Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2020, T. 491, № 1, стр. 11-14

МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЕ ОЦЕНКИ НОРМ ПРОИЗВОДНЫХ НА ОБЛАСТИ

Член-корреспондент РАН О. В. Бесов 1*

1 Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук,
Москва, Россия

* E-mail: besov@mi-ras.ru

Поступила в редакцию 14.01.2010
После доработки 14.01.2020
Принята к публикации 21.01.2020

Полный текст (PDF)

Аннотация

Устанавливаются мультипликативные оценки Lp-норм производных функции на области с условием гибкого конуса.

Ключевые слова: пространства Соболева, мультипликативные оценки производных

На области $G$ евклидова пространства ${{\mathbb{R}}^{n}}$ с условием гибкого конуса (определение ниже) устанавливаются мультипликативные оценки Lp-норм производных функции через нормы других ее производных.

Пусть $\mathbb{N}$ – множество натуральных чисел; ${{\mathbb{N}}_{0}} = \mathbb{N} \cup \{ 0\} $; $n \in \mathbb{N}$; ${{\mathbb{R}}^{n}}$$n$-мерное евклидово пространство точек $x = ({{x}_{1}},\; \ldots ,\;{{x}_{n}})$; $1 \leqslant p < \infty $; ${{L}_{p}}(G)$ – лебегово пространство определенных на открытом множестве $G \subset {{\mathbb{R}}^{n}}$ функций с нормой

$\left\| {f|{{L}_{p}}(G)} \right\| = {{\left( {\int\limits_{{{\mathbb{R}}^{n}}} {{{{\left| {f(x)} \right|}}^{p}}} dx} \right)}^{{1/p}}},\quad {{L}_{p}} = {{L}_{p}}({{\mathbb{R}}^{n}}).$

Все рассматриваемые функции $f{\text{:}}\;G \to \mathbb{R}$ и их производные ${{D}^{\alpha }}f$, $D_{i}^{s}f$ локально суммируемы на области своего определения; Gε = $\{ x \in G$: ${\text{dist}}(x,\partial G)$ > ε} при ε > 0. Для $\varphi {\text{:}}\;[0,T] \to \mathbb{R}$ положим

${\text{||}}\varphi |L_{{2,s}}^{ * }{\text{||}} = {{\left\{ {\int\limits_0^T {{{{({{t}^{{ - s}}}\varphi (t))}}^{2}}} \tfrac{{dt}}{t}} \right\}}^{{1/2}}},\,\,L_{2}^{ * } = L_{{2,0}}^{ * }.$

Приведем для сравнения классический результат Гальярдо [3] и Ниренберга [4] для области $G \subset {{\mathbb{R}}^{n}}$ с достаточно гладкой границей:

$\begin{gathered} {\text{||}}{{D}^{\beta }}f|{{L}_{q}}(G){\text{||}} \leqslant C{{\left( {\sum\limits_{|\alpha | = s} {{\text{||}}{{D}^{\alpha }}f|{{L}_{{{{p}_{1}}}}}(G){\text{||}}} } \right)}^{\theta }} \times \\ \times \,\,{{\left\| {f|{{L}_{{{{p}_{2}}}}}(G)} \right\|}^{{1 - \theta }}} + C\left\| {f|{{L}_{r}}(G)} \right\| \\ \end{gathered} $
при $1 \leqslant {{p}_{1}},{{p}_{2}},q,r < \infty $, $s \in \mathbb{N}$, $\frac{{\left| \beta \right|}}{s} \leqslant \theta < 1$,

$\left| \beta \right| - \frac{n}{q} = \theta \left( {s - \frac{n}{{{{p}_{1}}}}} \right) + (1 - \theta )\left( { - \frac{n}{{{{p}_{2}}}}} \right).$

Определение 1. Область $G \subset {{\mathbb{R}}^{n}}$ будем называть областью с условием гибкого конуса, если при некоторых $T \in (0,1]$, $\kappa > 0$ для любого $x \in G$ существует кусочно гладкий путь

(1)
$\gamma = {{\gamma }_{x}}{\text{:}}\;\,[0,T] \to G,\quad \gamma (0) = x,\quad \left| {\gamma {\text{'}}} \right| \leqslant 1\quad {\text{п}}.{\text{в}}.,$
такой, что

${\text{dist}}(\gamma (t),{{\mathbb{R}}^{n}}{\backslash }G) \geqslant \kappa t\quad {\text{при}}\quad 0 < t \leqslant T.$

В работе устанавливается следующая

Теорема 1. Пусть G – область с условием гибкого конуса. Пусть при $J \geqslant 2$, $j = 1, \ldots ,J$, 1 < pj < $\infty $, $1 < q < \infty $, ${{s}_{j}} \in {{\mathbb{N}}_{0}}$, $0 < {{\theta }_{j}} < 1$, $\sum\limits_1^J {{{\theta }_{j}}} = 1$, $1 \leqslant r \leqslant q$,

$\frac{1}{q} \leqslant \sum\limits_{j = 1}^J {\frac{{{{\theta }_{j}}}}{{{{p}_{j}}}}} ,\quad {\text{|}}\alpha {\text{|}} - \frac{n}{q} = \sum\limits_{j = 1}^J {{{\theta }_{j}}} \left( {{{s}_{j}} - \frac{n}{{{{p}_{j}}}}} \right).$

Тогда при некоторых C > 0 и достаточно малом $\varepsilon > 0,$ не зависящих от f,

(2)
$\begin{gathered} {\text{||}}{{D}^{\alpha }}f|{{L}_{q}}(G){\text{||}} \leqslant \\ \leqslant \;C\prod\limits_{j = 1}^J {{{{\left( {\sum\limits_{i = 1}^n {{\text{||}}D_{i}^{{{{s}_{j}}}}f|{{L}_{{{{p}_{j}}}}}(G){\text{||}}} } \right)}}^{{{{\theta }_{j}}}}}} + C\left\| {f|{{L}_{r}}({{G}_{\varepsilon }})} \right\| \\ \end{gathered} $
для любой функции f, для которой правая часть неравенства конечна.

Рассмотрения основаны на интегральных представлениях функции по гибкому конусу через производные этой функции и на оценках операторов свертки.

Будем пользоваться следующими обозначениями. Символом $G$ обозначается область в ${{\mathbb{R}}^{n}}$ с условием гибкого конуса, не совпадающая с ${{\mathbb{R}}^{n}}$. При $t > 0$, $E \subset {{\mathbb{R}}^{n}}$, $y \in {{\mathbb{R}}^{n}}$ положим

$\begin{gathered} y + tE: = \left\{ {x{\text{:}}\,x = y + tz,\;z \in E} \right\}, \\ B(x,t): = \left\{ {y{\text{:}}\,{\text{|}}y - x{\text{|}} < t} \right\} = x + B(0,t), \\ \end{gathered} $
$\chi $ – индикатор шара $B(0,1)$ или отрезка [–1, 1], (x) = = ${\text{dist}}(x,{{R}^{n}}{\backslash }G)$.

Для дальнейшего важно

Замечание 1. Без ограничения общности можно считать, что пути в определении области с условием гибкого конуса обладают следующим дополнительным свойством: для некоторого ${{\varepsilon }_{0}} > 0$ ${{\gamma }_{x}}(t) = x$ при $x \in {{G}_{h}}$, $0 < t \leqslant min\{ {{\varepsilon }_{0}}r(x),T\} $ =: ρ(x).

Приведем интегральное представление функции через производные, являющееся аналогом интегрального представления 7(75), 7(76) из [1].

Пусть $\vartheta \in {{C}^{\infty }}(\mathbb{R})$, $\vartheta (u) = 0$ при $u \leqslant - \delta $, $\vartheta (u) = 1$ при $u \geqslant \delta $, $\tau ,{{\tau }_{1}} \in \mathbb{R}$, $\delta \in (0,1)$ достаточно мало,

(3)
$\omega \,(u,\tau ) = \frac{{{{d}^{k}}}}{{d{{u}^{k}}}}\left( {\frac{{{{u}^{{k - 1}}}}}{{(k - 1)!}}\vartheta (u - \tau )} \right).$

Для $f \in L(G,{\text{loc}})$, $0 < t \leqslant T$ введем усреднение

$\begin{gathered} {{f}_{t}}(x) = {{t}^{{ - 2n}}}\iint {\Omega \left( {\frac{y}{t},\frac{{{{\gamma }_{x}}(t) - x}}{t}} \right)\Omega \left( {\frac{z}{t}} \right)} \times \\ \times \,\,f(x + y + z)dydz, \\ \end{gathered} $
где

$\begin{gathered} \Omega (y,z) = \prod\limits_{i = 1}^n \omega ({{y}_{i}},{{z}_{i}}), \\ \omega (u) = \omega (u,0),\quad \Omega (y) = \Omega (y,0), \\ \end{gathered} $
${\text{|}}D_{y}^{\alpha }\Omega (y,z){\text{|}} \leqslant {{C}_{\alpha }}\chi \left( {\frac{{y - z}}{{\delta \sqrt n }}} \right)\quad {\text{при}}\quad \left| z \right| \leqslant 1.$

Обозначив через $f_{t}^{{(\alpha )}}(x)$ производную ${{D}^{\alpha }}$ от ${{f}_{t}}(x)$, вычисленную при замороженном $x$ в ${{\gamma }_{x}}(t)$x и в $\gamma _{x}^{'}(t)$, и применив формулу Ньютона–Лейбница по t, получим при $0 < \varepsilon < T$

$f_{\varepsilon }^{{(\alpha )}}(x) = f_{T}^{{(\alpha )}}(x) + {{( - 1)}^{{|\alpha |}}}\int\limits_\varepsilon ^T {\int {\int {{{t}^{{ - 1 - 2n - |\alpha |}}}} } } \times $
$ \times \;\sum\limits_{i = 1}^n {\left[ {{{D}_{i}}{{\Phi }_{i}}\left( {\frac{y}{t}} \right.} \right.} ,\frac{{{{\gamma }_{x}}(t) - x}}{t},\gamma _{x}^{'}(t))D_{i}^{{k - 1}}{{D}^{\alpha }}\Omega \left( {\frac{z}{t}} \right) + $
(4)
$\begin{gathered} + \,{{D}_{i}}\Omega \left( {\frac{y}{t},\frac{{{{\gamma }_{x}}(t) - x}}{t}} \right)D_{i}^{{k - 1}}{{D}^{\alpha }}{{\Phi }_{i}}\left. {\left( {\frac{z}{t}} \right)} \right] \times \\ \times \,f(x + y + z)dydzdt, \\ \end{gathered} $
где ${{\Phi }_{i}}( \cdot ,z,w) \in C_{0}^{\infty }({{\mathbb{R}}^{n}})$, ${{\Phi }_{i}}(y) = {{\Phi }_{i}}(y,0,0)$ и при некотором M > 0

$\begin{gathered} \left| {\frac{{{{\partial }^{j}}}}{{\partial y_{l}^{j}}}{{\Phi }_{i}}(y,z,w)} \right| \leqslant M\chi \left( {\frac{{y - z}}{{\delta \sqrt n }}} \right)\quad {\text{при}}\quad 1 \leqslant l \leqslant n, \\ j = 0,1,\; \ldots ,\;k,\quad \left| y \right| \leqslant 1,\quad \left| w \right| \leqslant 1. \\ \end{gathered} $

Здесь Di, ${{D}^{\alpha }}$ означают производные по первому аргументу функций.

Представим интегральные операторы в правой части (4) в виде произведения двух операторов. Введем для этого на $\left\{ {(x,t){\text{:}}\;x \in G,0 < t \leqslant r(x)} \right\}$ функции

(5)
${{\varphi }_{i}}(x,t) = \int {{{t}^{{ - n}}}} D_{i}^{{k - 1}}{{D}^{\alpha }}\Omega \left( {\frac{z}{t}} \right)f(x + z)dz,$
(6)
${{\psi }_{i}}(x,t) = \int {{{t}^{{ - n}}}} D_{i}^{{k - 1}}{{D}^{\alpha }}{{\Phi }_{i}}\left\{ {\frac{z}{t}} \right\}f(x + z)dz.$

Формулу (4) можно переписать в виде

(7)
$\begin{gathered} f_{\varepsilon }^{{(\alpha )}}(x) = f_{T}^{{(\alpha )}}(x) + {{( - 1)}^{{|\alpha |}}}\int\limits_\varepsilon ^T {\int {{{t}^{{ - 1 - n - |\alpha |}}}} } \times \\ \times \;\sum\limits_{i = 1}^n {\left[ {{{D}_{i}}{{\Phi }_{i}}\left( {\frac{y}{t},\frac{{{{\gamma }_{x}}(t) - x}}{t},\gamma _{x}^{'}(t)} \right)} \right.} {{\varphi }_{i}}(x + y,t) + \\ + \;{{D}_{i}}\Omega \left( {\frac{y}{t},\frac{{{{\gamma }_{x}}(t) - x}}{t}} \right){{\psi }_{i}}(x + y,t)]dydt,\quad 0 < \varepsilon < T. \\ \end{gathered} $

Замечание 2. Формула (7) справедлива и при ε = 0 с $f_{0}^{{(\alpha )}}(x) = {{D}^{\alpha }}f(x)$, если производная ${{D}^{\alpha }}f$ локально суммируема на G. Она получается предельным переходом, поскольку $f_{\varepsilon }^{{(\alpha )}}(x) \to {{D}^{\alpha }}f(x)$ при $\varepsilon \to 0$ в каждой точке Лебега функции ${{D}^{\alpha }}f$, а также в смысле $L(G,{\text{loc}})$. Формула (7) с $\varepsilon > 0$ дает возможность применить оценки интегральных операторов с локально суммируемыми ядрами.

Теорема 2 (Л. Хермандер, Дж.Т. Шварц, Х. Трибель). Пусть ${{B}_{1}},$ ${{B}_{2}}$ — два банаховых пространства, $G$ – область в ${{\mathbb{R}}^{n}}$, $K(y)$ при $y \in {{\mathbb{R}}^{n}}$ – линейный ограниченный оператор из ${{B}_{1}}$ в ${{B}_{2}},$ функция $y \to K(y)$ локально суммируема на ${{\mathbb{R}}^{n}}$.

Пусть на множестве $^{ \circ }{{L}_{\infty }}({{\mathbb{R}}^{n}},{{B}_{1}})$, состоящем из ${{B}_{1}}$-значных сильно измеримых функций с компактным носителем,

$(Af)(x) = \int K (x,y)f(y)dy.$

Пусть при некоторых ${{p}_{0}} \in (1,\infty )$, $N > 0$, $R > 0$

$\begin{gathered} ({\text{i}})\,\,\,{\text{||}}Af|{{L}_{{{{p}_{0}}}}}({{\mathbb{R}}^{n}},{{B}_{2}}){\text{||}} \leqslant N{\text{||}}f|{{L}_{{{{p}_{0}}}}}({{\mathbb{R}}^{n}},{{B}_{1}}){\text{|| }}, \hfill \\ ({\text{ii}})\,\,\,\int\limits_{|x| > R|y|} {{\text{||}}K(x - y) - K(x)|{{B}_{1}} \to {{B}_{2}}{\text{||}}} x \leqslant N \hfill \\ \,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\forall y \in {{\mathbb{R}}^{n}}. \hfill \\ \end{gathered} $

Тогда для всех $p \in (1,\infty )$

$\left\| {Af|{{L}_{p}}({{\mathbb{R}}^{n}},{{B}_{2}})} \right\| \leqslant {{C}_{p}}N\left\| {f|{{L}_{p}}({{\mathbb{R}}^{n}},{{B}_{1}})} \right\|,$
где ${{C}_{p}}$ не зависит от f, N.

Эта теорема приведена в [5, п. 2.2.2], где имеются и исторические ссылки. Она применяется в случаях ${{B}_{i}} = \mathbb{R}$, $L_{2}^{ * }$ ($i = 1,2$).

Лемма 1. Пусть

$\begin{gathered} \Omega \in C_{0}^{\infty }(B(0,1)),\quad \int \Omega (x)dx = 0, \\ 1 < p < \infty ,\quad 0 < T < \infty . \\ \end{gathered} $

Оператор

$\begin{gathered} Sf(x,t) = \int {{{t}^{{ - n}}}} \Omega \left( {\frac{y}{t}} \right)f(x + y)dy, \\ S{\text{:}}\;{{L}_{p}}({{\mathbb{R}}^{n}}) \to {{L}_{p}}({{\mathbb{R}}^{n}},L_{2}^{ * }), \\ \end{gathered} $
является ограниченным с оценкой нормы, не зависящей от T.

Доказательство варианта этой леммы при $T = \infty $ следует из [6]. Для рассматриваемого случая выкладки аналогичны и имеются в [2].

Лемма 2. Пусть

$\Omega \in C_{0}^{\infty }(B(0,1)),\quad \int \Omega (x)dx = 0,$
$1 < p \leqslant q < \infty $, $0 \leqslant \mu = \frac{n}{p} - \frac{n}{q}$, $0 < \varepsilon < T < \infty $.

Тогда оператор

(8)
$\begin{gathered} {{R}_{\mu }}f(x) = \int {\int\limits_\varepsilon ^T {{{t}^{{ - n + \mu }}}} } \Omega \left( {\frac{y}{t}} \right)f(x + y,t)\frac{{dt}}{t}dy, \\ {{R}_{\mu }}{\text{:}}\,{{L}_{p}}(L_{2}^{ * }) \to {{L}_{q}}, \\ \end{gathered} $
является ограниченным с оценкой нормы, не зависящей от ε, T.

Доказательство в случае q = p, $\mu = 0$ основано на применении теоремы 2 и имеется в [2].

Доказательство в случае $1 < p < q < \infty $, μ = $\frac{n}{p} - \frac{n}{q}$ основано на применении неравенства Гёльдера по t и затем неравенства Харди–Литлвуда.

Лемма 3. Пусть $\tilde {\chi }(x, \cdot )$ – индикатор гибкого конуса $\bigcup\limits_{0 < t < T} B ({{\gamma }_{x}}(t),\kappa t)$, $1 < p \leqslant q < \infty $, $0 \leqslant \mu $ = $\frac{n}{p} - \frac{n}{q}$.

Тогда оператор

$\begin{gathered} ({{A}_{\mu }}f)(x) = \int {\frac{{\tilde {\chi }(x,x + y)f(x + y)dy}}{{{{{\left( {r(x) + \left| y \right|} \right)}}^{{n - \mu }}}}}} , \\ {{A}_{\mu }}{\text{:}}\,{{L}_{p}}(G) \to {{L}_{q}}(G), \\ \end{gathered} $
ограничен.

Доказательство для случая p = q, $\mu = 0$ см. в [1, п. 10.1] или в [2]. Для доказательства в случае $1 < p < q < \infty $ достаточно мажорировать ядро оператора функцией $C{{\left| y \right|}^{{\mu - n}}}$ и применить неравенство Харди–Литлвуда.

Лемма 4. Пусть ${{\varepsilon }_{1}} \in (0,1]$,

$\Omega \in C_{0}^{\infty }(B(0,1)),\quad \int \Omega (x)dx = 0,$
$1 < p \leqslant q < \infty $, $0 \leqslant \mu = \frac{n}{p} - \frac{n}{q}$, $0 < \varepsilon < T < \infty $.

Тогда оператор

(9)
$\begin{gathered} R_{\mu }^{{(1)}}f(x) = \int {\int\limits_\varepsilon ^T {\chi \left( {\frac{t}{{{{\varepsilon }_{1}}r(x)}}} \right)\,} } {{t}^{{ - n + \mu }}}\Omega \left( {\frac{y}{t}} \right)f(x + y,t)\frac{{dt}}{t}dy, \\ R_{\mu }^{{(1)}}{\text{:}}\,{{L}_{p}}(G,L_{2}^{ * }) \to {{L}_{q}}(G), \\ \end{gathered} $
является ограниченным с оценкой нормы, не зависящей от $\varepsilon $, T.

Для доказательства отметим, что оператор

$R_{\mu }^{{(2)}}f(x) = \int {\int\limits_\varepsilon ^T \chi } \left( {\frac{{{{\varepsilon }_{1}}r(x)}}{t}} \right){{t}^{{ - n + \mu }}}\Omega \left( {\frac{y}{t}} \right)f(x + y,t)\frac{{dt}}{t}dy$
ограниченно действует из ${{L}_{p}}(G,L_{2}^{ * })$ в ${{L}_{p}}(G)$ с оценкой нормы, не зависящей от T. Остается заметить, что для $f \in {{L}_{p}}(G,L_{2}^{ * })$ $R_{\mu }^{{(1)}}f = {{R}_{\mu }}f - R_{\mu }^{{(2)}}f$.

Наметим доказательство теоремы 1. Положим

$\begin{gathered} s = \sum\limits_1^J {{{\theta }_{j}}} {{s}_{j}},\quad \frac{1}{p} = \sum\limits_1^J {\frac{{{{\theta }_{j}}}}{{{{p}_{j}}}}} , \\ \mu = \frac{n}{p} - \frac{n}{q},\quad {\text{так}}\,{\text{что}}\quad s - \left| \alpha \right| = \mu . \\ \end{gathered} $

Перепишем (7) в виде

$f_{\varepsilon }^{{(\alpha )}} = f_{T}^{{(\alpha )}} + {{( - 1)}^{{|\alpha |}}}\int\limits_\varepsilon ^T {\int {{{t}^{{ - 1 - n - \mu }}}} } \times $
$\begin{gathered} \times \;\sum\limits_{i = 1}^n {\left[ {{{D}_{i}}{{\Phi }_{i}}\left( {\frac{y}{t},\frac{{{{\gamma }_{x}}(t) - x}}{t},\gamma _{x}^{'}} \right)} \right.} \,{{t}^{{ - s}}}{{\varphi }_{i}}(x + y,t) + \\ + \;{{D}_{i}}\Omega \left. {\left( {\frac{y}{t},\frac{{{{\gamma }_{x}}(t) - x}}{t}} \right){{t}^{{ - s}}}{{\psi }_{i}}(x + y,t)} \right]dydt. \\ \end{gathered} $

С помощью неравенства Юнга получается оценка

(10)
${\text{||}}f_{T}^{{(\alpha )}}|{{L}_{q}}(G){\text{||}} \leqslant C\left\| {f|{{L}_{r}}({{G}_{\varepsilon }})} \right\|.$

Приведем оценку лишь одного слагаемого правой части последнего равенства (оценки других слагаемых аналогичны)

$I(x) = {{I}_{1}}(x) + {{I}_{2}}(x) = $
(11)
$\begin{gathered} = \int {\int\limits_\varepsilon ^T {{{t}^{{ - 1\, - \,n\, - \,\mu }}}\left[ {\chi \left( {\frac{t}{{{{\varepsilon }_{1}}r(x)}}} \right)} \right.} } {{D}_{i}}{{\Phi }_{i}}\left( {\frac{y}{t}} \right) + \chi \left( {\frac{{{{\varepsilon }_{1}}r(x)}}{t}} \right) \times \\ \times \;{{D}_{i}}{{\Phi }_{i}}\left. {\left( {\frac{y}{t},\frac{{{{\gamma }_{x}}(t) - x}}{t},\gamma {{{\text{'}}}_{x}}} \right)} \right]{{t}^{{ - s}}}{{\varphi }_{i}}(x + y,t)dtdy. \\ \end{gathered} $

Здесь ${{\varepsilon }_{1}} = {{\varepsilon }_{1}}(\kappa ) > 0$ достаточно мало.

Оценивая I1 с помощью лемм 4, а I2 с помощью неравенства Гёльдера по t и леммы 3, получаем

(12)
$\left\| {I|{{L}_{p}}(G)} \right\| \leqslant C{\text{||}}{{\varphi }_{i}}|{{L}_{p}}(G,L_{{2,s}}^{ * }){\text{||}}.$

С помощью дважды примененного неравенства Гёльдера $\left( {\tfrac{{}}{{p{{\theta }_{j}}}}} \right.$сначала с показателями $\tfrac{1}{{{{\theta }_{j}}}}$, а затем с показателями $\left. {\tfrac{{{{p}_{j}}}}{{p{{\theta }_{j}}}}} \right)$ получаем, что

${\text{||}}{{\varphi }_{i}}|{{L}_{p}}(G,L_{{2,s}}^{ * }){\text{|}}{{{\text{|}}}^{p}} \leqslant \int\limits_G {\prod\limits_{j = 1}^J {{{{\left( {\int\limits_0^T {{{{[{{t}^{{ - {{s}_{j}}}}}{{\varphi }_{i}}(x,t)]}}^{2}}} \frac{{dt}}{t}} \right)}}^{{\tfrac{1}{2}{{\theta }_{j}}p}}}} } dx \leqslant $
(13)
$\begin{gathered} \leqslant \;{{\prod\limits_{j = 1}^J {\left\{ {\int\limits_G {{{{\left( {\int\limits_0^T {{{{[{{t}^{{ - {{s}_{j}}}}}{{\varphi }_{i}}(x,t)]}}^{2}}} \frac{{dt}}{t}} \right)}}^{{\tfrac{1}{2}{{p}_{j}}}}}} } \right\}} }^{{\tfrac{{{{\theta }_{j}}}}{{{{p}_{j}}}}p}}} = \\ = \;\prod\limits_{j = 1}^J {{{{\left\| {{{{\left( {\int\limits_0^T {{{{[{{t}^{{ - {{s}_{j}}}}}{{\varphi }_{i}}(x,t)]}}^{2}}} \frac{{dt}}{t}} \right)}}^{{\tfrac{1}{2}}}}|{{L}_{{{{p}_{j}}}}}(G)} \right\|}}^{{{{\theta }_{j}}p}}}} . \\ \end{gathered} $

Считая $k \geqslant 2 + ma{{x}_{j}}{{s}_{j}}$, имеем

$\begin{gathered} {{t}^{{ - {{s}_{j}}}}}{{\varphi }_{i}}(x,t) = {{( - 1)}^{{{{s}_{j}}}}}\chi \left( {\frac{t}{{r(x)}}} \right) \times \\ \times \;\int {{{t}^{{ - n}}}} D_{i}^{{k - 1 - {{s}_{j}}}}\Omega \left( {\frac{y}{t}} \right)D_{i}^{{{{s}_{j}}}}f(x + y)dy. \\ \end{gathered} $

По лемме 4

(14)
${\text{||}}{{\varphi }_{i}}|{{L}_{p}}(G,L_{{2,s}}^{ * }){\text{||}} \leqslant C{\text{||}}D_{i}^{{{{s}_{j}}}}f|{{L}_{{{{p}_{j}}}}}(G){\text{||}}.$

Оценку, аналогичную (14), получаем и для ${{\psi }_{i}}$ вместо ${{\varphi }_{i}}$.

Отсюда и из (10)–(14) следует ограниченность в $L(G,{\text{loc}})$ множества $\{ f_{\varepsilon }^{{(\alpha )}}{\text{:}}\,\,0 < \varepsilon < \varepsilon {\text{'}}\} $ при некотором $\varepsilon {\text{'}} > 0$, а значит, и его слабая компактность (см., например, [7]). В силу слабой замкнутости оператора обобщенного дифференцирования существует ${{D}^{\alpha }}f \in L(G,{\text{loc}})$ и справедливо (11) при ε = 0 ($f_{0}^{{(\alpha )}} = {{D}^{\alpha }}f$), а значит, и утверждение теоремы.

Об оценках вида (2) в случае $G = {{\mathbb{R}}^{n}}$ см. в [1]. Для них характерно отсутствие последнего слагаемого правой части оценки (2). В [1] приведены также результаты Вень-туана и Труази (М. Troisi ) по мультипликативным оценкам норм производных для функций из $C_{0}^{\infty }({{( - 1,1)}^{n}})$.

Список литературы

  1. Бесов О.В., Ильин В.П., Никольский С.М. Интегральные представления функций и теоремы вложения. М.: Наука, 1996.

  2. Бесов О.В. // Тр. МИАН. 1992. Т. 192. С. 15–32.

  3. Gagliardo E. // Ric.mat. 1959. V. 8. P. 24–51.

  4. Nirenberg L. // Ann. Scuola Norm. Sup. di Pisa. Ser. III. 1959. V. 13. Fasc. II. P. 115–162.

  5. Трибель Х. Теория интерполяции. Функциональные пространства. Дифференциальные операторы. М.: Мир, 1980.

  6. Хёрмандер Л. Оценки для операторов, инвариантных относительно сдвига. М.: Изд-во иностр. лит., 1962.

  7. Соболев С.Л. Некоторые применения функционального анализа в математической физике. М.: Наука, 1988.

Дополнительные материалы отсутствуют.

Инструменты

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления