Водные ресурсы, 2020, T. 47, № 2, стр. 133-143

Двумерная фильтрация и перенос через зону аэрации из поверхностного хранилища отходов

И. А. Расторгуев a b*

a Институт водных проблем РАН
119333 Москва, ул. Губкина, 3, Россия

b НИЦ Курчатовский институт
123182 Москва, пл. Академика Курчатова, 1, Россия

* E-mail: stiar@mail.ru

Поступила в редакцию 28.05.2019
После доработки 04.07.2019
Принята к публикации 07.07.2019

Полный текст (PDF)

Аннотация

На основе численных расчетов в программной среде DHI FEFLOW проведена оценка влияния параметров зоны аэрации на формирование капиллярного барьера. Проведен анализ чувствительности модели к этим параметрам и даны условия вырождения барьера.

Ключевые слова: капиллярный барьер, моделирование, зона аэрации, среда моделирования FEFLOW.

ВВЕДЕНИЕ

Существующие методики оценки защищенности подземных вод предполагают, что защищенность определяется наличием слабопроницаемых отложений в зоне аэрации – чем выше фильтрационные свойства пород зоны аэрации, тем ниже защищенность подземных вод [1]. Из-за зависимости коэффициента влагопереноса от всасывающего давления в области неполного насыщения (рис. 1) могут возникнуть более сложные условия движения потока воды. По рис. 1 видно, что при всасывающем давлении >5 cм значение коэффициента фильтрации гравия (грубозернистых отложений) меньше коэффициента фильтрации песка (мелкозернистых отложений).

Рис 1.

Зависимость коэффициента фильтрации К от всасывающего давления h.

Влияние зон неоднородности на движение фильтрационного потока в зоне аэрации может приводить к возникновению практически не обводненных (изолированных) участков, куда не поступает влага. Такой эффект отмечается в [4, 6] и именуется там капиллярным барьером. В работе [6] предлагается аналитическая оценка такого эффекта. Эта оценка позволяет рассчитать, при каких условиях капиллярные барьеры возникают и какие параметры оказывают существенное влияние на возникновение капиллярных барьеров.

ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ О КАПИЛЛЯРНЫХ БАРЬЕРАХ

Описание применения капиллярных барьеров в полевых условиях приведено в [4]. При проведении работ на орошаемых сельскохозяйственных землях предварительно окрашивали поливную воду. Раскопки в зоне аэрации показали наличие множества зон повышенной обводненности небольшого размера (<1 м) в мелкозернистых линзах, которые залегают над грубозернистыми песчаными отложениями. Значительные по размерам капиллярные барьеры обнаружены в горах Юкка Маунтин, Невада. Здесь проводились детальные исследования для захоронения радиоактивных отходов. В результате было показано, что в низко залегающих туфах с резкоменяющимися фильтрационными свойствами существуют капиллярные барьеры, площадь которых достигает сотен метров. Таким образом, для возникновения капиллярного барьера необходимо наличие наклонно-залегающего мелкозернистого слоя поверх грубозернистых отложений.

Для обоснования эффективности капиллярных барьеров Росс получил аналитическую формулу [6]. Решение было получено исходя из квазилинейной связи коэффициента фильтрации в зоне неполного насыщения со всасывающим давлением:

(1)
$K = {{K}_{s}}{{e}^{{\left( {\gamma h} \right)}}},$
где Кs – коэффициент фильтрации слабопроницаемого слоя при полном насыщении, γ – константа квазилинейного уравнения, $h$ – величина всасывающего давления.

Полученная Россом формула эффективности капиллярного барьера может быть представлена следующим образом:

$L < \frac{{{\text{tg}}\varphi }}{{{\gamma }q}}\left( {{{K}_{s}} - q} \right),$
где L – длина непроницаемого для воды капиллярного барьера, φ – угол наклона барьера, q – инфильтрационное питание.

Входящие в формулу (2) параметры Кs, q, γ относятся к верхнему мелкозернистому слою. Из формулы (2) следует, что капиллярный барьер существует, если: φ > 0, q $ \ll $ Кs.

Фильтрацию и перенос веществ через зону аэрации часто приходится учитывать при прогнозах распространения загрязнения, связанного со свалками и поверхностными хранилищами отходов. Механизм миграции загрязнения в этом случае такой: загрязняющие вещества проходят через зону аэрации, поступают в подземные воды и далее вместе с ними разгружаются в поверхностные водотоки. Такая задача используется в качестве обучающей для программы VS2DT, основанной на методе конечных разностей с ортогональной дискретизацией [5]. Ее постановка использована для анализа чувствительности параметров зоны аэрации, который выполнен в программном комплексе Feflow 7.2 [3]. Для учета зоны аэрации использованы уравнения состояния Ван Генухтена [7].

Расчетный профиль задачи и конечно-элементная дискретизация модели представлены на рис. 2. Исследуемая область имеет размеры 6.47 на 4.06 м. Сетка, реализованная триангуляцией, содержит 4647 элементов и 2404 узла. Размеры стороны элемента изменяются от 0.05 до 0.14 м.

Рис. 2.

Дискретизация к задаче двухмерной фильтрации, полученная с помощью средства для моделирования Feflow. Белые прямоугольники − положение пьезометров, по которым будет отслеживаться концентрация загрязнения. Светло-серая заливка − область песков, темно-серая заливка – область пылеватых грунтов.

Как следует из рис. 2, зона аэрации сложена неоднородными отложениями. Красным цветом показаны хорошо проницаемые пески, синим – линза слабопроницаемых пылеватых грунтов с уклоном 30° (капиллярный барьер). Параметры зоны аэрации приведены в табл. 1. В левом и правом нижних углах модели задано граничное условие первого рода с напорoм –4.5 м. Отметка –4.5 м соответствует нулевому давлению. Выше этой отметки начальные давления заданы гидростатическими (рис. 3). На верхней границе задано инфильтрационное питание 0.01 м/сут. В углублении, которое можно интерпретировать как хранилище отходов, концентрация инфильтрата задана равной 1000 мг/л, в остальной области на верхней границе она равна нулю.

Таблица 1.  

Параметры к двухмерной задаче фильтрации и массопереноса

Параметр Пески Пылеватый грунт
Коэффициент фильтрации, м/сут 12.4 0.7
Пористость θs 0.39 0.4
Минимальная влажность θr 0.06 0.14
Параметр аппроксимации Ван Генухтена, n 5.8 7.0
Параметр аппроксимации Ван Генухтена, α 1/м 2.3 0.25
Продольная дисперсивность, ${{\alpha }_{L}}$, м 0.1 0.1
Поперченная дисперсивность, ${{\alpha }_{T}}$, м 0.01 0.01
Рис. 3.

Начальное распределение давлений, белые линии – отметки по вертикали, белые цифры – значения отметок по вертикали. Темно-серая заливка − область песков, светло-серая заливка – область пылеватых грунтов.

РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА

Результаты расчетов на 110-е сут в виде изолиний распределения давлений, напоров и насыщенностей представлены рис. 4–6. По рис. 4 видно, что проницаемость пылеватых грунтов остается более высокой, чем проницаемость песков, поскольку всасывающее давление под линзой пылеватых песков > 1 м. Скорости влагопереноса наиболее интенсифицируются в низовой части барьера.

Рис. 4.

Расчетное распределение давлений на 110-е сут. Стрелками показаны векторы скоростей фильтрации; черные цифры – давление, серая заливка − распределение давления в метрах.

Рис. 5.

Расчетное распределение напоров на 110-е сут. Изолинии напоров (м) показаны черными линиями, серой заливкой показано распределение напоров.

Рис. 6.

Расчетное распределение насыщенности на 110-е сут. Черные цифры – насыщенность (безразмерная), серая заливка − распределение насыщенности.

На профиле, изображенном на рис. 5, по разнице напоров видно, что влагоперенос в областях слева, сверху и справа от линзы происходит в основном через тело линзы пылеватых грунтов.

На рис. 6 приведено распределение насыщенности влагосодержания, из которого следует, что повышенное влагосодержание в крупнозернистом слое распространяется только на область в низовой части, где происходит протекание влаги через барьер.

Распределение концентраций консервативного трассера (рис. 7) показывает, что область пылеватых отложений в ненасыщенных условиях может быть основным коллектором переноса загрязняющих веществ в горизонтальном направлении. Под линзой пылеватых отложений грунтов может временно образовываться область, куда нет доступа загрязнению со стороны хранилища отходов.

Рис. 7.

Расчетное распределение концентраций консервативного трассера (мг/л) на 110-е сут. Черные цифры – концентрация, серая заливка − распределение концентрации.

На рис. 2 показано расположение трех пьезометров, по которым отслеживается процесс изменения концентрации консервативного трассера во времени. Пьезометр 1 расположен под средней частью области пылеватых грунтов, пьезометр 2 − под верхней частью области пылеватых грунтов, пьезометр 3 − в нижней части области пылеватых грунтов. На рис. 8 показаны тренды изменения концентрации консервативного трассера от времени по пьезометрам 1−3.

Рис. 8.

Изменение концентрации в пьезометрах 1−3 для базового сценария.

Долговременный расчет на 1100-е сут показывает, что барьер прорывается (рис. 9). Под линзой пылеватых отложений наблюдается загрязнение, концентрация которого ровна концентрации в источнике загрязнения. Таким образом, капиллярный барьер не является 100%-й защитой залегающих под ним отложений от постоянно поступающей с поверхности влаги.

Рис. 9.

Расчетное распределение концентраций консервативного трассера на 1100-е сут.

Для анализа влияния параметров зоны аэрации были получены результаты расчетов миграции консервативного трассера для слабопроницаемой зоны со следующими измененными параметрами (табл. 2):

Таблица 2.  

Анализ чувствительности параметров двуxмерной задачи фильтрации и массопереноса

Параметр Пески
(все сценарии)
Пылеватый грунт (базовый сценарий 1) Пылеватый грунт (сценарий 2 с измененным коэффициентом фильтрации) Пылеватый грунт (сценарий 3 с измененным параметром α) Пылеватый грунт (сценарий 4 с измененным параметром n) Пылеватый грунт (сценарий 5 с измененным углом наклона)
Коэффициент фильтрации, м/сут 12.4 0.7 12.4 0.7 0.7 0.7
Параметр аппроксимации Ван Генухтена, α, 1/м 2.3 0.25 0.25 1.0 0.25 0.25
Параметр аппроксимации Ван Генухтена, n, 1/м 5.8 7.0 7.0 7.0 5.8 7.0
Угол наклона, градусы 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 0

– коэффициент фильтрации пылеватого грунта равен коэффициенту фильтрации песков 12.4 м/сут;

– параметр аппроксимации α пылеватого грунта равен 1.0 1/м;

– параметр аппроксимации n пылеватого грунта равен 5.8 1/м;

– уклон слабопроницаемой зоны 0°.

Результирующее распределение консервативного трассера из хранилища отходов показано на рис. 10 и 11.

Рис. 10.

Расчетное распределение концентраций консервативного трассера на 110-е сут для сценария с коэффициентом фильтрации пылеватого грунта, равным коэффициенту фильтрации песков (сценарий 2).

На рис. 10–12 приведены результирующие ореолы распределения консервативного трассера из хранилища отходов. Базовый сценарий расчета показал, что фронт движения концентрации консервативного трассера на границе двух сред с разной проницаемостью имеет характерное направление вдоль линзы в соответствии с ее углом залегания.

Рис. 11.

Расчетное распределение концентраций консервативного трассера на 110-е сут для сценария с параметром Ван Генухтена α = 1.0 1/м для пылеватого грунта (сценарий 3).

Рис. 12.

Расчетное распределение концентраций консервативного трассера на 110-е сут для сценария с горизонтально расположенной слабопроницаемой линзой (нулевой угол наклона слабопроницаемых отложений). Контуры линзы показаны черной жирной линией (сценарий 5).

Необходимо отметить, что существенной разницы формы ореолов для расчетов сценариев 1, 2 и 4 не отмечается и определяющий фактор − параметр аппроксимации Ван Генухтена α, выражающий капиллярные эффекты и угол наклона слабопроницаемой линзы. В общем, расчеты 1 и 2 показывают существенно близкие результаты. Единственное различие между расчетами по сценариям 1 и 2 можно отметить по пьезометру 3, за счет большего коэффициента фильтрации поступление консервативного трассера идет более интенсивно (рис. 13–15).

Рис. 13.

Изменение концентрации консервативного трассера в пьезометре 1.

Рис. 14.

Изменение концентрации в пьезометре 2.

Рис. 15.

Изменение концентрации в пьезометре 3.

По сценарию 3 можно отметить разницу, состоящую в том, что распространение консервативного трассера происходит преимущественно по вертикали. Об этом говорят результаты распределения ореола консервативного трассера (рис. 11), а также выходные кривые концентрации в пьезометрах. По пьезометрам 1 и 2 отмечается более интенсивный рост концентрации по этому сценарию, чем для сценариев 1 и 2. По пьезометру 3 наблюдается обратная картина. Там рост концентрации меньше, чем по пьезометрам 1 и 2.

Расчет по сценарию 4 (параметр Ван Генухтена n = 5.8) по всем пьезометрам показал 100%-е совпадение результатов с результатом по базовому сценарию 1 и поэтому далее не приводится.

Расчет по сценарию 5 (рис. 12) с нулевым углом наклона слабопроницаемой линзы показал, что фронт движения концентрации консервативного трассера вертикальный, в отличие от расчета по базовому сценарию. Это видно по распределению концентрации и по направлениям векторов скоростей фильтрации.

ВЫВОДЫ

Проведенные в этой работе численные эксперименты доказали формирование капиллярного барьера и показали, что его наличие зависит главным образом от угла наклона барьера, а также от параметров зоны аэрации и значений коэффициентов фильтрации. Для нулевого угла наклона барьера (слабопроницаемых отложений, характерных для пылеватого грунта) отмечается его прорыв, т.е. сквозное протекание сквозь линзу слабопроницаемых отложений.

Долговременный расчет распространения консервативного трассера показал прорыв капиллярного барьера. Под всей слабопроницаемой линзой отмечается распределение концентрации, равное источнику. Таким образом, барьер представляет собой лишь временную защиту подземных вод от поступления загрязнения с поверхности.

Список литературы

  1. Гольдберг В.М. Оценка условий защищенности подземных вод и построение карт защищенности // Гидрогеологические основы охраны подземных вод. М., 1984. С. 171—177.

  2. Расторгуев А.В., Расторгуев И.А. Численное моделирование капиллярных барьеров для изоляции отходов // Вопросы радиационной безопасности. Озерск: ПО “Маяк”, 2007. № 4. С. 13—22.

  3. Diersch H.J. FEFLOW: Finite Element Modeling of Flow, Mass and Heat Transport in Porous and Fractured Media. Berlin. Springer Science & Business Media. 2013. 996 p.

  4. Kung K. Preferential flow in a sandy vadose zone. 1. Field observation. Geaderma. 1990. 46. P. 59—71.

  5. Lapalla E.G., Healy R.W., Weeks. E.P. Documentation of computer program VS2D to solve the equations of fluid flow in variably saturated porous media // U.S. Geological Survey Water Resources Investigations Rep. 1987. no. 83-4099. 131 p.

  6. Ross B. The diversion capacity of capillary barries. Water Resour. Res. 1990. V. 26. № 10. Р. 2625–2629.

  7. Van Genuchten Mth. A close form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils // Soil Sci. Soc. 1980. V. 44. Р. 892—898.

Дополнительные материалы отсутствуют.