Доклады Российской академии наук. Науки о Земле, 2022, T. 507, № 2, стр. 356-362

Остров тепла в пограничном слое атмосферы и концентрация загрязняющих веществ над городом Уфа в 2021 г.

Д. Ю. Васильев 12*, П. В. Вельмовский 2, Г. Н. Семёнова 3, академик РАН А. А. Чибилёв 2

1 Уфимский государственный авиационный технический университет
Уфа, Россия

2 Институт степи Оренбургского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук
Оренбург, Россия

3 Башкирское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, Росгидромет
Уфа, Россия

* E-mail: vasilev.dyu@ugatu.su

Поступила в редакцию 01.08.2022
После доработки 12.08.2022
Принята к публикации 25.08.2022

Полный текст (PDF)

Аннотация

Исследуются остров тепла и уровень загрязнения атмосферного воздуха в городе Уфе путем анализа суточных данных с 9 стационарных станций государственной наблюдательной сети за состоянием окружающей среды и дистанционного измерителя профиля температуры. Показано, как особенности микроклимата в местах локализации станций, создаваемые особенностью орографии местности, влияют на расчетные значения острова тепла в Уфе. На базе дистанционных измерений метеорологического вертикального профилемера для города Уфы получены уникальные статистические характеристики термического поля. По вычисленным значениям параметра загрязнения атмосферы произведена оценка степени загрязнения городского воздуха.

Ключевые слова: городской остров тепла, загрязнение атмосферного воздуха, стратификация атмосферы, инверсия температуры воздуха, Уфа

Влияние урбанизированных территорий на климат, состояние пограничного слоя атмосферы и окружающей среды является неоспоримым фактом [1]. Отличительной особенностью микроклимата урбанизированных территорий является значительное превышение температуры воздуха над городом в сравнении с периферийными областями. Городские постройки и дорожная инфраструктура значительно меняют радиационные, термические и аэродинамические характеристики пограничного слоя атмосферы [2]. Температурный режим и химический состав городского воздуха изменяются вследствие эмиссий загрязняющих веществ с промышленных предприятий и автомобильного транспорта. Исследованиями последних десятилетий установлено влияние городского острова тепла на загрязнение атмосферы [311]. Целью данной работы являются выявление городского острова тепла и оценка уровня загрязнения воздуха на примере уфимской агломерации.

Для исследования пространственной аномалии температуры воздуха и концентрации загрязняющих веществ в атмосфере города были использованы инструментальные измерения с 9 стационарных станций государственной наблюдательной сети за состоянием окружающей среды гидрометеорологической службы Башкирского УГМС Росгидромета (https://www.meteorf.gov.ru) за 2021 г. (табл. 1). При организации наблюдательной сети инструментальные измерения производились с 23 станций, но за последние 30 лет их количество сократилось до нынешних 9, по этой причине нарушена последовательность в нумерации станций. Периодичность измерений температуры воздуха на станциях составляла 8 раз в сутки, а отбор проб для измерения разовых концентраций загрязняющих веществ производился ежедневно по неполной программе в 7, 13 и 19 ч местного декретного времени, в соответствии с [12]. Для получения профилей температуры и оценки воздействия города на пограничный слой атмосферы был использован уникальный прибор отечественной разработки (http://jsc-ams.com) – метеорологический вертикальный температурный профилемер (МТП-5). Данный прибор настроен на измерение собственного теплового излучения атмосферы на частоте 60 ГГц, с разрешением по вертикали 50 м, дискретностью измерений каждые 5 мин и диапазоном высот от 0 до 1000 м. Расположение сети станций и местоположение МТП-5 показано на рис. 1.

Таблица 1.

Основные характеристики используемой наблюдательной сети

Номер и адрес станции Географические координаты Абсолютная высота местности, м
1. ул. Минская, д. 64 54°42′38″ с.ш. 55°48′53″ в.д. 100
2. ул. Свободы, д. 29 54°49′13″ с.ш. 56°06′27″ в.д. 144
5. ул. Проспект Октября, д. 141 54°47′51″ с.ш. 56°02′19″ в.д. 156
12. ул. Мира, д. 12 54°48′47″ с.ш. 56°04′02″ в.д. 145
14. ул. Ульяновых, д. 57 54°49′32″ с.ш. 56°04′21″ в.д. 152
16.ул. Проспект Октября, д. 65/4 54°45′39″ с.ш. 56°00′15″ в.д. 188
17.ул. Гафури, д. 101 54°44′5.9″ с.ш. 55°55′55″ в.д. 155
18.ул. Достоевского, д. 102/1 54°43′82″ с.ш. 55°57′29″ в.д. 162
23.ул. Степана Злобина, д. 11 54°43′12″ с.ш. 55°59′49″ в.д. 150
Рис. 1.

Карта города Уфы с выделенными административными округами: красными точками обозначены 9 стационарных станций государственной наблюдательной сети за состоянием окружающей среды; желтой звездочкой – расположение метеорологического вертикального температурного профилемера (МТП-5). Слой карты, содержащий лесные массивы, гидрографию местности, автомобильную инфраструктуру и городские постройки, сгенерирован с использованием приложения Яндекс-карты (https://yandex.ru/maps).

В метеорологической практике для оценки степени загрязнения городской атмосферы рассчитываются обобщенные показатели загрязнения воздуха для всего дня, основываясь на данных инструментальных измерений концентрации примесей. Одним из таких показателей является параметр загрязнения атмосферы P [13], рассчитываемый по формуле (1):

(1)
$P = \frac{m}{n},$
где n – общее количество наблюдений за концентрацией примесей в городе в течение одного дня на всех стационарных постах; m – количество наблюдений в течение этого же дня с концентрациями q (мг/м3), которые превышают среднее значение qср более чем в 1.5 раза (q > 1.5qср). Таким образом, параметр P представляет собой отношение количества существенно превышенных концентраций (относительно среднего значения) к общему числу измерений в течение дня. Значения предельно допустимых концентраций примесей в атмосфере и ранжирование параметра P представлены в табл. 2 [13]. Параметр Р может изменяться от 0 (ни одна из концентраций не превышает 1.5qср) до 1 (все измеренные концентрации превышают 1.5qср). В табл. 2 приведены ранжирование значений параметра P и соответствующие им уровни загрязнения воздуха.

Таблица 2.

Группы загрязнения воздуха и ранжирование параметра P [12]

Параметр P
Номер группы Градации параметра P Характеристика загрязнения воздуха Средняя повторяемость, %
I >0.35 Относительно высокое 10
II 0.21–0.35 Повышенное 40
III ≤0.20 Пониженное 50

По данным за 2021 г. установлено, что центральная часть города Уфы в среднем за год примерно на 2°C теплее периферийной части. Также наблюдаются значительные сезонные флуктуации температуры воздуха (рис. 2), когда годовой минимум приходится на осень и зиму (октябрь–январь) – период активной атмосферной циркуляции с большой частотой и продолжительностью атмосферных осадков, а максимум температуры воздуха наблюдается весной и летом (май–июль), что связано с возрастанием частоты застоев воздуха в пограничном слое атмосферы. По сравнению с летним сезоном, в холодный период уменьшается разность температур на большинстве станций города Уфы из-за наличия снежного покрова и воздействия активных крупномасштабных атмосферных процессов [14, 15]. Городской остров тепла (ГОТ) устойчиво проявляется в Уфе при сопоставлении температуры воздуха на станции 1 (Дёмский район города, расположенный на противоположном, левом берегу реки Белой и поэтому отдаленный от других районов города) с температурами всех остальных 8 станций наблюдательной сети. Разность температур между станцией 1 и остальной сетью (рис. 2) отражает тепловое воздействие города, а также влияние природных факторов, к которым относится микроклимат, формирующийся в условиях холмистого рельефа и перепад высот для расположения станций, который составляет от 44 до 88 м.

Рис. 2.

Годовой ход разности средних месячных температур в 2021 г. между станциями 1, 2 и 17.

В 2021 г. основной вклад в суммарные выбросы загрязняющих веществ в Уфе от стационарных источников внесли предприятия нефтеперерабатывающей промышленности (80.6%) и электроэнергетики (4.5%). Вклад автомобильного транспорта в суммарные выбросы составил 14.9%. В целом объем валовых выбросов от стационарных источников составил 141.5 × 103 т, а выбросы от автотранспорта 35.8 × 103 т. Данные по значениям предельно допустимых концентраций (ПДК) и их ранжирование по категориям (максимальные разовые ПДКм и средние годовые ПДКср) в городе Уфе приведены в табл. 3. Следует отметить, что значения ПДКм и ПДКср для города Уфы являются нормативами, которые определены Главной геофизической обсерваторией им. А.И. Воейкова (http://voeikovmgo.ru). Также в табл. 3 приведены значения максимальных разовых концентраций примесей qм и средних годовых концентраций загрязняющих веществ qср в городе Уфе за 2021 г. Из табл. 3 видно, что средняя годовая концентрация диоксида серы qср ниже 1ПДКср, а максимальная разовая концентрация в 1.3ПДКм зафиксирована в августе. Значение qср для NO2 0.98ПДКср и максимальная разовая концентрация в 1.8ПДКм зафиксированы в ноябре, в то время как значение qср 0.1ПДКср для NO с максимальной разовой концентрацией в 1.8ПДКм установлены в октябре. Концентрация взвешенных веществ определена ниже 1ПДКср, с максимальной разовой концентрацией в 4.4ПДКм. Значение qср для CO определена ниже 1ПДКср, а максимальная разовая концентрация зафиксирована в марте на уровне 1.5ПДКм. За 2021 г. к основным загрязняющим веществам в городе Уфе следует отнести хлорид водорода и формальдегиды, их средняя годовая концентрация установлена на уровне 1.7ПДКср, а остальные примеси найдены ниже допустимых норм. Анализ инструментальных данных по примесям и вычисленным значениям параметра загрязнения атмосферы P (рис. 3) позволяет сделать вывод о высоком уровне загрязнения атмосферного воздуха в городе Уфе за 2021 г.

Таблица 3.

Предельно допустимые концентрации основных загрязняющих веществ [12] и концентрации загрязняющих веществ в воздухе города Уфы в 2021 г.

ПДКм (мг/м3)
SO2 NO2 NO H2S NH3 HCOH CO Пыль Фенол HCl Бензол Толуол Этилбензол Ксилолы
0.50 0.2 0.4 0.008 0.2 0.05 5 0.5 0.01 0.2 0.3 0.6 0.02 0.2
ПДКср (мг/м3)
0.05 0.04 0.06 0.002 0.04 0.003 3 0.075 0.003 0.02 0.005 0.4 0.004 0.1
qм (мг/м3)
0.631 0.367 0.708 0.120 0.310 0.045 7.6 2.195 0.081 0.65 0.170 0.40 0.09 0.30
qср (мг/м3)
0.005 0.039 0.008 0.000 0.014 0.005 0.6 0.071 0.001 0.03 0.006 0.07 0.07 0.07
Рис. 3.

Суточные колебания обобщенного показателя загрязнения воздуха (параметр P) города Уфы в 2021 г. Синим и красным пунктиром указаны соответственно повышенный и относительно высокий уровни загрязнения атмосферы.

Известно, что в формировании уровня загрязнения атмосферного воздуха играют важную роль метеорологические условия, поскольку при слабых ветрах, штилях, застоях воздуха и температурных инверсиях концентрация примесей в атмосфере возрастает, а при сильных ветрах, атмосферных осадках снижается. Проведенное микроволновое зондирование нижних слоев атмосферы позволило с высоким пространственно-временным разрешением определить характер устойчивости и свойственные пограничному слою атмосферы явления приземных инверсий. На годовой выборке инструментальных данных МТП-5 за 2021 г. для уровней в диапазоне 0–1000 м были вычислены градиенты температур. Также была создана отдельная выборка данных об инверсиях в городе Уфе за 2021 г. Необходимо отметить тот факт, что в некоторые из дней, когда значения параметра загрязнения атмосферы было условно повышенным (P ≥ 0.35), одновременно наблюдались температурные инверсии независимо от времени суток и года (рис. 4). Результаты проведенного анализа, представленные в табл. 4, позволяют утверждать, что метеорологические условия в 2021 г. способствовали увеличению концентрации загрязняющих веществ в атмосфере города Уфы. По проведенной оценке установлено, что в дневные часы в теплое и холодное время года остров тепла существенно размывается, а ночью усиливается. С помощью данных измерений МТП-5 идентифицировано явление температурной инверсии в городе Уфе с верхней границей до 300 м.

Рис. 4.

Температура воздуха в 1000-метровом слое над городом Уфа: (а) 23.01.2021 г. и (б) 22.08.2021 г.

Таблица 4.

Метеорологические условия в городе Уфе

Метеорологическая характеристика Многолетнее значение за период 1990–2020 гг. Значение за 2021 г.
Атмосферные осадки 209 197
Повторяемость приземных инверсий температуры, % 34 29
Повторяемость застоев воздуха, % 21 23
Повторяемость ветров со скоростью 0–1 м/с, % (независимо от инверсий) 30 38
Повторяемость ветров со скоростью 0–1 м/с, % (без приземных инверсий) 12 17
Повторяемость приподнятых инверсий, % 39 52
Повторяемость туманов, % 0.5 0.1

В заключение отметим, что по инструментальным данным и измерениям МТП-5 в городе Уфе проведен сравнительный анализ температурного режима и концентрации загрязняющих веществ в атмосфере. Установлено, что наибольшие отклонения от ПДКм и ПДКср наблюдались на большинстве станций наблюдательной сети, расположенных в холмистой местности с большим перепадом высот. Для более точного исследования явления ГОТ и оценки его влияния на уровень загрязнения атмосферы в городе необходимо увеличить количество станций наблюдений, а также дополнительно установить, как минимум еще три прибора МТП-5, в разных частях города. В дальнейшем необходимо продолжать накапливать базу данных измерений для проведения климатических оценок.

Список литературы

  1. Юшков В.П., Курбатова М.М., Варенцов М.И., Лезина Е.А., Курбатов Г.А., Миллер Е.А., Репина И.А., Артамонов А.Ю., Каллистратова М.А. Моделирование городского острова тепла в период экстремальных морозов в Москве в январе 2017 г. // Известия РАН. ФАО. 2019. Т. 55. № 5. С. 13–31.

  2. Демин В.И., Кузнецова И.Н., Брусова Н.Е., На-хаев М.И., Шалыгина И.Ю., Захарова П.В. Орографические эффекты в расчете городского острова тепла // Оптика атмосферы и океана. 2018. Т. 31. № 2. С. 128–135.

  3. Дудорова Н.В., Белан Б.Д. Оценка интенсивности и размеров острова тепла и влаги в г. Томск на основе прямых измерений // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29. № 5. С. 419–425.

  4. Кислов А.В., Варенцов М.И., Горлач И.А., Алексеева Л.И. Остров тепла московской агломерации и урбанистическое усиление глобального потепления // Вестник Московского Университета. Серия 5. География. 2017. № 4. С. 12–19.

  5. Кадыгров Е.Н., Кузнецова И.Н., Голицын Г.С. Остров тепла в пограничном слое атмосферы над большим городом: новые результаты на основе дистанционных данных // ДАН. 2002. Т. 385. № 4. С. 541–548.

  6. Wang Y., Xiang Y., Song L., Liang X. Quantifying the contribution of urbanization to summer extreme high-temperature events in the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2022. V. 61. I. 6. P. 669–683. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-21-0201.1

  7. Giani P., Genton M.G., Crippa P. Modeling the convective boundary layer in the terra-incognita: evaluation of different strategies with real-case simulation // Monthly Weather Review. 2022. V. 150. I. 5. P. 981–1001. https://doi.org/10.1175/MWR-D-21-0216.1

  8. Marques E., Masson V., Naveau P., Mestre O., Dubreuil V., Richard Y. Urban heat island estimation from crowdsensing thermometers embedded in personal cars // Bulletin of American Meteorological Society. 2022. V. 103. I. 4. P. 1098–1113. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-21-0174.1

  9. Cheliotis I., Dieudonne E., Delbarre H., Sokolov A., Dmitriev E., Augustin P., Fourmentin M., Ravetta F., Pelon J. Properties of coherent structure over Paris: a study on an automated classification method for Doppler lidar observations // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2021. V. 60. I. 11. P. 1545–1559. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-21-0014.1

  10. Zhang P., Ren G., Qin Y., Zhai Y., Tysa S.K., Xue X., Yang G., Sun X. Urbanization effects on estimates of global trends in mean and extreme air temperature // Journal of Climate. 2021. V. 34. I. 5. P. 1923–1945. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0389.1

  11. Zhang N., Chen Y., Luo L., Wang Y. Effectiveness of different urban heat island mitigation methods and their regional impacts // Journal of Hydrometeorology. 2017. V. 18. I. 11. P. 2991–3012. https://doi.org/10.1175/JHM-D-17-0049.1

  12. РД 52.04.186–89. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. М.: Госкомгидромет, 1991. 683 с.

  13. Сонькин Л.Р. Синоптико-статистический анализ и краткосрочный прогноз загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 223 с.

  14. Васильев Д.Ю., Лукманов Р.Л., Ферапонтов Ю.И., Чувыров А.Н. Цикличность гидрометеорологических характеристик на примере Башкирии // ДАН. 2012. Т. 447. № 3. С. 331–334.

  15. Васильев Д.Ю., Павлейчик В.М., Семенов В.А., Сивохип Ж.Т., Чибилев А.А. Многолетний режим температуры воздуха и атмосферных осадков на территории Южного Урала // ДАН. 2018. Т. 478. № 5. С. 588–592.

Дополнительные материалы отсутствуют.