Водные ресурсы, 2023, T. 50, № 4, стр. 485-491

Оценка характеристик затопления при изменениях климата

И. Н. Крыленко ab*

a Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, географический факультет
119991 Москва, Россия

b Институт водных проблем РАН
119333 Москва, Россия

* E-mail: krylenko_i@mail.ru

Поступила в редакцию 28.09.2022
После доработки 02.12.2022
Принята к публикации 13.01.2023

Аннотация

Представлена методика гидродинамического моделирования характеристик затопления пойм с учетом сценариев изменения климата на основе результатов численных экспериментов с моделью формирования речного стока при использовании результатов ансамблевых расчетов по глобальным климатическим моделям. Модельные расчеты выполнены на основе российских программных комплексов ECOMAG и STREAM_2D. Для ключевого участка р. Лены у г. Якутска (г.п. Табага) расчеты по всем сценариям и моделям диагностируют возможное увеличение стока к середине XXI в. и обусловленное ростом стока увеличение площадей и глубин затопления на 9–15%.

Ключевые слова: численное моделирование, формирование стока, гидродинамика, затопление, изменения климата, ECOMAG, STREAM_2D.

Список литературы

  1. Беликов В.В., Алексюк А.И. Модели мелкой воды в задачах речной гидродинамики. М.: РАН, 2020. 346 с.

  2. Гельфан А.Н., Фролова Н.Л., Магрицкий Д.В., Киреева М.Б., Григорьев В.Ю., Мотовилов Ю.Г., Гусев Е.М. Влияние изменения климата на годовой и максимальный сток рек России: оценка и прогноз // Фундаментал. и приклад. климатология. 2021. Т. 7. № 1. С. 36–79.

  3. Корнилова Е.Д., Крыленко И.Н., Головлев П.П., Сазонов А.А., Никитский А.Н. Верификация двумерной гидродинамической модели р. Лены у г. Якутск по разновременным данным космической съемки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 5. С. 169–178 https://doi.org/10.21046/2070-7401-2018-15-5-169-178

  4. Мотовилов Ю.Г., Гельфан А.Н. Модели формирования стока в задачах гидрологии речных бассейнов. М.: РАН, 2018. 300 с.

  5. Aleksyuk A.I., Belikov V.V. The uniqueness of the exact solution of the Riemann problem for the shallow water equations with discontinuous bottom // J. Computational Physics. 2019. V. 390. P. 232–248. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.04.001

  6. Gelfan A., Kalugin A., Krylenko I., Nasonova O., Gusev Y., Kovalev E. Does a successful comprehensive evaluation increase confidence in a hydrological model intended for climate impact assessment? // Climatic Change. 2020. V. 163. P. 1165–1185. https://doi.org/10.1007/s10584-020-02930-z

  7. Golovlyov P., Kornilova E., Krylenko I., Belikov V., Zavadskii A., Fingert E., Borisova N., Morozova E. Numerical modeling and forecast of channel changes on the river Lena near city Yakutsk // Proc. Int. Association Hydrol. Sci. 2019. V. 381. P. 65–71. https://doi.org/10.5194/piahs-381-65-2019

  8. Motovilov Y., Gottschalk L., Engeland K., Rodhe A. Validation of a distributed hydrological model against spatial observations // Agric. For. Meteorol. 1999. V. 98–99. P. 257–277. https://doi.org/10.1016/S0168-1923(99)00102-1

  9. Taylor K.E., Stouffer R.J., Meehl G.A. An overview of CMIP5 and the experiment design. // Bull. Am. Meteor. Soc. 2012. V. 93. P. 485–498. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-11-00094.1

  10. Weedon G.P., Balsamo G., Bellouin N., Gomes S., Best M.J., Viterbo P. The WFDEI meteorological forcing data set: WATCH Forcing Data methodology applied to ERA-Interim reanalysis data. // Water Resour. Res. 2014. № 50. P. 7505–7514. https://doi.org/1010.1002/2014WR015638

Дополнительные материалы отсутствуют.