Акустический журнал, 2020, T. 66, № 2, стр. 206-212

Формирование ультразвуковых изображений через слои с неизвестными параметрами

С. А. Титов ab*, П. В. Зинин a

a Научно-технологический центр уникального приборостроения Российской академии наук (НТЦ УП РАН)
117342 Москва, ул. Бутлерова 15, Россия

b Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля Российской академии наук (ИБХФ РАН)
119334 Москва, ул. Косыгина 4, Россия

* E-mail: sergetitov@mail.ru

Поступила в редакцию 22.05.2019
После доработки 23.10.2019
Принята к публикации 29.10.2019

Полный текст (PDF)

Аннотация

Представлен метод формирования ультразвуковых изображений в устройствах визуализации с фазированными решетками, основанный на разложении регистрируемого пространственно-временного сигнала в спектр плоских импульсных волн. Рассмотрен случай, когда между ультразвуковой решеткой и областью визуализации находится ряд промежуточных слоев с неизвестными толщинами и скоростями звука. Метод основан на измерении задержек составляющих спектра плоских волн, прошедших через слои и отраженных от границы области визуализации, и компенсации этих задержек при суммировании составляющих спектра, рассеянных на неоднородностях в области визуализации.

Ключевые слова: ультразвуковая визуализация, слоистые объекты, пространственно-временной сигнал, спектр плоских волн, ультразвуковая решетка

ВВЕДЕНИЕ

При ультразвуковых исследованиях часто возникает необходимость формировать изображение области, которая отделена от ультразвуковой решетки набором промежуточных слоев с неизвестными толщинами и скоростями звука в них (рис. 1). Стандартный метод построения изображений основан на расчете времен распространения волн от передающего элемента решетки до визуализируемой точки (x0, z0) и от этой точки до приемного элемента с последующим суммированием принимаемых сигналов для всех пар приемо-передающих элементов после компенсации рассчитанных задержек [13].

Рис. 1.

Схема устройства ультразвуковой визуализации: 1 – ультразвуковая решетка; 2 – область визуализации; 3 – промежуточные слои.

Указанные задержки достаточно просто рассчитать, если решетка располагается непосредственно на границе области визуализации. Однако при наличии промежуточных слоев для каждого элемента решетки и точки фокусировки сначала необходимо найти точки пересечения лучами границ слоев [46]. Для одиночного слоя нахождение каждой такой точки пересечения требует решения системы уравнений, а для нескольких слоев возрастающий объем и сложность вычислений приводит к затруднительности практической реализации метода [7, 8]. Упростить решение данной проблемы можно путем разложения сигнала решетки в спектр плоских гармонических волн, однако в описанных алгоритмах учитывается в лучшем случае только один промежуточный слой [913]. Следует также отметить, что для реализации данного метода толщины слоев и скорости звука в них должны быть известны с достаточной точностью.

Недавно было предложено использовать плоские импульсные волны для ультразвуковой визуализации объектов фазированными решетками через набор промежуточных слоев [14]. Преимущество такого подхода заключается в том, что плоские волны, проходя через слои, не меняют своей формы, а направление их распространения в области визуализации определяется скоростью звука в ней и управляющими сигналами решетки, но не зависит от параметров слоев. Данная работа посвящена теоретическому обоснованию метода визуализации с помощью разложения пространственно-временного сигнала решетки в спектр плоских импульсных волн, разработке алгоритма обработки сигнала и экспериментальному подтверждению метода.

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ РАССМОТРЕНИЕ МЕТОДА

Пусть система ультразвуковой визуализации (рис. 1) построена на одномерной решетке элементов, излучение и прием ультразвуковых волн которыми описывается передаточными функциями $H\left( {{{k}_{1}},{\omega }} \right)$ и $H\left( {{{k}_{2}},{\omega }} \right)$ соответственно, где ω – частота, а k1, k2 – горизонтальные составляющие волновых векторов излучаемой и принимаемой плоских волн, соответственно. Тогда в линейном приближении выходной сигнал решетки как функция времени t и положений передающего и приемного элементов x1 и x2 может быть представлен в виде обратного фурье-преобразования [2, 15]:

(1)
$\begin{gathered} v\left( { - {{x}_{1}},{{x}_{2}},t} \right) = \\ = F_{{{{k}_{1}},{{k}_{2}},{\omega }}}^{{ - 1}}\left[ {S\left( {{{k}_{1}},{{k}_{2}},{\omega }} \right)H\left( {{{k}_{1}},{\omega }} \right)H\left( {{{k}_{2}},{\omega }} \right)} \right], \\ \end{gathered} $
где коэффициент $S\left( {{{k}_{1}},{{k}_{2}},{\omega }} \right)$ показывает связь между спектральными компонентами зондирующей и рассеянной волн, определенными в плоскости решетки. Предположим, что в этом сигнале могут быть выделены отклик ${{v}_{r}}\left( { - {{x}_{1}},{{x}_{2}},t} \right),$ отраженный от верхней границы визуализируемой области z = 0, и отклик ${{v}_{{{\text{in}}}}}\left( { - {{x}_{1}},{{x}_{2}},t} \right),$ образованный рассеянием на неоднородностях внутри этой области. При прохождении плоской волны с параметрами (k1, ω) через набор слоев меняется ее амплитуда, и волна приобретает фазовую задержку
(2)
${\varphi }\left( {{{k}_{1}}} \right) = \sum\limits_m {{{d}_{m}}} {{k}_{{zm1}}},$
где dm – толщина m-ного слоя, kzm1 – вертикальная составляющая волнового вектора:
(3)
${{k}_{{zm1}}} = \sqrt {\frac{{{{{\omega }}^{2}}}}{{C_{m}^{2}}} - k_{1}^{2}} ,$
и Cm – скорость звука в слое. Предположим также, что k1 не превосходит критических значений для материалов всех слоев и можно ограничиться рассмотрением распространения только продольных волн. Материалы слоев могут быть анизотропными, в этом случае скорости звука Cm зависят от направления распространения плоской волны. Соотношения, аналогичные (3), могут быть записаны для волны с параметрами $\left( {{{k}_{2}},{\omega }} \right),$ распространяющейся в обратном направлении от объекта к решетке. Тогда спектральный отклик, образованный рассеянием на неоднородностях внутри области визуализации, может быть представлен в виде:
(4)
$\begin{gathered} {{S}_{{{\text{in}}}}}\left( {{{k}_{1}},{{k}_{2}},{\omega }} \right) = T\left( {{{k}_{1}}} \right)T\left( {{{k}_{2}}} \right)H\left( {{{k}_{1}},{\omega }} \right) \times \\ \times \,\,H\left( {{{k}_{2}},{\omega }} \right)\exp \left\{ {i\left( {{\varphi }\left( {{{k}_{1}}} \right) + {\varphi }\left( {{{k}_{2}}} \right)} \right)} \right\}{{S}_{0}}\left( {{{k}_{1}},{{k}_{2}},{\omega }} \right), \\ \end{gathered} $
где T – амплитудный коэффициент, учитывающий прохождение через границы слоев, а функция рассеяния S0 неоднородностей в слое отнесена к плоскости z = 0. Для идеального точечного отражателя с координатами $\left( {{{x}_{0}},{{z}_{0}}} \right)$ эта функция учитывает фазовые сдвиги при распространении волн из начала системы координат до этой точки и обратно:

(5)
$\begin{gathered} {{S}_{0}}\left( {{{k}_{1}},{{k}_{2}},{\omega }} \right) = \\ = \exp \left( {i\left( {{{k}_{1}} + {{k}_{2}}} \right){{x}_{0}}} \right)\exp \left( {i\left( {{{k}_{{z1}}} + {{k}_{{z2}}}} \right){{z}_{0}}} \right). \\ \end{gathered} $

Для отклика, прошедшего через набор слоев и отраженного от верхней границы визуализируемого объема, имеет место зеркальное отражение, поэтому:

(6)
$\begin{gathered} {{S}_{r}}\left( {{{k}_{1}},{{k}_{2}},{\omega }} \right) = R\left( {{{k}_{1}}} \right)H\left( {{{k}_{1}},{\omega }} \right) \times \\ \times \,\,H\left( {{{k}_{2}},{\omega }} \right)\exp \left\{ {2i{\varphi }\left( {{{k}_{1}}} \right)} \right\}{\delta }\left( {{{k}_{1}} - {{k}_{2}}} \right), \\ \end{gathered} $
где R – амплитудный коэффициент, учитывающий прохождение через слои и отражение от границы, δ – дельта функция.

На основе соотношений (4), (6) можно реализовать следующий метод формирования изображения. По спектру Sr сигнала vr производится определение фазы произведения ${{H}^{2}}\left( {k,{\omega }} \right)\exp \left\{ {2i{\varphi }\left( k \right)} \right\}$ в полосе временных и пространственных частот, ограниченной передаточной функцией элементов решетки. Затем значения этой фазы для разных комбинаций вычитаются из фазы спектральной плотности Sin сигнала vin, компенсируя тем самым фазовые искажения, вносимые слоями и элементами решетки. Полученный таким образом спектр может быть использован для формирования изображения в соответствии с известными методами, основанными на коррекции изменений пространственно-временного спектра, возникающими при его распространении вглубь визуализируемой области, и вычислении обратного фурье-преобразования [1113].

Однако при компенсации набега фазы в промежуточных слоях возникает проблема, связанная с неоднозначностью фазы измеряемых спектров и затруднительностью получения ее развернутого значения для зашумленных трехмерных данных. Поэтому в данной работе использовалось разложение сигналов в спектр импульсных, а не гармонических плоских волн. Такое разложение двумерного пространственно-временного сигнала решетки было успешно применено для измерения параметров слоя [16]. Обобщение такого преобразования для трехмерного сигнала имеет вид:

(7)
$W\left( {{{s}_{1}},{{s}_{2}},\tau } \right) = \int\limits_{ - \infty }^\infty {\int\limits_{ - \infty }^\infty {v\left( { - {{x}_{1}},{{x}_{2}},\tau + {{s}_{1}}{{x}_{1}} + {{s}_{2}}{{x}_{2}}} \right)d{{x}_{1}}d{{x}_{2}}} } ,$
где переменные s1, s2 имеют смысл проекций векторов медленности падающей и рассеянной плоских волн на ось x, соответственно. Подставляя (1) в (7) и учитывая известное свойство:
(8)
$\int\limits_{ - \infty }^\infty {\exp \left( {i{{k}_{{x1}}}{{x}_{1}} - i\omega {{s}_{1}}{{x}_{1}}} \right)d{{x}_{1}}} = 2\pi \delta \left( {{{k}_{{x1}}} - \omega {{s}_{1}}} \right),$
для спектра откликов плоских волн можно получить выражение:

(9)
$\begin{gathered} W\left( {{{s}_{1}},{{s}_{2}},{\tau }} \right) = \frac{1}{{2\pi }}\int\limits_{ - \infty }^\infty {H\left( {{\omega }{{s}_{1}},{\omega }} \right)H\left( {{\omega }{{s}_{2}},{\omega }} \right)} \times \\ \times \,\,S\left( {{\omega }{{s}_{1}},{\omega }{{s}_{2}},{\omega }} \right)\exp \left( { - i{\omega \tau }} \right)d{\omega }{\text{.}} \\ \end{gathered} $

Учитывая, что элементы решетки являются узкими и обладают широкой диаграммой направленности, их передаточную функцию можно представить в виде произведения временного импульсного отклика p(t) и пространственного множителя H(s). Тогда спектр (9) можно представить в виде свертки по временному параметру τ:

(10)
$\begin{gathered} {{W}_{{{\text{in}}}}}\left( {{{s}_{1}},{{s}_{2}},{\tau }} \right) = T\left( {{{s}_{1}}} \right)T\left( {s{}_{2}} \right)H\left( {{{s}_{1}}} \right)H\left( {{{s}_{2}}} \right)p\left( {\tau } \right) \times \\ \times \,\,{\delta }\left( {{\tau } - {{{\tau }}_{L}}\left( {{{s}_{1}}} \right) - {{{\tau }}_{L}}\left( {{{s}_{2}}} \right) - {{{\tau }}_{x}} - {{{\tau }}_{z}}} \right), \\ \end{gathered} $
где
(11)
${{{\tau }}_{L}}\left( s \right) = \sum\limits_m {{{d}_{m}}\left( {\sqrt {C_{m}^{{ - 2}} - {{s}^{2}}} } \right)} $
задает время распространения плоской волны через слои, а величины
(12)
${{{\tau }}_{x}} = {{x}_{0}}\left( {{{s}_{1}} + {{s}_{2}}} \right),$
(13)
${{{\tau }}_{z}} = \left( {\sqrt {C_{L}^{{ - 2}} - s_{1}^{2}} + \sqrt {C_{L}^{{ - 2}} - s_{2}^{2}} } \right){{z}_{0}}$
определяют задержку волн при распространении в области визуализации до отражателя и обратно в горизонтальном и вертикальном направлениях, соответственно. Компонента спектра плоских волн, отраженных от верхней границы, на основе (6) имеет вид:
(14)
${{W}_{r}}\left( {{{s}_{1}},{{s}_{2}},{\tau }} \right) = R\left( s \right){{H}^{2}}\left( s \right)p\left( {\tau } \right){\delta }\left( {{\tau } - 2{{{\tau }}_{L}}\left( s \right)} \right),$
где $s = {{s}_{1}} = {{s}_{2}}.$

Для построения изображения исследуемой области сначала по рассчитанному спектру отклика границы Wr определяют задержку τL(s) в зависимости от параметра s. Далее в спектре отклика от внутренних неоднородностей W производят компенсацию задержек τL(s1), τL(s2) для падающей и отраженной плоских волн, соответственно. Для получения изображения точки с координатами (x, z) необходимо также компенсировать задержки τx(x), τz(z) и провести интегрирование по s1, s2:

(15)
$\begin{gathered} I\left( {x,z} \right) = \iint {W\left( {{{s}_{1}},{{s}_{2}},{\tau }} \right)} \times \\ \times \,\,{\delta }\left( {{\tau } + {{{\tau }}_{L}}\left( {{{s}_{1}}} \right) + {{{\tau }}_{L}}\left( {{{s}_{2}}} \right) + {{{\tau }}_{x}} + {{{\tau }}_{z}}} \right)d{{s}_{1}}d{{s}_{2}}. \\ \end{gathered} $

Если имеется точечный отражатель, находящийся в точке (x0, z0), тогда формируемое изображение равно:

(16)
$I\left( {x,z,{\tau }} \right) = \iint {A\left( {{{s}_{1}},{{s}_{2}}} \right)p\left( {{\tau } - \Delta {{{\tau }}_{x}} - \Delta {{{\tau }}_{z}}} \right)d{{s}_{1}}d{{s}_{2}}},$
где A – амплитудная медленно меняющаяся функция и

(17)
$\Delta {{{\tau }}_{x}} = \left( {{{x}_{0}} - x} \right)\left( {{{s}_{1}} + {{s}_{2}}} \right),$
(18)
$\Delta {{{\tau }}_{z}} = (\sqrt {C_{L}^{{ - 2}} - s_{1}^{2}} + \sqrt {C_{L}^{{ - 2}} - s_{2}^{2}} )\left( {{{z}_{0}} - z} \right).$

Выражение (16) определяет по существу импульсный отклик рассматриваемой системы визуализации. На его основе можно получить оценку размеров импульсного отклика δx, δz, определяющих разрешающую способность в поперечном и продольном направлениях, соответственно.

Пусть временной сигнал p(t) имеет характерный период осцилляций T, а длительность, сравнимую с 2T. Тогда при z = z0 подынтегральная функция p(τ–Δτx) имеет в области интегрирования временной линейный сдвиг, наклон которого пропорционален разности (x0x). Результат интегрирования имеет максимум при xx0 и становится малым, если на размере области интегрирования sm временной сдвиг достигает половины периода T/2:

(19)
$\left| {x - {{x}_{0}}} \right| = {\delta }x \leqslant {T \mathord{\left/ {\vphantom {T {\left( {2{{s}_{m}}} \right)}}} \right. \kern-0em} {\left( {2{{s}_{m}}} \right)}}.$

Значение sm ограничено максимальным апертурным углом θm рассматриваемой системы формирования изображений ${{s}_{m}} \approx C_{L}^{{--1}}{\text{sin}}{{\theta }_{m}}$, откуда можно получить оценку

(20)
${\delta }x = {\lambda }{{\left( {2\sin {{{\theta }}_{m}}} \right)}^{{ - 1}}},$
где λ = CLT – характерная длина волны. Полученная оценка согласуется с известным значением разрешающей способности [17, 18].

Для оценки протяженности импульсного отклика в продольном направлении δz следует заметить, что в силу ограниченности длительности импульса p(τ) интеграл (16) при x = x0 становится малым, если временной сдвиг Δτz достигает значения T/2. Поэтому вертикальный размер импульсного отклика можно оценить следующим образом:

(21)
${\delta }z = \Delta {{{\tau }}_{z}}{{C}_{L}} = {{T{{C}_{L}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{T{{C}_{L}}} 2}} \right. \kern-0em} 2} = {{\lambda } \mathord{\left/ {\vphantom {{\lambda } 2}} \right. \kern-0em} 2}.$

Проведенное выше рассмотрение выполнено для непрерывных переменных, однако пространственно-временные сигналы, регистрируемые решеткой, являются дискретными. Пространственная частота дискретизации, которая задается периодом расположения элементов в решетке, должна быть достаточно большой, чтобы не происходило наложение составляющих пространственного спектра сигналов и возникновение помех в формируемых изображениях [19]. Предположим, что используемая решетка удовлетворяет стандартному ограничению на величину периода. Однако недостаточное число точек отсчета в дискретном представлении спектра плоских импульсных волн также может приводить к генерации помех, поэтому необходимо рассмотреть этот вопрос подробнее.

Если точка, где расположен отражатель, имеет горизонтальную координату x0, а фокусировка производится в точку x, последовательные слагаемые в дискретном представлении выражения (15) имеют относительные временные задержки вида (x0xs, где Δs – шаг дискретизации в спектральной области. Если сдвиг сравним или больше характерного временного периода сигнала T, то при суммировании множества таких откликов не происходит их полного взаимного подавления и имеет место генерация помехи. Поскольку разность координат |x0x| ограничена горизонтальным размером области визуализации 2xm, ограничение на интервал дискретизации Δs можно представить в виде:

(22)
$\Delta s \ll \frac{T}{{2{{x}_{m}}}}.$

Аналогичным образом для точек, разнесенных по вертикали на расстояние zm, относительная задержка также должна быть меньше периода:

(23)
$\left( {\sqrt {C_{L}^{{ - 2}} - {{s}^{2}}} - \sqrt {C_{L}^{{ - 2}} - {{{\left( {s + \Delta s} \right)}}^{2}}} } \right){{z}_{m}} \ll T.$

Используя параксиальное приближение и учитывая, что максимальное значение параметра s не превосходит $C_{L}^{{--1}}$, условие может быть представлено в виде:

(24)
$\Delta s \ll \frac{T}{{{{z}_{m}}}}.$

Таким образом, чем больше размер области визуализации, тем более мелким должен быть шаг дискретизации спектра Δs.

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

В эксперименте использовалась плоская 64-х элементная решетка, изготовленная компанией Imasonic [20]. Ультразвуковые элементы решетки имели размеры 0.5 × 12 мм и были расположены с периодом 0.6 мм. Центральная частота и относительная полоса частотной характеристики решетки составляли f0 = 5 МГц и 70%, соответственно. Возбуждение элементов решетки и прием отраженных сигналов осуществлялись с помощью разработанной 64-канальной электронной схемы, каналы которой могли работать на передачу и прием. Каждый канал был снабжен генератором импульсов с амплитудой 30 В и регулируемой длительностью, а в режиме приема посредством аналогового мультиплексора подключался к аналого-цифровому преобразователю с тактовой частотой 133 МГц и разрядностью 12 бит. Сигналы записывались независимо для всех возможных пар передающих и приемных каналов, характерное время записи полного набора 64 × 64 сигналов составляло 2…4 с. Записанные данные передавались в персональный компьютер для дальнейшей обработки посредством USB интерфейса.

Схема эксперимента представлена на рис. 2. Ультразвуковая решетка 1 была расположена на пластинке 2 из полистирола толщиной 25.4 мм. В качестве тестового образца использовался дюралюминиевый блок 5, отделенный от полистироловой пластинки стойками 4 с высотой 4.16 мм. Эта конструкция помещалась в резервуар 3 с водой, которая заполняла зазор между пластинками. В дюралюминии были выполнены 5 сквозных отверстий, расположенных параллельно поверхности блока и элементам ультразвуковой решетки. Центры отверстий располагались на глубинах 12, 10, 8, 6 и 4 мм с периодом по оси x 3 мм. Диаметр отверстий составлял 0.8 мм, что меньше длины волны ультразвука в дюралюминии 1.2 мм на центральной частоте. Толщина блока составляла 25 мм и существенно превосходила длину ультразвуковых элементов решетки, что позволяло избежать влияния боковых граней блока на распространение волн.

Рис. 2.

Схема эксперимента: 1 – ультразвуковая решетка; 2 – пластинка из полистирола; 3 – резервуар с водой; 4 – стойки; 5 – дюралюминиевый блок с тестовыми отверстиями.

На рис. 3 представлен фрагмент пространственно-временного сигнала vkj(t), принятого всеми элементами решетки при использовании элемента с номером k = 32 в качестве передающего. Уровень записанного знакопеременного сигнала представлен оттенками серого в соответствии со шкалой, показанной справа. В сигнале выделяется отклик vr, отраженный от поверхности раздела вода–дюралюминий, и отклики v1v5, отраженные от тестовых отверстий.

Рис. 3.

Сигнал vkj(t) (k = 32), измеренный для тестового образца; амплитуда сигналов от отверстий v1v5 увеличена в 3 раза.

Спектр плоских волн W(s1, s2, τ), рассчитанный по измеренному пространственно–временного сигналу vkj(t), показан на рис. 4 для значения s2 = 0. В спектре наблюдается компонента Wr, даваемая откликом vr от поверхности блока, и 5 компонент W1W5, образованных отражениями от тестовых отверстий. С целью повышения наглядности представления данных на изображении амплитуда откликов от отверстий увеличена в 50 раз. Диапазон параметров |s1|, |s2|, для которых производился расчет спектра плоских волн, был ограничен величиной 0.13 мкс/мм, которое несколько меньше критического значения для алюминия 1/CL ≈ 0.16 мкс/мм. Считая, что размер области визуализации 2xm, zm составляет 20 мм, оценки (22), (24) ограничивают шаг дискретизации величиной Δs = 0.01 мкс/мм. В расчетах он был выбран равным Δs = 0.13/20 = 0.0065 мкс/мм.

Рис. 4.

Спектр плоских волн W(s1,0,τ), амплитуда откликов от отверстий W1W5 увеличена в 50 раз.

Компонента спектра Wr соответствует зеркальному отражению плоских волн от поверхности раздела, поэтому она имеет заметную величину только при s1s2. На рис. 5 показан этот отклик, по которому согласно (14) была определена зависимость задержки плоских волн в слоях τL(s). Используя полученные зависимости, изображение блока с отверстиями было построено в соответствии с выражением (15). На полученном изображении (рис. 6) видно, что вертикальное и горизонтальное положения откликов корректно воспроизводят координаты тестовых отверстий. Оценка ширины протяженности импульсного отклика, произведенная по формулам (20) и (21), дает δx = 0.8 мм и δz = 0.6 мм соответственно, что согласуется с полученными результатами.

Рис. 5.

Спектр Wr(s,τ) плоских волн, отраженных от верхней границы визуализируемой области.

Рис. 6.

Построенное изображение тестового объекта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработан метод формирования ультразвуковых изображений для конфигурации, в которой между визуализируемой областью и ультразвуковой решеткой располагается ряд слоев с неизвестными толщинами и значениями скоростей звука в них. Метод основан на разложении регистрируемого решеткой полного пространственно-временного сигнала в спектр плоских импульсных волн. На основе построенной теоретической модели показано, что задержки составляющих спектра, приобретаемые при прохождении через дополнительные слои, могут быть измерены по отклику, отраженному от границы области визуализации, и компенсированы при построении изображения. Показано также, что метод обеспечивает пространственную разрешающую способность, отвечающую классическому пределу, а максимальное значение шага дискретизации спектра, ограничиваемое условием отсутствия помех наложения, обратно пропорционально размеру области визуализации.

Для экспериментальной апробации метода использовался алюминиевый блок с тестовыми отверстиями, который исследовался через дополнительные слои из полистирола и воды. Экспериментальные результаты демонстрируют работоспособность метода и корректность полученных теоретических оценок.

Следует отметить, что в работе был рассмотрен случай визуализации двумерной области с помощью одномерной ультразвуковой решетки. Такой случай наиболее часто встречается в практике ультразвуковых исследований. Вместе с тем предложенный метод может быть распространен на трехмерный случай. При этом возрастает размерность пространственно-временного сигнала, регистрируемого двумерной решеткой, однако общий принцип формирования изображений сохраняется.

Список литературы

  1. Szabo T.L. Diagnostic ultrasonic imaging: inside out. Amsterdam: Elsevier Academic Press, 2004. P. 171–212.

  2. Байков С.В., Молотилов А.М., Свет В.Д. Физико-технические аспекты получения ультразвуковых изображений структур головного мозга через толстые кости черепа. 1. Теоретические и модельные исследования // Акуст. журн. 2003. Т. 49. № 3. С. 332–341.

  3. Анненкова Е.А., Цысарь С.А., Сапожников О.А. Построение ультразвуковых изображений мягких сферических рассеивателей // Акуст. журн. 2016. Т. 62. № 2. С. 167–177.

  4. Weston M., Mudge P., Davis C., Peyton A. Time efficient auto-focusing algorithms for ultrasonic inspection of dual-layered media using Full Matrix Capture // NDT&E Int. 2012. V. 47. P. 43–50.

  5. Jeune L.L., Robert S., Villaverde E.L., Prada C. Plane Wave Imaging for ultrasonic non-destructive testing: Generalization to multimodal imaging// Ultrasonics. 2016. V. 64. P. 128–138.

  6. Hoyle E., Sutcliffe M., Charlton P., Rees J. Virtual source aperture imaging with auto-focusing of unknown complex geometry through dual layered media // NDT&E Int. 2018. V. 98. P. 55–62.

  7. Dziewierz J., Gachagan A. Computationally efficient solution of Snell’s law of refraction // IEEE Trans. on UFFC. 2013. V. 60(6). P. 1256–1259.

  8. Cruza J.F., Camacho J., Moreno J.M., Jose M., Fritsch C. Ultrafast hardware-based focal law calculator for automatic focusing // NDT&E Int., 2015. V. 74. P. 1–7.

  9. Merabet L., Robert S., Prada C. 2-D and 3-D reconstruction algorithms in the Fourier domain for plane-wave imaging in nondestructive testing // IEEE Trans. on UFFC. 2019. V. 66(4). P. 772–788.

  10. Cruza J.F., Camacho J., Fritsch C. Plane-wave phase-coherence imaging for NDE // NDT&E Int. 2017. V. 87. P. 31–37.

  11. Chen Y., Lou Y., Yen J. Dynamic transmit-receive beamforming by spatial matched filtering for ultrasound imaging with plane wave transmission // Ultrason. Imag. 2017. V. 39 (4). P. 207–223.

  12. Garcia D., Tarnec L., Muth S., Montagnon E., Poree J., Cloutier G. Stolt’s f-k migration for Plane Wave Ultrasound Imaging // IEEE Trans. UFFC. 2013. V. 60(9). P. 1853–1867.

  13. Lukomski T. Full-matrix capture with phased shift migration for flaw detection in layered objects with complex geometry // Ultrasonics. 2016. V. 70. P. 241–247.

  14. Титов С.А. Применение плоских импульсных акустических волн в устройствах с фазированными решетками для ультразвуковой визуализации в слоистых средах // Письма в ЖТФ. 2018. Т. 44. Вып. 16. С. 41–47.

  15. Titov S.A., Maev R.G., Bogatchenkov A.N. Wide–aperture, line–focused ultrasonic material characterization system based on lateral scanning // IEEE Trans. UFFC. 2003. V. 50 (8). P. 1046.

  16. Титов С.А., Маев Р.Г. Определение параметров изотропного слоя по пространственно-временным сигналам ультразвуковой решетки // Акуст. журн. 2013. Т. 59. № 5. С. 648–656.

  17. Кайно Г. Акустические волны: Устройства, визуализация и аналоговая обработка сигналов. М.: Мир, 1990. 656 с.

  18. Бычков А.С., Черепецкая Е.Б., Карабутов А.А., Макаров В.А. Улучшение пространственного разрешения изображения в оптоакустической томографии с помощью конфокальной антенны // Акуст. журн. 2018. Т. 64. № 1. С. 71–77.

  19. Steinberg B.D. Principles of aperture and array system: including random and adaptive arrays // New York: Wiley, 1976. 350 P.

  20. http://www.imasonic.com.

Дополнительные материалы отсутствуют.