Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2023, T. 59, № 3, стр. 265-274

Изменчивость струйных течений в атмосфере Северного полушария в последние десятилетия (1980–2021 гг.)

Е. А. Безотеческая ab*, О. Г. Чхетиани a, И. И. Мохов ac

a Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН
119017 Москва, Пыжевский пер., 3, Россия

b Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
199397 Санкт-Петербург, ул. Беринга, 38, Россия

c Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
119991 Москва, ГСП-1, Ленинские горы, 1, стр. 2, Россия

* E-mail: eadurneva@aari.ru

Поступила в редакцию 21.12.2022
После доработки 13.02.2023
Принята к публикации 10.03.2023

Полный текст (PDF)

Аннотация

На основе данных реанализа получены количественные оценки кинетической энергии высотных струйных течений Северного полушария (Ек СТ СП) и ее изменений в годовом ходе и межгодовой изменчивости для периода 1980–2021 гг. при разных условиях для минимальной скорости ветра Vm в области СТ. Сделаны соответствующие оценки доли общей кинетической энергии атмосферы Северного полушария, связанной с СТ (PЕк СТ). Оценена также доля объема атмосферных слоев в области СТ в СП в общем анализируемом слое атмосферы 500–100 гПа (PV СТ). Существенные изменения отмечены для летних сезонов, в том числе значимые тренды ослабления Ек, PЕк и PV в июле и августе при Vm ≥ 20 и Vm ≥ 30 м/с. В зимние сезоны значимые изменения отмечены только для PV – тенденции уменьшения при Vm ≥ 20 и Vm ≥ 30 м/с. Отмечены сезонные особенности связи СТ с явлениями Эль-Ниньо, наиболее значимо проявляющиеся с января по апрель.

Ключевые слова: климатическая изменчивость, атмосферная циркуляция, высотные струйные течения, явления Эль-Ниньо, данные наблюдений и реанализа

ВВЕДЕНИЕ

Струйные течения (СТ) в атмосфере – воздушные потоки со скоростью, достигающей и превышающей 100 м/с – существенно большей, чем в окружающих атмосферных слоях. Высотные СТ отмечаются в верхней тропосфере и нижней стратосфере, менее интенсивные – в нижней тропосфере. На фоне атмосферного переноса в восточном направлении выделяются субтропические СТ (ССТ) с максимальными скоростями вблизи уровня 200 гПа в разрыве тропопаузы и полярные СТ вблизи тропопаузы в высотных фронтальных зонах в субполярных широтах [Хромов и Мамонтова, 1955; Джорджио, 1956; Воробьев, 1960; Джорджио и Петренко, 1967; Palmén and Newton, 1969; Лайхтман, 1976; Мохов, 1993].

В [IPCC, 2021] представлены различные оценки особенностей современных режимов СТ и их изменчивости, а также прогностические оценки возможных изменений. Особая роль СТ проявляется в формировании региональных погодно-климатических аномалий. С режимами СТ, с их неустойчивостью и извилистостью [Обухов и др., 1984; Мохов, 2011; Мохов, 2020] связано развитие блокирований (блокингов) в тропосфере средних широт [Rex, 1950; Lupo et al., 2019]. Особенности широтного положения и интенсивности СТ проявляются в изменениях взаимодействия атмосферы и океана, вариациях траекторий атмосферных циклонов, региональной изменчивости приповерхностной температуры и осадков [Hall et al., 2014; Ma et al., 2020]. Отмечается связь режимов СТ с ключевыми модами климатической изменчивости, включая Североатлантическое, Арктическое и Южное колебания, с протяженностью морских льдов и снежного покрова над континентами [Дюкарев и др., 2008; Strong and Davis, 2008].

Режимы СТ, как характерные структурные и динамические особенности общей циркуляции атмосферы, должны изменяться при изменениях климата. В частности, в [Strong and Davis, 2007] отмечена связь скорости ветра в ядре ССТ с интенсивностью меридиональной ячейки Хэдли. Согласно [Francis and Vavrus, 2015] глобальное потепление с уменьшением межширотного температурного градиента из-за проявления Арктического усиления с более сильным потеплением в тропосфере более высоких широт способствует замедлению полярного СТ и большей его извилистости. При этом, как отмечено в [Мохов, 2011], при общем потеплении субтропическое струйное течение может усиливаться в связи с выхолаживанием страто-мезосферы на фоне тропосферного потепления. При различных температурных тенденциях в слоях тропосферы и стратосферы возможны различные тенденции для режимов СТ [Мохов, 2022]. Проявляются также различия режимов СТ и их изменений в Северном и Южном полушариях [Archer and Caldeira, 2008; Pena-Ortiz et al, 2013].

В связи с отмеченными особенностями СТ и их изменчивости необходимо наряду с локальными режимами анализировать интегральные характеристики атмосферной динамики, связанные с СТ. В данной работе представлены результаты анализа кинетической энергии СТ в атмосфере Северного полушария (Ек СТ СП) и ее изменений в годовом ходе и межгодовой изменчивости с использованием данных реанализа для периода 1980–2021 гг.

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДАННЫЕ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА

Для определения характеристик СТ СП использовались данные реанализа NCEP/NCAR для зональной и меридиональной компонент скорости ветра в тропосфере и нижней стратосфере с широтно-долготным разрешением 2.5° × 2.5° и с суточным временным шагом для периода 1980–2021 гг. При этом использовались данные реанализа на всех доступных уровнях в атмосфере от 500 гПа до 100 гПа: 500, 400, 300, 250, 200, 150 и 100 гПа. Анализ проводился при различных условиях для минимальных значений Vm скорости ветра в СТ: при Vm ≥ 20, Vm ≥ 30 и Vm ≥ 40 м/с. Варьирование значений Vm позволяет выделять, наряду с интегральными характеристиками системы СТ в атмосфере СП в целом, особенности отдельных ветвей СТ в разных широтно-высотных слоях атмосферы. Выбор различных значений Vm позволяет также более детально проанализировать особенности изменений в области СТ, в том числе в области ядра СТ, и сопредельных слоях атмосферы.

Кинетическая энергия слоя атмосферы СП рассчитывается как в [Archer and Caldeira, 2008]

$\begin{gathered} {{E}_{K}} = \sum\limits_{i,j} {\sum\limits_{k = L}^{k = H} {\frac{{{{m}_{{i,j,k}}}v_{{i,j,k}}^{2}}}{2}} } \\ = \sum\limits_{i,j} {\sum\limits_{k = L}^{k = H} {\frac{{\frac{{\left( {{{p}_{{k - 1}}} - {{p}_{{k + 1}}}} \right)}}{g}{\text{cos}}\left( {{{\varphi }_{i}}} \right){{{\left( {\sqrt {u_{{i,j,k}}^{2} + v_{{i,j,k}}^{2}} } \right)}}^{2}}}}{2}} } . \\ \end{gathered} $
Здесь $p$ – атмосферное давление, $g$ – ускорение силы тяжести, $\varphi $ – географическая широта, $u~\,\,{\text{и}}\,\,~v$ – зональная и меридиональная компоненты скорости ветра, $i~\,\,{\text{и}}\,\,~j$ – номера узлов сетки по широте и долготе; $k$ характеризует высоту атмосферного слоя, L, H – нижняя и верхняя границы всего анализируемого атмосферного слоя. В частности, оценивались значения EK в слое высот от 500 гПа до 100 гПа.

Определялись также доля (PЕк) кинетической энергии СТ в общей кинетической энергии атмосферы СП и доля (PV) занимаемого СТ объема в атмосфере.

Наряду с оценками тенденций изменения характеристик СТ в последние десятилетия анализировались их особенности в связи явлениями Эль-Ниньо, с которыми ассоциируются сильнейшие межгодовые вариации глобальной приповерхностной температуры. Явления Эль-Ниньо детектировались с использованием индексов Nino 3, Nino 4 и Nino 3.4, характеризующих аномалии температуры поверхности в экваториальных широтах Тихого океана (https://psl.noaa.gov/data/ climateindices/list).

РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА

На рис. 1 представлены средние для периода 1980–2021 гг. значения скорости ветра в зависимости от высоты и широты в атмосфере СП для января (а) и июля (б). Максимальные значения скорости ветра отмечаются в области ядра ССТ на уровне 200 гПа около 30° с.ш в январе и около 45° с.ш. в июле.

Рис. 1.

Средние для периода 1980–2021 гг. значения скорости ветра (м/с) в зависимости от широты и высоты в слое 1000–100 гПа атмосферы СП для января (а) и июля (б).

В табл. 1 приведены средние для периода 1980–2021 гг. значения Ек СТ СП для разных сезонов при различных Vm. Максимальные значения Ек СТ характерны для зимнего сезона, минимальные – для летнего. При этом максимальная межгодовая изменчивость, характеризуемая среднеквадратическими отклонениями (СКО), проявляется в промежуточные сезоны, особенно весной.

Таблица 1.  

Средние сезонные значения Ек СТ СП при разных Vm для периода 1980–2021 гг. В скобках приведены среднеквадратические отклонения (СКО)

Ек ×105, Дж/м2 Зима Весна Лето Осень
Vm ≥ 20 м/с 860 (±59) 546 (±160) 206 (±29) 435 (±134)
Vm ≥ 30 м/с 665 (±57) 388 (±141) 101 (±22) 290 (±110)
Vm ≥ 40 м/с 446 (±51) 219 (±105) 36 (±13) 160 (±74)

На рис. 2 представлены широтные зависимости Ек для атмосферы СП и Ек СТ при разных Vm в январе (а) и июле (б) в среднем для периода 1980–2021 гг. Максимальные значения Ек в январе (рис. 2а) отмечаются вблизи 30° с.ш. с максимальной скоростью СТ в ядре ССТ СП. В июле (рис. 2б) максимальные значения Ек, как и ядро ССТ СП, смещаются к 45° с.ш. При этом в июле проявляется высокоширотная особенность около 70° с.ш., связанная со вторым максимумом скорости в области полярно-фронтового СТ, и низкоширотная особенность в области 0–20° с.ш., связанная с экваториальным СТ, которое, как и ССТ, летом смещается к северу.

Рис. 2.

Широтная зависимость Ек для атмосферы СП и Ек СТ при разных Vm в январе (а) и июле (б) в среднем для периода 1980–2021 гг.

В табл. 2 представлены оценки трендов Ек СТ СП для разных месяцев. Наиболее значимые тенденции отмечены для летних месяцев. В том числе, отмечены статистические значимые тенденции уменьшения Ек СТ в июле (при Vm ≥ 20 и Vm ≥ 30 м/с) и в августе (при Vm ≥ 20 м/с) – см. рис. 3 (а, б, в). В другие сезоны оценки трендов Ек СТ СП получены статистически незначимыми (и разного знака).

Таблица 2.  

Оценки трендов Ек СТ СП (Дж/м2/10 лет) для разных месяцев по данным для периода 1980–2021 гг. Выделены результаты, значимые на уровне 95%. В скобках отмечены СКО

Тренды Ек,
Дж/м2/10 лет
Vm ≥ 20 м/с Vm ≥ 30 м/с Vm ≥ 40 м/с
Январь –0.1 (±5.1) 1.2 (±4.9) 3.5 (±4.7)
Февраль –3.5 (±5.7) –2.9 (±5.7) –3.0 (±5.3)
Март –7.2 ±6.0) –8.8 (±6.0) –9.1 (±5.5)
Апрель –0.6 (±4.1) –0.6 (±3.9) 1.0 (±3.3)
Май 1.0 (±2.2) 1.8 (±1.9) 2.2 (±1.4)
Июнь –2.9 (±1.6) –2.3 (±1.4) –1.2 (±1.0)
Июль 3.3 (±1.3) 3.1 (±1.1) –1.2 (±0.6)
Август 3.0 (±1.3) –1.6 (±1.1) 0.2 (±0.7)
Сентябрь –1.0 (±1.6) –0.4 (±1.5) 0.5 (±1.3)
Октябрь –0.1 (±2.5) 2.3 (±2.6) 4.0 (±2.3)
Ноябрь –2.5 (±2.6) –2.0 (±2.7) –1.3 (±2.8)
Декабрь –0.8 (±3.3) 0.5 (±3.4) 1.4 (±3.4)
Рис. 3.

Межгодовые вариации Ек СТ СП (Дж/м2) при Vm ≥ 20 м/с в июле (а) и августе (б); при Vm ≥ 30 м/с в июле (в) по данным для периода 1980–2021 гг. Прямые характеризуют линейные тренды.

На рис. 4 представлено пространственное распределение общей Ек в атмосфере СП в слое 400–100 гПа в зимний (а) и летний (б) сезоны для периода 1980–2021 гг. Максимальные значения Ек соответствуют зонам СТ. Зимой (рис. 4а) выделяется область СТ с наибольшими значениями Ек (до 20 кДж/м2 и более) в субтропических широтах над западной частью Тихого океана. В области еще одного максимума Ек в атмосфере у восточного побережья Северной Америки среднесезонные значения Ек намного меньше. Летом (рис. 4б) области СТ с наибольшими значениями Ек смещаются на север. Максимальные значения Ек летом (существенно меньшие, чем зимой) отмечаются над акваторией Тихого океана.

Рис. 4.

Пространственное распределение Ек (Дж/м2) в СП в атмосферном слое 400–100 гПа за период 1980–2021 гг. зимой (а) и летом (б).

В табл. 3 приведены среднесезонные значения PЕк СТ СП при разных значениях Vm. При всех Vm значения PЕк СТ максимальны зимой и минимальны летом. При этом наибольшая межгодовая изменчивость PЕк СТ СП, характеризуемая СКО, проявляется в переходные сезоны.

Таблица 3.  

Средние сезонные значения PЕк СТ СП для периода 1980–2021 гг. при разных Vm. В скобках приведены среднеквадратические отклонения (СКО)

PЕк, % Зима Весна Лето Осень
Vm ≥ 20 м/с 87 (±1) 79 (±5) 59 (±4) 75 (±6)
Vm ≥ 30 м/с 67 (±2) 53 (±8) 29 (±4) 49 (±8)
Vm ≥ 40 м/с 45 (±3) 29 (±8) 10 (±3) 26 (±7)

В табл. 4 представлены оценки трендов PЕк СТ СП (%/10 лет) для разных месяцев для периода 1980–2021 гг. Наиболее значимые тенденции отмечены для летних месяцев. В том числе, отмечены статистические значимые тенденции уменьшения PЕк СТ при Vm ≥ 20 м/с во все летние месяцы и при Vm ≥ 30 м/с в июле – см. также рис. 5 (а, б, в, г). В другие сезоны оценки трендов PЕк СТ СП получены статистически незначимыми (и разного знака), за исключением статистически значимого положительного тренда PЕк в октябре при Vm ≥ 40 м/с (рис. 5д).

Таблица 4.  

Оценки трендов PЕк СТ СП (%/10 лет) для разных месяцев по данным для периода 1980–2021 гг. Выделены результаты, значимые на уровне 95%. В скобках отмечены СКО

Тренды PЕк, %/10 лет Vm ≥ 20 м/с Vm ≥ 30 м/с Vm ≥ 40 м/с
Январь –0.04 (±0.08) 0.1 (±0.16) 0.33 (±0.26)
Февраль –0.02 (±0.09) –0.04 (±0.21) –0.11 (±0.3)
Март –0.16 (±0.13) –0.51 (±0.28) –0.72 (±0.39)
Апрель 0.02 (±0.15) –0.01 (±0.3) 0.18 (±0.33)
Май 0.13 (±0.13) 0.31 (±0.22) 0.41 (±0.22)
Июнь 0.36 (±0.16) –0.4 (±0.24) –0.23 (±0.22)
Июль 0.59 (±0.18) 0.76 (±0.23) –0.3 (±0.16)
Август 0.55 (±0.18) –0.32 (±0.24) 0.09 (±0.18)
Сентябрь –0.16 (±0.14) –0.06 (±0.22) 0.12 (±0.24)
Октябрь 0.1 (±0.13) 0.48 (±0.26) 0.76 (±0.32)
Ноябрь –0.02 (±0.08) –0.05 (±0.2) –0.06 (±0.29)
Декабрь 0.01 (±0.07) 0.13 (±0.16) 0.2 (±0.26)
Рис. 5.

Межгодовые вариации PЕк СТ СП (%) при Vm ≥ 20 м/с в июне (а), июле (б) и августе (в); при Vm ≥ 30 м/с в июле (г) и при Vm ≥ 40 м/с в октябре (д) по данным для периода 1980–2021 гг. Прямые характеризуют линейные тренды.

В табл. 5 приведены среднесезонные значения PV СТ СП при разных значениях Vm. При всех Vm значения PV СТ максимальны зимой и минимальны летом. При этом наибольшая межгодовая изменчивость PV СТ СП, характеризуемая СКО, проявляется в переходные сезоны.

Таблица 5.  

Средние сезонные значения PV СТ СП для периода 1980–2021 гг. при разных Vm. В скобках приведены среднеквадратические отклонения (СКО)

PV, % Зима Весна Лето Осень
Vm ≥ 20 м/с 40 (±2) 31 (±6) 17 (±1) 27 (±5)
Vm ≥ 30 м/с 20 (±1) 13 (±4) 5 (±1) 11 (±3)
Vm ≥ 40 м/с 9 (±1) 5 (±2) 1 (±0.3) 4 (±2)

В табл. 6 представлены оценки трендов PV СТ СП для разных месяцев для периода 1980–2021 гг. Наиболее значимые тенденции отмечены для летних и зимних месяцев. В том числе, отмечены статистические значимые тенденции уменьшения PV СТ в июле (при Vm ≥ 30 м/с) и августе (при Vm ≥ 20 и Vm ≥ 30 м/с), а также в декабре (при Vm ≥ ≥ 20 м/с) и январе (при Vm ≥ 20 и Vm ≥ 30 м/с) (см. рис. 6). В переходные сезоны оценки трендов PV СТ СП получены статистически незначимыми (и разного знака).

Таблица 6.  

Оценки трендов PV СТ СП (%/10 лет) для разных месяцев по данным для периода 1980–2021 гг. Выделены результаты, значимые на уровне 95%. В скобках отмечены СКО

Тренды PV, %/10 лет Vm ≥ 20 м/с Vm ≥ 30 м/с Vm ≥ 40 м/с
Январь 0.64 (±0.24) 0.26 (±0.13) 0.01 (±0.07)
Февраль –0.36 (±0.28) –0.07 (±0.17) 0.01 (±0.09)
Март –0.02 (±0.33) –0.08 (±0.17) –0.1 (±0.09)
Апрель 0.20 (±0.30) –0.03 (±0.13) 0.01 (±0.06)
Май 0.00 (±0.13) 0.03 (±0.06) 0.05 (±0.03)
Июнь –0.13 (±0.10) –0.08 (±0.05) –0.03 (±0.03)
Июль –0.14 (±0.08) 0.11 (±0.04) –0.03 (±0.02)
Август 0.29 (±0.11) 0.11 (±0.05) –0.001 (±0.02)
Сентябрь –0.02 (±0.12) 0.01 (±0.05) 0.03 (±0.03)
Октябрь –0.27 (±0.15) –0.01 (±0.07) 0.07 (±0.05)
Ноябрь –0.11 (±0.21) –0.02 (±0.08) 0.02 (±0.04)
Декабрь 0.44 (±0.22) –0.09 (±0.11) 0.02 (±0.05)
Рис. 6.

Межгодовые вариации PV СТ СП (%) при Vm ≥ 20 м/с в августе (а) и при Vm ≥ 30 м/с в июле (б) и августе (в); а также при Vm ≥ 20 м/с в декабре (г) и январе (д) и при Vm ≥ 30 м/с в январе (е) по данным для периода 1980–2021 гг. Прямые характеризуют линейные тренды.

Наряду с анализом трендов для характеристик СТ в атмосфере СП проведен анализ связи режимов СТ с явлениями Эль-Ниньо, с которыми связаны сильнейшие межгодовые вариации глобальной приповерхностной температуры. На рис. 7 приведены коэффициенты корреляции между среднемесячными значениями Ек СТ СП и индексами Эль-Ниньо Nino 3, Nino 4 и Nino 3.4 при разных значениях Vm.

Рис. 7.

Коэффициенты корреляции между среднемесячными значениями Ек СТ СП и разными индексами Эль-Ниньо при Vm ≥ 20 (а), Vm ≥ 30 (б) и Vm ≥ 40 м/с (в) для периода 1980–2021 гг.

Наиболее высокие коэффициенты корреляции среднемесячных значений Ек СТ СП и индексов Эль-Ниньо, статистически значимые на уровне 95%, отмечены с января по апрель.

Проведен также анализ связи с явлениями Эль-Ниньо субтропического струйного течения Северного полушария (ССТ СП). На рис. 8 приведены коэффициенты корреляции среднемесячных значений зональной скорости ветра u в ядре ССТ на уровне 200 гПа с индексами Эль-Ниньо – Nino 3, Nino 4 и Nino 3.4 по данным для периода 1980–2021 гг.

Рис. 8.

Коэффициенты корреляции между среднемесячными значениями зональной скорости ССТ и разными индексами Эль-Ниньо для периода 1980–2021 гг.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе данных реанализа для периода 1980–2021 гг. получены количественные оценки кинетической энергии Ек высотных струйных течений Северного полушария и ее изменений в годовом ходе и межгодовой изменчивости. Сделаны также соответствующие количественные оценки доли PЕк общей кинетической энергии атмосферы Северного полушария, связанной с СТ, и доли PV объема атмосферных слоев в области СТ в СП в общем анализируемом слое атмосферы.

Наиболее значимые изменения отмечены для летних сезонов, в том числе значимые тренды ослабления характеристик СТ Ек, PЕк и PV. В зимние сезоны выявлены только значимое уменьшение PV.

Отмечены также сезонные особенности связи СТ с явлениями Эль-Ниньо, наиболее значимо проявляющиеся с января по апрель.

Работа выполнена в рамках госзадания ИФА им. А.М. Обухова РАН (темы № FMWR-2022-0011, № FMWR-2022-0014). Особенности связи режимов струйных течений в атмосфере с явлениями Эль-Ниньо оценивались в рамках проекта РНФ 19-17-00240.

Список литературы

  1. Воробьев В.И. Струйные течения в высоких и умеренных широтах. Л.: Гидрометеоиздат, 1960. 234 с.

  2. Джорджио В.А. Струйное течение // Труды Ташкентской геофизической обсерватории. Л.: Гидрометеоиздат. 1956. № 12(13). С. 3–101.

  3. Джорджио В.А., Петренко Н.В. Физическая природа струйных течений в атмосфере // Физика атмосферы и авиационная метеорология. Научные труды. Ташкент: ФАН. 1967. № 289. С. 44–97.

  4. Дюкарев Е.А., Ипполитов И.И., Кабанов М.В., Логинов С.В. Изменчивость субтропического струйного течения в тропосфере Северного полушария во второй половине 20 в. // Оптика атмосферы и океана. 2008. Т.21. № 10. С. 869–875.

  5. Лайхтман Д.Л. Динамическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 608 с.

  6. Мохов И.И. Диагностика структуры климатической системы. СПб.: Гидрометеоиздат, 1993. 271 с.

  7. Мохов И.И. Особенности формирования летней жары 2010 г. на европейской территории России в контексте общих изменений климата и его аномалий // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47. № 6. С. 709–716.

  8. Мохов И.И. Российские климатические исследования в 2015–2018 гг. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 4. С. 376–396.

  9. Мохов И.И. Изменения климата: причины, риски, последствия, проблемы адаптации и регулирования // Вестник РАН. 2022. Т. 92. № 1. С. 3–14.

  10. Обухов А.М., Курганский М.В., Татарская М.С. Динамические условия возникновения засух и других крупномасштабных погодных аномалий // Метеорология и гидрология. 1984. № 10. С. 5–13.

  11. Хромов С.П., Мамонтова Л.И. Метеорологический словарь. Л.: Гидрометеоиздат, 1955. 456 с.

  12. Archer C.L., Caldeira K. Historical trends in the jet streams // Geophys. Res. Lett. 2008. V. 35. P. L08803. https://doi.org/10.1029/2008GL033614

  13. Francis J.A., Vavrus S.J. Evidence for a wavier jet stream in response to rapid Arctic warming // Environ. Res. Lett. 2015. V. 10. P. 014005. https://doi.org/10.1088/1748-9326/10/1/014005

  14. Hall R., Erdélyi R., Hanna E., Jones J.M., Scaife A.A. Drivers of North Atlantic polar front jet stream variability // Int. J. Climatol. 2015. V. 35. P. 1697–1720.

  15. IPCC, 2021: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / [Masson-Delmotte V., et al. (eds.)]. Cambridge Univ. Press. 2021.

  16. Lupo A.R., Jensen A.D., Mokhov I.I., Timazhev A., Eichler T., Efe B. Changes in global blocking character during recent decades // Atmosphere. 2019. V. 10. № 2. P. 92.

  17. Ma L., Woollings T., Williams R.G., Smith D., Dunstone N. How does the winter jet stream affect surface temperature, heat flux and sea ice in the North Atlantic? // J. Climate. 2020. V. 33. № 9. P. 3711–3730.

  18. Palmén E., Newton C. Atmospheric Circulation Systems: Their Structure and Physical Interpretation. N.Y. and London: Academic Press, 1969. 603 p.

  19. Pena-Ortiz C., Gallego D., Ribera P., Ordonez P., Alvarez–Castro M. Del C. Observed trends in the global jet stream characteristics during the second half of the 20th century // J. Geophys. Res.: Atmospheres. 2013. V. 118. № 7. P. 2702–2713.

  20. Rex D.F. Blocking action in the middle troposphere and its effect upon regional climate. Tellus. 1950. V. 2. № 3. P. 196–211.

  21. Strong C., Davis R. Winter jet stream trends over the Northern Hemisphere // Q. J. R. Meteorol. Soc. 2007. № 133. P. 2109–2115.

  22. Strong C., Davis R. Variability in the position and strength of winter jet stream cores related to Northern Hemisphere teleconnections // J. Climate. 2008. V. 21. № 3. P. 584–592.

Дополнительные материалы отсутствуют.