Известия РАН. Серия физическая, 2023, T. 87, № 12, стр. 1796-1801

Оптимизация работы генератора случайных чисел на основе InGaAs pi-n фотодиода в гомодинной схеме с применением дискретного вейвлет-анализа

М. Э. Сибгатуллин 123*, Л. Р. Гилязов 1, Д. А. Мавков 1, Н. М. Арсланов 1

1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева-КАИ”
Казань, Россия

2 Государственное научное бюджетное учреждение “Академия наук Республики Татарстан”
Казань, Россия

3 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования “Казанский (Приволжский) федеральный университет”
Казань, Россия

* E-mail: sibmans@mail.ru

Поступила в редакцию 24.07.2023
После доработки 14.08.2023
Принята к публикации 28.08.2023

Аннотация

Предложен подход для оптимизации работы генератора случайных чисел на основе дискретного вейвлет-анализа. Показано, что управление вкладом масштабных компонент вейвлет-преобразования в сигнал может увеличить степень случайности генерируемого ряда чисел.

Список литературы

  1. Petura O. True random number generators for cryptography: Design, securing and evaluation. PhD thesis. Universite de Lyon, 2019. 145 p.

  2. Балыгин К.А., Зайцев В.И., Климов А.Н. и др. // ЖЭТФ. 2018. Т. 153. № 6. С. 879; Balygin K.A., Zaitsev V.I., Klimov A.N. et al. // JETP. 2018. V. 126. No. 6. P. 728.

  3. Петров В.М., Шамрай А.В., Ильичев И.В. и др. // Фотоника. 2021. Т. 15. № 1. С. 70; Petrov V.M., Shamray A.V., Ilyichev I.V. et al. // Photonics. Russ. 2021. V. 15. No. 1. P. 70.

  4. Пикуза М.О. // Докл. БГУИР. 2022. Т. 20. № 7. С. 43.

  5. Jacak M., Jóźwiak P., Niemczuk J, Jacak J. // Sci. Reports. 2021. V. 11. Art. No. 16108.

  6. Bassham L., Rukhin A., Soto J. et al. A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2010. 131 p.

  7. Павлов А.В. // в кн.: Квантовые и оптические методы обработки информации и вычислений. Т. 1. Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2021. С. 90.

  8. Ma X., Yuan X., Cao Z. et al. // Quant. Inform. 2016. No. 2. Art. No. 16021.

  9. Jennewein T., Achleitner U., Weihs G. et al. // Rev. Sci. Instrum. 2000. No. 71. P. 1675.

  10. Московский С.Б., Сергеев А.Н., Сидорова Е.И., Марудов А.А. // Вестн. МИФИ. 2021. Т. 10. № 1. С. 77.

  11. Kralj L., Lenasi H. // Front Physiol. 2022. No. 13. Art. No. 1076445.

  12. Mallat S. A wavelet tour of signal processing. N.Y.: Academic Press, 1999. 240 p.

  13. Chandrasekaran S., Poomalai S., Saminathan B. et al. // Meteorol. Appl. 2019. V. 26. No. 3. P. 511.

Дополнительные материалы отсутствуют.