Журнал вычислительной математики и математической физики, 2021, T. 61, № 6, стр. 936-950
Обоснование метода коллокации для интегрального уравнения внешней краевой задачи дирихле для уравнения Лапласа
М. Н. Бахшалыева 1, *, Э. Г. Халилов 1, **
1 Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности
AZ 1010 Баку, пр. Азадлыг 20, Азербайджан
* E-mail: mehpara.bakhshalieva@mail.ru
** E-mail: elnurkhalil@mail.ru
Поступила в редакцию 07.05.2020
После доработки 18.08.2020
Принята к публикации 18.11.2020
Аннотация
Рассматривается криволинейное интегральное уравнение внешней краевой задачи Дирихле для уравнения Лапласа. Дан новый метод построения квадратурной формулы для сингулярного интеграла, и на основе этого метода построена квадратурная формула для нормальной производной логарифмического потенциала двойного слоя. В определенно выбранных точках уравнение заменяется системой алгебраических уравнений, при этом устанавливается существование и единственность решения этой системы. Доказывается сходимость решения этой системы к точному решению интегрального уравнения и указывается скорость сходимости метода. Библ. 21.
1. ВВЕДЕНИЕ И ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧИ
Пусть $D \subset {{R}^{2}}$ – ограниченная область с дважды непрерывно дифференцируемой границей $L$, а $f$ – заданная непрерывная функция на $L$.
Рассмотрим внешнюю краевую задачу Дирихле для уравнения Лапласа: найти функцию $u \in {{C}^{{\left( 2 \right)}}}({{R}^{2}}{{\backslash }}\bar {D}) \cap C({{R}^{2}}{{\backslash }}D)$, удовлетворяющую уравнению Лапласа $\Delta u = 0$ в ${{R}^{2}}{{\backslash }}\bar {D}$, условию излучения Зоммерфельда
Известно, что одним из методов решения внешней краевой задачи Дирихле для уравнения Лапласа является ее приведение к криволинейному интегральному уравнению. Основное преимущество применения метода интегральных уравнений к исследованию внешних краевых задач заключается в том, что подобный подход позволяет свести задачу, поставленную для неограниченной области, к задаче для ограниченной области меньшей размерности. Так как интегральные уравнения в замкнутом виде решаются лишь в очень редких случаях, первостепенное значение приобретает разработка приближенных методов решения интегральных уравнений с соответствующим теоретическим обоснованием.
В [1, с. 115–116] показано, что если решение $u\left( x \right)$ внешней краевой задачи Дирихле для уравнения Лапласа имеет нормальную производную в смысле равномерной сходимости, то неизвестная нормальная производная $\rho \left( x \right) = \frac{{\partial u\left( x \right)}}{{\partial{ \vec {n}}\left( x \right)}}$, $x \in L$, удовлетворяет интегральному уравнению II рода
и интегральному уравнению I рода где $n\left( x \right)$ – единичная внешняя нормаль в точке $x \in L$,Несмотря на разрешимости интегральных уравнений (1.1) и (1.2), эти уравнения не имеют единственного решения. Однако Бертон и Миллер (см. [2]) доказали, что интегральное уравнение II рода
полученное из линейных комбинаций уравнений (1.1) и (1.2), разрешимо единственным образом в пространстве $C\left( L \right)$, где $\eta \ne 0$ – произвольное действительное число, а через $C\left( L \right)$ обозначено пространство всех непрерывных функций на $L$ с нормой ${{\left\| \varphi \right\|}_{\infty }} = \mathop {\max }\limits_{x \in L} \left| {\varphi \left( x \right)} \right|$.Запишем уравнение (1.3) в виде
(1.4)
$\rho \left( x \right) + \left( {A\rho } \right)\left( x \right) = \left( {Bf} \right)\left( x \right),$Известно, что внешнюю краевую задачу Дирихле для уравнения Лапласа можно привести к различным интегральным уравнениям, приближенные решения которых исследованы, например, в [3]–[5]. Уравнение (1.4) имеет то преимущество, что его решение является нормальной производной в смысле равномерной сходимости решения внешней краевой задачи Дирихле для уравнения Лапласа на $L$. При этом функция
Отметим, что в [6] дано обоснование метода коллокации для интегрального уравнения (1.4) внешней краевой задачи Дирихле для уравнения Гельмгольца в трехмерном пространстве. А в [7] исследовано приближенное решение интегрального уравнения
внешней краевой задачи Дирихле для уравнения Гельмгольца и, используя значения в определенных точках функции $f$, проведены численные расчеты. Кроме того, в [7] отмечено, что можно исследовать также приближенное решение уравнения (1.4) и провести численные расчеты. Однако построенный Ляпуновым контрпример показывает (см. [8, с. 89–90]), что для потенциала двойного слоя с непрерывной плотностью производная, вообще говоря, не существует. Поэтому вычислить значение функции $\left( {Bf} \right)\left( x \right)$ в определенных точках не представляется возможным. Следует указать, что в [9], рассматривая нормальную производную потенциала двойного слоя как сильный сингулярный интеграл (см. [9, с. 115–116]), т.е. понимая интеграл в смысле конечного значения по Адамару, построена квадратурная формула для нормальной производной потенциала двойного слоя при дополнительно налагаемом условии на плотность $f$ (см. [9, с. 290]). Однако известно, что при этом условии выражение для нормальной производной потенциала двойного слоя может быть представлено в виде с сингулярным интегралом (см. [1, с. 68], [9, с. 100], [10]), т.е. интеграл $\left( {Tf} \right)\left( x \right)$ существует в смысле главного значения Коши.В настоящей работе, рассматривая нормальную производную потенциала двойного слоя как интеграл в смысле главного значения Коши, построена квадратурная формула для $\left( {Tf} \right)\left( x \right)$, $x \in L$. Кроме того, с помощью построенных квадратурных формул для интегралов $\left( {A\rho } \right)\left( x \right)$ и $\left( {Bf} \right)\left( x \right)$ дано обоснование метода коллокации для уравнения (1.4).
2. КВАДРАТУРНАЯ ФОРМУЛА ДЛЯ ОДНОГО КЛАССА КРИВОЛИНЕЙНЫХ ИНТЕГРАЛОВ
Предположим, что кривая $L$ задана параметрическим уравнением $x\left( t \right) = \left( {{{x}_{1}}\left( t \right),{{x}_{2}}\left( t \right)} \right)$, $t \in \left[ {a,b} \right]$. Разобьем промежуток $\left[ {a,b} \right]$ на $n > 2{{M}_{1}}\left( {b - a} \right){\text{/}}d$ равных частей: ${{t}_{k}} = a + \frac{{\left( {b - a} \right)k}}{n}$, $k = \overline {0,n} $, где ${{M}_{1}} = \mathop {\max }\limits_{t \in \left[ {a,b} \right]} \sqrt {{{{(x_{1}^{'}(t))}}^{2}} + {{{(x_{2}^{'}(t))}}^{2}}} < + \infty $ (см. [11, с. 560–561]) и $d$ – стандартный радиус (см. [11, с. 19], [12, с. 400]). В качестве опорных точек возмем $x\left( {{{\tau }_{k}}} \right)$, $k = \overline {1,n} $, где ${{\tau }_{k}} = a + \frac{{\left( {b - a} \right)\left( {2k - 1} \right)}}{{2n}}$. Тогда кривая $L$ разбивается на элементарные части: $L = \bigcup\nolimits_{l = 1}^n {{{L}_{l}}} $, где ${{L}_{k}} = \left\{ {x\left( t \right)\,:{{t}_{{k - 1}}} \leqslant t \leqslant {{t}_{k}}} \right\}$.
Известно, что (см. [13])
(1) $\forall k \in \left\{ {1,\;2,\; \ldots ,\;n} \right\}$: ${{r}_{k}}(n)\sim {{R}_{k}}(n)$ ($a\left( n \right)\sim b\left( n \right) \Leftrightarrow {{C}_{1}} \leqslant \frac{{a\left( n \right)}}{{b\left( n \right)}} \leqslant {{C}_{2}}$, где C1 и C2 – положительные постоянные, не зависящие от n), где ${{r}_{k}}\left( n \right) = \min \left\{ {\left| {x\left( {{{\tau }_{k}}} \right) - x\left( {{{t}_{{k - 1}}}} \right)} \right|,\left| {x\left( {{{t}_{k}}} \right) - x\left( {{{\tau }_{k}}} \right)} \right|} \right\}$ и ${{R}_{k}}\left( n \right) = \max \left\{ {\left| {x\left( {{{\tau }_{k}}} \right) - x\left( {{{t}_{{k - 1}}}} \right)} \right|,\left| {x\left( {{{t}_{k}}} \right) - x\left( {{{\tau }_{k}}} \right)} \right|} \right\}$;
(2) $\forall k \in \left\{ {1,\;2,\; \ldots ,\;n} \right\}$: ${{R}_{k}}\left( n \right) \leqslant d{\text{/}}2$;
(3) $\forall k,j \in \left\{ {1,\;2,\; \ldots ,\;n} \right\}$: ${{r}_{j}}\left( n \right)\sim {{r}_{k}}\left( n \right)$;
(4) $r\left( n \right)\sim R\left( n \right)\sim 1{\text{/}}n$, где $R\left( n \right) = \mathop {\max }\limits_{k = \overline {1,\,n} } {{R}_{k}}\left( n \right)$, $r\left( n \right) = \mathop {\min }\limits_{k = \overline {1,n} } {{r}_{k}}\left( n \right)$.
Лемма 1 (см. [14]). Существуют такие постоянные $C_{0}^{'} > 0$ и $C_{1}^{'} > 0$, не зависящие от $n$, для которых при $\forall k,j \in \left\{ {1,\;2,\; \ldots ,\;n} \right\}$, $j \ne k$, и $\forall y \in {{L}_{j}}$ справедливы следующие неравенства:
(2.1)
$C_{0}^{'}\left| {y - x\left( {{{\tau }_{k}}} \right)} \right| \leqslant \left| {x\left( {{{\tau }_{j}}} \right) - x\left( {{{\tau }_{k}}} \right)} \right| \leqslant C_{1}^{'}\left| {y - x\left( {{{\tau }_{k}}} \right)} \right|.$Для функции $\varphi (x) \in C\left( L \right)$ вводим модуль непрерывности вида

Теорема 1. Выражение
(2.2)
${{A}_{n}}\left( {x({{\tau }_{l}})} \right) = \sum\limits_{j = 1}^n {{{a}_{{lj}}}\rho \left( {x({{\tau }_{j}})} \right)} $Доказательство. В [13] доказано, что выражения
и в опорных точках $x\left( {{{\tau }_{k}}} \right)$, $k = \overline {1,n} $, являются квадратурными формулами для интегралов $\left( {S\rho } \right)\left( x \right)$ и $\left( {\tilde {K}\rho } \right)\left( x \right)$, соответственно, причемОчевидно, что существует натуральное число ${{n}_{0}}$ такое, что
Пусть
Рассмотрим матрицу${{B}^{n}} = \left( {{{b}_{{lj}}}} \right)_{{l,j = 1}}^{n}$ с элементами
Теорема 2. Пусть функция $f$ непрерывно дифференцируема на $L$ и
Тогда выражение(2.3)
${{\left( {Bf} \right)}^{n}}\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right) = \sum\limits_{j = 1}^n {{{b}_{{lj}}}f\left( {x\left( {{{\tau }_{j}}} \right)} \right)} $Доказательство. В [13] доказано, что выражение
в опорных точках $x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)$, $l = \overline {1,n} $, является квадратурной формулой для интеграла $\left( {Kf} \right)\left( x \right)$, причем(2.4)
$\omega \left( {f,1{\text{/}}n} \right) \leqslant \frac{{{{{\left\| {{\text{grad}}\,f} \right\|}}_{\infty }}}}{n},$В [10] доказано, что
гдеПостроим квадратурную формулу для интеграла ${{T}_{1}}\left( x \right)$. Выражение
в опорных точках $x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)$, $l = \overline {1,n} $, является квадратурной формулой для интеграла ${{T}_{1}}\left( x \right)$. Оценим погрешность квадратурной формулы (2.5). Очевидно, чтоТак как функция $f(x)$ непрерывно дифференцируема, то существует такая точка $y* = x + \theta (y - x)$ (здесь $\theta = ({{\theta }_{1}},{{\theta }_{2}})$ и ${{\theta }_{1}},{{\theta }_{2}} \in \left( {0,1} \right)$), что
Тогда, применяя неравенствоУчитывая неравенство
(2.7)
$\begin{gathered} \left| {1 - \frac{{\frac{{b - a}}{n}\sqrt {{{{(x_{1}^{'}({{\tau }_{j}}))}}^{2}} + {{{(x_{2}^{'}({{\tau }_{j}}))}}^{2}}} }}{{\operatorname{mes} {{L}_{j}}}}} \right| = \frac{{\left| {\int\limits_{{{t}_{{j - 1}}}}^{{{t}_{j}}} {\left( {\sqrt {{{{(x_{1}^{'}(t))}}^{2}} + {{{(x_{2}^{'}(t))}}^{2}}} - \sqrt {{{{(x_{1}^{'}({{\tau }_{j}}))}}^{2}} + {{{(x_{2}^{'}({{\tau }_{j}}))}}^{2}}} } \right)} dt} \right|}}{{\operatorname{mes} {{L}_{j}}}} \leqslant \\ \leqslant \;M\frac{{\frac{{b - a}}{n}R\left( n \right)}}{{\frac{{b - a}}{n}{{m}_{1}}}} \leqslant MR\left( n \right), \\ \end{gathered} $Пусть $y \in {{L}_{j}}$ и $j \ne l$. Тогда, учитывая (2.1) и (2.6), получаем
Следовательно,
Принимая во внимание (2.1) и (2.6), получаем, что если $y \in {{L}_{j}}$ и $j \ne l$, то
Суммируя полученные оценки для выражений ${{r}_{j}}\left( {{{T}_{1}},x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$, $j = \overline {1,5} $, находим
Теперь построим квадратурную формулу для интеграла ${{T}_{2}}\left( x \right)$. Выражение
(2.8)
$T_{2}^{n}\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right) = \frac{{b - a}}{{\pi n}}\sum\limits_{j \in {{Q}_{{\,l}}}} {\frac{{\left( {n\left( {x\left( {{{\tau }_{j}}} \right)} \right),n\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)} \right)}}{{{{{\left| {x\left( {{{\tau }_{j}}} \right) - x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right|}}^{2}}}}} \sqrt {{{{(x_{1}^{'}({{\tau }_{j}}))}}^{2}} + {{{(x_{2}^{'}({{\tau }_{j}}))}}^{2}}} \left( {f\left( {x({{\tau }_{j}})} \right) - f\left( {x({{\tau }_{l}})} \right)} \right)$Принимая во внимание (2.1), (2.6) и (2.7), получаем
Пусть $y \in {{L}_{j}}$, $j \in {{Q}_{l}}$. Тогда
Так как существует такая точка $\tilde {y}\left( l \right) = x\left( {{{\tau }_{l}}} \right) + \theta \left( {y - x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$ (здесь $\theta = ({{\theta }_{1}},{{\theta }_{2}})$ и ${{\theta }_{1}},{{\theta }_{2}} \in \left( {0,1} \right)$), что
(2.9)
$f\left( y \right) - f\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right) = \left( {\operatorname{grad} f\left( {\tilde {y}\left( l \right)} \right),y - x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right),\quad y \in \bigcup\limits_{j \in {{P}_{l}}} {{{L}_{j}}} ,$Пусть $y \in \partial \left( {\bigcup\nolimits_{j \in {{P}_{l}}}^{} {{{L}_{j}}} } \right)$. Очевидно, что существуют натуральные числа $s \in {{P}_{l}}$ и $m \in {{Q}_{l}}$ такие, что $y \in \partial {{L}_{s}}$ и $y \in \partial {{L}_{m}}$. Отсюда имеем
Следовательно,
(2.10)
$\sqrt {R\left( n \right)} - R\left( n \right) < \left| {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right) - y} \right| \leqslant \sqrt {R\left( n \right)} + R\left( n \right)\quad \forall y \in \partial \left( {\bigcup\limits_{j \in {{P}_{l}}} {{{L}_{j}}} } \right).$Известно (см. [11, с. 19], [12, с. 400–401]), что для любой точки $x \in L$ окрестность ${{L}_{d}}(x) = \left\{ {y \in L{\text{:}}\;\left| {y - x} \right| < d} \right\}$ пересекается с прямой, параллельной нормали $n(x)$, в единственной точке, либо вообще не пересекается, т.е. множество ${{L}_{d}}(x)$ однозначно проектируется на промежуток ${{\Omega }_{d}}(x)$, лежащий на касательной прямой $\Gamma (x)$ к $L$ в точке$x$. На куске ${{L}_{d}}\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$ выберем локальную прямоугольную систему координат $(u,{v})$ с началом в точке $x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)$, где ось ${v}$ направим вдоль нормали $n\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$, а ось $u$ направим вдоль положительного направления касательной прямой $\Gamma \left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$. Известно, что при этом координаты точек $x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)$ будут $\left( {0,\;0} \right)$. Кроме того, в этих координатах окрестность ${{L}_{d}}\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$ можно задать уравнением ${v} = g(u)$, $u \in {{\Omega }_{d}}\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$, причем
Через ${{\Omega }_{l}}$ обозначим проекцию множества $\bigcup\nolimits_{j \in {{P}_{l}}}^{} {{{L}_{j}}} $ на касательную прямую $\Gamma \left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$. Пусть ${{d}_{l}} = \mathop {\min }\limits_{\tilde {y} \in \partial {{\Omega }_{l}}} \left| {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right) - \tilde {y}} \right|$. Так как
(2.11)
$ + \;\frac{{\partial f\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)}}{{\partial {{x}_{2}}}}\int\limits_{ - {{d}_{l}}}^{{{d}_{l}}} {\frac{{g\left( u \right)}}{{{{u}^{2}} + {{{\left( {g\left( u \right)} \right)}}^{2}}}}\sqrt {1 + {{{\left( {g{\text{'}}\left( u \right)} \right)}}^{2}}} } du + \frac{{\partial f\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)}}{{\partial {{x}_{1}}}}\int\limits_{ - {{d}_{l}}}^{{{d}_{l}}} {\frac{{u\left( {\sqrt {1 + {{{\left( {g{\text{'}}\left( u \right)} \right)}}^{2}}} - 1} \right)}}{{{{u}^{2}} + {{{\left( {g\left( u \right)} \right)}}^{2}}}}du + } $Прежде всего существует точка ${{\tilde {y}}_{*}} \in {{\Omega }_{l}}$ такая, что ${{d}_{l}} = \left| {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right) - {{{\tilde {y}}}_{*}}} \right|$. Обозначим через ${{y}_{*}} \in \partial \left( {\bigcup\nolimits_{j \in {{P}_{l}}}^{} {{{L}_{j}}} } \right)$ прообраз точки ${{\tilde {y}}_{*}}$, а через $\alpha \left( {a,b} \right)$ угол между векторами a и b. Применяя неравенство (2.10), получаем, что
(2.12)
$\begin{gathered} \geqslant \;\left| {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right) - {{y}_{*}}} \right|\,\sqrt {1 - {{M}^{2}}{{{\left| {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right) - {{y}_{*}}} \right|}}^{2}}} \geqslant \left( {\sqrt {R\left( n \right)} - R(n)} \right)\sqrt {1 - {{M}^{2}}{{{\left( {\sqrt {R\left( n \right)} + R(n)} \right)}}^{2}}} \geqslant \\ \geqslant \;\left( {\sqrt {R\left( n \right)} - R(n)} \right)\sqrt {1 - {{M}^{2}}{{{\left( {2\sqrt {R\left( n \right)} } \right)}}^{2}}} = \left( {\sqrt {R\left( n \right)} - R(n)} \right)\sqrt {\left( {1 - 2M\sqrt {R\left( n \right)} } \right)\left( {1 + 2M\sqrt {R\left( n \right)} } \right)} \geqslant \\ \end{gathered} $В результате находим
Следовательно,
Суммируя полученные оценки для выражений ${{r}_{1}}\left( {{{T}_{2}},x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$, ${{r}_{2}}\left( {{{T}_{2}},x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$ и ${{r}_{3}}\left( {{{T}_{2}},x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$, имеем
В итоге, принимая во внимание построенные квадратурные формулы для интегралов ${{T}_{1}}\left( x \right)$, ${{T}_{2}}\left( x \right)$ и оценки их погрешностей, получаем, что выражение
в опорных точках $x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)$, $l = \overline {1,n} $, является квадратурной формулой для интеграла $\left( {Tf} \right)\left( x \right)$, причем, учитывая соотношение $R\left( n \right)\sim \frac{1}{n}$, имеемВ результате, принимая во внимание построенные квадратурные формулы для интегралов $\left( {Kf} \right)\left( x \right)$, $\left( {Tf} \right)\left( x \right)$ и оценки их погрешностей, получаем доказательство теоремы.
Замечание 1. Отметим, что методом построения квадратурной формулы для интеграла ${{T}_{2}}\left( x \right)$ можно построить квадратурную формулу и для других сингулярных интегралов по кривой Ляпунова.
Замечание 2. Данный метод для построения квадратурной формулы для сингулярного интеграла в отличие от других известных методов (см., например, [15]–[18]) обладает тем преимуществом, что очень простым способом можно вычислить коэффициенты этой квадратурной формулы.
Замечание 3. Как видно, если $f \equiv {\text{const}}$, то ${{\left( {Tf} \right)}^{n}}\left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right) = 0$ $\forall \;l = \overline {1,n} $, и по теореме Гаусса (см. [12, с. 452])
3. ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДА КОЛЛОКАЦИИ
Пусть ${{C}^{n}}$ – пространство $n$-мерных векторов ${{z}^{n}} = {{(z_{1}^{n},\; \ldots ,\;z_{n}^{n})}^{{\text{т}}}}$, $z_{l}^{n} \in C$, $l = \overline {1,n} $, с нормой $\left\| {{{z}^{n}}} \right\| = \mathop {\max }\limits_{l = \overline {1,n} } \left| {z_{l}^{n}} \right|$, где запись “${{a}^{{\text{т}}}}$” означает транспонировку вектора $a$. Используя квадратурные формулы (2.2) и (2.3), интегральное уравнение (1.4) заменяем системой алгебраических уравнений относительно $z_{l}^{n}$ – приближенных значений $\rho \left( {x\left( {{{\tau }_{l}}} \right)} \right)$, $l = \overline {1,n} $, которую запишем в виде
где ${{I}^{n}}$ – единичный оператор на пространстве ${{C}^{n}}$, ${{f}^{n}} = {{p}^{n}}f$, а ${{p}^{n}}:C\left( L \right) \to {{C}^{n}}$ – линейный ограниченный оператор, определяемый формулойТеорема 3. Пусть $f$ – непрерывно дифференцируемая функция на $L$ и
Тогда уравнения (1.4) и (3.1) имеют единственные решения ${{\rho }_{*}} \in C\left( L \right)$ и $z_{*}^{n} \in {{C}^{n}}$ $\left( {n \geqslant {{n}_{0}}} \right)$ соответственно, и $\left\| {z_{*}^{n} - {{p}^{n}}{{\rho }_{*}}} \right\| \to 0$ при $n \to \infty $ с оценкой скорости сходимостиДоказательство. Отметим, что здесь мы будем пользоваться теоремой Г.М. Вайникко о сходимости для линейных операторных уравнений (см. [19]), при этом обозначения и необходимые определения и предложения возьмем из [19]. Теперь проверим выполнение условий теоремы 4.2 из [19]. В [2] доказано, что ${\text{Ker}}\left( {I + A} \right) = \left\{ 0 \right\}$, где $I$ – единичный оператор на пространстве $C\left( L \right)$. Кроме того, операторы ${{I}^{n}} + {{A}^{n}}$ фредгольмовы с нулевым индексом и операторы ${{p}^{n}}:C\left( L \right) \to {{C}^{n}}$ линейны и ограничены. Принимая во внимание способ разбиения кривой $L$ на элементарные части, получаем, что
Следовательно, система операторов простого сноса $P = \{ {{p}^{n}}\} $ является связывающей для пространств $C\left( L \right)$ и ${{C}^{n}}$. Тогда из теоремы 2 получаем, что по определению 1.1 из [19] ${{B}^{n}}{{f}^{n}}\mathop \to \limits^P Bf$. Кроме того, из теоремы 1 получаем, что по определению 2.1 из [19] ${{I}^{n}} + {{A}^{n}}\mathop \to \limits^{PP} I + A$. Так как по определению 3.2 из [19] ${{I}^{n}} \to I$ устойчиво, то по предложению 3.5 и по определению 3.3 из [19] осталось проверить условие компактности, которое, ввиду предложения 1.1 из [19], равносильно условию: $\forall \{ {{z}^{n}}\} $, ${{z}^{n}} \in {{C}^{n}}$, $\left\| {{{z}^{n}}} \right\| \leqslant M$ существует относительно компактная последовательность $\{ {{A}_{n}}{{z}^{n}}\} \subset C\left( L \right)$ такая, что
В качестве $\{ {{A}_{n}}{{z}^{n}}\} $ выберем последовательность
Возьмем любые точки $x{\text{'}},x{\text{''}} \in L$ такие, что $\left| {x{\text{'}} - x{\text{''}}} \right| = \delta < \min \left\{ {1,d} \right\}{\text{/}}2$. Очевидно, что
Так как для любого $y \in {{L}_{d}}(x{\text{'}}){{\backslash }}({{L}_{{\delta /2}}}(x{\text{'}}) \cup {{L}_{{\delta /2}}}(x{\text{''}}))$
Так как
В результате
(3.2)
$\left| {\left( {{{A}_{n}}{{z}^{n}}} \right)\left( {x{\text{'}}} \right) - \left( {{{A}_{n}}{{z}^{n}}} \right)\left( {x{\text{''}}} \right)} \right| \leqslant M\delta \left| {\ln \delta } \right|,$Так как
Так как ${{\rho }_{*}} = {{\left( {I + A} \right)}^{{ - 1}}}\left( {Bf} \right)$, то, учитывая следствие 1 из [10], находим
В результате получаем
Список литературы
Колтон Д., Кресс Р. Методы интегральных уравнений в теории рассеяния. М.: Мир, 1987. 311 с.
Burton A.J., Miller G.F. The application of integral equation methods to the numerical solution of some exterior boundary–value problems // Proceed. Royal Soc. London. 1971. V. A323. P. 201–220.
Каширин А.А., Смагин С.И. О численном решении задач Дирихле для уравнения Гельмгольца методом потенциалов // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2012. Т. 52. № 8. С. 1492–1505.
Мусаев Б.И., Халилов Э.Г. О приближенном решении одного класса граничных интегральных уравнений методом коллокации // Тр. Института математики и механики АН Азербайджана. 1998. Т. 9 (17). С. 78–84.
Colton D., Kress R. Iterative methods for solving the exterior Dirichlet problem for the Helmholtz equation with applications to the inverse scattering problem for low frequency acoustic waves // J. Math. Analys. Appl. 1980. V. 77. P. 60–72.
Халилов Э.Г. Обоснование метода коллокации для одного класса поверхностных интегральных уравнений // Матем. заметки. 2020. Т. 107. № 4. С. 604–622.
Kress R. Boundary integral equations in time-harmonic acoustic scattering // Math. Computer Model. 1991. V. 15. № 3–5. P. 229–243.
Гюнтер Н.М. Теория потенциала и ее применение к основным задачам математической физики. М.: Гостехиздат, 1953. 415 с.
Лифанов И.К. Метод сингулярных интегральных уравнений и численный эксперимент. М.: ТОО “Янус”, 1995. 521 с.
Халилов Э.Г., Бахшалыева М.Н. О производной логарифмического потенциала двойного слоя // Вестник Томского государственного университета. Математика и механ. 2019. № 62. С. 38–54.
Мусхелешвили Н.И. Сингулярные интегральные уравнения. М.: Физматлит, 1962. 599 с.
Владимиров В.С. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1976. 527 с.
Khalilov E.H., Bakhshaliyeva M.N. Quadrature formulas for simple and double layer logarithmic potentials // Proceed. IMM of NAS of Azerbaijan. 2019. V. 45. № 1. P. 155–162.
Кустов Ю.А., Мусаев Б.И. Кубатурная формула для двумерного сингулярного интеграла и ее приложения // Деп. в ВИНИТИ. № 4281–81. 60 с.
Алиев Р.А. Новый конструктивный метод решения сингулярных интегральных уравнений // Матем. заметки. 2006. Т. 79. № 6. С. 803–824.
Бесаева З.В., Хубежты Ш.С. Приближенное решение сингулярного интегрального уравнения с применением рядов Чебышева // Владикавказский матем. ж. 2016. Т. 18. № 4. С. 15–22.
Шешко М.А., Шешко С.М. Сингулярное интегральное уравнение с ядром Коши на сложном контуре // Дифференц. ур-ния. 2011. Т. 47. № 9. С. 1331–1343.
Li-xia Cao. Regularization method for complete singular integral equation with Hilbert kernel on open arcs // Proc. of the 2nd Internat. Conf. Systems Engineer. Model. (ICSEM-13). 2013. P. 0997–01000.
Вайникко Г.М. Регулярная сходимость операторов и приближенное решение уравнений // Итоги науки и техн. Матем. анализ. 1979. Т. 16. С. 5–53.
Халилов Э.Г. Обоснование метода коллокации для интегрального уравнения смешанной краевой задачи для уравнения Гельмгольца // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2016. Т. 56. № 7. С. 1340–1348.
Гусейнов А.И., Мухтаров Х.Ш. Введение в теорию нелинейных сингулярных интегральных уравнений. М.: Наука, 1980. 416 с.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Журнал вычислительной математики и математической физики