Исследование Земли из Космоса, 2023, № 3, стр. 58-69
Развитие модели морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин на основе использования материалов космической съемки
А. С. Викторов a, *, В. Н. Капралова a, Т. В. Орлов a
a Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева
Российской академии наук
Москва, Россия
* E-mail: vic_as@mail.ru
Поступила в редакцию 11.10.2022
- EDN: TYREGE
- DOI: 10.31857/S0205961423030089
Аннотация
Статья посвящена задаче разработки нового варианта модели морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин на основе широкого использования материалов космической съемки. С помощью использования данных дистанционного зондирования был разработан вариант модели, учитывающий разный ход термокарстовых процессов на водораздельной поверхности и пониженной поверхности хасыреев. Данная модель была эмпирически проверена на восьми выбранных ключевых участках, которые расположены в различных физико-географических, климатических и геокриологических условиях. Проверка проводилась на основе использования материалов космической съемки высокого разрешения. Разработанный вариант модели подтверждается статистическим анализом распределений площадей озер в пределах водораздельной поверхности и пониженной поверхности хасыреев и показывает существование динамического равновесия в возникновении, росте и спуске термокарстовых озер. Анализ показывает, что морфологическая структура эрозионно-термокарстовых равнин эволюционно меняется, сокращая площадь основной водораздельной поверхности по зависимости, близкой к экспоненте; конкретный вид зависимости зависит прежде всего от отношения плотности генерации озер и плотности расположения истоков эрозионных форм. Использование предлагаемого нового варианта модели позволяет уточнить оценку риска поражения линейных сооружений, пересекающих эрозионно-термокарстовые равнины.
ВВЕДЕНИЕ
Эрозионно-термокарстовые равнины представляют собой широко распространенный ландшафт криолитозоны. Именно на его территории пролегает значительная часть трубопроводных систем, основной угрозой которых являются термокарстовые процессы. Изменение морфологической структуры ландшафтов криолитозоны рассматривалось в сравнительно небольшом числе работ (Кравцова, Быстрова, 2009; Полищук В.Ю., Полищук Ю.М., 2013; Grosse еt al., 2016, Morgenstern еt al., 2011 и др.). При этом практически не разделялось рассмотрение озерно-термокарстовых и эрозионно-термокарстовых равнин. Создание моделей развития эрозионно-термокарстовых равнин для прогноза является актуальной научной и практической задачей, особенно в условиях климатических изменений.
В более ранних исследованиях была разработана модель морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин. Исходно были получены данные говорящие в пользу синхронного старта термокарстовых процессов (Викторов и др., 2019), но более поздние исследования на значительном числе участков, показали преобладание варианта с асинхронным стартом (Викторов и др., 2020; Викторов и др., 2021).
Вместе с тем предложенная модель морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин имела определенные недостатки. Эти недостатки были связаны прежде всего с предположением об одинаковом ходе процессов возникновения, роста и спуска термокарстовых озер, возникших на основной поверхности, и озер, возникших на поверхности хасыреев.
Целью настоящей статьи является изложение результатов разработки нового варианта модели морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин на основе использования материалов космической съемки.
МЕТОДИКА
Эрозионно-термокарстовые равнины представляют собой волнистые или слабохолмистые поверхности с тундровой или лесотундровой растительностью с вкраплением термокарстовых озер и хасыреев и развитием эрозионных форм; озера и хасыреи имеют как правило округлые очертания и в беспорядке расположены в пределах равнины.
Типичное изображение эрозионно-термокарстовых равнин на материалах космической съемки приведено на рис. 1.
Рис. 1.
Типичное изображение участка эрозионно-термокарстовых равнин на материалах космической съемки.
![](/issues/iszem/2023/vol_2023/iss_3/IsZem2303008Viktorov/IsZem2303008Viktorov-F1.png)
Развитие эрозионно-термокарстовых равнин в рассматриваемом варианте асинхронного старта исследовалось разными авторами (Вельмина, 1957; Суходровский, 1973; Павлов, 1965; Гравис, 1966 и др.) и происходит под воздействием комплекса разнонаправленных процессов:
• Возникновение первичных термокарстовых понижений с водой.
• Рост понижений (озер) под действием термоабрационных процессов.
• Спуск озер эрозионными процессами с остановкой их роста и превращением в хасыреи.
Дополнительную сложность придает то, что новые термокарстовые понижения не возникают в пределах площади существующих озер, поэтому чем больше заозеренность, тем меньше в этот момент генерируется новых первичных понижений.
Анализ материалов космических съемок показал, что в пределах эрозионно-термокарстовых равнин можно выделить два главных элемента:
• волнистые или слабохолмистые водораздельные поверхности с тундровой или лесотундровой растительностью (“основная поверхность” – составляющая 1);
• пониженные поверхности, занятые хасыреями, которые нередко сливаются друг с другом, образуя массивы (составляющая 2).
В пределах основной поверхности происходит появление и рост термокарстовых озер, которые при спуске эрозией превращаются в хасыреи.
Как показал анализ материалов космических съемок, в пределах площади хасыреев и их массивов, также развиты озера, большая часть которых является вторичными, возникшими за счет развития термокарстового процесса после появления хасырея. Эти озера отличаются четкими резкими очертаниями, часто округлой формой, несовпадением центра озера и центра хасырея. Кроме того, в хасыреях встречаются остаточные озера, сформировавшиеся в результате незавершенного спуска водной массы озера в процессе превращения в хасырей (рис. 2) Остаточные озера в хасыреях, напротив, характеризуются расплывчатыми неправильными очертаниями и нерезкими границами, как правило, расположением в центральной части или по периферии; они не рассматриваются в настоящем исследовании.
Рис. 2.
Изображения различных типов термокарстовых озер на материалах космической съемки: озер на основной поверхности (1) и вторичных озер на поверхности хасыреев (2).
![](/issues/iszem/2023/vol_2023/iss_3/IsZem2303008Viktorov/IsZem2303008Viktorov-F2.png)
Условия развития термокарстовых и эрозионных процессов в пределах водораздельных поверхностей и пониженных поверхностей с развитием хасыреев представляются различными.
Методика исследований включала:
• Разработку нового варианта математической модели морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин и ее математический анализ.
• Выбор ключевых участков для эмпирической проверки модели и получение материалов космической съемки.
• Выделение и измерение площадей термокарстовых озер на ключевых участках и формирование выборок по принадлежности основной поверхности и поверхности хасыреев (вторичные озера).
• Проверку допущения о разных условиях развития термокарстовых и эрозионных процессов в пределах водораздельных поверхностей и пониженных поверхностей с развитием хасыреев с использованием материалов космической съемки на основе критерия Смирнова.
• Проверку вывода о наличии динамического равновесия в ходе термокарстовых и эрозионных процессов на различных поверхностях эрозионно-термокарстовых равнин с использованием материалов космической съемки на основе критерия Пирсона.
• Комплексный анализ результатов моделирования.
При исследовании были использованы космические снимки с разрешением 0.5–10 м (WorldView2, Spot6, Spot7, Sentinel-2), снятые в июле-сентябре 2013–2019 гг. Снимки получены как из открытых источников (Google Earth, Yandex Maps, Bing) так и специально приобретенные (ScanEx R&D Center). Описание космических снимков приведено в табл. 1.
Таблица 1.
Параметры данных дистанционного зондирования Земли
Участок | Источник данных | Дата съемки | Разрешение, м/пикс |
---|---|---|---|
19 | WorldView2 | 28.07.2013 | 0.5 |
20 | WorldView2 | 24.08.2018 | 0.5 |
21 | WorldView2 | 10.07.2013 | 0.5 |
22 | Sentinel-2 | 11.08.2018 | 10 |
25 | SPOT 6 | 03.08.2019 | 1.5 |
28 | WorldView2 | 10.07.2013 | 0.5 |
30 | SPOT 7 | 17.09.2017 | 1.5 |
40 | SPOT 7 | 07.08.2015 | 1.5 |
Выделение и измерение площадей термокарстовых озер на ключевых участках выполнялось с использованием геоинформационных систем ARCGIS и QGIS. Использовались как автоматические модули, так и ручная интерпретация данных для картирования озер, включая специальный анализ, чтобы избежать ошибок интерпретации. В исследовании отбирались озера на основной поверхности и вторичные озера в хасыреях. Небольшие остаточные водоемы с неопределенными границами в неполностью дренированных озерных котловинах были исключены из рассмотрения.
Площадь озер определялась с помощью соответствующего модуля ARCGIS. Оценка средней погрешности измерения площади озер определялась аналитическим способом на основе средней площади озера для каждого участка. В связи с контрастностью объекта основная ошибка связана с неверным отнесением пикселов по границе озера, поэтому оценка формировалась как отношение площади, отвечающей пикселам, формирующим периметр озера, к площади озера, принимая последнее за круг. В зависимости от средней площади озер на участке и разрешения материалов космической съемки погрешность колеблется в пределах от 0.2% (для участка с большими озерами и разрешением 0.5 м) до 2.9%, в среднем по всем участкам составляя 1.9%.
Ключевые участки, на которых осуществлялась проверка модели, расположены в различных физико-географических условиях. Типичное изображение ключевого участка эрозионно-термокарстовых равнин на материалах космической съемки приведено на рис. 1.
Ключевые участки представляют собой равнины, сложенные преимущественно морскими и аллювиальными отложениями, представленными песками, супесями, суглинками и алевритами с развитием различных типов тундр, а также озерно-болотными образованиями (рис. 3).
Анализ развития территории может быть выполнен на основе математической модели морфологической структуры. В основе математической модели положена математическая модель морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин в базовом варианте (Викторов, 2006). Однако ее допущения были изменены и адаптированы к рассматриваемым условиям:
1. Возникновения первичных термокарстовых понижений (озер) на основной поверхности и на поверхности хасыреев за непересекающиеся отрезки времени ($\Delta t$) и на непересекающихся площадках ($\Delta s$) являются независимыми случайными событиями; вероятность возникновения понижения зависит только от величины отрезка и площадки11.
где λ0 и λ1 – значения плотности генерации новых первичных термокарстовых понижений соответственно для свободной поверхности и поверхности хасыреев.2. Возникновение первичных термокарстовых понижений не происходит на площади существующих термокарстовых озер.
3. Радиус возникшего термокарстового понижения как функция времени представляет собой случайный процесс; изменение радиуса происходит независимо от других озер, и его скорость пропорциональна плотности тепловых потерь через боковую поверхность озерной котловины.
4. В процессе роста озеро может перейти в хасырей при его спуске эрозионной сетью, вероятность этого не зависит от других озер; при этом рост озера прекращается.
5. Возникновения истоков эрозионных форм на непересекающихся площадках являются независимыми случайными событиями со средней плотностью расположения истоков γ0 и γ1 соответственно для свободной поверхности и хасыреев; вероятность наличия истока для пробной площадки зависит только от ее величины22.
Проведем математический анализ модели морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин. При этом используем результаты, полученные в базовом варианте модели, которые справедливы и в этом случае (Викторов, 2006):
распределение (плотность распределения) радиуса озера через время t после его появления при свободном росте,
(1)
${{f}_{0}}(x,t) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi } \sigma x\sqrt t }}{{e}^{{ - \frac{{{{{(\ln x - at)}}^{2}}}}{{2{{\sigma }^{2}}t}}}}},$Получим выражение, описывающее динамику доли основной поверхности (составляющая 1) (поверхность вне озер и хасыреев) P0(t). Воспользуемся тем, что она равна вероятности того, что случайная точка окажется на основной поверхности и не попадает ни в контур какого-либо озера, ни в контур хасырея.
Для решения ограничим рассматриваемую область кругом с радиусом R с центром, совпадающим с интересующей точкой О (рис. 4), и пока не учитываем озера и хасыреи, возникшие в пределах поверхности уже существующих хасыреев (составляющая 1).
Вероятность, что озеро, возникнув на некотором расстоянии ${{x}_{i}}$ от центра, за время u заденет рассматриваемую точку (О) , очевидно, складывается из вероятностей трех событий (рис. 4):
1) оказаться от нее на расстоянии ${{x}_{i}}$ (то есть в кольце радиуса ${{x}_{i}}$ с небольшой шириной $\Delta {{x}_{i}}$),
2) достижении озером за время u радиуса r большего, чем ${{x}_{i}}$ и
3) отсутствии в круге описанного из центра озера с радиусом ${{x}_{i}}$ истока эрозионной формы, который мог бы остановить рост озера до достижения точки О (с превращением озера в хасырей).
Вероятность второго и третьего событий определяются на основании выражений (1) и (2). Вероятность первого события в силу равной вероятности термокарстового понижения оказаться на площадках одного размера (допущение 1) равно отношению площади кольца к площади рассматриваемого круга; при этом следует учесть, что только часть их площади P0(t) относится к основной поверхности, но, поскольку часть эта одна и та же и для кольца, и для круга, то вероятность остается той же.
Перемножая вероятности с учетом независимости этих событий, и перебирая далее все значения ${{x}_{i}}$, путем интегрирования, получаем вероятность того, что озеро, возникнув в рассматриваемой круговой площади, заденет точку О
Возникновение термокарстовых озер представляет собой, как показано ранее (Викторов, 1995, 2006), пуассоновский процесс. В силу этого вероятность того, что в пределах рассматриваемой области за время $[{{u}_{i}},{{u}_{i}} + \Delta {{u}_{i}}]$ возникло k озер, равна, с учетом того, что свободная поверхность, на которой они возникают, составляют только часть площади равную ${{P}_{0}}({{u}_{i}})$,
Отсюда учитывая вероятность того, что ни одно из появившихся в области озер (количеством k) не заденет точку, суммируя ряд по k и преобразуя, получаем вероятность того, что круговая площадь не будет задета озером, возникшим за время $[{{u}_{i}},{{u}_{i}} + \Delta {{u}_{i}}]$ в рассматриваемой области с радиусом R
Соответственно, вероятность того, что круговая площадь не будет задета озером, возникшим за интервал времени $[0,t]$ в рассматриваемой области с радиусом R, с учетом независимости событий равна
Внутренний интеграл может быть упрощен при использовании интегрирования по частям и соответственно получаем вероятность того, что точка не будет задета озерами (впоследствии возможно превратившимися в хасыреи), возникшими в пределах основной поверхности (составляющая 1)
(3)
$\begin{gathered} P_{0}^{0}(t) = \exp \left[ { - \frac{{{{\lambda }_{0}}}}{{{{\gamma }_{0}}}}\left[ {\int\limits_0^t {{{P}_{o}}(u)du} } \right.} \right. - \\ \left. { - \,\,\left. {\int\limits_0^t {{{P}_{o}}(u)\int\limits_0^{ + \infty } {{{e}^{{ - \pi {{\gamma }_{0}}{{x}^{2}}}}}{{f}_{0}}(x,t - u)dx} du} } \right]} \right], \\ \end{gathered} $Рассуждая аналогично по отношению к озерам, возникшим в пределах поверхности хасыреев, получаем вероятность того, что точка не будет задета озерами (впоследствии возможно превратившимися в хасыреи), возникшими в пределах поверхности хасыреев.
Поскольку возможность задеть точку озером, возникшим в пределах поверхности хасыреев, и озером, возникшим в пределах основной поверхности, события по допущениям модели независимые, то в итоге умножением получаем вероятность того, что случайная точка не будет задета термокарстовыми озерами (впоследствии возможно превратившимися в хасыреи), или, что то же самое, – долю основной поверхности свободной от озер и хасыреев
(4)
$\begin{gathered} \ln P_{0}^{{}}(t) = - \frac{1}{{{{\gamma }_{0}}}} \times \\ \times \,\,\left[ {\int\limits_0^t {{{\lambda }_{0}}{{P}_{o}}(u)du} - \int\limits_0^t {{{\lambda }_{0}}{{P}_{o}}(u)\int\limits_0^{ + \infty } {{{e}^{{ - \pi {{\gamma }_{0}}{{x}^{2}}}}}{{f}_{0}}(x,t - u)dx} du} } \right] \\ - \,\,\frac{1}{{{{\gamma }_{1}}}}\left[ {\int\limits_0^t {{{\lambda }_{1}}{{P}_{1}}(u)du} - \int\limits_0^t {{{\lambda }_{1}}{{P}_{1}}(u)\int\limits_0^{ + \infty } {{{e}^{{ - \pi {{\gamma }_{1}}{{x}^{2}}}}}{{f}_{1}}(x,t - u)dx} du} } \right]. \\ \end{gathered} $Это выражение описывает динамику величины основной поверхности свободной от озер и хасыреев $P_{0}^{{}}(t)$.
Исследуем динамику заозеренности. Как и в первом случае, воспользуемся тем, что дополнительная величина (незаозеренность) отвечает вероятности того, что случайная точка не попадает в контур какого-либо озера. На каждой поверхности по-отдельности (составляющая 1 и составляющая 2) можно считать, что процесс аналогичен базовому варианту. Согласно полученным в этом случае результатам (Victorov, 2005; Викторов и др., 2016, Викторов и др., 2021) в широком спектре условий наступает динамическое равновесие в процессах генерации и спуска озер. Одним из следствий этого является стабилизация общей заозеренности, слагающейся из доли площади озер, возникших в пределах основной поверхности, и озер, возникших в пределах поверхности хасыреев, то есть, начиная с некоторого $t = {{t}_{e}}$ для заозеренности $P_{2}^{{}}(t)$ выполняется равенство
и также наступает стабилизация плотности расположения озер в пределах основной поверхности, и в пределах поверхности хасыреев соответственно (Victorov, 2005; Викторов и др., 2016; Викторов и др., 2021)(5)
$\begin{gathered} \int\limits_0^t {{{\lambda }_{0}}{{P}_{o}}(u)\int\limits_0^{ + \infty } {{{e}^{{ - \pi {{\gamma }_{0}}{{x}^{2}}}}}{{f}_{0}}(x,t - u)dx} du} = \tau _{0}^{l} = {\text{const,}} \\ \int\limits_0^t {{{\lambda }_{1}}{{P}_{1}}(u)\int\limits_0^{ + \infty } {{{e}^{{ - \pi {{\gamma }_{1}}{{x}^{2}}}}}{{f}_{1}}(x,t - u)dx} du = \tau _{1}^{l}} = {\text{const}}{\text{.}} \\ \end{gathered} $Доля поверхности, занятой хасыреями, может быть найдена с учетом того, что сумма этой величины, заозеренности и доли площади основной поверхности составляет единицу, а значит
С учетом изложенного и выражений (4), после упрощения выражение для динамики основной поверхности (3) приобретает следующий вид
Продифференцировав, после упрощения получаем дифференциальное уравнение с разделяющимися переменными
Уравнение решается стандартными методами и частное решение, отвечающее доли основной поверхности $P_{0}^{{}}({{t}_{e}}) = P_{e}^{{}}$ в момент начала рассмотрения, соответствующий установлению динамического равновесия на основной поверхности и поверхности массивов хасыреев, дается выражением
Таким образом, изменение во времени доли площади основной водораздельной поверхности, незанятой озерами, описывается данным выражением.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В процессе исследований была осуществлена проверка предложенной модели на основе использования материалов космических съемок высокого разрешения.
Первым элементом проверки было сравнение эмпирических распределений выборок площадей термокарстовых озер, возникших на основной поверхности ландшафта эрозионно-термокарстовых равнин и озер, возникших в хасыреях по каждому участку с использованием критерия Смирнова, который не зависит от видов рассматриваемых распределений. Оно позволило оценить статистическую значимость различия рассматриваемых распределений. Анализ показывает (табл. 2), что на 7 участках из 8 наблюдаются статистические значимые различия на уровне 0.99.
Таблица 2.
Различие выборок площадей термокарстовых озер на основной поверхности и поверхности массивов хасыреев по критерию Смирнова
Индекс участка | Объем выборки1 (основная поверхность) |
Объем выборки 2 (поверхность хасыреев) |
Модуль разницы эмпирических функций распределения | Параметр p*) |
---|---|---|---|---|
19 | 87 | 105 | 0.359 | p < 0.001 |
20 | 86 | 254 | 0.227 | p < 0.005 |
21 | 252 | 172 | 0.276 | p < 0.001 |
22 | 113 | 183 | 0.348 | p < 0.001 |
25 | 131 | 116 | 0.098 | p >0.10 |
28 | 125 | 117 | 0.245 | p < 0.005 |
30 | 260 | 132 | 0.261 | p < 0.001 |
40 | 350 | 175 | 0.231 | p < 0.001 |
Вторым элементом проверки явилось сопоставление эмпирических и теоретических (модельных) распределений. Как следует из развитой для рассматриваемого случая модели развития морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин (Victorov, 2005; Викторов и др., 2020; Викторов и др., 2016), в силу существования отдельно динамического равновесия в генерации, росте и спуске озер на основной поверхности и озер на поверхности хасыреев, должны наблюдаться интегрально-экспоненциальные распределения площадей озер с функцией плотности распределения
При сопоставлении за оценку параметра $\varepsilon $ принималось минимальное значение выборки, а значение $\gamma $ находилось методом моментов путем численного решения в рамках специально созданного программного модуля уравнения
где $\bar {s}$ – средняя площадь озера.С помощью того же модуля вычислялось значение критерия Пирсона, которое сравнивалось с критическим на уровне значимости 0.99.
Результаты оценки согласия эмпирических и теоретических интегрально-экспоненциальных распределений показывают (табл. 3), что на уровне значимости 0.99 на 6 участка из 8 распределение площадей термокарстовых озер, возникших в пределах основной поверхности ландшафта эрозионно-термокарстовых равнин, согласуется с гипотезой о соответствии интегрально-экспоненциальному распределению. Распределение площадей термокарстовых озер, возникших в пределах поверхности хасыреев при том же уровне значимости согласуется с интегрально-экспоненциальным распределением также на 6 участках из 8, причем один из участков, на которых соответствие не наблюдается один и тот же (номер 30).
Таблица 3.
Сопоставление эмпирических и теоретических интегрально-экспоненциальных распределений площадей озер по критерию Пирсона.
Участок | Объем выборки |
Значение критерия ${{\chi }^{2}}$ | Критическое значение критерия $\chi _{{0.99}}^{2}$ | Эпсилон, м2 | Гамма, км–2 |
---|---|---|---|---|---|
Основная водораздельная поверхность | |||||
19 | 87 | 5.537 | 9.210 | 473 | 3.271 |
20 | 86 | 7.678 | 6.635 | 2112 | 5.483 |
21 | 252 | 5.413 | 15.086 | 6972 | 0.697 |
22 | 113 | 4.870 | 11.341 | 7583 | 0.28 |
25 | 131 | 11.034 | 11.341 | 487 | 3.155 |
28 | 125 | 2.200 | 6.635 | 6898 | 0.316 |
30 | 260 | 22.570 | 13.277 | 194 | 5.021 |
40 | 350 | 13.143 | 13.277 | 217 | 5.917 |
Пониженная поверхность с хасыреями | |||||
19 | 105 | 13.054 | 9.210 | 90 | 12.12 |
20 | 254 | 11.06 | 11.341 | 1307 | 7.573 |
21 | 172 | 5.843 | 9.210 | 662 | 1.412 |
22 | 183 | 3.589 | 9.210 | 1037 | 1.457 |
25 | 116 | 9.814 | 15.086 | 1519 | 5.416 |
28 | 117 | 4.341 | 11.341 | 3274 | 0.899 |
30 | 132 | 19.411 | 15.086 | 148 | 16.742 |
40 | 175 | 4.093 | 15.086 | 163 | 18.804 |
На рис. 5 приведены примеры графиков, отражающих как разницу распределений двух рассматриваемых групп, так и соответствие интегрально-экспоненциальному распределению.
Рис. 5.
Примеры графиков распределения площадей термокарстовых озер на участках 22 (а) и 28 (б): по оси х даны площади озер (м2), по оси у – вероятность; черные линии – графики озер, возникших на поверхности массивов хасыреев, серые – на основной поверхности; сплошные линии – эмпирические распределения площадей, штриховые– теоретические интегрально-экспоненциальные.
![](/issues/iszem/2023/vol_2023/iss_3/IsZem2303008Viktorov/IsZem2303008Viktorov-F5.png)
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Анализ полученных результатов позволяет заключить, что предлагаемый новый вариант модели развития морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин в целом согласуется с эмпирическими данными и, видимо, лучше отражает протекающие процессы, чем базовый вариант. Так, полученные данные показывают существование статистически значимых различий распределений площадей термокарстовых озер, возникших на основной поверхности ландшафта эрозионно-термокарстовых равнин и озер, возникших в пределах массивов хасыреев, это показывает рациональность лежащих в основе модели допущений.
Наблюдаемые интегрально-экспоненциальные распределения площадей в обеих рассматриваемых группах показывают справедливость анализа модели в важном пункте – наличие динамического равновесия в возникновении, росте и спуске термокарстовых озер, возникших на основной поверхности ландшафта эрозионно-термокарстовых равнин и озер, возникших в хасыреях. Во всех случаях интегрально-экспоненциальные распределения, относящиеся к озерам основной поверхности, и к озерам, относящимся к хасыреям, для одного и того же участка существенно различаются по значениям основного параметра гамма. Эту разницу можно объяснить разной плотностью эрозионной сети на рассматриваемых двух типах поверхностей.
Использование предлагаемого нового варианта модели позволяет уточнить оценку риска поражения линейных сооружений, пересекающих эрозионно-термокарстовые равнины. Подход к количественной оценке риска поражения линейных сооружений в пределах эрозионно-термокарстовых равнин был нами предложен в более ранних публикациях (Викторов и др., 2019). Из изложенного вытекает необходимость дифференцировать оценку риска в зависимости от площадных соотношений основной водораздельной поверхности и пониженной поверхности с хасыреями.
Таким образом, в итоге проведенных исследований можно сделать следующие выводы.
На основе анализа материалов космических съемок разработан новый вариант модели развития морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин, учитывающий разный ход термокарстовых процессов на водораздельной поверхности и пониженной поверхности хасыреев, нередко образующих массивы.
Разработанный вариант модели подтверждается статистическим анализом и показывает существование динамического равновесия в возникновении, росте и спуске термокарстовых озер.
Морфологическая структура эрозионно-термокарстовых равнин эволюционно меняется, сокращая площадь основной водораздельной поверхности по зависимости, близкой к экспоненте; конкретный вид зависимости зависит прежде всего от отношения плотности генерации озер и плотности расположения истоков эрозионных форм.
Список литературы
Вельмина Н.А. К вопросу о происхождении замкнутых (аласных) впадин Центральной Якутии // Изв. АН СССР. Сер. геогр. 1957. № 2. С. 97–106.
Викторов А.С. Математическая модель термокарстовых озерных равнин как одна из основ интерпретации материалов космических съемок// Исслед. Земли из космоса. 1995. № 5. С. 42–50.
Викторов А.С. Основные проблемы математической морфологии ландшафта. М., Наука, 2006, 252 с.
Викторов А.С., Капралова В.Н., Орлов Т.В., Трапезникова О.Н., Архипова М.В., Березин П.В., Зверев А.В., Садков С.А., Панченко Е.Г. Математическая морфология ландшафтов криолитозоны. М., РУДН, 2016, 232 с.
Викторов А.С., Капралова В.Н., Архипова М.В. Моделирование развития морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин с использованием материалов дистанционных съемок)// Исслед. Земли из космоса. 2019. № 2. С. 55–64.
Викторов А.С., Орлов Т.В., Садков С.А., Трапезникова О.Н. Использование подходов математической морфологии ландшафта при дистанционной оценке природных опасностей// Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. 2019. Вып. 5. С. 61–73.
Викторов А.С., Орлов Т.В., Трапезникова О.Н., Капралова В.Н., Архипова М.В. Закономерности распределения площадей озер эрозионно-термокарстовых равнин // Докл. Российской академии наук. Науки о Земле. 2020. Т. 491. № 2. С. 108–111.
Викторов А.С., Орлов Т.В., Капралова В.Н., Трапезникова О.Н., Зверев А.В. Моделирование вариантов развития морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин. // Криосфера земли. 2021. Т. 25. № 1. С. 45–54.
Гравис Г.Ф. Роль склоновых процессов в эрозионно-термокарстовом расчленении аллювиальных равнин Якутии // Материалы VIII Всеcoюз. междувед. сов. по геокриологии. Якутск, 1966. Вып. 6. С. 67–75.
Кравцова В.И., Быстрова А.Г. Изучение изменений распространения термокарстовых озер России по разновременным космическим снимкам // Криосфера Земли. 2009. Т. XV. № 2. С. 16–26.
Павлов П.Д. К вопросу о происхождении озерно-аласных котловин северо-восточной части Лено-Вилюйского междуречья // Уч. записки ЯГУ. Якутск, 1965. Вып. 14. С. 53–55.
Полищук В.Ю., Полищук Ю.М. Геоимитационное моделирование полей термокарстовых озер в зонах мерзлоты. Ханты-Мансийск, УИП ЮГУ, 2013, 129 с.
Суходровский В.Л. Особенности морфогенеза современных и древних аллювиальных в условиях сурового климата // Проблемы геокриологии. Новосибирск: Наука, 1973. С. 96–107.
Grosse G., Jones B. M., Nitze I. et al. Massive thermokarst lake area loss in continuous ice-rich permafrost of the northern Seward Peninsula, Northwestern Alaska, 1949–2015 // XI. International Conference on Permafrost – Book of Abstracts (Potsdam, 20–24 June 2016), Potsdam, Germany, 2016. P. 739–740.
Morgenstern A., Grosse G., Günther F, Fedorova, I., Schirrmeister L. Spatial analyses of thermokarst lakes and basins in Yedoma landscapes of the Lena Delta. The Cryosphere Discussions, 2011, 5. https://doi.org/10.5194/tcd-5-1495-2011
Victorov A.S. Mathematical Models of Thermokarst Erosion Plains // GIS and Spatial Analysis. Proc. of IAMG, Toronto, Canada, 2005. V. I. P. 62–67.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Исследование Земли из Космоса