Физика плазмы, 2021, T. 47, № 10, стр. 935-949

Зависимость частоты наработки электронов высоких энергий в гелии от модели углового рассеяния электронов

Е. И. Бочков a*, Л. П. Бабич a**, И. М. Куцык a***

a Российский федеральный ядерный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики, Отдел фундаментальных исследований
Саров, Нижегородская обл., Россия

* E-mail: e_i_bochkov@mail.ru
** E-mail: leonid.babich52@gmail.com
*** E-mail: kimsar@list.ru

Поступила в редакцию 08.03.2021
После доработки 27.04.2021
Принята к публикации 11.05.2021

Полный текст (PDF)

Аннотация

Известно, что в плотных газах в достаточно сильных электрических полях электроны могут непрерывно ускоряться, получая от поля больше энергии, нежели теряется в столкновениях с атомами и молекулами среды (убегающие электроны). В данной работе исследуется влияние углового рассеяния электронов в элементарных актах ионизации и возбуждения атомов на процесс ускорения электронов в сильных полях. С этой целью на основе метода Монте-Карло разработана компьютерная программа и выполнено численное моделирование кинетики электронов в гелии. В постановке, соответствующей редакциям лабораторных экспериментов с электронными “роями”, программа тестирована путем сравнения вычисленных кинетических характеристик ансамбля электронов (коэффициент ионизации, скорость дрейфа) с данными измерений в разных типах экспериментов. Численное моделирование выполнялось для газа неподвижных атомов гелия с концентрацией N, равной числу Лошмидта ${{N}_{L}} = 2.69 \times $ 1019 см–3, в полях с напряженностью E от 50 кВ см–1 до 300 кВ см–1. Вычислена частота νhe генерации электронов с энергиями в диапазоне от 0.25 до 10 кэВ, которая рекомендуется для использования в источнике электронов высоких энергий в задачах по численному моделированию газовых разрядов, развивающихся в сильных электрических полях с участием убегающих электронов. Показано, что различные модели анизотропного рассеяния электронов в неупругих взаимодействиях с атомами могут приводить к многократной разнице в значениях частоты νhe.

Ключевые слова: Монте-Карло, электрон, гелий, упругие столкновения, ионизация, возбуждение, модели углового рассеяния, кинетические коэффициенты, частота генерации, высокие энергии

1. ВВЕДЕНИЕ

Генерация убегающих электронов (УЭ) высоких энергий и сопутствующего рентгеновского излучения лабораторными газовыми разрядами при атмосферном давлении, открытая в конце 1960-х годов (гелий, воздух), в дальнейшем детально исследовалась в разных средах (благородные газы, гексафторид серы SF6, смеси газов, включая воздух) вплоть до 1990-х годов (см. литературу, цитируемую в [1–3]). В последние десятилетия реанимировался интерес к лабораторным исследованиям генерации рентгеновского излучения искровыми и стримерными разрядами в открытой атмосфере [4–12]. Это отчасти вызвано тем, что зарегистрировано излучение рентгеновского и гамма диапазонов разрядов искусственных и естественных молний [13, 14]. Также с борта космических спутников, регистрирующих вспышки гамма-излучения из космоса, неожиданно были зарегистрированы вспышки гамма-излучения, источники которых находятся в земной атмосфере (terrestrial gamma-ray flashes- TGF) [15]. В дальнейшем TGF наблюдались c борта космических спутников и самолетов, в высокогорных условиях и на уровне моря (см. литературу, цитируемую, например, в обзоре [16]) В настоящее время наиболее популярной является гипотеза, согласно которой источником TGF является разряд молнии. Чтобы глубже понять как механизм развития молнии, так и процессы генерации высокоэнергетического излучения в грозовой атмосфере, выполняются лабораторные исследования по генерации рентгеновского излучения газовым разрядом в воздухе, из которых особенно интересны эксперименты с разрядами в открытой атмосфере в газоразрядных промежутках метрового диапазона, например, [5, 6, 8, 12].

В основе теоретических моделей [17–23] генерации рентгеновского излучения лабораторными разрядами или разрядами молнии лежит идея о том, что излучение является тормозным излучением высокоэнергетических электронов. Предполагается, что электроны набирают большую энергию в процессе убегания: если при движении электрона в сильном поле электрическая сила, действующая на него, превосходит силу трения за счет потерь энергии на возбуждение и ионизацию атомов среды, то электрон непрерывно ускоряется (убегает от столкновений [17]). Основная трудность данного механизма состоит в том, что необходимые для убегания электронов сильные электрические поля не могут существовать длительное время, поскольку вследствие интенсивной ионизации среды внешнее поле ослабляется полем пространственных зарядов нарабатываемой плазмы. С целью преодоления данной трудности выдвинуты различные гипотезы. Так, в работах [18–20] нами был развит механизм УЭ в стримерной короне отрицательного лидера молнии, в основе которого лежит идея о распространении вторичной волны ионизации по предварительно ионизованному стримерному каналу при его контакте с горячим каналом лидера. В работах [21, 22] численным моделированием Монте-Карло (МК) исследовалась возможность того, что УЭ и рентгеновское излучение могут возникать в результате развития стримерного разряда внутри областей с априори задаваемой пониженной плотностью воздуха, оставленных, например, предшествующими стримерами. Показано, что электроны могут набирать энергию вплоть до ε = 30 кэВ, но только в случае сильных возмущений, когда большая часть молекул воздуха сосредотачивается у границы области моделирования (”For strong perturbations where the majority of air molecules is located close to the upper boundary” [21]). Авторы [23] предполагают, что убегание электронов может происходить в пространстве между положительной и отрицательной стримерными коронами, а именно в области контакта положительных и отрицательных стримеров. К сожалению, данный механизм представляется маловероятным [21, 24]; только в случае сильного понижения плотности газа в численном эксперименте [21] наблюдалось столкновение стримеров, но электроны достигали энергии всего лишь 3 кэВ. В целом в настоящее время ни один из предложенных механизмов не является достаточно обоснованным и необходимы дальнейшие исследования. Трудность заключается в том, что отсутствует численная модель, которая за разумное счетное время, позволяла бы моделировать транспорт и кинетику электронов во всем диапазоне энергий от нуля до сотен килоэлектронвольт (кэВ). Наиболее адекватной являлась бы модель, в которой транспорт электронов низких энергий (например, ε < 1 кэВ) описывался бы в рамках обычного диффузионно-дрейфового приближения, а электронов более высоких энергий – методом МК. Но стохастические расчеты методом МК требуют больших вычислительных ресурсов, зачастую нереальных. Поэтому в задачах по численному моделированию разрядов с участием УЭ в самосогласованном электрическом поле описание кинетики УЭ ведется в детерминистическом приближении в терминах кинетического уравнения (КУ) в многогрупповом приближении [25, 26] или так же как и электронов низких энергий в терминах диффузионно-дрейфового уравнения [27, 28], в котором используются вычисляемые заранее методом МК кинетические и транспортные коэффициенты УЭ (см., например, [3, 29, 30] и цитируемую литературу), причем требуется задавать источник УЭ, содержащий частоту генерации электронов высоких энергий, вычислению которой посвящена данная работа.

Как известно, программы, в которых используется метод МК, включают соответствующий набор зависимостей от энергии электронов сечений взаимодействия электронов в упругих столкновениях с атомами и молекулами, в процессах их возбуждения и ионизации. Практически во всех существующих МК программах [31–34] (за исключением [33]), моделирующих генерацию УЭ в сильных полях, делается необоснованное допущение, что угловое рассеяние электронов в процессах ионизации и возбуждения атомов происходит так же как в упругих столкновениях. Как правильно указано в статье [31], усугубляет ситуацию то, что для упругого рассеяния в различных работах используются разные наборы сечений, что приводит к заметным отличиям в получаемых результатах.

В данной работе на основе метода МК разработана компьютерная программа, предназначенная для моделирования транспорта электронов в гелии в диапазоне энергий от 0 до 20 кэВ. По возможности максимально точно описан процесс углового рассеяния электронов во всех типах взаимодействий. Таким образом, оказывается возможным оценить влияние различных моделей углового рассеяния на процесс убегания электронов в сильных электрических полях. Для демонстрации возможностей программы выбран гелий, поскольку для него имеется наиболее полный набор дифференциальных сечений углового рассеяния. Важной особенностью программы является то, что в ней по возможности используются теоретически рассчитанные сечения, как интегральные, так и дифференциальные. Вычислены зависимости от напряженности электрического поля транспортных коэффициентов электронов, в том числе, частоты генерации электронов с энергиями, достаточно высокими, чтобы эти электроны могли бы составить источник убегающих электронов.

2. СЕЧЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭЛЕКТРОНОВ С АТОМАМИ ГЕЛИЯ

В разработанной программе МК учитываются 10 процессов с учетом в них углового рассеяния: упругие столкновения, ионизация и возбуждение 8 состояний атомов гелия (табл. 1).

Таблица 1.

Элементарные процессы с участием электронов в He

Тип столкновения Реакция Пороговая энергия, эВ
Упругое рассеяние ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}}$ 0
Возбуждение электронных состояний ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He*(}}{{{\text{2}}}^{3}}{\text{S)}}$ 19.82
            ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He*(}}{{{\text{2}}}^{1}}{\text{S)}}$ 20.62
            ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He*(}}{{{\text{2}}}^{3}}{\text{P)}}$ 20.96
            ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He*(}}{{{\text{2}}}^{1}}{\text{P)}}$ 21.22
            ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He*(}}{{{\text{3}}}^{3}}{\text{S)}}$ 22.72
            ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He*(}}{{{\text{3}}}^{1}}{\text{S)}}$ 22.92
            ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He*(}}{{{\text{3}}}^{3}}{\text{P)}}$ 23.01
            ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He*(}}{{{\text{3}}}^{1}}{\text{P)}}$ 23.09
Ионизация ${\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{He}} \to {\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{e}}\;{\text{ + }}\;{\text{H}}{{{\text{e}}}^{ + }}$ 24.58

2.1. Интегральные сечения

Для зависимости интегрального сечения упругого рассеяния σs(ε) от энергии электрона ε в области ε ≤ 60 эВ использованы данные, рассчитанные в работе [35], для области 60 эВ–20 кэВ зависимость рассчитана по программе ELSEPA [36]. Зависимость σs(ε), рассчитанная в [35], согласуется с рекомендованными значениями из книги [37], полученными усреднением экспериментальных данных в диапазоне энергий от 0 до 1 кэВ. Сечение, рассчитанное по программе ELSEPA, согласуется с экспериментальными данными, начиная с энергии электрона 60 эВ.

Полные сечения возбуждения электронных состояний вычислены по формуле [38]:

(1)
${{\sigma }_{{{\text{ex}}}}}(\varepsilon ,{{\varepsilon }_{{{\text{ex}}}}}) = \pi a_{0}^{2}\frac{{{\text{Ry}}}}{\varepsilon }\Omega \left( {\frac{\varepsilon }{{{{\varepsilon }_{{{\text{ex}}}}}}}} \right)$,
полученной в нерелятивистском приближении и справедливой при энергиях электрона ε ≤ 20 кэВ. Здесь $\pi a_{0}^{2} = 0.8797 \times {{10}^{{ - 20}}}$ м2 (a0 – радиус Бора), Ry = 13.6057 эВ – постоянная Ридберга (Ridberg), εex – пороговая энергия возбуждения. Функция Ω отношения ε/εex (collision strength [38]) аппроксимирована формулами для трех групп состояний 21P, 31P; 21S, 31S и 23P, 23S, 33P, 33S [38].

Нами выполнено сравнение сечения возбуждения, рассчитанного по формуле (1) с учетом всех 18 состояний, указанных в работе [38], с сечением из библиотеки Фелпса (Phelps) [39] и сечением, вычисленным по формулам работы [40]. В области ε ≥ 200 эВ сечения, рассчитанные по данным работ [38] и [40], практически совпадают, причем приблизительно 2/3 вклада в суммарное сечение вносит возбуждение состояния 21P. В области меньших энергий сечения по данным работ [38–40] существенно различаются (в максимумах почти в два раза). Поскольку работа [38] наиболее актуальна, мы используем ее данные. Отметим также, что вклад неучтенных в нашей программе состояний из работы [38] в суммарное сечение возбуждения не превышает 10% в рассматриваемом диапазоне энергии 0–20 кэВ.

Дифференциальное сечение ионизации атома $d\sigma ({{\varepsilon }_{i}},{{\varepsilon }_{s}}){\text{/}}d{{\varepsilon }_{s}}$ рассчитывалось по нерелятивистской (binary-encounter-dipole (BED)) модели Кима (Kim) и Рада (Rudd) [41]. Здесь εi и εs – энергии первичного и вторичного электрона. Мы сравнили полное сечение ионизации, получаемое интегрированием $d\sigma ({{\varepsilon }_{i}},{{\varepsilon }_{s}}){\text{/}}d{{\varepsilon }_{s}}$ по εs, с данными измерений в работах [42–44]. Рассчитанное и измеренные сечения согласуются достаточно хорошо, хотя в области ε > 1 кэВ экспериментальные значения из [43] несколько ниже рассчитанных, но они также ниже экспериментальных значений из [42, 44] в области меньших энергий.

2.2. Дифференциальные сечения углового рассеяния электронов

В области энергий ε ≤ 60 эВ использовано дифференциальное сечение из статьи [35]. При больших энергиях сечение рассчитано по программе ELSEPA [36]. На рис. 1 сравниваются значения использованных в нашей программе сечений с экспериментальными данными работ [45–47]. В целом наблюдается хорошее согласие вычисленных и измеренных значений сечений.

Рис. 1.

Дифференциальное сечение упругого рассеяния электронов в единицах $\pi a_{0}^{2}{\text{/ср}}$.

Нами использованы данные работ [48–55] для дифференциальных сечений углового рассеяния электронов указанных энергий в процессах возбуждения следующих состояний гелия

21P: ε = 23.5–35 эВ [48]; ε = 40 и 50 эВ [49]; ε = 80–120 эВ; ε = 200 эВ [51]; ε = 300–500 зВ [52];

21S: ε = 23.5–35 эВ [48]; ε = 40 и 50 эВ [49]; ε = 80–120 эВ [50]; ε = 200 и 500 эВ [51];

23P и 23S: ε = 23.5–27.5 эВ [48]; ε = 30–50 эВ [49]; ε = 80–120 эВ [50]; ε = 200 и 500 эВ [51];

31P и 33P: ε = 24–29.6 эВ [53]; ε = 28.50 и 31.17 эВ [55]; ε = 40–500 эВ [51];

31S и 33S: ε = 23.22–29.6 эВ [54]; ε = 28.50 и 31.17 эВ [55]; ε = 40–500 эВ [51].

В доступней литературе отсутствуют данные по дифференциальным сечениям возбуждения гелия для энергий электрона ε > 500 эВ. В рамках первого Борновского приближения (ПБП), справедливого при больших энергиях, сечение возбуждения имеет следующий вид [56]:

(2)
$\begin{gathered} \frac{{d\sigma }}{{d\Omega }} = \frac{{4a_{0}^{2}{{k}_{f}}}}{{({{\varepsilon }_{{{\text{ex}}}}}{\text{/Ry}}){{k}_{i}}}}\frac{{G({{K}^{2}})}}{{{{K}^{2}}}}, \\ {{K}^{2}} = k_{i}^{2} + k_{f}^{2} - 2{{k}_{i}}{{k}_{f}}\cos \theta , \\ \end{gathered} $
где G – обобщенная сила осцилляторов (generalized oscillator strength (GOS)); ki и kf – начальный и конечный импульс электрона, выраженные в атомных единицах, т.е. $k = {{{{a}_{0}}p} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{a}_{0}}p} \hbar }} \right. \kern-0em} \hbar }$, p – импульс электрона, $\hbar $ – постоянная Планка (Plank), θ – угол рассеяния. По формуле (2) нами вычислены дифференциальные сечения возбуждения состояний 21P, 21S, 31P, 31S в области ε = 0.5–20 кэВ. Обобщенная сила осцилляторов рассчитана на основании данных табл. 2 и 3 и формул (12) и (13) работы [57].

Таблица 2.

Частота νhe генерации электронов с энергией εmax (c–1)

E, кВ см–1 50 75 100 150 200 250 300
εmax = 0.25 кэВ 3.5e+08 1.0e+10 4.5e+10 1.7e+11 3.6e+11 5.8e+11 8.4e+11
εmax = 0.5 кэВ 7.5e+07 7.0e+09 3.6e+10 1.5e+11 3.2e+11 5.3e+11 7.6e+11
εmax = 0.75 кэВ 5.2e+07 6.4e+09 3.6e+10 1.5e+11 3.1e+11 5.0e+11 7.1e+11
εmax = 1 кэВ 4.7e+07 6.3e+09 3.5e+10 1.5e+11 2.9e+11 4.9e+11 7.0e+11
εmax = 2 кэВ 4.5e+07 6.3e+09 3.5e+10 1.4e+11 2.8e+11 4.6e+11 6.8e+11
εmax = 4 кэВ 4.4e+07 6.2e+09 3.5e+10 1.4e+11 2.7e+11 4.4e+11 6.4e+11
εmax = 6 кэВ 4.4e+07 6.2e+09 3.4e+10 1.4e+11 2.7e+11 4.3e+11 6.3e+11
εmax = 8 кэВ 4.3e+07 6.2e+09 3.4e+10 1.4e+11 2.7e+11 4.3e+11 6.2e+11
εmax = 10 кэВ 4.4e+07 6.3e+09 3.4e+10 1.3e+11 2.7e+11 4.2e+11 6.1e+11
Таблица 3.

Среднее расстояние lhe (м), пройденное электронами до достижения энергии εmax

E, кВ см–1 50 75 100 150 200 250 300
εmax = 0.25 кэВ 1.96e–3 1.49e–4 5.88e–5 2.59e–5 1.67e–5 1.25e–5 9.96e–6
εmax = 0.5 кэВ 9.22e–3 3.00e–4 1.14e–4 5.06e–5 3.30e–5 2.47e–5 1.97e–5
εmax = 0.75 кэВ 1.38e–2 3.86e–4 1.55e–4 7.27e–5 4.82e–5 3.63e–5 2.92e–5
εmax = 1 кэВ 1.52e–2 4.46e–4 1.91e–4 9.31e–5 6.27e–5 4.75e–5 3.84e–5
εmax = 2 кэВ 1.67e–2 6.40e–4 3.16e–4 1.70e–4 1.18e–4 9.09e–5 7.40e–5
εmax = 4 кэВ 1.70e–2 9.53e–4 5.43e–4 3.14e–4 2.24e–4 1.75e–4 1.43e–4
εmax = 6 кэВ 1.77e–2 1.26e–3 7.60e–4 4.55e–4 3.28e–4 2.57e–4 2.12e–4
εmax = 8 кэВ 1.84e–2 1.55e–3 9.71e–4 5.93e–4 4.31e–4 3.39e–4 2.80e–4
εmax = 10 кэВ 1.87e–2 1.83e–3 1.18e–3 7.31e–4 5.33e–4 4.21e–4 3.48e–4

Примеры вычисленных дифференциальных сечений возбуждения состояния 21P иллюстрируются на рис. 2, где для сравнения приведены сечения, полученные в работе [52].

Рис. 2.

Дифференциальное сечение рассеяния электронов при возбуждении состояния 21P гелия в единицах 10–24 м2/ср.

Сечения максимальны при θ = 0 и очень быстро спадают с ростом θ; это значит, что рассеяние происходит в основном в малые углы, а в этой области сечения очень хорошо согласуются между собой.

Нам не удалось найти в литературе какие-либо данные по обобщенной силе осцилляторов состояний 23P, 23S, 33P, 33S; поэтому для них мы полагаем, что рассеяние электрона происходит на фиксированный угол. Для среднего косинуса угла рассеяния мы используем следующие зависимости от энергии, выраженной в эВ: $\left\langle {\cos \theta } \right\rangle = $ $ = 1 - 63.65 \cdot {{\varepsilon }^{{ - 1.15}}}$ для 23P, $\left\langle {\cos \theta } \right\rangle = 1 - 68.80 \cdot {{\varepsilon }^{{ - 1.15}}}$ для 33P, $\left\langle {\cos \theta } \right\rangle = 1 - 0.905 \cdot {{e}^{{ - \varepsilon /311.5}}}$ для 23S, $\left\langle {\cos \theta } \right\rangle = $ $ = 1 - 1.030 \cdot {{e}^{{ - \varepsilon /291.5}}}$ для 33S. Зависимости получены путем аппроксимации в диапазоне энергий 200–500 эВ среднего косинуса угла рассеяния, рассчитанного на основе дифференциальных сечений из работ [48, 49, 51] для 23P и 23S, [51, 54, 55] для 33S и [51, 53, 55] для 33P. Как отмечалось выше, в области больших энергий основной вклад в полное сечение возбуждения вносит уровень 21P, поэтому использование этих зависимостей не должно вносить заметную ошибку в вычисления.

Для наиболее точного описания рассеяния электрона в процессе ионизации необходимо знать трижды дифференциальное сечение ионизации – по энергии вторичного электрона, по углу рассеяния первичного электрона и по углу вылета вторичного электрона (вторичным называется электрон с меньшей энергией). Литературные данные по этим сечениям крайне скудны. Имеется достаточно данных по дважды дифференциальным сечениям ионизации (ДДСИ), в основном по энергии и углу вылета вторичного электрона [58–61], и только в работе [61] также приведены данные по углу рассеяния первичного электрона. Экспериментальные данные по угловому распределению вторичных электронов существенно разнятся (см. рис. 3). В нашей модели для расчета угла вылета вторичных электронов используется предложенная в работе [62] аппроксимация сечения, которая наиболее полно удовлетворяет имеющимся экспериментальным данным.

Рис. 3.

ДДСИ для вторичных электронов в единицах 10–24 м2/(эВ·ср). Энергия первичного электрона εi = = 100 эВ.

Аппроксимация сечения работы [62] используется для энергий первичного электрона εi в диапазоне от 50 до 600 эВ. При εi < 50 эВ угловое распределение вторичных электронов полагается изотропным, при εi > 600 эВ, где справедливо ПБП, используется сечение, выведенное в его рамках. В работе [63] для атома водорода приведено ДДСИ рассеяния вторичных электронов, полученное в рамках ПБП (формула (6) [63]), которое масштабируется на другие атомы следующим образом [63]:

(3)
$\frac{{{{d}^{2}}\sigma (z,{{\varepsilon }_{i}},{{\varepsilon }_{s}},n)}}{{d{{\Omega }_{s}}d{{\varepsilon }_{s}}}} = n{{z}^{{ - 6}}}\frac{{{{d}^{2}}{{\sigma }_{{\text{H}}}}}}{{d{{\Omega }_{s}}d{{\varepsilon }_{s}}}}\left( {\frac{{{{\varepsilon }_{{\text{i}}}}}}{{{{z}^{2}}}},\frac{{{{\varepsilon }_{s}}}}{{{{z}^{2}}}}} \right),$
где n – число электронов в атоме (2 для гелия), z – эффективный ядерный заряд атома (1.704 для гелия). Аналогично масштабируются на атом гелия ДДСИ первичных электронов, полученное для атома водорода в рамках ПБП (формула (9) [63]).

На рис. 4 сравниваются рассчитанное ДДСИ и измеренное в работе [61] для энергии первичного электрона εi = 100 эВ. Наблюдается удовлетворительное согласие сечений между собой, несмотря на то, что при этой энергии ПБП еще не вполне удовлетворительно. При εi < 100 эВ угловое рассеяние первичных электронов в нашей модели рассчитывается не масштабированием сечения для атома водорода работы [63], а из сечения упругого рассеяния электрона с энергией εi – εs. На рис. 4 видно, что последнее лучше описывает измеренное ДДСИ первичных электронов при больших значениях εs, при малых же значениях εs результатам измерений лучше соответствует сечение, полученное по ПБП.

Рис. 4.

ДДСИ для первичных электронов с энергией εi = 100 эВ. Сечения нормированы на значение при угле 12°.

На рис. 5 иллюстрируются дифференциальные сечения углового рассеяния электрона с энергией εs = 500 эВ в процессах упругих столкновений, возбуждения состояния 21P и ионизации при энергии вторичных электронов εs = 1 эВ. Видно, что сечение упругого рассеяния спадает с ростом угла гораздо медленнее, чем сечения углового рассеяния в процессах ионизации и возбуждения. Следовательно, в упругих взаимодействиях электрон рассеивается значительно сильнее, чем в неупругих процессах.

Рис. 5.

Дифференциальное сечение рассеяния электрона с энергией 500 эВ в процессах упругого рассеяния, ионизации и возбуждения состояния 21P. Сечения нормированы на максимальные значения при нуле градусов.

Для εi = 500 эВ сечение ионизации в два раза превосходит сечение упругого рассеяния, а полное сечение возбуждения сравнимо с упругим. Таким образом, использование сечения углового рассеяния в упругих столкновениях для расчета углового рассеяния электронов в процессах возбуждения и ионизации должно значительно снижать вероятность ускорения электронов до высоких энергий, поскольку рассеяние неправомерно усиливается. В разд. 4.2 мы оценим данный эффект, выполнив расчеты по полной модели МК (full model) с точным учетом всех процессов углового рассеяния, и по упрощенной модели (simplified model), в которой для рассеяния в неупругих процессах используются сечение упругого рассеяния.

3. ПРОГРАММА МОНТЕ-КАРЛО ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТА ЭЛЕКТРОНОВ

3.1. Метод нулевых столкновений

Как известно, метод МК в задачах переноса сводится к построению большого числа траекторий частиц, представляющих некоторые ломаные линии. Движение электрона между столкновениями описывается известной системой уравнений

(4)
$\frac{{d{{\vec {r}}}}}{{dt}} = \vec {v},\quad \frac{{d{{\vec {p}}}}}{{dt}} = - e\vec {E},$
где ${{\vec {r}}},\;\vec {v},\;{{\vec {p}}}$ – координата, скорость и импульс электрона, е – элементарный заряд.

Вероятность P того, что за промежуток времени Δt электрон испытает столкновение, определяется формулой

(5)
$P = 1 - {{e}^{{ - \nu \Delta t}}},$
где ν – частота столкновений, зависящая от энергии электрона
(6)
$\nu (\varepsilon ) = \sum\limits_j {{{\nu }_{j}}(\varepsilon )} = \sum\limits_j {{{N}_{j}}} {{\sigma }_{j}}v(\varepsilon ),$
где Nj – концентрация атомов или молекул, на которых происходит реакция типа j, определяемая сечением σj; суммирование ведется по всем возможным процессам. Поскольку ν зависит от энергии электрона ε, то согласно формуле (6) вероятность столкновения также зависит от ε. Чтобы избежать этого и сократить время расчетов, Рейдом (Reid) была разработана модель нулевых столкновений [64]. Согласно данной модели сначала определяется максимальное значение частоты столкновений в формуле (5)
(7)
${{\nu }_{{\max }}} = \max [\nu (\varepsilon )],$
после чего находится шаг по времени
(8)
$\Delta t = {\delta \mathord{\left/ {\vphantom {\delta {{{\nu }_{{\max }}}}}} \right. \kern-0em} {{{\nu }_{{\max }}}}},$
где δ – произвольное число меньшее 1 (в наших расчетах δ = 0.1). Теперь вероятность столкновений не зависит от энергии электрона

(9)
${{P}_{{{\text{coll}}}}} = 1 - {{e}^{{ - \delta }}} \approx 0.1.$

После этого метод нулевых столкновений сводится к следующей трехшаговой процедуре:

1. Выбирается случайное число ξ1 в диапазоне от 0 до 1. Если ξ1 меньше Pcoll, полагается, что произошло столкновение.

2. Если взаимодействие произошло, определяется, было ли столкновение нулевым или реальным. Для этого вводится частота нулевых столкновений νnull, определяемая уравнением

(10)
${{\nu }_{{\max }}} = \nu (\varepsilon ) + {{\nu }_{{{\text{null}}}}}(\varepsilon ).$

Тогда вероятность реального столкновения определяется отношением

(11)
${{P}_{{{\text{real}}}}} = \nu (\varepsilon ){\text{/}}{{\nu }_{{\max }}}.$

Для каждого электрона, испытавшего столкновение на первом шаге, выбирается новое случайное число ξ2. Если ξ2 меньше Preal, то столкновение считается реальным, если нет, то столкновение является нулевым и импульс электрона не меняется.

3. Если на шаге 2 произошло реальное столкновение, то далее определяется тип взаимодействия. Для этого рассчитываем вероятности возможных процессов

(12)
${{P}_{{\text{j}}}} = {{\nu }_{{\text{j}}}}(\varepsilon ){\text{/}}\nu (\varepsilon ).$

Далее выбирается случайное число ξ3 и определяется, в какой из интервалов [0, P1], [P1, P1 + P2], [P1 + P2, P1 + P2 + P3] и т.д. оно попадает. Соответственно тип столкновения определяется номером интервала.

3.2. Вычисление угла рассеяния электрона

Зная дифференциальное сечение углового рассеяния электрона в каком-либо процессе dσ/dΩ, угол рассеяния электрона θ можно найти, решая уравнение

(13)
$\int\limits_0^\theta {2\pi \frac{{d\sigma }}{{d\Omega }}(\theta {\kern 1pt} ')\sin \theta {\kern 1pt} 'd\theta } {\kern 1pt} ' = \xi \int\limits_0^\pi {2\pi \frac{{d\sigma }}{{d\Omega }}(\theta {\kern 1pt} ')\sin \theta {\kern 1pt} 'd\theta } {\kern 1pt} ',$
где ξ – случайная величина, распределенная равномерно на отрезке [0, 1]. Для ускорения вычислений в нашей программе предварительно рассчитывается таблица значений θij. Для этого численно решается уравнение (13) для дискретного ряда значений ξi = i/Nξ, i = 1 – Nξ, где Nξ – число разбиений отрезка [0, 1] (в наших расчетах Nξ = = 500), и дискретного ряда значений энергии электрона: ${{\varepsilon }_{{\text{j}}}} = {{\varepsilon }_{{\min }}}\left( {\frac{{{{q}^{{j - 1}}} - 1}}{{q - 1}}} \right),$ где j = 1 – Nε, и q есть решение уравнения $\frac{{{{q}^{{{{N}_{\varepsilon }} - 1}}} - 1}}{{q - 1}} = \frac{{{{\varepsilon }_{{\max }}}}}{{{{\varepsilon }_{{\min }}}}}$. В наших расчетах εmin = 0.01 эВ, εmax = 20 кэВ, Nε = 1000. В случае ионизации добавляется еще разбиение по энергии вторичного электрона εk, которое тождественно разбиению εj, и получаем трехмерную таблицу значений θijk.

3.3. Вычисление энергии электрона после взаимодействия

В случае упругого столкновения энергия электрона ${{\varepsilon }_{f}}$ после рассеяния на угол θ определяется из уравнения

(14)
${{\varepsilon }_{f}} = {{\varepsilon }_{i}}\left( {1 - 2\frac{{{{m}_{e}}}}{M}(1 - \cos \theta )} \right),$
где me и M – масса электрона и атома гелия, соответственно.

В случае возбуждения энергия электрона после столкновения равна

(15)
${{\varepsilon }_{f}} = {{\varepsilon }_{i}} - {{\varepsilon }_{{{\text{ex}}}}}.$

В случае ионизации сначала определяется энергия вторичного электрона на основе дифференциального сечения по модели Кима и Рада [41], для чего решается уравнение

(16)
$\int\limits_0^{{{\varepsilon }_{{\text{s}}}}} {\frac{{d\sigma ({{\varepsilon }_{i}},{{\varepsilon }_{s}})}}{{d{{\varepsilon }_{s}}}}d} {{\varepsilon }_{s}} = \xi \int\limits_0^{({{\varepsilon }_{i}} - {{\varepsilon }_{{{\text{ion}}}}})/2} {\frac{{d\sigma ({{\varepsilon }_{i}},{{\varepsilon }_{s}})}}{{d{{\varepsilon }_{s}}}}d} {{\varepsilon }_{s}},$
а затем вычисляется энергия первичного электрона после акта ионизации:

(17)
${{\varepsilon }_{f}} = {{\varepsilon }_{i}} - {{\varepsilon }_{s}} - {{\varepsilon }_{{{\text{ion}}}}}.$

Как и в случае углового рассеяния, уравнение (16) решается численно до начала МК расчетов и полученные значения энергии вторичного электрона εs,ij табулируются.

3.4. Вычисление импульса электрона после взаимодействия

Зная угол рассеяния θ и энергию εf электрона после столкновения можно определить импульс электрона после рассеяния ${{\vec {p}}_{f}}$ (см. рис. 6) по формулам

$\begin{gathered} {{p}_{{f{\text{,x}}}}} = {{p}_{f}}((\cos \theta \sin \beta + \sin \theta \cos \varphi \cos \beta ) \times \\ \, \times \cos \alpha - \sin \theta \sin \varphi \sin \alpha ), \\ \end{gathered} $
(18)
${{p}_{{f{\text{,y}}}}} = {{p}_{f}}((\cos \theta \sin \beta + \sin \theta \cos \varphi \cos \beta ) \times $
$\begin{gathered} \, \times \sin \alpha + \sin \theta \sin \varphi \cos \alpha ), \\ {{p}_{{f{\text{,z}}}}} = {{p}_{f}}(\cos \theta \cos \beta - \sin \theta \cos \varphi \sin \beta ), \\ \end{gathered} $
где φ = 2πξ – азимутальный угол рассеяния,
$\cos \beta = \frac{{{{p}_{{i{\text{,z}}}}}}}{{\sqrt {p_{{i{\text{,x}}}}^{2} + p_{{i{\text{,y}}}}^{2} + p_{{i{\text{,z}}}}^{2}} }},$
$\cos \alpha = \left\{ \begin{gathered} \frac{{{{p}_{{i{\text{,x}}}}}}}{{\sqrt {p_{{i{\text{,x}}}}^{2} + p_{{i{\text{,y}}}}^{2}} }},\quad \cos \beta \ne 1 \hfill \\ 1,\quad \cos \beta = 1. \hfill \\ \end{gathered} \right.$

Рис. 6.

Схема рассеяния электрона.

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫЧИСЛЕНИЙ И ИХ АНАЛИЗ

4.1. Транспортные и кинетические коэффициенты электронов

С целью тестирования программы нами было выполнено численное моделирование развития электронной лавины в однородном электрическом поле, и на основе полученных результатов рассчитаны коэффициент ионизации, дрейфовая скорость и средняя энергия электронов. Как известно, реализованы различные виды лабораторных экспериментов по определению параметров лавины электронов: time-of-flight (TOF), steady-state Townsend (SST), pulsed Townsend (PT) [65]. Измеряемые в данных экспериментах значения дрейфовой скорости могут заметно отличаться как друг от друга, так и от вычисленных значений [66]. Так, в работе [65], где методом МК скорость дрейфа в аргоне рассчитана для условий SST и TOF экспериментов, значение скорости при E/N = 566 Тд в TOF-эксперименте на 54% превышает значение в SST-эксперименте.

Моделирование выполнялось нами в следующей постановке. В начальный момент времени t = 0 в точке $\vec {r} = (0,0,0)$ в поле с напряженностью $\vec {E}(\vec {r}) = - E \cdot {{\vec {e}}_{z}}$, направленной вдоль координаты $\vec {z}$, задавался изотропный моноэнергетический источник электронов с энергией ε0 = 1 эВ, содержащий Ne(0) = 103 частиц. Концентрация атомов гелия полагалась равной числу Лошмидта (Loshmidt) ${{N}_{L}} = 2.69 \times {{10}^{{19}}}$ см–3. Электроны поглощались в “аноде”, моделируемом плоскостью с координатой z = dgap, где dgap – “межэлектродное расстояние”. Данная постановка позволяет рассчитать параметры лавины в рамках экспериментов TOF и SST. Определение дрейфовой скорости ${{v}_{{{\text{TOF}}}}}$ в рамках эксперимента TOF дано в [67]. Формулы для определения первого коэффициента ионизации Таунсенда (Townsend) αion и дрейфовой скорости в рамках эксперимента SST ${{v}_{{{\text{SST}}}}}$ даны в [65]. Отметим также, что значение dgap нами подобрано так, чтобы за время счета плоскости “анода” достигали ≈107 электронов. Значение dgap выбиралось достаточно большим, чтобы за время моделирования характеристики лавины (коэффициент ионизации, дрейфовая скорость и средняя энергия электронов) достигли стационарных значений.

На рис. 7 зависимость коэффициента ионизации Таунсенда αion от приведенной напряженности поля E/N, рассчитанная по нашей МК программе, сравнивается с зависимостью, измеренной в известной работе Чейнина (Chanin) и Рока (Rork) [68]. Рассчитанные и измеренные значения αion хорошо согласуются в области E/N ниже 200 Тд. В области больших E/N измеренные значения заметно превышают рассчитанные, что, по-видимому, связано с отсутствием равновесия электронов с полем в эксперименте [68] для значений E/N, превышающих 288 Тд. Действительно, Чейнин и Рок пишут, что в области E/P > > 100  (см Торр)–1 электроны не были в равновесии с полем [68] и считают полученные ими данные в области больших E/N сомнительными (“…the validity of the data is highly questionable” [68]).

Рис. 7.

Первый коэффициент ионизации Таунсенда в гелии.

На рис. 8 сравниваются рассчитанные нами значения дрейфовой скорости электронов ${{v}_{{{\text{TOF}}}}}$ и ${{v}_{{{\text{SST}}}}}$ c измеренными в работах [67] и [69, 70], соответственно. Рассчитанные значения ${{v}_{{{\text{TOF}}}}}$ очень хорошо согласуются с данными измерений в работе [67] во всем диапазоне значений E/N от 1.4 до 226 Тд [67], причем согласие лучше, чем результаты расчетов дрейфовой скорости, выполненные методом МК самими авторами [67]. Рассчитанные нами значения ${{v}_{{{\text{SST}}}}}$ в области 20 ≤ E/N ≤ ≤ 400 Тд удовлетворительно согласуются с данными измерений, приведенных в статье Андерсона (Anderson) [69] и докладе Стерна (Stern) [70]. Но, начиная с E/N ≈ 500 Тд, рассчитанные значения ${{v}_{{{\text{SST}}}}}$ заметно превосходят данные Стерна, приведенные до E/N = 820 Тд [70]: отличие достигает ≈80% при E/N ≈ 800 Тд. Скорее всего, расхождение связано с тем, что в эксперименте Стерна [70], как и в эксперименте Чейнина и Рока [68], в области больших E/N равновесное состояние электронов c полем не достигалось. Стерн выполнял измерения в области положительного столба тлеющего разряда [70], используя методику, разработанную в статье [71]. Согласно нашим расчетам методом МК средняя энергия электронов в поле c E/N = 800 Тд равна 315 эВ, что сравнимо с величиной eU, соответствующей напряжению на электродах в тлеющем разряде U ~ ~ 100–1000 В [72], причем, как известно, значительная часть напряжения в тлеющем разряде падает в катодных слоях, а не в положительном столбе [72]. Из результатов наших расчетов следует, что в поле с E/N = 800 Тд равновесное состояние достигается при значении dgap ≈ 50 мкм, чему соответствует напряжение ≈1000 В. К сожалению, неизвестно напряжение в области положительного столба в эксперименте Стерна [70].

Рис. 8.

Дрейфовая скорость электронов в гелии.

Заметим, что в работе [67] с использованием крайне ограниченной системы сечений расчеты дрейфовой скорости $v$ методом МК выполнены для двух моделей рассеяния электронов в ионизующих столкновениях: тот же закон рассеяния, что и в упругих столкновениях, и изотропное рассеяние. Авторы [67] пишут, что для достижения хорошего согласия с параметрами “роя” ((“fit to the swarm parameters” [67]) во всем диапазоне E/N в их программе МК требуется масштабирование некоторых сечений. Расчеты выполнены до очень больших значений E/N, вплоть до 2260 Тд. Начиная с E/N ≈ 300–400 Тд, приведенные на рис. 7 [67] кривые $v(E{\text{/}}N)$ расходятся, причем в случае изотропного рассеяния кривая проходит ниже, и именно она согласуется с данными Стерна [70].

4.2. Частота генерации электронов высоких энергий

В рамках классического детерминистического подхода в заданном электрическом поле электрон считается убегающим, если напряженность поля превосходит энергетические потери электрона на единице пути [1, 2, 73]. В гелии максимум энергетических потерь электрона равен ≈51 кэВ см–1 и достигается при энергии электрона ≈150 эВ [1, 2]. Таким образом, любой электрон, движущийся в поле с напряженностью, большей 50 кВ см–1, считается убегающим в рамках детерминистического подхода. В реальности угловое рассеяние электрона на атомах или молекулах среды замедляет процесс ускорения. К сожалению, невозможно дать строгое определение УЭ в рамках стохастического подхода, т.е. когда траектория электрона моделируется с учетом рассеяния: можно говорить лишь о вероятности достижения электроном некоторой пороговой энергии εth за заданное время. В литературе свободно используется термин “убегающий электрон” без четкого определения, и чаще всего убегающим считается электрон с энергией, превышающей 1 кэВ.

Нами выполнены расчеты частоты νhe генерации электронов высоких энергий, которыми считались электроны, достигающие заданное значение энергии εmax. Вычисления проводились в той же постановке, что и в статье [33]. В однородном электрическом поле с напряженностью E при концентрации атомов гелия N = ${{N}_{L}} = 2.69 \times $ 1019 см–3 задавался точечный источник, содержащий N0 = = 104 электронов с энергией 1 эВ. Вектор начальной скорости электронов направлен вдоль вектора электрической силы $ - eE \cdot {{{{\vec {e}}}}_{z}}$. Предполагается, что изменение во времени числа электронов Nhe высоких энергий (ε ≥ εmax) описывается системой уравнений [33]

(19)
$\begin{gathered} \frac{{d{{N}_{{{\text{he}}}}}(t{\kern 1pt} ')}}{{dt}} = {{\nu }_{{{\text{he}}}}}{{N}_{{{\text{le}}}}}(t{\kern 1pt} '),\quad t{\kern 1pt} ' = t - {{t}_{d}}; \\ {{N}_{{{\text{he}}}}}(t{\kern 1pt} ') + {{N}_{{{\text{le}}}}}(t{\kern 1pt} ') = {{N}_{0}} \\ \end{gathered} $
с начальным условием

(20)
${{N}_{{{\text{he}}}}}\left( {t{\kern 1pt} ' = 0} \right) = 0.$

Здесь td – момент, когда первый электрон достигает энергии εmax. Решение системы уравнений (19)

(21)
${{N}_{{{\text{he}}}}}(t) = {{N}_{0}}\left[ {1 - {\text{exp}}\left( { - {{\nu }_{{{\text{he}}}}}(t - {{t}_{{\text{d}}}})} \right)} \right].$

Используя полученную в расчетах методом МК зависимость Nhe(t), с помощью формулы (21) можно вычислить частоту генерации электронов высоких энергий νhe. Поскольку момент времени td является стохастическим параметром, целесообразно его исключить. Частота νhe рассчитывается по участку зависимости Nhe(t), на котором число электронов Nhe меняется от 0.1N0 до 0.9N0

(22)
${{\nu }_{{{\text{he}}}}} = \ln (9){\text{/}}({{t}_{{0.9}}} - {{t}_{{0.1}}}),$
где t0.1 и t0.9 моменты времени, когда величина Nhe достигает значений 0.1N0 и 0.9N0 соответственно. Траектории электронов прослеживались до момента, когда их энергия достигала значения εmax.

Значения νhe, вычисленные для нескольких значений εmax в диапазоне от 0.25 до 10 кэВ и напряженности поля E от 50 до 300 кВ см–1, приведены в табл. 2. Частота νhe сильно зависит от напряженности поля и является крайне слабой функцией εmax: при изменении εmax в 40 раз νre изменяется максимум в 8 раз при Е = 50 кВ см–1 и практически не зависит от εmax при больших Е. На рис. 9 иллюстрируется изменение со временем доли электронов, достигших энергии 4 кэВ, в полях с напряженностью 75, 100 и 150 кВ см–1. Видно, что формула (21), действительно, очень хорошо описывает результаты расчетов, выполненные методом МК. Столь хорошее согласие наблюдается во всем исследованном диапазоне значений εmax и E.

Рис. 9.

Зависимость от времени доли электронов, достигших энергии εmax = 4 кэВ, для различных значений напряженности поля.

Как отмечалось выше, одной из целей нашей работы является оценка влияния различных моделей углового рассеяния на процесс убегания электронов. Поэтому выполнен расчет частоты генерации электронов высоких энергий νhe по упрощенной модели, в которой угловое рассеяние электронов в процессах возбуждения и ионизации (для первичных электронов) описывается так же, как в упругих столкновениях. На рис. 10 сравниваются значения частоты νhe, рассчитанные по упрощенной и полной моделям МК. Видно, что значения νhe, рассчитанные по упрощенной модели, на порядок меньше значений, полученных по полной модели: электроны в упругих столкновениях рассеиваются гораздо сильнее, чем в неупругих процессах. Здесь же приведены результаты расчетов из статьи [33], в которой убегающими считались электроны, достигающие энергии εmax = 4 кэВ. Вычисленные нами по полной модели значения частоты νhe близки к полученным в работе [33]: различие не превышает полутора раз.

Рис. 10.

Частота генерации электронов с энергией εmax = 4 кэВ в зависимости от напряженности поля (а). Частота генерации электронов в электрическом поле с напряженностью E = 50 кВ см–1 (б).

Функцию νhemax, E) рекомендуется использовать для расчета скорости генерации электронов высоких энергий в задачах по моделированию газового разряда в гелии с локальным источником электронов с энергий εmax

(23)
${{S}_{{{\text{he}}}}}~ = ~{{\nu }_{{{\text{he}}}}}({{\varepsilon }_{{{\text{max}}}}},~\;E) \times {{n}_{{{\text{le}}}}},$
где E – напряженность локального поля и ${{n}_{{{\text{le}}}}}$ – концентрация электронов низких энергий (low energies). Поскольку электрическое поле в газоразрядном промежутке обычно сильно неоднородно, встает вопрос о правомерности данного подхода. Очевидным критерием применимости является выполнение условия lhe ≪ λe, где lhe – средняя длина, на которой электроны набирают энергию εmax и λe – характерный масштаб изменения напряженности поля. Рассчитанные нами значения lhemax) приведены в табл. 3.

Хотя точно определить понятие “убегающий электрон” невозможно, используя рассчитанные зависимости lhemax, E) (табл. 3), можно оценить пороговую энергию убегания. В рамках детерминистического подхода в заданном поле электрон набирает энергию в соответствии с уравнением

(24)
$\frac{{d\varepsilon }}{{dz}} = eE - {{F}_{{{\text{loss}}}}}(\varepsilon ),\quad \varepsilon (z = 0) = {{\varepsilon }_{0}},$
в котором функция Floss,(ε), описывающая энергетические потери электрона на единице пути в результате столкновений с атомами, рассчитана нами на основании использованных в программе МК-сечений возбуждения и ионизации по формуле
(25)
$\begin{gathered} {{F}_{{{\text{loss}}}}}(\varepsilon ) = {{N}_{L}} \times \\ \, \times \left( {\sum\limits_{\text{i}} {{{\varepsilon }_{{{\text{ex,i}}}}} \times {{\sigma }_{{{\text{ex,i}}}}}(\varepsilon )} + \left( {{{\varepsilon }_{{{\text{ion}}}}} + \left\langle {{{\varepsilon }_{{\text{s}}}}} \right\rangle } \right) \times {{\sigma }_{{{\text{ion}}}}}(\varepsilon )} \right), \\ \end{gathered} $
где суммирование ведется по всем состояниям, приведенным в табл. 1, ${{\varepsilon }_{{{\text{ex,i}}}}}$ и εion – пороговые энергии возбуждения и ионизации, $\left\langle {{{\varepsilon }_{{\text{s}}}}} \right\rangle $ – средняя энергия вторичных электронов, рождаемых электроном с энергией ε. Floss(ε) возрастает с ростом энергии ε, проходит через максимум ≈50 кэВ см–1 при ε ≈ 150 эВ, что согласуется с данными [1, 2], и далее с ростом энергии быстро спадает до значения ≈5 кэВ см–1 при ε ≈ 8 кэВ. Таким образом, в области ε > 8 кэВ для всех значений напряженности поля в таблицах 2 и 3 выполняется условие eE ≫ Floss. Следовательно, в этой области потерями энергии можно пренебречь, так что энергия электрона линейно растет с расстоянием.

На рис. 11 приведены зависимости энергии электрона от пройденного расстояния для четырех значений напряженности поля E = 50, 75, 100 и 150 кВ см–1, полученные из решения уравнения (24) и рассчитанные методом МК (табл. 3). Видно, что начиная со значения ε ≈ 2 кэВ, энергия электрона линейно растет с расстоянием, причем угол наклона прямолинейного участка примерно равен eE. Таким образом, для гелия в электрических полях с напряженностью E ≥ 50 кВ см–1 значение 2 кэВ можно считать энергетическим порогом убегания εth, достигнув которого электрон переходит в режим непрерывного ускорения, приобретая от электрического поля гораздо больше энергии, чем теряет в столкновениях с атомами.

Рис. 11.

Зависимость энергии электронов от пройденного расстояния. E = 50 кВ см–1 (a), E = 75 кВ см–1 (б), E = = 100 кВ см–1 (в), E = 150 кВ см–1 (г). Маркеры соответствуют значениям εmax и lhemax) в табл. 3.

Расчеты частоты νhe выполнены для концентрации атомов гелия, равной числу Лошмидта ${{N}_{L}} = 2.69 \times {{10}^{{19}}}$ см–3. Представляет интерес выяснить, справедлив ли для νhe закон подобия, а именно, зависит ли отношение νhe/N от ${E \mathord{\left/ {\vphantom {E N}} \right. \kern-0em} N}$ (подобно коэффициенту ионизации Таунсенда αion/N) или νhe/N зависит от E и N отдельно. Формулу (54) в обзоре [74] для времени экспоненциального нарастания числа УЭ можно переписать для частоты ${{{{\nu }_{{he}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{\nu }_{{he}}}} N}} \right. \kern-0em} N} = {\text{const}}Z\sqrt {{{{\left( {{{eE} \mathord{\left/ {\vphantom {{eE} {N{{F}_{{\min ,1}}}}}} \right. \kern-0em} {N{{F}_{{\min ,1}}}}}} \right)}}^{3}}} $, где $N{{F}_{{\min ,1}}}$ – минимальное значение силы трения, испытываемой электронами с энергией вблизи 1 МэВ в результате взаимодействия с атомарными частицами. Отсюда видно, что закон подобия выполняется: ${{{{\nu }_{{he}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{\nu }_{{he}}}} N}} \right. \kern-0em} N}$ зависит от ${E \mathord{\left/ {\vphantom {E N}} \right. \kern-0em} N}$.

Но формула (54) в [74] получена исходя из КУ для ФРЭ, зависящей от времени и скорости электронов. Если учесть зависимость от координаты, то закон подобия нарушается. Действительно, рассмотрим более общее КУ

(26)
$\begin{gathered} \frac{{\partial F({{v}_{x}},x,t)}}{{\partial t}} + {{v}_{x}}\frac{{\partial F{{v}_{x}},x,t)}}{{\partial x}} + \\ \, + \frac{{eE}}{{{{m}_{e}}}}\frac{{\partial F({{v}_{x}},x,t)}}{{\partial {{v}_{x}}}} = N \times St\{ F({{v}_{x}},x,t)\} \\ \end{gathered} $
с интегралом столкновений $N \times St\{ F({{v}_{x}},x,t)\} $. Факторизуя ФРЭ $F({{v}_{x}},x,t) = f({{v}_{x}},x) \times \exp ({{\nu }_{{he}}}t)$ и деля результат на N, получаем КУ
(27)
$\begin{gathered} \frac{{{{\nu }_{{he}}}}}{N}f({{v}_{x}},x) + {{v}_{x}}\frac{{\partial f({{v}_{x}},x)}}{{N\partial x}} + \\ \, + \frac{{eE}}{{N{{m}_{e}}}}\frac{{\partial f({{v}_{x}},x)}}{{\partial {{v}_{x}}}} = St\{ f({{v}_{x}},x)\} , \\ \end{gathered} $
содержащее требуемые для выполнения закона подобия отношения ${{{{\nu }_{{he}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{\nu }_{{he}}}} N}} \right. \kern-0em} N}$ и E/N. Видно, однако, что закон подобия выполняется только в случае ФРЭ, не зависящей от координаты, что соответствует нашим расчетам, т.е. ${{{{\nu }_{{he}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{\nu }_{{he}}}} N}} \right. \kern-0em} N}$ зависит от E/N.

5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе метода МК разработана программа численного моделирования транспорта электронов в электрическом поле в гелии. В рамках возможностей современных данных по сечениям максимально точно учтены процессы углового рассеяния электронов в упругих и неупругих взаимодействиях.

Программа тестирована путем сравнения вычисленных зависимостей дрейфовой скорости $v$ и коэффициента ионизации Таунсенда αion от приведенной напряженности поля E/N с результатами экспериментов по измерению параметров электронной лавины с учетом того, что выполнялись эксперименты типа time-of-flight (TOF) и steady-state Townsend (SST). Учитывается также пространственная ограниченность газоразрядных промежутков. Результаты расчетов коэффициента ионизации αion сравниваются с данными измерений Ченина и Рока [68]. В области больших E/N измеренные значения αion существенно превышают рассчитанные, что связано с отсутствием в эксперименте равновесия электронного ансамбля с полем. Ченин и Рок пишут, что в области E/P >100 В (см Торр)–1, т.е. E/N > 300 Тд, равновесие не достигалось, причем, для случая 300 В (см Торр)–1, когда неравновесность доминировала, снижение αion/P (~60%) превышало ошибку (~10%) измерений.

Значения дрейфовой скорости ${{v}_{{{\text{TOF}}}}}$, рассчитанные нами в рамках эксперимента TOF, согласуются с данными измерений в работе [67], выполненных до E/N = 250 Тд. Значения дрейфовой скорости ${{v}_{{{\text{SST}}}}}$, рассчитанные в рамках эксперимента SST, согласующиеся с данными измерений в работах [69] и [70] при малых E/N, существенно превосходят данные [70] при больших E/N. Расхождение, скорее всего, связано с тем, что в эксперименте [70], как и в эксперименте Ченина и Рока [68], равновесное состояние электронов c полем не достигалось.

Стоит отметить, что пользоваться данными лабораторных экспериментов необходимо крайне осторожно, сравнивая их с кинетическими коэффициентами электронов, вычисляемыми по результатам численного моделирования электронных лавин методом МК, т.е., в сущности, численного эксперимента, имея в виду то обстоятельство, что лабораторные эксперименты выполняются в объемах газа, ограниченных размерами межэлектродных промежутков, причем при больших значениях E/N, получаемых понижением давления газа до очень низких значений и (или) уменьшением межэлектродного расстояния dgap, равновесие ансамбля электронов с электрическим полем не достигается, что обычно игнорируется.

Выполняя решение поставленной задачи, мы рассчитали зависимость частоты генерации электронов высоких энергий νhe от напряженности электрического поля для гелия при атмосферном давлении, которая может быть масштабирована на другие давления (значения концентрации атомов N). Расчеты выполнялись, как по полной модели, в рамках современных возможностей точно учитывающей все процессы углового рассеяния, так и по упрощенной модели, в которой рассеяние электронов в процессах возбуждения и ионизации описывается так же, как в упругих столкновениях. Значения частоты ν, рассчитанные по упрощенной модели, на порядок меньше значений, рассчитанных по полной модели. Это связано с тем, что в процессах ионизации и возбуждения электрон рассеивается гораздо слабее, чем в упругом взаимодействии.

Отметим, что хотя в нашей модели мы стремились максимально точно описать процессы взаимодействия электронов с атомами, в современных знаниях сечений взаимодействия существуют значительные пробелы. Главным образом это касается дважды дифференциальных сечений ионизации углового рассеяния первичных электронов, для которых только в одном источнике имеются экспериментальные данные, а использованные нами теоретически рассчитанные сечения не вполне согласуются с этими данными. Особенно важной является область энергии электрона ниже 100 эВ, где экспериментальных данных нет, а расчеты в рамках первого Борновского приближения неудовлетворительны в связи с его неприменимостью для области низких энергий. Также были бы желательны более подробные данные по дифференциальным сечениям возбуждения гелия в области энергий меньших 500 эВ. Существующие экспериментальные данные в этой области приведены с большим шагом по энергии. Целью нашей работы было не столько получение абсолютно точных значений частоты генерации электронов высоких энергий νhe, сколько привлечение внимания к тому обстоятельству, что моделирование ускорения электронов требует максимально точного описания процессов углового рассеяния, в то время как используемые в некоторых МК-программах упрощения, чаще всего в описании рассеяния в неупругих элементарных взаимодействиях, могут приводить к значительным ошибкам.

В настоящее время ведутся расчеты частоты генерации электронов высоких энергий в воздухе, знание которой представляет интерес для развития физики атмосферного электричества высоких энергий, в том числе для интерпретации результатов лабораторных экспериментов, моделирующих разряды искусственной и природной молнии и их излучения в рентгеновском диапазоне.

Список литературы

  1. Бабич Л.П., Лойко Т.В., Цукерман В.А. // УФН. 1990. Т. 160. С. 49. Babich L. P., Loiko T.V., Tsuker-man V.A. // Sov. Phys. Usp. 1990. V. 33 7. Р. 521.

  2. Babich L.P. Highenergy phenomena in electric discharges in dense gases: theory, experiment and natural phenomena. Arlington, Virginia, USA: Futurepast Inc., 2003.

  3. Бабич Л.П. // УФН. 2020. Т. 190 (12). С. 1261; Ba-bich L.P. // Physics-Uspekhi. 2020. V. 63 (12). P. 1188.

  4. Dwyer J.R., Rassoul H.K., Saleh Z., Uman M.A., Je-rauld J., Plumer J.A. // Geophys. Res. Lett. 2005. 32, L20809.

  5. Dwyer J.R., Saleh Z., Rassoul H.K., Concha D., Rah-man M., Cooray V., Jerauld J., Uman M.A., Rakov V.A. // JGR. 2008. V. 113. P. D23207.

  6. Nguyen C.V., van Deursen A.P.J and Ebert U. // J. Phys. D: Appl. Phys. 2008. V. 41. P. 234012.

  7. Rahman M., Cooray V., Ahmad N.A., Nyberg J., Ra-kov V.A., Sharma S. // Geophys. Res. Lett. 2008. V. 35. P. L06805.

  8. Nguyen C.V., van Deursen A.P.J, van Heesch E.J.M., Winands G.J.J., Pemen A.J.M. // J. Phys. D: Appl. Phys. 2010. V. 43 . P. 025202.

  9. Shao T., Tarasenko V.F., Zhang C., Rybka D.V., Kosty-rya I.D., Kozyrev A.V., Yan P., Kozhevnikov V.Yu. // New J. of Phys. 2011. V. 13. P. 113035.

  10. Рыбка Д.В., Андроников И.В., Евтушенко Г.С., Козырев А.В., Кожевников В.Ю., Костыря И.Д., Тарасенко В.Ф., Тригуб М.В., Шутько Ю.В. // Оптика атмосферы и океана. 2013. Т. 26 (1). C. 85–90.

  11. Kochkin P.O., Nguyen C.V., van Deursen A.P.J., Ebert U. // J. Phys. D: Appl. Phys. 2012. V. 45. 425202.

  12. Ostgaard N., Carlson B.E., Nisi R.S., Gjesteland T., Grondahl O., Skeltved A., Lehtinen N.G., Mezentsev A., Marisaldi M., Kochkin P. // JGR: Atmos. 2016. V. 121. P. 2939.

  13. Dwyer J.R., Rassoul H.K., Al-Dayeh M., Caraway L., Wright B., Chrest A., Uman M.A., Rakov V.A., Rambo K.J., Jordan D.M., Jerauld J., Smyth C. // Geophys. Res. Lett. 2004. V. 31. P. L05119.

  14. Dwyer J.R., Rassoul H.K., Al-Dayeh M., Caraway L., Chrest A., Wright B., Kozak E., Jerauld J., Uman M.A., Rakov V.A., Jordan D.M., Rambo K.J. // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32. P. L01803.

  15. Fishman G.J., Bhat P.N., Mallozzi R., Horack J.M., Koshut T., Kouveliotou C., Pendleton G.N., Meegan C.A., Wilson R.B., Paciesas W.S., Goodman S.J., Christian H.J. // Science. 1994. 264. P. 1313.

  16. Бабич Л.П. // УФН. 2019. Т. 189 (10). С. 1044. Ba-bich L.P. // Physics-Uspekhi. 2019. V. 62 (10). P. 976.

  17. Celestin S., Pasko V.P. // JGR. 2011. V. 116. P. A03315.

  18. Бабич Л.П., Бочков Е.И., Куцык И.М. // Письма в ЖЭТФ. 2014. P. 99 (7). P. 452. Babich L.P., Bochkov E.I., Kutsyk I.M. // JETP Lett. 2014. V. 99 (7). P. 386.

  19. Babich L.P., Bochkov E.I., Kutsyk I.M., Neubert T., Chanrion O. // JGR: Space Phys. 2015. V. 120. https://doi.org/10.1002/2014JA020923

  20. Babich L.P., Bochkov E.I., Kutsyk I.M., Neubert T., Chanrion O. // JGR: Space Phys. 2017. V. 122. https://doi.org/10.1002/2017JA023917

  21. Kohn C., Chanrion O., Babich L.P., Neubert T. // Plasma Sourc. Sci. and Techn. 2018. V. 27. P. 015017.

  22. Kohn C., Chanrion O., Neubert T. // Geophys. Res. Lett. 2018. V. 45. P. 5194.

  23. Cooray V., Arevalo L., Rahman M., Dwyer J., Rassoul H. // J. of Atmos. and Solar-Terr. Phys. 2009. V. 71. P. 1890.

  24. Babich L., Bochkov E. // J. Phys. D: Appl. Phys. 2017. V. 50. P. 455202.

  25. Бабич Л.П., Кудрявцева М.Л. // ЖЭТФ. 2007. Т. 131. № 5. С. 808–818; Babich L.P., Kudryavtseva M.L. // JETP. 2007. V. 104. № 5. Р. 704–714. https://doi.org/10.1134/S1063776107050044

  26. Бабич Л.П., Бочков Е.И. // ЖЭТФ. 2011. Т. 139. № 2. С. 568–578; Babich L.P., Bochkov E.I. // JETP. 2011. V. 112. № 3. P. 494–503. https://doi.org/10.1134/S1063776111020014

  27. Бабич Л.П., Кудрявцев А.Ю., Кудрявцева М.Л., Куцык И.М. // Геомагнетизм и аэрономия. 2008. Т. 48. № 3. С. 381–391; Babich L.P., Kudryavtsev A.Yu., Kudryavtseva M.L., Kutsyk I.M. // Geomagnetism and Aeronomy. 2008. V. 48. № 3. P. 367–377/ https://doi.org/10.1134/S0016793208030110

  28. Babich L.P., Bochkov E.I., Kutsyk I.M., Dwyer J.R. // JGR. 2012. V. 117. A09316. https://doi.org/10.1029/2012JA017799

  29. Куцык И.М., Бабич Л.П., Бочков Е.И., Донской Е.Н. // Физика плазмы. 2012. Т. 38. № 11. С. 969–976; Kutsyk I.M., Babich L.P., Donskoi E.N., Bochkov E.I. // Plasma Physics Reports. 2012. V. 38. № 11. P. 891–898. https://doi.org/10.1134/S1063780X12110050

  30. Dwyer J.R., Smith D.M., Cummer S.A. // Space Sci. Rev. 2012. V. 173. P. 133. DOI: 101007/s11214-012-9894-0.

  31. Moss G.D., Pasko V.P., Liu N., Veronis G. // JGR. 2006. V. 111. P. A02307.

  32. Chanrion O., Neubert T. // JGR. 2010. V. 115. https://doi.org/10.1029/2009JA014774

  33. Bakhov K.I., Babich L.P., Kutsyk I.M. // IEEE Trans. on Plasma Sci. 2000. V. 284. P. 1254.

  34. Chanrion O., Bonaventura Z., Bourdon A., Neubert T. // Plasma Phys. Control. Fusion. 2016.V. 58. P. 044001.

  35. Adibzadeh M., Theodosiou C.E. // Atomic Data and Nuclear Data Tables. 2005. V. 91. P. 8.

  36. Salvat F., Jablonski A., Powell C.J. // Computer Phys. Communications. 2005. V. 165. P. 157.

  37. Raju G.G., GASEOUS ELECTRONICS. Tables, Atoms, and Molecules. NY: CRC Press, 2012.

  38. Ralchenko Yu., Janev R.K., Kato T., Fursa D.V., Bray I., de Heer F.J. // Atomic Data and Nuclear Data Tables. 2008. V. 94. P. 603.

  39. LXcat, http://www.lxcat.laplace.univ-tlse.fr.

  40. Алхазов Г.Д. // ЖТФ. 1970. V. 40 (1). P. 97.

  41. Kim Y.-K., Rudd M.E. // Phys. Rev. A. 1994. V. 505. P. 3954.

  42. Rapp D., Englander-Golden P. // J. Chem. Phys. 1965. V. 43. P. 1464.

  43. Scharm B.L., de Heer F.J., van Der Wiel M.J., Kistema-ker J. // Physica. 1965. V. 31. P. 94.

  44. Rejoub R., Lindsay B.G., Stebbings R.F. // Phys. Rev. A. 2002. V. 65. P. 042713.

  45. McConkey J.W., Preston J.A. // J. Phys. B: Atom. Molec. Phys. 1975. V. 81. P. 63.

  46. Newell W.R., Brewert D.F.C., Smith A.C.H. // J. Phys. B: At. Mol. Phys. 1981. V. 14. P. 3209.

  47. Brunger M.J., Buckman S.J., Allen L.J., McCarthy I.E., Ratnavelu K. // J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 1992. V. 25. P. 1823.

  48. Hoshino M., Kato H., Tanaka H., Bray I., Fursa D.V., Buckman S.J., Ingolfsson O. and Brunger M.J. // J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 2009. V. 42. P. 145202.

  49. Cubric D., Mercer D.J.L., Channing J.M., King G.C., Read F.H. // J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 1999. V. 32. P. L45.

  50. Ward R., Cubric D., Bowring N., King G.C., Read F.H., Fursa D.V., Bray I., Zatsarinny O., Bartschat K. // J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 2011. V. 44. P. 045209.

  51. Fursa D.V., Bray I. // Phys. Rev. A. 1995. V. 522. P. 1279.

  52. Cartwright D.C., Csanak G., Trajmar S., Register D.F. // Phys. Rev. A. 1992. V. 453. P. 1602.

  53. Fon W.C., Berrington K.A., Kingston A.E. // J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 1991. V. 24. P. 2161.

  54. Fon W.C., Lim K.P., Ratnavelu K., Sawey P.M.J. // J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 1994. V. 27. P. 1561.

  55. Fon W.C., Lim K.P., Berrington K.A., Lee T.G. // J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 1995. V. 28. P. 1569.

  56. Inokuti M. // Rev. Mod. Phys. 1971. V. 433. P. 297.

  57. Cann N.M., Thakkar A.J. // J. of Electron Spectroscopy and Related Phenomena. 2002. V. 123. P. 143.

  58. Oda N., Nishimura F., Tahira S. // J. of Phys. Soc. of J-apan. 1972. V. 332. P. 462.

  59. Opal C.B., Beaty E.C., Peterson W.K. // Atomic Data. 1972. V. 4. P. 209.

  60. Shyn T.W., Sharp W.E. // Phys. Rev. A. 1979. V. 192. P. 557.

  61. Muller-Fiedler R., Jung K., Ehrhardt H. // J. Phys. B: At. Mol. Phys. 1986. V. 19. P. 1211.

  62. Rudd M.E. // Phys. Rev. A. 1991. V. 443. P. 1644.

  63. Tahira S., Oda N. // J. of Phys. Soc. of Japan. 1973. V. 352. P. 582.

  64. Reid I.D. Australian J. of Phys. 1979. V. 323. P. 231.

  65. Sakai Y., Tagashira H., Sakamoto S. // J. Phys. D: Appl. Phys. 1977. V. 10. P. 1035.

  66. Lucas J., Saelee H.T. // J. Phys. D: Appl. Phys. 1975. V. 8. P. 90.

  67. Kücükarpaci H.N., Saelee H.T., Lucas J. // J. Phys. D: Appl. Phys. 1981. V. 14. P. 9.

  68. Chanin M.L., Rork G.D. // Phys. Rev. 1964. V. 133. P. 1005.

  69. Anderson J.M. // Phys. Fluids. 1964. V. 7. P. 1517.

  70. Stern R.A. // Proc. 6th Int. Conf. Phenomena in Ionized Gases (Paris: Serma). 1963. V. 1. P. 331.

  71. Phelps A.V., Pack J.L., Frost L.S. // Phys. Rev. 1960. V. 172. P. 470.

  72. Райзер Ю.П. Физика газового разряда. М.: Наука. 1992.

  73. Гуревич А.В. // ЖЭТФ. 1960. Т. 39. С. 1296.

  74. Гуревич А.В., Зыбин К.П. // УФН 200. Т. 171. С. 1177; Gurevich A.V. and Zybin K.P. Phys. Usp. 2001. V. 44. P. 1177.

  75. Dutton J. // J. Phys., Chem. Ref. Data. 1975. V. 4. № 3. P. 577.

Дополнительные материалы отсутствуют.