Физиология человека, 2022, T. 48, № 4, стр. 45-56
Определение антител к эндогенным биорегуляторам для оценки физической нагрузки спортсменов-фигуристов
М. А. Мягкова 1, С. Н. Петроченко 1, *, Е. А. Орлова 1, И. Е. Зеленкова 2, Ф. М. Шветский 3
1 ФГБУН Институт физиологически активных веществ РАН
Черноголовка, Московская область, Россия
2 АНО Инновационный центр Олимпийского комитета России
Москва, Россия
3 ФГБУ “Государственный научный центр лазерной медицины” ФМБА России
Москва, Россия
* E-mail: dianark777@mail.ru
Поступила в редакцию 25.03.2021
После доработки 21.09.2021
Принята к публикации 15.12.2021
- EDN: CQDMOB
- DOI: 10.31857/S0131164622030110
Аннотация
Проведено определение биохимических и иммунологических показателей, отражающих состояние регуляторных систем организма, участвующих в адаптации к физической нагрузке. В исследовании принимали участие 10 фигуристов, занимающихся парным катанием. Средний возраст 16 ± 0.4 лет, спортивный стаж 9 ± 1 лет. Результаты биохимического анализа показали соответствие норме основных показателей: прямой билирубин, кальций общий, магний, железо. У троих спортсменов наблюдали 1.5–2-кратное снижение глюкозы и повышение уровня креатинина, что характеризует скорость накопления и расхода энергии в зависимости от функционального состояния спортсмена. В процессе динамических наблюдений на фоне больших тренировочных нагрузок обнаружена консервативность в измерении биохимических показателей. На протяжении 5 этапов исследования в течение 62 дней подготовки спортсменов к соревнованиям не выявлены отчетливые сдвиги биохимических показателей в сторону напряжения адаптации и ухудшения восстановления. В отличие от общепринятых показателей биохимического анализа, полученные результаты иммуноанализа были информативны и позволили установить в динамике тренировок значимость эндогенных регуляторов адаптации к физической нагрузке. Методом иммуноферментного анализа (ИФА) в сыворотке крови спортсменов измеряли уровень естественных антител к серотонину, гистамину, дофамину, глутамату, γ-аминомасляной кислоте (ГАМК), орфанину, β-эндорфину, ангиотензину. Установлено, что каждый спортсмен характеризуется индивидуальным иммунопрофилем. Уровень антител к β-эндорфину находился в границах нормы, кроме его снижения у двоих спортсменов. Уровень антител к орфанину у большинства был выше нормы, что может быть связано с ингибиторным контролем болевого сигнала. Показатели для антител к серотонину выше нормы у 80%, к дофамину – у 30% спортсменов, что указывает на активацию гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системы (ГГНС). При сравнении уровней антител к ГАМК и глутамату в индивидуальных образцах обнаружили превышение показателей нормы для всех обследуемых. Наиболее информативно значимыми для прогноза “слабых” звеньев адаптации являются иммунологические показатели антител к ГАМК и глутамату, орфанину, серотонину.
Разработка новых подходов оценки функционального состояния и потенциальных возможностей организма человека является актуальной задачей, как для современного спорта высших достижений, так и для организации процесса регулярных занятий физкультурой населением. Исследование реальных возможностей роста мастерства и результатов у квалифицированных спортсменов в немалой степени определяется эффективностью адаптационных свойств организма к возрастающим физическим нагрузкам [1, 2]. Известно, что адаптационный потенциал организма характеризуется состоянием системы эндогенных биорегуляторов (ЭБ), обеспечивающих биохимическое гомеостатическое равновесие [3, 4]. Предрасположенность человека к различным заболеваниям, а также его физический и психоэмоциональный потенциал зависят от регуляторных характеристик системы ЭБ [5, 6]. При подготовке специалистов для работы в экстремальных условиях, включая спортивную деятельность, трудно объективно оценить момент достижения человеком своего предела, поэтому возможны как избыточные нагрузки с негативными последствиями для здоровья, так и недостаточность нагрузок [7]. В последние годы у специалистов возникает вопрос о необходимости максимального расширения перечня методов определения клинико-лабораторных биохимических, иммунологических показателей ресурсов адаптации [3]. Анализ динамики изменения таких показателей позволит объективно оценивать особенности процесса восстановления после нагрузки в экстремальных условиях, своевременно регламентировать тренировочные периоды, при этом прогнозировать уровень спортивных достижений. В связи с этим, создание диагностических тестов определения и мониторинга в динамике ЭБ является актуальной задачей. В настоящее время разработаны аналитические методы измерения уровня естественных антител (е-Ат), отражающих состояние системы эндогенных биорегуляторов, участвующих в молекулярных механизмах процесса адаптации [8]. Важное место в поддержании гомеостатического равновесия занимают ЭБ опиоидной, серотонинэргической, гамкергической систем [5]. Поэтому данное исследование включало измерение уровня е-Ат к указанной панели биорегуляторов. Это антитела к β-эндорфину, орфанину, серотонину, дофамину, гистамину, ангиотензину, глутамату и γ-аминомасляной кислоте (ГАМК). Цель настоящей работы заключалась в определении биохимических и иммунологических показателей в сыворотке крови спортсменов-фигуристов в динамике тренировочного цикла для выявления биологических прогностических маркеров ресурсов адаптации.
МЕТОДИКА
Объектом исследования являлись 10 спортсменов-фигуристов парного катания квалификации Кандидат в мастера спорта (КМС), Мастер спорта (МС), средний возраст 16 ± 0.4 лет, спортивный стаж 9 ± 1 лет. Спортсмены находились в режиме ежедневных тренировок с 6-часовой нагрузкой в день. Контрольную группу сравнения (n = 10) составили регулярно тренирующиеся спортсмены одинакового возраста и пола с обследуемыми фигуристами, отличающиеся уровнем физической подготовленности, занимающиеся оздоровительной физкультурой с нагрузкой не менее 3-х ч в неделю. Образцы были предоставлены спортивной школой олимпийского резерва “Воробьевы Горы” и фитнес учреждением “Спорт Форум” (г. Москва). На момент обследования спортсмены не имели хронических и острых инфекционных заболеваний.
Забор образцов сыворотки крови для исследования в группах фигуристов и спортсменов контрольной группы проводили в соответствии с учебно-тренировочным процессом, запланированным тренером, с интервалом 14 дней. Длительность исследования распределялась на 5 этапов и составляла 62 дня. Перед началом соревнований провели заключительный 5-й забор образцов крови для анализа. Для выполнения процедуры анализа пробирки с образцами крови помещали в термостат на 30 мин при T 37°С, затем образовавшуюся сыворотку центрифугировали при 3000 об./мин (центрифуга Centrifuge CM-6M, “ELMI Ltd.”, Латвия). Далее тестировали полученные образцы.
Биохимические исследования и определение показателей формулы периферической крови проводили по унифицированным методам, принятым для обследования спортсменов [9, 10]. В каждом образце крови проанализировали следующие показатели: количество эритроцитов (RBC), ретикулоцитов (RET), тромбоцитов (PLT), концентрацию гемоглобина (HGB, г/л), гематокрит (НСТ, %), средний объем эритроцитов (MCV, фл.), тромбоцитов (MPV, фл.), среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH, пг.) и среднюю концентрацию клеточного гемоглобина (MCHC, г/л). Также рассчитали показатели лейкоцитарной формулы – относительное и абсолютное количество нейтрофилов (NEUT, % и 109/л), лимфоцитов (LYMPH, % и 109/л), моноцитов (MONO, %, и 109/л), эозинофилов (EOS, % и 109/л) и базофилов (BASO, %, и 109/л). При проведении биохимического анализа крови определяли уровень кортизола, тестостерона (нмоль/л), железа, креатинина, прямого и общего билирубина (мкмоль/л), мочевины, глюкозы, кальция общего, магния (ммоль/л), общего белка, АЛТ, АСТ (ЕД/л). Работу выполняли с использованием гематологического анализатора Sysmex XN 2000 AP 795 756 (ООО “Сисмекс РУС”, Россия)
Определение антител к регуляторам адаптации при нагрузке осуществляли методом твердофазного иммуноферментного анализа (ИФА) [11]. ИФА выполняли на полистирольных планшетах фирмы “Nunc” (Дания). Учет результатов ИФА проводили на спектрофотометре с вертикальным ходом луча фирмы “Thermo” (Финляндия) при длине волны 450 нм.
Иммунохимическое исследование методом ИФА включало следующие этапы: 1) иммобилизацию комплекса синтетического антигена, состоящего из коньюгата-гаптена, производного β-эндорфина, орфанина, серотонина, дофамина, гистамина, ангиотензина, глутамата и ГАМК с полимерным носителем на полистирольном планшете; 2) связывание указанного выше антигена со специфическими антителами анализируемого образца; 3) выявление образовавшегося иммунного комплекса с помощью антивидовых антител, меченных пероксидазой хрена; 4) измерение ферментативной активности в образовавшемся иммунном комплексе.
Для проведения ИФА использовали “Набор реагентов для иммуноферментного определения антител к эндогенным биорегуляторам в сыворотке крови “АДИМУСТАТ®” (ФСР 2010/08813) (ООО “Дианарк”, Россия). Результаты измерения в ИФА оптической плотности (ОП) выражают в условных единицах (KOD450) и рассчитывают по формуле KOD450 = ОП анал.обр. – ‒ ОП контр.обр)/ОП контр.обр. Синтез конъюгированных антигенов и условия проведения анализа выполняли в соответствии с разработанной нами ранее схемой [8]. Результаты исследований оценивали с использованием средней арифметической величины (М), их стандартного отклонения (s). Анализ различий показателей, измеренных в процессе этапов тренировки, проводили при помощи парного критерия Стьюдента. Достоверность различий показателей у спортсменов и испытуемых из контрольной группы проводили, используя критерий Стьюдента. Для анализа данных использовали пакеты программ Биостат и Статистика 6.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Проведено обследование 10 спортсменов, занимающихся парным фигурным катанием. Анализ образцов сыворотки крови на начальном и последующих этапах тренировок включал биохимическое и иммунологическое исследование, а также определение показателей формулы периферической крови. Результаты определения указанных показателей представлены в таблицах для группы девушек и юношей. Обнаружено (табл. 1), что уровень эритротроцитов, гемоглобина, ретикулоцитов, средний объем эритроцитов, среднее содержание гемоглобина в эритроците у всех спортсменов были в норме. В группе фигуристок-девушек можно отметить незначительное снижение показателя гематокрита у спортсменок № 2 и 5. У фигуристки № 3 – повышенное содержание тромбоцитов. В группе фигуристов–юношей повышены показатели среднего объема тромбоцитов. У спортсменов № 2 и 3 снижено содержание лейкоцитов, а у фигуриста № 3 вдвое снижен показатель тромбоцитов. У спортсмена № 2 понижен гематокрит. Рассматривая показатели лейкоцитарной формулы, можно отметить, что у 50% фигуристов как девушек (№ 1, 2), так и юношей (№ 1, 3, 4) снижение количества нейтрофилов и увеличение лимфоцитов. Увеличение эозинофилов и базофилов обнаружено в группе юношей (спортсмены № 3 и 4). Таким образом, отклонения в лейкоцитарной формуле наблюдали у 6 спортсменов из 10 обследуемых. Важно подчеркнуть, что в дальнейшем, на протяжении всего периода исследования, обнаружены незначительные колебания индивидуальных показателей клинического анализа крови в группе спортсменов-фигуристов (юношей и девушек). Эти отклонения не были достоверными по сравнению с контролем и точкой измерения, полученной на первоначальном этапе. Общая картина индивидуальных показателей клинического анализа крови спортсменов сохранялась вплоть до начала соревнований.
Таблица 1.
Спортсмен № п/п | HCT | PLT | MPV | WBC | NEUT% | LYM% | EO% | BASO% |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Девушки | ||||||||
1 | 44.00 | 292.00 | 9.90 | 4.44 | 32.10↓ | 55.40↑ | 3.20 | 0.70 |
2 | 40.50↓ | 318.00 | 9.60 | 4.90 | 45.70↓ | 43.30↑ | 1.40 | 0.80 |
3 | 40.90 | 372.00↑ | 10.10 | 6.28 | 52.80 | 36.10 | 2.20 | 0.60 |
4 | 42.50 | 290.00 | 9.00 | 5.70 | 51.30 | 33.30 | 4.90 | 0.90 |
5 | 39.90↓ | 281.00 | 10.20 | 5.08 | 53.20 | 35.80 | 3.50 | 0.80 |
Юноши | ||||||||
1 | 44.30 | 196.00 | 10.70↑ | 4.76 | 41.20↓ | 45.20↑ | 4.60 | 0.80 |
2 | 40.50↓ | 234.00 | 10.80↑ | 3.58↓ | 49.10 | 35.50 | 7.00↑ | 0.60 |
3 | 45.60 | 144.00↓ | 12.40↑ | 3.29↓ | 39.90↓ | 44.10↑ | 3.60 | 1.50↑ |
4 | 49.00 | 226.00 | 10.70↑ | 4.70 | 41.00↓ | 46.20↑ | 3.00 | 1.10 |
5 | 45.00 | 236.00 | 11.20↑ | 5.11 | 67.30 | 20.00 | 3.70 | 0.80 |
Для спортсменов-фигуристов проведен биохимический анализ крови в динамике на четырех этапах тестирования (табл. 2). Получены следующие результаты. Прямой билирубин, кальций общий, магний были в норме у всех обследуемых. У троих спортсменов (№ 2 и 3 в группе девушек и № 3 в группе юношей) наблюдали 1.5–2-кратное снижение глюкозы. Уровень железа был в норме у 90% спортсменов. Исключение составил спортсмен № 4 в группе юношей. Были завышены показатели АСТ для спортсменов № 2 и 1 в группе девушек и юношей соответственно. При этом показатели билирубина у этих спортсменов оставались в норме. Значительное повышение общего билирубина (на 14 мкМ) зарегистрировано лишь у фигуриста № 4 в группе юношей. Уровень тестостерона на протяжении всего исследования был существенно снижен в группе фигуристок-девушек. В группе юношей этот показатель соответствовал норме на всех этапах тестирования. Уровень креатинина у юношей (№ 1, 3, 5) превышал норму на всех этапах тестирования. Результаты биохимического анализа для обследуемых спортсменов на каждом этапе тренировок не отличались достоверностью отклонения от полученных при первоначальном измерении.
Таблица 2.
Спортсмен № п/п | Тестостерон | Железо | АСТ | Билирубин прямой | Билирубин общий | Глюкоза | Кальций общий | Креатинин | Магний |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Девушки | |||||||||
1 | 0.86↓ | 28.26 | 23.21 | 2.37 | 8.20 | 4.31 | 2.45 | 70.91 | 0.85 |
1.01↓ | 20.05 | 23.18 | 2.54 | 9.15 | 4.12 | 2.19 | 70.03 | 0.81 | |
1.12↓ | 16.13 | 22.15 | 2.42 | 9.57 | 4.11 | 2.21 | 71.01 | 0.78 | |
1.19↓ | 14.07 | 22.94 | 2.41 | 10.12 | 4.05 | 2.35 | 69.15 | 0.77 | |
1.25↓ | 17.55 | 23.23 | 2.61 | 9.23 | 4.11 | 2.21 | 65.99 | 0.79 | |
2 | 0.54↓ | 24.17 | 37.12↑ | 4.95 | 21.90 | 4.09 | 2.51 | 80.00 | 0.83 |
1.01↓ | 26.17 | 35.25↑ | 6.31 | 21.62 | 3.99 | 2.25 | 77.09 | 0.85 | |
1.11↓ | 27.13 | 34.99↑ | 5.24 | 20.85 | 4.16 | 2.23 | 81.97 | 0.82 | |
0.86↓ | 28.26 | 30.12↑ | 5.18 | 20.97 | 4.11 | 2.34 | 82.12 | 0.81 | |
0.99↓ | 27.21 | 29.03↑ | 5.88 | 23.22 | 4.25 | 2.22 | 81.00 | 0.83 | |
3 | 1.38↓ | 23.74 | 17.24 | 2.68 | 6.88 | 4.34 | 2.43 | 85.45 | 0.86 |
1.78↓ | 24.13 | 15.31 | 2.71 | 7.54 | 4.36 | 2.53 | 79.25 | 0.84 | |
1.54↓ | 23.99 | 16.03 | 2.65 | 7.99 | 4.21 | 2.51 | 81.39 | 0.79 | |
1.71↓ | 25.81 | 16.39 | 2.87 | 8.04 | 4.25 | 2.43 | 80.80 | 0.81 | |
1.67↓ | 24.02 | 15.38 | 2.79 | 8.92 | 4.05 | 2.39 | 81.33 | 0.77 | |
4 | 2.18↓ | 16.42 | 13.29 | 2.89 | 11.66 | 4.06 | 2.55 | 90.91 | 0.85 |
2.22↓ | 18.16 | 13.35 | 2.91 | 11.11 | 4.01 | 2.31 | 89.87 | 0.88 | |
2.24↓ | 20.21 | 15.33 | 3.02 | 10.69 | 3.99 | 2.51 | 100.31 | 0.86 | |
2.17↓ | 22.57 | 19.17 | 3.16 | 11.38 | 4.21 | 2.53 | 99.64 | 0.79 | |
2.33↓ | 26.12 | 18.65 | 3.55 | 12.09 | 4.19 | 2.21 | 98.13 | 0.81 | |
5 | 1.19↓ | 14.07 | 18.92 | 2.31 | 7.94 | 4.08 | 2.51 | 83.52 | 0.84 |
1.91↓ | 18.31 | 19.01 | 2.99 | 7.96 | 4.05 | 2.32 | 97.91 | 0.81 | |
1.23↓ | 21.03 | 19.63 | 2.96 | 8.09 | 4.11 | 2.21 | 103.01 | 0.82 | |
2.13↓ | 22.87 | 21.31 | 3.01 | 8.05 | 4.16 | 2.55 | 99.61 | 0.79 | |
2.19↓ | 21.16 | 22.18 | 3.15 | 7.98 | 4.03 | 2.36 | 98.17 | 0.81 | |
Контрольная группа | |||||||||
Среднее по группе, М ± m | 2.51 ± 0.19 | 15.53 ± 2.19 | 15.01 ± 2.95 | 3.12 ± 0.96 | 7.17 ± 1.65 | 4.05 ± 0.09 | 2.29 ± 0.03 | 78.00 ± 3.49 | 0.78 ± 0.03 |
Норма | Менее 4.6 | 6.6–26 мкмоль/л | 0–32 Ед/л | 1.5–29.1 мкмоль/л | 2.5–55.0 мкмоль/л | 3.9–6.1 ммоль/л | 2.20–2.55 ммоль/л | 62–106 ммоль/л | 0.70–0.86 ммоль/л |
Юноши | |||||||||
1 | 21.66 | 18.31 | 22.30 | 43.72↑ | 19.01 | 2.38↓ | 2.54 | 119.09↑ | 0.80 |
21.91 | 20.20 | 20.99 | 42.11↑ | 18.91 | 1.99↓ | 2.55 | 119.64↑ | 0.85 | |
19.64 | 19.03 | 21.54 | 40.13 | 19.19 | 2.01↓ | 2.51 | 125.55↑ | 0.84 | |
20.31 | 19.78 | 18.18 | 39.17↑ | 20.12 | 2.21↓ | 2.45 | 125.9↑ | 0.83 | |
19.75 | 18.37 | 19.78 | 31.29↑ | 20.18 | 2.09↓ | 2.26 | 127.1↑ | 0.88 | |
2 | 19.89 | 25.05 | 19.50 | 4.13 | 55.32↑ | 4.28 | 2.45 | 90.91 | 0.83 |
18.99 | 23.12 | 20.31 | 7.74 | 57.18↑ | 5.01 | 2.27 | 97.33 | 0.88 | |
20.25 | 24.17 | 20.67 | 7.19 | 59.99↑ | 5.97 | 2.31 | 96.57 | 0.81 | |
19.00 | 22.74 | 19.67 | 8.12 | 59.74↑ | 5.27 | 2.49 | 95.12 | 0.79 | |
21.37 | 21.18 | 21.34 | 5.78 | 56.31↑ | 4.19 | 2.50 | 97.18 | 0.81 | |
3 | 13.11 | 18.14 | 19.50 | 2.58 | 9.95 | 2.72↓ | 2.48 | 119.09↑ | 0.88 |
15.68 | 19.67 | 19.06 | 2.33 | 10.55 | 2.01↓ | 2.49 | 100.97↑ | 0.81 | |
19.34 | 19.33 | 18.37 | 2.91 | 10.78 | 2.02↓ | 2.51 | 123.91↑ | 0.85 | |
17.54 | 23.18 | 17.99 | 3.71 | 11.92 | 2.33↓ | 2.41 | 124.03↑ | 0.79 | |
18.44 | 21.71 | 18.67 | 3.24 | 10.73 | 2.18↓ | 2.38 | 120.87↑ | 0.87 | |
4 | 24.11 | 48.04↑ | 19.50 | 4.28 | 18.11↑ | 5.28 | 2.47 | 98.18 | 0.83 |
23.95 | 45.08↑ | 18.39 | 4.17 | 19.09↑ | 4.99 | 2.54 | 100.03 | 0.79 | |
25.02 | 48.71↑ | 17.99 | 4.08 | 20.20↑ | 4.18 | 2.35 | 105.01 | 0.81 | |
24.01 | 47.34↑ | 19.00 | 4.03 | 18.97↑ | 4.15 | 2.22 | 99.17 | 0.84 | |
24.17 | 47.91↑ | 18.97 | 4.08 | 19.36↑ | 4.24 | 2.29 | 98.64 | 0.83 | |
5 | 14.18 | 24.50 | 19.50 | 3.76 | 11.32 | 2.00↓ | 2.47 | 124.55↑ | 0.84 |
17.55 | 25.61 | 19.97 | 3.55 | 12.87 | 2.06↓ | 2.55 | 131.28↑ | 0.81 | |
15.16 | 23.12 | 17.99 | 3.15 | 10.28 | 1.58↓ | 2.51 | 132.01↑ | 0.79 | |
18.97 | 24.01 | 19.64 | 3.24 | 11.09 | 1.99↓ | 2.34 | 129.13↑ | 0.82 | |
16.85 | 24.27 | 18.39 | 4.01 | 12.66 | 2.15↓ | 2.21 | 131.05↑ | 0.81 | |
Контрольная группа | |||||||||
Среднее по группе, М ± m | 21.39 ± 1.26 | 18.50 ± 2.35 | 16.94 ± 1.09 | 4.15 ± 1.03 | 17.02 ± 5.09 | 4.05 ± 0.56 | 2.24 ± 0.09 | 73.00 ± 5.35 | 0.75 ± 0.05 |
Норма | 9.0–38.0 нмоль/л | 6–26 Мкмоль/л | 0–32 Ед/л | 1.5–29.1 мкмоль/л | 2.5–55.0 мкмоль/л | 3.9–6.1 ммоль/л | 2.20–2.55 ммоль/л | 62–106 ммоль/л | 0.70–0.86 ммоль/л |
Примечание: обозначения см. табл. 1.
В образцах сыворотки крови спортсменов контрольной группы не обнаружены достоверные изменения между показателями, полученными на различных этапах тренировок. В табл. 2 для сравнения приведены данные усредненных значений, полученных на протяжении 5-и этапов тренировок для юношей и девушек.
Далее представлены результаты динамики изменения иммунологических показателей у фигуристов в процессе тренировочного цикла подготовки к соревнованиям с интервалом забора образцов сыворотки крови 14 дней.
На начальном этапе тренировок (табл. 3) иммунологические показатели для β-эндорфина в основном у всех спортсменов достоверно не отличались от нормы. Только для спортсменов под № 1 в группе девушек его уровень значительно снижен, а в группе юношей повышен. К заключительному, пятому этапу тренировок указанные показатели сохранили тенденцию к снижению для всех спортсменов (табл. 3). В дополнение произошло уменьшение уровня е-Ат к β-эндорфину для фигуристов под № 3 в группах девушек и юношей. К началу тренировок показатели орфанина превышают норму у всех спортсменок группы девушек и фигуристов № 1 и 4 в группе юношей (табл. 3). На протяжении всего периода подготовки к соревнованиям для фигуристок-девушек сохранились повышенные показатели орфанина. А в случае рассмотрения юношеской группы отмечена тенденция к снижению этих показателей у всех спортсменов. Для фигуриста № 5 этой группы обнаружен достоверный спад уровня е-Ат к орфанину. Иммунологические показатели для серотонина и дофамна достоверно отличались от нормы для фигуристов № 2, 4 и 5 в группе девушек и № 2 и 4 в группе юношей на начальном этапе. Эта тенденция оставалась стабильной и к заключительному этапу тренировок. Уровни иммунологических показателей для гистамина у всех фигуристов в основном соответствовал норме на протяжении всего периода исследования. Исключение составили спортсмены под № 1 в группе девушек и № 5 в группе юношей, обладающие достоверно низкими показателями. Показатели ангиотензина достоверно не отличались от нормы, но имели тенденцию к возрастанию. Только для спортсмена-юноши № 5 на заключительном этапе обнаружено достоверное снижение уровня е-Ат к ангиотензину. Показатели глутамата и ГАМК на начальном этапе либо соответствовали контрольным значениям, либо достоверно отличались от них в сторону повышения и сбалансированности для спортсменов группы девушек и юношей. Эта тенденция обнаружена и при анализе образцов на всех этапах подготовки. Исключение составил фигурист-юноша № 5, у которого произошло достоверное падение показателя ГАМК. При анализе е-Ат к указанным выше регуляторам адаптации в образцах сыворотки крови спортсменов контрольной группы не обнаружены достоверные изменения между показателями, полученными на различных этапах тренировок. В табл. 3 для сравнения представлен результат усредненных значений, полученных на протяжении 5-и этапов тренировок для юношей и девушек.
Таблица 3.
Показатели уровня естественных антител (KOD450 ИФА) в сыворотке крови обследуемых фигуристов, выраженные в условных единицах | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Спортсмен № п/п | исследуемые эндогенные биорегуляторы | |||||||
β-эндорфин | серотонин | дофамин | гистамин | орфанин | ангиотензин | ГАМК | глутамат | |
Девушки | ||||||||
1 | 0.41↓ | 0.74 | 0.71 | 0.43↓ | 1.26↑ | 0.55 | 0.54↓ | 0.84 |
0.39↓ | 0.72 | 0.69 | 0.41↓ | 1.23↑ | 0.57 | 0.51↓ | 0.86 | |
0.42↓ | 0.75 | 0.72 | 0.39↓ | 1.27↑ | 0.53 | 0.56↓ | 0.83 | |
0.40↓ | 0.73 | 0.68 | 0.44↓ | 1.25↑ | 0.59 | 0.58↓ | 0.85 | |
0.41↓ | 0.74 | 0.67 | 0.42↓ | 1.31↑ | 0.62 | 0.62↓ | 0.81 | |
2 | 0.79 | 1.37↑ | 1.19↑ | 0.73 | 1.14↑ | 1.07↑ | 1.29↑ | 1.38↑ |
0.77 | 1.35↑ | 1.16↑ | 0.71 | 1.11↑ | 1.03↑ | 1.26↑ | 1.35↑ | |
0.75 | 1.38↑ | 1.12↑ | 0.74 | 1.09↑ | 1.05↑ | 1.24↑ | 1.39↑ | |
0.81 | 1.36↑ | 1.17↑ | 0.72 | 1.16↑ | 1.01↑ | 1.27↑ | 1.41↑ | |
0.79 | 1.32↑ | 1.05↑ | 0.75 | 1.08↑ | 0.97↑ | 1.31↑ | 1.45↑ | |
3 | 0.65 | 0.93 | 0.94 | 0.71 | 0.76 | 0.76 | 0.92 | 0.96 |
0.62 | 0.95↑ | 0.96 | 0.73 | 0.72 | 0.75 | 0.90 | 0.97 | |
0.64 | 0.92 | 0.93 | 0.69 | 0.77 | 0.72 | 0.87 | 0.95 | |
0.61 | 0.97↑ | 0.91 | 0.66 | 0.79 | 0.74 | 0.86 | 0.99 | |
0.56↓ | 0.91 | 0.84 | 0.65 | 0.82 | 0.71 | 0.89 | 1.08↑ | |
4 | 0.68 | 1.23↑ | 1.17↑ | 0.83↑ | 1.94↑ | 0.81↑ | 1.05↑ | 1.21↑ |
0.66 | 1.21↑ | 1.15↑ | 0.86↑ | 1.91↑ | 0.79↑ | 1.03↑ | 1.23↑ | |
0.69 | 1.19↑ | 1.12↑ | 0.84↑ | 1.96↑ | 0.83↑ | 1.07↑ | 1.20↑ | |
0.63 | 1.22↑ | 1.16↑ | 0.81↑ | 1.92↑ | 0.80↑ | 1.04↑ | 1.21↑ | |
0.71 | 1.24↑ | 1.11↑ | 0.95↑ | 1.06↑ | 0.87↑ | 1.14↑ | 1.19↑ | |
5 | 0.67 | 1.25↑ | 1.18↑ | 0.71 | 1.18↑ | 0.76↑ | 0.97 | 1.22↑ |
0.66 | 1.21↑ | 1.19↑ | 0.69 | 1.15↑ | 0.77↑ | 0.94 | 1.20↑ | |
0.62 | 1.24↑ | 1.16↑ | 0.67 | 1.17↑ | 0.74↑ | 0.98 | 1.18↑ | |
0.64 | 1.26↑ | 1.15↑ | 0.70 | 1.19↑ | 0.78↑ | 0.96 | 1.23↑ | |
0.67 | 1.25↑ | 1.18↑ | 0.71 | 1.18↑ | 0.76↑ | 0.97 | 1.22↑ | |
Контрольная группа | ||||||||
Среднее по группе КOD450 ИФА, М ± m | 0.68 ± 0.12 | 0.89 ± 0.15 | 0.80 ± 0.11 | 0.67 ± 0.16 | 0.76 ± 0.09 | 0.58 ± 0.07 | 0.87 ± 0.12 | 0.85 ± 0.13 |
Юноши | ||||||||
1 | 0.85↑ | 0.91 | 0.76 | 0.63 | 1.14↑ | 0.74 | 0.92 | 1.11↑ |
0.87↑ | 0.89 | 0.77 | 0.65 | 1.11↑ | 0.71 | 0.90 | 1.07↑ | |
0.83↑ | 0.87 | 0.74 | 0.61 | 1.09↑ | 0.73 | 0.87 | 1.03↑ | |
0.81↑ | 0.83 | 0.72 | 0.59 | 1.05↑ | 0.69 | 0.94 | 1.01↑ | |
0.76↑ | 0.86 | 0.76 | 0.52 | 0.92 | 0.67 | 0.91 | 0.96 | |
2 | 0.79 | 1.22↑ | 1.05↑ | 0.73 | 0.96 | 1.05↑ | 1.38↑ | 1.29↑ |
0.76 | 1.19↑ | 1.02↑ | 0.75 | 0.94 | 1.01↑ | 1.32↑ | 1.25↑ | |
0.78 | 1.15↑ | 1.06↑ | 0.71 | 0.91 | 0.98↑ | 1.28↑ | 1.26↑ | |
0.71 | 1.12↑ | 1.03↑ | 0.69 | 0.87 | 0.92↑ | 1.24↑ | 1.21↑ | |
0.68 | 0.99↑ | 1.01↑ | 0.65 | 0.89 | 0.82↑ | 1.07↑ | 1.22↑ | |
3 | 0.59 | 0.93 | 0.94↑ | 0.67 | 0.91 | 0.84↑ | 1.18↑ | 1.11↑ |
0.56 | 0.95 | 0.97↑ | 0.64 | 0.89 | 0.86↑ | 1.22↑ | 1.16↑ | |
0.54 | 0.91 | 0.95↑ | 0.69 | 0.85 | 0.82↑ | 1.25↑ | 1.18↑ | |
0.51↓ | 0.89 | 0.93↑ | 0.65 | 0.87 | 0.80↑ | 1.29↑ | 1.21↑ | |
0.49↓ | 0.88 | 0.91↑ | 0.63 | 0.82 | 0.77↑ | 1.48↑ | 1.25↑ | |
4 | 0.71 | 1.24↑ | 1.11↑ | 0.95↑ | 1.06↑ | 0.87↑ | 1.14↑ | 1.19↑ |
0.69 | 1.22↑ | 1.07↑ | 0.91↑ | 1.09↑ | 0.89↑ | 1.10↑ | 1.23↑ | |
0.66 | 1.26↑ | 1.03↑ | 0.94↑ | 1.03↑ | 0.85↑ | 1.15↑ | 1.25↑ | |
0.63 | 1.23↑ | 0.94↑ | 0.92↑ | 1.06↑ | 0.88↑ | 1.17↑ | 1.21↑ | |
0.62 | 1.21↑ | 0.83 | 0.93↑ | 1.08↑ | 0.84↑ | 1.12↑ | 1.26↑ | |
5 | 0.51↓ | 0.93 | 0.86 | 0.56 | 0.68 | 0.62 | 0.82 | 0.93 |
0.55↓ | 0.89 | 0.81 | 0.54 | 0.65 | 0.65 | 0.80 | 0.91 | |
0.54↓ | 0.84 | 0.78 | 0.53↓ | 0.69 | 0.63 | 0.77↓ | 0.86 | |
0.53↓ | 0.81 | 0.84 | 0.51↓ | 0.63 | 0.60 | 0.71↓ | 0.80 | |
0.51↓ | 0.78 | 0.68 | 0.43↓ | 0.51↓ | 0.59 | 0.65↓ | 0.73 | |
Контрольная группа | ||||||||
Среднее по группе КOD450 ИФА, М ± m | 0.69 ± 0.12 | 0.85 ± 0.15 | 0.79 ± 0.11 | 0.68 ± 0.17 | 0.76 ± 0.09 | 0.58 ± 0.08 | 0.87 ± 0.10 | 0.85 ± 0.13 |
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
Физиологические резервы адаптации связаны с интенсивностью и длительностью работы органов и систем организма, их нейрогуморальной регуляцией, что в дальнейшем выражается повышением уровня выносливости, работоспособности [12]. Формируется специальный функционал системы адаптации к конкретной деятельности человека. Как известно, неправильное соотношение нагрузок и методов восстановления может привести к возникновению переутомления и перенапряжения, характеризующихся первоначально падением резервных возможностей организма к нагрузкам. При этом отмечаются психоэмоциональные расстройства, снижение физической и умственной работоспособности. То есть в покое, без заметной физической нагрузки, физиологические системы обеспечивают удовлетворительное самочувствие и работоспособность человека. Но уже при средней физической нагрузке у человека с низкими резервами адаптационных систем организма проявляются “слабые” звенья, что позволяет судить о приближении к той черте, за которой может появиться болезнь. Отсюда повышаются требования к средствам диагностики с необходимостью выявления самых ранних “тревожных” симптомов нарушений процессов адаптации.
На сегодняшний день в основном используют спектр биохимических, физиологических и психофизиологических методов [13]. Собран большой фактический материал об определении множества биохимических показателей, которые могут быть маркерами развития таких нежелательных процессов, как утомление, истощение, перенапряжение и перетренированность [14, 15]. При этом, как показывает опыт, ни один из них не может являться универсальным и полностью характеризовать состояние подготовленности организма к изменяющейся физической нагрузке. Проведенные исследования, направленные на поиск и раскрытие механизмов адаптации, показали необходимость совершенствования программы мониторинга в тренировочных мероприятиях, позволяющей своевременно предотвратить и скорректировать ранние симптомы перенапряжения.
В последнее время все больше внимания уделяется изучению иммунной системы спортсмена и ее роли в адаптации к нагрузкам [16, 17]. Показано, что при нагрузках у спортсменов высшей квалификации изменяется уровень показателей Т- и В-клеточного звеньев иммунного ответа, что угнетение Т-клеточного иммунитета влечет за собой активацию В-системы гуморального иммунитета [18]. Одним из основных параметров гуморального звена иммунной системы человека являются естественные антитела (е-Ат), направленные к самым различным эндогенным молекулам. Совокупность е-Ат отражает и регулирует индивидуальный молекулярно-клеточный состав организма [6, 7]. При различных патологических состояниях количество е-Ат в кровотоке достоверно изменяется. Следует отметить, что изменение уровня е-Ат к некоторым эндогенным молекулам возникает уже на доклинической стадии, это делает возможным предсказать заболевание до появления характерных симптомов. Именно характеристика иммунологических параметров е-Ат используется в определении ресурсов здоровья. Для создания методов диагностики важно оценить функционирование систем, участвующих в процессе адаптации к физической нагрузке и отражающих состояние здоровья обследуемого лица. В первую очередь, это работоспособность, которая характеризуется состоянием сердечно-сосудистой и нервной систем, поддерживается энергетическим балансом, отражается в психоэмоциональном статусе. Уровень энергетического ресурса обеспечивается сбалансированным состоянием системы торможения и возбуждения. За сохранение этого баланса отвечают ГАМК и глутамат [19]. В регуляции деятельности сердечно-сосудистой системы участвуют биогенные амины (гистамин, серотонин), ренин-ангиотензиновая система (ангиотензин), катехоламины (дофамин) [20]. Состояние психоэмоционального статуса, проявляющееся в настроении индивидуума, в его стрессоустойчивости, способности к мотивации на успех, удовлетворенности жизненными событиями, поддерживают биохимические системы, включающие эндогенные биорегуляторы – эндорфин, серотонин, дофамин, орфанин [21]. Важную роль в процессе адаптации играет способность восприятия болевого порога. Боль является сигналом не только психоэмоционального поведения, но и отражает состояние костно-мышечной системы, способность к восстановлению. Основными представителями противоболевой системы являются орфанин и эндофин [22, 23].
При оценке адаптационных ресурсов человека важно учитывать сочетание иммунологических показателей, которые отражают реакцию многофакторности взаимодействия регуляторов биохимических систем на тот или иной стимул.
В работе проводили определение биохимических маркеров и иммунологических показателей, отражающих регуляцию адаптации к нагрузке. Из литературных данных известно о взаимосвязи нарушений сердечного цикла со снижением концентрации некоторых электролитов крови (магния, кальция, калия, железа, йода), ответственных за формирование фаз реполяризации миокарда, прохождения ионов через каналы мембран миокардиальных клеток [5]. Биохимический анализ, выполненный на начальном этапе, показал, что прямой билирубин, кальций общий, магний, железо были в норме у всех обследуемых. Обнаружены завышенные показатели АСТ для двух спортсменов в группе девушек и юношей. При этом показатели билирубина оставались в норме. Значительное повышение общего билирубина (на 14 мкМ) зарегистрировано лишь у одного фигуриста в группе юношей. У троих спортсменов наблюдали 1.5–2-кратное снижение глюкозы. Повышение уровня креатинина на 13–18 мкМ выявлено у троих спортсменов в группе юношей. Эти показатели характеризуют скорость накопления и расхода энергии в зависимости от функционального состояния спортсмена [12]. Наблюдали отклонения в лейкоцитарной формуле: у 4 спортсменов из 10 было снижено содержание нейтрофилов и, соответственно повышено содержание лимфоцитов, у одного – повышен уровень эозинофилов (на 2%) и снижен уровень лейкоцитов. У одного спортсмена было снижено содержание лейкоцитов, нейтрофилов, повышено содержание лимфоцитов и базофилов. Отклонения в лейкоцитарной формуле наблюдали у 6 спортсменов из 10. Следует отметить, что описанные выше гематологические и биохимические показатели не обладают должной чувствительностью к изменяющимся условиям нагрузки для спортсменов за небольшие промежутки времени. В процессе динамических наблюдений на фоне больших тренировочных нагрузок не выявлены отчетливые сдвиги указанных показателей в сторону напряжения адаптации и ухудшения восстановления. По изменению показателя только одного вида нельзя достоверно судить о функциональном состоянии спортсмена, поэтому дальнейшее исследование подкреплено иммунологическими данными.
Перспективными маркерами, оценивающими ресурс организма к экстремальным нагрузкам, являются факторы гуморального иммунитета – естественные антитела (е-Ат) к регуляторам адаптации. Анализ иммунологических показателей, уровней е-Ат у фигуристов показал, что каждый спортсмен характеризуется индивидуальным иммунопрофилем, т.е. индивидуальными сочетаниями уровней е-Ат к биомолекулам, включенным в регуляцию систем адаптации к нагрузке.
Так, в системе опиоидных пептидов, уровень антител к β-эндорфину в целом у обследованных фигуристов находился в границах нормы, сниженным был у двоих спортсменов. С другой стороны, уровень антител к орфанину у большинства – выше нормы. Данные показатели свидетельствуют об активации орфанинергической системы, которая может быть связана как с регуляцией антиноцицепции, т.е. ингибиторным контролем болевого сигнала, так и с участием в механизмах вознаграждения и удовольствия, в частности, активацией “состояние благополучия” [22, 24].
Известно, что психологические стрессы и физические нагрузки влияют на гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковую систему (ГГНС). Организм при этом реагирует увеличением циркулирующих катехоламинов и биогенных аминов, которые, как широко признано, изменяют иммунную функцию [21]. У обследованных фигуристов выявлено повышение содержания е-Ат к катехоламинам и биогенным аминам: уровень антител к серотонину – выше нормы у 80%, к дофамину – у 30% спортсменов, что, по-видимому, указывает на активацию ГГНС.
Адекватная регуляция нервной системы является наиболее важным критерием успешной деятельности спортсмена. Эта регуляция осуществляется за счет таких медиаторов, как ГАМК и глутамат, ингибирующего и возбуждающего нейротрансмиттеров. Сравнение уровней е-Ат к ГАМК и глутамату в индивидуальных образцах показало-превышение по сравнению с нормой этих показателей для всех обследуемых спортсменов. Этот факт является положительным признаком, так как указывает на баланс в системе возбуждения/торможения. Необходимо отметить, к заключительному этапу подготовки у трех спортсменов группы юношей этот баланс был нарушен. Снизился уровень медиатора торможения, что в дальнейшем может стать причиной истощения энергетических ресурсов организма.
В целом, характеристикой обследованной группы является высокая стабильность иммунопрофилей на протяжении всего исследования (2 мес., 62 дня). У каждого спортсмена к заключительному этапу не было обнаружено достоверных изменений по сравнению с начальным периодом обследования по всем иммунопоказателям. Этот факт может свидетельствовать об успешной адаптации к тренировочному процессу.
Следует отметить, что наиболее значимыми среди изученных иммунопоказателей оказались е-Ат к орфанину, серотонину, ГАМК и глутамату. Этот факт необходимо учитывать при составлении диагностической панели иммуномаркеров для определения “слабых” звеньев ресурсного состояния спортсменов-фигуристов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведено определение биохимических и иммунологических показателей для оценки ресурсов адаптации фигуристов к физической нагрузке в процессе тренировки и подготовки к соревнованиям. Показано, что на характер адаптации к нагрузкам оказывает влияние исходный уровень функционального состояния и способность к восстанавливаемости на момент тестирования. Определение гематологических и биохимических показателей не отражает в достаточной степени ресурсное состояние спортсмена. Наиболее информативно значимыми для установления “слабых” звеньев адаптации является использование иммунологических показателей на основе определения естественных антител, специфически взаимодействующих с эндогенными регуляторами основных систем биохимического гомеостаза.
Этические нормы. Все исследования проведены в соответствии с принципами биомедицинской этики, сформулированными в Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующих обновлениях, и одобрены локальным биоэтическим комитетом Института физиологически активных веществ РАН (Черноголовка, Московская область).
Информированное согласие. Каждый участник исследования представил добровольное письменное информированное согласие, подписанное им после разъяснения ему потенциальных рисков и преимуществ, а также характера предстоящего исследования.
Финансирование работы. Работа выполнена в соответствии с исследованием, согласно Госрегистрации № 01200952666.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией данной статьи.
Список литературы
Макарова Г.А., Волков С.В., Холявко Ю.А., Локтев С.А. Синдром перетренированности у спортсменов // Физическая культура, спорт – наука и практика. 2014. № 3. С. 29.
Захарьева Н.Н., Яшкина Е.Н. Прогностическое значение физиологического тестирования для спортивного отбора перспективных гимнасток-художниц высокой квалификации // Теория и практика физической культуры и спорта. 2017. № 1. С. 75.
Евтух А.В., Квашук П.В., Шустин Б.Н. Научно-методические основы многолетней подготовки спортсменов // Вестник спортивной науки. 2008. № 4. С. 16.
Пальцев М.А., Полетаев А.Б., Сучков С.В. Аутоиммунитет и аутоиммунный синдром: границы нормы и патологии // Вестник РАМН. 2010. № 8. С. 1.
Киселев Л.В. Системный подход к оценке адаптации в спорте. Красноярск: Красноярский университет, 2012. С. 176.
Мягкова М.А., Морозова В.С. Естественных антитела и их физиологические функции // Иммунопатология. Аллергология. Инфектология. 2014. № 3. С. 75.
Крыжановский Г.Н., Акмаев И.Г., Магаева С.В., Морозов С.Г. Нейроиммуноэндокринные взаимодействия в норме и патологии. М.: Медицинская книга, 2010. С. 288.
Петроченко С.Н., Боброва З.В., Мягкова М.А. и др. Определение антител к эндогенным биорегуляторам для оценки функционального состояния здоровья спортсменов // Клиническая лабораторная диагностики. 2017. Т. 62. № 2. С. 346.
Никулин Б.А., Родионова И.И. Биохимический контроль в спорте / Научно-методическое пособие. М.: Советский спорт, 2011. С. 229.
Назаренко Г.И., Кишкун А.А. Клиническая оценка результатов лабораторных исследований / Практическое руководство. М.: Медицина, 2007. С. 544.
Мягкова М.А., Петроченко С.Н., Левашова А.И. Оценка адаптационных возможностей организма на основе анализа естественных антител к эндогенным биорегуляторам // Biomedical Chemistry: Research and Methods. 2018. Т. 1. № 3. С. e00038.
Иорданская Ф.А. Нарушения показателей “срочной” адаптации в процессе напряженной тренировочной работы высококвалифицированных спортсменов и средства квалифицированных спортсменов и средства их профилактики // Вестник спортивной науки. 2018. № 3. С. 35.
Кулиненко О.С. Биохимия в практике спорта. М.: Спорт, 2019. С. 184.
Спасский А.А., Мягкова М.А., Левашова А.И. и др. Методология комплексной оценки адаптационного потенциала спортсмена к нагрузке // Спортивная медицина: наука и практика. 2019. № 3. С. 49.
Buyse L., Decroix L., Timmermans N. et al. Improving the Diagnosis of Nonfunctional Overreaching and Overtraining Syndrome // Med. Sci. Sports Exerc. 2019. V. 51. № 12. P. 2524.
Макарова Г.А., Холявко Ю.А., Верлина Г.В. Клинико-лабораторное обследование спортсменов высшей квалификации: основные направления совершенствования // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2013. № 7(115). С. 4.
Lee E.C., Fragala M.S., Kavouras S.A. et al. Biomarkers in sports and exercise: tracking health, performance, and recovery in athletes // J. Strength Cond. Res. 2017. V. 31. № 10. P. 2920.
Blume K., Körber N., Hoffmann D., Wolfarth B. Training Load, Immune Status, and Clinical Outcomes in Young Athletes: A Controlled, Prospective, Longitudinal Study // Front. Physiol. 2018. V. 9. P. 120.
Maddock R.J., Casazza G.A., Fernandez D.H., Maddock M.I. Acute modulation of cortical glutamate and GABA content by physical activity // J. Neurosci. 2016. V. 36. № 8. P. 2449.
Zuo1 L.-J., Yu Sh.-Y., Hu Y. et al. Serotonergic dysfunctions and abnormal iron metabolism: relevant to mental fatigue of Parkinson disease // Sci. Rep. 2016. V. 6. № 1. P. 19.
Dhabhar F.S. Effects of stress on immune function: The good, the bad, and the beautiful // Immunol. Res. V. 58. № 2–3. P. 193.
Lambert D.G. The nociception, orphanin FQ receptor: a target with broad therapeutic potential // Nat. Rev. Drug Discov. 2008. V. 7. № 8. P. 694.
Isaev A.P., Erlikh V., Zalyapin V. et al. The immune system of athletes of different sports // Pedagogics, Psychology, Medical-biological Problems of Physical Training and Sports. 2018. № 6. P. 280.
Martínez-Silván D., Díaz-Ocejo J., Murray A. Predictive Indicators of Overuse Injuries in Adolescent Endurance Athletes // Int. J. Sports Physiol. Perform. 2017. V. 12. Suppl 2. P. S2153.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Физиология человека