Журнал вычислительной математики и математической физики, 2019, T. 59, № 9, стр. 1459-1481
О структуре оценок близости псевдорешений исходной и возмущенной систем линейных алгебраических уравнений
В. Н. Бабенко *
Краснодарское высшее военное училище
им. генерала армии С.М. Штеменко
350063 Краснодар, ул. Красина, 4, Россия
* E-mail: rnibvd@mail.ru
Поступила в редакцию 05.05.2018
После доработки 25.04.2019
Принята к публикации 15.05.2019
Аннотация
В статье рассмотрен пример исходной и возмущенной систем линейных алгебраических уравнений, причем параметр матрицы возмущения лежит в области непрерывной зависимости псевдорешения от матрицы возмущения. С другой стороны, при обращении к известной оценке С.К. Годунова применительно к рассматриваемому примеру обнаружилось, что используемое в ней условие непрерывной зависимости псевдорешения от матрицы возмущения не выполняется. Эти противоречия обусловили инициирование исследований по их разрешению. В настоящей работе получены оценки близости псевдорешений исходной и возмущенной систем, в которой область непрерывной зависимости псевдорешения от матрицы возмущения более широка. Сравнение этой оценки с оценкой, представленной Лоусоном и Хенсоном, показало завышенность последней. Библ. 7.
1. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СТРУКТУРЫ ОЦЕНОК БЛИЗОСТИ ИХ ПСЕВДОРЕШЕНИЙ
Пусть $A$ – матрица размерности $m \times n$, причем ее ранг $r$ (обозначение $rk(A)$) удовлетворяет неравенству $r < \min \left\{ {m,n} \right\}$.
Обратимся к задаче решения систем линейных уравнений
Здесь символ $ \cong $ означает, что система (1.1) может быть как совместной, так и несовместной. Известно, что вектор у представим в виде суммы: где $\bar {y} \in R(A),\;\tilde {y} \in N({{A}^{{\text{т}}}})$, здесь $R(A),\;N({{A}^{{\text{т}}}})$ – образ матрицы А и ядро матрицы ${{A}^{{\text{т}}}}$ соответственно [1].Пусть х – произвольный вектор из R n такой, что
Учитывая, что где $\bar {x} \in R({{A}^{{\text{т}}}}),\;\tilde {x} \in N(A)$, при подстановке х в последнее уравнение мы можем записать цепочку равенств Таким образом, Умножив последнее уравнение на ${{A}^{ + }}$, получим Согласно определению (см. [1]) вектор $\bar {x} \in R({{A}^{{\text{т}}}})$, поэтому ${{A}^{ + }}A\bar {x} = \bar {x}$ и, следовательно,Итак, мы видим, на множествах $R(A)$ и $R({{A}^{{\text{т}}}})$ существует взаимно однозначное соответствие.
Очевидно, справедлива цепочка равенств
Отметим, что среди всех векторов $x:Ax = \bar {y}$, согласно разложению $x = \bar {x} + \tilde {x}$, где $\bar {x} \in R({{A}^{{\text{т}}}}),\;\tilde {x} \in N(A)$, $N(A) \bot R({{A}^{{\text{т}}}})$, вектор $x = \bar {x}$ имеет минимальную норму. Другими словами, из теоремы Пифагора ${{\left\| x \right\|}^{2}} = {{\left\| {\bar {x}} \right\|}^{2}} + {{\left\| {\tilde {x}} \right\|}^{2}}$ следует, что $\left\| x \right\| = \left\| {\bar {x}} \right\|$, когда $\tilde {x} = 0$.
При осуществлении вычислений на ЭВМ в результаты выполнения арифметических операций неизбежно вносятся погрешности округления. Вследствие этого вместо псевдорешения $\bar {x}$ (1.2) системы (1.1) мы получим псевдорешение $\bar {u}$.
С помощью обратного анализа погрешностей, вносимых в результаты выполнения арифметических операций, их накопления сводятся к эквивалентным возмущениям матрицы А и вектора у. Пусть матрица В есть возмущение матрицы А, соответственно $v$ – возмущение вектора у. Согласно сказанному можно считать, что вместо системы (1.1) мы решили другую систему
псевдорешение которой определяется формулой Отметим, что в системе (1.3) матрица $B$ и вектор $v$ неизвестны.Рассмотрим пример.
Пусть ${{\sigma }_{1}} = 1$, ${{\sigma }_{2}} = {{\sigma }_{3}} = {{\sigma }_{4}} = 2 \times {{10}^{{ - 5}}}$, $c = {{10}^{{ - 5}}}$, $\psi = \frac{c}{{{{\sigma }_{3}}}}$, $\varphi = \frac{c}{{{{\sigma }_{2}}}}$, ${{y}_{5}} = {{10}^{{ - 5}}}$,
Обращение к оценке точности, взятой из [6, с. 411], формулы (6.33), (6.31):
гдеС другой стороны, обращаясь к матрицам А и В нашего примера, мы видим, что требование непрерывной зависимости псевдорешения определяется неравенством ${{\sigma }_{4}} - c > 0$, которое легко преобразуется к виду $1 - {{c}_{4}}\alpha > 0$. Отметим, что в нашем примере пара $({{c}_{4}},\alpha )$ (${{c}_{4}} = 5 \times {{10}^{4}}$, $\alpha = {{10}^{{ - 5}}}$) принадлежит множеству непрерывной зависимости псевдорешения от возмущения матрицы системы уравнений ($1 - {{c}_{4}}\alpha = 0.5 > 0$).
Предложенный пример позволяет высказать предположение, что требование непрерывной зависимости псевдорешения в представленной оценке является завышенным. Последнее побудило нас провести исследование влияния возмущений системы линейных алгебраических уравнений на оценку близости псевдорешений исходной и возмущенной систем.
В дальнейшем нам потребуется опираться на следующие свойства раствора подпространств.
Лемма 1.1. Пусть ${{P}_{{{{R}_{1}}}}},\;{{P}_{{{{R}_{2}}}}}$ – ортопроекторы на подпространства ${{R}_{1}}$ и ${{R}_{2}}$. Справедливы соотношения (см. [3])
Представленная ниже лемма посвящена формированию структуры разности $\bar {u} - \bar {x}$ и оценке величины $\frac{{\left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\|}}{{\left\| {\bar {x}} \right\|}}$, выраженной через возмущения В и $v$.
Лемма 1.2. Пусть дана исходная система уравнений (1.1) и пусть возмущенная система определена соотношением (1.3).
1. Если
то(1.5)
$\begin{gathered} \left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\| \leqslant \left( {\left( {\left\| {A + {{B}^{ + }}} \right\|\left\| {((A + B){{{(A + B)}}^{ + }} - A{{A}^{ + }})} \right\|\left\| {\tilde {y}} \right\| + \mathop {\max }\limits_{w \in R(B),\left\| w \right\| = {{1}^{{}}}} \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}w} \right\|} \right.} \right. \times \\ {{\left. { \times \;\mathop {\max }\limits_{z \in R({{A}^{{\text{т}}}}),\left\| z \right\| = 1} \left\| {Bz} \right\|\left\| {\bar {x}} \right\| + \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}} \right\|\left\| v \right\|} \right)}^{2}} + {{\left. {{{{\left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}(A + \mathop B\limits_{_{{}}} ) - {{A}^{ + }}A)} \right\|}}^{2}}{{{\left\| {\bar {x}} \right\|}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}}. \\ \end{gathered} $2. Если
то(1.6)
$\left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\| \leqslant \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}} \right\|\left( {\left\| B \right\|\left\| {\bar {x}} \right\| + \left\| v \right\|} \right).$3. Если
то(1.7)
$\left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\| \leqslant \left\| {A + {{B}^{ + }}} \right\|\left\| {((A + B){{{(A + B)}}^{ + }} - A{{A}^{ + }})} \right\|\left\| {\tilde {y}} \right\| + \mathop {\max }\limits_{w \in R(B),\left\| w \right\| = 1} \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}w} \right\|\left\| B \right\|\left\| {\bar {x}} \right\| + \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}} \right\|\left\| v \right\|.$4. Если
то(1.8)
$\left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\| \leqslant {{\left( {{{{\left( {\left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}} \right\|\mathop {\max }\limits_{z \in R({{A}^{T}}),\left\| z \right\| = 1} \left\| {Bz} \right\|\left\| {\bar {x}} \right\| + \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}} \right\|\left\| v \right\|} \right)}}^{2}} + {{{\left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}(A + B) - {{A}^{ + }}A)} \right\|}}^{2}}{{{\left\| {\bar {x}} \right\|}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}}{\kern 1pt} .$Доказательство. 1. Из (1.4) и (1.2) следует очевидная цепочка равенств
(1.9)
$\begin{gathered} \bar {u} - \bar {x} = {{(A + B)}^{ + }}(y + v) - {{A}^{ + }}y = {{(A + B)}^{ + }}y + {{(A + B)}^{ + }}v - {{A}^{ + }}y = {{(A + B)}^{ + }}((I - A{{A}^{ + }}) + A{{A}^{ + }})y\, + \\ + \;{{(A + B)}^{ + }}v - \bar {x} = {{(A + B)}^{ + }}(I - A{{A}^{ + }})y + {{(A + B)}^{ + }}A{{A}^{ + }}y + {{(A + B)}^{ + }}v - \bar {x} = \\ = {{(A + B)}^{ + }}\tilde {y} + {{(A + B)}^{ + }}(A + B - B)\bar {x} + {{(A + B)}^{ + }}v - \bar {x} = \\ = {{(A + B)}^{ + }}\tilde {y} + {{(A + B)}^{ + }}(A + B)\bar {x} - {{(A + B)}^{ + }}B\bar {x} + {{(A + B)}^{ + }}v - {{A}^{ + }}A\bar {x}. \\ \end{gathered} $(1.10)
$\begin{gathered} \bar {u} - \bar {x} = {{(A + B)}^{ + }}(((I - A{{A}^{ + }}) - (I - (A + B){{(A + B)}^{ + }}))\tilde {y} - B\bar {x} + v) + \\ + \;({{(A + B)}^{ + }}(A + B) - {{A}^{ + }}A)\bar {x}. \\ \end{gathered} $(1.11)
$\begin{gathered} \left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\| = \left( {{{{\left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}(((I - A{{A}^{ + }}) - (I - (A + B){{{(A + B)}}^{ + }}))\tilde {y} - B\bar {x} + v)} \right\|}}^{2}} + } \right. \\ {{\left. { + \;{{{\left\| {({{{(A + B)}}^{ + }}(A + B) - {{A}^{ + }}A)\bar {x}} \right\|}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}}. \\ \end{gathered} $2. В рассматриваемом случае выполняются равенства $\dim (R(A)) = \dim (R({{A}^{{\text{т}}}})) = m$, поэтому ${{A}^{ + }} = {{A}^{{ - 1}}}$, а соотношение (1.1) превращается в точное равенство ($\tilde {y}$обращается в ноль). Кроме этого, дополнительно из условия леммы следует, что ${{(A + B)}^{ + }} = {{(A + B)}^{{ - 1}}}$, а соотношение (1.3) превращается в точное равенство.
Благодаря последним соотношениям последуют цепочки равенств:
3. В этом случае $\dim (R({{A}^{{\text{т}}}})) = n$, поэтому матрица ${{A}^{ + }}$ является обратной слева для матрицы $A$, другими словами, ${{A}^{ + }}A = I$. Дополнительно из условия леммы следует, что ${{(A + B)}^{ + }}(A + B) = I$. Благодаря последним двум равенствам получаем ${{(A + B)}^{ + }}(A + B) - {{A}^{ + }}A = O$ ($O$ – нулевая матрица).
Вследствие этого выражение $\left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}(A + B) - {{A}^{ + }}A} \right\|$ в (1.5) обратится в ноль.
Опять же благодаря тому, что $\dim (R({{A}^{{\text{т}}}})) = n$, следует равенство$\mathop {\max }\limits_{z \in R({{A}^{{\text{т}}}}),\,\left\| z \right\| = 1} \left\| {Bz} \right\| = \left\| B \right\|$.
Согласно сказанному (1.5) примет вид (1.7).
4. В рассматриваемом случае выполняется равенство $\dim (R(A)) = m$, поэтому матрица ${{A}^{ + }}$ является обратной справа для матрицы $A$, другими словами, $A{{A}^{ + }} = I$, а соотношение (1.1) превращается в точное равенство ($\tilde {y}$ обращается в ноль). Дополнительно из условия теоремы ($rk(A + B) = r = m < n$) следует, что $(A + B){{(A + B)}^{ + }} = I$. Благодаря последним двум равенствам получаем $(A + B){{(A + B)}^{ + }} - A{{A}^{ + }} = O$. Вследствие этого в (1.5) выражение $\left\| {(A + B){{{(A + B)}}^{ + }} - A{{A}^{ + }}} \right\|$ обратится в ноль. Отметим также, что соотношение (1.3) превращается в точное равенство благодаря условию леммы ($rk(A + B) = r = m < n$).
Опять же благодаря тому, что $\dim (R(A)) = m$, следует равенство $\mathop {\max }\limits_{w \in R(B),\,\left\| w \right\| = 1} \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}w} \right\| = \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}} \right\|$.
Согласно сказанному (1.5) примет вид (1.8). Лемма доказана.
В заключение сделаем несколько иллюстрирующих результат замечаний. В выражениях, определяющих оценки, (1.5)–(1.8) наряду с величинами $\left\| {A + {{B}^{ + }}} \right\|$, $\mathop {\max }\limits_{w \in R(B),\,\left\| w \right\| = 1} \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}w} \right\|$, $\mathop {\max }\limits_{z \in R({{A}^{{\text{т}}}}),\,\left\| z \right\| = 1} \left\| {Bz} \right\|$, $\left\| B \right\|$, присутствуют растворы подпространств $\rho (R((A + B),R(A)) = \left\| {((A + B){{{(A + B)}}^{ + }} - A{{A}^{ + }})} \right\|$, и $\rho (R({{(A + B)}^{{\text{т}}}},R{{(A)}^{{\text{т}}}}) = \left\| {{{{(A + B)}}^{ + }}(A + B) - {{A}^{ + }}A)} \right\|$, обусловленные отклонением подпространств: $R(A + B)$ от $R(A)$ и $R({{(A + B)}^{{\text{т}}}})$ от $R{{(A)}^{{\text{т}}}}$ соответственно. Значения перечисленных величин, как это будет показано ниже, тесно связаны между собой.
2. МАТРИЦЫ ПРОСТЕЙШИХ СТРУКТУР И МОДЕЛИ ИХ ВОЗМУЩЕНИЙ
Нашей целью в этом разделе является изучение свойств перечисленных выше величин. Обратимся к более коротким и удобным обозначениям:
В качестве матриц простейшей структуры, не нарушая при этом требования общности результатов, мы будем рассматривать блочно-диагональные матрицы ${{\Sigma }_{3}}$, взятые из сингулярного разложения матрицы $A = P\Sigma {{Q}^{{\text{т}}}}$, на главной диагонали которой располагаются сингулярные числа ${{\sigma }_{{r - 2}}},\;{{\sigma }_{{r - 1}}},\;{{\sigma }_{r}}$. Будем предполагать, что ${{\sigma }_{1}} \geqslant ... \geqslant {{\sigma }_{r}} > 0$.
Матрицы возмущений мы будем обозначать через ${{C}_{3}}$.
Здесь же мы должны сказать, что обращение к различным моделям матрицы возмущений обусловлено свойствами части сингулярного спектра $\left\{ {{{\sigma }_{{r - 2}}},{{\sigma }_{{r - 1}}},{{\sigma }_{r}}} \right\}$ матрицы $A(\Sigma )$.
Более точно структуры указанных матриц мы будем определять непосредственно перед изучением их свойств.
Ниже будет установлено, что рассмотренные ниже матрицы простейшей структуры и модели их возмущений вполне исчерпывают вопрос об оценке точности псевдорешения $\bar {u}$.
Поскольку на протяжении всего этого раздела мы будем рассматривать указанные величины только для матриц ${{\Sigma }_{3}}$ и ${{C}_{3}}$, постольку вместо обозначений ${{I}_{1}}({{\Sigma }_{3}},{{C}_{3}})$, ${{J}_{2}}({{\Sigma }_{3}},{{C}_{3}})$, ${{J}_{1}}({{\Sigma }_{3}},{{C}_{3}})$, ${{J}_{2}}({{\Sigma }_{3}},{{C}_{3}})$ мы будем применять совсем короткие ${{I}_{1}}$, ${{I}_{2}}$, ${{J}_{1}}$, ${{J}_{2}}$.
Вариант 1 структуры матрицы ${{\Sigma }_{3}}$.
Пусть
(2.1)
${{\Sigma }_{3}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{\sigma }_{{r - 2}}}}&0&0&0 \\ 0&{{{\sigma }_{{r - 1}}}}&0&0 \\ 0&0&{{{\sigma }_{r}}}&0 \\ 0&0&0&0 \end{array}} \right],\quad {{C}_{3}} = \left\{ \begin{gathered} \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&0&0&0 \\ 0&{ - c\varphi }&0&{\sqrt {1 - {{\varphi }^{2}}} c} \\ 0&0&{ - c\psi }&0 \\ 0&0&{\sqrt {1 - {{\psi }^{2}}} }&0 \end{array}} \right],\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} { - c\varphi }&0&0&{\sqrt {1 - {{\varphi }^{2}}} c} \\ 0&{ - c\psi }&0&0 \\ 0&0&{ - c}&0 \\ 0&{\sqrt {1 - {{\psi }^{2}}} c}&0&0 \end{array}} \right],\quad {\text{модель2}}{\text{. 1}}{\text{.2}}{\text{.}} \hfill \\ \end{gathered} \right.$Обратимся к сингулярному разложению матрицы ${{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}}$. Нетрудно показать, что
(2.2)
${{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}} = \left\{ \begin{gathered} S\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{\sigma }_{{r - 2}}}}&0&0&0 \\ 0&\nu &0&0 \\ 0&0&\eta &0 \\ 0&0&0&0 \end{array}} \right]{{T}^{{\text{т}}}},\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ S\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} \nu &0&0&0 \\ 0&\eta &0&0 \\ 0&0&{{{\sigma }_{{r - 1}}} - c}&0 \\ 0&0&0&0 \end{array}} \right]{{T}^{{\text{т}}}},\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{. 2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right.$(2.3)
$\begin{gathered} S = \left\{ \begin{gathered} \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 1&0&0&0 \\ 0&1&0&0 \\ 0&0&{\tilde {c}}&{ - \tilde {s}} \\ 0&0&{\tilde {s}}&{\tilde {c}} \end{array}} \right],\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{. 1,}} \hfill \\ \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 1&0&0&0 \\ 0&{\tilde {c}}&0&{ - \tilde {s}} \\ 0&0&1&0 \\ 0&{\tilde {s}}&0&{\tilde {c}} \end{array}} \right],\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{. 2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right.\quad \tilde {c} = \left\{ \begin{gathered} \frac{{{{\sigma }_{r}} - \psi c}}{\eta },\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \frac{{{{\sigma }_{{r - 1}}} - \psi c}}{\eta },\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right. \\ \tilde {s} = \frac{{\sqrt {1 - {{\psi }^{2}}} c}}{\eta },\quad \eta = \left\{ \begin{gathered} \sqrt {{{{({{\sigma }_{r}} - \psi c)}}^{2}} + (1 - {{\psi }^{2}}){{c}^{2}}} ,\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \sqrt {{{{({{\sigma }_{{r - 1}}} - \psi c)}}^{2}} + (1 - {{\psi }^{2}}){{c}^{2}}} ,\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right. \\ \end{gathered} $(2.4)
$\begin{gathered} T = \left\{ \begin{gathered} \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 1&0&0&0 \\ 0&{\bar {c}}&0&{ - \bar {s}} \\ 0&0&1&0 \\ 0&{\bar {s}}&0&{\bar {c}} \end{array}} \right],\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {\bar {c}}&0&0&{ - \bar {s}} \\ 0&1&0&0 \\ 0&0&1&0 \\ {\bar {s}}&0&0&{\bar {c}} \end{array}} \right],\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right.\quad \bar {c} = \left\{ \begin{gathered} \frac{{{{\sigma }_{{r - 1}}} - \varphi c}}{\nu },\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \frac{{{{\sigma }_{{r - 2}}} - \varphi c}}{\nu },\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right. \\ \bar {s} = \frac{{\sqrt {1 - {{\varphi }^{2}}} c}}{\nu },\quad \nu = \left\{ \begin{gathered} \sqrt {{{{({{\sigma }_{{r - 1}}} - \varphi c)}}^{2}} + (1 - {{\varphi }^{2}}){{c}^{2}}} ,\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \sqrt {{{{({{\sigma }_{{r - 2}}} - \varphi c)}}^{2}} + (1 - {{\varphi }^{2}}){{c}^{2}}} ,\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.2}}{\text{.}} \hfill \\ \end{gathered} \right. \\ \end{gathered} $Лемма 2.1. Пусть матрицы ${{\Sigma }_{3}}$ и ${{C}_{3}}$ определены соотношениями (2.1). Если величины $c,\varphi ,\psi $ удовлетворяют неравенствам: $c > 0$, $0 \leqslant \varphi ,\;\psi \leqslant 1$, ${{\sigma }_{r}} - c > 0$, то
(2.5)
${\text{а}})\quad {{\left( {{{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}}} \right)}^{ + }} = \left\{ \begin{gathered} \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{{\left( {{{\sigma }_{{r - 2}}}} \right)}}^{{ - 1}}}}&0&0&0 \\ 0&{\frac{{\bar {c}}}{\nu }}&0&0 \\ 0&0&{\frac{{\tilde {c}}}{\eta }}&{\frac{{\tilde {s}}}{\eta }} \\ 0&{\frac{{\bar {s}}}{\nu }}&0&0 \end{array}} \right],\quad модель{\text{ 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {\frac{{\bar {c}}}{\nu }}&0&0&0 \\ 0&{\frac{{\tilde {c}}}{\eta }}&0&{\frac{{\tilde {s}}}{\eta }} \\ 0&0&{{{{({{\sigma }_{r}} - c)}}^{{ - 1}}}}&0 \\ {\frac{{\bar {s}}}{\nu }}&0&0&0 \end{array}} \right],\quad модель{\text{ 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right.\quad {{I}_{1}} = \left\{ \begin{gathered} \max \left\{ {\frac{1}{\eta },\frac{1}{\nu }} \right\},\quad модель{\text{ 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ {{({{\sigma }_{r}} - c)}^{{ - 1}}},\quad модель{\text{ 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right.$(2.7)
${\text{в}})\quad {{I}_{2}} = \left\{ \begin{gathered} \max \left\{ {\frac{1}{\eta },\frac{1}{\nu }} \right\},\quad модель{\text{ 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ {{({{\sigma }_{r}} - c)}^{{ - 1}}},\quad модель{\text{ 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right.\quad \mathop {\max }\limits_{z \in R\left( {\Sigma _{3}^{{\text{т}}}} \right),\left\| z \right\| = 1} \left\| {{{C}_{3}}z} \right\| = c,$Доказательство. Установим истинность утверждений пп. а)–г). Начнем с доказательства утверждения п. а).
Учитывая, что матрицы $S$ и $T$ ортогональны, мы можем записать
(2.9)
${{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}} = S{{S}^{{\text{т}}}}({{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}})T{{T}^{{\text{т}}}}.$Вводя упрощающее обозначение ${{S}^{{\text{т}}}}({{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}})T = \bar {\Sigma }$ и действуя далее, получаем
Истинность второго соотношения очевидна
Доказательство п. б). Пусть здесь ${{e}_{i}} = {{\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0 \\ 0 \\ 1 \\ 0 \end{array}} \right]}_{i}}$, тогда согласно определению величины ${{J}_{1}}$ мы можем записать
Доказательство п. в). Обращаясь к определению величины ${{I}_{2}}$, запишем
Приступим к доказательству п. г). Удалим у матриц ${{\Sigma }_{3}}$, ${{C}_{3}}$ четвертую строку. Получившиеся матрицы обозначим через ${{\Sigma }_{{33}}}$ и ${{C}_{{33}}}$ соответственно.
В матрице ${{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}}$ четвертая строка пропорциональна третьей (модель 2.1.1) и второй (модель 2.1.2), вследствие этого имеем
(2.10)
$\left\| {{{{({{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}})}}^{ + }}({{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}}) - \Sigma _{3}^{ + }{{\Sigma }_{3}}} \right\| = \left\| {{{{({{\Sigma }_{{33}}} + {{C}_{{33}}})}}^{ + }}({{\Sigma }_{{33}}} + {{C}_{{33}}}) - \Sigma _{{33}}^{ + }{{\Sigma }_{{33}}}} \right\|.$Опираясь на лемму 1.1, мы можем записать
Анализируя структуру матриц ${{\Sigma }_{{33}}} + {{C}_{{33}}}$ и ${{({{\Sigma }_{{33}}} + {{C}_{{33}}})}^{ + }}$, мы видим, что
Лемма доказана.
Дополнительно введем в рассмотрение величины
Отметим, что величины $\nu ,\;\eta ,\;\bar {s},\;\tilde {s}$, определенные соотношениями (2.3), (2.4), очевидно, являются функциями переменных $\varphi $, $\psi $ и параметра $c$. Поэтому мы можем записатьСледствие 2.1. Пусть выполнены условия леммы 2.1. Тогда верно следующее:
(2.13)
$1)\quad {{I}_{1}} = \left\{ \begin{gathered} \frac{1}{\eta },\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ {{({{\sigma }_{r}} - c)}^{{ - 1}}},\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right.$2) функции ${{J}_{1}}(\varphi ,c)$, ${{J}_{2}}(\psi ,c)$ положительны и имеют единственный экстремум на отрезке $[0,1]$, причем
(2.14)
${{J}_{1}}(1,c) = 0,\quad \mathop {\max }\limits_{0 \leqslant \varphi \leqslant 1} {{J}_{2}}(\varphi ,c) = {{J}_{2}}(\bar {\varphi },c) = \left\{ \begin{gathered} \frac{c}{{{{\sigma }_{{r - 1}}}}},\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \frac{c}{{{{\sigma }_{{r - 2}}}}},\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right.$(2.15)
$\mathop {\max }\limits_{0 \leqslant \psi \leqslant 1} {{J}_{1}}(\psi ,c) = \mathop {\max }\limits_{\bar {\varphi } \leqslant \psi \leqslant 1} {{J}_{1}}(\psi ,c),$(2.16)
$\bar {\psi } = \left\{ \begin{gathered} \frac{c}{{{{\sigma }_{r}}}},\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \frac{c}{{{{\sigma }_{{r - 1}}}}},\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.2,}} \hfill \\ \end{gathered} \right.\quad \bar {\varphi } = \left\{ \begin{gathered} \frac{c}{{{{\sigma }_{{r - 1}}}}},\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.1,}} \hfill \\ \frac{c}{{{{\sigma }_{{r - 2}}}}},\quad {\text{модель 2}}{\text{.1}}{\text{.2;}} \hfill \\ \end{gathered} \right.$3) для $\forall {{c}_{1}},{{c}_{2}} > 0:{{c}_{1}} \leqslant {{c}_{2}}$ выполняется неравенство
Доказательство. Начнем с доказательства п. 1). Обращаясь к определению функций ${{I}_{{11}}}(\psi )$, ${{I}_{{12}}}(\varphi )$, мы можем записать
Перейдем к п. 2). Пусть $\bar {\varphi }$ такой, что
Учитывая, что $\bar {\varphi }$ доставляет максимум функцииОтметим, что из неравенства ${{\sigma }_{r}} - c > 0$ (см. условия леммы 2.1) благодаря неравенствам
следует $\bar {\varphi } \in [0,1]$.Действуя аналогично, можно показать справедливость первых соотношений в (2.16) и (2.14).
Сопоставляя первое и второе соотношения в (2.16), благодаря (2.18) получаем неравенство
Из последнего неравенства и доказанного выше неравенства ${{I}_{{12}}}(\psi ,c) \leqslant {{I}_{{11}}}(\psi ,c)$ вытекает (2.13). Из него также вытекает (2.15).Перейдем к доказательству п. 3). Обратимся сначала к модели 2.1.1. Покажем, что разность
Сначала докажем справедливость неравенства
Неравенство ${{\left( {{{I}_{1}}(\psi ,{{c}_{2}}){{J}_{2}}(\psi ,{{c}_{2}})} \right)}^{2}} - {{\left( {{{I}_{1}}(\psi ,{{c}_{1}}){{J}_{2}}(\psi ,{{c}_{1}})} \right)}^{2}} \geqslant 0$ выполняется тогда и только тогда, когда выполняется неравенство
Дополнительно из леммы 2.1 вытекают два очевидных следствия.
Вариант 2. В качестве матриц простейшей структуры и их возмущений мы будем рассматривать матрицы вида
(2.19)
${{\Sigma }_{3}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{\sigma }_{{r - 2}}}}&0&0 \\ 0&{{{\sigma }_{{r - 1}}}}&0 \\ 0&0&{{{\sigma }_{r}}} \end{array}} \right],\quad {{C}_{3}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&0&0 \\ 0&0&0 \\ 0&0&0 \\ 0&0&{ - с} \end{array}} \right]{\text{.}}$Следствие 2.2. Пусть матрицы ${{\Sigma }_{3}}$ и ${{C}_{3}}$ определены соотношениями (2.19). Если $c > 0$, ${{\sigma }_{r}} - c > 0$, то
Вариант 3. В качестве матриц простейшей структуры и их возмущений мы примем матрицы вида
(2.20)
${{\Sigma }_{3}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{\sigma }_{{r - 2}}}}&0&0 \\ 0&{{{\sigma }_{{r - 1}}}}&0 \\ 0&0&{{{\sigma }_{r}}} \\ 0&0&0 \end{array}} \right],\quad {{С}_{3}} = \left\{ \begin{gathered} \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&0&0 \\ 0&0&0 \\ 0&0&{ - \psi с} \\ 0&0&{\sqrt {1 - {{\psi }^{2}}} с} \end{array}} \right],\quad {\text{модель 2}}{\text{.3}}{\text{.1,}} \hfill \\ \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&0&0 \\ 0&{ - \psi с}&0 \\ 0&0&{ - с} \\ 0&{\sqrt {1 - {{\psi }^{2}}} с}&{\text{0}} \end{array}} \right],\quad {\text{модель 2}}{\text{.3}}{\text{.2}}{\text{.}} \hfill \\ \end{gathered} \right.$Следствие 2.3. Пусть матрицы ${{\Sigma }_{3}}$ и ${{C}_{3}}$, определены соотношениями (2.20). Если $c > 0$, $0 \leqslant \psi \leqslant 1$, ${{\sigma }_{r}} - c > 0$, то
Замечание 2.1. Доказательство следствия 2.2 мы не привели вследствие его очевидности. Доказательство следствия 2.3 с небольшими изменениями повторяет доказательство леммы 2.1.
Вариант 4. В качестве матриц простейшей структуры и их возмущений мы будем рассматривать матрицы вида
(2.21)
${{\Sigma }_{3}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{\sigma }_{{r - 2}}}}&0&0&0 \\ 0&{{{\sigma }_{{r - 1}}}}&0&0 \\ 0&0&{{{\sigma }_{r}}}&0 \end{array}} \right],\quad {{C}_{3}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&0&0&0 \\ 0&{ - \varphi с}&0&{\sqrt {1 - {{\varphi }^{2}}} с} \\ 0&0&{ - с}&0 \end{array}} \right].$Следствие 2.4. Пусть матрицы ${{\Sigma }_{3}}$ и ${{C}_{3}}$ определены соотношениями (2.21). Если величины $c,\varphi $ удовлетворяют неравенствам: $c > 0$, $0 \leqslant \varphi \leqslant 1$, ${{\sigma }_{r}} - c > 0$, то
(2.22)
${\text{а}})\quad {{\left( {{{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}}} \right)}^{ + }} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{{\left( {{{\sigma }_{{r - 2}}}} \right)}}^{{ - 1}}}}&0&0 \\ 0&{\frac{{\bar {c}}}{\nu }}&0 \\ 0&0&{{{{\left( {{{\sigma }_{r}} - c} \right)}}^{{ - 1}}}} \\ 0&{\frac{{\bar {s}}}{\nu }}&0 \end{array}} \right],\quad {{I}_{1}} = {{({{\sigma }_{r}} - c)}^{{ - 1}}},$(2.23)
${\text{б}})\quad {{I}_{2}} = {{({{\sigma }_{r}} - c)}^{{ - 1}}},\quad \mathop {\max }\limits_{z \in R(\Sigma _{3}^{{\text{т}}}),\,\left\| z \right\| = 1} \left\| {{{C}_{3}}z} \right\| = c,$Доказательство. Следуя доказательству соотношения (2.5) леммы 2.1, легко проверить справедливость первого и второго равенств в (2.22).
Перейдем к доказательству п. б). Обращаясь к виду матрицы ${{C}_{3}}$ (см. (2.21)), получаем, что
поэтому из соотношения $R({{({{\Sigma }_{3}} + {{C}_{3}})}^{{\text{т}}}}) \subseteq R({{C}_{3}})$ заключаемПриступим к доказательству п. в). Следуя лемме 1.1, мы можем записать
Следствие доказано.
Замечание 2.2. Очевидно, для рассматриваемого варианта матрицы ${{\Sigma }_{3}}$ и ее возмущения ${{C}_{3}}$ функции ${{I}_{1}} = \frac{1}{\nu }$, ${{J}_{2}} = \bar {s}$ обладают свойствами, установленными в следствии 2.1, причем
(2.25)
$\mathop {\max }\limits_{0 \leqslant \varphi \leqslant 1} {{J}_{2}}(\varphi ,c) = {{J}_{2}}(\bar {\varphi },c) = \frac{c}{{{{\sigma }_{{r - 1}}}}},$Замечание 2.3. Очевидно, модели матриц ${{C}_{3}}$ выбраны так, чтобы обеспечить наибольшую чувствительность величин ${{I}_{1}}$, ${{I}_{2}}$, ${{J}_{1}}$, ${{J}_{2}}$ к возмущениям матриц ${{\Sigma }_{3}}$.
В заключение раздела мы должны сказать следующее. Определение значений элементов матрицы В и компонент вектора $v$ является практически неразрешимой задачей. Но с помощью обратного метода анализа накопления погрешностей возможно установить оценку $\left\| В \right\| \leqslant \alpha \left\| A \right\|$. Поэтому вместо параметра $с = \left\| B \right\|$ в дальнейшем мы будем вынуждены пользоваться его оценкой: $с \leqslant \alpha \left\| A \right\|$, где $\alpha $ – некоторое положительное число.
3. ПСЕВДОРЕШЕНИЕ ВОЗМУЩЕННОЙ СИСТЕМЫ
В разд. 1 мы коснулись вопроса о влиянии возмущений, вносимых в матрицу и правую часть исходной системы уравнений, на точность вычисленного псевдорешения (см. лемму 1.2). Представленные в лемме 1.2 оценки справедливы для любых возмущений $B$ и $v$. Однако практическую значимость имеют псевдорешения, непрерывно зависящие от возмущений матрицы исходной системы и ее правой части.
Займемся детальным исследованием обозначенной проблемы. Итак, пусть задана система уравнений
псевдорешение $\bar {x}$ которой определяется формулой Пусть в матрицу А и в правую часть у внесены возмущения В и $v$ соответственно. В результате мы получим новую систему уравнений псевдорешение $\bar {u}$ которой определяется формулой Близость псевдорешений $\bar {u}$ и $\bar {x}$ устанавливаетТеорема 3.1. Пусть для систем уравнений (3.1) и (3.3) выполнены соотношения
1. Если
(3.8)
$r < \min \left\{ {m,n} \right\},\quad rk(A + B) = r,\quad \left\| {\tilde {y}} \right\| \leqslant \gamma \left\| {\bar {y}} \right\|,$(3.9)
$\frac{{\left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\|}}{{\left\| {\bar {x}} \right\|}} \leqslant \mathop {\max }\limits_{} \left\{ {{{M}_{1}},{{M}_{2}}} \right\},$2. Если $r = m = n$, то
3. Если выполнены неравенства (3.8) и $m > n = r$, то
4. Если $rk(A + B) = r = m < n$, то
Доказательство. Обращаясь к п. 1 леммы 1.2 (см. (1.5)), мы можем записать

С учетом сделанных ранее обозначений, последнее неравенство перепишем в виде
(3.10)
$\begin{gathered} \left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\| \leqslant \mathop {\max }\limits_{0 \leqslant \varphi ,\psi \leqslant 1} \left( {{{{\left( {{{I}_{1}}({{\Sigma }_{3}},{{C}_{3}}){{J}_{1}}({{\Sigma }_{3}},{{C}_{3}})\left\| {\tilde {y}} \right\| + {{I}_{2}}({{\Sigma }_{3}},{{C}_{3}})\mathop {\max }\limits_{z \in R\left( {\Sigma _{3}^{{\text{т}}}} \right),\left\| z \right\| = 1} \left\| {{{C}_{3}}z} \right\|\left\| {\bar {x}} \right\| + {{I}_{1}}({{\Sigma }_{3}},{{C}_{3}})\left\| v \right\|} \right)}}^{2}}} \right. + \\ {{\left. {\mathop + \limits_{_{{_{{_{{_{{_{{_{{_{{}}}}}}}}}}}}}}}^{} \,{{J}_{2}}{{{({{\Sigma }_{3}},{{C}_{3}})}}^{2}}{{{\left\| {\bar {x}} \right\|}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}}\, = \,{{\left( {\mathop {\max }\limits_{0 \leqslant \psi \leqslant 1} \left( {{{I}_{1}}(\psi ,c){{J}_{1}}(\psi ,c)\left\| {\tilde {y}} \right\|} \right. + {{I}_{2}}(\psi ,c){{{\left. {c\left\| {\bar {x}} \right\| + {{I}_{1}}(\psi ,c)\left\| v \right\|} \right)}}^{2}} + \mathop {\max }\limits_{0 \leqslant \varphi \leqslant 1} {{J}_{2}}{{{(\varphi ,c)}}^{2}}{{{\left\| {\bar {x}} \right\|}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}}{\kern 1pt} . \\ \end{gathered} $(3.11)
$\left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\| \leqslant {{\left( {{{{\left( {\mathop {\max }\limits_{0 \leqslant \psi \leqslant 1} {{I}_{1}}(\psi ,c)\left( {{{J}_{1}}(\psi ,c)\left\| {\tilde {y}} \right\| + c\left\| {\bar {x}} \right\| + \left\| v \right\|} \right)} \right)}}^{2}} + \mathop {\max }\limits_{0 \leqslant \varphi \leqslant 1} {{J}_{2}}{{{(\varphi ,c)}}^{2}}{{{\left\| {\bar {x}} \right\|}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}} = \max \left\{ {{{N}_{1}},{{N}_{2}}} \right\}.$Предположим, что ${{N}_{1}} = \max \left\{ {{{N}_{1}},{{N}_{2}}} \right\}$. Приступим к оцениванию величины ${{N}_{1}}$. Обращаясь к свойствам функций ${{I}_{1}},\;{{J}_{1}},\;{{J}_{2}}$ (см. следствие 2.1), мы можем записать цепочку равенств
1)
2) согласно (3.8)
3) согласно (3.6) и (3.8) и последней цепочке неравенств находим
$\psi = {{c}_{r}}\alpha + \xi $, поэтому верно
1) $1 - 2{{c}_{r}}\alpha \psi + c_{r}^{2}{{\alpha }^{2}} = 1 - 2{{c}_{r}}\alpha ({{c}_{r}}\alpha + \xi ) + c_{r}^{2}{{\alpha }^{2}} = 1 - c_{r}^{2}{{\alpha }^{2}} - 2{{c}_{r}}\alpha \xi {\kern 1pt} {\kern 1pt} ,$
2) $1 - {{\psi }^{2}} = 1 - {{({{c}_{r}}\alpha + \xi )}^{2}}$
и
(3.12)
${{N}_{1}} \leqslant {{\left( {{{{\left( {\mathop {\max }\limits_{0 \leqslant \xi \leqslant 1 - {{c}_{r}}\alpha } \frac{1}{{\sqrt {1 - c_{r}^{2}{{\alpha }^{2}} - 2{{c}_{r}}\alpha \xi } }}\left( {\frac{{c_{r}^{2}\alpha \gamma \sqrt {1 - {{{({{c}_{r}}\alpha + \xi )}}^{2}}} }}{{\sqrt {1 - c_{r}^{2}{{\alpha }^{2}} - 2{{c}_{r}}\alpha \xi } }} + {{c}_{r}}(\alpha + \beta \sqrt {1 + {{\gamma }^{2}}} } \right)} \right)}}^{2}} + {{{\left( {{{c}_{{r - 1}}}\alpha } \right)}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}}\left\| {\bar {x}} \right\|.$(3.13)
${{N}_{2}} \leqslant {{\left( {{{{\left( {\frac{{{{c}_{r}}{{c}_{{r - 1}}}\alpha \gamma + {{c}_{r}}(\alpha + \beta \sqrt {1 + {{\gamma }^{2}}} )}}{{1 - {{c}_{r}}\alpha }}} \right)}}^{2}} + {{{\left( {{{c}_{{r - 2}}}\alpha } \right)}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}}\left\| {\bar {x}} \right\|.$Разделив $\left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\|$ и обе части неравенств (3.12) и (3.13) на $\left\| {\bar {x}} \right\|$, мы приходим к завершению доказательства п. 1.
Доказательство утверждения п. 2 мы опускаем ввиду его очевидности. Доказательство утверждения п. 3 мы опускаем по той причине, что оно во многом повторяет доказательство п. 1. Поэтому сразу перейдем к доказательству п. 4.
Обращаясь к п. 4 леммы 1.2 (см. 2.8), мы можем записать

Прибегнув к более компактным обозначениям (см. следствие 2.4), последнее неравенство перепишем в виде
Доказательство п. 4, а с ним и доказательство теоремы завершены.
4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
Представленные в этой работе оценки являются новыми. Они имеют значительные структурные отличия от оценок, имеющихся в [6], [7]. Анализ структуры правых частей полученных неравенств показывает, что влияния отклонений подпространств $R(A + B)$ от $R(A)$ и соответственно $R\left( {{{{(A + B)}}^{{\text{т}}}}} \right)$ от $R({{A}^{{\text{т}}}})$ на значение правой части неравенства различны.
Покажем, что полученные оценки не хуже оценок, представленных в [7]. Пусть M – оценки относительной точности возмущенной системы уравнений, полученные в нашей работе. Рассматривая оценки пп. 1–4 теоремы 3.1, мы видим, что при стремлении ${{\sigma }_{{r - 2}}}$ и ${{\sigma }_{{r - 1}}}$ к ${{\sigma }_{r}}$ они возрастают (кроме оценки из п. 2) и при выполнении равенств ${{\sigma }_{{r - 2}}} = {{\sigma }_{{r - 1}}} = {{\sigma }_{r}}$ принимают наибольшие значения:
1) при r < min{m, n}
(4.1)
$M = {{\left( {\left( {\frac{{c_{r}^{2}\alpha \gamma + {{c}_{r}}(\alpha + \beta \sqrt {1 + {{\gamma }^{2}}} )}}{{1 - {{c}_{r}}\alpha }}} \right) + {{{({{c}_{r}}\alpha )}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}},$2) при r = m = n
3) при m > n = r
(4.3)
$M = \frac{{c_{r}^{2}\alpha \gamma + {{c}_{r}}(\alpha + \beta \sqrt {1 + {{\gamma }^{2}}} )}}{{1 - {{c}_{r}}\alpha }},$4) при r = m < n
(4.4)
$M = {{\left( {\left( {\frac{{{{c}_{r}}(\alpha + \beta )}}{{1 - {{c}_{r}}\alpha }}} \right) + {{{({{c}_{r}}\alpha )}}^{2}}} \right)}^{{1/2}}}.$В [7] рассматриваются исходная система уравнений
и возмущенная система После введения обозначений1) при r < min{m, n} (теорема 9.7)
2) при r = m = n (теорема 9.15)
3) при m > n = r (теорема 9.12)
4) при r = m < n (теорема 9.18)
При сопоставлении обозначений, применяемых в [7] и в нашей работе, между ними были установлены следующие соответствия:
1) при r < min{m, n}
(4.9)
$N = \frac{1}{{1 - {{c}_{r}}\alpha }}\left( {\left( {c_{r}^{2}\alpha \gamma + {{c}_{r}}\left( {\alpha + \beta \sqrt {1 + {{\gamma }^{2}}} } \right)} \right) + {{c}_{r}}\alpha } \right),$2) при r = m = n
3) при m > n = r
(4.11)
$N = \frac{1}{{1 - {{c}_{r}}\alpha }}\left( {c_{r}^{2}\alpha \gamma + {{c}_{r}}\left( {\alpha + \beta \sqrt {1 + {{\gamma }^{2}}} } \right)} \right),$4) при r = m < n
(4.12)
$N = \frac{{{{c}_{r}}\left( {\alpha + \beta } \right)}}{{1 - {{c}_{r}}\alpha }} + \frac{{{{c}_{r}}\alpha }}{{1 - {{c}_{r}}\alpha }}.$Применяя (4.1) и (4.9), получаем
Наконец, используя (4.4) и (4.12), будем иметь
Дополнительно проиллюстрируем полученные результаты двумя характерными примерами. Обозначим через ε реальную относительную погрешность вычисленного псевдорешения $\left( {\varepsilon = \frac{{\left\| {\bar {u} - \bar {x}} \right\|}}{{\left\| {\bar {x}} \right\|}}} \right)$ и перейдем к рассмотрению примеров.
Пример 1. Пусть ${{\sigma }_{1}} = 1$, ${{\sigma }_{2}} = {{\sigma }_{3}} = {{\sigma }_{4}} = 2 \times {{10}^{{ - 5}}}$, ${{y}_{{\text{5}}}} = {{10}^{{ - 4}}}$, $c = {{10}^{{ - 5}}}$, $\psi = \frac{c}{{{{\sigma }_{3}}}}$, $\varphi = \frac{c}{{{{\sigma }_{2}}}}$,
Пример 2. В этом примере в отличие от первого ${{\sigma }_{2}} = {{\sigma }_{3}} = 1$. При этом оказалось $\varepsilon = 1.414$, $M = 2$, $N = 8$.
Список литературы
Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М.: Мир, 1980. 454 с.
Алберт А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание. М.: Мир, 1977. 234 с.
Ахиезер И.И., Глазман И.М. Теория линейных операторов в гильбертовом пространстве. М.: Наука, 1966. 543 с.
Годунов С.К. Решение систем линейных уравнений. М.: Наука, 1980. 177 с.
Икрамов Х.Д. Несимметричная проблема собственных значений. М.: Наука, 1991. 240 с.
Годунов С.К. Гарантированная точность решения систем линейных уравнений в евклидовых пространствах. М.: Наука, 456 с.
Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. М.: Наука, 1986. 231 с.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Журнал вычислительной математики и математической физики