Геомагнетизм и аэрономия, 2019, T. 59, № 6, стр. 727-741

Особенности поведения ионосферных параметров В0 и В1 в высокоширотной зоне

О. А. Мальцева 1*, Т. В. Никитенко 1**

1 Научно-исследовательский институт физики Южного федерального университета (НИИ физики ЮФУ)
г. Ростов-на-Дону, Россия

* E-mail: mal@ip.rsu.ru
** E-mail: niki-ta1952@mail.ru

Поступила в редакцию 09.01.2019
После доработки 26.02.2019
Принята к публикации 23.05.2019

Полный текст (PDF)

Аннотация

По данным ст. Норильск за 2003–2012 гг. изучены климатологические особенности и поведение параметров В0_Neh_I, В1_Neh_I, полученных расчетом N(h)-профилей из кривых действующих высот, во время возмущений. Сходство с поведением в других широтных зонах заключается в том, что значения В0_Neh_I выше летом, чем зимой, и в годы высокой солнечной активности. Значения В1_Neh_I имеют минимум летом и максимум зимой, разброс от 1.3 до 3. Сравнение с моделью IRI-2016 дало относительные отклонения модельных значений B0_IRI_A от В0_Neh_I для В0_Neh_I до 100% зимой и 10–40% летом. Для параметра В1_Neh_I зимние значения составили 15–40%, летние 8–50%. В отличие от других зон коэффициенты корреляции между В0_Neh_I и высотой максимума hmF2, между В0_Neh_I и эквивалентной толщиной ионосферы τ имеют более низкие значения. Существуют несколько типов реакции параметров ТЕС, foF2, В0_Neh_I, В1_Neh_I на возмущения, которые в первом приближении можно представить в виде таблицы из 5 групп. В большинстве случаев В0_Neh_I растет во время возмущений, а В1_Neh_I падает. Не обнаружено зависимости результатов от уровня возмущений. Во время возмущений имеются большие пробелы в данных. Полное электронное содержание ионосферы ТЕС используется для определения знака возмущения.

1. ВВЕДЕНИЕ

Параметры В0 и В1 определяют форму N(h)-профиля ионосферы и рассчитываются в любой модели, однако есть расхождение со значениями, которые получаются путем расчета профилей из ионограмм, например, наземных ионозондов (В0_Neh_I, В1_Neh_I). Важность оценки В0 и В1 определяется тем, что форма N(h)-профиля влияет на значения таких параметров, как время распространения, МПЧ, ТЕС. Большинство публикаций посвящены изучению поведения В0_Neh_I, В1_Neh_I и сравнению с моделями на средних, в низких и экваториальных широтах. В настоящей статье такое изучение проведено по данным высокоширотной ст. Норильск (69.4° N, 88.1° E). Исследование включает: 1) обзор результатов предшествующих публикаций; 2) описание климатологических особенностей поведения В0_Neh_I и В1_Neh_I в высокоширотной зоне; 3) поведение В0_Neh_I и В1_Neh_I во время возмущений.

2. ОБЗОР РЕЗУЛЬТАТОВ ПУБЛИКАЦИЙ

Интерес к параметрам В0 и В1 вызван следующими обстоятельствами. Модель IRI является наиболее широко используемой и предпочтительной еще и в силу ее постоянной модификации [Bilitza et al., 2017]. В самом начале 2000-х гг. возникла потребность в точном знании и моделировании полного электронного содержания ионосферы ТЕС, которое сильно зависит от формы профиля, и оказалось, что эта форма, описываемая модельными параметрами В0 и В1, далека от реальной. В модели IRI профиль электронной плотности внутренней ионосферы описывается следующим аналитическим выражением Ne(h) = = NmF2 exp(–xB1)/ch(x), x = (hmF2–h)/B0 [Ramakrishnan and Rawer, 1972]. Для параметра B0 в IRI предусмотрены две опции. Одна – это стандартная модель, основанная на таблице значений (опция B0-table), полученных по измерениям с помощью ионозондов (Ramakrishnan and Rawer, 1972; Bilitza, 1990), в которой параметр В0 является разницей между высотой максимума hmF2 и высотой h0.24, где электронная концентрация падает до значения 0.24NmF2 (x = 1), определяя толщину нижней части профиля. Параметр В1 определяет форму профиля между hmF2 и h0.24: чем больше В1, тем больше плотность электронов в этой области. Другая опция (опция Gul) основана на модели Gulyaeva [1987], использующей высоту, где плотность электронов падает до половины максимальной плотности. В ранней версии таблица В0 была составлена по данным среднеширотных станций. В работе [Bilitza et al., 2000] она была модифицирована включением данных низкоширотных и экваториальных станций. Стандартная опция В1 представлена суточной вариацией с помощью переходной функции Эпштейна [Gulyaeva, 2007]. Это вызвало всплеск публикаций по сравнению новых модельных и рассчитанных по ионограммам значений В0 и В1. Попутно были выявлены многие особенности поведения этих параметров. В работе [Chuo, 2012] по результатам 20 статей, опубликованных с 1972 по 2011 гг. и относящихся к среднеширотным и экваториальным областям, сделан вывод: В0_Neh_I испытывает заметные дневные, сезонные изменения и зависимость от солнечной активности. Параметр В1_Neh_I показывает небольшие сезонные изменения. Сама работа [Chuo, 2012] фокусируется на области экваториальной аномалии. Естественно, что наблюдались очень большие отличия от поведения в других зонах. Особенностью этой работы является исследование поведения В0_Neh_I во время возмущений и, что особенно важно, в привязке к изменению параметров NmF2 и hmF2. Проводится сравнение с результатами модели IRI. Корреляция между В0_Neh_I и hmF2 в период 6–13 LT мала во все сезоны. Коэффициенты корреляции составляют 0.152, –0.028 и 0.508 для равноденствия, лета и зимы, соответственно. Расчет модельных значений показал дневные и сезонные вариации для обеих опций, однако обе опции переоценивают наблюдаемые величины. Существенные положительные различия (~117%) для опции Gul появляются в период 10–15 LT летом и в равноденствие. Опция B0-table не отражает восходно-заходных особенностей. Результаты работы [Zhang et al., 2008] относятся к низкоширотной зоне (получены по данным ст. Hainan (19.4° N, 109.0° E) за период с марта 2002 по февраль 2005 г.). В0_Neh_I имеет наибольшие медианные значения в летний полдень (~200–250 км) и наименьшие значения (~40 км) вблизи полуночи в месяцы равноденствия. Модель IRI (опция B0-table) недооценивает В0_Neh_I в весенний период 2002 г., но обеспечивает хорошее соответствие летом и зимой. В1_Neh_I имеет наименьшие медианные значения (~1.2) вблизи летнего полудня и более высокие значения в ночные часы, чем днем, для всех сезонов. В работе [Zhang et al., 2008] приведены суточные зависимости коэффициентов корреляции R между В0_Neh_I и hmF2, В0_Neh_I и M(3000)F2, В1_Neh_I и hmF2, В1_Neh_I и M(3000)F2, В0_Neh_I и В1_Neh_I. Коэффициенты R между В0_Neh_I и hmF2 положительные, минимальные значения имеют место в полночь (~0.4–0.5), в дневные часы (10–20 LT) R превышают значение 0.9. Коэффициенты между В0_Neh_I и M(3000)F2 имеют зеркальное отражение с отрицательными значениями. Для В1_Neh_I все коэффициенты малы в течение 0–10 LT. Дневные (10–20 LT) коэффициенты лежат в диапазоне 0.6–0.8 для В1_Neh_I и M(3000)F2, для В1_Neh_I и hmF2, В0_Neh_I и В1_Neh_I коэффициенты отрицательны, являясь зеркальным отражением положительных значений для В1_Neh_I и M(3000)F2. Это создает хорошую возможность, чтобы использовать hmF2 и M(3000)F2 для определения В0_Neh_I и В1_Neh_I, однако нужно знать коэффициенты линейной регрессии. Результаты для индийского региона представлены в работах [Sethi et al., 2007, 2009] для ст. Дели (28.6° N, 77.2° Е) для дневных часов (10.00–14.00 LT) для трех сезонов 2003 г. и результаты сравнены с моделью IRI. Летом В0_Neh_I падает от 150 км до 80 км, зимой В0_Neh_I лежит в диапазоне ~70–80 км с максимумом в 13 LT, в равноденствие диапазон примерно тот же, но минимум в 12 LT. При сравнении с моделью IRI наилучшее соответствие со значениями В0_Neh_I дала опция В0-tаble. Значения В1_Neh_I зимой лежат в диапазоне 1.4–1.6, летом 1.8–1.9, в равноденствие 1.6–2.2. В модели IRI обе опции дают одинаковое постоянное значение 1.95 во все сезоны. Каждая работа добавляет определенный штрих в описание поведения этих параметров. В работе [Liu et al., 2010] основное внимание уделено сезонным и долготным вариациям В0_Neh_I и В1_Neh_I в экваториальной зоне по данным радиозатменных измерений на спутниках FORMOSAT-3/COSMIC (F3/C) в дневное время с 13 июля 2006 по 20 октября 2008 г., что позволило выявить сложные долготные вариации, зависящие от сезона. В равноденствие четко выделяются пики в волновой структуре. Наиболее поразительной особенностью является стабильный максимум вблизи долготы 100° Е. В работе [Lei et al., 2004] представлена климатология В0_Neh_ISR и В1_Neh_ISR по данным радара некогерентного рассеяния (ISR) в американской среднеширотной зоне (Millstone Hill (42.6° N, 288.5° E)) за период 1976–2002 гг. в спокойные дни. Поведение В0_Neh_ISR характеризуется утренними и вечерними падениями для всех сезонов, кроме лета, и 15%-м изменением В1_Neh_ISR в течение солнечных циклов. Оба параметра проявляют большие изменения ото дня ко дню во все сезоны. В0_Neh_ISR ниже ночью, а выше днем, конкретный вид суточной зависимости меняется с сезоном и солнечной активностью. В1_Neh_ISR проявляет большое рассеяние в диапазоне 0.8–5. Суточная вариация изменяется от ~1.7 (1.9) днем до ~2.5 (2.9) ночью для низкой (высокой) активности. В сезонном ходе В1_Neh_ISR днем выше зимой и ниже летом, ночью нет заметной вариации. От низкой к высокой активности В1_Neh_ISR увеличивается на ~15%. Сравнение с моделью IRI-2001 (B0-Gul и B0-table) дало следующие результаты. Суточные кривые В0_IRI для обеих опций симметричны относительно полудня, тогда как в данных В0_Neh_ISR такой симметрии нет. При низкой солнечной активности обе опции занижают значения. Значения B0_IRI для опции B0-table увеличиваются от низкой к высокой активности. Значения B0_IRI для опции B0-Gul при высокой активности занижают значения на 10–20 км. Дневные модельные В1_IRI для опции B1-table и ночные В1_IRI для опции B1-Gul близки к В1_Neh_ISR при высокой активности. Модельные В1_IRI не показывают какой-либо зависимости от солнечной активности.

В работе [Oinats et al., 2005] результаты относятся к среднеширотному региону: они получены по данным ст. Иркутск (52.3° N, 104.3° E) в 2003–2004 гг. для 4 сезонов (зима, весна, лето, осень). Значения В0_Neh_I зимой лежат в диапазоне 60–80 км с максимумами в 06 LT и 21 LT, весной диапазон составляет 70–100 км с максимумом в полдень и минимумом ночью, летом диапазон самый широкий 70–140 км с максимумом в 10–12 LT и минимумом ночью, осенью ситуация близка к весенней с минимальным падением в восходно-заходные часы. Все значения для 2003 г. больше значений для 2004 г., т.е. есть явная зависимость от солнечной активности. Для В1_Neh_I зимой диапазон составляет 2.2–3.4 с максимумами в 06 LT и 21 LT и минимумом днем, весной диапазон 2.0–3.0 с максимумом ночью и минимумом днем, летом в пределах 1.8–3.2 плавное падение от ночи ко дню и подъем во второй половине дня, осенью диапазон 2.0–3.2 с подобием весеннего поведения. В работе [Oinats et al., 2005] приведены графики зависимостей полуденных значений В1_Neh_I (12 LT) и зенитного угла Солнца χ от дня года. Оба графика близки друг к другу, что может указывать на причину сезонной зависимости В1_Neh_I. Сравнение В0_Neh_I с моделью IRI было выполнено для 4 сезонов и двух опций B0-table и B0-Gul. Суточные вариации для B0_IRI для опции B0-Gul находятся в хорошем соответствии с наблюдениями, особенно в летнее время, однако глубокие минимумы при переходе от ночных значений к дневным и наоборот не соответствуют наблюдениям. Результаты для опции B0-table находятся в плохом соответствии как в сезонном, так и в суточном поведении. Для В1 модель В1-tаble качественно воспроизводит поведение В1_Neh_I кроме зимних восходно-заходных минимумов. Значение B1_IRI = 3 опции B1-Gul далеко от наблюдаемых значений.

В работе [Perna et al., 2018] приводятся результаты для низкоширотной и экваториальной зоны южного полушария по данным бразильской Sao Jose (23.1° S, 314.5° E) и аргентинской Tucuman (26.9° S, 294.6° E) станций. Даются статистические результаты для низкой и высокой активности, однако наиболее интересная часть этой статьи связана с обзором работ и результатов по корреляции между hmF2 и В0_Neh_I. Коэффициенты корреляции между hmF2 и В0_Neh_I оказались 0.87 в равноденствие, 0.57 зимой, 0.51 летом для станции SJ и высокой активности, для станции TU 0.69 в равноденствие, 0.85 летом высокой активности. Модель IRI_A дает неплохое соответствие для В0_IRI_A во время равноденствия любой активности, но очень плохое соответствие для В1_IRI_A. Результаты лучше для низкой, чем для высокой активности.

Появление ТЕС в качестве параметра, описывающего состояние ионосферы, показало важность еще одного параметра – эквивалентной толщины ионосферы τ, которая может использоваться для определения foF2. В некоторых работах оценивалась корреляция между τ и В0. В работе [Chuo, 2010] исследовалась связь между τ и В0_Neh_I по данным низкоширотной ст. Wuhan (114.4° E, 30.6° N) с апреля 1999 по март 2000 г., т.е. в период высокой активности, и с другими параметрами ионосферы. Корреляция между τ и В0_Neh_I была рассчитана отдельно для дневного (08:00–16:00 LT) и ночного (20:00–04:00 LT) времени. Дневные летнее (0.8115) и зимнее (0.8145) значения оказались выше равноденственного (0.6732). В ночное время соотношение по сезонам такое же, но все значения намного ниже: 0.5582 летом, 0.4820 зимой и 0.1591 в равноденствие. Была исследована связь параметров во время магнитной бури (МБ) 20–24.10.1999 г. с минимальным Dst = –238 нТл в 08:00 UT 22.10.1999 г. Наблюдалось увеличение ТЕС после начала МБ и флуктуации foF2 в период (13:00–20:00 UT). На этом фоне оба параметра τ и В0_Neh_I испытывали четкое увеличение, более выраженное для τ, чем для В0_Neh_I. Отмечено, что увеличение τ, связанное с увеличением ТЕС и hmF2, указывает на сильное влияние плазмосферной части ТЕС на τ. Приводятся физические причины, объясняющие такое поведение параметров. Работа [Alagbe, 2012] напрямую посвящена корреляции τ и В0_Neh_I как в периоды низкой и высокой активности, так и во время возмущений, по данным вертикального зондирования на ст. Ouagadougou, Burkina Faso (12.4° N, 1.5° W) в 1990, 1991, 1995 гг. Получены коэффициенты корреляции, превышающие 0.95 в спокойное время и 0.90 во время возмущений. Приводятся коэффициенты регрессионных кривых В0 = aτ + b. Поскольку не указано, откуда берутся значения ТЕС, можно предположить, что они вычислены по N(h)-профилю в соответствии с аппроксимацией до высоты 600 или 1000 км, но это не имеет отношения к реальному значению τ. В работе [Odeyemi et al., 2018] определяется корреляция между τ и В0_Neh_I по данным ст. Ilorin (8.500° N, 4.680° E) в 2010 г. и делается сравнение обоих параметров с моделью IRI-2016.

Наиболее полной и важной по многим аспектам работой является статья [Altadill et al., 2009]. Приведенный выше обзор работ показывает, что однозначно определить, какая опция лучше, трудно. В работе [Altadill et al., 2009] предложена новая модель В0_A, В1_A, причем, что особенно важно, ею охвачены несколько широтных зон: 0–20°, 20–40°, 40–60°. Модель основана на разложении Фурье по экспериментальным данным 27 ионозондов по всему земному шару. Параметры В0_Neh_I, В1_Neh_I определялись из N(h)-профилей, усредненных за месяц на каждый час методом NHPC [Huang and Reinish, 1996; Reinish et al., 2005]. Отбирались спокойные условия, что привело к исключению 25% случаев. Коэффициенты разложения выражены в виде функции от RZ12, что обеспечивает прогностические возможности. Результаты приведены для двух сезонов: лето (май–июль в северном полушарии, ноябрь–январь в южном полушарии), зима (ноябрь–январь в северном полушарии, май–июль в южном полушарии). Рисунки 2, 3 этой статьи очень наглядно представляют особенности суточного поведения В0_Neh_I, В1_Neh_I для высокой и низкой активности. При описании результатов авторы сделали следующие акценты. Летом для всех широт и уровней солнечной активности доминирует суточный ход с полуденными значениями В0_Neh_I, превышающими полуночные. Летние В0_Neh_I выше при высокой активности, чем при низкой. Зимние кривые В0_Neh_I существенно отличаются от летних, обладая широтной зависимостью, и в низких широтах имеют явный суточный ход для всех уровней активности с превышением полуденных значений над полуночными. В диапазоне низко-средних широт проявляется полусуточная вариация для высокой активности и слабая зависимость при низкой. Зимние В0_Neh_I выше при высокой активности. Для средне-высоких широт зимние значения выше для высокой активности. Значения В1_Neh_I имеют гораздо больший разброс, чем В0_Neh_I. Летом всегда полуденные значения меньше полуночных, а суточная амплитуда уменьшается при увеличении широты. Летние значения В1_Neh_I меньше для высокой активности. Зимой нет четкой суточной зависимости при низкой активности. Ночью суточная зависимость имеет явный вид в низких широтах при высокой активности. Зимние значения проявляют тенденцию превышать летние. Сравнение с двумя опциями IRI показало существенное улучшение качества определения В0, В1. Количественные показатели представлены на рис. 8 этой статьи в виде среднеквадратических ошибок в зависимости от года. Средняя за все годы ошибка σ(В0_IRI_A) для нового метода составила 17.77 км, для стандартной опции – 24.43 км, для опции Gul – 25.84 км, улучшив прогноз на 37.5% для стандартной опции и на 45.4% – для опции B0-Gul. Для В1 σ(В1_IRI_A) составила 0.67 и 0.8 для нового метода и стандартной опции, улучшив прогноз на 19.4%. Эта модель является опцией по умолчанию в текущей версии IRI-2016. Таким образом, основные результаты ограничиваются широтой 60°. В работе [Zaalov et al., 2017] отмечается, что в авроральной зоне IRI-параметры могут давать значительные расхождения с экспериментом. По ссылке на [Themens, 2014], ошибки IRI для foF2 в полярной шапке могут достигать 50%, для В0_IRI – 40%. Указано, что необходимы оценки для высокоширотной зоны.

3. ОПИСАНИЕ КЛИМАТОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПОВЕДЕНИЯ В0_Neh_I И В1_Neh_I В ВЫСОКОШИРОТНОЙ ЗОНЕ

Наиболее детально климатология параметров В0_Neh_I, В1_Neh_I представлена в работе [Altadill et al., 2009]. В данном разделе приводятся результаты для ст. Норильск. Для имеющихся в базе DIDbase (http://ulcar.uml.edu/DIDBase/) данных (2003–2012 гг. с пропуском 2004–2005 гг.) максимум солнечной активности приходится на 2003 и 2011–2012 гг. Значения В0_Neh_I, В1_Neh_I в этой базе получены из расчета N(h)-профилей по ионограммам ВЗ методом NHPC [Huang and Reinish,1996; Reinish et al., 2005].

В левой части рис. 1 показаны среднемесячные значения индекса F10.7. Годы, которым соответствуют кривые, указаны цифрами. В правой части рис. 1 дано изменение индекса Dst в периоды, выбранные для описания поведения В0_Neh_I, В1_Neh_I во время возмущений.

Рис. 1.

Поведение индексов F10.7 и Dst в исследуемый период.

Отличительной чертой очень многих работ является усреднение по сезонам, которое может включать от 3 до 4 мес. Здесь на рис. 2 приводятся среднемесячные значения параметров В0_Neh_I и В0_Neh_I и рассчитанные по модели IRI_A (опция [Altadill et al., 2009]). Указание на эту опцию дается буквой А.

В сезонном ходе значения В0_Neh_I выше летом, чем зимой, и в годы высокой активности. Это совпадает со статистикой поведения в большинстве широтных зон. Модель IRI-A правильно воспроизводит тенденцию сезонного хода, в том числе зависимость от солнечной активности, но диапазон значений меньше, летние значения ниже В0_Neh_I, а ночные выше. Значения В1_Neh_I имеют минимум летом, максимум зимой, разброс от 1.3 до 3.0. Есть некоторая тенденция обратной зависимости от солнечной активности. Для IRI значения В1_IRI_A имеют сезонную зависимость, но нет зависимости от солнечной активности. Если сравнивать относительные отклонения σ, %, модельных значений от рассчитанных по ионограммам, то наибольшими они являются для параметра В0_IRI_A, причем зимой значения могут составлять до 100%, летние лежат в пределах 10–40% с общей тенденцией увеличения с уменьшением солнечной активности. Для параметра В1_IRI_A зимние значения меньше (15–40%), летние имеют больший разброс (8–50%) без определенной зависимости от солнечной активности.

Рис. 2.

Климатология параметров В0_Neh_I и В1_Neh_I в сравнении с результатами модели IRI_A.

Рис. 3.

Климатология параметров foF2 и hmF2 в сравнении с результатами модели IRI.

Поскольку сравнений и для основных параметров ионосферы foF2 и hmF2 для высокоширотных зон не так много, на рис. 3 приводятся среднемесячные экспериментальные и модельные значения этих параметров.

Значения foF2 в принципе согласуются. Значения hmF2 завышаются моделью. Для относительных отклонений σ, %, характеризующих точность определения foF2 с помощью модели IRI, были получены величины 1–10% в летнее время, 15–50% в зимнее время. Это дополняет результаты работы [Maltseva et al., 2013] для других высокоширотных станций, расположенных в американском и европейском регионах. Полученные в этой работе оценки для двух лет (2001 и 2007 гг.) показали зависимость σ для foF2 от солнечной активности: в минимуме σ в 1.5–2 раза больше, чем в максимуме, для медиан. Полученные в данной работе оценки для летних условий ниже границы значений из работы [Maltseva et al., 2013], зимние значения превышают верхнюю границу. Для параметра hmF2 имеется зависимость от солнечной активности: при высокой активности σ < 10%, при низкой активности – 10–20%. Таким образом, оценки для В0_Neh_I, В1_Neh_I превышают точность определения стандартных параметров foF2, hmF2, что создает трудности при разработке модели В0, В1.

Суточный ход для различных месяцев максимальной и минимальной активности представлен на рис. 4, 5 для В0_Neh_I, В1_Neh_I и модельных значений. В суточном ходе вариации В0_Neh_I и В1_Neh_I присущи только летним месяцам с четкой зависимостью от солнечной активности, в зимнее время В0_Neh_I и В1_Neh_I имеют минимум и практически постоянны. Для месяцев равноденствия значения В0_Neh_I и В1_Neh_I совпадают и лежат между минимумом и максимумом. Эти тенденции близки к среднеширотным. Модель IRI обеспечивает следующие результаты в суточном ходе. Значения В0_IRI_A постоянны, находятся на уровне равноденственных значений В0_Neh_I, проявляют некоторую зависимость от солнечной активности. Значения В1_IRI_A постоянны только в летнее время, в остальные месяцы есть четкая тенденция сезонных вариаций с максимумами в полночь, но значения завышены.

Рис. 4.

Суточный ход значений параметров В0_Neh_I и В1_Neh_I для максимальной (2003 г.) и минимальной (2010 г.) солнечной активности.

Рис. 5.

Суточный ход модельных В0_IRI_A и В1_IRI_A для максимальной (2003 г.) и минимальной (2010 г.) солнечной активности.

В работе [Altadill et al., 2009] суточные зависимости В0_Neh_I и В1_Neh_I приведены для двух сезонов (лета и зимы) с усреднением по соответствующим месяцам: май–июль для лета и ноябрь–январь для зимы. Для определения того, как работает модель [Altadill et al., 2009] в случае отдельной станции, рассчитали такие же зависимости для эталонной ст. Juliusruh с усреднением по тем же годам, для которых были данные для ст. Норильск, чтобы сравнить с результатами этой станции, которая попадает в средне-высокоширотный диапазон (40°–60°) согласно рекомендациям работы [Altadill et al., 2009]. Результаты представлены на рис. 6, 7 для В0_Neh_I и В1_Neh_I. Годы высокой активности 2003 и 2012, годы низкой активности – 2006–2010.

Рис. 6.

Суточные вариации В0_Neh_I для различных сезонов и уровней солнечной активности для двух станций.

Рис. 7.

Суточные вариации В1_Neh_I для различных сезонов и уровней солнечной активности для двух станций.

Для В0_Neh_I лучше всего совпадают летние значения как для высокой, так и низкой активности. Зимние значения В0_Neh_I для Juliusruh ниже модельных, особенно это относится к дневным значениям в период высокой активности, маскирующим восходно-заходные впадины, хорошо видимые на модельной кривой. Для ст. Норильск, которая попадает в более высокоширотный диапазон, летние значения намного выше и кривая суточного хода почти плоская. Для зимних значений кривые двух станций близки за исключением более длинного дневного периода. Для В1_Neh_I диапазон значений для Juliusruh во всех случаях шире. В зимний период восходно-заходные максимумы выражены более сильно. В период низкой активности на модельной кривой их нет, они присутствуют только в разбросе значений. Для ст. Норильск диапазоны В1_Neh_I существенно уже, сами значения ниже, восходно-заходные максимумы выражены в период высокой активности. Таким образом, модельные значения более сглаженные за счет статистики, но значения для ст. Juliusruh лежат в пределах вариаций. Особенности поведения параметров В0_Neh_I, В1_Neh_I в высокоширотной зоне отличаются, что связано с меньшей освещенностью.

Некоторые работы посвящены исследованию корреляции между параметрами, поскольку в случае отсутствия данных можно было бы использовать регрессионные соотношения для заполнения пробелов.

Результаты расчетов коэффициентов корреляции ρ(hmF2, В0_Neh_I), ρ(τ, В0_Neh_I), ρ(τ, hmF2) между различными параметрами для двух станций для дневных и ночных условий при низкой (НА) и высокой (ВА) активности сводятся к следующему.

Начнем с коэффициента между hmF2 и В0_Neh_I. Для Juliusruh в дневное время (LT = 13) зимой ВА в январе–феврале и ноябре–декабре ρ(hmF2, В0_Neh_I) ≥ 0.8, летом ρ(hmF2, В0_Neh_I) ~ 0.2. При НА зимой значения ниже, летом выше (в июне ρ(hmF2, В0_Neh_I)~ 0.8). У Норильска зимой ВА ρ(hmF2, В0_Neh_I) ≥ 0.6, летом небольшие отрицательные значения. При НА зимой ситуация близка к летней, летом значения положительные. В ночное время (LT = 01) у Juliusruh при ВА коэффициенты ρ(hmF2, В0_Neh_I) положительны с максимумом в апреле–мае и минимумом в июле. При НА в период с января по октябрь ρ(hmF2, В0_Neh_I) лежит в диапазоне 0.8–1.0, в ноябре–декабре ρ(hmF2, В0_Neh_I) = = 0.6. У Норильска ночью (LT =0) зимой, весной и осенью ρ(hmF2, В0_Neh_I) > 0.8, летом ρ(hmF2, В0_Neh_I) < 0.4. При НА поведение похожее. Таким образом, в зимнее время корреляция всегда высокая (днем и ночью). В утренние часы (LT = 07) у Juliusruh к месяцам с высокими коэффициентами относятся только январь–февраль и ноябрь–декабрь, зато летние значения увеличиваются до 0.7. У Норильска (LT = 06) при ВА зимние значения как у Juliusruh, летние – меньше. В вечерние часы (LT = 19) у Juliusruh с января по март и с сентября по ноябрь ρ(hmF2, В0_Neh_I) > 0.8, в остальные месяцы ρ(hmF2, В0_Neh_I) > 0.4. При НА все коэффициенты больше 0.5. У Норильска (LT = 18) при ВА высокие коэффициенты в январе–феврале и октябре–декабре. При НА кроме января, ноября–декабря корреляция отсутствует. Изучение корреляции параметра τ с hmF2 и В0_Neh_I важно, поскольку определение τ доступнее и надежнее. Результаты приводятся для дневных и ночных условий ВА и НА в сравнении для двух станций. Днем для ст. Juliusruh при ВА ρ(τ, hmF2) имеет большие абсолютные значения при отрицательном знаке только летом (июнь–июль), ρ(τ, В0_Neh_I) имеет большие положительные значения (~0.8) в месяцы равноденствия. В период НА усиливается отрицательная корреляция между τ и hmF2 и резко ослабляется положительная корреляция между τ и В0_Neh_I. У Норильска днем ρ(τ, hmF2) лежит в диапазоне (–0.6–0.4) при любой активности, ρ(τ, В0_Neh_I) имеет большие положительные значения летом и осенью (май–август, октябрь–ноябрь) при ВА, при НА корреляция очень мала. Ночью для Juliusruh ρ(τ, hmF2) лежат в диапазоне (–0.4–0.6) при ВА, при НА ρ(τ, hmF2) имеют место маленькие отрицательные значения. Коэффициенты ρ(τ, В0_Neh_I) малы при НА и совпадают с ρ(τ, hmF2) при ВА. Ночные ρ(τ, hmF2) у Норильска лежат в диапазоне (–0.4–0.6), ρ(τ, В0_Neh_I) имеют большие значения в апреле–июле и октябре. При НА оба коэффициента положительные, но большие значения только в январе и ноябре. В утренние часы оба коэффициента малы, вечером ρ(τ, В0_Neh_I) лежат в диапазоне (0.6–0.8) летом при ВА, при НА ρ(τ, hmF2) летом имеет большие отрицательные значения, ρ(τ, В0_Neh_I) отрицательны и малы. Пример коэффициентов линейной корреляции ρ(τ, В0_Neh_I) и ρ(τ, hmF2) на каждый час дан на рис. 8 для нескольких лет и для двух станций (среднеширотной и высокоширотной).

Рис. 8.

Корреляция параметра τ с толщиной В0_Neh_I и высотой максимума hmF2.

Результаты для 2010 г. (минимум солнечной активности) показаны квадратами. Они близки для обеих станций, но сильно отличаются от ситуации для экваториальной станции. Коэффициенты ρ(τ, В0_Neh_I) для среднеширотной станции чуть больше, чем для высокоширотной, но все не дотягивают до уровня значимой корреляции. Коэффициенты для высокой солнечной активности в большинстве случаев выше, чем для низкой активности, но также далеки от значимых значений. Результаты для ρ(τ, hmF2) для обеих станций показывают хорошую корреляцию в зимних и осенних условиях.

4. ПОВЕДЕНИЕ В0_Neh_I И В1_Neh_I ВО ВРЕМЯ ВОЗМУЩЕНИЙ

Периоды возмущений рассмотрены для 2003, 2009 и 2012 гг. В эти периоды, когда данные ВЗ были неполными, знак возмущения контролировался по ТЕС. Всего получилось 64 случая, из них в 55 случаях удалось отождествить вариации параметров. Случаи были сгруппированы по знакам отклонений от соответствующих медиан (положительные, отрицательные). Случаи положительных и отрицательных отклонений δТЕС разделились почти пополам. Следующие вариации, знаки которых учитывались, относились к В0_Neh_I и В1_Neh_I. В группе отрицательных отклонений δТЕС наибольшую вероятность имеют случаи увеличения В0_Neh_I и уменьшения В1_Neh_I. Следующая подгруппа включает увеличение В0_Neh_I и близость В1_Neh_I к медиане. В группе положительных отклонений δТЕС больше случаев увеличения В0_Neh_I и уменьшения В1_Neh_I, вторая подгруппа включает уменьшение В0_Neh_I и увеличение В1_Neh_I. Это позволило свести большинство случаев в табл. 1.

Таблица 1.  

Поведение отклонений параметров во время возмущений

δTEC δB0_Neh_I, δB1_Neh_I Примеры
δTEC < 0 (возм) δB0_Neh_I > 0, δB1_Neh_I < 0 27–31.03.2003 г.
δB0_Neh_I > 0, δB1_Neh_I ~ 0 16–17, 27–28.07.2003 г.
δTEC > 0 (возм) δB0_Neh_I > 0, δB1_Neh_I < 0 01–05.11.2003 г.
δB0_Neh_I < 0, δB1_Neh_I > 0 01–02.06.2003 г.
δTEC > 0 (спок) δB0_Neh_I “0, δB1_Neh_I > 0 14–17.08.2003 г.

Оставшиеся случаи включают разнообразные комбинации знаков вариаций. Таким образом, в большинстве случаев реакция В0_Neh_I заключается в увеличении значений, а для изменений В1_Neh_I существует неопределенность. Ниже дается иллюстрация поведения параметров для конкретных случаев.

Первый случай 27–31 марта 2003 г. с минимальным Dst = –76 нТл приведен на рис. 9 и показывает отрицательные возмущения 28 и 30.03.2003 г. Квадратами показана медиана.

Рис. 9.

Случай возмущения 27–31 марта 2003 г.

Вариации ТЕС соответствуют вариациям foF2. Вариации В0_Neh_I и В1_Neh_I происходят с противоположными знаками. Июль 2003 г. представлен двумя периодами возмущений: 16–17.07 с минимальным Dst = –90 нТл и 27–28.07 с минимальным Dst = –53 нТл – рис. 10.

Рис. 10.

Случай возмущений 16–17 и 27–28 июля 2003 г.

Как и в первом случае, видна синхронность изменений foF2 и ТЕС, а также наличие больших пробелов в данных ВЗ. Практически все дни охвачены отрицательным возмущением. В0_Neh_I увеличивается, В1_Neh_I колеблется в пределах погрешности. Следующие примеры иллюстрируют случаи положительных возмущений. На рисунке 11 показан случай 1–5 ноября 2003 г.

Рис. 11.

Случай возмущения 1–5 ноября 2003 г.

В поведении ТЕС видно длительное положительное возмущение. По-видимому, это влияние магнитной супербури 30 октября с минимальным Dst = –383 нТл, хотя и весь этот период является возмущенным. Отклонения δfoF2 от медианы также везде положительны и велики. Поведение вариаций В0_Neh_I и В1_Neh_I аналогично первому случаю. Нужно отметить, что в ноябре 2003 г., как и в октябре, была одна из самых сильных супербурь с минимальным Dst = –422 нТл. Если в период октябрьской супербури данных ВЗ по ст. Норильск не было вообще, то в ноябре немного данных было доступно, однако они не попали на период сильного положительного возмущения 20.11, когда δТЕС превышало 120%. Отрицательная фаза 21.11 показала результаты первой группы: сильное уменьшение δfoF2, большое увеличение δВ0_Neh_I и уменьшение δВ1_Neh_I. Результаты для 4-й группы (δТЕС > 0, δВ0_Neh_I < 0, δB1_Neh_I > 0) показаны на примере 1–2 июня 2003 г. на рис. 12.

Рис. 12.

Случай возмущения 1–2 июня 2003 г.

В этом случае наиболее четко проявляется синхронность вариаций в ТЕС, foF2, В0_Neh_I. Последняя группа включает случаи, когда положительные всплески ТЕС происходят без изменений Dst. В этих случаях было доступно больше данных по foF2, соответственно, по В0_Neh_I, В1_Neh_I и видны четкие вариации: В0_Neh_I намного ниже медианы, В1_Neh_I выше своей медианы. Пример дается для 14–17 августа 2003 г. В этом случае период спокойных дней продолжался с 9 по 16.08. Результаты приведены на рис. 13.

Рис. 13.

Случай возмущения 14–17 августа 2003 г.

5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные выводы сводятся к следующему: оценены климатологические особенности поведения параметров В0_Neh_I и В1_Neh_I, определяющих форму профиля ионосферы, по данным высокоширотной станции в форме, позволяющей сравнивать полученные результаты с результатами Altadill et al. [2009] в других широтных зонах (рис. 6, 7). Получено, что средние значения В0_Neh_I, В1_Neh_I не являются надeжными, что создает трудности при разработке модели В0, В1. Сравнение с моделью IRI показало большие расхождения. Исследовано поведение В0_Neh_I, В1_Neh_I во время геомагнитных возмущений. Показано, что существуют несколько типов реакции параметров ТЕС, foF2, В0_Neh_I, В1_Neh_I на возмущения, которые в первом приближении можно представить в виде таблицы из 5 групп. В большинстве случаев В0_Neh_I растет во время возмущений, а В1_Neh_I падает. Не обнаружено зависимости результатов от уровня возмущений. Более того, “возмущенные” вариации всех параметров могут иметь место и в спокойных условиях. Эти случаи наиболее трудны для прогнозирования. Во время возмущений и не только имеются большие пробелы в данных. Полное электронное содержание ТЕС правильно отражает состояние ионосферы и может служить для определения знака возмущения.

Список литературы

  1. Alagbe G.A. Quiet- and storm-time correlation of F2-layer slab thickness and B0 at an equatorial station // Int. J. Res. Rev. Appl. Sci. V. 13. № 1. P. 133–138. 2012.

  2. Altadill D., Torta J.M., Blanch E. Proposal of new models of the bottom-side B0 and B1 parameters for IRI // Adv. Space Res. V. 43. P. 1825–1834. 2009.https://doi.org/10.1016/j.asr.2008.08.014

  3. Bilitza D. International Reference Ionosphere 1990. National Space Science Data Center, Report 90-22. Greenbelt, Maryland. 1990.

  4. Bilitza D., Altadill D., Truhlik V., Shubin V., Galkin I., Reinisch B., Huang X. International Reference Ionosphere 2016: From ionospheric climate to real-time weather predictions // Space Weather. V. 15. P. 418–429. https://doi.org/10.1002/2016SW001593. 2017.

  5. Bilitza D., Radicella S.M., Reinisch B.W., Adeniyi J.O., Mosert Gonzalez M.E., Zhang S.R., 0brou 0. New B0 and B1 models for IRI // Adv. Space Res. V. 5. № 1. P. 89–95. 2000.

  6. Chuo Y.J. Variations of ionospheric profile parameters during solar maximum and comparison with IRI-2007 over Chung-Li, Taiwan // Ann. Geophysicae. V. 30. № 8. P. 1249–1257. 2012.

  7. https://doi.org/10.5194/angeo-30-1249-2012.

  8. Chuo Y.J., Lee C.C., Chen W.S. Comparison of ionospheric equivalent slab thickness with bottomside digisonde profile over Wuhan // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. V. 72. P. 528–533. 2010.https://doi.org/10.1016/j.jastp.2010.02.003

  9. Gulyaeva T.L. Progress in ionospheric informatics based on electron density profile analysis of ionograms // Adv. Space Res. V. 17. № 6. P. 39–48. 1987.

  10. Gulyaeva T.L. Variable coupling between the bottomside and topside thickness of the ionosphere // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. V. 69. P. 528–536. doi . 2007.https://doi.org/10.1016/j.jastp.2006.10.015

  11. Huang X., Reinish B.W. Vertical electron density profiles from the digisonde network // Adv. Space Res. V. 18. P. 121–129. 1996.

  12. Lei J., Liu L., Wan W., Zhang S.-R., J. M. Holt A statistical study of ionospheric profile parameters derived from Millstone Hill incoherent scatter radar measurements // Geophys. Res. Lett. V. 31. L14804. 2004.https://doi.org/10.1029/2004GL020578

  13. Liu L., Wan W., Ning B., Zhang M.-L., He M., Yue X. Longitudinal behaviors of the IRI-B parameters of the equatorial electron density profiles retrieved from FORMOSAT-3/COSMIC radio occultation measurements // Adv. Space Res. V. 46. P. 1064–1069. doi . 2010.https://doi.org/10.1016/j.asr.2010.06.005

  14. Maltseva O.A., Mozhaeva N.S., Nikitenko T.V. Comparison of model and experimental ionospheric parameters at high latitudes // Adv. Space Res. V. 51. № 4. P. 599–609. 2013.

  15. Odeyemi O.O., Adeniyi J.O., Oladipo O.A., Olawepo A.O., Adimula I.A., Oyeyemi E.O. Investigation on slab-thickness and B0 over an equatorial station in Africa and comparison with IRI model // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. V. 179. P. 293–306. 2018.https://doi.org/10.1016/j.jastp.2018.08.002

  16. Oinats A.V., Ratovsky K.G., Kotovich G.V. Comparison of the Irkutsk digisonde data with the IRI model predictions for quiet and disturbed geomagnetic conditions in 2003 and 2004 / XXVIII GA URSI New Delhi, India, October 23–29, 2005. Programme, Oral Presentations, New Delhi. P. 156. 2005.

  17. Perna L., Venkatesh K., Pillat V.G., Pezzopane M., Fagundes P.R., Ezquerd R.G., Cabrera M.A. Bottom side profiles for two close stations at the southern crest of the EIA: Differences and comparison with IRI-2012 and NeQuick2 for low and high solar activity // Adv. Space Res. V. 61. P. 295–315. 2018.https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.10.007

  18. Ramakrishnan S., Rawer K. Model electron density profiles obtained by empirical procedures / Space Research XII. Proc. Fourteen Plenary Meeting, Seattle, Wash; German Democratic Republic; 18 June–2 July 1971. P. 1253–1259. Berlin: Akademie. 1972.

  19. Reinish B.W., Huang X., Galkin I.A., Paznukhov V., Kozlov A. Recent advances in real-time analysis of ionograms and ionosond drift measurements with digisondes // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. V. 67. P. 1054–1062. 2005.

  20. Sethi N., Dabas R.S., Das R.D. Diurnal and seasonal variation of B0, B1 parameters during high solar activity period at low mid-latitude and their comparisons with IRI-2001 model // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. V. 69. P. 767–774. 2007.https://doi.org/10.1016/j.jastp.2007.01.008

  21. Sethi N., Dabas R.S., Upadhayaya A. Midday bottomside electron density profiles during moderate solar activity and comparison with IRI-2001 // Adv. Space Res. V. 43. P. 973–983. 2009.https://doi.org/10.1016/j.asr.2008.08.007

  22. Themens D.R., Jayachandran T., Nicolls M.J., MacDougall J.W. A top to bottom evaluation of IRI 2007 within the polar cap // J. Geophys. Res. Space V. 119. P. 6689–6703. 2014.https://doi.org/10.1002/2014JA020052

  23. Zaalov N.Y., Moskaleva E.V., Burmakina T.S. Application of the IRI model to the HF propagation model with optimization of the ionosphere parameters to day-to-day variation // Adv. Space Res. V. 60. P. 2252–2267. 2017.https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.08.018

  24. Zhang M.-L., Wan W., Liu L., Shi J.K. Variability of the behavior of the bottomside (B0, B1) parameters obtained from the ground-based ionograms at China’s low latitude station // Adv. Space Res. V. 42. P. 695–702. 2008.https://doi.org/10.1016/j.asr.2007.07.022