Проблемы машиностроения и надежности машин, 2023, № 3, стр. 78-88
Структурная адаптация программы контроля безопасности технического состояния сложной технической системы
А. В. Майструк 1, Е. Ю. Лушпа 2, М. Н. Ерофеев 3, *, В. В. Спирягин 2
1 Московский политехнический университет
Москва, Россия
2 Московский авиационный институт
Москва, Россия
3 Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН
Москва, Россия
* E-mail: erofeevmn@imash.ru
Поступила в редакцию 14.12.2022
После доработки 24.01.2023
Принята к публикации 20.02.2023
- EDN: PQKUYG
- DOI: 10.31857/S0235711923030112
Полные тексты статей выпуска доступны в ознакомительном режиме только авторизованным пользователям.
Аннотация
Представленные в статье подходы к разработке, оценке эффективности и целесообразности проведения контроля, постановки задач и их математические модели позволяют решить проблему синтеза адаптивных программ контроля безопасности технического состояния сложной технической системы.
Полные тексты статей выпуска доступны в ознакомительном режиме только авторизованным пользователям.
Список литературы
Майструк А.В., Лушпа Е.Ю., Разумова Ю.Е. Граф-модель оптимизации периодичности контроля сложных технических систем менеджментом предприятия на этапе реализации проекта / Под ред. О.В. Таратынова, Е.А. Резчикова // Технология, экономика и организация производства технических систем. Межвузовский сборник трудов М.: МГИУ, 2012.
Рябинин И.А. Безопасность и математическая логика // Моделирование и анализ безопасности, риска и качества в сложных системах: Труды международной научной школы МА БРК-2003. СПб.: Изд-во СПбГУАП, 2003.
Беркетов Г.А., Блаженков В.В., Кравец Л.И., Оселедец В.И. Современные математические методы анализа и синтеза сложных систем. Учеб. для вузов / Под ред. В.В. Блаженкова. М.: МО СССР, 1984. 400 с.
Нуриев М.Н., Сейдалиев И.М. Анализ методов контроля параметров качества намотки в текстильной промышленности, основанных на измерении эксперимента // Бюллетень науки и практики. 2016. № 7 (8). С. 48. https://doi.org/10.5281/zenodo.58088
Равин А.А. Диагностическое обеспечение судового энергетического оборудования: Дис. … док. техн. наук. Автореферат. СПб.: С.-Петерб. гос. мор. техн. ун-т, 2016. 22 с.
Severtsev N.A., Thuong N.K. Methodological approach to the system assessment of the danger and safety of complex technical systems // Science Intensive Technologies. 2021. V. 22. № 5. P. 22 (in Russian).https://doi.org/10.18127/j19998465-202105-03
Izadkhah H. Problems on Algorithms: A Comprehensive Exercise Book for Students in Software Engineering. Springer, Cham, 2022. P. 401. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17043-0_11
Huang Zh., Ma J., Huang H. An approximate dynamic programming method for multi-input multi-output nonlinear system // Optimal Control Applications and Methods. 2011. V. 34 (1). P. 80. https://doi.org/10.1002/oca.1031
Ng X. Non-linear Programming Problems with Constraints and Euler’s Methods // Concise Guide to Optimization Models and Methods. Springer, Cham, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84417-2_2.
Середа А.-В.И. Методы решения задач нелинейного программирования: Уч. пособие. Мурманск: Изд-во МГТУ, 2012. 130 с.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Проблемы машиностроения и надежности машин