Физиология человека, 2021, T. 47, № 5, стр. 28-36

Решение образных креативных задач изменяет фоновую ЭЭГ покоя у пожилых людей (пилотное исследование)

Е. Ю. Приводнова 12*, Н. В. Вольф 12**

1 ФГБНУ Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины
Новосибирск, Россия

2 Новосибирский государственный университет
Новосибирск, Россия

* E-mail: privodnovaeu@physiol.ru
** E-mail: volf@physiol.ru

Поступила в редакцию 27.07.2020
После доработки 02.10.2020
Принята к публикации 25.11.2020

Аннотация

Включение в креативную деятельность оказывает нейропротекторный эффект в пожилом возрасте. Одним из ключевых факторов, который вносит вклад в этот эффект, является когнитивная стимуляция через креативное мышление. Лежащим в основе нейронным механизмом является вызванная предшествующей деятельностью нейропластичность, которая может проявляться в виде изменений активности мозга после завершения задания в областях, участвующих в его выполнении. Два основных вида креативности, вербальная и образная, которые соответственно опираются на зрительно-пространственные и семантические процессы, демонстрируют различные траектории возрастных изменений. Чтобы определить, какой тип креативных заданий оставляет более выраженное последействие в посттестовой электроэнцефалографической (ЭЭГ) активности мозга у пожилых людей, зарегистрировали ЭЭГ у 29 пожилых (64 ± 6 лет) ментально здоровых испытуемых до, во время и после выполнения 30 вербальных и 30 образных задач. Значения плотности источников тока (ПИТ) и последующие статистические контрасты с использованием непараметрического статистического картирования были проведены с помощью LORETA. ПИТ увеличилась от предтестового к посттестовому интервалу в ∆-γ-ритмах, наиболее выражено в париетально-окципитальной области (область интереса, ОИ). Увеличение ПИТ наблюдалось также при выполнении образной (но не вербальной) задачи. По сравнению с образной задачей было выявлено пространственно недифференцированное снижение ПИТ в посттестовой активности, что свидетельствует о сохранении паттерна, возникшего во время образного задания, в посттестовой ЭЭГ в менее выраженной форме. Кроме того, были выявлены множественные положительные корреляции между ЭЭГ-активностью во время выполнения образной задачи и посттестовым интервалом в пределах ОИ. Результаты позволяют предполагать, что образная креативная задача оставляет более выраженное последействие, чем вербальная, и, таким образом, является перспективной для дальнейшего изучения в качестве когнитивного тренинга для пожилых людей.

Ключевые слова: старение, образная креативность, дивергентное мышление, посттестовое последействие, ЭЭГ.

DOI: 10.31857/S0131164621020120

Список литературы

  1. Sala G., Gobet F. Cognitive Training Does Not Enhance General Cognition // Trends Cogn. Sci. 2019. V. 23. № 1. P. 9.

  2. Beaty R.E., Benedek M., Silvia P.J., Schacter D.L. Creative Cognition and Brain Network Dynamics // Trends Cogn Sci. 2016. V. 20. № 2. P. 87.

  3. Fancourt D., Steptoe A. The art of life and death: 14 year follow-up analyses of associations between arts engagement and mortality in the English Longitudinal Study of Ageing // BMJ. 2019. V. 367. P. l6377.

  4. Ho A.H.Y., Ma S.H.X., Ho M.R. et al. Arts for ageing well: a propensity score matching analysis of the effects of arts engagements on holistic well-being among older Asian adults above 50 years of age // BMJ Open. 2019. V. 9. № 11. P. e029555.

  5. McGreevy J. Arts-based and creative approaches to dementia care // Nurs. Older People. 2016. V. 28. № 1. P. 20.

  6. Gansler D.A., Moore D.W., Susmaras T.M. et al. Cortical morphology of visual creativity // Neuropsychologia. 2011. V. 49. № 9. P. 2527.

  7. Zhu F., Zhang Q., Qiu J. Relating inter-individual differences in verbal creative thinking to cerebral structures: an optimal voxel-based morphometry study // PloS One. 2013. V. 8. № 11. P. e79272.

  8. Techentin C., Voyer D., Voyer S.D. Spatial abilities and aging: a meta-analysis // Exp. Aging Res. 2014. V. 40. № 4. P. 395.

  9. Ferré P., Benhajali Y., Steffener J. et al. Resting-state and Vocabulary Tasks Distinctively Inform On Age-Related Differences in the Functional Brain Connectome // Lang. Cogn. Neurosci. 2019. V. 34. № 8. P. 949.

  10. Salthouse T.A. Trajectories of normal cognitive aging // Psychol. Aging. 2019. V. 34. № 1. P. 17.

  11. Lewis C.M., Baldassarre A., Committeri G. et al. Learning sculpts the spontaneous activity of the resting human brain // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2009. V. 106. № 41. P. 17 558.

  12. Moisello C., Meziane H.B., Kelly S. et al. Neural activations during visual sequence learning leave a trace in post-training spontaneous EEG // PloS One. 2013. V. 8. № 6. P. e65882.

  13. Henz D., Schöllhorn W.I. Differential training facilitates early consolidation in motor learning // Front. Behav. Neurosci. 2016. V. 10. P. 199.

  14. Henz D., John A., Merz C., Schöllhorn W.I. Post-task effects on EEG brain activity differ for various differential learning and contextual interference protocols // Front. Hum. Neurosci. 2018. V. 12. P. 19.

  15. Hung C.S., Sarasso S., Ferrarelli F. et al. Local experience-dependent changes in the wake EEG after prolonged wakefulness // Sleep. 2013. V. 36. № 1. P. 59.

  16. Li W., Li G., Ji B. et al. Neuroanatomical correlates of creativity: evidence from voxel-based morphometry // Front. Physiol. 2019. V. 10. P. 155.

  17. Sparing R., Mottaghy F.M., Ganis G. et al. Visual cortex excitability increases during visual mental imagery – a TMS study in healthy human subjects // Brain Res. 2002. V. 938. № 1–2. P. 92.

  18. Privodnova E.Y., Volf N.V., Knyazev G.G. The evaluation of creative ideas in older and younger adults: A view from sLORETA study // J. Psychophysiol. 2020. V. 34. № 1. P. 19.

  19. Razumnikova O.M., Volf N.V., Tarasova I.V. Creativity associated beta2-oscillations in men and women / Advances in biomedical research. Proceedings of the International Conference on Medical physiology (PHYSIOLOGY \"10): University of Cambridge, UK, 2010. P. 229.

  20. Pascual-Marqui R.D. Standardized low resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): Technical details // Methods Find. Exp. Clin. Pharmacol. 2002. V. 24(Suppl D). P. 5.

  21. Scally B., Burke M.R., Bunce D., Delvenne J.F. Resting-state EEG power and connectivity are associated with alpha peak frequency slowing in healthy aging // Neurobiol. Aging. 2018. V. 71. P. 149.

  22. Doppelmayr M., Klimesch W., Pachinger T., Ripper B. Individual differences in brain dynamics: Important implications for the calculation of event-related band power // Biol. Cybern. 1998. V. 79. P. 49.

  23. Holmes A.P., Blair R.C., Watson J.D., Ford I. Nonparametric analysis of statistic images from functional mapping experiments // J. Cereb. Blood Flow Metab. 1996. V. 16. № 1. P. 7.

  24. Benjamini Y., Hochberg Y. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing // J. R. Stat. Soc. Series B Stat. Methodol. 1995. V. 57. № 1. P. 289.

  25. Boot N., Baas M., Mühlfeld E. et al. Widespread neural oscillations in the delta band dissociate rule convergence from rule divergence during creative idea generation // Neuropsychologia. 2017. V. 104. P. 8.

  26. Kerrén C., Linde-Domingo J., Hanslmayr S., Wimber M. An Optimal Oscillatory Phase for Pattern Reactivation during Memory Retrieval // Curr Biol. 2018. V. 28. № 21. P. 3383.e6.

  27. Rominger C., Papousek I., Perchtold C.M. et al. The creative brain in the figural domain: Distinct patterns of EEG alpha power during idea generation and idea elaboration // Neuropsychologia. 2018. V. 118(Pt A). P. 13.

  28. Luft C.D.B., Zioga I., Thompson N.M. et al. Right temporal alpha oscillations as a neural mechanism for inhibiting obvious associations // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2018. V. 115. № 52. P. E12144.

Дополнительные материалы отсутствуют.