтона. Анализ выполнялся на массиве 2.2 млн реферативных записей о нанопубликациях в Web of Science за период с 1991 по 2017 г. Результаты подтверждают огромный междисциплинарный охват исследований по нанонаукам и технологиям и продолжающееся бурное развитие этого направления. Усилил свою роль в качестве мирового лидера по количеству публикаций в области нанонаук и Китай. Заметное увеличение числа публикаций в этой области отмечено в Индии, Иране и некоторых других странах с развивающейся экономикой. Кластерный анализ нанопубликаций за 2013–2017 гг. позволил выявить более 20 новых направлений, которые будут активно изучаться в ближайшие несколько лет [13].
Цель настоящей работы – сопоставительный библиометрический анализ развития отечественных фундаментальных исследований в области энергетики по сравнению с ведущими странами мира, а также моделей национального и международного сотрудничества (соавторства) в этой сфере исследований.
В качестве основных источников данных использовались информационные продукты Clarivate Analytics: Web of Science Core Collection (WoS), включающая Science Citation Index – Expanded (SCI-E), Social Science Citation Index (SSCI) и Art & Humanities Citation Index (A & HCI), Conference Proceeding Citation Index – Science (CPCI-S), Conference Proceeding Citation Index – Social Sciences & Humanities (CPCI–SSH), Book Citation Index–Science (BKCI-S), Book Citation Index & Social Sciences & Humanities (BKCI–SSH), аналитическая БД InCites, в которую с 2016 г. входит БД Journal Citation Reports (JCR). В качестве дополнительного источника привлекались данные российской национальной БД Russian Science Citation Index (RSCI)-C, БД Russian Science Citation Index – совместного продукта eLibrary и Clarivate Analytics, аналогичного другим национальным БД, таким как Clarivate’s Korean, Chinese and Latino Citation Index. Эта группа указателей размещена на платформе WoS, однако их журналы-источники не индексируются для подготовки WoS, а также указателя содержания журналов Current Contents [6]. В RSCI-C индексируется 628 наименований отечественных журналов с 2005 г. по настоящее время.
В качестве количественного показателя в нашем исследовании был принят показатель публикационной активности – научная продуктивность (НП): число публикаций (страны, региона, организации) с учётом всех видов публикаций. Отметим, что этот показатель широко применяется в библиометрических работах с целью анализа результатов исследований, оптимизации научной политики и системы образования и науки. Хронологические рамки исследования охватывают период с 2008 по 2017 г. В качестве классификатора научных направлений использовалась одна из классификаций WoS, известная как Research Area (RA). Все документы в WoS классифицируются по 152 RA. Классификация документов по научным направлениям осуществлялась на основе опции Research Analysis. Поскольку статьи и обзоры являются наиболее информационно-значимыми типами документов, то из всех публикаций по предметной категории “Energy&Fuels” в WoS и в БД InCites были выбраны только статьи и обзоры (А&R). Массив А&R в мире по этому направлению в 2008–2017 гг. составил 246 152 единицы. Соответствующий отечественный массив – 4237 единиц. Для оценки темпов роста НП мирового потока, России и других индустриальных стран мира подсчитывался компонентный показатель ежегодного роста (Compound annual growth rate – CARG). Показатель CARG рассчитан по методике, описанной в статье [6].
Для оценки качества (уровня) исследований использовались различные индикаторы цитируемости, в том числе: средняя цитируемость публикаций страны в определённой области (предметной категории) по сравнению со средней цитируемостью данной области в мировом потоке; доля международного сотрудничества и доля публикаций, подготовленных совместно с представителями промышленного сектора; доля публикаций страны в журналах первого и второго квартилей данной категории, относительный импакт-фактор публикаций страны по отношению к мировому; нормализированный показатель цитируемости публикаций страны (Category Normalized Citation Impact – CNCI), доля публикаций страны в 1% и 10% самых цитируемых публикаций. Для оценки вклада отечественной науки в мировую и сопоставления России с другими странами статистика по различным показателям цитирования была получена из InCites 3–5 мая 2019 г. С целью нивелирования колебаний годового числа публикаций данные анализировались за два 5‑летних периода: 2008–2012 гг. и 2013–2017 гг.
Международное научное сотрудничество (МНС) оценивалось по числу совместных публикаций отечественных и иностранных учёных, авторами которых становились учёные из двух или более стран. Для оценки изменений в научной продуктивности МНС подсчитывался показатель CARG. С целью выявления схожести тематики направлений исследований, выполненных в рамках научного сотрудничества России с рядом индустриальных стран мира, вычислялся коэффициент Жaккара (Jaccard Index – JI). Этот коэффициент впервые в библиометрии предложил в 2003 г. профессор В. Глёнцел из бельгийского Католического университета в работе [14]. Для сопоставления публикационных стратегий российских университетов в 2018 г. его использовал В.В. Писляков [15]. Величина JI находится в пределах от нуля до 1, тематика направлений отечественных исследований была принята нами за 1. Чем ниже значение JI, тем значительнее различие по тому или иному научному направлению в совместных публикациях России и сотрудничающей с ней страной. Расчёт JI выполнен по обобщённой для векторов формуле коэффициента Жaккара [16]. Для двух стран x и y их публикации представлены как вектора, в которых компоненты xi и yi равны числу публикаций по тематике E&F страны в журнале i:
Чтобы выявить структуру наиболее важных научных направлений в отечественных исследованиях, использован кластерный анализ публикаций на основе социтирования, выполненный К. Бояком на массиве публикаций, включённых в БД Scopus компании Elsevier [17]. Результаты кластеризации в форме топиков (тем) доступны для анализа через аналитическую надстройку SciVal (Scopus). Для дальнейшего анализа выделены кластеры, охватывающие более 0.5% массива публикаций. Значение 0.5% выбрано как среднее значение медиан доли вкладов кластеров топиков в публикации стран. Анализ кластеров топиков из БД InCites проводился на основе всех российских документов по направлению E&F за 2009–2018 гг., всего 7316 публикаций, из них только 6168 записям были присвоены DOI. Эти публикации импортированы в SciVal.
ТЕНДЕНЦИИ РОСТА НАУЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ ПО НАПРАВЛЕНИЮ “ЭНЕРГЕТИКА” (RESEARCH AREA “ENERGY&FUELS” – E&F)
Рост научной продуктивности в мире, по данным семи БД WoSCC, составил 1.4 раза в 2017 г. по сравнению с 2008 г. (с 2 011 745 публикаций до 2 802 248). Рост НП России был выше – 1.85 раза (с 34 413 единиц до 63 820). Несомненно, этому способствовала государственная инвестиционная политика по стимулированию фундаментальных исследований в университетах. Что касается статей и обзоров, увеличение НП в мире в 2017 г. по сравнению с 2008 г. достигло 1.5 раза (с 1 221 676 единиц до 1 795 895), в России оно было несколько меньшим – 1.4 раза. Сопоставительный анализ темпов увеличения числа российских публикаций в WoS и Scopus за 2000–2016 гг. дал примерно те же результаты, причём отмечалось, что более высокими темпами росло количество российских публикаций трудов конференций в WoS в период 2012–2016 гг. (более 30%) по сравнению с темпами роста A&R.
В течение рассматриваемого периода НП мировой науки по E&F увеличилась в 3.1 раза (все виды документов) – с 21 238 до 65 226 единиц, а по статьям и обзорам – в 3.4 раза (с 11 698 до 39 903 единиц). Массив российских публикаций в 2008–2017 гг. насчитывает 6 721 единицу, что составляет 1.65% мирового потока (406 180 публикаций). В целом для всех видов российских публикаций по Energy&Fuels увеличение за этот период составило 2.8 раза, а для статей и обзоров – 2.1 раза. Обращает на себя внимание тот факт, что распределение по видам публикаций в рамках направления E&F российского и мирового массива достаточно близко: статьи – 61.5% (Россия) и 57.5% (мир), материалы конференций – 38.3% (Россия) и 37.9% (мир). Эти тенденции отражены на рисунке 1.
Сопоставительный анализ вклада первых 25 стран, лидирующих по НП в исследованиях по энергетике и ранжированных по числу публикаций в 2008 г., позволил выявить значительные изменения в рангах стран к 2017 г. (табл. 1).
Таблица 1.
Страна | Ранг | Научная продуктивность | % от 21 238 | % от 65 226 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
2008 | 2017 | 2008 | 2017 | 2008 | 2017 | |
Мировой массив | 21 238 | 65 226 | 100 | 100 | ||
США | 1 | 2 | 3671 | 9136 | 17.29 | 14.01 |
КНР | 2 | 1 | 2932 | 19667 | 13.81 | 30.15 |
Япония | 3 | 10 | 977 | 2094 | 4.60 | 3.21 |
Индия | 4 | 3 | 943 | 3624 | 4.44 | 5.56 |
Канада | 5 | 11 | 887 | 1956 | 4.18 | 3.00 |
Германия | 6 | 4 | 824 | 3258 | 3.88 | 5.00 |
Англия | 7 | 5 | 683 | 2995 | 3.22 | 4.59 |
Франция | 8 | 13 | 635 | 1868 | 2.99 | 2.86 |
Южная Корея | 9 | 9 | 624 | 2103 | 2.94 | 3.22 |
Италия | 10 | 6 | 596 | 2746 | 2.81 | 4.21 |
Испания | 11 | 8 | 578 | 2152 | 2.72 | 3.30 |
Турция | 12 | 20 | 574 | 949 | 2.70 | 1.46 |
Россия | 13 | 14 | 539 | 1502 | 2.54 | 2.30 |
Тайвань | 14 | 24 | 497 | 788 | 2.34 | 1.21 |
Иран | 15 | 12 | 480 | 1901 | 2.26 | 2.91 |
Австралия | 16 | 7 | 377 | 2266 | 1.78 | 3.47 |
Бразилия | 17 | 15 | 369 | 1286 | 1.74 | 1.97 |
Швеция | 18 | 18 | 258 | 1068 | 1.22 | 1.64 |
Нидерланды | 19 | 22 | 251 | 840 | 1.18 | 1.29 |
Малайзия | 20 | 16 | 238 | 1116 | 1.12 | 1.71 |
Греция | 21 | 35 | 237 | 479 | 1.12 | 0.73 |
Польша | 22 | 17 | 218 | 1068 | 1.03 | 1.64 |
Швейцария | 23 | 26 | 177 | 779 | 0.83 | 1.19 |
Португалия | 24 | 28 | 173 | 654 | 0.82 | 1.00 |
Таиланд | 25 | 33 | 163 | 504 | 0.77 | 0.77 |
Дания | 28 | 19 | 155 | 988 | 0.73 | 1.52 |
Сингапур | 29 | 21 | 144 | 846 | 0.68 | 1.30 |
Норвегия | 30 | 25 | 119 | 781 | 0.56 | 1.20 |
Саудовская Аравия | 42 | 23 | 64 | 795 | 0.30 | 1.22 |
Китайская народная республика с темпом роста НП по E&F в 6.7 раза потеснила США и в 2017 г. вышла на 1 место. Темп роста НП России составил 2.8 раза, США – 2.5 раза. Ранг России незначительно понизился с 14 места в 2008 г. до 15 в 2017 г. Самые высокие темпы роста продемонстрировали Саудовская Аравия (12.5 раза), Норвегия (6.6 раза), Польша (4.9 раза) и Малайзия (4.7 раза). Значительно понизили свой ранг Франция, Турция, Греция, Дания, Сингапур.
Произошли изменения и в рангах 50 лидирующих по научной продуктивности в области E&F организаций (табл. 2). Китайская академия наук переместилась со второго на первое место, вытеснив с него Министерство энергетики США. Российская академия наук, занимавшая в 2008 г. 5 место, опустилась на 18 позицию. Темпы роста числа публикаций РАН (в 1.8 раза) были значительно ниже, чем Общества им. Гельмгольца (5 раз), Китайской академии наук (5.8 раза), Университета Циньхуа (5.7 раза) и ряда других китайских университетов, Министерства энергетики США (5 раз).
Таблица 2.
Организация | Ранг | Число публикаций | % от 21 238 | % от 65 226 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
2008 | 2017 | 2008 | 2017 | 2008 | 2017 | |
Мировой массив | 21 238 | 65 226 | 100 | 100 | ||
Министерство энергетики (DOE). США | 1 | 2 | 413 | 1521 | 1.95 | 2.33 |
Китайская академия наук (CAS) | 2 | 1 | 354 | 2099 | 1.67 | 3.22 |
Центр национальных научных исследований (CNRS). Франция | 3 | 5 | 304 | 810 | 1.43 | 1.24 |
Индийский институт технологии (India Institute of Technology). Индия | 4 | 3 | 290 | 961 | 1.37 | 1.47 |
РАН | 5 | 18 | 243 | 447 | 1.14 | 0.69 |
Университет Циньхуа (Tsinghua University). КНР | 6 | 4 | 162 | 934 | 0.76 | 1.43 |
Северо-китайский энергетический университет (North China Electric Power University). КНР | 7 | 11 | 160 | 598 | 0.75 | 0.92 |
Калифорнийский университет. США | 8 | 15 | 158 | 491 | 0.74 | 0.75 |
Шанхайский университет Хао Тонга (Shanghai Jiao Tong University). КНР | 9 | 13 | 144 | 508 | 0.68 | 0.78 |
Общество Гельмгольца. Германия | 10 | 8 | 133 | 672 | 0.63 | 1.03 |
Университет нефти (China University of Petroleum). КНР | 17 | 6 | 109 | 763 | 0.51 | 1.17 |
Хуа Тонг Университет (Xi an Jiao Tong University). КНР | 26 | 7 | 90 | 746 | 0.42 | 1.14 |
Университет Академии наук КНР (University of Chinese Academy of Sciences). КНР | 35 | 9 | 78 | 629 | 0.37 | 0.96 |
Тианджин Университет (Tianjin University). КНР | 14 | 10 | 117 | 615 | 0.55 | 0.94 |
Анализ структуры отечественной науки по областям исследований позволил установить, что направление E&F улучшило свои позиции, переместившись с 32 в 2008 г. на 19 место в 2017 г. (доля увеличилась с 1.0 до 1.6%). Отечественные публикации по этому направлению охватывали следующие предметные категории WoS: прикладная физика (Physics Applied), переработка нефти (Oil processing), эффективность транспортировки нефти и газа (Efficiency of Oil and Gas transportation), технические проблемы нефтехимии (Engineering Petroleum Chemical).
Динамика числа российских публикаций по E&F, индексированных в WOS и RSCI-C (как с учётом всех видов документов, так и с учётом только статей и обзоров), за 2008–2017 гг. представлена на рисунке 2.
Сопоставительный анализ лидирующих организаций по областям исследований энергетического направления, полученный по данным семи БД WoS, достаточно слабо коррелируется с аналогичным списком отечественной БД RSCI-C. По статистике WoS, РАН в течение всего рассматриваемого периода занимала лидирующие позиции по E&F в России, однако её доля в отечественной научной продукции сократилась с 50.1% в 2008 г. до 41.2% в 2017 г. Примечательно, что в 2017 г. 80% статей РАН по этой тематике опубликованы в журналах первого и второго квартилей (JCR, 2017). Это почти в 2 раза превышает значение аналогичного показателя для общероссийского массива публикаций – 42.2% [17]. Следует отметить, что один из индикаторов Национальной программы “Наука” – опубликование отечественными исследователями в 2024 г. до 4000 статей в журналах первого и второго квартилей [18]. Наши данные подтверждают тенденцию, отмеченную в работе [19], о значительном росте вклада в общероссийскую НП национальных исследовательских университетов и университетов Программы “5-100”.
Как было отмечено выше, научная продуктивность стран и организаций – это количественный признак. В качестве показателя качества научных исследований используются различные индексы цитируемости. Рост мультидисциплинарных научных исследований и появление новых научных направлений привели к разработке нормализованного комплексного показателя цитируемости, независимого от области знания и типа документов (Category Normalized Citation Impact – CNCI). Статистика по значению этого показателя для стран, организаций и предметных категорий доступна на платформе InCites [20].
Для того чтобы устранить влияние годичных изменений цитируемости, сопоставлялись два пятилетних периода: 2008–2012 гг. и 2013–2017 гг. (табл. 3, 4). Статистика и анализ различных индексов цитируемости российских публикаций по E&F свидетельствуют о незначительном росте в течение 2013–2017 гг. практически всех показателей, хотя величина комплексного нормализованного показателя CNCI России самая низкая (0.5) среди всех 25 стран (табл. 4). Этот факт, в частности, может быть связан как с низкой долей отечественных публикаций в журналах первого квартиля (18.88%), так и с их низкой долей (0.27%) в топ 1% и топ 10% наиболее цитируемых статей. По мнению специалистов, высокоцитируемые статьи отражают результаты передовых научных исследований, являются ключевым фактором производства знаний, служат важным проводником достижений в пограничных областях.
Таблица 3.
Страна | Число публикаций | Нормализо- ванный импакт | Доля публикаций в топ 1% | Доля публикаций в топ 10% | Импакт цитируемости | Доля публика-ций с про-мышленностью | Доля публикаций в журналах Q1 | Доля публикаций c МНС |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Мировой поток | 125 785 | 1.20 | 1.93 | 16.24 | 22.04 | 2.95 | 55.56 | 14.07 |
Китай | 28 531 | 0.95 | 1.39 | 13.15 | 18.20 | 3.20 | 59.67 | 13.30 |
США | 24 154 | 1.40 | 2.92 | 19.39 | 24.27 | 3.87 | 56.60 | 23.42 |
Германия | 6178 | 1.64 | 3.50 | 20.62 | 21.75 | 5.83 | 55.15 | 34.23 |
Япония | 6122 | 1.17 | 1.62 | 15.65 | 19.64 | 5.55 | 67.95 | 23.55 |
Великобритания | 6109 | 1.51 | 2.88 | 21.46 | 27.40 | 4.99 | 48.55 | 38.78 |
Канада | 5357 | 1.39 | 2.28 | 18.98 | 24.73 | 2.80 | 50.61 | 32.44 |
Индия | 5054 | 1.07 | 1.25 | 15.43 | 28.67 | 0.89 | 63.51 | 15.75 |
Англия | 4977 | 1.57 | 3.11 | 22.00 | 28.29 | 5.73 | 47.64 | 39.18 |
Испания | 4358 | 1.42 | 1.74 | 20.40 | 32.92 | 2.66 | 61.89 | 31.76 |
Франция | 4195 | 1.60 | 2.86 | 21.24 | 25.67 | 7.75 | 57.39 | 39.83 |
Южная Корея | 4128 | 1.13 | 1.38 | 15.60 | 27.07 | 6.78 | 76.57 | 22.84 |
Италия | 3804 | 1.46 | 2.21 | 19.43 | 26.60 | 2.42 | 61.49 | 29.02 |
Австралия | 3282 | 1.64 | 3.17 | 22.67 | 29.68 | 2.35 | 58.18 | 40.65 |
Тайвань | 3177 | 1.12 | 1.83 | 14.60 | 24.17 | 2.17 | 71.68 | 14.51 |
Турция | 3064 | 1.13 | 1.66 | 16.68 | 29.26 | 2.61 | 39.73 | 14.03 |
Иран | 2959 | 0.99 | 1.18 | 14.19 | 18.29 | 0.44 | 33.74 | 15.55 |
Бразилия | 2216 | 0.95 | 0.63 | 12.23 | 20.82 | 3.20 | 58.21 | 22.70 |
Россия | 2171 | 0.42 | 0.28 | 5.57 | 7.39 | 1.06 | 18.74 | 19.12 |
Нидерланды | 2008 | 1.78 | 2.99 | 25.40 | 31.20 | 5.48 | 57.44 | 44.82 |
Швеция | 1826 | 1.89 | 2.63 | 23.55 | 30.41 | 5.64 | 59.01 | 43.54 |
Малайзия | 1501 | 1.51 | 1.87 | 23.25 | 36.53 | 1.13 | 65.35 | 30.71 |
Дания | 1368 | 2.40 | 5.92 | 31.43 | 43.76 | 5.85 | 59.17 | 45.25 |
Греция | 1353 | 1.35 | 2.59 | 19.73 | 33.37 | 1.48 | 51.49 | 28.16 |
Польша | 1344 | 0.72 | 0.60 | 7.96 | 14.70 | 1.79 | 52.17 | 20.83 |
Норвегия | 1245 | 2.71 | 5.14 | 29.56 | 24.30 | 22.25 | 46.87 | 35.90 |
Общий массив России | 176 022 | 0.61 | 4.91 | 9.40 | 1.00 | 22.54 | 22.54 | 30.65 |
Таблица 4.
Страна | Число публикаций | Нормализо-ванный импакт | Доля публикаций в топ 1% | Доля публикаций в топ 10% | Импакт цитируемости | Доля публика-ций с про-мышленностью | Доля публикаций в журналах Q1 | Доля публикаций c МНС |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 3 | 4 |
Мировой поток | 181 422 | 1.23 | 1.99 | 17.92 | 18.16 | 3.36 | 54.59 | 23.29 |
Китай | 51 326 | 1.49 | 2.87 | 23.24 | 20.72 | 4.47 | 56.65 | 25.78 |
США | 29 927 | 1.42 | 2.99 | 21.36 | 21.27 | 4.39 | 57.45 | 42.76 |
Великобритания | 10 682 | 1.32 | 2.38 | 19.57 | 19.32 | 3.17 | 55.11 | 53.44 |
Индия | 8977 | 1.08 | 1.21 | 15.06 | 16.75 | 0.91 | 57.18 | 21.83 |
Англия | 8970 | 1.36 | 2.55 | 20.01 | 19.82 | 3.44 | 55.35 | 53.01 |
Германия | 8952 | 1.34 | 2.48 | 19.12 | 19.61 | 5.91 | 60.89 | 47.10 |
Южная Корея | 8472 | 1.28 | 2.04 | 17.78 | 19.28 | 5.29 | 62.76 | 28.32 |
Испания | 7702 | 1.18 | 1.22 | 16.23 | 18.79 | 2.30 | 60.27 | 43.03 |
Канада | 7317 | 1.17 | 1.87 | 16.77 | 17.54 | 3.62 | 50.94 | 46.34 |
Австралия | 6958 | 1.50 | 2.77 | 22.10 | 21.88 | 2.14 | 58.02 | 57.69 |
Италия | 6860 | 1.37 | 2.10 | 19.37 | 19.24 | 2.74 | 56.48 | 39.50 |
Япония | 6563 | 1.25 | 1.92 | 15.42 | 18.72 | 5.93 | 61.70 | 42.31 |
Иран | 6467 | 2.19 | 2.12 | 18.80 | 14.36 | 0.37 | 39.16 | 26.09 |
Франция | 6073 | 1.16 | 1.73 | 16.37 | 17.31 | 7.67 | 56.70 | 52.69 |
Турция | 3807 | 0.96 | 0.92 | 13.63 | 13.79 | 2.57 | 45.51 | 21.62 |
Тайвань | 3741 | 1.04 | 1.34 | 12.99 | 16.93 | 2.32 | 59.30 | 25.50 |
Малайзия | 3510 | 1.31 | 2.76 | 20.48 | 24.02 | 0.85 | 62.06 | 50.97 |
Швеция | 3366 | 1.25 | 1.54 | 18.12 | 18.74 | 4.43 | 60.30 | 53.65 |
Бразилия | 3350 | 0.91 | 1.60 | 10.51 | 13.10 | 4.87 | 51.67 | 34.60 |
Россия | 2926 | 0.48 | 0.31 | 5.06 | 6.08 | 1.40 | 18.88 | 24.74 |
Голландия | 2913 | 1.36 | 1.54 | 20.87 | 20.69 | 5.73 | 58.27 | 60.18 |
Дания | 2621 | 1.31 | 1.91 | 21.02 | 19.40 | 5.04 | 54.72 | 53.22 |
Саудовская Аравия | 2449 | 1.50 | 3.92 | 22.50 | 20.74 | 2.86 | 54.15 | 70.11 |
Сингапур | 2273 | 2.26 | 7.26 | 34.49 | 35.95 | 2.60 | 72.59 | 58.51 |
Швейцария | 1989 | 1.86 | 4.58 | 25.34 | 26.59 | 6.04 | 64.79 | 59.23 |
Норвегия | 1613 | 1.01 | 0.68 | 12.83 | 13.52 | 21.02 | 42.93 | 53.19 |
Общий массив России | 255 814 | 0.83 | 0.87 | 6.55 | 4.78 | 0.97 | 26.54 | 30.23 |
Таблица 5.
Страна | CAGR 2008–2017 (%) | CAGR 2013–2017 (%) | CAGR МНС 2008–2017 (%) | CAGR МНС 2013–2017 (%) | Jaccard индекс для России | Доля МНС с Россией (%) |
---|---|---|---|---|---|---|
Мир | 13 | 8.2 | 20 | 14.1 | 0.20 | 22.7 |
Китай | 22.7 | 15.7 | 27.9 | 19.3 | 0.18 | 1.2 |
США | 12.2 | 6.0 | 19.3 | 13.8 | 0.17 | 2.8 |
Великобритания | 15.6 | 11.3 | 22.5 | 19.0 | 0.17 | 0.9 |
Индия | 13.4 | 15.1 | 21.7 | 18.7 | 0.18 | 0.2 |
Германия | 15.9 | 9.2 | 17.3 | 12.9 | 0.18 | 1.4 |
Южная Корея | 15.1 | 7.0 | 18.1 | 11.6 | 0.17 | 0.3 |
Испания | 12.0 | 6.0 | 19.0 | 13.2 | 0.16 | 0.6 |
Канада | 9.4 | 5.7 | 15.5 | 10.9 | 0.19 | 0.1 |
Япония | 9.3 | 2.8 | 14.9 | 6.9 | 0.18 | 0.8 |
Италия | 15.1 | 8.5 | 23.4 | 12.5 | 0.18 | 0.7 |
Австралия | 20.3 | 10.9 | 23.4 | 15.5 | 0.17 | 0.6 |
Франция | 9.1 | 4.0 | 14.8 | 10.1 | 0.20 | 2.1 |
Иран | 22.2 | 14.7 | 25.1 | 18.3 | 0.16 | 0.2 |
Турция | 3.6 | 6.9 | 10.8 | 11.3 | 0.15 | 0.2 |
Тайвань | 4.7 | –4.2 | 15.6 | 7.6 | 0.15 | 0.3 |
Бразилия | 12.0 | 9.1 | 17.3 | 13.9 | 0.16 | 0.2 |
Швеция | 14.1 | 6.2 | 18.6 | 13.3 | 0.16 | 0.6 |
Россия | 8.2 | 13.7 | 14.7 | 25.5 | 1.00 | 100.0 |
Малайзия | 29.7 | 9.3 | 35.8 | 15.8 | 0.15 | 0.0 |
Нидерланды | 12.5 | 3.2 | 15.8 | 7.0 | 0.18 | 0.7 |
Дания | 18.2 | 9.3 | 21.9 | 12.5 | 0.15 | 0.4 |
Саудовская Аравия | 30.8 | 21.8 | 38.3 | 22.4 | 0.19 | 0.1 |
Сингапур | 18.3 | 7.5 | 22.4 | 13.6 | 0.14 | 0.2 |
Польша | 11.2 | 11.8 | 21.7 | 15.9 | 0.17 | 0.2 |
Швейцария | 16.6 | 10.5 | 21.4 | 15.7 | 0.14 | 0.1 |
МЕЖДУНАРОДНОЕ И НАЦИОНАЛЬНОЕ НАУЧНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО В ОБЛАСТИ ЭНЕРГЕТИКИ
Рост международного научного сотрудничества (МНС) – одна из особенностей глобализации. В общей научной продукции России доля МНС была стабильной и составляла около 32% в журналах, индексируемых WoS, за оба обследуемых периода. В массиве публикаций по E&F эта цифра была ниже на 10%, но наблюдалось увеличение доли МНС до 23.3% в 2013–2017 гг. по сравнению с периодом 2008–2012 гг. (14.07%). Список сотрудничающих стран по E&F за десятилетний период расширился, но он не отличался постоянством.
Многочисленные исследования показали, что международная кооперация оказывает положительное влияние на цитируемость публикаций. По-видимому, относительно низкое значение МНС России в исследуемой области обусловило невысокое значение комплексного показателя CNCI. Для сравнения – в странах Большой семёрки доля МНС достигала 50% и выше. Исследование, выполненное в Китае, показало, что инициатором сотрудничества с научными учреждениями Европейского Союза в первую очередь становятся китайские учёные [21]. Как отмечается в работе [22], высшее образование, полученное в англоязычных странах, оказывает заметное влияние на выбор зарубежных партнёров для сотрудничества. Поэтому неудивительно, что самая высокая доля публикаций с международным участием – свыше 70% – у Саудовской Аравии, чьи граждане очень часто получают образование в университетах Великобритании и Соединённых Штатов.
Следует подчеркнуть, что в течение последних двадцати лет США, Германия и Франция оставались ведущими партнёрами российских учёных, доля совместных публикаций с представителями каждой из этих стран составляла 9–10% в общей НП России. Тем не менее анализ МНС в области энергетики показал, что абсолютное количество совместных публикаций с пятью ведущими экономиками мира (США, Германия, Франция, Япония и Китай) было небольшим как в 2008 г. (5–7 публикаций), так и в 2017 г. (10–20 публикаций) с каждой из этих стран.
Сотрудничество с промышленностью не является сильной стороной российской науки. Однако в 2013–2017 гг. наблюдалась слабая положительная тенденция усиления сотрудничества по сравнению с предыдущим пятилетием с 1.1% до 1.4%. Этот показатель выше, чем в целом по российской науке – 0.89% в 2013–2017 гг. Самые сильные связи с промышленностью удалось установить учёным Норвегии (около 21.1%), за ней с большим отрывом следуют Франция (7.8%) и Нидерланды (6.8%), как свидетельствуют данные InCites (см. табл. 4).
В 2013–2017 гг. по сравнению с предыдущим пятилетием замедлился рост НП мирового массива и практически всех 25 обследуемых стран по компонентному показателю ежегодного роста (CARG) с 13 до 8.2%, за исключением России и Индии (табл. 5). Причём CARG Тайваня оказался даже отрицательной величиной. Темп роста CARG МНС замедлился с 20.0% в 2008–2017 гг. до 14.1% в 2013–2017 гг. как в мировом потоке, так и практически во всех странах мира, за исключением России и Саудовской Аравии – 25.5 и 22.5% соответственно. Как уже было сказано, в области энергетики доля научного сотрудничества с США и Германией значительно ниже (2.8 и 1.4% соответственно), чем общероссийский показатель для каждой из этих двух стран (9–10% ежегодно), хотя выше по сравнению с другими странами-партнёрами.
Значение коэффициента Жaккара почти всех стран, сотрудничающих с Россией, кроме Казахстана (0.46), не превышает 0.2. Это указывает на существенную разницу в тематике исследований. Возможно, из-за различий в приоритетах совместных исследований по E&F сотрудничество России с её традиционными партнёрами США, Германией и Францией значительно ниже научного потенциала этих стран. Результаты кластерного анализа отечественных публикаций, выполненных с помощью программы аналитического инструмента SciVal, принадлежащего компании Скопус, позволили отнести эти работы к 509 кластерам топиков из 1494 выделенных на данный момент на всём массиве публикаций, индексируемых в Скопусе, в процессе кластеризации публикаций по социтированию (методику подробнее см. в [17]).
Нормализованный по областям показатель среднего цитирования публикаций FWCI, аналог показателя CNCI, составляет для России 0.97, что близко к среднемировому уровню цитирования публикаций. Индикатор высокой активности учёных, формирующих кластер топиков, достигает в среднем 73.5%, то есть результаты российских учёных в среднем лучше почти трёх четвертей всех исследований в мире. Для подробного анализа отобраны 38 кластеров, которые обеспечивают 0.5% вклада в общее число публикаций страны. В таблице 6 приведена информация по 10 топикам-лидерам, охватывающим 62% данного массива публикаций. Показатель FWCI составляет 0.96, а процентиль высокой активности – 81.9%, что свидетельствует о выраженной сфокусированности на перспективных исследованиях. Кластер топиков TC.30 (Secondary Batteries, Electric Batteries, Lithium Alloys) входит в число самых лучших по процентилю высокой активности в мире. Кластер формируется публикациями по литиевым батареям, его название описывается тремя ключевыми словами, номер присваивается при выделении кластера. Библиометрические характеристики кластеров представлены в таблице 6.
Таблица 6.
Кластер | Номер кластера | Публикаций | % российских публикаций в данном кластере | FWCI | Процентиль высокой активности | % от публикаций России |
---|---|---|---|---|---|---|
Катализаторы; Цеолиты; Гидрирование. Catalysts; Zeolites; Hydrogenation | TC.7 | 478 | 0.47 | 0.52 | 99.67 | 7.7 |
Газофикация; Пиролиз. Уголь. Gasification; Pyrolysis; Coal | TC.87 | 365 | 0.64 | 1.01 | 98.39 | 5.9 |
Сырая нефть; Асфальты; Нефтяные пески. Crude Oil; Asphaltenes; Oil Sands | TC.629 | 265 | 1.87 | 0.78 | 65.53 | 4.3 |
Горение; Камеры сгорания; Зажигание. Combustion; Combustors; Ignition | TC.256 | 248 | 0.86 | 0.64 | 86.75 | 4.0 |
Взрывчатые вещества; Детонация. Explosives; Propellants; Detonation | TC.464 | 228 | 1.22 | 0.37 | 66.40 | 3.7 |
Мембраны; Опреснения; Ултрафильтрация. Membranes; Desalination; Ultrafiltration | TC.223 | 159 | 0.44 | 0.35 | 97.72 | 2.6 |
Капли; Распыления; Струи. Drops; Atomization; Jets | TC.1272 | 152 | 2.48 | 1.28 | 33.00 | 2.5 |
Детонация; Ударные волны; Взрывчатые вещества. Detonation; Shock Waves; Explosives | TC.1252 | 151 | 2.64 | 0.56 | 31.73 | 2.4 |
Здания; Кондиционеры; Вентиляция. Buildings; Air Conditioning; Ventilation | TC.176 | 142 | 0.29 | 2.79 | 95.45 | 2.3 |
Эксергии; Системы тепловых насосов; Цикл Ренкина. Exergy; Heat Pump Systems; Rankine Cycle | TC.271 | 130 | 0.34 | 1.93 | 96.52 | 2.1 |
Протонные обменные мембранные топливные элементы; Электрокатализаторы; Электролитическое восстановление. Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFC); Electrocatalysts; Electrolytic Reduction | TC.229 | 110 | 0.28 | 1.66 | 96.25 | 1.8 |
Интерметаллиды; Сплавы; Титановые сплавы. Intermetallics; Alloys; Titanium Alloys | TC.401 | 99 | 0.7 | 0.30 | 65.66 | 1.6 |
Электрический аккумулятор; Электрические батареи; Литиевые сплавы. Secondary Batteries; Electric Batteries; Lithium Alloys | TC.30 | 94 | 0.08 | 1.48 | 100.00 | 1.5 |
Твердооксидный топливный элемент; Стабилизированный иттрием диоксид циркония; Пероскиты. Solid Oxide Fuel Cells (SOFC); Yttria Stabilized Zirconia; Perovskite | TC.316 | 85 | 0.29 | 1.20 | 91.97 | 1.4 |
Водородные хранилища; Гидриды; Дегидрирование. Hydrogen Storage; Hydrides; Dehydrogenation | TC.607 | 80 | 0.59 | 1.33 | 69.88 | 1.3 |
Сети передачи электроэнергии; Энергия ветра; Распределение электрической энергии. Electric Power Transmission Networks; Wind Power; Electric Power Distribution | TC.28 | 68 | 0.06 | 1.46 | 99.33 | 1.1 |
Кипящие жидкости; Теплопередача; Двухфазный поток. Boiling Liquids; Heat Transfer; Two Phase Flow | TC.273 | 61 | 0.19 | 1.17 | 83.60 | 1.0 |
Водохранилища (вода); нефтеотдачи; Затопление нефтяной скважины. Гидроразрыв. Reservoirs (Water); Oil Well Flooding; Hydraulic Fracturing | TC.164 | 61 | 0.13 | 1.43 | 87.89 | 1.0 |
Асфальт; Тротуары; Асфальтовые покрытия. Asphalt; Pavements; Asphalt Pavements | TC.389 | 59 | 0.21 | 0.12 | 82.87 | 1.0 |
Студенты; Российское; Образование. Students; Russian; Education | TC.1114 | 55 | 0.32 | 3.36 | 70.21 | 0.9 |
Смазочные материалы; Трибологии; Смазочные масла. Lubricants; Tribology; Lubricating Oils | TC.1061 | 54 | 0.82 | 0.14 | 35.41 | 0.9 |
Биодизель; Дизельные двигатели; Цилиндр (двигатель). Biodiesel; Diesel Engines; Engine Cylinders | TC.165 | 52 | 0.12 | 0.72 | 93.91 | 0.8 |
Теплопередача; Число Нуссельта; Естественная конвекция. Heat Transfer; Nusselt Number; Natural Convection | TC.142 | 48 | 0.11 | 1.29 | 95.72 | 0.8 |
Солнечная энергия; Фотоэлектрические элементы; Солнечная радиация. Solar Energy; Photovoltaic Cells. Solar Radiation | TC.340 | 47 | 0.14 | 1.72 | 95.05 | 0.8 |
Число Рейнольдса; Пограничные слои; Метод крупных вихрей. Reynolds Number; Boundary Layers; Large Eddy Simulation | TC.34 | 45 | 0.07 | 0.45 | 90.23 | 0.7 |
Фотокатализ; Фотокатализаторы; Солнечные батареи. Photocatalysis; Photocatalysts; Solar Cells | TC.8 | 44 | 0.02 | 1.48 | 99.93 | 0.7 |
Снаряды (баллистика); Баллистики; Взрывчатые вещества. Projectiles; Ballistics; Explosives | TC.800 | 38 | 0.33 | 0.18 | 38.35 | 0.6 |
Органические светоизлучающие диоды (OLED); Солнечные батареи; Сопряжённые полимеры. Organic Light Emitting Diodes (OLED); Solar Cells; Conjugated Polymers | TC.61 | 37 | 0.04 | 1.42 | 99.47 | 0.6 |
Электричество; Энергетика; Экономика. Electricity; Energy; Economics | TC.81 | 36 | 0.05 | 0.94 | 99.13 | 0.6 |
Бассейн; Водохранилище; Сланец. Basin; Reservoir; Shale | TC.213 | 35 | 0.13 | 0.34 | 75.77 | 0.6 |
Графен; Углеродные нанотрубки; Нанотрубки. Graphene; Carbon Nanotubes; Nanotubes | TC.22 | 35 | 0.03 | 1.31 | 99.87 | 0.6 |
Фазовое равновесие; Бинарные смеси; Уравнения состояния. Phase Equilibria; Binary Mixtures; Equations of State | TC.135 | 35 | 0.13 | 0.42 | 83.47 | 0.6 |
Адсорбция; адсорбенты; Активированный уголь. Adsorption; Adsorbents; Activated Carbon | TC.191 | 34 | 0.08 | 0.25 | 97.26 | 0.6 |
Циклонные сепараторы; Вихри; Вихревой поток. Cyclone Separators; Storms; Vortex Flow | TC.1452 | 34 | 0.77 | 0.57 | 24.90 | 0.6 |
Разряд; Плазменные аппликации; Плазменные струи. Discharge; Plasma Applications; Plasma Jets | TC.184 | 34 | 0.12 | 1.48 | 83.80 | 0.6 |
Капли; Гидрофобность; Краевой угол смачивания. Drops; Hydrophobicity; Contact Angle | TC.374 | 34 | 0.12 | 0.68 | 95.25 | 0.6 |
Гидраты (газ); Гидратация. Метан Hydrates (Gas); Hydration; Methane | TC.1103 | 33 | 0.35 | 0.74 | 62.72 | 0.5 |
Бентическая фораминифера; Планктонные фораминиферы; Палеоокеанография. Benthic Foraminifera; Planktonic Foraminifera; Paleoceanography | TC.773 | 32 | 0.42 | 0.32 | 57.76 | 0.5 |
Представляется интересным тот факт, что согласно многоаспектному анализу мирового массива документов по энергетике, выполненному в Великобритании и США [13], нанонауки занимают ведущее место в мире среди 20 кластеров по фундаментальным исследованиям в 2013–2017 гг. В то же время среди изученного нами массива отечественных публикаций по энергетике за 2008–2017 гг. этот кластер занимает только 32 место и включает всего 35 публикаций.
Сотрудничество с промышленностью не является сильной стороной российской науки. Однако в 2013–2017 гг. наблюдалась положительная тенденция усиления сотрудничества по сравнению с предыдущим пятилетним периодом: рост с 1.1 до 1.4%. Этот показатель также выше, чем в целом по отечественной науке (0.89% в 2013–2017 гг.). В отличие от нас тесные связи науки с промышленностью установились в Норвегии (около 21.1%), за ней, по данным InCites, с большим отрывом следуют Франция (7.8%) и Нидерланды (6.8%).
Общее количество российских публикаций по E&F, индексированных в RSCI-C, составило 6300 записей. Вклад сектора высшего образования оказался доминирующим (около 65.3%) среди организаций, индексированных RSCI-C в 2017 г. По данным этой БД, ведущей организацией оказался Государственный университет нефти и газа им. И.В. Губкина (доля – 4.8%). Научная продуктивность МГУ им. М.В. Ломоносова в этой области низкая (около 1%), в то время как в целом по НП университет занимает второе место (4.5%) среди всех российских организаций, индексированных в WoS в течение последних 20 лет, после институтов РАН. Мы предполагаем, что исследователи из институтов РАН, как и из МГУ, предпочли публиковаться в журналах, индексируемых только в WOS. Этому частично способствовала политика Министерства науки и высшего образования РФ, стимулирующая организации и учёных публиковать свои результаты в журналах первого и второго квартилей (Q1и Q2), по данным Journal Citation Reports.
* * *
Библиометрический анализ отечественных фундаментальных исследований в области энергетики (Energy&Fuels) на массиве более 405 000 публикаций мирового потока за 2008–2017 гг. позволил установить наше отставание по скорости роста от роста мирового массива (2 раза против 3.1). Однако в период с 2013 по 2017 гг. темп ростa НП России превышал мировые показатели. Примечательно, что 80% статей РАН в сфере Energy&Fuels в 2017 г. вышли в журналах первого и второго квартилей, что свидетельствует о высоком качестве проводимых у нас в стране исследований.
В то же время международное научное сотрудничество российских специалистов в этой области менее интенсивно (на 10%), чем в среднем по науке России (32%). Неблагоприятной тенденцией можно считать очень малое количество публикаций по E&F в коллаборации с традиционными российскими партнёрами – Германией, США и Францией. На основании Jaccard индекса (не превышает 0.2) выявлено значительное расхождение в направлении исследований по энергетическим проблемам почти всех стран, сотрудничающих с Россией, кроме Казахстана (0.46).
Список литературы
Radocevich R., Yoruk L. Are there global shifts in the world science base? Analysing the catching up and falling behind of world Regions // Scientometrics. 2014. V. 101. № 2. P. 1897–1924. .https://doi.org/10.1007/s11192-014-1344-1
Karaulova M., Abdullah G., Shackleton O., Shapira P. Science System Pass-Dependencies and Their Influences: Nanotechnology Research in Russia // Scientometrics. 2016. V. 100. № 3. P. 365–383. https://doi.org/10.1007/s11192-016-1916-3
Mokhnacheva Yu.V., Tsvetkova V.A. Russia in the Global Array of Scientific Publications // Herald of the Russian Academy of Sciences. V. 89. № 4. Р. 820–830; Мохначева Ю.В., Цветкова В.А. Россия в мировом массиве научных публикаций // Вестник РАН. 2019. № 8. С. 820–830.
Гиляревский Р.С., Либкинд А.Н., Маркусова В.А. Динамика публикационной активности России в 1993–2017 гг. по данным Web of Science // НТИ. Сер. 2. 2019. № 3. С. 1–13; Gilyarevskii R., Libkind A., Markusova V. Dynamics of Russian publications activity 1993–2017 based on Web of Science data // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2019. V. 53. № 2. Р. 51–63.
Muller R., de Rijcke S. Exploring the epistemic impacts of academic performance indicators in the life sciences // Research Evaluation. 2017. V. 26(3). P. 157–168.
Moed H., Markusova V., Akoev M. Trends in Russian research output indexed in Scopus and Web of Science // Scientometrics. 2018. V. 118. № 2. P. 1153–1180. https://doi.org/10.1007/s11192-018-2769-8
Миндели Л.Э., Остапюк С.Ф., Фетисов В.П. Об организации долгосрочного прогнозирования фундаментальных и поисковых научных исследований // Экономика и математические методы. 2019. Т. 55. № 1. С. 56–67.
https://carnegieendowment.org/experts/1057 (дата обращения 22.05.2019).
Tekingunduz A. How oil prices impact Russia’s economy. https://www.trtworld. com/europe/how-oil-prices-impact-russia-s-economy-22067 (дата обращения 25.05.2019).
https://science.osti.gov/bes/efrc/ (дата обращения 11.10.2019).
Smith A.M., Lai S.Yu., Bea-Taylor J., Hill R.B.M., Kleinhenz N. Collaboration and change in the research networks of five Energy Frontier Research Centers // Research Evaluation. 2016. № 4. P. 472–485.
https://science.osti.gov/bes/efrc/History (дата обращения 23.10.2019).
Wang Z., Porter A., Kwon S., Youtie J., Shapira P. Updating a search strategy to track emerging nanotechnologies // Journal of Nanoparticle Research. 2019. V. 21. № 9. https://doi.org/10.1007/s11051-019-4627-8
Glänzel W. Bibliometrics as a research field: A course on theory and application of bibliometric indicators. http://nsdl.niscair.res.in/jspui/bitstream/123456789/968/1/Bib_Module_KUL.pdf
Pislyakov V., Moskaleva O., Akoev M. Cui Prodest? Reciprocity of collaboration measured by Russian Index of Science Citation // Proceedings of ISSI 2019. The 17th international conference on scientometrics and informetrics. Italy: Sapienza University of Rome. P. 185–195.
Kosub S. A note on the triangle inequality for the jaccard distance // Pattern Recognition Letters. 2019. V. 120. P. 36–38.
Klavans R., Boyack K.W. Research portfolio analysis and topic prominence // Journal of Informetrics. 2017. V. 11. №. 4. P. 1158–1174.
http://static.government.ru/media/files/UraNEEbOnbjocoMLPOnnJZx4OT20Siei.pdf (дата обращения 15.07.2019).
Ivanov V.V., Markusova V.A., Mindeli L.E. Government investments and the publishing activity of higher educational institutions: Bibliometric analysis // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2016. V. 86. № 4. Р. 314–321; Иванов В.В., Маркусова В.А., Миндели Л.Э. Государственные инвестиции и публикационная активность вузов: библиометрический анализ // Вестник РАН. 2016. № 7. С. 611–619.
http://help.incites.clarivate.com/inCites2Live/indicatorsGroup/aboutHandbook/usingCitationIndicatorsWisely/normalizedCitationImpact.html (дата обращения 05.07.2019).
Wang L.L., Wang X.W. Who sets up the bridge? Tracking scientific collaborations between China and the European Union // Research Evaluation. 2017. V. 26 (2). P. 124–131.
Confraria H., Blanckenberg J., Swart C. The characteristics of highly cited researchers in Africa. P. 35 // Research Evaluation. 2018. V. 27. № 3. P. 222–237.
Дополнительные материалы отсутствуют.