Экология, 2020, № 4, стр. 243-250

Индексы листовой поверхности древостоев в естественных и нарушенных лесах Приморского края

А. В. Иванов ab*, В. Ю. Покаместова a, А. С. Касаткин c, Д. Г. Замолодчиков d

a Приморская государственная сельскохозяйственная академия
692510 Уссурийск, ул. Блюхера, 44, Россия

b Дальневосточный НИИ лесного хозяйства
680020 Хабаровск, ул. Волочаевская, 71, Россия

c Рослесозащита
141207 Московская область, Пушкино, ул. Надсоновская, 13, Россия

d Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН
117234 Москва, ул. Профсоюзная, 84/32, Россия

* E-mail: aleksandrgg86@mail.ru

Поступила в редакцию 24.07.2019
После доработки 14.11.2019
Принята к публикации 30.12.2019

Аннотация

Определены индексы листовой поверхности (LAI) древостоев в естественных и нарушенных рубками и пожарами лесах Приморского края на основе сведений по фитомассе листвы и удельной листовой поверхности (SLA). Исходными данными послужили материалы инвентаризации 44 пробных площадей. LAI древостоев, нарушенных вследствие пожаров и рубок, более чем на 30% ниже, чем у малонарушенных лесов, близких по структуре к коренным хвойно-широколиственным насаждениям. Индекс листовой поверхности значимо связан с запасом древесины насаждений (R2 = 0.68), однако его следует считать самостоятельным, независимым показателем, расчет которого на основе таксационных характеристик древостоя связан с высокими неопределенностями.

Ключевые слова: индекс листовой поверхности (LAI), удельная листовая поверхность (SLA), запас насаждения, пробная площадь, кедрово-широколиственные леса

DOI: 10.31857/S0367059720040083

Список литературы

  1. Лукина Н.В., Исаев А.С., Крышень А.М. и др. Приоритетные направления развития лесной науки как основы устойчивого управления лесами // Лесоведение. 2015. № 4. С. 243–254.

  2. Lähtinen K., Guan Y., Li N., Toppinen A. Biodiversity and ecosystem services in supply chain management in the global forest // Ecosystem Services. 2016. V. 21. P. 130–140. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2016.07.006

  3. Ермолова Л.С., Уткин А.И. Удельная листовая поверхность основных лесообразующих пород России // Экология. 1998. № 3. С. 178–183.

  4. Уткин А.И., Ермолова Л.С., Уткина И.А. Площадь поверхности лесных растений: сущность, параметры, использование. М.: Наука, 2008. 292 с.

  5. Грабовский В.И., Зукерт Н.В., Корзухин М.Д. Оценка индекса листовой поверхности для территории России по данным государственного лесного реестра // Лесоведение. 2015. № 4. С. 255–259.

  6. Glatthorn J., Pichler V., Hauck M., Leuschner Ch. Effects of forest management on stand leaf area: Comparing beech production and primeval forests in Slovakia // Forest Ecology and Management. 2017. V. 389. P. 76–85.

  7. Nock C.A., Caspersen J.P., Thomas S.C. Large ontogenetic declines in intra-crown leaf area index in two temperate deciduous tree species // Ecology. 2008. V. 89. P. 744–753.

  8. Liu Z., Jiang F., Zhu Yu. et al. Spatial heterogeneity of leaf area index in a temperate old-growth forest: Spatial autocorrelation dominates over biotic and abiotic factors // Science of the Total Environment. 2018. V. 634. P. 287–295.

  9. Chen Y., Zhang W., Hu R. et al. Estimation of forest leaf area index using terrestrial laser scanning data and path length distribution model in open-canopy forests // Agricultural and Forest Meteorology. 2018. V. 263. P. 323–333.

  10. Xin Q., Dai Y., Li X. et al. A steady-state approximation approach to simulate seasonal leaf dynamics of deciduous broadleaf forests via climate variables // Agricultural and Forest Meteorology. 2018. V. 249. P. 44–56.

  11. Konôpka B., Pajtík J., Marušák R. et al. Specific leaf area and leaf area index in developing stands of Fagus sylvatica L. and Picea abies Karst. // Forest Ecology and Management. 2016. V. 364. P. 52–59.

  12. Leuschner C., Voß S., Foetzki A., Clases Y. Variation in leaf area index and stand leaf mass of European beech across gradients of soil acidity and precipitation // Plant Ecology. 2006. V. 186. P. 247–258.

  13. Calders K., Origo N., Disney M. et al. Variability and bias in active and passive ground-based measurements of effective plant, wood and leaf area index // Agricultural and Forest Meteorology. 2018. V. 252. P. 231–240.

  14. Zhu X., Skidmore A.K., Wang T. et al. Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning // Agricultural and Forest Meteorology. 2018. V. 263. P. 276–286.

  15. Иванов А.В., Гамаева С.В., Панфилова Е.В. Оценка видового разнообразия растений и жужелиц на пробных площадях в кедрово-широколиственных насаждениях постпирогенного происхождения // Сибирский лесн. журн. 2018. № 3. С. 73–82.

  16. Касаткин А.С., Жанабаева А.С., Акимов Р.Ю. и др. Надземная фитомасса и квалиметрия некоторых древесных пород южного Сихотэ-Алиня // Эко-потенциал. 2015. № 1(9). С. 41–50.

  17. Касаткин А.С., Жанабаева А.С., Иванов А.В. и др. Надземная фитомасса деревьев в лесах южного Сихотэ-Алиня. Сообщ. 3 // Эко-потенциал. 2016. № 1(13). С. 32–36.

  18. Касаткин А.С., Жанабаева А.С., Пауков Д.В. и др. Надземная фитомасса деревьев в лесах южного Сихотэ-Алиня. Сообщ. 2 // Эко-потенциал. 2015. № 4(12). С. 28–31.

  19. Иванов А.В., Касаткин А.С., Мудрак В.П., Замолодчиков Д.Г. Надземная фитомасса древостоев хвойно-широколиственных лесов южного Приморья // Лесоведение. 2018. № 6. С. 454–463.

  20. Усольцев В.А., Залесов С.В. Методы определения биологической продуктивности насаждений. Екатеринбург: УГЛТУ, 2005. 147 с.

Дополнительные материалы отсутствуют.